セルフサービスでビッグデータ分析、クリックテックが示した次なるBI
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます クリックテック・ジャパンは6月16日、セルフサービスビジネスインテリジェンス（BI）ソフトウェア「Qlik Sense」の最新版（2017年6月版）を発表した。PCなどのメモリ上に乗せ切れないビッグデータを分析するための機能を追加し、6月末に出荷を開始する。またデータの相関性を見つけやすくするために、今後1年をめどに機械学習エンジンを取り込むという。 Qlik Senseは、インメモリで動作するウェブベースのデータ探索型BIソフト。表やグラフをクリック操作するように直観的なデータの検索によって、データに潜む業務上の課題を発見していける。分析するデータの選択を含めて、業務部門の現場担当者が自身で利用する「セルフサービス型」のBIツールとな
ヤフー、ビッグデータ分析を高速化する検索技術「NGT」をOSSとして公開--特許も無償開放
ヤフーは24日、高次元データの高速検索技術「NGT（ Neighborhood Graph and Tree for Indexing）」を開発し、オープンソースソフトウェア（OSS）として「GitHub」に公開したと発表した。 NGTは、テキストや画像、商品・ユーザーデータなど、複数の特徴を持つ高次元データを、膨大なデータベースの中から高速に検索する技術。AIやIoTの登場で膨らみ続けるビッグデータの分析を高速化でき、200万件の言語データを対象に実施した「SASH」との比較では約4倍、「FLANN」と比較すると約12.3倍の高速化を確認したという。 NGTを活用することで近似したデータのマッチングを高速化でき、AI技術の精度向上が可能になるほか、フォーマットや入力方法がバラバラの大量のデータを高速に照合することで、企業内で活用し切れていないデータを名寄せし、AIに最適なビッグデータを生
インフルエンザ、すでに流行入り？ 昨年より2カ月早く……ヤフーがビッグデータ分析で予測
ヤフーは11月16日、「Yahoo！JAPAN」の検索データから分析したインフルエンザの感染状況の予測で、14日に流行ラインに到達した可能性があることが分かったと発表した。昨年の流行入りは1月15日だったため、予測が的中していれば、約2カ月早い流行入りになる。 インフルエンザ流行入りは、厚生労働省が毎週報告している「インフルエンザ定点当たり報告数」で定点当たりの数が「1」を超えた時に宣言される（厚労省「インフルエンザに関する報道発表資料」）。 前回の報告は11月11日で、10月31日～11月6日間の数値が発表されており、「0.59」だった。この数字を基準に、ヤフー検索データを使ったロジックに当てはめると、次回発表時（7～13日間）の数値は「1.05」になるとみられ、流行入り宣言の基準を超えると予測した。 昨冬のインフルエンザ流行入り宣言は1月15日。予測値通りの結果なら、昨年より約2カ月も
TechCrunch | Startup and Technology News
Dogs are the most popular pet in the U.S.: 65.1 million households have one, according to the American Pet Products Association. But while cats are not far off, with 46.5…
ビッグデータ分析の“嫌な感じ”、不当利用に規制は必要か (1/2)
関連キーワード Google | Facebook | データ分析 | プライバシー モーラ・ヒーリー氏が講演したセミナーのページ《クリックで拡大》 マサチューセッツ州司法長官のモーラ・ヒーリー氏は、米国政府や連邦当局には、技術革新を阻害しない範囲で、データ保護規制を定める役割があると指摘する。 「政府はイノベーションや成長を奨励しながらも、国民を守る必要がある。ビッグデータと分析の危険性に注意しなければならない」とヒーリー氏は話す。 関連記事 プライバシー保護について 今どきの高校生は「プライバシーを大切にしない会社」には就職しない 「Apple vs. FBI」で起こり得るプライバシー懸念にCIOが震えている Apple ティム・クックCEOが裁判所の命令を拒否してまで守りたかったもの MSがプライバシー保護でAppleを支持、「地獄への道はバックドアから始まる」 データ分析の最新技術
アドビ、米景気動向をビッグデータ分析--オンラインの物価変動を測定
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます アドビはビッグデータを活用し、米国の景気動向分析をしている。この「Digital Economy Project」は3つのデジタル指数によって実施される。指数はオンラインの物価変動を測定するのに利用される。 3つの指数は、オンラインの物価の変動を測定するDigital Price Index（DPI）、オンラインの住宅情報の検索数を測定するDigital Housing Index（DHI）、オンラインの求職活動の変化を測定するJob Seeking Index（JSI）。DPIの測定では、シカゴ大学ブースビジネススクール経済学教授で、オバマ米大統領経済諮問委員会の元委員長であるAustan Goolsbee氏と、スタンフォード大学経済
「Hadoop」から「Spark」へ、移り変わるビッグデータ分析の注目技術 (1/2)
関連キーワード BI（ビジネスインテリジェンス） | ビッグデータ | データ分析 「Apach Spark」最新バージョン「Spark 1.6.0」は公式サイトからダウンロードできる《クリックで拡大》 CIOの優先課題に関する最近の調査のほとんどは、彼らにとってビッグデータやアナリティクス、ビジネスインテリジェンス（BI）が現在の最大の関心事であることを示している。だが、米TechTargetで、データ活用に関する2015年に最も人気を集めた記事からは、CIOやIT幹部のこうしたトピックについての理解や議論がこれまで以上に広がり、深まっていることがうかがえる。 併せて読みたいお薦め記事 ビッグデータ活用最新動向 ビッグデータ活用、“しくじり案件”から学ぶ7つの教訓 “やるかやらないか”で二極化するビッグデータ活用 一般企業への浸透が進む 人工知能で膨大な「カスタマーの声」を解析、リクルー
2016年 本気のビッグデータ分析へ、どこから着手すればいい？
従来、基幹データ分析とビッグデータデータ分析は個別に行われ、それぞれの結果を突き合わせて経営判断に利用していた。しかし双方のツール、すなわち「SAP HANA」と「Apache Hadoop」を統合して分析することで、さらなる企業競争力と企業価値向上を実現する取り組みが既に始まっている。 だが、こうした取り組みには課題もある。まず、ビッグデータを活用するにはデータをためるところから始めなければならない。また、データが既に蓄積されていたとしても、何に活用するのかが決まらないと加工もできないという問題がある。そして、データは巨大化する一方だ。今後はここに「IoT（モノのインターネット） 」のセンサーデータが加わってくることになる。一体、どこから着手すれば良いのか。 本稿では、2015年11月に開催された「SAP Forum Tokyo」において行われたパネルディスカッションをリポートし、SAP
IoT推進ラボ、企業マッチング企画＆ビッグデータ分析コンテストを開催へ
経済産業省と総務省が設立した「IoT推進コンソーシアム」下の組織の1つである、ビジネスモデルの創出や規制改革などの検討をする「先進的モデル事業推進ワーキンググループ（IoT推進ラボ）」は、10月に明かした取り組みを本格的に始める。 マッチングイベント 企業間のマッチングイベントを2016年1月下旬に都内で開催する。第1回のテーマは「観光」と「製造（スマート工場）」。近く、参加希望者からのメールでの応募受付を開始する。応募と参加は無料、応募締め切りは12月28日を予定している。 イベントの目的は、（1）国が実施する実証事業、フィージビリティスタディ（事業化調査）に接続する事業の創出、（2）その社会実装を促進すること――の2点。参加資格は、IoT推進ラボの会員であり、実証事業に関連する事業（アイデア）、保有するサービスや製品、技術などのシーズまたはニーズを保持している企業、団体、自治体、個人。
あなたにしか見えないテレビCMも可能？ ビッグデータ分析が変える広告配信
関連キーワード Apache | Hadoop | データ分析 | ビッグデータ 米BlackArrowでは有料テレビ事業者向けの広告最適化サービスを手掛ける（画像はBlackArrowのWebサイトより）《クリックで拡大》 ジョー・マタレス氏が分散データ処理フレームワーク「Apache Spark」（以下Spark）に初めて興味を持ったのは、Sparkがまだ米カリフォルニア大学バークレー校のAMPLabで開発されていたころのこと。同氏が最も気に入ったのはSparkのスケーラビリティだ。このフレームワークによって、増加の一途をたどる膨大なデータを分析やステージングのために処理できる技術が実現できると思われた。 2014年6月、マタレス氏は米BlackArrowのCTO（最高技術責任者）としてSparkを導入する機会を得た。BlackArrowは米Comcastや米Time Warner C
第1回 ビッグデータ分析を始めよう | gihyo.jp
ビッグデータ分析エンジンを比較してみると、ビッグデータを処理する一般的なインターフェースとしてSQLが提供されていることが主となっています。こうして見ると、最近流行っているビッグデータを使った分析とは、SQLによる分析が主となっていることがわかります。 さらに、他の機能を見てみると、スケジューリングや依存関係を考慮したジョブの実行、データの可視化などは分析エンジン自体は備えておらず、別途用意する利用必要があります。 このように考えてみると、以下の点が気になってきます。 ビッグデータ分析基盤で何をできるようにするのか？ ビッグデータ分析基盤と考えたときに他にどういったツールが必要になるのか？ SQLによる集計を基にした分析ではどういったことができるのか？ 本稿では、ビッグデータ分析基盤を構築するために必要な分析エンジンではなく、主にその周辺のエコシステムについてを中心に紹介し、ビッグデータ分
Conde Nastの親会社、ビッグデータ分析企業1010dataを5億ドルで買収
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製造業のセンサデータや流通業の売り上げをHadoopで分析--日本ユニシス
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 日本ユニシスは5月28日、マップアールテクノロジーズのHadoopディストリビューション「MapR M5」「MapR M7」（MapR）の取り扱いを開始すると発表した。既に販売中のビッグデータ分析データベースプラットフォーム、いわゆるDWHである「HP Vertica Analytics Platform」とMapRを組み合わせたサービス「Vertica on MapR」も同日から販売開始、7月から導入を開始する。 日本ユニシスでは、MapRやVertica on MapRをはじめとしたビッグデータ活用ソリューションの販売、保守、導入支援サービスなどで、今後3年間で100億円の売り上げを目指すとしている。 MapRは、2009年米カリフ
ビッグデータ分析は3000億円市場に--2020年までには無線センサ網も拡大
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 矢野経済研究所は12月19日、日本国内のビッグデータアナリティクス市場に関する調査結果を発表した。2012年の事業者売上ベースの市場規模は1097億円。2012～2020年の年平均成長率（CAGR）は15.3％で推移して2020年には3422億円に達すると予測している。 9～11月に国内ITベンダーとユーザー企業などを対象に調査。調査では、ビッグデータ市場のうちビジネスインテリジェンス（BI）や統計解析、数値解析、テキストマイニング、ソーシャルリスニング、レコメンドエンジン、アクセス解析、画像解析、センサデータ解析に活用されるソフトウェアやSaaS、それらのインテグレーションとハードウェア、解析サービスやコンサルティングといった人的サー
Excelでビッグデータ分析--マイクロソフトがクラウドベースの流動人口データ提供サービス
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます Agoopと日本マイクロソフトは11月13日、Agoopがスマートフォンのアプリケーション経由で蓄積する大量データから抽出した流動人口データを、Windows Azure上で提供するサービスの提供で協業すると発表した。Excelをインターフェースにしたビッグデータ活用を進める。 また、協業により、従来の流動人口データで課題だった位置情報の正確性とプライバシーの保護という2つの問題を克服し、より安全性が高く、正確なデータを提供できるようになるとしている。 同サービスの提供データは、Agoopのスマートフォン向け各種チェッカーアプリケーションによって測定したGPSデータを基に特定地点における流動人口を算出することで、精度向上を実現した。例え
“ビッグデータ分析”は本当に必要か？
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 前回の寄稿では、リクルートにおけるビッグデータ活用の概要を紹介しました。 今回は、具体的な事例をお話しする前に、一度、視点をビッグデータそのものに戻して、“ビッグ”であることの意義や価値をビジネス的な視点や統計的な視点からレビューし直してみたいと思います。 ビッグデータの“ビッグ”とは、そのものずばり「データ量の膨大さ」を意味しますが、ここで一つ考えていただきたいことがあります。それは、何らかビジネスに役立つ知見を得るために、本当に膨大なデータの分析が必要なのか、ということです。 インターネットが消費者のライフスタイルへ浸透している昨今、企業側に日々ストックされるウェブアクセスログのような消費者の行動データを、ビジネスに生かせないかと思
TechCrunch | Startup and Technology News
Yellow, an asset financier for solar energy and digital devices in Africa has raised $14 million series B funding in a round led by Convergence Partners with participation from the Energy Entrepreneur Fisker, the electric carmaker founded by the Danish auto designer Henrik Fisker, is gearing up to enter the Chinese market where competition is increasingly cut-throat, following in the footsteps of
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