個人用電卓のプログラミング
今年の3月頃にこのブログに投稿した, 電卓HHCのプログラミングの話題の続きである. この電卓のシミュレータには, スタックが2個あり, その間でデータが受け渡せる. このスタックを, 両方へ延びるテープ, 命令UとNをヘッドの右, 左への移動と思うと, 2スタックモデルはTuring Machineに非常によく似てくる. そこで今回は, Turing Machineをシミュレートしてみた. Turingの1936年の有名な論文の始めの方に, テープに0010110111011110...を書く例がある. つまり, 0の列の間に1を0個, 1個, 2個, 3個, ...と挟むのである. この論文のテープは, 計算結果を書くますと, 作業用の記号を書くますが, 交互に並んでいる. 従って, 上の出力も,テープ全体で見ると, bを空白のますとして, 0b0b1b0b1b1b0b1b1b1b0b
大規模最適化問題、グラフ探索、機械学習やデジタルツインなど
数理・情報系の研究者。最適化理論からアルゴリズムそれにスパコンを使った大規模計算まで。本業は最適化問題の研究でグラフ探索(Graph500 世界１位)や産学連携など。 東京科学大学 総合研究院 教授 デジタルツイン研究ユニット ユニット長 東京科学大学 情報理工学院 数理・計算科学系 教授 1: sites.google.com 2: sdpa.sourceforge.net 3: sites.google.com 4: scope-or.hatenablog.com 5: X(Twitter) : sdpaninf www.watch.impress.co.jp 調査は5月23日から24日にかけて、全国の10代から60代までの男女9,278名を対象に実施。10代の検索行動では、ChatGPTがYahoo! JAPANを上回る利用率となった。 調査によると、日常の検索に生成AIサービスを利
matlab で GPGPU - potasiumchの日記
いわゆる GPGPU (General Purpose GPU) 的なことを matlab （ひいては Python/Java/C/C++）でやるためのラッパーを作っている人たちがいて、近くでデモをやるというので見に行った。 現時点で汎用の CPU よりもビデオカードに載っている GPU の方が計算性能ははるかに高いので、行列の掛け算とか FFT ぐらいまで単純化できる計算はもう GPU にやらせた方が安いし速いんじゃないか？ という話。 ラッパーのインターフェースは至ってシンプルで、任意の matlab 行列を GPU 行列にキャストしたらあとは普通に演算がオーバーロードされる。 gA = gsingle(mA); gB = gsingle(mB); C = gA*gB; d = sum(gA(:)); みたいな。これだけで演算が（行列のサイズやビデオカードにもよるけど）最大で数十倍〜百
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Hack the Cell 2009 結果発表
