CUDAを使う：tech.ckme.co.jp
ここではGPGPU向け統合環境の一つ、NVIDIAのCUDA（Compute unified device architecture）を使って、大規模並列計算を行ってみる。 NVIDIAによれば、並列度の高い処理ではCPUと比べておよそ10倍以上の速さで処理できるという。 なお、CUDA環境をインストールすると、自動的にOpenCLも使えるようになる。OpenCLに関しては別項を参照。 目次 CUDAのインストール（Linux編） - LinuxにCUDA環境をインストール CUDAのインストール（Windows編） - Windows XPにCUDA環境をインストール CUDAのインストール（Mac OS X編） - Mac OS XにCUDA環境をインストール 初めてのプログラム - とりあえずCUDAでのプログラムに慣れてみます 拡散方程式を解く - より実用的な処理の一例として拡散
量子コンピュータとNP完全問題 - 最適化問題に対する超高速＆安定計算
今月の日経サイエンスに”量子コンピュータも苦手な問題”という特集がある。既存のコンピュータでもクラス P の問題は効率良く（多項式時間で）解くことができる。多項式時間でというところが曲者で O(n^100) でも n の多項式なので効率が良いという話になる。現在のコンピュータが出来ることは以下のようになる。 １：クラス P の問題を多項式時間で解くことが可能 ２：クラス NP の問題の解の検証が多項式時間で可能 ３：ある NP 完全問題から別の NP 完全問題への変換が多項式時間で可能 というわけで、現実問題から考えると最適に解くという意味ではあまり大したことができるわけではない。そこで量子コンピュータに期待が集まっているのだが、量子コンピュータで効率良く解くことができる問題のクラスは BQP (bounded-error, quantum, polynomial time)と呼ばれていて
CUDAを使う - メモリアクセス：tech.ckme.co.jp
目次 >> CUDA >> メモリアクセス CUDA - メモリアクセス CUDAは、コンピュータ上のRAM、グラフィックカード上のRAMなどいくつかのメモリをもつ。 それぞれのメモリは、アクセス速度やアクセスできる範囲などが違う。 具体的には、コンピュータ上のメインメモリには直接アクセスはできない。そのため、cudaMemcpyを使って、メインメモリからグラフィックカード上のメモリへ転送してやる必要がある。 一方、グラフィックカード上のメモリにもいくつか種類があり、一つはグローバルメモリであるが、これは同一グリッド内であれば、どのブロック、どのスレッドからもアクセスできる。 一方、シェアードメモリは同一ブロック内のスレッドからしかアクセスできないものの、グローバルメモリに比べて、きわめて高速にアクセスできる。 今回は、これらの違いがどの程度実行速度に影響するか調べてみた。なお今回使用して
CUDA のインストール - 最適化問題に対する超高速＆安定計算
レフェリーで CUDA 関係の論文が来たので、CUDA をインストールして使ってみることにした。手元にあった GeForce 8xxx 系は 8600GTS だけなので、GeForce 8800GTS 512MB を購入した。現在は Fedora 7 が正式サポートだが、手元に Fedora 7 のマシンが無いので、Fedora 8 で試してみた。 1: CUDA のダウンロード (Fedora 8 x86_64 の場合) CUDA Toolkit version 1.1 for Fedora 7 CUDA SDK version 1.1 for Linux NVIDIA Driver for Linux with CUDA Support (169.09) 2: NVIDIA ドライバのインストール yum install kernel-devel yum install freeglu
Microsoft PowerPoint - Workshop20071003[読み取り専用]
知識・統計情報システム&ソリューション 株式会社EASIZE www.easize.jp CUDAでの高速計算 第46回 超高速計算研究会 2007年10月3日 株式会社EASIZE 知識・統計情報システム&ソリューション 株式会社EASIZE Agenda Agenda 1. 2. 3. 株式会社EASIZEの紹介 GPGPUの概要 CUDAでのプログラミング 1. 2. 3. 4. 5. CUDAとは? CUDAの構造 プログラム例 注意点 CPUとの速度比較 製品概要 プログラム例 www.easize.jp 4. 5. 6. VELOXの紹介 1. 2. 今後の課題 参考 知識・統計情報システム&ソリューション 株式会社EASIZE 会社概要 会社概要 社名 所在地 株式会社EASIZE EASIZE Co., Ltd. 〒600‐8148 京都府京都市下
ArrayFire | A Tensor Library for Fast GPU Computing
"Used by 10,000s of developers, ArrayFire is easy-to-use and blazingly fast." ArrayFire supports hundreds of accelerated tensor computing functions, in the following areas: Array handling Computer vision Image processing Linear algebra Machine learning Standard math Signal Processing Statistics Vector algorithms Data structures in ArrayFire are smartly managed to avoid costly memory transfers and
matlab で GPGPU - potasiumchの日記
いわゆる GPGPU (General Purpose GPU) 的なことを matlab （ひいては Python/Java/C/C++）でやるためのラッパーを作っている人たちがいて、近くでデモをやるというので見に行った。 現時点で汎用の CPU よりもビデオカードに載っている GPU の方が計算性能ははるかに高いので、行列の掛け算とか FFT ぐらいまで単純化できる計算はもう GPU にやらせた方が安いし速いんじゃないか？ という話。 ラッパーのインターフェースは至ってシンプルで、任意の matlab 行列を GPU 行列にキャストしたらあとは普通に演算がオーバーロードされる。 gA = gsingle(mA); gB = gsingle(mB); C = gA*gB; d = sum(gA(:)); みたいな。これだけで演算が（行列のサイズやビデオカードにもよるけど）最大で数十倍〜百
はてなブログ | 無料ブログを作成しよう
顔に見える？最近「送水口」が気になるという話 「送水口」が気になる今日この頃 最近街中で気になる存在、それがこの「送水口」です。地上のフロアが7階以上あるビルなど、一定の条件を満たした建築物には設置が義務付けられているもので、火事が発生したフロアにただちに水を送るために使われるものです。ポンプ車…
JSON の文法チェックを行う方法 | BlueSky Lab.
JSON (JavaScript Object Notation) のシンタックスチェック (syntax check? validation? validator?)を行う方法。 JSON は所詮 JavaScript のオブジェクトにすぎないので、JavaScript としてチェックすればよい。 手軽な方法としては、Firebug のコンソールのコマンドラインから実行し、エラーがあった場合、コンソールにエラー箇所が出力される。 例えば、 以下のような JSON のシンタックスチェックを行う場合、 { "name": "thira", "age": "21", "live": "ube", "affiliation": "Yamaguchi University" } このようにオブジェクトにすればよい var user={ "name": "thira", "age": "21",
インフレ目標の失敗 - 池田信夫 blog
スティグリッツによれば、現在の「新型スタグフレーション」に対応するには、各国で採用されているインフレ目標をやめるべきだという。（via Greg Mankiw's Blog） いま世界的に起こっているインフレはマネタリーな現象ではなく、天然資源の価格上昇というリアルな要因が各国に「輸出」されたグローバルな現象であり、一国の金融政策ではコントロールできない。中国のインフレは8％、ベトナムは18％を超えている。これを金利の引き上げで2％程度に抑制することは不可能であり、暴力的な金融引き締めを行なえば、不況がさらに深刻化するだけだ。 グリーンスパン時代にアメリカ経済が安定していたのは、彼の巧みな金融政策のおかげではなく、中国などからの輸入デフレによって物価が安定していたからだ。いま起こっているのは逆に、資源コストの上昇による輸入インフレなので、金利を上げても止まらない。必要なのは、先進国も途
誤解を招く記事 – LAMPセキュリティを強化する4つの方法
(Last Updated On: 2014年12月5日)LAMPセキュリティを強化する4つの方法 http://enterprisezine.jp/article/detail/311 書いてある情報は有用な事も記載されていますが、偏狭な視点からの記述により誤解を招く記事になっていると考えられます。著者はセキュリティの専門家ではないようなので仕方ないかも知れませんが、間違った認識は有害です。 # 原本は読んでいません。もしかすると日本語訳にも問題があるのかも知れません。 実行できる最も重要な対策は、PHPを使わないことです。腐った果物を導入する前に、以下に目を通してください。 後にPerl/Ruby/Pythonの方がかなり安全である旨の記述があります。メモリ管理が必要ない同じスクリプティング言語のレベルで「Perl/Ruby/Pythonを使えばセキュアなアプリケーションができる」と考
ドコモもauもいいかげんにメールアドレス設定の仕様を直せ。
Ywcafe.net This Page Is Under Construction - Coming Soon! Why am I seeing this 'Under Construction' page? Related Searches: song lyrics Credit Card Application High Speed Internet fashion trends Contact Lens Trademark Free Notice Review our Privacy Policy Service Agreement Legal Notice Privacy Policy
PHP Bayesian Spam Filter - Programming - Forums - www.atomicmpc.com.au
My website was recently under attack from the usual bots which post crap. I figured I needed to do something about it and rather then take the usual CAPTCHA approach I implemented a simple Bayesian spam filter. Figured someone here might be looking for something like this possibly. Its implemented as simply as possible, and im sure there are some bugs etc... but it does work. Its a pretty simple c
GoogleのPython採用と脆弱性情報の関係
(Last Updated On: 2008年4月23日)GoogleがカスタムアプリケーションのホスティングにPythonを採用しました。これにより多くのセキュリティ研究者の研究対象がPythonに向けられ、PHPで報告されていたような問題がセキュリティ脆弱性して多数レポートされるようになるのではないか、と予想していました。 さっそくセキュリティ脆弱性が多く発見されるライブラリの一つであるzlibライブラリにお馴染みの脆弱性が報告されています。 CVE-2008-1721 Integer signedness error in the zlib extension module in Python 2.5.2 and earlier allows remote attackers to execute arbitrary code via a negative signed intege
ウノウラボ Unoh Labs: コマンドラインから使うBitTorrentクライアント
yukiです。 唐突ですが、BitTorrentクライアントは何をお使いでしょうか？これまで私はずっとBitComet を使ってきましたが、私の非力な自宅マシンだとどうしても負荷が高く、その間は何も出来ないような状態に陥っていました。GUIから使おうとすると、見やすさや使いやすさはさすがに良いのですが、あまりの負荷とその間何も出来ない状況はあまりよろしくないと考え、今回はUNIX系でCLIから操作できるクライアントはないだろうか、と探していて見つかったEnhanced CTorrentをご紹介することにします。 Enhanced CTorrentは、C++で書かれたCtorrentをベースにしたBitTorrentクライアントです。Ctorrentからバグフィックスや改良・軽量化を重ねており、現在のバージョンは3.3.1になっています。 Enhanced Ctorrentは現在はSorce
ウノウラボ Unoh Labs: 自己学習で分類精度を向上させるベイジアンフィルタ
20070201勉強会＿ベイジアンフィルタ posted by (C)フォト蔵 ベイジアンフィルタを自己学習を行う事で文書を高精度にフィルタリングすることができるシステムです。 SpamassassinやPOPFileのようなspamメール振り分けソフトに使用されているのでご存知の方も多いと思います。 ベイジアンフィルタというとspamメールの処理で広く使われているイメージがありますが、 これをwebの世界でも応用してみれば面白いものができるんじゃないかと思っていろいろ開発してたのですが、 結局実現には至りませんでした。 このままではもったいないので、これまで勉強してわかってきたことを勉強会で発表しました。 勉強会の様子の動画と資料を公開します。 bayes.pdf 僕自身専門家ではないので、いろいろ間違ってる部分もあるかと思います。 その時はご指摘いただければ幸いです。
日本ブランド - 債券・株・為替 中年金融マン ぐっちーさんの金持ちまっしぐら
世界中の人々から見て「日本ブランド」といったとき何を思い浮かべるか？？ トヨタとかソニーとかキャノンとか出てくると思うかもしれませんが、アメリカ辺りだとソニーはアメリカの会社だと思っている人がたくさんいますのでそうはなりません。 私の知る限り、彼らが日本ブランドと呼ぶ、或いは日本の力の源泉だ、と思っているポイントは「正確さ＋お金に惑わされない正直さ」に尽きると思います。トヨタにしてもキャノンにしてもその日本人の力が製品に反映されているのです。 その意味で今回の吉兆の使いまわし事件はまさに日本ブランドを危機に陥れる一大事件だと考えていいと思います。携帯の電池が爆発するよりはるかに深刻な問題なのです。 よく、日本は労働生産性が悪い、効率が悪い国だと批判されますね。OECDの統計などでも労働生産性が１５位とかだったりする。でもちょっと待って欲しいんですよ。それ、お金に現れるものだけで量っている訳
複眼中心 : Xp on Mac (XOM) How to 日本語訳
Tats Shibata (柴田竜典, シバタツ) has 20+ years of experience in database technology, performance engineering, and pre-sales. As a Senior Manager and Head of Japan Data Solutions Architecture at Amazon Web Services Japan, he leads a team of database and analytics technical experts who provide solution architecting for AWS customers across various industries.
見切りを付けて定時に帰れるようにするには | シゴタノ！
必ずしもすべての人に当てはまるとは思えませんが、心がけておいても良さそうな、あるいは、一部は日々の仕事に取り入れても良さそうな、アイデアです。 Geek to Live: Control your workday – Lifehacker この記事の筆者が事前に行った読者投票によると、 ●25％以上の人が、思っていたよりも遅い時間まで残業している ●13％の人は、はなから定時退社を諦めている という結果が出ているそうです。特にはなから諦めている人というのは、「みんなが帰ってからようやく自分の仕事を始められる」人たちです。 ●メールチェックやミーティングやトラブル対応などで ●一日など簡単につぶれる このような状況で、やろうと思っていた仕事を（できれば定時内に）片付けるためのアイデアが5つ紹介されています。 1．朝出社したら、メールチェックする前に一仕事片付けてしまう 2．“MIT”を慎重に
naoyaのはてなダイアリー - ライブドアの技術の話
今回のライブドアの件で、「ライブドアは虚業」、とか「日本のネット企業は心を改めて技術を磨け」みたいな論調を良く見かけるわけですが。 いずれ誰かが書くだろうと思っていて、やっと出てきたライブドアの技術の話。 ライブドアが意外と技術系っぽいことについて - 圏外からのひとこと ライブドアが普通に技術系であることについて - 圏外からのひとこと ライブドアの直近の財務諸表なんかを見ると確かに証券周りなどの売り上げの占める割合が多かったりもしますが、その企業の設立当初から今に至るまでその屋台骨を支えてきたのは間違いなくライブドアが持っている確かな技術で、日本のウェブ関連企業の中でもその技術レベルの高さは、その辺でなんとか 2.0 だとか声高に言ってる企業なんかよりも遙かに高いと思ったほうが良いでしょう。 圏外からのひとことの中で示されていたポインタ以外にも、最近の取り組みは以下のリンクが参考になる
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第46回の超並列計算研究会
NameBright - Coming Soon
GPGPUのキラーアプリケーションは「グラフィックス」 － ＠IT
Charming Python: Functional programming in Python, Part 3