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In The Works – Amazon Aurora Serverless | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ In The Works – Amazon Aurora Serverless 既にご存知の通り、Amazon AuroraはMySQL互換とPostgreSQL互換があり、マネージドサービスで自動的に64TBまでスケールアップするデータベースストレージ’を備えています。Auroraデータベースインスタンスを作成する際に必要なインスタンスサイズの選択や、リードスループットを向上させるためにリードレプリカを作成するかどうかのオプションを選択します。処理の需要やクエリ数の増減に応じて、インスタンスサイズやリードレプリカの数を必要に応じて変更可能です。このモデルはリクエスト数や負荷などのワークロードが予測し易い場合はうまくいきます。 しかし、場合によっては1日や1週間の間に数時間、もしくは数分間だけリクエストがスパイクするようなワークロードの割り込
サーバーレスアーキテクチャの最新動向 - こんなにできてしまうAzure Functions - - Qiita
マイクロソフトのサーバーレスアーキテクチャの環境が新しくなりました。 サーバーレスアーキテクチャについて前書きました。 これです。「さーばーれす あーきてくちゃ…？ -Azure Functionsでサーバーレスアーキテクチャが何かを理解する記事」 で、 これは約半年前の状況なのですが、半年を経てだいぶAzure Functionsも変わって超クールになったのでご紹介したいと思います。 そもそも Azure Functionsとは ここで Azure functions の機能的な面を詳しく見ていきましょう。 実際に以下の Azure Functionsのサービスの機能を見ると、 Azure Functionsの機能がいかにサーバー レスアーキテクチャやマイクロサービスアーキテクチャといったアーキテクチャのメリットを享受できるように作られたかがわかると思います。以下に挙げられるようにC#や
Azure Functions で HTTP エンドポイントをカスタマイズする
この記事では、Azure Functions を使用して高度にスケーラブルな API を作成する方法について説明します。 Azure Functions には、組み込みの HTTP トリガーとバインドのコレクションが含まれており、作成者は Node.js、C# などのさまざまな言語で簡単にエンドポイントを作成できます。 この記事では、HTTP トリガーをカスタマイズして API の設計で特定の操作を処理します。 また、Azure Functions プロキシと統合してモック API をセットアップすることで、お使いの API を拡張する準備を行います。 これらのタスクは Functions のサーバーレス コンピューティング環境上で行われるため、リソースのスケーリングを考慮する必要はなく、API のロジックに集中できます。 重要 Azure Functions プロキシは、Azure Fu
Azure Functions の 超イケてる Durable Functions を使ってみる - Qiita
Azure のサーバーレスサービスである Azure Functions で、Durable Functionsという新しい機能が公開されました。もちろんまだ GA ではありませんが、自分的には相当熱い機能です。これを教えてくれた Kanio と、これあったら、もうサーバーイランのとちゃうん！と盛り上がりました。これもいつも通り、自分のためのメモとしてかいていきます。 1. 全体像 Durable Fucntions は Azure の extension で、ロングランニングで、ステートフルなFunction のオーケストレーターです。これだけではよくわからないと思うので、ユースケースを見てみましょう。 今回は公開されたというレベルなので、発展途上ですが、既にこんな機能が実装されています。具体的な実装例が、ここで見れます。 1.1. Function Chaining Function
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GitHub - anaibol/awesome-serverless: :cloud: A curated list of awesome services, solutions and resources for serverless / nobackend applications.