MySQL8.0で北極点と南極点2点間に線を引いてみた - untitled .engineer
目次 本エントリの概要 前提 極点の表し方 2点間で線を引く 線はどこにひかれたのか ちょっといたずら まとめ 本エントリの概要 この記事は RDBMS-GIS(MySQL,PostgreSQLなど) Advent Calendar 2022 の6日目として作成しています。 ふと思いついてやってみたけどよくわからないことになったメモです。 前提 手元にあったMySQL8.0.17で検証しています。 SRIDは4326を使います。 SRID=4326の場合、AXIS["Lat",NORTH],AXIS["Lon",EAST]の順番なので、緯度→経度の順番で書きます。 今回はざっくりと算出したいので細かい精度はこだわりません。 極点の表し方 まずは2点の場所について考えます。 北極点WKT：POINT(90 0) 南極点WKT：POINT(-90 0) 極点に経度はないので仮に0とします。 S
MySQL レプリケーション スレーブを無停止で追加する方法 - aip-create.com
まず、レプリケーションの設定から my.cnfに [mysqld] binlog_do_db=hoge server_id=n server_idは稼働台数分記述が必要、かつ重複ＩＤは不可。 そしてレプリケーション用のユーザーを下記GRANTオプションを利用し追加。 GRANT REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT mysqldumpコマンドを利用しマスターから最新DBをダンプする。 その時にmysqldumpのオプション”–master-data”を使う。 # mysqldump DBNAME –master-data –single-transaction > DBNAME.sql INNODBを利用しているのであれば”–single-transaction”オプションを利用することで、テーブルロックを回避できる。MyISAMの場合は不可能。 スレ
MySQL Clusterのディスクテーブルにおける注意点
MySQL Clusterには、バージョン5.1からディスクテーブルという機能が備わっているが、コイツが少し癖のあるやつなので今日はそのポイントについてまとめてみたい。 オトコたるものたまには真面目な話もしなければならないのである。 注意点。ディスクはメモリに比べてすごく遅い。以上！！ と言ってしまえばそれだけのことなのであるが、だったらなぜディスクテーブルなど使うのか？という話になってしまう。ディスクを使うのは、はディスクの方が同じ価格で購入できる容量が大きいからであって、MySQL Clusterにおけるディスクテーブルは速度を犠牲にして容量を稼ぐための手段であるといえる。残念ながら、ディスクの不揮発性により耐障害性を高めるための仕組みではないので誤解のないように注意されたい。 さて、ディスクテーブルを使うときは具体的にはどのようなシステム構成にすればいいのだろうか。以下に箇条書きで簡
最強のMySQL HA化手法 - Semi-Synchronous Replication
MySQL 6.0で搭載される予定の機能の一つに、Semi-Synchronous Replicationというものがある。コイツを使うととんでもなく凄いHA化ができるので、今日はその方法を紹介しよう。 まずはSemi-Synchronous Replicationの機能説明から。そもそもSemi-Synchrounousってナニ？どうして完全な同期でもなく非同期でもなくSemi-Synchronousなの？という疑問をまずは解消したいと思う。さっそく次の図を見て欲しい。 これはSemi-Synchronous Replicationの動作を図で表したものである。図だけではなんだかよく分からないと思うので、以下に各ステップの詳細を説明する。 アプリケーション（クライアント）からトランザクションをCOMMIT要求を出す。 バイナリログを更新する。 ストレージエンジン（テーブル）を更新する。
MHA for MySQL の概要 - Gosuke Miyashita
MHA for MySQL の導入を検討していて、まずは社内の技術者向けに、MHA for MySQL の概要を伝えようと、主に オフィシャルなドキュメント からポイントを抜粋して社内向けの Wiki に書いてみた。本当なら、オフィシャルドキュメント全体に目を通してもらうのがいいんだけど、英語なので、はじめの一歩としては敷居が高く感じる人もいるだろう、ということで。 特に外に出してまずい情報があるわけでもないので、このブログでも曝しておきます。 MHA の概要 MySQL エキスパートとして世界的にも著名な松信嘉範氏による、MySQL マスターの HA 化を行うためのツール。Perl 製。 最小限のダウンタイムで、データの不整合を防ぎつつ、マスターのフェイルオーバーを行う、というのが主な機能。 また、既に動作している MySQL に影響を与えることなく導入できる。 機能は大きくわけると以下
How to Install phpMyAdmin on CentOS 8 | RoseHosting
This tutorial explains the process of installing one of the most popular open-source applications for managing MySQL databases – phpMyAdmin. phpMyAdmin is a free and open-source web-based application written in PHP, used to easily manage MySQL databases through your favorite web browser instead of needing to use the MySQL command line interface. PhpMyAdmin allows users to create, modify, rename, a
CentOSにyumを用いてphpMyAdminをインストールする方法
今回、RailsのアプリケーションサーバとしてPassengerを用いていたので、その点についてちょいと考慮すれば、導入は簡単です。 1.phpMyAdmin及び関連パッケージのインストール #yum -y install --enablerepo=epel install -y phpMyAdmin php-mysql php-mcrypt 2.設定ファイルの編集 /etc/httpd/conf.d/phpMyAdmin.conf に設定ファイルが置かれているので、設定します。アクセス許可の部分と、エイリアスの箇所を修正しています。 # phpMyAdmin - Web based MySQL browser written in php # # Allows only localhost by default # # But allowing phpMyAdmin to anyone
MySQL 5.7.4で導入されたdefault_password_lifetimeがじわじわくる（MySQL 5.7.11でFIX！！）
MySQL 5.7.4で導入されたdefault_password_lifetimeがじわじわくる（MySQL 5.7.11でFIX！！） 【2016/01/13 10:12】 MySQL 5.7.11でdefault_password_lifetimeのデフォルトは0に変更になりました！ それ以降のバージョンであればこの記事の内容は気にする必要はありません。 日々の覚書: MySQL 5.7.11でdefault_password_lifetimeのデフォルトが0になるらしい！ TL;DR default_password_lifetime= 0 を秘伝のmy.cnfに入れておくつもり。 MySQL :: MySQL 5.7 Reference Manual :: 5.1.4 Server System Variables パラメーターの意味は読んで字のごとく、「最後にパスワードが更新さ
MySQL Clusterでディスクベーステーブル - shibainu55日記
前回(MySQL Clusterの導入)に引き続き、今回はMySQL Clusterでディスクベースでのテーブルを作成してみる(長らく記事をアップできずすいませんorz)。MySQL Clusterは元々オンメモリにテーブルとインデックスデータを格納するが、この場合は物理メモリサイズ以上のテーブルを作成することができない。この課題を解決するため、ここではディスクベースのテーブルを作成していく。 まずは、MySQL Clusterにおけるディスクへのデータの格納方法から説明。 MySQL Clusterにおけるデータ保持の仕組み MySQL Clusterでは、基本的にデータとインデックスはオンメモリで保持される。今回紹介するディスクベーステーブルを使うと、データについてはメモリではなくディスク上に保持することが可能。これにより物理メモリの容量を超えるテーブルを扱うことができるようになる。た
innodb_large_prefixを使ってERROR 1071を回避する | Yakst
大きなサイズのインデックスを生成しようとするとERROR 1071が発生することがあり、そんな時にはinnodb_large_prefixパラメータを利用すると良いことがある。 MySQLのInnoDBストレージエンジンのテーブルの長いvarcharカラムを含むカラムにインデックスを生成しようとしたことがあれば、このエラーを見たことがあるだろう。 ERROR 1071 (42000): Specified key was too long; max key length is 767 bytes 文字数制限は、使っている文字コードに依存する。例えば latin1 であればインデックスを生成できる最大カラムは varchar(767)であるが、 utf8 の場合は varchar(255) までである。 インデックスあたり、3072バイトという別の制限もある。767バイトはカラムごとの制限な
dockerコンテナで動くmysqlを永続化してみる【Zabbix編】
今回はdockerコンテナで動くmysqlデータをホストOS上にセーブすることで、 commitしなくてもデータを維持する！ということをしてみます。 今まではコンテナ落とす度にちゃんとcommitしないと、次に起動するときにデータが無くなり Immutable Infrastructureとは程遠い感じになっていたので サーバーは機能だけを提供して、データは別にするという疎結合な感じにするっていうのがモチベーション。 本日の参考サイトはこちら↓ http://www.zabbix.jp/documents/installation/install-rpm http://cpw.hatenadiary.jp/entry/2013/08/20/220306 考え方としては、ホストOSにmysqlデータを格納してそれをコンテナがマウントして使うって感じ。 docker+zabbixの回で既にmy
MySQLのInnoDBでもPRIMARY KEYの2カラム目以降にAUTO_INCREMENTを使いたい | GMOメディア エンジニアブログ
こんにちは、DBAのたなかです。 MyISAMエンジンには、Primary Keyの2カラム目以降にAUTO_INCREMENTを仕込んで1カラム目ごとに2カラム目をインクリメントさせる…なんて機能があります。 ↑自分で書いててよくわからないですが、↓こんなやつです。 CREATE TABLE blog ( writer varchar(64) NOT NULL, writer_seq tinyint unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, title varchar(255) NOT NULL, post_date date NOT NULL, PRIMARY KEY (writer, writer_seq) ) ENGINE=MyISAM; INSERT INTO blog (writer, title, post_date) VALUES ('うつい',
mroongaでカラムごとに重み付けして検索するには - Qiita
いよいよ、gihyo.jpさんでgroongaの隔週更新連載が始まりました!! 第4回の記事も公開されたので、一読をおすすめします。 「第1回 全文検索エンジンgroongaを紹介します！」 「第2回 groongaをRuby On Railsでも使ってみた ～chikamap.comの事例から」 「第3回 すべてのMySQLユーザに高速な全文検索機能を！ - mroongaの紹介」 「第4回 rroongaを使ったソースコード検索エンジンMilkode」 連載は始まりましたが、利用事例をどんどん紹介していきたいです。(利用事例のストックが尽きたら終了してしまいます。) groongaやmroonga、rroongaを実際に使っていて利用事例記事を書いてもいいよ、という人をまだまだ募集しています。 詳細はgroonga普及のための協力のお願いを参照してください。 はじめに MySQLで高速
FacebookにおけるMySQLを用いた大規模システムアーキテクチャの現実～MySQL Connect 2013
米オラクルが主催するMySQLのイベント「MySQL Connect」が9月21日から23日まで、サンフランシスコで開催されました。Oracle OpenWorld、JavaOneとの同時開催でした。 基調講演の1つには、MySQLのヘビーユーザーであるFacebookのHarrison Fisk氏が登壇。FacebookにおけるMySQLの役割、大規模運用の背景などを紹介しています。その内容をダイジェストで紹介しましょう。 MySQL@Facebook Lots and lots of small data Harrison Fisk氏。 Facebookでデータパフォーマンスチームのマネージャをしている。社内ではMySQLはもちろん、HBase Hadoopなどにも関わっている。 まずは、どんな種類のデータをMySQLで扱っているのかについて。 Facebookとは基本的にグラフだ。グ
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Oracle Video Hub
株式会社淘屋－WEBシステム受託開発を行っています。オープンソースを使って安定したシステムを構築いたします。－
IPTables / Firewall set up for clusters - IT Support in Surrey from Surrey Business IT
MySQL Cluster running on Raspberry Pi | Andrew Morgan on Databases
ブログ mysqldumpでバックアップしたSQLでリストアすると外部キー制約に引っかかる
Devsの常識、DBAは非常識
