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岐阜大学、「Azure Cosmos DB」で学内の論文・ドキュメント検索システムを構築
岐阜大学は、マイクロソフトの「Azure Cosmos DB」や「Azure Data Lake Store」、検索機能「Azure Search」を使い、学内の研究論文や様々な形式のドキュメント、美術・芸術作品といった非構造化データを検索・閲覧・分析できるようにする「戦略的統合データベース」を構築した。8月3日に日本マイクロソフトが事例として発表した。 岐阜大学ではこれまで、「ARIS-Gifu」というRDB（リレーショナルデータベース）を使って、学内の研究論文、知的財産、学生論文、社会活動、教員プロフィールなどを保存、活用してきた。しかしながら、ARIS-Gifuはデータの登録に手間がかかるため、教員の活用度が低かった。 ARIS-Gifuに代わるシステムとして、岐阜大学は2016年度から「戦略的統合データベース」の構築をスタート。システム構築には富士通が手掛けた。 戦略的統合データベ
謎の分散データベース「Azure Cosmos DB」一問一答
米マイクロソフトが「Build 2017」で発表した新しいクラウドNoSQLデータベース「Azure Cosmos DB」。Microsoft Azureの世界40リージョン（計画中6カ所を含む）にデータを分散保存し、分散された各リージョンのデータが一貫性を保って利用できるように設計されている。 もともとは、マイクロソフトが自社のアプリケーションをグローバルに提供するために、社内向けに2010年頃から開発してきたものだ。世界中のリージョンから同時に書き込まれたデータに、最寄りのリージョンからアクセスできるため、応答性の高いアプリケーションを構築することができる。 Build 2017で紹介されたCosmos DBの次の特徴について、日本マイクロソフトクラウドプラットフォーム技術部 テクノロジースペシャリストの廣瀬一海氏（デプロイ王子）に一問一答形式で教えてもらった。 惑星規模でスケール マ
Azure Cosmos DB がやってきた — Kyrt Blog
DocumentDB の記事を書いていたら[15]、//Build 2017で、Azure Cosmos DB が発表[1]された。 Cosmos DBは、Multi-model database and multi-APIのGlobally Distributed データベース・サービスだ。 「DocumentDB何処行った、名前が変わったの？」と思ったら、そんなに簡単な話では無かった、Azure Cosmos DBは、DocumentDB、MongoDB, Azure Table,Gremlin などの複数のAPIをサポートしたマルチモデルの分散データベース[2]で Document DBはそのAPIの一つという位置づけになった。従来の Document DBで使ってた分散データベース基盤の部分は、ある程度汎用的に出来ていてJSON以外のデータモデルも扱えるので、今回はKey-Valu
Azure Cosmos DB入門（目次） - ryuichi111stdの技術日記
「Azure Cosmos DB入門」目次 DocumentDB が Azure Cosmos DB としてリニューアルされたので、改めてこのサービスの全体像を整理したコンテンツ（ブログ）を「Cosmos DB入門」として書こうと思います。 目次は以下の通り。順次コンテンツを追加していく予定です。 ※ 2017/07/09に(1)～(8)のコンテンツが揃いました。今後もCosmos DBのトピックをブログに継続してエントリーしていきます。 Azure CosmosDB入門（1） 1 Cosmos DBとは 1.1 特徴 1.1.1 グローバル分散可能 1.1.2 柔軟なスケーリングが可能 1.1.3 超高速な応答速度 1.1.4 マルチデータモデル 1.1.5 多様な一貫性モデル 1.1.6 高いレベルのSLA 1.1.7 Cosmos DBは自分たちが普通に使うものか？ 1.2 Hell
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