tensorflow.jsでfizzbuzz - Qiita
function fizzbuzz(n) { if (n % 15 == 0) { return [1, 0, 0, 0]; } else if (n % 5 == 0) { return [0, 1, 0, 0]; } else if (n % 3 == 0) { return [0, 0, 1, 0]; } else { return [0, 0, 0, 1]; } } function toarray(n) { var ary = new Array; for (var i = -1 ; i < 7; i++) { var s = 1; if (i > -1) s = 2 << i; var b = n & (s) if (b > 0) { ary.push(1.0); } else { ary.push(0.0); } } return ary; }; function tofiz
JavaScript エンジニア向け: 知識ゼロから tensorflow.js で機械学習入門 - mizchi's blog
この週末で機械学習を勉強した結果として、JavaScript エンジニア向けにまとめてみる。 自分が数式見て何もわからん…となったので、できるだけ動いてるコードで説明する。動いてるコードみてから数式見たら、多少気持ちがわかる感じになった。 最初に断っておくが、特にJSを使いたい理由がないなら python で keras 使ったほうがいいと思う。tensorflow.js が生きる部分もあるが、学習段階ではそこまで関係ないため。 追記: 最初 0 < a < 1.0 0 < b < 1.0 で三角関数 Math.sin をとっていて、これだと三角関数の一部の値しか使っておらず、線形に近似できそうな値を吐いていたので、次のように変更して、データも更新した。 // 修正前 const fn = (a, b) => { const n = Math.cos(a) * b + Math.sin(b
第16回 TensorFlow.jsで「じゃんけん」を判別してみよう|Tech Book Zone Manatee
今年2018年4月にJavaScriptライブラリTensorFlow.jsがGoogleによって公開され、ブラウザ上で機械学習のモデルの構築・学習や学習済みモデルの実行などが可能になりました。 以前と比べて機械学習がより身近なものになっています。 TensorFlow.jsを使い独自データを利用して、Webカメラからリアルタイムで「じゃんけん」を判定するWebアプリケーションを作ってみましょう。 1．はじめに TensorFlow.jsでは学習済みモデルを使った様々なデモが公開されています。学習済みモデルはGoogleのAPIを通じて利用することができます。 TensorFlow.js js.tensorflow.org/ しかし独自で学習した学習済みモデルを使用する際、少し注意が必要な点がありますので実際にアプリケーションを作成しながらポイントを解説していきましょう。 今回のアプリケー
Tensorflow.jsを用いたブラウザで動く物体認識 - エクサウィザーズ Engineer Blog
こんにちは。エクサウィザーズAIエンジニアの須藤です。 この度exaBaseの「物体名判別」モデルの紹介ページに、その場で試せるデモ機能を追加しました。 前回の「写真に写っていないところを復元する」とともに、実装にあたってはTensorflow.jsというフレームワークを使っています。 この記事では、Tensorflow.js導入までの簡単な解説と注意点、および新しいデモの操作方法を紹介したいと思います。 Tensorflow.jsとは 公式サイト 特徴 開発環境 モデルの書き出し モデルの読み込み 実行 モデルを読み込めない場合 物体名判別デモ 操作方法 結果 まとめ Tensorflow.jsとは TensorflowもしくはKerasで書かれた機械学習モデルを、JavaScriptで扱えるようにするフレームワークです。 学習済みモデルによる推論が主な応用と考えられますが、モデルの構築
11 TensFlow.js サンプルファイルの実行方法 – HIM.CO ヒム・カンパニー
TensFlow.jsのサンプルは、「tensorflow/tfjs-examples」ページで公開されています。以下はWindows上でTensFlow.jsサンプルを実行するまでの基本的な手順です。 [サンプルファイルの入手] 「tensorflow/tfjs-examples」ページ右上にある[Clone or download]ボタンをクリックし、サンプルファイル一式を圧縮したZIPファイルをダウンロードする。 tfjs-examples-master.zipという名前でダウンロードできるので、これを右クリック→[すべて展開]などの方法で展開する。展開されると、中に「tfjs-examples-master」が現れる。これがサンプルファイル一式のフォルダ。 [実行環境を整える] サンプルを公開しているページや、ダウンロードしたサンプルファイルには、多くの場合、具体的な使い方が書かれ
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