タグ

2016年6月28日のブックマーク (12件)

  • ドキュメントの継続的な開発方法 | IIJ Engineers Blog

    私はソフトウェア開発を主体とするエンジニアで、 クラウドサービスの開発・運用 分散処理技術の検証とサービス利用の検討 社内の開発支援環境の開発・運用 などの業務に従事していますが、今回の記事は業務とは直接的な関係は無く、私が会社で勝手自発的に行っている取り組みについて書きたいと思います。 昨今、インターネットは生活に深く浸透し、クラウドサービスを利用することで安く簡単にWebサービスを開発、公開できるようになりました。Web技術の進化や流行の移り変りも非常に激しく、既存サービスの機能追加や新規サービスの開発は頻繁に行われています。それは弊社も例外ではありません。 このような開発の現場では、リーンソフトウェア開発への取り組みなど開発手法の最適化が積極的に行われ、様々なベストプラクティスが生みだされています。それらのベストプラクティスには、 継続的インテグレーション や 継続的デプロイメント

    ドキュメントの継続的な開発方法 | IIJ Engineers Blog
  • Strata LON 2016 - watermarks & time

    Watermarks Measuring Time and Progress in Streaming Pipelines Slava Chernyak Google Inc

    Strata LON 2016 - watermarks & time
  • http://arxiv.org/pdf/1606.05293v1

  • Most liveable city, 2016: Tokyo on Vimeo

    Most liveable city, 2016: Tokyo on Vimeo
  • pep8 が pycodestyle に変わった話 - Qiita

    概要 pep8 が pycodestyle というパッケージ名に変わってた Guido氏の提案が事の発端。 https://github.com/PyCQA/pycodestyle/issues/466 pycodelint という案も出てたが、pylint と区別がつかないので却下になってた 同時に pep257 も pydocstyle という名前に変わった https://github.com/PyCQA/pydocstyle/issues/172 自分の周りの影響範囲を軽く調べてみた。 追記(2018/02/27) ツール(ライブラリ)の pep8 の名前が pycodestyle という名前に変わったというだけで、PEP8 そのものには何も変更はないので気をつけてください。 pep8がスタイルガイドのPEP8と一緒だと混同しやすいのでツールは名前を変えようという話です。 pep2

    pep8 が pycodestyle に変わった話 - Qiita
  • ヤフー株式会社寄付講座 ビッグデータとデータサイエンス

    科目名 トピックス10 ービッグデータとデータサイエンスー 講義は、すべての学部の学生が受講可能です。 講義概要 講義は、ヤフー株式会社寄付講座「データ科学」によって開講されます。 ヤフー株式会社は日最大級のポータルサイトYahoo! JAPANの運営会社であり、IT関係を中心に様々なビジネスを展開しています。 同社はデータサイエンスに関する多数の専門人材を擁し、ビッグデータビジネスをリードする企業です。 講義では、ヤフー株式会社で活躍するアナリストを講義に迎え、実際のビジネスにおけるビッグデータの活用・分析について教授します。 このことにより、一般の大学の講義では触れることのできない実際のビッグデータ活用の事例を学び、他のデータサイエンス関連講義で学んでいるデータ分析手法の理解を深め、さらには、 実際の問題にそれらの手法を応用する実践的な考え方を身につけます。 講義計画 実施回

    ヤフー株式会社寄付講座 ビッグデータとデータサイエンス
  • Monitoring is Dead

    Monitoring systems have not changed significantly in 20 years and has fallen behind the way be build software. Our software is now large distributed sys…

    Monitoring is Dead
  • 分散系による分散系のための分散談義/パッケージはつらいよ

    P2Pの黒歴史 編集部 前回の終わりに次のお題の候補として出てきたのが、分散or集中、クラウド、SI、人材育成、トランザクション、Fintech、ブロックチェーン…といったあたりになっております。今回はどうしましょうか。 神林 個人的にはブロックチェーンについて、井上さんに聞きたいですね。というのも井上さんはずっとP2Pでしょ。だから言いたいことが山ほどあると思うんですよね。それをいろいろ聞いてみたい。 井上 ブロックチェーンだけではそんなに時間がもたないかもしれないので、分散集中の絡みで話せばいいかと。 神林 分散処理の話から入るのだったら、井上さんが今までどんな風に分散処理の流れを見てきて、この先どうなると思っているっていうところから、やっぱりおたずねしたい気がします。ずっと、井上さんは分散じゃないですか、キャリア的に。 井上 まあ、そうですね。 神林 P2Pから来て、今、ワークスのプ

    分散系による分散系のための分散談義/パッケージはつらいよ
  • about ukitouchtypist

    製作物について Sumire Uesaka Clothes Info 概要 年・フリーワード、ブランド名を組み合わせた検索 検索結果の件数を表示 ページをスクロールするとページのトップまで戻るボタン ページ最下部までスクロールすると自動で次のページ読み込み 使用言語 HTML/CSS PHP MySQL jQuery IIDXハイスピ計算機 概要 IIDXのハイスピ計算できるツール 使用言語 HTML/CSS Javascript トワツガイ 武器種・属性不一致デバフ計算機 概要 トワツガイというゲームに実装されている「武器種・属性不一致デバフ」と呼ばれる現象の効果量を加味した数値を計算するツールです。 使用言語 JavaScript SNSアカウントなど Twitter: @ukitouchtypist Instagram: @ukitouchtypist YouTube: @ukito

  • 機械学習ビジネス研究会(未踏研究会)

    6. 何をやるのか • 機械学習を利用したビジネス事例を、英語の原典を当たって調べる • すでに動いているビジネスにおける機械学習 • 日語の読み物系の書籍、記事から気になったビジネス事例を探す • 書籍に内容を軽く解説する • どのようなアルゴリズムを使ったのか • どのようなデータを使ったのか • データのクレンジングは?評価方法は? • 原典を探す、原典と記事との相違を話す • 何が書籍では割愛されたのか • どのようなテクニックが使われたのか 7. 何をやらないのか • 機械学習のアルゴリズム解説 • 「人工知能」 • 「脳科学」 • 「シンギラリティ」 • 未来の社会がどうのこうの • サービス・製品・企業の説明 • ポエム • オカルト • ぼくの考えたさいきょうのぷろだくつ ソフトバンクグループ株式会社 第36回定時株主総会事業戦略説明資料 http://www.softb

    機械学習ビジネス研究会(未踏研究会)
  • Skills Network

    IBM Skills NetworkSome of the world's most successful companies trust Skills Network to upskill their employees. Calling all creators, bloggers, authors and educatorsSkills Network is a community of top-notch content creators, authors, educators who are helping the world learn cutting edge technologies, one project at a time. Just bring your skills. We give you the tools to create and teach. Get n

  • Hadley Wickham

    Hi! I’m Hadley Wickham, Chief Scientist at Posit, where (among other things) I lead the tidyverse team. I build tools (computational and cognitive) that make data science easier, faster, and more fun. I’m from New Zealand but I currently live in Houston, TX with my husband and dogs. If you’d like to learn more about what I do, and how to use R effectively, you might enjoy one of my books (which ar