chatGPTにアドバイスをもらったらデータサイエンスを知って1週間の友人がコンペで上位6.5%に入った話
先日、データ解析のセミナーを開催しました。 未経験の方でも、2時間で予測モデルを作成することができるハンズオンセミナーでした。 好評だったので、その内容をYouTubeにまとめたのでご興味ある方はご覧ください。 このハンズオンセミナーで予測モデルの作り方を知った友人がchatGPTにアドバイスをもらって、データサイエンスのコンペティションサイトに応募したところ、上位6.5%に入ることができたという報告を受け、驚愕しました。 chatGPTを上手く使えば素人がプロに勝つことも十分できるのだなと実感しました。 友人が参加したデータサイエンスのコンペは、SIGNATEの糖尿病予測問題でした。 以下のような進め方をしたとのことでした。 まず、問題の概要を説明して、どのように進めていけば良いかを確認したそうです。 そうすると、chatGPTからデータサイエンスの問題を解くための手順を一覧化してくれて
離乳食提供開始の反響を受けまして | Soup Stock Tokyo（スープストックトーキョー）
4月25日に開始した「離乳食後期の全店無料提供」の取り組みに対して、さまざまなお声をいただきました。 お声を受けてからの発言を控えておりましたのは、私たちの存在意義について想いを巡らせ、考えを深めていたからです。 改めまして、私たちがどのような想いでこの取り組みをはじめたのか、何を実現したいのかを私たちの言葉でお伝えしたいと思います。 ―――――――――― 私たちスープストックトーキョーの企業理念は、「世の中の体温をあげる」です。 スープという料理を通じて身体の体温をあげるだけではなく、心の体温をあげたい。 そんな願いを一杯のスープに込めた事業を行っています。 その理念のもと、さまざまな理由で食べることへの制約があったり、自由な食事がままならないという方々の助けになれればと「Soup for all!」という食のバリアフリーの取り組みを推進しています。 これまでの取り組みでは、 ・グルテン
GitHub - Hannibal046/Awesome-LLM: Awesome-LLM: a curated list of Large Language Model
If you're interested in the field of LLM, you may find the above list of milestone papers helpful to explore its history and state-of-the-art. However, each direction of LLM offers a unique set of insights and contributions, which are essential to understanding the field as a whole. For a detailed list of papers in various subfields, please refer to the following link: Awesome-LLM-hallucination -
スノーフレーク と スタースキーマ の違いと比較
技術主導の世界で企業が情報にますます依存するようになり、データを適切に移動、保存、処理する方法を理解することが年を追うごとに重要になってきています。もしあなたの組織が、会社のデータを整理して処理するためのより良い方法を探しているなら、スノーフレークスキーマ、スタースキーマ、およびこれら2種類のデータウェアハウススキーマの間の関係構成について学ぶ必要があります。 基本的に、スタースキーマは、データウェアハウス内のデータや情報をより効率的に整理する方法を提供します。一方、スノーフレークスキーマはスタースキーマのバリエーションであり、データ処理の効率化を図ることができる。この2つのプロセスは非常によく似ていますが、ユーザーも知っておくべき重要な違いがあります。 スタースキーマとスノーフレークスキーマの比較と、2種類のデータウェアハウススキーマが、企業データの移動、保存、処理、および複雑な分析の完
リバースETLはデータパイプラインの何を変えるのか - satoshihirose.log
はじめに リバース ETL という概念が提起されて、そのための SaaS も生まれており、面白いと思うので所感をまとめる。 Reverse ETL ? 自分が最初に Reverse ETL という言葉に触れたのは、Redpoint Ventures の Astasia Myers が 2021-02-23 に書いたこの記事だった。 Reverse ETL — A Primer. Data infrastructure has gone through an… | by Astasia Myers | Memory Leak | Medium 彼女はどんなものをリバース ETL と呼んでいるかというと Now teams are adopting yet another new approach, called “reverse ETL,” the process of moving dat
住友生命は６月ＹＣＣ修正想定、金利上昇で国債追加投資－23年度計画
新規資金はほぼ例年並みで4000億円程度、超長期債投資は数千億円程度を想定。30年債利回りが「１％台後半になればさらに資金を投入する」とし、仮にＹＣＣ修正が見送られて金利が上昇しなくても「計画通り平準的に買い入れを実施していく」と言う。 長期金利は米欧の金融不安が沈静化するに連れて金利低下圧力が弱まるほか、日銀がＹＣＣ修正を行うことで上昇する展開を予想。ただ、事前の織り込みが難しく、オーストラリア準備銀行（中央銀行）の事例と同様、急上昇した後は横ばい圏で推移し、年度後半にかけて海外中銀の利下げ観測から金利低下圧力がかかり、金利上昇幅は縮小すると見込んでいる。 増田氏は米国の金融政策について、利上げは５月が最後とみており、利下げ開始は24年の１－３月期と予想している。 国内債残高は減少金利上昇により超長期債投資や金利スワップなどを積み増し。収益力向上と金利リスク削減の推進。金利上昇局面では追
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