マイクロソフト、日本への4400億円のAI/データセンター投資の実際（アスキー） - Yahoo!ニュース
今回のひとこと 「日本で事業を開始した1978年以来、最大の投資を行う。デジタルインフラやAIスキル、サイバーセキュリティ、そしてAI 研究を含む総合的な取り組みによって、日本のデジタル競争力を高める」 AIとクラウドのため4000億円を超える投資 米マイクロソフトは、日本におけるAIおよびクラウド基盤の強化に向けて、今後2年間で29億ドル（約4400億円）の投資を行うことを発表した。 米国を訪問した岸田文雄首相と、米マイクロソフトのブラッド・スミス副会長兼プレジデントが会談。米マイクロソフト エグゼクティブバイスプレジデント兼CMO（チーフマーケティングオフィサー）の沼本健氏、日本マイクロソフトの津坂美樹社長らが同席して発表した。 スミス副会長兼プレジデントは、「マイクロソフトが日本で事業を開始した1978年以来、最大の投資を行うことになる。デジタルインフラやAIスキル、サイバーセキュリ
2024年に読んだほうがいいエンジニアな書籍10冊+α - CloudとSREそしてキャリア本 - Lean Baseball
Google Cloud Partner Top Engineer 2024を頂いた者です. 仕事はエンジニア系のコンサルとSRE, 趣味（と前職以前の仕事）で機械学習や生成AI*1をやっとります. この記事は当ブログの名物かつ人気シリーズである, 主に技術書を中心としたオススメ書籍（元々はPython本メイン）の紹介エントリーです. ※去年の記事はこちら. 本年のこのエントリーは, 2024年の推し本4冊 CloudおよびSREな4冊 いい感じな技術書2冊 この三本立て（+私の完全なる趣味チョイスで数冊）でご紹介できればと思います. というわけで, 本年のラインナップは以下の通りです. この記事の著者 2024年の推し技術書10冊 特に推したい4冊 クラウドストラテジー 世界一流エンジニアの思考法 仕事に役立つ新・必修科目「情報Ⅰ」 キャリアづくりの教科書 CloudおよびSREな4冊
筋肉ですべてを解決する人のプログラミング上達方法｜牛尾 剛
私は米国の超大手クラウドベンダーの中の人をやっており、普段はアメリカに住んで気づいたことをブログに記録しているのだが、今回は趣を変えて、日本で出会った凄い人からの学びを書いてみようと思う。 プリンシパルを目指して前回の下記のブログで、マネージャにならずに、プリンシパルというレベルを目指し始めたので、少しづつ自分のふるまいを変えることにしているが、これはそれの一環だ。 人生最後の大きなチャレンジの戦略を考える｜牛尾 剛 (note.com) 筋肉の豊富なケンさん 私が日本に居たときの同僚で、ケンさんという人がいる。筋トレ仲間として、筋肉がものすごいので、凄いなと思っていたのだが、彼は筋肉だけではなくプログラミング力もえげつなかったことを覚えている。 あるハッカソンで普通の人なら１つか２つの機能を試すところを、彼は１０個ぐらい、それもものすごく高度に組み合わせてすごく短い時間に凄いアプリを作っ
レイテンシ(遅延)とスループット(帯域幅)と帯域幅遅延積 - Qiita
マルチクラウド展開にまつわる既成概念を覆すより データ転送では、特に長距離の場合にレイテンシ（遅延）が問題になることがありますが、現在はすべてのクラウド・プロバイダーがそれぞれの物理インフラストラクチャを互いの近くに配置（専門用語では「コロケーション」）しているため、これはさほど問題となりません。この近接性（場合によっては同一コロケーション施設内の別の部屋）は、クラウド間のレイテンシがミリ秒単位であることを意味します。それに加え、クラウド・データセンター・リージョンは世界中で増加しており、クラウド・リージョン間の距離は縮まっています。 という事で、レイテンシ(遅延)について、まとめてみてみます。 ■ Agenda レイテンシ(遅延)とスループット(帯域幅) レイテンシと TCP の動作 帯域幅遅延積(Bandwidth-Delay Product) TCP Window Size の調整と
LLM開発のために200万円以上無駄にしたエンジニアの話｜sonodaatom
はじめにこんにちは、Lightblueの園田です。 四畳半のオフィスで70億パラメータのLLMを事前学習した話ではエンジニアの樋口さんがlightblue/japanese-mpt-7bの開発・性能評価について報告しました。 本記事では、四畳半のオフィスで70億パラメータのLLMを事前学習した話で語りきれなかったしくじりも含めた開発裏話について紹介します。 LLM開発に必要なリソース一般的に、LLMの開発にはA100やH100といった最新の高性能のGPUが使われます。 本日公開されたLlama2の70Bモデルでは、A100を1,720,320時間分利用し学習されています。 このようなリソースはGPUボードの費用だけでなく、電気代も高額になることから、LLMの開発には資本力が必要とされています。 H100はパブリッククラウドでほとんど提供されていないことから、LightblueでもA100を
Beyond the Twelve-Factor App
Note: This is the preface from Beyond the Twelve-Factor App: Exploring the DNA of Highly Scalable, Resilient Cloud Applications, published by O’Reilly. Buzzwords are the result of our need to build a shared language that allows us to communicate about complex topics without having to stop and do a review. Shared terminology isn’t just convenient, it’s essential for decision making, architecture de
グローバルのクラウドインフラ市場トップ3は、AWSが33％、マイクロソフトが20％、Googleが10％。2021年第3四半期、Synergy Researchとcanalysの調査結果
調査会社のSynergy Researchおよびcanalysは、2021年第3四半期におけるグローバルのクラウドインフラ市場について調査結果を明らかにしました。 Synergy Researchの調査結果は次のグラフで示されています。 クラウドインフラ市場全体は過去1年で37％の成長。シェアトップはAWSで33％、2位はマイクロソフトで20％、3位はGoogleで10％となっています。 一方、canalysの調査結果ではクラウドインフラのシェアは以下のようになっています。 1位はAWSで32％、2位はマイクロソフトで21％、3位がGoogleで8％です。 Synergy Researchとcanalysの結果はおおむね一致しているように見えます。 9カ月前とシェアはほぼ変わらず ちなみに、下記のグラフはcanalysによる2020年第4四半期、つまり9カ月前の時点でのシェアのグラフです。
コンフィデンシャル・コンピューティングとは何か？ クラウド大手が導入する理由
金融業界でも、パブリッククラウドが選択される機会が増えてきたが必ず議論のポイントとなるのがセキュリティ対策である。一方、これまではパブリッククラウドにおいて「利用中データの暗号化」が難しく、クラウドの利用に踏み切れない企業も多かった。ここに切り込んだのがコンフィデンシャル・コンピューティングだ。本稿ではコンフィデンシャル・コンピューティングの定義から考えられるユースケースやその必要性について解説する。 日本マイクロソフト エンタープライズ事業本部 業務執行役員 金融イノベーション本部長 藤井達人 IBMにてメガバンクの基幹系開発、インターネットバンキング黎明期のプロジェクト立上げ、金融機関向けコンサルティング業務に従事。その後、マイクロソフトを経て、三菱UFJフィナンシャル・グループのイノベーション事業に参画し、フィンテック導入のオープンイノベーションを担当。「Fintech Challe
【ノーカット掲載】3年に及ぶクラウド移行。「創造的な仕事へのフォーカス」がついに始まる | フルスイング by DeNA
大小合わせて300ほどのさまざまな特性をもつサービスが運用されていたDeNAのオンプレミス。2021年4月、DeNAはこのオンプレミスからクラウドへの全移行を完了しました。 2018年からはじまったクラウド移行はどのように成し遂げられたのか。また、クラウドへ100％移行した結果「創造的な仕事へのフォーカス」はどうなったのか。 2021年5月11日に行われ、各所で反響のあった『AWS Summit Online』（※）におけるDeNA代表取締役会長 南場 智子（なんば ともこ）の講演をノーカットでお届けします。 ※……本講演の動画は、YouTube「Amazon Web Services Japan 公式」チャンネルにて公開されています。『基調講演：テクノロジーが変えるこれからの日本社会』 オンプレミスからクラウドへの移行完了 DeNAはこの4月末にオンプレミスからクラウドへの移行を100％
AWS、マイクロソフト、グーグル--主要クラウド動向2021年版（1）
米ZDNet編集長Larryの独り言 AWS、マイクロソフト、グーグル--主要クラウド動向2021年版（1） クラウドコンピューティングは2021年、ITで選ばれる主力のモデルとなりつつある。企業の多くは、従来のベンダーよりもXaaSプロバイダーを選び、デジタルトランスフォーメーション（DX）プロジェクトを加速させ、コロナ後の新たな働き方を模索しているからだ。 また、企業がますますマルチクラウドを採用するようになる中、IT予算は大手クラウド企業に流れ込むようになりつつある。Flexeraが発表した2021年のIT予算に関する調査レポートによれば、企業のIT予算は、「Amazon Web Services（AWS）」や「Microsoft Azure」とそのSaaS製品に流入しているという。また「Google Cloud Platform」も、ビッグデータやアナリティクスのワークロードに関し
激化する競争を勝ち抜くためのハイブリッドクラウド戦略 | NTTデータ
パブリッククラウド、プライベートクラウド、オンプレミスなど、事業規模やシステム特性にあわせて最適なクラウドサービス形態を選択することが企業に求められている。クラウドエバンジェリストであるNTTデータの本橋が、今とるべきクラウド戦略について提言する。 NTT DATA Innovation Conference 2021において本記事に関する講演があります。 詳細は本記事の下部をご覧ください。 クラウドサービスの“今”― サービス形態と業界ごとの活用傾向クラウドサービスの実装モデルは4種類あります。プライベートクラウド、コミュニティクラウド、パブリッククラウド、そしてハイブリッドクラウドです。 図1のように、プライベートクラウドはオンプレミスに近く、個別要件対応、移行・運用には柔軟に対応可能ですが、拡張・先端技術の導入は独自に行わなければならないため難しくなります。逆にパブリッククラウドはベ
CloudEvents
cloudevents A specification for describing event data in a common way Why CloudEvents? Events are everywhere, yet event publishers tend to describe events differently. Consistency The lack of a common way of describing events means developers have to write new event handling logic for each event source. Accessibility No common event format means no common libraries, tooling, and infrastructure for
FinOps Foundation - What is FinOps?
What is FinOps? FinOps is an operational framework and cultural practice which maximizes the business value of cloud, enables timely data-driven decision making, and creates financial accountability through collaboration between engineering, finance, and business teams. FinOps Foundation Technical Advisory Council Updated: December 2023 At its core, FinOps is a cultural practice. It’s the way for
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努力しなくなった日本人……9年で2.6倍、日本のデジタル赤字が示す「ヤバすぎる現実」（ビジネス＋IT） - Yahoo!ニュース
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Using SSDs to scale up Google Fusion Tables, a Database-in-the-Cloud
GitHub - spotty-cloud/spotty: Training deep learning models on AWS and GCP instances
Cloud Operations
Cloud Strategy - A Decision-based Approach to Successful Cloud Migration
Tableau migrates to the cloud: How we evaluated our modernization