2013年創業の米データブリックスは企業にデータ分析基盤を提供する。24年1月期の売上高は16億ドル(約2400億円)を超え、推計企業価値は6兆円を上回る。人工知能(AI)分野でも米モザイクMLを13億ドルで買収して注目された。生成AIが起こす技術革新やビジネスへの影響をどうみるか、アリ・ゴディシ最高経営責任者(CEO)に聞いた。(聞き手はシリコンバレー=山田遼太郎)――米オープンAIの「GPT
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データブリックスの Notebook シリーズを試す データは常に進化し、蓄積されていきます。私たち人間の日々の経験と似ているかもしれません。私たちは、自身の周りの世界の変化についていくために、常に新しいデータを取り込み、認識し、ときにはその中から新たな概念や解釈を得ます。このような認識モデルは、まさにテーブルのスキーマそのものです。どちらも、新しく得る情報の分類と処理のしかたを決める役割を持っています。 データベースにおけるスキーマとは :そもそも「スキーマ(schema)」とは、日本人にとっても馴染みのある「スキーム(scheme)」という言葉の派生語です。計画や図などの意味を持ち、データベース関連だけでなく、哲学や心理学で使われている言葉でもあります。この記事で説明するデータベーススキーマ(DBスキーマ)とは、簡単に言えばデータベースの構造や整理の仕方のことです。細かな定義は、データ
With over 1000 jsonnet files and templates, Databricks is to the best of our knowledge one of the larger users of Jsonnet. This guide draws from our experience coaching and working with engineers at Databricks. Jsonnet is a language used most commonly to describe a finite number of complex, differentiated resources. For example, we may be describing services deployed within a Kubernetes cluster, d
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