A/Bテスト実践ガイドの実践
A/Bテスト実践ガイドの実践 2022/01/14 大杉直也 PyData Tokyo A/Bテスト pyData 持って帰ってほしいこと A/Bテスト実践ガイドは素晴らしい 今回、本の解説はしない そもそも〜の解釈分かれる歴史や思想の話と現場での実践の両極端を話す 抽象と具体の隙間を埋める話は、参考図書の推薦 # 今日の話の位置付け。そもそも〜の話 ４つの情報革命 計測と介入の革命 Web service IoT Industrial4.0 DX 機械学習の革命 ensemble学習 深層学習 シミュレーションベースの強化学習 動画や自然言語などの非構造データとマルチモーダル学習 ビッ...
Tom Goldenberg: Kedro + MLflow - Reproducible and Versioned data pipelines at scale | PyData LA 2019
www.pydata.org PyData is an educational program of NumFOCUS, a 501(c)3 non-profit organization in the United States. PyData provides a forum for the international community of users and developers of data analysis tools to share ideas and learn from each other. The global PyData network promotes discussion of best practices, new approaches, and emerging technologies for data management, processin
Rob Story - Machine Learning Infrastructure at Stripe: Bridging from Python JVM
Description Machine learning at Stripe has a foundation built on Python and the PyData stack, with scikit-learn and pandas continuing to be core components of an ML pipeline that feeds a production system written in Scala. This talk will cover the ML Infra team’s work to bridge the serialization and scoring gap between Python and the JVM, as well as how ML Engineers ship models to production. Abs
20170726 py data.tokyo
2. 2 自己紹介 村上真奈(むらかみまな) / mmurakami@nvidia.com • CUDAエンジニア＋ディープラーニングSA • ディープラーニング・CUDA技術サポートとか、いろいろ 埼玉県さいたま市 早稲田大学教育学部理学科数学⇒システム計画研究所⇒サムスン日本研究所⇒エヌビディア 画像処理(主に静止画)、ソフトの最適化とか、 プリクラとか放送機器とかテレビとか 2010年頃に初めてCUDAにふれる(CUDA1.XXとかの時代) NVIDIAGPUComputing NVIDIAJapan @NVIDIAJapan 5. 6 エヌビディア AI コンピューティングカンパニー > 1993 年創業 > 創業者及び CEO ジェンスン ファン > 従業員 11,000 人 > 2017 会計年度売上高 69億ドル (約 7700 億円) > 時価総額 808億ドル (約 9兆
Microsoft Corporation
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ディープラーニングを使ったイメージの切り抜き | カメリオ開発者ブログ
こんにちは、シバタアキラです。この度PyDataの本家であるアメリカのコミュニティーで半年に一度開催されているPyDataカンファレンスに出席するため、NYCに行って来ました。11/22-11/23の二日間の日程で行われ、延べ250人ほどが参加したイベントです。その時の模様は、先日のPyData Tokyo第二回ミートアップでもご説明させていただき、また後日記事化されると思いますので、そちらをぜひご覧いただければと思います。 今回はそのPyData NYCカンファレンスで私が発表してきたミニプロジェクトについてお話します。最近各所で話題に上がるディープラーニングですが、これを使った応用を「カメリオ」のサービス向上のために使えないか、というのがそもそものプロジェクトの着想でした。今回PyData Tokyoオーガナイザーとして、またディープラーニングで色々と面白い実験をしている田中さん（@a
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[Online] PyData.Tokyo Meetup #25 ABテストの実践 - 資料一覧 - connpass![[Online] PyData.Tokyo Meetup #25 ABテストの実践 - 資料一覧 - connpass](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/acd4f25f8181ec5c8c4495061d92820cb25ae4b2/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Flh6.googleusercontent.com%2FN0-G6HU0b5gcKJrIbPX8_jzO0o05a50V4ZJiU9lt4O4Wc83pDrBsfZmzyq1bdYfAie7iDT2mHynsrA%3Dw1200-h630-p)
Toward a System Building Agenda for Data Integration
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Ed Snelson - An Algorithm of Style
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