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エンジニアとして尖った腕を持つよりも、「どんなテクノロジーでもまずあの人に」と言われる人材が事業会社の技術活用をリードする | Ledge.ai

TOP > Article Theme > インタビュー > エンジニアとして尖った腕を持つよりも、「どんなテクノロジーでもまずあの人に」と言われる人材が事業会社の技術活用をリードする事業会社で活躍するデータサイエンティストに、仕事のやりがいやキャリアパスを聞いていく当企画。今回語っていただくのは、株式会社ベネッセコーポレーション　事業戦略本部小川修一郎さん。新卒で入社した大企業を早々に退職し、教師、IT コンサル……などと渡り歩いて、再び教育業界に戻ってきた。 5回の転職や2度の大学生活を経て、さまざまな経験を積んできた小川さんのキャリア観を紐解く。聞き手はデータストラテジー代表の武田元彦さん。誰もが知る有名企業で「数億円が吹っ飛ぶ」ケーブルの抜き差し――小川さんとは日頃からプロジェクトでご一緒しているのですが、今回、キャリアのお話が聞けるとのことで楽しみにしていました。まずはこれ

memoyashi 2021/12/15

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源氏物語が好きすぎてAIくずし字認識に挑戦でグーグル入社タイ出身女性が語る「前人未到の人生」 | Ledge.ai

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memoyashi 2021/10/08

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PythonでOpenCV基礎と衛星データ解析を学べる無料講座が公開 | Ledge.ai

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memoyashi 2021/03/17

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AWS、PythonでMeCabを使う際の語彙データを無料公開 | Ledge.ai

アマゾンウェブサービスジャパン株式会社（Amazon Web Services、AWS）は、同社のオープンデータセットに、日本語自然言語処理で定番の形態素解析器である「MeCab」を、ラッパーライブラリであるfugashi経由でPythonで使用する際の語彙（ごい）データに加えた、と公式ブログで明らかにした。多くの機械学習デベロッパーが、AWS上でさまざまなアルゴリズムの開発やモデルを構築している。なかでも、自然言語処理をする際には、対象言語の特性に即した形で前処理をする必要がある。日本語の自然言語処理を実施する際には、一般的に「形態素解析」と呼ばれる文章の分解処理を前位処理として実施する。日本語形態素解析をするためには、日本語の語彙データが必要になる。語彙データは大きなサイズになるだけではなく、これらを用いた計算の際にも大量のGPUおよびCPUが求められる。そのため、従来このよ

memoyashi 2020/11/21

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東大松尾研究室監修のエンジニア向け教育プログラム「DL4US」の演習コンテンツが無償公開 | Ledge.ai

2018年にかけて実施されていた、東京大学松尾研究室が監修するエンジニア向け無償教育プログラム「DL4US」の、演習パートのコンテンツが無償公開された。関連記事：松尾研監修のディープラーニング無償オンラインプログラム「DL4US」が募集を開始「DL4US」とは？Deep Learningエンジニア育成講座「DL4US」の演習コンテンツを無償公開しました。実装に重きを置いてエンジニア向けに松尾研で作成したもので、画像認識や翻訳モデルから始まり、生成モデルや強化学習まで扱う実践的な内容になっています。ご興味ある方はぜひ。https://t.co/jLWlrk9UdK — 松尾豊 (@ymatsuo) 2019年5月15日 DL4USは高度なディープラーニング技術者を育成することを目的とした、アプリケーション指向の無償オンライン教育プログラムだ。東京大学ディープラーニング基礎講座、応用講