月間収益10万円越え!!現役北大生がブログで稼いだ方法とコツ - 面白ハンター
2016 - 03 - 01 月間収益10万円越え!!現役北大生がブログで稼いだ方法とコツ ブログ運営法 お金の稼ぎ方 シェアする Google+ Pocket 書けば書くほど、新しい依頼がくる。うらあああかかってこいやああああああ。 — テツヤマモト＠面白ハンター (@okapo192) 2016年2月24日 記事を書けば書くほど依頼がきます。一時は外部記事4件と記事広告7件が被りました。 死ぬかと思いました。 僕は1記事あたり3時間～4時間くらいかけて作っているんですけど、それを1日に3記事を書いたりしました。 死ぬかと思いました。 今月は収益10万円稼げましたけど、 「そりゃ稼げるわ」 って感じです。 だって死ぬほど働いてますもん。ブラックかよって思いました。大学生なのに。でも死ぬほど書いたら自分の商品の単価も上げられます。 「ブログって簡単に稼げるの？」 アホか、死ぬほど書きまくっ
世界最小、ハイレゾ対応のポータブルスピーカー「h.ear go」がソニーから登場
キャビネットは、L/Rチャンネルのスピーカーボックスを分離し、それぞれにパッシブラジエーターを設けて低域を補強する構造。バッフル板には高剛性樹脂を採用し、ユニットの強い動きに耐える。 ハイレゾ音源再生は、背面のUSB端子（MicroUSBのB端子）を使用する。PCやウォークマン、スマートフォンを接続すれば最大192kHz/24bitまでのリニアPCMを再生可能。DSDもリニアPCM変換になるが再生できる。内蔵バッテリーで最長12時間の連続再生が可能だ。独自のアップサンプリング機能「DSEE HX」や重低音を再生できる「EXTRA BASS」（エクストラベース）も備えた。 BlueoothとNFCをサポート。“ハイレゾ相当”の伝送が可能な独自コーデック「LDAC」も利用できる。さらにWi-Fi（IEEE 802.11a/b/g/n）を内蔵し、DLNAによるネットワークオーディオ再生や「Goo
Deep Learning の次は、TDA 「トポロジカル・データ・アナリシス」 (Topological data analysis) が来る ? ～ その概要と、R言語 / Python言語 実装ライブラリ をちらっと調べてみた - Qiita
人工知能やデータ解析の領域で、膨大な量のデータから、物体概念（物体識別）や音声・体の運動スキーマ概念を自動的・自律的に獲得できる可能性をもった手法として、Deep Learning（ディープ・ラーニング、「深層学習」）と総称される手法が注目を集めています。 こうした中、一部の研究者やベンチャー企業の経営者・エンジニアの中には、このDeep Learningのさらに先をいくデータ解析手法として、TDA：トポロジカル・データ・アナリシス (Topological data analysis) と呼ばれる手法に着目している方たちがいるようです。 Deep Learningと同じく、人間が脳を使って、五感で得た周囲や自分の体についての感覚情報から、どのようにして周囲の環境空間に対する認識イメージや、物体概念、みずからの身体概念を得ているのか？という「問い」に対して、統計学や確率論のアプローチではな
時系列データを高精度に分析する新たなDeep Learning技術を開発 : 富士通
English PRESS RELEASE （技術） 2016年2月16日 株式会社富士通研究所 時系列データを高精度に分析する新たなDeep Learning技術を開発 IoTデータに適用し、既存技術に比べ約25％の大幅な精度向上を実現 株式会社富士通研究所（注1）(以下、富士通研究所)は、IoTアプリケーションに活用が期待される、振動が激しく人による判別が困難な時系列データに対して高精度な解析を可能とするDeep Learning技術（注2）を開発しました。 Deep Learning技術は、人工知能の発展におけるブレークスルーとして注目されており、画像や音声では極めて高い認識精度を達成している一方で、適用できるデータの種類は限られています。特にIoT機器などから得られる、人による判別も困難なほどの激しい振動の時系列データを精度よく自動的に分類することは困難でした。 今回、最先端数学を
東大とMIT、多言語習得に関わる脳のメカニズム解明へ向けて共同研究を開始
東京大学(東大) と言語交流研究所、および米マサチューセッツ工科大学(MIT)は2月18日、多言語の習得に関わる脳のメカニズムを解明することを目的に共同研究を開始すると発表した。 同研究は、東京大学大学院総合文化研究科 相関基礎科学系 酒井邦嘉 教授およびMIT 言語哲学科 スザンヌ・フリン 教授らを中心に行われる。プロジェクト期間は5年間を予定。 酒井教授は、人の言語処理の法則性を脳科学として実証する研究に取り組んでおり、これまでに、文法処理に特化すると考えられている左脳の前頭葉の一領域「文法中枢」の活動が、英語習得の初期に高まり、中期にはその活動が維持されるが、文法知識が定着する後期には活動を節約するように変化していることを明らかにしている。 またフリン教授は、MITの同僚 ノーム・チョムスキー教授の学説に基づき、30年以上にわたって多言語獲得について心理言語学的視点から研究を行ってい
グーグル、「TensorFlow Serving」を公開--機外学習モデル開発、本番環境導入を支援
Googleは、大規模な機械学習モデル開発プロジェクトを支援するソフトウェアである「TensorFlow Serving」をオープンソースコミュニティに公開した。 GoogleのソフトウェアエンジニアNoah Fiedel氏は米国時間2月16日、リリースを発表するブログ記事で、このソフトウェアは機械学習モデルの高性能サービスシステムであり、特に本番環境への導入に適していると述べている。 「TensorFlow」は、「Google Photos」「Google Translate」といった有名なアプリケーションや、「Inbox」の「Smart Reply」機能、Googleアプリの音声認識などで使用されている機械学習ソフトウェアだ。 TensorFlowには、単にこういったアプリケーションに機能を追加する以上の可能性がある。Googleによれば、この技術は機械学習以外にも、複雑なデータセット
デザイナーやコーダーがいなくても、BootstrapベースのかっこいいWebページが驚くほど簡単に作成できてしまう -Assembly | コリス
デザインやHTML, CSSの知識は不要。Bootstrap 3ベースのかっこいい縦長ページや複数ページのサイトが簡単に作成でき、デザイナーやコーダーがいなくても、そしてデザインやコードが分かる人には今までの作業がぐっと楽になるオンラインサービスを紹介します。 サンプルを元にカスタマイズしてもよし、ヘッダやコンテンツなど100種類以上のコンポーネントからクリック一つでぽんぽんページのレイアウトが完成してしまいます。 Assembly Assemblyは無料で利用でき、一部のコンポーネントとHTML化が有料（$17）です。 $17は2016年2月現在、1,900円なので、フル機能でこの値段は有りですね。 まずは、Assemblyでどんなページができるか見てみましょう。 縦長スクロールのページで、ヘッダは大きい写真画像、コンテンツが数パターンあり、フッタがデザインされています。コマ数を落として
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