乱数を得る(bash) - あんみのの備忘録
shには乱数を生成する機能がない bashのシェル変数RANOMは0-32767までの乱数を返す 乱数の範囲を1-Nまでにしたい場合は $ ( ( (RANDOM % n) + 1 ))のようにする #!/bin/sh #random_bash.sh for n in 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10; do random=$(( (RANDOM % 10) + 1 )) echo -n "$random " done echo $ ./random_bash.sh 4 10 9 7 10 10 5 8 10 4
OpenStackとLXCを導入した話 - mixi engineer blog
こんにちは、運用部 アプリ運用グループの清水です。Golang鋭意勉強中です。 今回は、SNS「mixi」に限った話ではなく、ミクシィ社全体として利用している仮想環境について紹介したいと思います。パブリッククラウドも一部のサービスで利用していますが、今回は、自社で運用している仮想環境にフォーカスして書いてみようと思います。 今まで利用してきた仮想環境 今まで利用してきた仮想環境というと、手作業で構築したKVM（Kernel-based Virtual Machine）環境が中心でした。手作業といってもある程度手軽に構築できるように、シェルスクリプトとCobblerでVMを構築できるようになっています。構築の流れは以下のとおりです。 CobblerにVMのIPやホスト名などをスクリプトで登録する。 KVMのホスト上でスクリプトを実行（koanコマンドでCobblerと連携してVMをセットアッ
次世代監視ツール Sensu リファレンス - Qiita
バージョン 0.9 くらいのときの公式ドキュメントのざっくり訳＋個人のメモ 情報が古い＋理解が間違ってるとこあるかもなので注意して欲しいけど、需要がありそうなので出してみる Overview Sensu は監視ツールの一つ。Sensu はよく "monitoring router" と記述される。もっと平たく言うと、Sensu は多くのノードに対して "check" スクリプトを実行し、1 つまたは複数の Sensu サーバーにて "handler" スクリプトを実行する。 例えば、Apache の死活チェックをするとしよう。チェックスクリプトにより死活だけでなくメトリクスも収集する。そしてそのアウトプットは 1 つまたは複数の Handlers にルーティングされる。Handlers はチェック結果によって何をするのか定義するものだ。Handlers は今のところ E メール、IRC、T
CoreOS 入門 - Qiita
CoreOS は Alex Polvi が設立した会社であり、OS、新しい Linux Distribution である。OSS で公開されている。 Polvi 氏といえば Rackspace に 買収された CloudKick を立ち上げ、その後も Rackspace 働いていたクラウドの専門家とも言えるだろう。 その Polvi 氏以外にも Googler や Linux 関連の人材、アドバイザーに Linux の stable branch のメンテナ を迎えるなど、Linux に関する知識がかなり豊富なメンバーが集まっている。 その彼らが作っているのが CoreOS である。 CoreOS は Google や Facebook などの環境を参考にしており、柔軟にスケールし、さらにはインフラ構築その もののプロセス自体も効率よく合理的に行えるよう設計されている。 また運用、管理（セ
「Java SE 8」が正式リリース！ 6つの注目機能と必読ドキュメント - builder by ZDNet Japan
2014年3月18日（米国時間）、Java SEの新版「Java SE 8」がリリースされた。主な追加／変更機能、開発者必読のドキュメントなどについて、日本オラクルのJavaエバンジェリスト 寺田佳央氏が語った。 開発者の注目ポイントは6つ。最大の目玉はラムダ式 2014年3月18日（米国時間）、Java SEの新版「Java SE 8」がリリースされました。2年8カ月ぶりのメジャー・アップデートとなるJava SE 8では、言語仕様の拡張をはじめ、大きな追加／変更が加えられています。開発者の皆さんにとって特に重要な追加／変更点としては、次の6つが挙げられるでしょう。 （1）ラムダ式への対応（JSR 335: Lambda Expressions for the Java Programming Language） （2）Date and Time APIの追加（JSR 310: Date
インテル、過去最大のデータセンター戦略投資でクラウデラの筆頭株主に。Hadoopとインテルアーキテクチャをビッグデータ時代のプラットフォームにすべく
米インテルとHadoopのディストリビューションベンダーとして知られる米クラウデラは、インテルがクラウデラへ出資、インテルがクラウデラの戦略的な筆頭株主となることを発表しました。 Cloudera, Intel Commit to Accelerate and Transform How Enterprises Use Big Data; Intel Makes Significant Equity Investment in Cloudera これはインテルにとってデータセンター関連で過去最大の投資。 プレスリリースでクラウデラは次のように記し、同社のHadoopディストリビューションをインテルアーキテクチャへ最適化していくと説明しています。インテルは技術やマーケティングの面でこれを支援していくとのこと。 Cloudera will develop and optimize Cloude
Staff 200Vcxg 217Rav _Wt_ Windows_Tips _2 に何も見つかりません
404 error お探しのページは移動もしくは削除された可能性がございます。 The page has might be moved or deleted.
広告業界と無関係な僕がさっぱり理解できないアドテク用語を調べた。
厳密には無関係ということはないのですが、僕は直接的に広告に関連のある事業をやっているわけではありません。しかし、最近アドテクの世界が面白くて、基本的なことから勉強しています。 インターネット広告はテクノロジーのかたまり インターネットはテクノロジーの世界です。そして、この世界でとても大きなお金を生んでいるのが広告です。 今をときめくGoogleもFacebookも広告で収益を上げている企業です。日本でも同様にインターネット広告の市場規模はとても巨大で、1兆円程度とのことです。 必然的に、広告という世界には、インターネットの業界のテクノロジーが結集します。だから、技術的にも、とてもおもしろいです。 広告はどこからやってくるのか？ 広告とは、これのことですよね。 そもそもは、これがどうして表示されるのか、というを調べていました。調べてみると、裏側にはとんでもない世界が広がっていました。 純広告
iteratorや拡張forよりStreamのforEachが速い？ - きしだのHatena
ちょっと気になったので、簡単にベンチマークしてみました。 最初は、ラムダ呼び出しが入る分forEachは遅いんじゃないかと思っていたら、倍の速さに。 もちろん、いろんな条件で変わるんだろうけど、ここまで差が出ることがあるのは驚き。 あと、Collectors.summingIntのような基本型に対するCollectorを使うよりは、intStreamに変換してからsumなど専用メソッドを使うほうが圧倒的に速いことも確認できた。 とりあえず、0から10万件のListを用意。 array = IntStream.range(0, 100_000).boxed().collect(Collectors.toList()); それからベンチマーク用のメソッドを用意。 public static void bench(String name, Supplier<Integer> proc){ ben
ロードマップ指向とエコシステム指向 - アンカテ
IT業界の世代間ギャップを「ロードマップ指向 VS エコシステム指向」という図式でまとめるとうまく整理できるような気がしてきた。 他の業界でも、常に勉強してないと仕事にならない所では、似たような問題があるかもしれない。普通の人は「ロードマップ」の中では真ん中を進むべきで、「エコシステム」の中では真ん中を避けるべきだ、という話。 私は、80年代からずっとプログラマをしていて、今でも現場でコードを書く仕事をしているので、同世代の人から、彼らと現場の若い人との仲裁役というか通訳のようなことを期待されることが多い。 確かにそこには微妙なギャップがあって、自分はどちらの言い分にも共感する所があるので、なんとかそれを言葉にしたいのだが、なかなかうまく言えなかった。 プログラマという仕事は、今も昔も勉強をしてないと普通の仕事も成立しないのだが、その勉強の仕方というか意味づけが、違ってきていると思うのだ。
データのためのGit（およびGithub） | オープンデータとオープンガバメントを推進する Open Knowledge Japan
（訳注：この記事は本家OKFn.org記事の日本語訳です） データのために「バージョン管理」を行う能力は重要な関心事です。様々な選択肢がありますが、最も魅力的なもののひとつは、Git やMercurial のように、コード用の既存ツールを再利用することです。この投稿では、私たちが暫くの間使用してとても効果的だということが分かったツールを利用する、データの格納とバージョン管理のための単純な「データ・パターン」について記述しています。 序章 行われた変更を格納し、それを他の人と共有する、データのバージョンとリビジョンを管理する能力、とりわけ分散的な手法は（オープン）データ・コミュニティにとって大きな便益となるでしょう。私はその理由を以前（こちらの初期の記事を参照）議論しましたが要約すると： 効率的な分散型の共同作業が可能です。私のデータセットを取り出し、変更し、それを再び私と（同時に他の人とも
fluentdのちょっとしたチューニングの代理の報告 - Guutaraの日記
はじめに 色々、テストをしてみてる結果をまとめてみた。 検証は、自分がやっている訳ではないので、検証結果からのまとめ。 あと、公開出来ない部分もあったるするので、若干、整理しきれてないけど その辺は、また、修正出来るかな。 以下の感じで繋がっている。 td-agent --> td-agent out_webhdfs ---> HDFS ZeroMQ_pub ---> Subscriberここまでのチューニングで、上記の２つのPluginが、ボトルネックになるという事がわかった。 ZeroMQ_pubは、Aggregatorに仕込んであり、情報が見たい時に、自由に件数などを見れる様にしているらしい。 ということで、以下、チューニング。 チューニング zmq_pubについて zmq_pubは単一スレッドで動いている。その場合、fluentdがflushできるのは1秒間に1チャンクのみ。 従っ
Java逆引きレシピ - 翔泳社の本
Javaでプログラムを書く際の実践・実用ノウハウが凝縮！ 本書は、実践で即役立つテクニックと開発ノウハウ、つまづきやすい・ハマりやすいポイントを徹底解説した「Javaプログラマ必携の逆引き集」です。Java開発の準備や基本構文といった基礎的な知識から、クラス・インターフェース、コレクション、日付操作、ファイル・入出力、スレッド、XML、JDBC、Junit、ネットワークの基本・定番・応用テクニックまで、現場で活躍する著者陣の経験に基づいた実践の場で必ず役立つノウハウ、レシピを提供します。Javaをいまいち使いこなせていないと感じる方や中級レベルに向けてしっかり足場固めをしたい方、Javaをもっと活用したい方などにおすすめの1冊です。
開発環境の情報共有会でDash,SourceTree,Alfredの話をした - Glide Note
社内で開発環境についての情報を共有する会を開催した。 参加者全員が発表のスタイルで、ただ聞いてるだけの人がいないようにしたら いろいろな情報を共有出来て大変参考になった。 私は1日のほとんどをターミナル上で過ごすので、ここ数年GUIアプリにはあんまり関心が 無かったんですが、最近導入して便利だったやつを共有したら好評だったのでまとめておく。 Dash Dash - Documentation Browser, Snippet Manager - Kapeli ドキュメントブラウザ、スニペット管理ツール。ドキュメントをローカルにダウンロードして 利用するので高速。今日(2014/03/29)時点で130以上のドキュメントとAPIに対応していて、 プログラミング言語に加えて、MySQL、MongoDB、Puppet、Vagrantなどのドキュメントもある。 自作ドキュメントを追加することも可能
curlコマンドの便利なオプションたち - カイワレの大冒険 Third
curlコマンドのお話し。cURLって書くんですな。 対向のサーバとのやり取りを追いたいときに、通信内容を見たいわけですが、そういうときにcurlコマンドはちょくちょく便利なので、書いてみる。 要はtcpdumpとか使ってパケットまで見る必要はないんだけど、レスポンスとかは見たいときに便利だよって話し。 その1. 普通に使う $ curl 'http://www.normal.com' <<中略>> var k=/^http:/i;if(k.test(g)&&google.https()){google.ml(new Error("GLMM"),false,{src:g});delete i[f];return}d.src=g;h.li=f+1},lc:[],li:0,Toolbelt:{},y:{},x:function(a,b){google.y[a.id]=[a,b];return
GrowthForecastでJBossの運用状況をグラフ化する - n-agetsumaの日記
アプリケーションサーバでありがちなトラブルとしてDB接続プールの枯渇がある。原因はチューニングミスやSQLが長時間化してプールにコネクションが返って来ないなど色々とあるが、負荷試験時にモニタリングしておくと多くの問題は事前に検知・対処できる。JBossAS7以降、JBossにはHTTP API経由でサーバの運用状況を示すjsonを取得できる便利な機能がある。今回は、この機能を使って特にトラブルが起こりやすいデータソースの状況を取得し、GrowthForecastでグラフ化できないか考える。 JBossのHTTP 管理API デフォルトでポート9990からアクセスできる。アクセスには認証が必要で、add-user.shで作成した管理ユーザのアカウントを使う。 以下の例ではデータソース名『PostgresDS』の状態をjson形式で取得する。 curl --digest -D - http:/
トラブルに備えるJVMオプション - n-agetsumaの日記
以前の記事でトラブルが起きた後の初動対応を書いてみたが、いざトラブルに遭遇すると、まず再起動してからどうするか考えるケースが多いと感じている。しかし何も情報がないと『情報がない/再現方法が不明』などの理由からそのままお蔵入りになってしまう。今回はトラブルに事前に備えるために、地味だけど大切なJavaVMのオプションをまとめてみる。 GCログの出力とローテーション OutOfMemoryError発生時のヒープダンプ自動出力と出力パス設定 JavaVMクラッシュログの出力パス設定 JVMオプションの設定 (OpenJDK/OracleJDK) JavaVMにはGCおよびヒープメモリの状態をロギングする仕組みや、OufOfMemoryError時にヒープダンプを自動的に出力するような障害に備えて自動的に情報を出力する機能がある。おすすめのオプション*1は以下の通り。 java -Xms?g -
Sublime Text 2 のショートカット 12 選（Win、Mac両方） ｜ クラスメソッド開発ブログ
1ヶ月使って便利だと思った Sublime Text 2 のショートカット 12 選（Win、Mac両方） 今、巷で話題になっているエディタ Sublime Text 2 ですが、 最近社内のプロジェクトでも使用する機会が多くなってきました。 Sublime Text 2 http://www.sublimetext.com/ インターフェースがシンプルで高速、 機能を強化するパッケージも豊富で、Gitとの同期も快適です。 このブログでは、1ヶ月プロジェクトで使ってみて、 とても便利だと思ったショートカットを12個紹介します。 自分自身会社ではWindows、自宅ではMacなので、 Windows版とMac版の両方をメモ代わりとして記載することにします。 1. マルチセレクト このショートカットは複数の文字列をインタラクティブに選択し、一度にまとめて編集することができます。 OS X：⌘
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
GitHub - TechBooster/FirstStepReVIEW: 「はじめてのReVIEW」は書籍制作ツールRe:VIEWの解説本です。電子書籍も販売していますが、本レポジトリから電子版と同等のPDFを作成できます