06: 詳説 Intel Edison Arduinoボードの入出力端子【Arduino規格のPOWER及びANALOG IN編】
「このデモカーで国内の自動車メーカーやTier 1(1次サプライヤー)を回るキャラバンを実施する」――。「IoT(Internet of Things)」の広がりを機に、日本オラクルが「Java」の活用促進を狙った動きを強化している。 日本オラクルとフリースケール・セミコンダクタ・ジャパンは“IoT時代のコンセプトカー”と称するデモシステムを構築。2014年12月4日にフリースケールが都内で開催するイベントで初めて公開する。自動車の走行速度やエンジン回転数、スロットル開度などのデータを収集し、その情報をサーバーに集約して分析するという複数の機器やサーバーにまたがる処理を、すべてJavaで記述したのが特徴だ(写真1)。 両社の協力は、2013年9月に米オラクルと半導体メーカーである米フリースケールセミコンダクターがIoT分野で協業すると発表したことに端を発する。IoTシステムへのニーズを掘り
はじめに これはG* Advent Calendarの2日目の記事です。今日はSpockの新機能について書きます。明日はRyotaMurohoshi さんの「初心者でも】やろうぜGroovy!〜Web APIたたいたり、レスポンスの中身確認したり、データを保存したり〜編【今すぐ使える】」です。 概要 2014/12現在、最高のユニットテスティングフレームワークであるSpockの次のメジャーバージョンである1.0の機能を紹介します。 BDDを強力にすすめるためのアノテーションと、最高にクールなテストレポーターが実装されました。個人的には本当に本当に素晴らしいリリースです。 はやくこい!!!!! サンプルプロジェクト サンプルプロジェクトをこちらにあげておきました。参考にしてみてください。 gradle testReportやgradlew testReportとしてみてください。テストが実行
はじめに これはWeb API Advent Calendar 2014の二日目の記事です。 明日はid:nobusueさんです。 概要 これはWeb API The Good Partsという書籍の感想です。Web API開発に関わる人なら必ず読んでおいたほうがいいでしょう。ここ3年くらい「URI設計はどうすべきなのか」「APIバージョンはどうすべきなのか」「続きのデータをどのように取得すべきなのか」などについて綺麗にまとまっています。 最後にWEB API開発やレビューで使いたいチェックリストがあるのも素晴らしいです。 Web API: The Good Parts 作者: 水野貴明出版社/メーカー: オライリージャパン発売日: 2014/11/21メディア: 大型本この商品を含むブログ (1件) を見る 全体 本書はWeb APIの設計、実装、レビュー、運用について細かく書かれていま
Sparkのビルドが簡単に成功したので,調子に乗りました. Sparkのビルドが簡単すぎた件について - なぜか数学者にはワイン好きが多い Spark-shellを使って既にデータがHDFS上に大量に蓄積されているHiveにアクセスしてみようとしてハマりました. scala> val hiveContext=new org.apache.spark.sql.hive.HiveContext(sc) <console>:12: error: object hive is not a member of package org.apache.spark.sql val hiveContext=new org.apache.spark.sql.hive.HiveContext(sc)org.apache.spark.sql.hiveが無いだと...?と思ってspark-assembly-1.0.
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Dockerは、クライアント/サーバーモデルを採用している。コマンドラインのDockerクライアントと、クライアントに対するAPIを提供するデーモン(Dockerサーバー)に分かれている(図4)。これらをDockerエンジンとも呼ぶ。 クライアントの機能はシンプルだ。イメージを操作するコマンドと、コンテナーを制御するコマンドに大別される。一つのコマンドからイメージの作成、アップロード、ダウンロード、コンテナーの作成、終了など基本的な操作が一通り可能となっている。 Dockerサーバーは、クライアントからのコマンドを受け付けると、Linuxのコンテナー機能を利用してコンテナーを生成する。Linuxには、コンテナーに必要なファイルシステム、ネットワーク、プロセスなどを分離するために「namespace」と「cgroup」という仕組みがあり、Dockerはこれらを利用する。 namespaceを
軽い!新たな仮想化を実現する「Docker」(前編) オーバーヘッドがない仮想化 イメージ作成の自動化にも最適 今、仮想化の新たなタイプとして、コンテナーが注目を集めている。最も有力なのがLinux上で動作する「Docker」。従来のサーバー仮想化よりも軽量で、使いやすいインタフェースを備える。“Immutable Infrastructure”の構築にも利用される。コンテナー上で利用できるOSが固定されるものの、サーバー基盤の一つとして広まっていきそうだ。 「Docker」は、サーバー機1台の上で、仮想的に複数のアプリケーション環境(コンテナー)を作るソフトだ。コンテナーを作成し、容易にサーバーに配布して実行できる。ハードウエアを再現するタイプの従来の仮想化ソフトよりも軽量で管理が容易な点から注目を集めている。 開発は、米Docker社が進めている。2013年3月、初めてオープンソースと
Clouds / PhotoAtelier 「納品のない受託開発」についての話をすると、よく出る質問のひとつが「そんなビジネスモデルが、なぜ実現出来たのか?」というものです。 たしかに「納品のない受託開発」は、今の時代だからこそ実現できるビジネスモデルです。私が最初に問題意識をもった10年前に同じことが出来たかといえば、まだ難しかったように思います。では、どんな時代の変化があったから実現することができたのか、この記事では考えてみました。 クラウドやオープンソースといった「技術」 技術的な側面からいえば、もっとも大きなポイントは「クラウド(コンピューティング)」の出現です。私たちの場合は特に、”Amazon Web Services(AWS)”の登場が大きかったと思います。これまでのシステム開発といえば、サーバーなどのハードウェアの調達からセットアップも含めて行っていました。ソフトウェアの前
JBoss / WildFly (全部俺) Advent Calendar 2013の2日目です。ひとつJBoss製品のパッチバイナリをビルドしてテストチームに渡す段取りを終えて一息ついたところです。 Java EE Advent Calendar 2013というのもあるのですが今年も埋まったようで、楽しみです。今日はこちらもJBoss特化ではなくJava EE寄りの話題で。 Java EEのコードをMavenでビルドするときには<dependency>を定義するわけですが、記述方法をGoogle検索すると結構バリエーションが出てきたりして困ったりすることがあります。以下の例ではJava EE 6 にしていますが7でも一緒です。 一番シンプルなのはjavax:javaee-apiを使うものです。 <dependency> <groupId>javax</groupId> <artifact
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