20140922 ble bootcamp2014年09月22日 大垣市 BLEブートキャンプ。 アプリとサービスとハードの交点でBLEのこれからの視点を合わせるための資料。Read less
「機械学習：技術的負債の高利子クレジットカード」のまとめ | Recruit Tech Blog
アドバンスドテクノロジーラボの石川有です． 株式会社リクルートテクノロジーズ Advent Calendar 2014 – Qiita の 12/16 分でエントリーを書きます． 大規模データを扱った機械学習用ライブラリがオープンソースで利用できる便利な時代ですが，まだまだ真の意味でエンジニアリングと機械学習研究の融合は果たせていないと思います． 従来のソフトウェアエンジニアリングではソースコードに対する知見が提案され実用されていますが，いざ機械学習システムの開発・運用に適応してみると「それだけ」では足りないということを実感します． その開発と運用のしづらさは何によるものなのか，それを回避するためのアンチパターンはなんなのかなどのヒントを，Google の D. Sculley らが Machine Learning: The High Interest Credit Card of Te
Cloudera Searchでサンプルデータのインデックスを作成 – OpenGroove
前回投稿でSolrのインデックス作成方法が分からず四苦八苦したが、基本を押さえれば簡単なことだった。以下チュートリアルは英語だが、非常にシンプルで分かりやすい。 Solr in 5 minnutes おいらはかなり無駄な回り道を歩いてしまったが、Solrが初めてという人はこういうのから入ったほうが、きっと幸せになれるだろう… 上記はコミュニティ版の事例となるが、Cloudera Searchでもやることは同じはず。コミュニティ版の例ではローカル上のdataDirにインデックスが格納されて、SearchではHDFS上に格納される、と想定する。 ClouderaではEnronのメールデータのサンプルを提供しており、以下ページのリンクから直接ダウンロードすることも可能。 Load and Index Data in Search サイズは圧縮時で423MB、展開すると3GBくらいになる。今回はた
実装から学ぶ型クラス…Groovyで型クラスを実現することを例にして - uehaj's blog
これは2014年のG*アドベントカレンダーの第23日目の記事のつもりでしたが、12時すぎてしまいましたorz。 HaskellやScalaやRustには型クラスという言語機能があり、個人的感想として、理解が難しかったものの一つです。いわく、インターフェースのようなもの。いわく、オープンクラスのようなもの、など。 わからなければ作ってみるのが一番です。なのでGroovyで型クラスを実装してみました。 ソースはこちら。 ただし実用的なものではなく、学習用です。また実装したのは概念のコア部分のみで、言語によって詳細は異なることに注意ください。 型クラスとは何か 型クラスとは、多相型・ジェネリクス型の型引数(仮型引数)に対して、「ある型に対して可能な操作の集合」を、制約として与え、またそれらの操作が可能であるという保証を、「クラスの継承関係」とは無縁の方法で与えるものです。 別の言い方で言うと、「
Scalaを用いて分散IDワーカを実装する | チャットワーククリエーターズブログ
お久しぶりです。かとじゅん(@j5ik2o)です。さて、僕は、ChatWorkに入社しても、相変わらず Scala や DDD を実践しているわけですが、今回は少し毛色が違う話をしたいと思います。先日、ChatWork Advent Calendar 2014 15日目の記事で、安達くんが、ID生成器の話を書いてくれたので、せっかくなので、ChatWork Advent Calendar 2014 23日目の記事として、Scala版も説明してみようかと思います。 PHPでID生成器を実装してみました | チャットワーククリエーターズブログ DBのシーケンスによるID生成ウェブサービスでは、時系列データを扱うことはよくありますが、タイムスタンプベースでユニークなIDを利用したいことがあります。方法論はいくつかありますが、お手軽なID生成といえば、DBのシーケンスを使ったものです。しかしながら
22: Intel Edison実践編 (2) 〜 EdisonからIoT Analyticsにデータを送る | DevelopersIO
よく訓練されたアップル信者、都元です。昨日のエントリーはこちらです。昨日はIoT AnalyticsにEdisonのデバイス設定を行いました。今回はEdisonからデータを送ってみましょう。 カタログアイテム まず、Edisonから送るデータの種類（カタログアイテム）を決める必要があります。IoT Analyticsでは「いつ、どのデバイスの、どのアイテムの値が、どうだったのか」を管理します。アイテムというのは要するに温度や明るさ等です。 このアイテムは、デフォルトで3種類用意されています。powerswitchというのはセンサーをコントロールするためのものではないのでここでは扱いません。つまりセンサー項目としてはhumidity（湿度）とtemperature（温度）が用意されています。 この項目カタログはEdison上からiotkit-admin catalogコマンドで確認可能です。
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