スマホアプリとの連携でドアを開錠・施錠できる機器、ドコモなどが活用を検討
写真1●Akerunは、ドアの内側から開錠・施錠するつまみ部分「サムターン」を覆うように取り付ける。写真のドアノブの上に取り付けられているのがAkerun IoT（Internet of Things）製品を開発するベンチャー企業フォトシンスは2015年3月23日、スマートフォンの専用アプリを使って鍵を開錠・施錠できる機器「Akerun（アケルン）」を発売した。ドアの内側に取り付けて、スマホの専用アプリと通信することで、鍵を使わずに開錠・施錠できる。Akerunを使ったサービスを、NTTドコモ・ベンチャーズや不動産情報サイト「HOME'S」を運営するネクストなどが検討しており、ホテルチェーンや不動産仲介会社などを中心に販売する。 Akerunは、ドアの内側から開錠・施錠するつまみ部分「サムターン」を覆うように取り付ける（写真1）。スマホの専用アプリで開錠の指示を出すと、扉越しにBlueto
［Part2 無線技術］Wi-Fi、Bluetooth、ZigBeeから選ぶ
IoTデバイスの多くは無線ネットワーク技術を利用します。有線で接続すると物理的な配線の処理が必要になり、いつでもどこでも使える状態にはならないためです。 よく使われるのはWi-FiやBluetoothです。対応する機器が世の中に大量にあるからです。例えば米グーグルの「Google Glass（グーグルグラス）」は、IEEE 802.11b/g対応のWi-FiとBluetoothの機能を、あの小さいきょう体のサイズの中に納めています。Wi-Fi経由でインターネットにあるレシピサイトを見ながら料理したり、携帯電話とBluetoothでつないで電話の着信を受けたり、メールを閲覧したりできます。 2.4GHz帯か、5GHz帯か 現在、一般ユーザーの多くが使っている無線周波数帯は、2.4GHz帯と5GHz帯です。これらの帯域であれば、免許が不要で、誰でも利用してよいからです。このほか携帯電話網では7
AWSで構築するビッグデータ基盤
出典：日経SYSTEMS 2014年12月号 pp.48-55 （記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります） AWSを利用し、ビッグデータ基盤を構築する。そんなユーザー企業が増えている。各社の事例から、構築の勘所である性能・コスト・セキュリティの工夫を見いだす。 データベースやWebサーバーのログなど、企業が保有するさまざまなデータを統合し、分析に利用する「ビッグデータ基盤」。これを、AWS上に構築するユーザー企業が増えている。 大きな要因は、ストレージやサーバーを柔軟に拡張できるという特徴が、ビッグデータ基盤に適していること。企業が保有するビッグデータはテラバイトクラスになることもある。オンプレミス環境の限られたリソースでは、そんなデータの扱いが難しい。 AWSであれば、オンラインストレージS3（Amazon Simple Storage Service）で、容量を
Job aborted due to stage failure: Task not serializable: | Databricks Spark Knowledge Base
Job aborted due to stage failure: Task not serializable: If you see this error: org.apache.spark.SparkException: Job aborted due to stage failure: Task not serializable: java.io.NotSerializableException: ... The above error can be triggered when you intialize a variable on the driver (master), but then try to use it on one of the workers. In that case, Spark Streaming will try to serialize the obj
ターミナルの作業が捗るかもな小技５つ - Qiita
ターミナルで作業する事が多いんですが、そのときによく使っているちょっとしたときに便利なコマンドなどを紹介します。 bashで説明します。 (zsh でもつかえるし、もっと便利になる物も多いですが) 1. 並列な階層に複数ディレクトリを一度に作成 {} を利用します。 aa,bb,cc というディレクトリを作るとき。
DELETE_FLAG を付ける前に確認したいこと。 - Qiita
DELETE_FLAG という思考停止フラグ DELETE_FLAG という boolean の列が DB 設計でよく話題になります。 論理削除という言葉で上手に論理武装し、スキを見せるとすぐに入れたがる人がおり、 一方でそれにつよく反対する人もいます。 自分の経験としては、広義の論理削除はありえると思いますが、実現方法が DELETE_FLAG だとなった時、それはあまり考えてないでなんとなくパターンとして盛り込んでる場合が多いと感じます。 ただし、設計に唯一の答えは無いので、もしかしたらそれが妥当な設計である場合があるかもしれません。 今回は「DELETE フラグがなぜダメなのか？」などという話をするつもりも、アンチパターンだと断言するつもりもありません。 問題は、仕様をきちんと把握すると、「最適な設計は DELETE_FLAG ではない」という場合が有って、その場合は、その最適な設計
［2］オープンソースソフトウエアがゾンビ化する事情
OSSはなぜ生まれ、誰が保守しているのか。その事情はソフトごとに異なる。そしてOSSがゾンビ化するリスクは、開発事情に大きく依存している。本パートでは開発事情によってOSSを大きく五つに分類。それぞれについて、ゾンビ化のリスクを分析する。 本誌はOSSを開発事情によって以下の五つに分類する。「新機能追求型」「サポートビジネス型」「マーケティング型」「呉越同舟型」「特殊事情型」だ。それぞれのリスクを見ていく。 リスク高：新機能追求型 既存の商用ソフトにはない新機能の実現を目指して開発された「新機能追求型」のOSSは、ゾンビ化するリスクが最も高い。 ゾンビ化するパターンは大きく三つある。（1）新機能が他のソフトでも実現可能になることで、そのOSSの存在意義が無くなるパターン、（2）新機能を実現するOSSが乱立した結果、競争に敗北するパターン、（3）新機能を追求するあまり旧バージョンのサポートが
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stop your spark streaming application gracefully – MetaBroadcast
Resolving 'Java OOM: unable to create new native thread' errors on Heroku
今週のGrails 2015-12