PostgreSQLのプラットフォーム徹底比較 - クラウドからコンテナまで -
PostgreSQLのプラットフォームについて解説してきました 2020/11/13に行われたJPUGの年次カンファレンス「PostgreSQL Conference Japan 2020」で登壇してきました。 当日のスライドはこちら。 何を話したか？ クラウド上でPostgreSQLを使う際に、どの稼働環境で動かすことが良いのか気になりますよね？ マネージドサービスが良いのか、EC2でインスタンス立てて、そこにPostgreSQLをインストールするのが良いのか。これは社内外で良く聞かれることなので、一度きちんとまとめてみようと思いました。 そもそも、RDSやAuroraはどんな用途で使うと良いのか？この話はAWSのイベント等でも話題になっており、クラスメソッドさんのブログにも素晴らしいまとめがあります。 普段の私のセッションはどうしてもDB on Kubernetesがメインテーマで、そ
PostgreSQL 11が正式リリース。ハッシュパーティショニングやJITコンパイルによる高速化、ストアドプロシージャでのトランザクションサポートなど
PostgreSQL 11が正式リリース。ハッシュパーティショニングやJITコンパイルによる高速化、ストアドプロシージャでのトランザクションサポートなど 発表文ではPostgreSQL 11の主な新機能を次のように説明しています。 PostgreSQL 11 provides users with improvements to overall performance of the database system, with specific enhancements associated with very large databases and high computational workloads. Further, PostgreSQL 11 makes significant improvements to the table partitioning system, adds
Docker Hub公式PostgreSQLで初期化ずみデータベースコンテナを作る - Qiita
はじめに Docker Hub公式PostgreSQL( https://hub.docker.com/_/postgres/ )で初期化ずみデータベースコンテナを作ります。 意外と日本語で書かれたものがなかったのでメモを残します。 環境 Ubuntu 16.04 Docker 1.12.1 PostgreSQLはすでに別環境にあって、それをまるっと載せたデータベースコンテナを作る想定。 手順 Dockerfileの準備 空ディレクトリ~docker/postgresを作成し、その中に以下のように記述したDockerfileを配置。 FROM postgres:9.3 RUN localedef -i ja_JP -c -f UTF-8 -A /usr/share/locale/locale.alias ja_JP.UTF-8 ENV LANG ja_JP.UTF-8 COPY *.sql
第7回 UberエンジニアがブログでPostgreSQLにダメ出し、PostgreSQLコミッター石井達夫氏に反論を聞く | gihyo.jp
IT Cutting Edge ─世界を変えるテクノロジの最前線 第7回UberエンジニアがブログでPostgreSQLにダメ出し、PostgreSQLコミッター石井達夫氏に反論を聞く デジタルディスラプションを象徴する企業として、いまこの瞬間も破竹の勢いで成長を続け、交通サービスの世界を大胆に塗り替えているUber。未上場ながらすでに企業価値は6兆円を超えているとも言われており、世界最大のユニコーン企業として、その動向はつねに注目されつづけています。 クラウドやビッグデータ分析、オープンソースなど、最先端のITをフル活用し、ごく短期間で劇的にビジネスを拡大させたUberに対しては、やはり技術者からの強い関心があつまります。現在、1200名を超えると言われるUberのエンジニアたちは何をどんな環境で使い、どう動かしているのか ―Uberのエンジニアリングチームが公開している技術ブログ「Ub
フルパワーで加速するGPUの咆哮を聞け!最先端GPUでPostgreSQLを20倍高速化!?:電脳ヒッチハイクガイド:電脳空間カウボーイズZZ(電脳空間カウボーイズ) - ニコニコチャンネル:生活
GPUってあるだろ? グラフィックス・プロセッシング・ユニット。 コンピュータの中で最も高速な部品はなんといってもGPUだ。 たとえばnViditaの最新SoCであるTegra K1。 CPU部は単精度で73.6ギガFLOPS(フロップス)、だがGPU部は364.8ギガFLOPSだ。 これが30万円する最新のGPUボード、GeForce GTX TITAN Zになると、なんとびっくり、8テラFLOPSだ。 これはIntelの最高級IA-64チップ、Xeon ES-2687Wの198.4ギガFLOPSを大きく上回る。 Core i7は92ギガFLOPSに過ぎない。 ちなみにかつて数億円したスーパーコンピュータ、Cray-2はわずか1.9ギガFLOPSに過ぎず、今のコンピュータがどれだけ速いか窺い知れる。JAMSTECの地球シミュレータは131テラFLOPSだが、追いつかれるのは時間の問題だろ
PostgreSQLを大規模向けに拡張する「Postgres-XL」プロジェクト | OSDN Magazine
米TransLatticeは5月13日（米国時間）、PostgreSQLベースの新データベースシステム開発プロジェクト「Postgres-XL」を立ち上げた。PostgreSQLにスケールアウトやクラスタといった大規模データ処理用の機能を加えたもので、オンライントランザクション処理（OLTP）やビックデータ分析用に設計したという。 TransLatticeはPostgreSQLベースの分散リレーショナルデータベース「TransLattice Elastic Database」を開発するデータベースベンダー。TransLattice Elastic Databaseでは地理的に分散したデータ管理が可能で、クラウドおよびクラウド/オンプレミスのハイブリッド環境で利用できる。 Postgres-XLは同社が2013年10月に買収したStormDBの技術をベースとしたもの。同社は買収後「Trans
SRA OSS日本支社とTIS、ZabbixでPostgreSQLを監視するテンプレートを公開
SRA OSS日本支社とTISは2013年11月5日、PostgreSQLの稼働状況と性能を監視するためのZabbix用テンプレート「PostgreSQL monitoring template for Zabbix」（pg_monz、写真）をOSS（オープンソース）として公開したと発表した。これを使えば、PostgreSQLやZabbixに詳しくないユーザーでもPostgreSQLの運用監視が可能になるとしている。 両社が今回テンプレートを開発したZabbixは、OSSのネットワーク/システム監視ソフト。リモートからのポート監視やSNMP監視のほか、エージェントを用いたプロセス監視ができる。しきい値によるアラート通知や、蓄積した監視データの動向分析などが可能。テンプレートのpg_monzは、ZabbixでPostgreSQLを監視できるようにする。 pg_monzで監視可能な項目は、以下
しゅとろ〜む、しゅとろ〜む - KaiGaiの俺メモ
昨年、オタワでTim Child氏の発表を聞いて以来、実装できないものかと思って暖めていたアイデアがある。GPUの処理能力を使って、PostgreSQLの検索処理を高速化できないか？というものである。 特に複雑な計算を含むクエリの場合、Index-Scanに落ちないで、全件スキャンが走ることが往々にしてあるが、こういったケースで有効に作用するのではなかろうか？という着想である。 クリスマス休暇の間、割とまとまった開発時間を取る事ができたので、PostgreSQLのFDW(Foreign Data Wrapper)として動作するモジュールを作成してみた。 モジュールの名前は PG-Strom で、ドイツ風に『しゅとろ〜む』と発音する。 これは GPU の処理単位である Streaming Multiprocessor に由来する。 もちろん、現状のFDWのI/F前提なので、更新は不可能でソー
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富士通研、PostgreSQLの分析処理を50倍以上高速化できる技術を開発
システムインテグレータ、「SI Object Browser」のPostgres対応版を提供開始