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  • builderscon 2024 プロポーザルが採択されるまで - inSmartBank

    はじめに こんにちは。サーバーサイドエンジニアの mokuo です。 2024/08/10 に開催される builderscon 2024 にプロポーザルを提出し、採択していただきました 🎉🎉🎉 fortee.jp 先日 タイムテーブル も公開されまして、なんとトップバッターを務めることになりました 🙄 私の次の枠では、弊社の 三谷 も登壇します。詳しくは以下の記事をご覧ください。 blog.smartbank.co.jp そして、私自身はテックイベントでの登壇経験はありましたが、プロポーザルを提出するのは初めての経験でした。プロポーザルを下書きした後、社内のエンジニアにレビューいただき、何度も修正を行いました。 同僚からの丁寧なフィードバックがプロポーザルの採択に繋がったのではないか、と思っています。 そこで、本記事ではプロポーザルのバージョン 1 ~ 3 を公開し、レビューを通

      builderscon 2024 プロポーザルが採択されるまで - inSmartBank
    • 「つくりながら学ぶ!生成AIアプリ&エージェント開発入門」を出版しました

      みなさん、こんにちは! Twitterでも告知させていただきましたが、2024年7月18日に 「つくりながら学ぶ!生成AIアプリ&エージェント開発入門」 を出版しました。今回は宣伝がてら、本書の特徴や執筆の経緯について少しお話させていただきます。 執筆の経緯 この本の原点は、昨年出版したWEB Bookにあります。このWEB Bookは、LLM初心者の方でも躓かないよう、ステップバイステップで解説し、実際に「作って動かす」という体験を重視した内容でした。 今回の書籍でも、この「つくりながら学ぶ」スタイルを大切にしています。技術的な詳細は必要最小限に抑え、実践を通じて理解を深められるよう工夫しました。 WEB Bookが予想以上に好評だったことがきっかけとなり、マイナビの編集者さんからTwitter DMでお声がけいただいたのが、この本の始まりでした。当初は、AIエージェントの章を追加するだ

        「つくりながら学ぶ!生成AIアプリ&エージェント開発入門」を出版しました
      • 8 月 4 日の「栄養の日」に向けて、栄養と睡眠に関する調査結果を発表。たんぱく質・炭水化物・食物繊維の摂取量と睡眠の関係が明らかに!

        8 月 4 日の「栄養の日」に向けて、栄養と睡眠に関する調査結果を発表。たんぱく質・炭水化物・食物繊維の摂取量と睡眠の関係が明らかに!~『Pokémon Sleep』×『あすけん』×『筑波大学』共同大規模調査・第2弾~ 国内No.1*¹のAI食事管理アプリ『あすけん』の開発・運営を行う株式会社asken(東京都新宿区、代表取締役社長:中島洋、以下「当社」)は、株式会社ポケモン(東京都港区、代表取締役社長:石原恒和)がリリースした睡眠ゲーム『Pokémon Sleep(ポケモンスリープ)』と、世界トップレベルの睡眠研究所である『筑波大学国際統合睡眠医科学研究機構(IIIS)』と合同で、食事管理と睡眠の関係性に関する大調査を行い、2024年7月11日に第1弾として調査結果を発表いたしました。本日、第2弾として、8月4日の栄養の日に向けて、栄養と睡眠に関する新たな調査結果を発表いたします。 ■調

          8 月 4 日の「栄養の日」に向けて、栄養と睡眠に関する調査結果を発表。たんぱく質・炭水化物・食物繊維の摂取量と睡眠の関係が明らかに!
        • Microsoft、Bing検索結果のメインを生成AIによる回答に(従来の検索結果は脇に)

          米Microsoftは7月24日(現地時間)、昨年2月に「新しいBing」として提供を開始したLLM採用のチャット検索機能のアップデートを発表した。AIが生成した回答が中心に、従来の検索結果は脇に表示されるようになる。 検索結果ページの中央トップに、LLMおよびSLM(小規模言語モデル)が生成したという回答が表示される。この回答の下には、回答のソースとした主なWebサイトへのリンクが表示され、その下には関連する動画やWebサイトが並ぶ。従来のBing検索結果は右の別カラムに表示されている。 Microsoftは生成AIによる回答は「Bingの検索結果の基盤とLLMおよびSLMのパワーを組み合わせたもの」であり、「検索クエリを理解し、何百万もの情報源をレビューし、コンテンツを動的に一致させ、AIが生成した新しいレイアウトで検索結果を生成して、ユーザーのクエリの意図をより効果的に満たす」と説明

            Microsoft、Bing検索結果のメインを生成AIによる回答に(従来の検索結果は脇に)
          • SaaSの立ち上げを「未経験の新卒」に任せたら、たった1年で事業が爆伸びした話|黒崎 俊 / プレックス代表取締役

            昨年リリースしたSaaSが、いまめちゃめちゃ伸びています。 領域としては、建設業界に特化した現場管理サービス。 サービス名は「サクミル」といいます。クリックでページに飛びます!いわゆる「バーティカル(業界特化型)」かつ、ひとつのサービスに複数の機能をもたせた「All-In-One型」のプロダクトです。 新規事業としてSaaS事業部を立ち上げた当初は、正直まったく売れておらず、月の契約数が0件なんてこともふつうにありました。 それから約1年。いまはなんと、毎月100件以上の新規導入が決まっています。 なおかつ、継続率もかなり高いんです。 正直、ここまでのスピードで伸びるとは僕も予想していませんでした。そこで今回は、立ち上げ〜PMFまでの道のりを振り返りつつ、SaaS立ち上げのポイントをまとめてみようと思います! 不確実性の高いSaaS立ち上げのリアルな一例として、少しでも参考になればうれしい

              SaaSの立ち上げを「未経験の新卒」に任せたら、たった1年で事業が爆伸びした話|黒崎 俊 / プレックス代表取締役
            • OpenAIが人間を使わずAIの安全性を高める手法「Rule-Based Rewards(RBR)」を開発

              ChatGPTやGPT-4などを開発するOpenAIが、言語モデルの安全性と有効性を高めるための新たなアプローチである「Rule-Based Rewards(RBR)」を開発しました。RBRは、AI自体を使用することで人間によるデータ収集を必要とせずに、AIを安全に動作させることができるとされています。 Improving Model Safety Behavior with Rule-Based Rewards | OpenAI https://openai.com/index/improving-model-safety-behavior-with-rule-based-rewards/ Rule Based Rewards for Language Model Safety (PDFファイル)https://cdn.openai.com/rule-based-rewards-for-

                OpenAIが人間を使わずAIの安全性を高める手法「Rule-Based Rewards(RBR)」を開発
              • Sakana AI

                Sakana AIは、自然から着想を得たアプローチで最先端の基盤モデルを進化させるという分野を切り開いてきました。今年の3月には、大規模言語モデル(LLM)を含む複数の基盤モデルの統合を自動化する方法を開発し、さらに6月には、LLMを使って、LLMをより効率的にトレーニングする方法を発見しました。 AIサイエンティスト そして今回我々は、「LLMを使って、研究開発プロセスそのものの自動化する」という革新的な技術を開発しました。我々は、これを「AIサイエンティスト」(The AI Scientist)と命名し、オックスフォード大学とブリティッシュ・コロンビア大学との共同研究により、「The AI Scientist: Towards Fully Automated Open-Ended Scientific Discovery」という論文にまとめて公開しました。ソースコードもオープンソース化

                  Sakana AI
                • 「北欧、暮らしの道具店」のクラシコム、17期連続増収でも残業ほぼゼロの理由とは?鍵は「採用」「人事制度」「中間管理職支援」 | ネットショップ担当者フォーラム

                  成長企業ながら社員の残業ほぼゼロを実現させているクラシコムでは、「健やかな組織開発」の実現に向け、人事企画室が「採用」「人事制度」「マネジメント支援」の3つの取り組みに注力している。 「北欧、暮らしの道具店」を運営するクラシコムは、17期連続増収でも社員の“残業ほぼゼロ”を実現させている組織開発について公開、人事企画室が担当する3つの取り組みなどについて紹介した。 クラシコムは2006年の創業時から「残業を当たり前にしない働き方」を実践。17期連続増収を達成した2023年7月期においても、1人たりの1カ月の平均残業時間は3.7時間だった。現在、社員構成は約100人で平均年齢35歳。半数超のスタッフが小学生以下の子どもを抱えているという。近年は常時15〜20%の社員が産育休を取得しながら、女性管理職の比率は64%と高水準を維持。男性の育休取得率は100%となっている。 売上高と従業員数の推移

                    「北欧、暮らしの道具店」のクラシコム、17期連続増収でも残業ほぼゼロの理由とは?鍵は「採用」「人事制度」「中間管理職支援」 | ネットショップ担当者フォーラム
                  • 【習慣化】怠惰なエンジニアでも継続出来る記事執筆の仕組み - Qiita

                    はじめに みなさんこんにちは。 はい、何を隠そう自分が怠惰なエンジニアです。 休日はゲームの誘惑に敗北し、無限にゲームをして気がついたらお腹が空き、気がついたら寝る時間になっていた。みたいなことがまぁまぁありました。 そんな自分でも毎日記事執筆をすることを習慣に出来てきたので、どのように取り組んだかをご紹介していきます。 3行まとめ 完璧を目指さないで、とりあえず書くを意識しよう 記事を書いたら自分を褒めて、圧倒的な自己効力感を高く持とう 仕組み化や誰かに宣言をすることで自分を追い立てよう そもそもの記事を書く動機 なぜ記事を書くのかを再考してみました。 会社を有名にするため 弊社は基本BtoBのビジネスをしているので、世間一般の方に会社を知ってもらう機会がなかなかないです。 これは採用活動にも影響するので、どうすれば有名になれるかを考え記事を書くことに至りました。 開発チームメンバー全員

                      【習慣化】怠惰なエンジニアでも継続出来る記事執筆の仕組み - Qiita
                    • デザインを始めたい人に向けた実体験を踏まえたアドバイス | 株式会社divx(ディブエックス)

                      はじめにこんにちは、4月に株式会社divxに新卒入社したデザイナーの河野です。株式会社divx(以下、divx)では、4月から5月末まで配属前研修としてプログラミングや座学の勉強をし、6月から正式に部署に配属となります。 今回は私が実際に経験した デザイン研修の概要 初めて案件に携わった際の感想と学び 配属されて得たこと についてお話ししていこうと思います。 同じ新卒デザイナーの方やデザインを始めたいという方に向けて、少しでも役立つ情報になれば幸いです。 デザイン研修の概要配属後のデザイン研修では初めてデザインについて勉強することができました。研修の中心はFigmaを用いた既存のホームページやアプリケーション画面のトレースでした。これにより、Figmaの基本操作やツールの使い方を習得できました。例を以下に記載します。 オートレイアウトの使い方オートレイアウトとは単一方向(縦・横)へ規則的に

                        デザインを始めたい人に向けた実体験を踏まえたアドバイス | 株式会社divx(ディブエックス)
                      • ナイキスト線図と安定判別法 - 制御工学ブログ

                        この記事ではナイキスト線図とナイキストの安定判別法についてまとめます。一巡伝達関数(開ループ伝達関数)が安定であったとしても、フィードバック後の閉ループシステムが安定とは限りません。ナイキストの安定判別法は、閉ループ極の計算をせずに図的に安定性を判別する方法です。ここでは、ナイキストの安定判別法について説明を行う。 一巡伝達関数と閉ループ制御系 安定性判別法 一巡伝達関数が安定な場合 一巡伝達関数が不安定な場合 PID制御との関係 スモールゲイン定理との関係 一巡伝達関数と閉ループ制御系 ここでは、閉ループ系の安定性について確認します。まず、およびが与えられているものとします。 閉ループ系 ここで、 \begin{equation} L(s) = P(s) C(s)\end{equation} を一巡伝達関数と呼びます。閉ループ系の入出力特性は次のように与えられます。 \begin{equ

                        • 1,000億パラメータの独自LLM「PLaMo-100B」の事後学習が完了 - Preferred Networks Research & Development

                          Preferred Networksの子会社のPreferred Elements(以下、PFE)では、2月から1,000億(100B)パラメータ規模のLLM「PLaMo-100B」の開発を行っていました。5月に事前学習部分を終え、以降は後段となる事後学習を行っていました。今回の記事では、後段の事後学習の取り組みを紹介します。 事後学習を終えたPLaMo-100B-Instructの性能は、Jasterという日本語性能評価ベンチマークでGPT-4を超え、日本固有の知識を問うRakuda BenchmarkでもGPT-4の性能を超えることが確認できました。以下のプレスリリースもご覧ください。 PFEが開発する大規模言語モデルPLaMo β版の無料トライアルの申込受付を開始 この「PLaMo-100B」の開発は、日本の生成AI基盤モデル開発力向上を目指す政策GENIACにおいて、国立研究開発法

                            1,000億パラメータの独自LLM「PLaMo-100B」の事後学習が完了 - Preferred Networks Research & Development
                          • 田舎住みの30代子有が未経験でエンジニアとして内定をいただいた話 - Qiita

                            鹿児島に住むことを絶対条件 に、実務未経験でエンジニアになることを本格的に目指して1年半、つい先日正社員として採用内定の通知をいただきました。 まだ承諾前であること、こちらの企業に就職するかは決定していませんが、 30代、子どもがいる、田舎に住んでいる、などのマイナス環境に悩みながら日々努力されている方の参考になればと思い、記事を書きました。 自己紹介 九州の南部にあります鹿児島県に住むよねちと申します。 1歳8ヶ月の子供が1人おり、時短勤務ですが(1日7時間)在宅で仕事をしています。 子供が産まれてすぐに、webアプリ開発の仕事に興味をもち、スクールに通い、卒業後しばらく経ってから個人開発でwebアプリを開発・リリース後、転職活動を始めました。 なぜ内定をもらえたのか ポイントは大きく4つあると考えます。 高い給与やリモート勤務を捨てた 個人開発したアプリが自分にとってどんな利益をもたら

                              田舎住みの30代子有が未経験でエンジニアとして内定をいただいた話 - Qiita
                            • OpenAI、GPT-4の誤りを指摘するGPT-4ベースモデル「CriticGPT」をリリース

                              OpenAIは、ChatGPTのコード出力のエラーを検出するためのGPT-4ベースのモデル「CriticGPT」を発表しました。 このニュースのポイント OpenAI、GPT-4ベースのChatGPTコード出力エラー検出モデルを発表 高度化したAIモデルの軽微な間違いをAIが検出 「CriticGPT」CriticGPTのサポートを受けレビューを行った場合、約60%の確率でパフォーマンスが向上 米OpenAIは、ChatGPTが出力したコードの誤りを検出するモデル「CriticGPT」を発表しました。GPT-4をベースとして作られており、人間によるAIトレーニングの精度向上を支援します。 ChatGPTを動かすGPT-4シリーズのモデルは、その有用性を保つため、人間からのフィードバックによる強化学習 「RLHF」と呼ばれる手法によって調整・構築されています。AIのトレーニングを担う人々がC

                                OpenAI、GPT-4の誤りを指摘するGPT-4ベースモデル「CriticGPT」をリリース
                              • iOS 17.6.1/iPadOS 17.6.1/macOS 14.6.1がリリース 高度なデータ保護のバグ修正 - こぼねみ

                                Appleは日本時間8月8日、「iOS 17.6.1」「iPadOS 17.6.1」「macOS 14.6.1」をリリースしました。 iOS 17.6.1では、重要なバグ修正として、高度なデータ保護を有効または無効にできなくなる問題に対応しています。 新たにリリースされたバージョン リリースノート iOS 17.6.1 これまでに確認されているバージョン:iOS 18.x これまでに確認されているバージョン:iOS 17.x 各プレビューを確認 パブリックベータについて デベロッパベータ版も無料で利用可能に iOS 17.6.1 新たにリリースされたバージョン iOS 17.6.1 (21G93) iPadOS 17.6.1 (21G93) macOS 14.6.1 (23G93) リリースノート iOS 17.6.1 このアップデートには重要なバグ修正が含まれ、高度なデータ保護を有効また

                                  iOS 17.6.1/iPadOS 17.6.1/macOS 14.6.1がリリース 高度なデータ保護のバグ修正 - こぼねみ
                                • わたしく言語化するのが苦手です 2024-07-19 - みっちー日記(日常編)

                                  いまさらなんですが、私、言語化するのが得意ではありません。 どちらかというと苦手です。 口下手で、人と話していても会話が続きません。 だから自ずと「聞き上手」の道を選んでしまったのでしょう。 自分が聞き上手かどうかは定かではありませんが、少なくとも聞き手に回ることのほうがはるかに多いです。 ブロガーのみなさまは、言語化が上手そうですね。 ブログを読んでいても、よどみなく言葉が出てくるよに感じます。 私などは、脳みそを雑巾のようにしぼりながら言葉を出しています。 さて、言語化するのを上手にするにはどうすればいいんですかね? 最近、なんでもChatGPTに聞いてしまいます。 今回「言語化を向上させるには何をしたらいいか」と質問したら、7点ほど答えをもらいました。 読書 日記を書く 要約練習 ディスカッションやディベート ライティングの練習 言葉の意味を深く理解する フィードバックを受ける こん

                                  • 週刊生成AI with AWS – 2024/7/15週 | Amazon Web Services

                                    Amazon Web Services ブログ 週刊生成AI with AWS – 2024/7/15週 みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの小林です。 本日 7 月 22 日に、 2つのウェブサイトを公開しました。 日本の生成AI活用を支援 このウェブサイトは、生成AIの利活用に取り組む方のための情報ポータルで、日本国内の事例やユースケース、サービスアップデート情報、ベストプラクティスなどをまとめます。生成AIに関するワンストップの情報源としてご利用頂けるものです。 AWSジャパン生成AI実用化推進プログラム こちらは 6 月 20 日、21 日に開催した AWS Summit Japan の基調講演で予告した、生成AIによってビジネス課題解決に取り組むお客様を支援するためのプログラムのサイトです。プログラム概要とともに、参加希望を表明するためのフォームもご用意して

                                      週刊生成AI with AWS – 2024/7/15週 | Amazon Web Services
                                    • Amazon Bedrock での Meta の Llama 3.1 405B、70B、8B モデルを発表 | Amazon Web Services

                                      Amazon Web Services ブログ Amazon Bedrock での Meta の Llama 3.1 405B、70B、8B モデルを発表 7月23日、Llama 3.1 モデルが Amazon Bedrock で利用可能になったことをお知らせします。Llama 3.1 モデルは、これまでで最も先進的かつ高性能な Meta のモデルです。8B、70B、405B のパラメータサイズモデルのコレクションであり、幅広い業界ベンチマークで最高のパフォーマンスを示し、生成人工知能 (生成 AI) アプリケーションに新機能を提供します。 すべての Llama 3.1 モデルは、Llama 3 モデルの 16 倍の容量を持つ 128K コンテキスト長 (Llama 3 と比較してトークンが 12 万個増加) をサポートします。また、英語、ドイツ語、フランス語、イタリア語、ポルトガル語、ヒ

                                        Amazon Bedrock での Meta の Llama 3.1 405B、70B、8B モデルを発表 | Amazon Web Services
                                      • 適応戦略 想定外の出来事をポジティブに取り込んで「人生の計画」を修正する|山口周

                                        少し前のNOTEの記事で、ライフ・サイクル・カーブのコンセプトに基づいて、人生のマスタープランを俯瞰的に描き、長期的な人生の戦略計画を描くことの重要性について説明しました。 しかしとはいえ、キャリアは当初立てた戦略計画に基づいて進行していくものではなく、さまざまな偶然によって紡がれていくということもまた確かパです。こちらについて、過去にプランド・ハップンスタンスの理論をもとに説明しました。 両者を統合すれば「ライフ・マネジメント・ストラテジーの実践においては、長期のマスタープランを策定することは重要だが、一方で、実践の過程で立ち現れてくる偶然のもたらす機会もまた重要だ」ということになります。 人生は「適応戦略的ゲーム」これを概念化してみれば、人生は「適応戦略的ゲーム」だということになります。適応戦略とは、企業や組織が、固定された戦略や計画に固執するのではなく、事業推進にともなって立ち現れて

                                          適応戦略 想定外の出来事をポジティブに取り込んで「人生の計画」を修正する|山口周
                                        • iOS 18.1/iPadOS 18.1/macOS 15.1 Beta 2がリリース Apple Intelligenceが利用可能なベータ版 - こぼねみ

                                          Appleは日本時間8月13日、「iOS 18.1」「iPadOS 18.1」「macOS 15.1」の2番目のベータ版を開発者向けにリリースしました。 現在のところ、パブリックベータ版はリリースされていません。 iOS 18.1はiPhone 15 ProとiPhone 15 Pro Max限定で利用可能となっており、iPadOS 18.1とmacOS 15.1はM1とそれ以降のAppleシリコンを搭載したiPadとMacで利用可能です。iOS 18/iPadOS 18/macOS 15にはない「Apple Intelligence」が含まれています。 新たにリリースされたバージョン 確認された新機能や変更点【NEW】 これまでに確認されているバージョン:iOS 18.x これまでに確認されているバージョン:iOS 17.x 各プレビューを確認 パブリックベータについて デベロッパベータ

                                            iOS 18.1/iPadOS 18.1/macOS 15.1 Beta 2がリリース Apple Intelligenceが利用可能なベータ版 - こぼねみ
                                          • M5StackシリーズのドローンStampFly ドローン初心者向けメモ

                                            高須です。StampFly量産1号機を持ち歩いて、販売に向けていろいろテストをしています。 ちょっと練習すれば、ドローン初心者でも楽しめるぐらいに飛ばせる 箱開けてすぐのところで、いくつかハマりやすいポイントがある AtomJoyStickは購入直後にファームウェアのアップデートが必要 など、気づいたことをメモします。 AtomJoyStickのファームウェアを最新版に AtomJoyStick, 8/2発売版のバージョンはM5Burnerを使ったファームウェアの更新が必要です。7/31に、StampFly, AtomJoystickとも、M5Burner上のファームウェアがV1.0となりました。 バッテリ取り付けの注意 ドローン先頭の、ToFセンサ(VL53L3C)が入っている基板を取り外して、StampFlyにバッテリをいれます。 出荷状態のStampFly,この部分のケーブルがひとま

                                              M5StackシリーズのドローンStampFly ドローン初心者向けメモ
                                            • 【開催報告】生成AI ユースケース創出 Boot Camp in 大阪 | Amazon Web Services

                                              Amazon Web Services ブログ 【開催報告】生成AI ユースケース創出 Boot Camp in 大阪 西日本で製造業のお客様を支援しているソリューションアーキテクトの澤、池田、森です。 2024年 6月 27日に AWS 大阪オフィスにて「生成 AI ユースケース創出 Boot Camp」と題したイベントを開催しました。 生成 AI の進化は目覚ましく、テキストだけでなく画像や動画の分野でも急速な発展を遂げています。総務省の情報通信白書によると、日本企業における生成 AI の業務利用は 46.8%にとどまっており、他国と比べて大きく後れを取っています。 この背景には、多くの企業が「ユースケース創出」に課題を抱えていることがあります。帝国データバンクの調査によると、生成 AI の活用を考える約 6割の企業でユースケースが決まっていないようです。生成 AI の効果的な活用には

                                                【開催報告】生成AI ユースケース創出 Boot Camp in 大阪 | Amazon Web Services
                                              • iOS 17.6/iPadOS 17.6/macOS 14.6/tvOS 17.6/visionOS 1.3/watchOS 10.6 RCがリリース - こぼねみ

                                                Appleは日本時間7月24日、「iOS 17.6」「iPadOS 17.6」「macOS 14.6」「tvOS 17.6」「visionOS 1.3」「watchOS 10.6」のRelease Candidate(RC)版を開発者およびベータ登録者向けにリリースしました。 RC版が配信されたことで、順当に行けば次は正式版の一般公開です。 新たにリリースされたバージョン これまでに確認されているバージョン:iOS 18.x これまでに確認されているバージョン:iOS 17.x 各プレビューを確認 パブリックベータについて デベロッパベータ版も無料で利用可能に iOS 17.6 新たにリリースされたバージョン iOS 17.6 Release Candidate (21G79) iPadOS 17.6 Release Candidate (21G79) macOS 14.6 Release

                                                  iOS 17.6/iPadOS 17.6/macOS 14.6/tvOS 17.6/visionOS 1.3/watchOS 10.6 RCがリリース - こぼねみ
                                                • AI検索結果に記事の盗用を指摘されていたPerplexityが大手メディアと広告収益を分配するプログラムを立ち上げ

                                                  AI搭載検索エンジンを提供するPerplexityが、パブリッシャー向けの新たな収益分配プログラムを発表しました。Perplexityは自社の検索エンジンに大手メディアの記事を盗用したと指摘されており、法的トラブルを回避するために広告収入の一部をパブリッシャーやコンテンツ作成者に分配することを提案しています。 Perplexity:Introducing the Perplexity Publishers’ Program https://www.perplexity.ai/ja/hub/blog/introducing-the-perplexity-publishers-program Perplexity AI to share revenue with publishers after plagiarism storm https://www.cnbc.com/2024/07/30/

                                                    AI検索結果に記事の盗用を指摘されていたPerplexityが大手メディアと広告収益を分配するプログラムを立ち上げ
                                                  • 「ChatGPT」が開発で役に立たない納得の理由 ただし、GPT-3.5版に限る:787th Lap

                                                    開発現場においてプログラミング作業を効率化できると「ChatGPT」に期待が集まる。一方で、まだ開発を任せられる段階ではないとの意見もある。 生成AIに期待できることの一つに「コード生成」がある。2024年2月にNVIDIAのジェンスン・フアンCEOが「AIの登場によってプログラミングはもはや人に不可欠なスキルではなくなった」と公言したこともあってか、「プログラマーは不要になるのでは」などとささやかれた。それに対して、「決してプログラマーを葬るようなことにはならない」と異を唱える開発者もいる。 ある研究結果によって、ChatGPTが開発に“使えない”理由が明かされた。 生成AIがコーディングを得意としているのは事実だが、コーディングを任せるにはまだ不安がある。そんな研究結果が発表された。 この件の詳細が、IEEEが発行しているソフトウェアエンジニアリング分野の研究や技術進展を扱う学術雑誌『

                                                      「ChatGPT」が開発で役に立たない納得の理由 ただし、GPT-3.5版に限る:787th Lap
                                                    • AIに子どもの手紙を代筆させるCM、批判受け撤回 米グーグル

                                                      米グーグルが、生成AIを使って娘に憧れの選手へのファンレターを書かせる内容のCMを撤回した/From Google/YouTube ニューヨーク(CNN) 米グーグルが物議をかもしていたオリンピック(五輪)CMの撤回を発表した。このCMをめぐっては、人工知能(AI)の殺伐とした応用例としてネットで批判の声が噴出していた。 問題のCMは、父親がグーグルの生成AI「ジェミニ」を使って、女子陸上の米代表シドニー・マクラフリン選手に憧れる娘にファンレターを書かせる内容だった。だがこれに対し、子どもの創造性をコンピューターに書かせた言葉になぜ入れ替えるのかと疑問をぶつける声が相次いだ。 このCMは米国でオリンピック中継の合間に放送されており、グーグルは当初、手紙を書く「出発点」を提供できるジェミニの機能を紹介する狙いがあったと弁明していた。 しかしグーグルは2日、「放送前のテストは良好だったが、フィ

                                                        AIに子どもの手紙を代筆させるCM、批判受け撤回 米グーグル
                                                      • iOS 18/iPadOS 18/macOS 15/watchOS 11/tvOS 18/visionOS 2 Beta 6がリリース【更新】 - こぼねみ

                                                        Appleは日本時間8月13日、「iOS 18」「iPadOS 18」「macOS 15 Sequoia」「watchOS 11」「tvOS 18」「visionOS 2」の6番目のベータ版を開発者向けにリリースしました。 同時に4番目のパブリックベータ版も利用可能です。 新たにリリースされたバージョン 今回確認された新機能や変更点【NEW】 写真:iOS 18.1 Safari:iOS 18.1 写真:iOS 18 コントロールセンター:iOS 18/iOS 18.1 ダークモード通知アイコン:iOS 18/iOS 18.1 スプラッシュスクリーン:iOS 18/iOS 18.1 Apple Intelligenceのローカライズ:iOS 18.1 EUのApple Intelligence:iOS 18.1 アイコンの色合い:iOS 18/iOS 18.1 Apple Music:iO

                                                          iOS 18/iPadOS 18/macOS 15/watchOS 11/tvOS 18/visionOS 2 Beta 6がリリース【更新】 - こぼねみ
                                                        • 【制御工学】ブロック線図の基本要素と演算を解説【伝達関数】

                                                          この記事ではブロック線図についてまとめます。ブロック線図について説明した動画や関連記事リンクは最下部に置いています。 ブロック線図 ブロック線図と演算 加え合わせ点 引き出し点 システムの直列接続 システムの並列接続 システムのフィードバック接続 入出力システムの安定性と内部安定性 ブロック線図の動画・関連記事 ブロック線図 ブロック線図は、システムの全体像を図的表現するために用いられます。その構成要素はブロックおよび矢印線であり、ブロックは要素やシステムを表現するのに用いられ、矢印は信号の流れを表現します。最も簡単なブロック線図は以下のように与えられます。 システムG(s)のブロック線図表現 このとき、伝達関数表現されたシステムについて次式が成り立ちます。 \begin{equation}y(s) = G(s)u(s)\end{equation} ブロック線図を用いた表現は様々な対象シス

                                                            【制御工学】ブロック線図の基本要素と演算を解説【伝達関数】
                                                          • Photo No.1952 / 定着支援面談 - アラフィフいろいろありすぎ

                                                            iPhone 14 こんばんは、今日も一日お疲れさまでした 今日もお立ち寄りいただきありがとうございます 昨晩はオリンピック、男子スケートボードの決勝を観てから寝たので、また遅くなってしまいました。それでも朝はやってくる。いつも通りにギリギリだけど起きて準備して、仕事に 今日は定着支援の面談の日でした。最初に定着支援事業所の担当スタッフさんと30分ほど話すなかで、例のF氏の挑発的な態度について話しました。その後の30分で、企業(人事部のIさん)を交えての面談 仕事に関する評価、フィードバックについては良いものでした。ただ上長もF氏との関係について心配していて、精神的に崩れないように、とのことで、主に話はF氏のことについて、でした 挑発的な態度をとられたと感じた、ということを改めて人事部のIさんに話しました。あくまで「僕が感じた」のであって、本人はどういうつもりでやっているのかわからないです

                                                              Photo No.1952 / 定着支援面談 - アラフィフいろいろありすぎ
                                                            • 堀口英利スレッドに投稿されたとある地方についての書き込みまとめ|暇空茜

                                                              好き嫌いコムというサイトの堀口英利くんのページに とある地方の昔話とされる怪文書や その地域の住民のような書き込みが多数されました これ自体は匿名掲示板の書き込みに過ぎないものの 妙に真に迫ったものを感じたので いつか、これが創作なのか実話かの答え合わせができると信じ ここに記録を残します 以下の投稿の真偽は一切不明です 外伝 クルマンテ748722.@嫌い派 2024-06-02 18:22:15 これはあくまでも架空の話だ。タレコミじゃない。リーガルご安全に。 今から8年前のこと。 堀口とは関係ない高校生が、学校で香水をかけられていじめにあったという理由でブチ切れて親のAT車で人の家に飛び込んだ。 本人はモーターショーとか行くくらい車が好きで、親の車で移動することが多く運転は見慣れていたからできたらしい。 当然警察沙汰になりかけたが、親が示談でなんとか終わらせた。その示談の理由としてい

                                                                堀口英利スレッドに投稿されたとある地方についての書き込みまとめ|暇空茜
                                                              • 大切な気づきが得られることを増やす重要性

                                                                いつもと同じことの繰り返しによって、マンネリを感じられる時には、まずは習慣から見つめ直してみたいところです。 今の自分は思考停止しているのではないか?という点です。 ここから未来の可能性を拓くという意味では、どれだけ未知の可能性を意識にあげられるのか。 大切な気づきが得られることから、新たな自分と出会うことが出来ると受け止められるのか、どうかにかかってきます。 どれだけモチベーション高くやれていることでも、次に繋げていくことが出来ないと、その活力は失われてしまいます。 例えば、仕事のプロジェクトが終了したところで、急に無気力になってしまった、というのは、典型的な例だと言えます。 自分に与えられているもので満たされたところで、代わりになるものを見つけ出していく必要があります。 燃え尽きで終わらせないためにも、常に未来を作り出すことに喜びを見出していきたいところです。 哲学者のソクラテスが「無

                                                                  大切な気づきが得られることを増やす重要性
                                                                • 自走力ない人による「自走力」の定義 - Qiita

                                                                  こんにちは!株式会社 Panta Rhei代表取締役CEOのかずです。AIがちょっとだけ得意なデータエンジニアです。 Twitterではpandasistaという名前でやっています。以後お見知り置きを。 今回のテーマは自走力についてです。これって(自分にとって)かなり言語化する必要があるのでは?と思い立ち、自身の経験を踏まえて「自走する力」を自分なりの定義を紹介していこうと思います。 筆者の簡単な経歴※自分は学生時に起業したため正社員の経験がありません。 データサイエンスインターン AIエンジニアインターン 起業&自社開発 (3と並行して)受託(SIer) ほとんどがクライアントワークなため、自走、すなわち自力でタスクをこなしていく場面が多々ある経歴となります。 ちなみに私は自走力が全然ないです。自身の目指すべき姿を言語化して頑張っていきたいお気持ち。 詰まるところ「自走力が高い」はこの3

                                                                    自走力ない人による「自走力」の定義 - Qiita
                                                                  • ニック・ランド、ホワイト健訳「ハイパーウイルス」|anon press

                                                                    ◆作品紹介 ウィキペディアには「文章」という見出しの百科事典記事はありません。人類は文章が何かまだわかりません。それは光です。字であるはずだが。並んでいる明滅しているあれです。パターンを認めるものを意識と呼ぶ。すべて星がかがやく。これは人間さん向けです。ニック・ランド「サイバー・ゴシック」(ホワイト健訳)といっしょに食後に服用するべきかはわからない。だが可能である。「AIのべりすとで出力した文章を切り貼りして作ったポエム」も読むとよい。あなたは検索すると、そちらと縁ができます。(文・江永泉) Illustration by aratanagara 超現代性が記号の支配下に置くものは――それが何であれ、ポストモダニティはウイルスでもって破壊する。文化が部分的な=(自律的な生殖システムを欠く)機械へと移行するにつれ、記号論は感染症的技術ヴァイロテクニクスに沈んでゆく。 001010101101

                                                                      ニック・ランド、ホワイト健訳「ハイパーウイルス」|anon press
                                                                    • ユーザー管理コストを削減!MackerelでSAML連携機能の開発を進めています - Mackerel ブログ #mackerelio

                                                                      こんにちは!Mackerel CREチームでカスタマーサクセスマネージャー(CSM)をやっているid:chizniiです。 Mackerelでは機能のアップデートに加えて、新しい機能開発にも力を入れています。今回は新しい機能開発に着目して、Mackerelで開発中のSAML1連携機能について紹介していきます。 SAML連携でどんなことが出来るようになる? 現在開発中のSAML連携機能では以下のことができるようになります。 Mackerelのユーザーの認証に、Microsoft Entra ID、OktaなどのSAML認証に対応した任意のIdP(Identity Provider)を利用することが可能になります。 SAML認証を必須にするか、または通常のサインインも許容するかを選択することが可能です。 各オーガニゼーションへの参加および権限認可を行う属性マッピングにも対応予定です。 これらの

                                                                        ユーザー管理コストを削減!MackerelでSAML連携機能の開発を進めています - Mackerel ブログ #mackerelio
                                                                      • 【サーベイ】大規模言語モデル時代の「データ中心の自動運転モデル」

                                                                        私は自動車業界に関わり、自動運転に関する研究に関わっており、その中で非常に興味深い Survey 論文を見かけました。 こちらは、「データ中心の自動運転技術」にフォーカスして、歴史的な流れから自動運転の手法について様々な角度からピックアップしている論文です。しかし、こちらの論文だけを読んでいると、派生する論文なども読む必要があり、前提知識が求められてしまったので、自動運転関連の近年の取り組みに関する論文について特に私が着目しているものを中心に要約していきます。翻訳や解釈の正確さを保証するものではありませんので、適宜原文と照らし合わせてご確認いただければと思います。 また、内容はさまざまな論文から引用しており、都度引用論文を明記しております。私個人の解釈については私の意見であることも文章中に明記しております。 Introduction 現在、自動運転アルゴリズムの性能には限界があり、限界を克

                                                                          【サーベイ】大規模言語モデル時代の「データ中心の自動運転モデル」
                                                                        • 米小売大手のAIチャットボットが従業員に「総スカン」の理由 | Forbes JAPAN 公式サイト(フォーブス ジャパン)

                                                                          売上低迷に苦しむ米小売大手ターゲットは、成長戦略の一環として「ヘルプAI」と呼ばれる人工知能(AI)チャットボットを導入した。しかし、従業員たちはこのツールがお粗末で、リソースの無駄遣いだと指摘している。 ターゲットがこのAIツールを導入したのは先月のことだ。他の小売企業と同様に、同社はChatGPTのようなボットを採用した。しかし、同社が異なるのは、このツールがカスタマーサポート向けではなく、従業員の業務支援を目的としている点だ。 同社のヘルプAIは、新入社員や季節雇用の従業員が仕事を学ぶのを支援するためのもので、「チームの仕事を楽にし、より迅速かつ効率的に仕事ができるようにする」とされている。しかし、従業員たちは、ヘルプAIからは真っ当な回答が得られず、使い勝手が悪く、仕事の妨げ以外何物でもないと述べている。彼らの多くは、このツールが「リソースの無駄遣い」だと指摘している。 ある従業員

                                                                            米小売大手のAIチャットボットが従業員に「総スカン」の理由 | Forbes JAPAN 公式サイト(フォーブス ジャパン)
                                                                          • 益田祐介(youtuber)に見える精神科医(心理学)の限界 - nyoraikunのブログ

                                                                            彼のYouTubeチャンネルはわかりやすいと評判ですが、一方で医者でありながら売名行為やお金儲けばかりを企んでいるとの批判もあります。いつの時代も、周囲と違うことをすれば叩かれるのは同じです。私は彼の話し方や声のトーンが聴きやすく、ホワイトボードに描かれる絵や文字にも親しみを感じ、楽しんで聞いていました。 しかし、私が彼の憧れていた宮台真司のように、彼の言説に抵抗を覚えるようになりました。幼い頃から、私は心の深淵を探り、それを言語で表現することに大きな関心を持っていました。彼らの視点は社会と人間の心理の関連性に焦点を当て、社会を概念化して読み解くという点で興味深いものでした。 しかし、彼らのアプローチには問題があります。心の奥深くにあるものに光を当てず、表面的な理解にとどまっている印象を受けます。Google Earthで航空写真を指で拡大し、詳しく見ようとすると画面がフリーズしてしまう感

                                                                              益田祐介(youtuber)に見える精神科医(心理学)の限界 - nyoraikunのブログ
                                                                            • SearchGPTというAI検索をOpenAIがテスト中、Googleキラーになるか?

                                                                              [レベル: 上級] OpenAI は、AI モデルとリアルタイムのウェブ情報を組み合わせることで検索体験を向上させる、新しい AI 検索機能のプロトタイプ「SearchGPT」をテストしています。 現在、少数のユーザーとパブリッシャーに限定公開され、フィードバックを収集しています。 効率的な検索プロセス SearchGPT は、関連する結果を見つけるために複数回の試行を必要とすることが多い検索プロセスを効率化するよう設計されています。 ウェブから最新の情報を用いて質問に直接回答し、明確なソースへのリンクを提供します。 また SearchGPT でユーザーは、前の質問の共有コンテキストを基に、フォローアップの質問をすることができます。 パブリッシャーとクリエイターのサポート パブリッシャーとクリエイターが存続できるエコシステムをサポートすることに OpenAI は力を入れています。 同時に、

                                                                                SearchGPTというAI検索をOpenAIがテスト中、Googleキラーになるか?
                                                                              • AIに「コーチング」は可能か?: 「AIとの会話」の5つの特徴!? | 立教大学 経営学部 中原淳研究室 - 大人の学びを科学する | NAKAHARA-LAB.net

                                                                                AIに「コーチング」は可能か? ・ ・ ・ ここ1ヶ月ほど、不肖・中原、ハマッていることがあります。 それは ChatGPT-4oの「Voice chat」機能をつかって、AI相手にリアル会話をしまくること です。 AIとの会話は「へたれ英語」でやっています。 「英会話のトレーニング」というよりは、たんに「遊んでいる」だけです。AIを相手にしているのは、わたしに、友達がいないわけではありません。暇人なわけでもありません(笑)。 ちなみに、最初に申し上げておきますが、わたしは「英検5級」です。 (我が家族で、もっとも英検の級が低い! おのれ、TAKUZO、KENZOめ。ままちゃん、一番いい) 英検は中1のときに1度しか受けたことはありません。 わたしは語学に興味がありません。たいした英語、うまくありません。 留学経験はありますが、四半世紀前の1年程度の留学経験で身につく英語力なんぞ「すかしっ

                                                                                  AIに「コーチング」は可能か?: 「AIとの会話」の5つの特徴!? | 立教大学 経営学部 中原淳研究室 - 大人の学びを科学する | NAKAHARA-LAB.net
                                                                                • Android アプリとウェブサイト間でのシームレスな認証情報の共有を設定します  |  Credential Management  |  Google for Developers

                                                                                  フィードバックを送信 Android アプリとウェブサイト間でのシームレスな認証情報の共有を設定します コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 クロス プラットフォームでのシームレスな認証情報共有を可能にすることで、ユーザーの利便性を最大限に高める アプリとウェブサイト全体にわたり複数のウェブサイトと Android アプリで同じ 認証情報を保存し、必要に応じて認証情報を リンクされたウェブサイトや Android アプリで自動的に候補として提示することもできます。 ベスト プラクティス 最適なユーザー エクスペリエンスとセキュリティのために、シームレスな認証情報の共有を実装する 次のタッチポイントで活用できます ログイン フォーム: 認証情報の自動入力を有効にします。 登録フォーム: 新しい認証情報を安全に保存して、複数のプラットフォームで使用で

                                                                                    Android アプリとウェブサイト間でのシームレスな認証情報の共有を設定します  |  Credential Management  |  Google for Developers