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人工知能の検索結果561 - 600 件 / 760件

  • GitHub - yukinaga/flutter_ai_app: YouTubeライブの講義「【Flutter+Firebase+MLKit】人工知能(AI)を搭載したiOS、Androidアプリを作ろう」、およびUdemyコース「【Flutter+Firebase+MLKit】人工知能(AI)を搭載したiOS、Androidアプリを作ろう」で使用する教材です。

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    • (『人工知能』がテーマの作品例)新作ショートショート(22)/AIプラス - ショートショート作家 R・ヒラサワの〜Novelist's brain〜

      新作ショートショート/テーマ(薬) AIプラス 人工知能である『AI』。例えばロボットなどに搭載されている場合であれば、予めプログラミングされた動作に対し、新たに経験した事を『学習』し、更にレベルアップした動作ができる様にするものだ。最近では随分と進歩はしているが、まだまだ人間に近いとは言い難い。特に初期段階のプログラミングに博士は問題を感じていた。 「初期設定では、やはりロボットだな。これではなかなか上手く成長しない」 現在、世間で稼働しているロボットの学習能力は、とても優秀である。しかし、最初の段階でインプットされているのは、あくまでプログラマーが想定した『仮の知能』であり、入力でまかなえる範囲が限られている。その結果、スタート段階の『学習レベル』が十分でない為、高度な域に達するまでに、かなりの時間を要する。また、スタート時点のレベルによって、学習の効率が飛躍的に上がる事も博士の研究で

        (『人工知能』がテーマの作品例)新作ショートショート(22)/AIプラス - ショートショート作家 R・ヒラサワの〜Novelist's brain〜
      • スキルミオン人工知能素子

        理化学研究所(理研)創発物性科学研究センター量子ナノ磁性研究チームの横内智行客員研究員(東京大学大学院総合文化研究科広域科学専攻助教)、東京大学物性研究所の大谷義近教授(理研創発物性科学研究センター量子ナノ磁性研究チームチームリーダー)らの国際共同研究グループは、スキルミオン[1]を用いた人工知能素子[2]により画像認識を行うことに成功しました。 本研究成果は、トポロジカル磁気構造[3]の一つであるスキルミオンを用いた低消費電力かつ高性能な人工知能素子の実現に向けた基礎動作原理の確立に貢献すると期待できます。 今回、国際共同研究グループは、磁場によって誘起されるスキルミオンの変形が、人工知能素子の一種である物理リザバー[4]素子に応用可能であることを発見しました。そして、スキルミオン人工知能素子を設計し、実際に手書き数字の認識ができることを明らかにしました。さらに、スキルミオンの数と認識精

          スキルミオン人工知能素子
        • [藤岡雅宣の「モバイル技術百景」] モバイル通信とネットワークにAI(人工知能)は何をもたらすのか

            [藤岡雅宣の「モバイル技術百景」] モバイル通信とネットワークにAI(人工知能)は何をもたらすのか
          • 中国、人工知能技術の輸出を一部制限-経済安全保障を強化

            中国、人工知能技術の輸出を一部制限-経済安全保障を強化 Sharon Chen、Dingmin Zhang 中国は一部の人工知能技術の輸出を制限すると発表した。「国家経済の安全を守るため」の措置で、技術の海外移転に政府の許可が必要になるという。 音声認識やテキスト認識、個人に適したコンテンツを推奨するためのデータ分析技術が、輸出制限の対象リストに追加された。中国商務省が28日遅く、改訂後のリストをウェブサイトに掲載した。 新たな制限は北京字節跳動科技(バイトダンス)が利用している技術を網羅する可能性があると、国営新華社通信が貿易専門家の話を基に報じた。 バイトダンスはトランプ政権によって動画投稿アプリ「TikTok(ティックトック)」の米事業売却を迫られており、中国の新規制が売却に影響するかどうかは不明だ。 ティックトックの米事業にはマイクロソフトとオラクルがそれぞれに買収案を示している。

              中国、人工知能技術の輸出を一部制限-経済安全保障を強化
            • GitHub - yukinaga/lecture_pytorch: YouTubeのライブ講義「【Live!人工知能 】PyTorchで実装するディープラーニング」、およびUdemyコース「PyTorchで実装するディープラーニング」で使用する教材です。

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                GitHub - yukinaga/lecture_pytorch: YouTubeのライブ講義「【Live!人工知能 】PyTorchで実装するディープラーニング」、およびUdemyコース「PyTorchで実装するディープラーニング」で使用する教材です。
              • DeepMindの人工知能AlphaFoldが新型コロナの解明に挑戦 | Techable(テッカブル)

                Alphabet傘下DeepMind社は、AIを使ってタンパク質の構造を見出し新薬開発に活かすAlphaFoldを開発してきた。 このたび同社はAlphaFoldを使って、新型肺炎COVID-19を引き起こすタンパク質の構造を予測。今すぐ治療法を確立できるわけではないが、研究の進展が期待される。 囲碁チャンピオンにも勝利した人工知能技術を医療目的に応用するDeepMindDeepMindは人工知能で囲碁チャンピオンに勝利した成果で注目を集め、Google(現在はその親会社のAlphabet社の傘下)に買収されたことで知られる。人工知能技術を医療向け用途へ積極的に応用しており、AlphaFoldは遺伝子データに関する過去の研究を分析し、新たなタンパク質の構造を生成し、新薬開発に役立てるものだ。 AlphaFoldの技術は、新型肺炎COVID-19の分析にも活用されている。同社はCOVID-1

                  DeepMindの人工知能AlphaFoldが新型コロナの解明に挑戦 | Techable(テッカブル)
                • ところてん on Twitter: "あーLLMと、世論戦が繋がってきた 世論戦に勝つと、LLMに学習させるデータを偏らせることで思想誘導できるってことだな そうすると、LLMに問い合わせても特定の答えしか返ってこなくなる 1984の真理省は慧眼だなぁ あれ、真実を改ざんするんじゃなくて、人工知能に学習させるデータを弄ってたんだな" / Twitter

                    ところてん on Twitter: "あーLLMと、世論戦が繋がってきた 世論戦に勝つと、LLMに学習させるデータを偏らせることで思想誘導できるってことだな そうすると、LLMに問い合わせても特定の答えしか返ってこなくなる 1984の真理省は慧眼だなぁ あれ、真実を改ざんするんじゃなくて、人工知能に学習させるデータを弄ってたんだな" / Twitter
                  • AGI(汎用人工知能)とは?AIやChatGPTとの関係性・社会的課題 | DOORS DX

                    上記のように、AGIは「強いAI」に分類され、自己学習により未知のタスクにも柔軟に適応できます。AGIの実現は、AI技術の未来を大きく変える可能性を秘めています。 AGIの例 完全なAGIには到達していないですが、近年目まぐるしい発達を遂げている、テキスト自動生成や画像自動生成などが可能な「生成AI」は「強いAI」の特徴を断片的に持っており、この生成AIに代表されるサービスがOpenAI社の「ChatGPT」です。ChatGPTは言語モデルに特化しているという点では「弱いAI」と言えるかもしれませんが、幅広い領域におけるタスクを処理できるようになりつつある現在では、強いAIにも一部含まれていると言えるでしょう。 ※ただしChatGPT自身に「あなたはAGI(強いAI)ですか?」と聞くと、否定されます。(2023年11月10日現在) 【関連記事】 生成AI(ジェネレーティブAI)とは?Cha

                      AGI(汎用人工知能)とは?AIやChatGPTとの関係性・社会的課題 | DOORS DX
                    • AI(人工知能)とCMS:MTDDC Meetup TOKYO 2019

                      2019年11月16日 MTDDC Meetup TOKYO 2019 のスライドです。AI(人工知能)が注目を集めています。これまでのITに代わって、まさにゲームチェンジの役者になろうとしています。CMSは、この流れのなかで、どのように変わっていくのでしょうか。長年にわたり大規模CMSの導入を進め、今はAIの導入にたずさわる立場から、「AIとCMS」を考えます。 Read less

                        AI(人工知能)とCMS:MTDDC Meetup TOKYO 2019
                      • Daichi Konno / 紺野 大地 on Twitter: "機械翻訳技術を用いて人間の皮質脳波から文章を解読できた、という論文。 先行研究で40-60%程度あったエラー率が3%まで低下した点は驚愕。 画像認識で始まり機械翻訳へと進展した人工知能業界のブレークスルーが、確実に神経科学にも訪… https://t.co/d1JuF7620i"

                        機械翻訳技術を用いて人間の皮質脳波から文章を解読できた、という論文。 先行研究で40-60%程度あったエラー率が3%まで低下した点は驚愕。 画像認識で始まり機械翻訳へと進展した人工知能業界のブレークスルーが、確実に神経科学にも訪… https://t.co/d1JuF7620i

                          Daichi Konno / 紺野 大地 on Twitter: "機械翻訳技術を用いて人間の皮質脳波から文章を解読できた、という論文。 先行研究で40-60%程度あったエラー率が3%まで低下した点は驚愕。 画像認識で始まり機械翻訳へと進展した人工知能業界のブレークスルーが、確実に神経科学にも訪… https://t.co/d1JuF7620i"
                        • バーゼル銀行監督委員会による「人工知能と機械学習に関するニューズレター」の公表について

                          バーゼル銀行監督委員会(以下、「バーゼル委」)は、3月16日、「人工知能と機械学習に関するニューズレター」(原題:Newsletter on artificial intelligence and machine learning)を公表しました。 銀行において人工知能と機械学習の利用拡大に関する検討が進む中、バーゼル委では、こうした技術の利用がもたらす機会やリスク、課題について分析してきました。これまでの議論を踏まえ、バーゼル委は、こうした技術を利用したモデルが出力する結果の説明可能性や、モデル使用から生じるリスクのガバナンスについて検討を深めるとともに、こうした技術の広がりが金融機関や金融システム全体の安定にもたらす潜在的な影響について議論を続けていきます。 詳細につきましては、以下をご覧ください。 ・「人工知能と機械学習に関するニューズレター」(原文<国際決済銀行ウェブサイトにリンク

                            バーゼル銀行監督委員会による「人工知能と機械学習に関するニューズレター」の公表について
                          • 汎用人工知能の登場近づく 国家間競争、積極参与を サイエンス Next Views 編集委員 吉川和輝 - 日本経済新聞

                            汎用人工知能(AGI)と呼ばれる万能型の人工知能(AI)を米オープンAIなどが2〜3年内に開発するとの見方が浮上している。その後は人間の能力をはるかに超える人工超知能(ASI)を目標に米国や中国が開発にしのぎを削る見通しだ。最先端のAIが国益や安全保障を左右する構図が強まる中で、日本にも戦略的な開発姿勢が求められる。AGIやASIの早期実現シナリオは、オープンAI元従業員のレオポルド・アッシェ

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                            • トヨタも熱視線 人工知能「ChatGPT」搭載の自動車はわれわれにどんな便益をもたらすのか | Merkmal(メルクマール)

                              海外メディア「The Information」が「トヨタの人気車種からAlexaが消える」と報じた。そんな同社は音声アシスタントの自社開発に力を入れており、ChatGPTとの統合を検討しているようだ。 トヨタ、Alexaのサポートを終了2022年10月31日撮影、東京都内の自動車ショールームに掲げられたトヨタ自動車のロゴマーク(画像:AFP=時事) 「トヨタの人気車種からAlexaが消える」 3月の終わり、そんな一報が飛び込んできた。 Alexaといえば、米アマゾンが開発したAI音声認識サービスだ。Alexaを搭載したAmazon Echoなどの機器に話しかけるだけで、タイマーをセットしたり、お気に入りの曲をかけたりすることができる。持っていない人も、一度は名前を聞いたことがあるであろう。 Alexaはかつて、2021年までに約1兆9900億~2兆1000億円の売り上げを生むともいわれてい

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                              • 人工知能モデルGPT-3.5-turboを活用した補助金支援AIの先行ユーザー募集開始!LINEチャットによるネコ型補助金支援AI「ズバにゃん(β)」スタート

                                人工知能モデルGPT-3.5-turboを活用した補助金支援AIの先行ユーザー募集開始!LINEチャットによるネコ型補助金支援AI「ズバにゃん(β)」スタートOpenAI社の人工知能モデルGPTを搭載し、LINEチャットとしてパワーアップした補助金質問回答サービス「解決ズバッと」 解決ズバッとは、チャットAIを活用したネコ型補助金支援AI「ズバにゃん(β)」の先行ユーザーを2月23日(木)から募集開始しました。第一弾では、事業再構築補助金に対応。事業計画の採択可能性の判断、採択に向けた助言、既存事業から補助金を活用した新規事業の提案、の3つの機能を試すことができる先行ユーザーを募集します。サービスはLINEチャット型で提供され、手元のスマホやパソコンからAIによる補助金の申請支援を受けることができます。 GPT搭載、補助金支援AIアシスタント「ズバにゃん(β)」第1弾は、事業再構築補助金に

                                  人工知能モデルGPT-3.5-turboを活用した補助金支援AIの先行ユーザー募集開始!LINEチャットによるネコ型補助金支援AI「ズバにゃん(β)」スタート
                                • 人工知能が宇宙を作る? 驚異の「生成モデル」

                                  【▲様々な天体画像。本物は1つのみで、その他はコンピューターが生成したもの(Credit: M. J. Smith et al. (U. Hertfordshire))】ここに縦15x横15の計225個の天体画像がありますが、実は本物は1つしかありません。驚くべきことに、他はすべてコンピューターが作り出したもので、「偽物」なのです。一見しただけではほとんどわからないほど精巧に作られていますね。どれが本物かわかりますか? この画像は2021年11月に出版された研究論文に掲載されたものです(1つだけ本物の画像に置き換えてあります)。この画像自体は研究を応用したもので、論文の主題はある「生成モデル」と呼ばれるものを使って銀河の画像を作り出すというものでした。なぜそのようなことをするのでしょうか? 論文では、今回のモデルを使って本物の銀河の観測画像に近いものを生成することができています。これを応用

                                    人工知能が宇宙を作る? 驚異の「生成モデル」
                                  • 【閲覧注意】人工知能が描いた『桃太郎』その1

                                    AIに『桃太郎』を描いてもらいました。僕のお気に入りは桃太郎の腹筋です。まずは旅立ちまで。続きは気が向いたら作ります。→11/7か11/8に公開します →公開しました。前回: sm39451060次:sm39590946作り方の詳細はこちらをご覧ください。https://blog.takuya-andou.com/entry/ai_ehon1twitter : https://twitter.com/t_andou追記:山へ「芝刈り」ではなく「柴刈り」だったんですね。字幕も絵のテーマも間違ってました。ご指摘ありがとうございます。---使わせていただきました。- 絵:VQGAN+CLIP- SE:OtoLogic- BGM:「童謡・唱歌の世界」より- 編集・読み上げ:ゆっくりMovieMaker4

                                      【閲覧注意】人工知能が描いた『桃太郎』その1
                                    • うつ病を脳回路から見分ける人工知能技術を開発-ATRほか | QLifePro

                                      fMRIが臨床でいまだ実用化されていないのはなぜか 国際電気通信基礎技術研究所(ATR)は12月8日、人工知能技術を駆使し、機能的磁気共鳴画像(fMRI)データに基づいた、有効な大うつ病の脳回路マーカーを世界に先駆けて開発したと発表した。これは、ATR脳情報通信総合研究所の山下歩研究員らと、広島大学、東京大学、昭和大学、京都大学、山口大学、理化学研究所の共同研究グループによるもの。研究成果は、「PLOS Biology」に掲載されている。 画像はリリースより 人間の脳は巨大な情報ネットワークと見なすことができる。このネットワークは、遺伝で大まかな構造が決まり、さまざまな経験をすることで、個人に固有なネットワークが形作られる。最近では、5~10分間安静にしているときの脳活動(安静時脳活動)をfMRIで計測するだけで、その人の脳内の領域同士がどのようにつながっているかを解読できる。これは、個人

                                        うつ病を脳回路から見分ける人工知能技術を開発-ATRほか | QLifePro
                                      • SVMでMNISTのデータを画像分類する(Pythonによるスクレイピング&機械学習テクニック) - 俺人〜OREGIN〜俺、バカだから人工知能に代わりに頑張ってもらうまでのお話

                                        今回は、前回CSVに変換したMNISTの手書き文字画像を、0〜9に分類しました。 機械学習の一大テーマである画像分類の復習です。 今回も Pythonによるスクレイピング&機械学習開発テクニック増補改訂 Scrapy、BeautifulSoup、scik [ クジラ飛行机 ]の第4章を参考にさせていただきながら、取り組んでいます。 MNISTのデータのCSVへの変換は、前回の記事をご参照ください。 oregin-ai.hatenablog.com では、振り返っていきたいと思います。 SVMでMNISTのデータを画像分類する 1.全体像 2.CSVファイルを読み込んで訓練データに変換 3.訓練データで学習する 4.テストデータで予測する 5.精度を確認する 6.コマンドラインから実行してみる SVMでMNISTのデータを画像分類する 1.全体像 コード全体は以下の通りで、「mnist-tr

                                          SVMでMNISTのデータを画像分類する(Pythonによるスクレイピング&機械学習テクニック) - 俺人〜OREGIN〜俺、バカだから人工知能に代わりに頑張ってもらうまでのお話
                                        • 囲碁王者に勝ったDeepMindの人工知能が、戦略ゲーム「スタークラフト2」でもチャンピオンに | Techable(テッカブル)

                                          DeepMind社の人工知能が、リアルタイム型戦略ゲームスタークラフト2に挑戦し、トッププレイヤーを打ち負かした。 科学誌ネイチャーに掲載された論文では、さらなる学習によりランキング上位獲得の可能性が示されている。囲碁やチェスよりも複雑なルール下でも人工知能が人間を上回ったことで「汎用AI」実現に一歩近づいたと言える。 人工知能アルファ・スターのさらなる学習により99.8%のユーザーを上回るGoogleに買収されたDeepMind社は、囲碁・将棋・チェスで人間のチャンピオンに勝利した人工知能「AlphaZero(アルファゼロ)」で話題を呼んでいたが、2019年1月にはアルファ・スターと呼ばれる人工知能プログラムを発表し、ゲームへの参入を果たした。リアルタイム戦略ゲームとして有名なスタークラフト2において、人間のトッププレイヤーと対戦し、勝利を収めている。 科学誌ネイチャーに掲載された論文で

                                            囲碁王者に勝ったDeepMindの人工知能が、戦略ゲーム「スタークラフト2」でもチャンピオンに | Techable(テッカブル)
                                          • 進化するAIは「人間の脳」に近づいているのか、人工知能研究の最先端に迫る | 文春オンライン

                                            2020年9月2日から5日にかけ、メディアプラットフォームnoteを運営するnote社の主催で、リアル×オンラインの融合で創作の輪を広げる祭典「note CREATOR FESTIVAL」が開催されました。 連日おこなわれたトークセッションの中の一つ、「人間の輪郭を文学とテクノロジーから読み解く」には、小説家の平野啓一郎さんと人工知能研究者の松尾豊さんが登場。note株式会社代表の加藤貞顕さんがモデレーターを務め、最新の人工知能研究を紹介しながら人間の知能の謎に迫るという、知的好奇心をかき立てられるセッションになりました。 (構成=崎谷実穂) メールや写真から、故人をAIで復元することはできる? 加藤 本日は芥川賞作家の平野啓一郎さんと、人工知能(AI)研究の第一人者である松尾豊さんをゲストとしてお招きしました。平野さんとは、5年ほど前に『マチネの終わりに』という作品の編集として、お仕事を

                                              進化するAIは「人間の脳」に近づいているのか、人工知能研究の最先端に迫る | 文春オンライン
                                            • dbt Cloud での開発を自動化する強力な人工知能(AI)コパイロット機能『dbt Assist』がアナウンスされました。 #dbt | DevelopersIO

                                              dbt Cloud での開発を自動化する強力な人工知能(AI)コパイロット機能『dbt Assist』がアナウンスされました。 #dbt 日本時間2024年05月15日 午前1時から開催されていたdbt Cloudのウェビナーイベント『dbt Cloud Launch Showcase』。こちらのイベントで数多くの新機能、GAリリースの情報がアナウンスされていたのですが、その中でかなりインパクトの大きい新機能がアナウンスされていました。 当エントリではその中から『dbt Assist』という機能についてその概要を紹介したいと思います。 目次 前置き 『dbt Assist』の紹介 まとめ 前置き 冒頭紹介したイベント自体は日本時間2024年05月15日午前01:00〜02:30の90分の枠で行われていました。前半では近年どのサービスでも言及されているように、サービスxAIが如何に重要である

                                                dbt Cloud での開発を自動化する強力な人工知能(AI)コパイロット機能『dbt Assist』がアナウンスされました。 #dbt | DevelopersIO
                                              • 落雷の発生場所・時刻を予測する人工知能が開発される

                                                By Christopher_Boswell 大気圧・気温・相対湿度・風速に基づいて、「半径30キロメートルの範囲に落雷が発生するかどうか」を予測する人工知能(AI)が登場しました。 Nowcasting lightning occurrence from commonly available meteorological parameters using machine learning techniques | npj Climate and Atmospheric Science https://www.nature.com/articles/s41612-019-0098-0 Using AI to predict where and when lightning will strike - EPFL https://actu.epfl.ch/news/using-ai-to-pr

                                                  落雷の発生場所・時刻を予測する人工知能が開発される
                                                • 人工知能学会全国大会の優秀賞受賞&IEEE HMData 2021論文採択 — HACK The Nikkei

                                                  研究開発部署「日経イノベーション・ラボ」の石原です。 このたび、今年6月の研究発表が2021年度人工知能学会全国大会の優秀賞を受賞しました。 そしてほぼ同時期に、この研究を発展させた論文が国際会議ワークショップ「The 5th IEEE Workshop on Human-in-the-Loop Methods and Future of Work in BigData (IEEE HMData 2021)」に採択されました。 本記事では、これらの研究について概要を紹介します。 研究の概要 日本経済新聞社では機械学習や自然言語処理と呼ばれる情報技術の領域を探求しつつ、積極的な事業活用に挑戦しています。 情報技術を活用できる場面は数多くありますが、分かりやすい応用例の一つに「ニュース記事の要約」が挙げられます。 たとえば、ニュース記事の本文を入力として与えた際に、出力として見出しを生成するシ

                                                    人工知能学会全国大会の優秀賞受賞&IEEE HMData 2021論文採択 — HACK The Nikkei
                                                  • 将来的にAIが代わりにゲームをプレイしてくれるかも?米SIEが人工知能でゲームを制御するモードの特許を取得 | Game*Spark - 国内・海外ゲーム情報サイト

                                                      将来的にAIが代わりにゲームをプレイしてくれるかも?米SIEが人工知能でゲームを制御するモードの特許を取得 | Game*Spark - 国内・海外ゲーム情報サイト
                                                    • 【画像】人工知能が作り出すアートワールド : アルファルファモザイク

                                                      金髪ちゃん #stablediffusion #AIイラスト #aiphotography #AIArt #AIArtworks #AIGirls https://t.co/nAGt3iBQXl — おっす!てるゆき! (@ossu_teruyuki)

                                                        【画像】人工知能が作り出すアートワールド : アルファルファモザイク
                                                      • 久々に人工知能を作った - Mr.∅の数学と古美術

                                                        出願の始まった大学入学共通テスト. もうセンター試験は無いのですよ. 以前の私の予想通り,多くが第一日程で受験しそうです. www.phi-math.com さて,実際のテストについて. 記述がなくなって,センターと大きく変わらないんでしょ?なんていまだに思っている受験生や先生は居ないと信じたいですが・・・ 変わらないで欲しいと願い,それが「変わらないはず」という思い込みになり,試験後に「こうあるべきではなかった」なんて言う先生も,まだ居るかも知れません. たぶん,大きく変わりますよ. 平均点はぐっと下がって,標準偏差は大きくなります(差が付くということ). 「こんな点で出願できるの?」という相談が殺到し, 「とりあえず,リサーチ結果を待とう」という先生の声が各所で聞かれるでしょう. やはり,第一日程で受験するに越したことはないと思います. さて,共通テストでこれまでの学力観が崩れるかもし

                                                          久々に人工知能を作った - Mr.∅の数学と古美術
                                                        • 東大、Pythonプログラミング無料入門:人工知能ニュースまとめ10選 | Ledge.ai

                                                          画像はフリー素材ドットコムより 日々、目まぐるしく進化、発展を遂げるAI(人工知能)業界。さまざまな企業が新しいサービスを開始したり、実験に取り組んだりしている。 そこで本稿ではLedge.aiで取り上げた、これだけは知っておくべきAIに関する最新ニュースをお届けする。AIの活用事例はもちろん、新たな実証実験にまつわる話など、本稿を読んでおけばAIの動向が見えてくるはずだ。 リクルート、新卒エンジニア研修資料を無料公開 JavaScriptやTypeScript、AWS研修など 株式会社リクルートは8月20日、公式ブログにおいて、株式会社ミクシィやサイボウズ株式会社などに続き、新卒エンジニアを対象に実施する新人研修の資料を無料公開した。 本研修はエンジニアコースでスペシャリスト採用した新卒エンジニアを対象にしており、資料は「ソフトウェアエンジニアとしての姿勢と心構え」「AWS研修 コース概

                                                            東大、Pythonプログラミング無料入門:人工知能ニュースまとめ10選 | Ledge.ai
                                                          • 【AIスタートアップまとめ】人工知能・機械学習技術などを展開する注目のベンチャー

                                                            こんにちは、ベンチャー・スタートアップへの転職のサポートをしているキープレイヤーズの高野です。 最近、AI関連のスタートアップ・ベンチャーの資金調達や上場が目立ちますね。AIには様々な技術がありますが、技術を用いて、クライアント企業のAI導入推進と自社サービスの展開を同時進行することもできるのは、AIを活用した事業の魅力の一つですよね。 私も『AI白書2020』(独立行政法人情報処理推進機構 AI白書編集委員会,2020,角川アスキー総合研究所)を読むなどしてみていますが、AI技術の進歩は加速しており、楽しみな未来が広がっていると感じました。AIの現在の活用状況や今後の見込みを知りたい方は、ぜひお手にとってみてください。 書籍の内容なので、あまり詳しくは書けませんが、マクドナルドのドライブスルーにAI導入した実例もあれば、AI人材育成に関する指針も書かれているなど、読み応えがある一冊になっ

                                                              【AIスタートアップまとめ】人工知能・機械学習技術などを展開する注目のベンチャー
                                                            • 誰でもわかるStable Diffusion LoRAを作ってみよう(実践編) - 人工知能と親しくなるブログ

                                                              以前の記事でLoRAを作るためのKohya_ss導入の解説を書きました*1。 今回は、kohya_ssを使ったLoRA作成の実践編です。 LoRAの簡単な説明 LoRA作成の準備 PCのスペックを確認 kohya_ssのインストール 学習したい画像を用意する 何を表現したいのか考えよう わかりやすい画像を選ぼう 画像を整えよう ー画像サイズをそろえる ー画像を修正する (オプション) 画像フォルダを作る 画像にキャプションを付ける キャプションの自動作成 キャプションの手直し 注意:キャプション内の単語は全部学習される 正則化画像を用意する (オプション) Kohya_ssで学習設定をする Source model Folders Training parameters 学習開始 まとめ LoRAの簡単な説明 「LoRA」とは、要するに「追加コンテンツ」です。「〇〇.ckpt」または「〇〇

                                                                誰でもわかるStable Diffusion LoRAを作ってみよう(実践編) - 人工知能と親しくなるブログ
                                                              • ソニーグループの開発した人工知能、自動車ゲーム「グランツーリスモ」で日本人有力選手に勝利 | スラド

                                                                朝日新聞の記事によると、ソニーの子会社が開発した人工知能(AI)が、プレイステーション4(PS4)の自動車ゲーム「グランツーリスモSPORT(GTS)」で、世界トップクラスの日本人プレーヤー4人と対戦して勝利したとする論文が英科学誌ネイチャー電子版に発表されたそうだ。 ソニーの子会社「ソニーAI」が開発したAI「GTソフィー」は10~20台のPS4を操作し、深層強化学習で効率の良いアクセルやブレーキ、相手に進路をふさがれた際の対応等を学んだそうだ。その後、東京都内で開催されたレースで、世界大会優勝経験者など日本人プレーヤー4人と対戦したが、全てAIが勝利したらしい。今回複数の車を相手に、接触を避けながら追い抜くという難しい操縦を行ったことで、今後は公道の自動運転に応用できる可能性もあるようだ。

                                                                • 人工知能に作家性を宿らせる方法:栗原聡氏×山野辺一記氏インタビュー(前編) | モリカトロンAIラボ

                                                                  人工知能技術を使って昭和の歌姫美空ひばりをよみがえらせるプロジェクトが世間を湧かせた2019年末。マンガの神様と呼ばれた手塚治虫の作家性をAIに学習させ、31年ぶりに新作を生み出すという前代未聞のプロジェクト「TEZUKA2020」が着々と進められていました。 講談社の「モーニング」13号(2020年2月27日発売)と20号(同年4月16日発売)に掲載された新作『ぱいどん』では、慶應義塾大学理工学部の栗原研究室と株式会社エッジワークスが共同開発したAIによるプロット自動生成技術「Automatic Scenario Building System」(以下、ASBS)が活用されています。 今回は「TEZUKA2020」でAI技術を監修した慶應義塾大学理工学部の栗原聡教授と、現役のシナリオライターでエッジワークス代表の山野辺一記氏をゲストに迎え、ASBSの構想が立ち上がった経緯から、「TEZU

                                                                    人工知能に作家性を宿らせる方法:栗原聡氏×山野辺一記氏インタビュー(前編) | モリカトロンAIラボ
                                                                  • 【AI】今回はAI(人工知能)が経営にもたらす変革とその可能性について - Billion Player Blog

                                                                    こんにちわ! 鉄人です。 最近、AIの進歩は目覚ましいものがありますよね。 私たちは日常生活でもAIによる影響を感じていますが、 その波は経営においても大きな変革をもたらしていると思っても過言ではないのではないでしょうか。 AIは機械学習やデータ解析の分野で特に優れた能力を発揮し、 企業の意思決定や業務プロセスの最適化に貢献しています。 まず、AIが経営にもたらす最大の変革の一つは、 データの活用です。 経営者は膨大な量のデータを抱えていて、 それを有効に活用することが重要とても重要です。 AIは膨大なデータを高速で処理して、 パターンや傾向を抽出することが可能なんです。 ですから、経営者はより正確な予測や意思決定を行うことができるようになってきます。 例えば、販売データや顧客の購買履歴を解析することで、 需要予測や顧客セグメンテーションを行い、 戦略的なマーケティング活動を展開することが

                                                                      【AI】今回はAI(人工知能)が経営にもたらす変革とその可能性について - Billion Player Blog
                                                                    • Google Colab で BLIP-2 による画像をお題にした人工知能との会話を試す|npaka

                                                                      「Google Colab」で「BLIP-2」による画像をお題にした人工知能との会話を試したのでまとめました。 【注意】「BLIP-2」を動作させるには、「Google Colab Pro/Pro+」のプレミアム (A100 40GB) が必要です。 1. BLIP-2「BLIP-2」は、VisionモデルおよびVision大規模言語モデルの事前学習モデルを作成する手法です。Zero-Shotで画像からテキストを生成する新しい能力を解放します。これによって、画像をお題にした人工知能との会話も可能になります。 2. セットアップGoogle Colabでのセットアップの手順は、次のとおりです。 (1) 新規のColabのノートブックを開き、メニュー「編集 → ノートブックの設定」で「GPU」の「プレミアム」を選択。 (2) パッケージのインストール。 # パッケージのインストール impor

                                                                        Google Colab で BLIP-2 による画像をお題にした人工知能との会話を試す|npaka
                                                                      • scikit-learnのSVMを使ってアヤメの品種を分類する(Pythonによるスクレイピング&機械学習テクニック) - 俺人〜OREGIN〜俺、バカだから人工知能に代わりに頑張ってもらうまでのお話

                                                                        今回は、scikit-learnのSVMを使って、アヤメの品種を分類できるようになりました。花びらの長さや幅などの特徴量から品種を分類するということで、本格的に機械学習となってまいりました。 Pythonによるスクレイピング&機械学習開発テクニック増補改訂 Scrapy、BeautifulSoup、scik [ クジラ飛行机 ]の第4章を参考にさせていただきながら、取り組んでいます。 環境構築については、Dockerを使われる方は、以下をご参照ください。 oregin-ai.hatenablog.com OSから、Ubuntuを導入して取り組む方は、以下をご参照ください。 oregin-ai.hatenablog.com では、振り返っていきたいと思います。 scikit-learnのSVMを使ってアヤメの品質を分類する。 1.全体像 2.アヤメのデータを読み込む 3.訓練データと検証デー

                                                                          scikit-learnのSVMを使ってアヤメの品種を分類する(Pythonによるスクレイピング&機械学習テクニック) - 俺人〜OREGIN〜俺、バカだから人工知能に代わりに頑張ってもらうまでのお話
                                                                        • パリ最新情報「AIアート展、パリで初の開催。世界七不思議を人工知能が描く」

                                                                          欧州最新情報 パリ最新情報「AIアート展、パリで初の開催。世界七不思議を人工知能が描く」 Posted on 2023/01/14 Design Stories パリでは今、AI(人工知能)によって作成された絵画の個展が開かれている。 場所はマレ地区の一角にあるギャラリー、「la galerie Danysz(パリ11区)」だ。 AIによる絵の個展はパリでも初開催となり、昨年12月3日から1月14日までの約40日間にわたって入場無料で公開されている。 展示されているのは7枚の絵、すなわち「世界七不思議」を表現したものである。 世界七不思議とは、古代の地中海地方に存在していたという7つの巨大建造物を指す。 なおこれは現代で言われている新・世界七不思議(万里の長城やタージ・マハルなど)とは異なり、古典古代における元祖7つの建造物を描いたものだ。 ※古典古代における世界七不思議…ギザのピラミッド

                                                                            パリ最新情報「AIアート展、パリで初の開催。世界七不思議を人工知能が描く」
                                                                          • メタが汎用人工知能(AGI)のオープンソース化計画、ザッカーバーグ宣言 | Forbes JAPAN 公式サイト(フォーブス ジャパン)

                                                                            メタのマーク・ザッカーバーグCEOは1月19日のスレッズの投稿で、同社が汎用人工知能(AGI)の構築に注力し、オープンソースソフトウェアとして一般公開する計画をアナウンスした。 「次世代のサービスのためには、AGIの構築が必須になることが明確になりつつある」と、ザッカーバーグは個人で公開した動画の中で語り、最高のAIアシスタントやクリエイターとビジネスのためのAIを構築するためには、推論やコーディングなど「AIのあらゆる側面を進化させることが必要だ」と主張した。 この取り組みをサポートするためにメタは、2024年末までにクラウド施設に巨大なコンピュートパワーを導入する計画で、具体的には、35万基のエヌビディアのH100、もしくは約60万基のそれと同等のパワーを実現する他社のGPUを導入する予定という。 これほどの台数のH100を発注した企業はマイクロソフトのみであり、納期は1年にもおよぶ見

                                                                              メタが汎用人工知能(AGI)のオープンソース化計画、ザッカーバーグ宣言 | Forbes JAPAN 公式サイト(フォーブス ジャパン)
                                                                            • 人工知能:AIの創造的思考能力は人間を追い抜くかもしれない | Scientific Reports | Nature Portfolio

                                                                              人間の被験者と大規模言語モデル(LLM)の人工知能(AI)チャットボットは、創造的思考課題において、平均点で人間よりも優れた回答を出せる可能性のあることを示した論文が、Scientific Reportsに掲載される。ただし、最高成績を挙げた人間の被験者の回答は、チャットボットの最高の回答より優れていた。この課題の具体的内容は、日用品を提示して、通常の用途以外の使い方を提案させるというもので、これは拡散的思考の一例である。 拡散的思考は、思考過程の一種で、一般に創造性(与えられた課題に対して異なるアイデアや解決策を数多く生み出すことに関与する)と関連付けられている。拡散的思考は、通常、代替用途課題(AUT)を使って評価される。AUTの被験者は、短い時間内に日用品の代替用途をできるだけ多く回答することが求められる。回答は流暢性、柔軟性、独創性、綿密性の4つのカテゴリーで採点される。 今回、M

                                                                                人工知能:AIの創造的思考能力は人間を追い抜くかもしれない | Scientific Reports | Nature Portfolio
                                                                              • 【PDFダウンロード版】OpenAI GPT-4V/ChatGPT/GPTs 人工知能プログラミング実践入門 - ボーンデジタルオンラインブックストア

                                                                                判型:B5変形判、オールカラー 総ページ数:272ページ 発売日:2024年1月25日 著者:布留川 英一 発行・発売:株式会社 ボーンデジタル 緊急出版!2023年11月の大型アップデート、2024年1月のGPTストアオープン、ChatGPT Teamにも対応した最新版 本書は、ChatGTP、GPT-4V、GPTsの利用方法にとどまらず、「OpenAI API」を使うことでカスタマイズしたチャットAIを独自のシステムに組み込むための方法をステップ・バイ・ステップで解説した1冊です。 紹介しているサンプルは、APIの機能を知る上でのシンプルなものですが、Googleのクラウドサービス「Google Colaboratory」で実行して動作確認を行えるものとなっています。 2023年11月のアップデートで大幅な機能強化が行われた「ChatGPT Plus」をメインに取り上げているため、有償

                                                                                  【PDFダウンロード版】OpenAI GPT-4V/ChatGPT/GPTs 人工知能プログラミング実践入門 - ボーンデジタルオンラインブックストア
                                                                                • Make: Japan | 人工知能の未来とその人生における意味への開かれた議論に参加するためのインタビュー集。新刊『人工知能のアーキテクトたち』は8月25日発売!

                                                                                  人工知能の未来とその人生における意味への開かれた議論に参加するためのインタビュー集。新刊『人工知能のアーキテクトたち』は8月25日発売! MAKE編集チームが企画・制作を行った書籍を紹介します。 ●書籍紹介 真の汎用技術として社会を大きく変えつつある人工知能(AI)。本書は、AIの最前線に立ち続けている23人の研究者、起業家へのインタビュー集です。聞き手は『テクノロジーが雇用の75%を奪う』などの著書を持つマーティン・フォード。インタビュー対象は、ジェフリー・ヒントン、ヨシュア・ベンジオ、ヤン・ルカン、デミス・ハサビス、ジェフリー・ディーン、フェイフェイ・リー、アンドリュー・エン、ニック・ボストロム、レイ・カーツウェルなど、いずれもこの分野の中心人物です。議論の内容は、深層学習の成果、人間レベルのAIの実現の可能性、中国の存在、さらに雇用への影響やユニバーサルベーシックインカムにいたるまで

                                                                                    Make: Japan | 人工知能の未来とその人生における意味への開かれた議論に参加するためのインタビュー集。新刊『人工知能のアーキテクトたち』は8月25日発売!