【プリーツスカート穿いてみた】 無理やり布を挟まない限り、どんなポーズをとってもシワや影は現実では生じない。 ↓ 写実的表現ではなく、むしろ現実にはありえない表現。 しかしアニメ・漫画の絵が現実に忠実である必要はない。 ↓ だから… https://t.co/gU9f0AB75X
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pixivは、イラストSNS「pixiv」のiOS/Androidアプリで、「児童を写実的に児童を描写したイラスト・マンガ」を7月14日から非表示にした。アプリストアのガイドラインに抵触しないようにするためという。 pixivでは従来から、「実写を主体とした画像」「著しく写実的で性的意図を認められるもの」など利用規約/ガイドライン違反の作品を削除していたが、「違反作品の増加に伴って審査キャパシティが圧迫された結果、一部の違反作品について掲載状態が続き、アプリストアのガイドラインに抵触していた」という。 この影響で7月5日以降、Android版pixivアプリのインストール・更新ができなくなっていた。対策として「特に違反が多く見られる、写実的に児童を描写したイラスト・マンガ作品全般」について14日からアプリで非表示に。15日から、Androidアプリのインストール・更新が可能になった。 また
GPUやAIの開発で知られるNVIDIAの研究チームは、「ムービー内の動きをたった1枚の写真に反映し、写実的なムービーを作り出すAI」を開発したと発表しました。 Few-shot Video-to-Video Synthesis https://nvlabs.github.io/few-shot-vid2vid/ 近年ではAI技術の発達により、ムービーや写真などのデータセットから新たに架空のムービーや写真を作り出すなど、さまざまなことが可能となっています。しかし、既存のモデルでは、対象となる被写体に関する多くのデータセットが必要であり、学習したモデルが他の対象に広く一般化しにくいという問題もありました。そこでNVIDIAの研究チームは、「インプットされたムービー内の動きだけを抽出し、これまでモデルが学習していない1枚の写真と合成して写実的なムービーを作り出すAI」を開発したとのこと。 新た
イラストや漫画のコミュニケーションサービス「pixiv」を運営するピクシブ(東京都渋谷区)は4月15日、著しく写実的な作品の投稿を禁止するとしたガイドライン改訂について、その意図を説明した。フェイク画像や実在しないとは言い切れない人物など、紛らわしい画像の投稿を防ぐためだという。 ピクシブは10日、「イラスト、マンガ、うごイラ、及び各種投稿画像について」に記載していた禁止事項の文言を、それまでの「実写と同等もしくは著しく写実的で、性的意図を認められるもの」から「実写と同等もしくは著しく写実的なもの」へと変更した。このため、写実的な画像全般が禁止されると捉えた一部利用者から「ハイパーリアリズムといった画風・技法の投稿も禁止されるのか?」などの問い合わせがあったという。 ピクシブは、禁止する写実的な作品の例を2つ挙げている。1つは「作成手段を問わず、必ずしも性的/残虐とは断定できないが、文脈な
スタンフォード大学やGoogleの研究チームが、テキストから写実的な動画を生成する拡散モデルである「W.A.L.T」を発表しました。実際に「W.A.L.T」を使用して生成した動画も多数公開されています。 W.A.L.T.pdf https://walt-video-diffusion.github.io/assets/W.A.L.T.pdf Photorealistic Video Generation with Diffusion Models https://walt-video-diffusion.github.io/ 「W.A.L.T」は、Googleなどが発表した深層学習モデルのTransformerをベースにした動画生成AIです。研究チームのアグリム・グプタ氏は、W.A.L.Tの仕組みについてX(旧Twitter)へのポストで触れています。 We introduce W.A.L
10年くらい前に描いた色鉛筆画を、3点載せます。 色鉛筆で、写実的な絵を描き始めた頃の絵です。 「ネコ」 この絵、私の手元にはありません。 とあるアートのサイトに売りに出しましたら、どなたかにお求めいただけました。 私が描いた絵で、初めて売れた絵でした。 「ウサギ」 ウサギの顔や耳を描いている時は楽しかったのですが、 首から上を描いたら気が済んでしまい、 その後気持ちが乗らなかった…というか途中で飽きてしまった、という絵。 今だったら背景ちゃんと仕上げて、ウサギの毛並みをもっとしっかり描き込むかなぁ…と思います。 「貝がら」 じーーっと貝がらを見ながら、 ここは何色を使う?この色で正解?と、探り探り描いたのを覚えています。 実はこの貝がらの絵が、写実的色鉛筆画の第1号です。 次回は卵巣破裂のお話に戻ります。 次回でやっと、退院です。 ここまでお読みくださり ありがとうございました。 ウチ
物語にとって、「場所」は極めて重要な意味を持つ。 それは、「たんなる舞台の下準備以上の存在」であるべきで、「登場人物にとって意味がある場所であり、感情が呼び起こされる場所であり、葛藤や個人的な悲劇や成長の機会を与えてくれる」ようなところでなくてはならない(『場面設定類語辞典』アンジェラ・アッカーマン、ベッカ・パグリッジ著、フィルムアート社、P12)。 近年の日本映画の2大ヒットメイカー、細田守監督と新海誠監督は、両名とも現代日本を舞台にすることが多い。両者はともにオリジナル企画をヒットに導く力があるわけだが、どちらも現代の日本、とりわけ都市と田舎を頻繁に取り上げている。 なぜ2人は、現代日本の都市と田舎を舞台に選ぶのか。その舞台設定は何を描くために必要としているのだろうか。 オリジナル作品と世界観 近年、「世界観」という言葉がよく使われる。この言葉は、「世界とはこういうものだ」という世の中
一時期、写実的な似顔絵を描いていたことがあります。 こんな感じの絵です↓ その頃描いた似顔絵をいくつか載せようかと思ったのですが、 写真に忠実に描いてある為、 本人に許可なく載せたらダメよね、と思いました。 (夫と息子の似顔絵は目が開いていないので載せました。許可もいただきましたのよ) でも、写実的人物画を練習しだした頃の絵でしたら、 どこの誰だか判別できない仕上がりなので、載せられます。 ので、載せます。 写実的人物画を描き始めたのは、今から9年前の2012年。 まずは、雑誌やカタログに載っている人物の写真で練習しました。 通販カタログに載っていた男性モデルのどなたか。 まだマンガっぽさが抜けない… もっとリアルな絵をと思い、 鼻の穴や唇のシワなども描いたのが次の絵。 何かのカタログに載っていた女性。 写実的になってきましたが、写真そっくりとはいきませんでした。 しっかり色をつけたらどう
絵心ゼロでもOK!NVIDIAのAIが3~4単語の文章から写実的な画像を生成できるようになる2021.12.06 09:009,540 岡本玄介 AIは1千万枚もの高画質画像と言葉の繋がりを学習しました。 グラフィックボードで知られるNVIDIAが、たった3つか4つの単語で文を作るだけで、写実的な画像を生成する人工知能「GauGAN2」を開発しました。千の言葉で説明するような景色が、単語を入れるたびに変化し、望んでいる情景を生み出すことができてしまいます。 Video: NVIDIA Developer/YouTube以前は、超簡単なラクガキから超リアルな画像を生成する「GauGAN」にビックリしましたが、テキストでの画像生成を追加&統合してきたんですね。 単語を打ち直すたびリアルタイムで変化タイピングは英語で行ないますが、たとえば最初に「夕暮れの砂浜」と打って、気に入らなければ「岩場の浜
道具が手軽に入手できるため、初心者でも始めやすい色鉛筆画。優しい色合いが魅力ですが、実はさまざまな技法が存在します。yune(ユネ)@色鉛筆画(@negi24155224)さんもそんな色鉛筆画に魅了された1人。何とたった5色で、驚くほど写実的な表現の作品を描き上げました。写真以上に魅力的な街の風景はツイッターで大きく注目されています。5色で描くようになったきっかけなど、yuneさんに詳しいお話を伺いました。 【画像】たった5色の色鉛筆画ができるまで 街の印象がどんどん変わっていくのがすごい! ◇ ◇ ◇ 注目ポイントは青空とアスファルトの表現「色鉛筆5色で描きました」 人がほとんどいないがらんとした街。作者のyuneさんによると、A4用紙に油性色鉛筆カリスマカラーのブラック、ホワイト、シアン、マゼンタ、イエローのみで描いたそうです。たった5色で描いたとは思えないほど写実的ですが、拡大してよ
東京生まれ、神奈川、埼玉育ち、東京在住。Web制作をしたり小さなバーで主に生ビールを出したりしていたが、流れ流れてデイリーポータルZの編集部員に。趣味はEDMとFX。(動画インタビュー) 前の記事:包む!手当たり次第!(デジタルリマスター) > 個人サイト まばたきをする体 Twitter @eatmorecakes 見ているようで見ていない? 写実的に絵を描くためにはとにかく「ちゃんと見て描く」のが大事らしい。 写実的に描けていない人というのは、見ているつもりで見ていないんだそうだ。 みているようでみていない??どういうこと??? 見ているようで見ていない。描く物を目の前にしても、その物を見ずに、頭の中にあるイメージで描いてしまっているらしい。 描く対象を目の前にしながらも、潜在的には「思い出し絵」モードってことか。 ああっ……!
はじめに opencvのライブラリに用意されている非写実的レンダリング(ノンフォトリアリスティックレンダリング:以下NPR)を試してみました。 NPRは入力された画像や映像に対して手書きの絵画のような非写実的表現を目指します。下記で実際の変換結果を参考にイメージしてください。 こちらのサイトを参考に実装しました。 OpenCV Non-Photorealistic Rendering Learn OpenCV 結果 先にNPRの実行結果を載せておきます。 入力はこちらの雪桜 NPR変換結果 ※opencvのNPRは4種類あります。 edgePreservingFilter detailEnhance pencilSketch stylization 実装 以下、Pythonのコードです。 import cv2 import argparse from PIL import Image de
筑波大学と豊橋技術科学大学、1枚の静止画像(主に風景)からより写実的なループアニメーション(シネマグラフ)を生成するDeep learningを用いた手法を発表 2019-10-17 筑波大学と豊橋技術科学大学による研究チームは、1枚の静止画像から写実的なループアニメーション(シネマグラフ)を生成するDeep learningを用いた手法「Animating Landscape」を発表しました。 論文:Animating Landscape: Self-Supervised Learning of Decoupled Motion and Appearance for Single-Image Video Synthesis YUKI ENDO, University of Tsukuba & Toyohashi University of Technology YOSHIHIRO KAN
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