絶対王者グーグルの支配が続く検索エンジン市場だが、生成AIの登場で大きな変化を伴うことになりそうだ。ガートナーが2月19日に発表した予測によれば、2026年までに検索エンジンのボリュームは25％も減少するという。こうした中でグーグルへの挑戦を明言しているスタートアップ企業が「Perplexity」だ。同社はNVIDIA、ジェフ・ベゾス氏、YouTubeの元CEOなど大物も出資ラウンドに参加しており、検索市場を攻めるマイクロソフトとも戦っていくことになる。果たしてその実力とポテンシャルとはいかなるものか。実際にグーグル、マイクロソフト、Perplexityの3つのサービスを試して結果を比較した。 バークリー音大提携校で2年間ジャズ／音楽理論を学ぶ。その後、通訳・翻訳者を経て24歳で大学入学。学部では国際関係、修士では英大学院で経済・政治・哲学を専攻。国内コンサルティング会社、シンガポールの日
3月のGoogleコアアップデートが、メディアやアフィサイトをいかに虐げたか、調査レポート【前編】 | Moz - SEOとインバウンドマーケティングの実践情報
この大幅な上昇は2023年秋に始まっており、グーグルによる「Hidden Gems（隠れた宝石）」アップデートの発表と密接に結びついていた。Hidden Gemsアップデートの目的は、検索結果でフォーラムやディスカッションといったコンテンツのビジビリティを高めることだった。 reddit.comのビジビリティが2023年秋から急上昇しているRedditのオーガニックトラフィックは、多くの種類のクエリやカテゴリで激増している ―― たとえば、健康、金融、商売、製品レビュー、成人向け、AI、著名人、その他のトピックなどだ。 またグーグルの検索結果では、Redditに対して複数のサイトリンクが表示されることが多いため、次のようにオーガニック検索結果1件がReddit内のURL最大8件にリンクされることもある。 検索結果内でRedditに対するリンクがさらに多く表示されることもグーグルとReddi
SREによるElasticsearchのQCD改善！シャーディング最適化とオートスケーラー開発の取り組み - ZOZO TECH BLOG
はじめに こんにちは、SRE部 検索基盤SREブロックの花房と大澤です。普段はZOZOTOWNの検索関連マイクロサービスのインフラ運用を担当しています。 ZOZOTOWNの検索基盤では、商品検索に関わる大規模なデータを取り扱うためにElasticsearchを利用しています。Elasticsearchを運用していく中で、私たちはパフォーマンスとインフラコスト、運用トイルの問題に直面していました。本記事では、私たちが抱えていた問題と、それを解決したアプローチとしてシャーディング最適化とオートスケーラー開発の取り組みについてご紹介します。 目次 はじめに 目次 背景・課題 パフォーマンスの課題 インフラコストの課題 運用トイルの課題 解決策 シャーディング最適化 Elasticsearchのシャーディング ノードのインスタンスタイプ変更 負荷試験によるパフォーマンス検証 コスト見積 安全なリリ
こんにちは。検索基盤部の山﨑です。検索基盤部では、ZOZOTOWNの検索機能の改善を目的とした施策の有効性をA/Bテストで検証しています。 A/Bテストは、新たな施策の有効性を評価する手法として信頼性の高い手法ではあるものの、下記のような制約があります。 統計的に有意な差が出るためには、多くのユーザーからのフィードバックが必要である 比較手法を実際のユーザーに提示するため、ユーザー体験に悪影響を与えるリスクがある これらの制約から、実験したい全ての施策をA/Bテストで検証することは困難なため、事前に有効な可能性が高い施策に絞った上でA/Bテストに臨むことが大切です。 事前に有効な可能性が高いことを示すためには、オフラインでの評価結果を活用します。しかし、オフライン評価とA/Bテストの結果は必ずしも一致しないことが知られており、ZOZOTOWNにおいても同様の問題が発生しています。 このよう
グーグルは日本でも検索結果に生成AI機能が表示される｢Search Generative Experience｣のテスト公開を開始する。 出典：グーグル 8月30日からグーグルが、生成AIを使った検索サービス｢Search Generative Experience（SGE）｣の日本語版をテスト公開を始めた。 SGEは2023年5月にグーグルが開催した開発者会議｢Google I/O 2023｣で発表された技術。アメリカ以外で公開されるのは日本が初めてとなる。 どんなサービスになるか、グーグルの説明をもとに解説してみよう。
横浜市立図書館は15日、思いついた言葉や文章を入力すると人工知能（AI）が関連する本を提案する新しい蔵書検索サービスの運用を始める。オンライン上で同様のサービスを展開するのは全国初で、新しい図書との出合いが期待される。 市教育委員会によると、市立図書館18カ所で計約409万冊の蔵書がある。このうち本の内容が50文字以上の日本語で登録されている約74万冊の書誌情報をAIに学習させた。 従来の検索サービスではタイトルや著者、キーワードが書誌情報に一致しないと蔵書にたどり着けなかった。例えば「悲しい時に元気になれる本」というキーワードは従来、ヒットするものがなかったが、新しい検索サービスではAIが関連性があると類推した図書が表示されるという。従来の検索もできる。
UB Researchチームで2週間の短期インターンをしている梶川です。 現在、UB ResearchではRAGシステム構築に向けた研究を行っており、社内のさまざまなデータを正確に拾い上げるための検索エンジンの開発と評価を行っています。 今回、その検索エンジンに代わるモデルを用いて、実際の検索テキストで検索を実施した結果を報告します。 概要 近年、LLMを用いた文書生成が流行しており、その中でも外部情報を検索し、LLMに追加して生成させるRAGという技術が活用されています。RAGによって、LLMが知らない情報に対して正確な応答を返すことができ、UB Researchでもニュース記事や有価証券報告書などの情報に対してRAGを適用することを考えています。既存の検索エンジンには、国内データで学習されたBERTベースのモデルを用いていますが、今回、最新のモデルであるBGE-M3を用いて、検索を実施
Google、漏洩したGoogle検索のランキングシステムのソースコードは本物だと認める | NEWS | Mac OTAKARA
※本サイトは、アフィリエイト広告および広告による収益を得て運営しています。購入により売上の一部が本サイトに還元されることがあります。 The Vergeが、SparktoroやiPullRankに掲載されたGoogle の検索部門内部から大量に漏洩した API ドキュメントに関する内容が掲載され、その件に関してGoogleの検索広報担当マネージャーDavis Thompson氏は「Googleは、脈絡のない、時代遅れの、あるいは不完全な情報に基づいて、検索について不正確な推測をしないように注意したいと思います。Googleは、検索の仕組みや、私たちのシステムが重み付けする要素の種類に関する広範な情報を共有し、同時に、私たちの結果の完全性を操作から守るよう努力しています。」とコメントし、漏洩した内容が本物だと認めたと伝えています。 漏洩した資料は、クリック数や Chrome ユーザーデータな
「FastLabel × LayerX × LINE 3社が語る『生成AI×プロダクト開発』で直面する課題と乗り越え方」は、生成AIをプロダクト開発にどのように活用しているか、その際に直面した課題と克服するためのアプローチなどをFastLabel、LayerX、LINEのエンジニアが共有するイベントです。ここで株式会社LayerXの中村氏が登壇。ここからは、LLMの精度評価における、LLMの処理以外で考えられる原因分析について話します。前回はこちらから。 精度評価 中村龍矢氏：では具体的に、精度評価と改善にいければと思います。 まず精度評価というと、パッとイメージしやすいのが、「どういうスコアをやるか」というところで。これは最近はツールもノウハウもいろいろ出ているので、あまり悩むことはないんじゃないかなと思っています。LLMが吐いた答えが正しいかどうかを判定する方法ですね。 一番シンプルな
「『生成AIを使ってこんなもの作ってみました』開発者LT大会」は、急速に発展しているChatGPTや生成AIといったAI技術を使って何かを作ってみた人たちがアイデアや成果を共有する、ログミーTech主催のイベントです。ここでPR TIMES社の土屋氏が登壇。「ChatGPTを使って文字コードを扱う負担を軽減できるか」という調査の内容と結果について紹介します。 Shun氏の自己紹介と、本セッションのアジェンダ Shun氏（以下、Shun）：それでは、PR TIMES社の土屋が発表します。私の名前はShunといいます。PR TIMESに勤めていて、ソフトウェアエンジニアをやっています。 本日のアジェンダです。私の発表はどちらかというと、個人開発でChatGPTを使ったものを作って、それで実験をしてみたという内容になっております。 表題にもあるとおり、ChatGPTに文字コードのことを聞いてどん
(令和5年10月23日)Google LLCらによる独占禁止法違反被疑行為に関する審査の開始及び第三者からの情報・意見の募集について | 公正取引委員会
ホーム >報道発表・広報活動 >報道発表資料 >最近の報道発表資料(令和5年) >１０月 > (令和5年10月23日)Google LLCらによる独占禁止法違反被疑行為に関する審査の開始及び第三者からの情報・意見の募集について 令和5年10月23日 公正取引委員会 公正取引委員会は、Google LLC（法人番号 3700150072195）らによる独占禁止法違反被疑行為について、審査を開始し、また、後記のとおり第三者からの情報・意見を受け付けることとしました。 本件情報・意見の募集は、当委員会が令和４年６月に公表した「デジタル化等社会経済の変化に対応した競争政策の積極的な推進に向けて ― アドボカシーとエンフォースメントの連携・強化 ― 」（別紙参照）に基づき、個別事件の審査の初期段階において、初めて実施するものです。 なお、当委員会が、本件審査を開始したこと及び第三者からの情報・意見の
2024年1月、国立国会図書館サーチと、国立国会図書館オンラインが統合されて新しく新「国立国会図書館サーチ」となった。 関係者の方々、おつかれさまです。 白を基調にした明るい画面になった。 NDLオンラインが蔵書検索と申込システムで、NDLサーチがNDLを含む全国の図書館（公共図書館等）の蔵書検索と役割が若干違っていたので、その辺はどう調整するんだろう、などと思ったら検索対象を選択するチェックボックスがついていた。それはそうかと納得。 2012年に本格稼働してから、NDLサーチは「情報の種類や所蔵機関を意識することなく、上記を含めた様々な内容・形態の情報・文献を一度の検索で探すことができ」る（「新しい統合検索サービス 国立国会図書館サーチ」『国立国会図書館月報』604・605号、2011年）を目指してきたところではあるし、今回の統合は、長い時間をかけて歩んできた道のたぶん一つの大きな達成に
GitHub - Textualize/toolong: A terminal application to view, tail, merge, and search log files (plus JSONL).
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What is Multimodal Search: "LLMs with vision" change businesses What if large language models (LLMs) had "vision", the ability to understand the meaning of images? Just like we have seen the innovation with LLMs with chatbots and text data, the ability would make another huge impact on businesses by letting LLMs look at and organize millions of images in enterprise IT systems. In this post, we wil
類似画像検索にLLMを利用する。｜tdual
画像の類似度って難しいですよね？ 同じものを表しているのに、画像としては全然違うものだからEmbeddingしてコサイン類似度を測ると遠くなることがよくあります。 なので、商品や動物などの物体を比較する場合は画像の類似度はあてになるけど、スポーツやビジネスシーン等の状況や場面の類似度は難しいという課題がありました。 例としてスポーツを見てみましょう。 以下の4枚の画像の類似度を出します。 画像1画像2画像3画像4画像1~3は野球で、画像4はバスケの画像です。 とりあえずAugNetで類似度を出しましょう。 結果 この結果を見ると一番似ているのは、画像1と画像4です。 野球画像の画像1~3同士は近く、画像4は他と遠くなって欲しい場合はどうしましょうか？ そこでLLMを使ってみます。 ChatGPTのSceneXplainを使います。 SceneXplainはChatGPTのプラグインで、画像
Googleの検索がおかしい
ここ最近、ブロガー界隈でGoogleの検索結果が過去一でおかしいのでは無いか？というのが話題になっている。 事の発端は、10月に行われたコアアップデートと呼ばれる検索アルゴリズムのアップデートから始まっている。ブロガー達のリアルに生きるか死ぬかが分かれるイベント？とも言える。 ブログで飯を食っているようないわゆるアフェリエイターなどが、その検索結果の変動のせいで悶絶している状態だ。 まぁ、そんなアフィカスが悶えてるだけであればざまぁwだけで終わりそうなんだが ただ、今回のアップデートについては、ちょっと様子がおかしく、何故か検索結果が一般的な利用者にとって「害」でしか無いコンテンツだけが優遇されて表示されている状態だ。 ここ最近、グーグルの検索を使っていて、コレジャナイ感が増えた気がしないだろうか？ わかり易い例で言うと、何かしらのモノレビューが、企業が有するWebサイトが優先的に表示され
最近では、RAG（Retrieval Augmented Generation）を使って、検索して得られた文書を生成時に活用することがありますが、その性能を改善するための手法の1つとしてハイブリッド検索が知られています。ハイブリッド検索は、2つ以上の異なる検索技術を組み合わせた検索方法です。最近は、全文検索とベクトル検索の組み合わせを見ることが多く、その良いとこ取りをすることで検索性能を改善します。 ハイブリッド検索の有効性はいたるところで報告されていますが、「適当に全文検索とベクトル検索を組み合わせるだけで性能が上がるのか？」というとそれには疑問があります。ハイブリッド検索では、全文検索とベクトル検索の結果をランク融合アルゴリズムを使って統合することが行われます。そのような仕組み上、どちらか片方の検索性能が低い場合、全体としての性能が下がることが考えられるはずです。 そこで本記事では、日
Wanna listen to this story instead? Check out this week's Better Offline podcast, "The Man That Destroyed Google Search," available on Apple Podcasts, Spotify, and anywhere else you get your podcasts. This is the story of how Google Search died, and the people responsible for killing it. The story begins on February 5th 2019, when Ben Gomes, Google’s head of search, had a problem. Jerry Dischler,
Googleによる新たな検索体験。知りたいことを検索すれば生成AIが要約してくれるように2023.09.03 09:0012,930 ヨコヤマコム この試験管はなんだろう。 Googleが、検索の新機能として生成AIによる検索体験（SGE）の試験運用を開始しました。 この機能は、GoogleのSearch Labsにアカウント登録をすることですぐに利用可能です。 PCでは、ChromeブラウザでGoogleトップページや検索結果ページにある｢試験管アイコン｣からSearch Labsのページへ。さらに｢SGEを有効にする｣というトグルをオンにすればOK。 スマートフォンでは、AndroidとiOSともGoogleアプリから利用可能。アプリにある｢試験管アイコン｣から、PCと同様にページへ遷移してトグルをオンにするだけです。 Googleが検索結果をAIで要約してくれるGIF: Google
GPTのAPIとText2Speechを組み合わせてAIとの会話体験を実装してみる | DevelopersIO
はじめに OpenAIのDevDayで発表されたText2SpeechのAPIを使ってみたいと思います。Text2Speechとは簡単にいうとテキストの読み上げ機能です。 日本語を読ませる場合、まだ少し英語訛りですが、なかなか人間っぽい発音を行います。 今回はこのText2SpeechのAPIを使って遊んでみたいと思います。 なにを作るのか？ 先程記載したように、Text2Speechでは発話を行うことができます。 この特徴とGPTの会話ができる特性を組み合わせれば、会話っぽいことができるのではないかと思い実装してみました。 今回は試験的に実装を行うため、GPTには「動物博士」としてのロールを与えて動物の雑学を教えてもらいました。 完成形は以下のような動画になります。Text2Speechを利用しているため音声ONの状態での閲覧を推奨します。 発音が英語話者っぽくなっていることや漢字を稀に
An Anonymous Source Shared Thousands of Leaked Google Search API Documents with Me; Everyone in SEO Should See Them - SparkToro
Update: We are diving deep into the Google API leak and what it means for marketers in our next episode of SparkToro Office Hours on June 27. Join Michael King, Founder & CEO, iPullRank, and Rand Fishkin, Co-founder & CEO, SparkToro, to learn more. RSVP for the free webinar. On Sunday, May 5th, I received an email from a person…
ChatGPTをビジネスでもっと活用したい生成AI初心者に。なにができるか「基本のき」をレクチャー | ライフハッカー・ジャパン
＞＞Kindle unlimited、2カ月99円で読み放題を体験【8/31まで】 新しい働き方を実現する手段として、「AIの活用」に焦点が当たるようになってずいぶん経ちます。AIを使うことで、時間と労力の節約、業務の効率化が可能になったわけです。また業務クオリティを向上させることにより、働き方改革を実現することもできるはず。 なかでもいまもっとも注目されているのが生成AIの「ChatGPT」。人類の仕事を大きく変える可能性のあるツールとして、大きな話題になっていることはご存知のとおりです。『ChatGPT最強の仕事術』（池田朋弘 著、フォレスト出版）の著者も、ChatGPTによって次のような成果が共有されていることを認めています。 ・文章作成の効率が1.6倍になり、かつクオリティも高くなった ・カスタマーサポートでの対応速度が1.3倍になり、かつ顧客の評価も上がった ・業務プロセスの生産
toB 向け E ラーニングシステムに ChatGPT を導入して業務効率化を達成した事例について語ってもらいました | MEDLEY Developer Portal
2023-11-30toB 向け E ラーニングシステムに ChatGPT を導入して業務効率化を達成した事例について語ってもらいましたはじめにエンジニアの山田です。 弊社のニュースリリースにあるのですが、ジョブメドレーアカデミー(以下、アカデミー)では Azure OpenAI Service の GPT モデルを駆使した新機能「研修作成アシスタント」をリリースしています。 この生成 AI を活用した機能により研修作成担当者の作業時間を 75%軽減し、業務効率化に寄与するものになっています。 今回はこの研修作成アシスタントの開発について、担当した二人に話を聞きました。 インタビュイー紹介岸田さんSES 企業で業務システム開発、オフショア開発をしている会社でブリッジエンジニアという経験を経て、2019 年メドレー入社。 その後ジョブメドレーで開発をリード。現在はアカデミーのプロダクト責任者
はじめに こんにちは、検索基盤部の伊澤です。検索基盤部では普段から、ZOZOTOWNの検索機能に関するデータ分析や、データ分析を踏まえた検索性能の改善に取り組んでいます。 検索に関するデータ分析では、検索クエリの傾向把握や課題のあるクエリの特定のために、検索クエリごとの検索結果のクリック率やコンバージョン率といったパフォーマンス指標を評価しています。 本記事では、検索クエリごとのデータ分析に関する情報共有を効率化するため、ウェブフレームワークの「Dash」で開発したダッシュボードを活用した事例を紹介します。 目次 はじめに 目次 検索クエリごとのデータ分析の重要性 分析結果のチーム内共有時の課題 Dashを用いたダッシュボードの開発 Dashとは Dashを選定した理由 検索クエリごとのパフォーマンス指標のダッシュボード 1. 検索クエリごとのパフォーマンス指標のテーブル 2. 検索クエリ
Google検索には、特定の単語を入力して検索すると、検索結果だけではなく特別な演出が表示されるイースターエッグが複数設定されています。「フォント名で検索すると、検索結果のフォントがそのフォントになる」というイースターエッグが新たに見つかっています。 just found out that if you type a font name into google it uses that font to display the search results. proof that google has achieved AGI internally? pic.twitter.com/bsYfd5tEHz— Laura Wendel (@Lauramaywendel) June 14, 2024 え、「Impact font」でググるとアルファベット全部Impactフォントなるんやがhttps
Googleの｢約束破り｣が示す検索市場の"危うさ"
ついに日本の当局が、「検索王」にクギを刺した。 公正取引委員会は4月22日、アメリカのIT大手・グーグルに対し、ヤフー（現LINEヤフー）への検索関連技術の提供をめぐり、独占禁止法に基づく行政処分を下した。 グーグルは独禁法に違反する疑いのある行為をすでにとりやめており、同法の「確約手続き」に基づいて今後の改善措置をまとめた計画を提出。そのため法違反こそ免れたが、計画の認定をもって、グーグルが初めて公取委から処分を下されるケースとなった。 提携4年で変更された契約の中身 メスが入ったのは、グーグルとヤフーが2010年に結んだ技術提携の中身だ。 グーグルは2010年からヤフーに対して、検索エンジンと検索連動型広告の技術を提供してきた。その技術を基に、ヤフーは自社のポータルサイトだけでなく、外部のポータルサイトなどの広告枠も活用した配信事業を展開。例えば「空気清浄機」と検索したユーザーの画面に
こんにちは、クラスター株式会社でサーバーサイドをメインに開発している id:shiba_yu36 です。 僕は今年の2月にclusterというサービスでウィークリーランキングの機能を担当しました。clusterではユーザーが自由にゲームやアート作品などの3Dコンテンツを作りアップロードでき、そのコンテンツを複数人ですぐ遊べます。その中から人気のコンテンツを探しやすくするため、週間ランキングを開発しました。 この機能開発時に、実装をする前にPMとデータを見て試行錯誤しながら、ウィークリーランキングの目的を満たすシンプルなアルゴリズムを決めるという工夫をしました。このやり方によって、最小限の実装工数で目的を満たすランキングアルゴリズム実装を行えました。 そこで今回は実装前にどのような流れでアルゴリズムを決定していったかを書いていきたいと思います。同じような機能開発を行っていてPMとどう連携する
本記事は、情報検索・検索技術 Advent Calendar 2023 9日目の記事です。 SIF/uSIFという文埋め込み手法と、そのRust実装であるsif-embeddingを紹介します。最後にちょこっとベクトル検索もします。 はじめに SIF SIF-weighting Common Component Removal アルゴリズム 使用上の注意 uSIF sif-embedding 準備 単語埋め込みの準備 ユニグラム言語モデルの準備 Let's 文埋め込み 性能評価 速度性能 評価用データセットを使ったベンチマーク 英語 日本語 ベクトル検索 おわりに はじめに 自然言語文の密ベクトル表現を文埋め込みと呼びます。文埋め込み同士のコサイン類似度などを使って、文同士の意味的な類似度が計算できるので、自然言語処理や情報検索などで重宝します。特に最近では、今年のAdvent Calen
今はインターネットで必要な情報を探すために「ググる」のは当たり前。したがって、SEO（Search Engine Optimization：検索エンジン最適化）は企業にとっても重要な取り組みだ。しかし、今後はパーソナルAIアシスタントの役割が増すという予測が増えてきた。ビル・ゲイツ氏も「将来のAI市場で競争優位に立つのは、パーソナルAIアシスタントを開発する企業だろう」と指摘。今後、SEOは時代遅れになり、代わりに「AIエンジン最適化」が重要になるのか。そうなる未来に向けて、企業はどのような対応が求められることになるのだろうか。 バークリー音大提携校で2年間ジャズ／音楽理論を学ぶ。その後、通訳・翻訳者を経て24歳で大学入学。学部では国際関係、修士では英大学院で経済・政治・哲学を専攻。国内コンサルティング会社、シンガポールの日系通信社を経てLivit参画。興味分野は、メディアテクノロジーの進
feedle: Search and Discover Quality RSS Feeds from Thousands of Blogs and Podcasts
A search engine for blogs and podcasts Find what you are looking for across millions of blog posts and podcast episodes. Every search is an RSS feed Subscribe and stay up-to-date when a new result matches your criteria. A perfect match Discover content creators you may not know about, all from a single RSS feed, solely based on your interests.
GitHub - ItzCrazyKns/Perplexica: Perplexica is an AI-powered search engine. It is an Open source alternative to Perplexity AI
Local LLMs: You can make use local LLMs such as Llama3 and Mixtral using Ollama. Two Main Modes: Copilot Mode: (In development) Boosts search by generating different queries to find more relevant internet sources. Like normal search instead of just using the context by SearxNG, it visits the top matches and tries to find relevant sources to the user's query directly from the page. Normal Mode: Pro
【シリコンバレー=渡辺直樹】米グーグルは17日、スマートフォン上で動画や画像に出てきた食べ物やファッションアイテムなどの気になる部分を指で囲むと、詳細をそのまま検索できる機能を開発したと発表した。31日から日本を含む世界各地でサービスを開始する。人工知能（AI）の活用で、より直感的な情報検索が可能になる。「かこって検索」はスマホのホームボタンを長押しすることで機能を呼び出す。例えば動画共有サー
SEO業界に震撼。Google検索アルゴリズムの内部資料が漏れてしまう2024.06.03 13:0033,614 satomi サイトを生かすも殺すも、検索アルゴリズムのさじ加減ひとつ。 そんなこともあって、Google（グーグル）はアルゴリズムに関わる情報を部外秘にして、厳重に管理しているのですが、その資料｢Google Search’s Content Warehouse API｣2,500ページ分がネットにリークされ、SEO業界に激震が走っています。 Google社内用のコード（API）が、社外用のコード置き場にうっかり公開され、その不具合は5月7日に修正されたんですが、時すでに遅し。外部の自動ドキュメンテーションサービスにコピーを取られて、GitHubに公開された後だったという次第です。 このようなものが公になっている事実を最初に報じたのは、SEO業界勤続10余年のRand Fi
Appleのパーソナル人工知能システム「Apple Intelligence」のトレーニングにはWebクローラApplebotで収集した情報をプライバシーに配慮して使用し、Applebot-Extendedでオプトアウトも可能。
Appleがパーソナル人工知能システム「Apple Intelligence」のトレーニングにはWebクローラー「Applebot」で収集した情報をプライバシーに配慮して使用していると発表しています。詳細は以下から。 Appleは2014年にリリースしたOS X 10.10 YosemiteやiOS 8でSpotlightとインターネット検索を融合させ、SpotlightやSiriにキーワードを入力すると検索クエリや位置情報がAppleに送信され関連性の高い情報を表示したり、macOS 13 Venturaからはスポーツ選手やミュージシャン、テレビ番組、映画、ニュースなどの情報をWebページを開かずに表示できるようになりましたが、 Appleは現地時間2024年06月10日、世界開発者会議WWDC24の基調講演の中で発表した次期macOS 15 SequoiaやiOS 18, iPadOS
Google検索の品質の悪さをどのように改善するのかなどについてスンダー・ピチャイCEOが回答したインタビューが公開される
ジャーナリストのエミリー・チャン氏がGoogleのスンダー・ピチャイCEOに独占インタビューを行い、検索にAIを取り入れているGoogleの思惑や、検索結果に表示されるページの質が悪くなっている件などについて尋ねました。 Google CEO Sundar Pichai and the Future of AI | The Circuit - YouTube Video: Alphabet CEO Sundar Pichai Lays Out Google’s AI Roadmap - Bloomberg https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-05-09/google-parent-alphabet-is-said-to-progress-in-talks-with-hubspot 2015年のCEO就任時から「会社はAIファーストである
pg_analytics: Transforming Postgres into a Fast OLAP Database - ParadeDB
We’re excited to introduce pg_analytics, an extension that accelerates the native analytical performance of any Postgres database1 by 94x. With pg_analytics installed, Postgres is 8x faster than Elasticsearch and nearly ties ClickHouse on analytical benchmarks2. Today, developers who store billions of data points in Postgres struggle with slow query times and poor data compression. Even with datab
OpenAIのGPTsを活用してAzure AI Searchとシームレスに連携する方法 - JBS Tech Blog
最近、OpenAIから新たにGPTsが発表され、その可能性に注目が集まっています。そこで、GPTsの機能をAzure AI Searchと組み合わせることで、新しいデータ検索が可能であるか調べてみました。 この記事では、GPTsとAzure AI Searchを連携させることによって、データアクセスと情報検索がどのように変わるか、その実践的な試みと成果についてご紹介します。 GPTsとは？ Azure AI Searchの概要 Azure Web Appsの役割 データについて GPTsとAzure AI Searchを連携させた結果 GPTsをAzure AI Searchに接続する設定方法 Azure AI Searchのセットアップ Azure AI Searchの作成 データの保存 Azure AI Searchからデータをインポート インデックスで検索 Azure Web App
2年で指名検索量が約10倍になったタイミーのマーケティング組織における活動・仕組みの解説｜中川 祥一｜タイミー 執行役員CMO
こんにちは、株式会社タイミーでマーケティング領域と一部のセールス領域の責任者をしております中川と申します。（こつこつXを更新していますのでひとつよしなに。。） この記事は「B2Bマーケティング Advent Calendar 2023」の記事の一つとして公開しております。 21日目は、石渡貴大@マインディアさんの PMF前のプロダクトローンチ直後に広告費ゼロでグローバルの超大企業からお問い合わせいただいて受注した話 でした。Xのハッシュタグ「#B2Bマーケアドベント」もご覧ください！ 自分の方からは、結果として自社の指名検索量が10倍となったマーケティング活動やその考え方の解説・紹介をテーマに記載してみたいと思います。 タイミーはTwo-Sided Platformのサービスです本題に入る前に、タイミーというサービスの特徴について補足します。 タイミーは、「働きたい時間」と「働いてほしい時
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グーグル検索はオワコンか、生成AIで対抗「Perplexity」を試してわかったその実力
情報検索の評価指標の弱点と選択バイアスを考慮した改善アプローチ - ZOZO TECH BLOG
グーグルが日本でも｢生成AIでググる｣検索をスタート、慎重にテストする狙いとは
「元気になる本」教えて 全国初の蔵書検索AI導入 横浜市立図書館 | 毎日新聞
「Gemini」が「Google Workspace」内のデータから回答できる拡張機能がベータ公開／Gmailの検索、「Google ドキュメント」の要約やまとめを生成可能に
インターンでRAGシステムの検索エンジンの改善をおこないました - Uzabase for Engineers
LLMの出力における問題は「LLMの処理が原因」とは限らない プロンプト以外に考えられる4つの要因
ChatGPTを使って、文字コードの理解と記述の負担を軽減できるのか 「日本語と認識しているUnicodeの範囲」「括弧の検出」「新字体への変換」を調査してみた
新国立国会図書館サーチ(NDLサーチ)を試してみる｜negadaikon
Google検索、生成AIまとめを日本でも開始 面倒な調べ物も“ざっくり解説”
Multimodal generative AI search | Google Cloud Blog
ハイブリッド検索で必ずしも検索性能が上がるわけではない - Ahogrammer
The Man Who Killed Google Search
Googleによる新たな検索体験。知りたいことを検索すれば生成AIが要約してくれるように
Python Dashによりデータ分析結果の共有を効率化する取り組み - ZOZO TECH BLOG
フォント名でググると検索結果がそのフォントで表示されるイースターエッグがGoogleに実装されている
実装前にPMとデータを見ながらランキングアルゴリズムを決定する - Cluster Tech Blog
SIF/uSIFを使ってRustで簡単高速文埋め込み - Kampersandaのブログ
SEOは時代遅れになり「AIエンジン最適化」が最重要に。ビル・ゲイツ氏も注目の変革
Google、指で囲って画像検索 スマホに機能搭載 - 日本経済新聞
SEO業界に震撼。Google検索アルゴリズムの内部資料が漏れてしまう