[脅威プロテクション プラットフォーム] ビジネスメール詐欺(BEC)、フィッシング、ランサムウェア、サプライチェーンなどの脅威を撃退する
YouTubeは個人情報の保護に関するルールを改定し、自分にそっくりなAI生成コンテンツの削除申請に関する項目を追加した。 自分の容姿や声に似ているAI生成コンテンツの削除申請が可能に 今回の改定で追加されたのは「AI生成コンテンツやその他の合成コンテンツがあなたの容姿や声に似ている場合の報告」という項目だ。 内容は自分以外のユーザーが生成AIを使用して作成/改変したコンテンツが自身の容姿や声に似ている場合、当該コンテンツの削除を申請できるというもの。申請にあたっては、コンテンツ内で自身の外見をリアルに改変または合成したものが描写されている必要がある。 削除申請は「プライバシー侵害の申し立て手続き」経由で可能。YouTubeでは削除申請を受け取ると、以下に示した複数の要素を加味して削除が妥当か判断する。 ・コンテンツが改変または合成されたものであるかどうか ・コンテンツが改変または合成され
Image credit: Suno テキストから音楽を生成する能力で知られる AI スタートアップ Suno が、ついに iOS アプリをローンチした(編注:日本の AppStore からは3日現在ダウンロードできない)。これにより、世界中の何百万もの人々のポケットにバーチャル音楽スタジオが入る可能性がある。この動きは、音楽制作の民主化において重要な一歩であり、デジタル時代の創造的表現の景観を reshape する可能性がある。 現在 Apple App Store で利用可能なこのアプリは、ユーザがテキストプロンプトを入力するだけで、オリジナルの音楽作品を生成することができる。様々な音楽スタイルやジャンルで訓練された Suno の AI モデルは、数分で歌声、楽器、アレンジを含む完全な楽曲を制作する。 長く待ち望まれたモバイルアプリのローンチを発表する声明で Suno の CEO Mi
ビットキーは、2022年にNotionを導入し、部門ごとに分断していた情報の集約に取り組んでいる。同社の情報システム部門担当者が、NotionやNotion AIを実際に導入してみて分かった導入メリットや活用方法を本音で語った。 ビットキーはデジタルコネクトプラットフォームの開発・運営をしている企業だ。同社は、「Notion」を導入し、部門ごとに分断していた情報の集約に取り組んでいる。また、全社を挙げて生成AI機能「Notion AI」の使い方を研究しており、既にさまざまなケースで業務プロセスの自動化、効率化を実感しているという。 ビットキーの日浦 航氏(情報システム部)が、Notionを実際に導入してみて分かったメリットや情シス目線で評価しているポイント、Notion AIの活用方法を語った。 情シス目線でNotionやNotion AIは何がよいのか? 同社では従業員のITリテラシーが
生成AIが登場し、マスメディアで大きく取り上げられ、日常生活でも翻訳サービスや問い合わせサービスなど身近でAIが利用されることが多くなってきました。業務においても、生産性やサービス向上を意図してAIの導入、利用を検討する組織が増えてきました。 一方AIの悪用や誤用により、今まで経験したことのないようなサイバー攻撃、あるいはインシデント被害といったものが懸念されています。欧米各国ではAIを安全に利用するために急速に法制度や評価方法の検討が始まっています。国内においてもAI事業者ガイドラインの整備や推進体制の検討が進んでおり注目されています。 本調査は、新しい技術としてAIが業務利用されつつある状況の中、セキュリティリスクの認識や安全な利用のための組織内の規程や体制がどこまで進んでいるのかの実態を、企業・組織の実務担当者に対してアンケートを実施し取りまとめたものです。 調査概要 調査期間 20
概要 前半はBigQueryの機能紹介、後半がなぜ俺の大胸筋がBigQueryなのかを根拠を交えて解説します。 そもそも私が元々トレーナー(筋トレ)をしていて、現在エンジニアをしています。 どちらも経験した身として、フィットネスとITの親和性について気づき、今回の記事のように自身の経験から来る情報を発信しています。 考え方次第で、両極端にあるような物事の共通性について発見することができます。 ※ アイキャッチ画像はDALL-E3モデルの生成AIで作成しており、ブログでの利用は問題ございません。 BigQueryとは Google BigQuery(BigQuery)は、データの管理と分析を支援するフルマネージドのデータウェアハウスです。 BigQuery のサーバーレスアーキテクチャにより、インフラストラクチャ管理なしで、SQLクエリを使用した高度な分析が可能です。 BigQuery は、
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 情報処理推進機構(IPA)は、DX推進人材に必要なスキルを定義する「DX推進スキル標準」の改訂版(バージョン1.2)をリリースした。新たに生成AIに関するスキル標準を追加し、人材類型についても拡充を図った。 DX推進スキル標準は、DXを推進する人材の役割と必要なスキルを経済産業省とIPAが定義しているもの。また、あらゆるビジネスパーソンが獲得すべきスキルを定義した「DXリテラシー標準」も公開している。今回の改訂版では、生成AI関連の補記と共通スキルリスト内の学習項目例を追加、変更し、生成AI関連では以下の6つを記述している。 生成AIの特性 生成AIを含む新技術への向き合い方、行動の起こし方 生成AIに対するアクション、基本的な考え方
母親が働きながら大学院で学んでいると、子どもに「勉強しなさい」と言う必要がなくなったとの声も(写真:iStock / Getty Images Plus) この記事の写真をすべて見る 変化の激しい時代。さらなるキャリアアップを、と考える社会人は多いはず。だが、社会人にとって最大の課題は学びの時間の確保だ。どう向き合えばいいのか。AERA 2024年7月8日号より。 【子育てと仕事の両立を模索し続けてきた】「女性管理職のみなさん」はこちら * * * リカレント教育の専門家、リクルート進学総研の乾喜一郎主任研究員は、「大学院での学びには一つの正解はありません」と話す。安易に答えが出る問題はいまや生成AIに問えば答えてくれる。大学院では情報へのアプローチや論理の構築の仕方をガイドしてもらう、そんな伴走型の指導が主だという。 そうして学ぼうとする社会人学生に共通するのは、価値創造や社会貢献、
日本の雇用制度といえば終身雇用制度。この「悪弊」はそろそろ撲滅しないといけないな。多くの現役世代にとっては記憶にすらない昭和の時代には、終身雇用は年功序列と並んでそれなりに機能したのかもしれないが、今や企業だけでなく日本全体をむしばむ諸悪の根源でしかない。「サラリーマン経営者」を大量に生み出し、変化を嫌う保守的な組織文化をまん延させ、必要に応じて優秀な人材も集められなくした。その結果、DX(デジタルトランスフォーメーション)もまともにできないようにしたのだから、これはもう何とかするしかない。 「極言暴論」の熱心な読者ならよくご存じだと思うが、過去の記事でも終身雇用がもたらす害毒について何度か言及してきた。ただし、腰が引けていたのも事実だ。DXを雇用問題に絡めて「DXとはリストラだ」とまで言い切った記事でも、「終身雇用なんてやめちまえ」とまでは主張していない。だって、そうだろう。働く者にとっ
こんにちは! 虎の穴ラボのA.Mです。 この記事は夏の連載企画の10日目の記事です。 前回はS.Aさんによる「GPT-4o の画像解析でレシートを読み取る bot を作ってみた」が投稿されました。 OpenAIのChatGPTは普段からよく使っていますが、昨年末から話題になっているGoogleの生成AIであるGeminiはまだ触ったことがなかったので、今回はGeminiのAPIをいろいろ触ってみたいと思います。 Geminiについて Geminiは、Googleが開発しているマルチモーダル生成AIです。 マルチモーダルは、複数の形式や手段を組み合わせることを意味しており、Geminiは入力にテキストデータだけでなく、画像・音声・動画といった異なる種類のデータを組み合わせて使用できるという特徴があります。 Gemini APIで使えるモデル Gemini APIでは、以下のようなさまざまなモ
2024年6月22日(土)に第一回の「Hono Conference」を東京で行いました。Honoに焦点当てたトークのみで構成されるイベントとしては初の試みです。ですので、"Our first step"という副題をつけました。100人が参加し、イベントは大成功に終わりました。 この記事ではHono Conferenceについてレポートしたいと思います。 会場 会場はdocomo R&D OPEN LAB ODAIBAさんにお借りました。開放感がありとても素敵な会場でした。ありがとうございます! 参加者 以下のページで参加者を募りました。 定員90人のところ、140人の希望者がいました。人気のほどが伺えます。当日は、発表者も合わせて100人が参加しました。 Honoを以前に使ったことがあるか?という質問にほぼ全ての人が手を挙げていたのが印象的でした。 トーク イベントは午後1時から4時30
IT Leaders トップ > テクノロジー一覧 > ストレージ > 新製品・サービス > 大容量ファイル共有サービス「DIRECT! EXTREME」がクラウドストレージ接続に対応─日本ワムネット ストレージ ストレージ記事一覧へ [新製品・サービス] 大容量ファイル共有サービス「DIRECT! EXTREME」がクラウドストレージ接続に対応─日本ワムネット 2024年7月8日(月)日川 佳三(IT Leaders編集部) リスト 日本ワムネットは2024年7月8日、大容量ファイル共有サービス「DIRECT! EXTREME(ディレクト エクストリーム)」に、クラウドストレージとの連携オプションを追加した。転送元/転送先としてクラウドストレージを選べ、データを一旦ローカル環境にダウンロードすることなく、クラウドストレージ間でデータを移動できるようになった。DIRECT! EXTREME
Amazon Web Services ブログ セゾンテクノロジー様の AWS 生成 AI 事例:Amazon Bedrock を活用してサポートエンジニアの回答作成時間を最大 30 % 短縮 本ブログは、株式会社セゾンテクノロジー データインテグレーションエンジニア 石原直樹氏 と アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 ソリューションアーキテクト 藤原、田原 が共同で執筆いたしました。 はじめに セゾンテクノロジーは、「世界中のデータをつなぎ、誰もがデータを活用できる社会を作る」というミッションを掲げています。自社製品である「HULFT(ハルフト)」は、国内外で広く活用されるデータ連携製品へと進化し、近年はポートフォリオをさらに拡充させています。昨今急速に進化をしている生成 AI は企業ミッションとも親和性が高く、セゾンテクノロジー内では個人やプロジェクト、チーム単位で活
ここ最近も半導体関連銘柄については特に米国のNvidiaを中心として好調な状況が続いているのは周知の事実かと思います。 すでに高くなりすぎたと感じる部分もあり、今から個別銘柄を購入することに躊躇している方も多いのではないでしょうか。 以前の記事「半導体銘柄への投資は半導体指数ETFが良いのではないか?」にて半導体関連銘柄への複数の投資方法、特に半導体指数ETFを中心にご紹介しましたが、この記事では半導体関連の投資信託にフォーカスを当ててみたいと思います。 投資信託となりますので、当然少額からの投資も可能となり、まずは少額から積み立てていくなどの選択もできるのではないかと考えています。 どのような種類の半導体投資信託が存在するのか? すでにご存じの方も多いと思いますが、投資信託には大きくアクティブファンド(アクティブ投資信託)とパッシブファンド(インデックス投資信託)があります。 それぞれの
VUCA時代をより一層予測困難なものにする、生成AIの加速度的な進化。ビジネスへの活用精度を高めていく上では、“生成AIバブル”を巻き起こしている「幻想と現実」の見極めをしていく必要があります。そこで、哲学の見地から社会動向や大衆文化を鋭く予見してきた人文学者/思想家の東浩紀氏と、「ドラえもんをつくる」プロジェクトに取り組む若手AI/ロボット研究者の大澤正彦氏を招いて行われた今回のトークセッション。 NTTコミュニケーションズ(以下、NTT Com)ジェネレーティブAIタスクフォース担当部長の木村昭仁によるファシリテートのもと、「価値を生み出せるAI」の分水嶺についてディスカッションした前編に引き続き、後編では、生成AIが「人間になる」ために不可欠な理論的ブレイクスルー「“訂正”するAI」が実現する未来社会像について、さらに議論を掘り下げます。 AIの進化と社会への影響について、東浩紀氏と
文部科学省科学技術・学術政策研究所データ解析政策研究室長 東京大学大学院在学中の1995年ごろより取り組み始めた化学会の英文誌の電子ジャーナル化と事業化をきっかけに、学術情報流通の変革を軸とした科学、社会、科学と社会の変容(オープンサイエンス)の調査研究と実践に幅広く取り組む研究者。”社会の仕組みを、データ主導の”開かれた科学”を基底としたものに組み替えて問題解決を図る。”(プレジデント2024年4月12日号)ことを目指す。 日本化学会に15年勤務した後、2012年より文部科学省科学技術・政策研究所に着任し、政策科学研究に取り組む。オープンサイエンスのあり方と政策づくりに関する調査研究、およびその実践に取り組み、日本学術会議、内閣府、文部科学省の委員等で日本のオープンサイエンス政策形成を支援。 G7科学技術大臣会合、OECD、UNESCOのプロジェクト等においては、世界でも珍しい実際に電子
テストケース要約機能は、MagicPodを使ってテストを作成する際に、そのテストがどのような内容なのか要約を自動で生成する。 「テストケース要約機能」の使用イメージ これまで、ある担当者が作ったテストの内容を別の担当者が理解するには、テストの内容を読み込んだり、作成者に聞いたりする必要があったため、理解に時間がかかったり全体像の把握が困難だったりといった問題があった。 テストケース要約機能によってテストの要約が自動で作成されるため、テストを作った人以外でも要約を読むだけでテストの内容が簡単に短時間で理解できるようになり、情報の共有が容易になる。さらに、テストの内容が更新されると要約も自動で更新されるので、要約を人間が更新する手間もかからず、要約の内容がテストと比較して古くなって陳腐化するリスクもない。 テスト変更内容要約機能は、テストケースを変更し保存する際に変更内容を要約した変更メッセー
■大賞は文書・コード・画像の生成を可能にするAIアシスタント「Microsoft Copilot」 ■スマートソリューション部門賞はNTT、NEC、KDDI、ティアフォー、さくらインターネット、群馬県/前橋市/群馬県新モビリティサービス推進協議会、NTT東日本、角川ドワンゴ学園、モトローラ・モビリティ・ジャパンなど10件 ■審査委員特別賞はデンソーウェーブの「QRコード」が受賞 ⅠCT市場調査コンサルティングのMM総研(略称MMRI、東京都港区、関口和一所長)は、「MM総研大賞2024」(審査委員長:村井純慶應義塾大学教授)の最終審査を終え、「大賞」「スマートソリューション部門賞(分野別最優秀賞)」「審査委員特別賞」を決定した。MM総研大賞はICT市場の発展を促すことを目的に2004年に創設した表彰制度。今回で21回目となる。 最優秀賞にあたる「MM総研大賞」は、受賞対象の中から最もICT
先頃、「AIコンピテンシーリーダー」の求人広告を見かけた。この役割には次のようなことが求められるという。「部門横断的なチームと緊密に連携し、生成人工知能(AI)技術をさまざまな分野で活用する戦略の開発と実施にあたる」 このような求人広告(1年前でさえ聞いたことがなかった職種)が、AI時代には当たり前のものになりそうだ。ビジネスに携わるすべての人がAIを最大限に活用したいと考えているが、新興技術を最大限に活用するには、開発やデータサイエンスのスキル以上のものが必要になる。AIの取り組みには、アルゴリズムの訓練から倫理の監視まで、絶対に欠かせない職務が多数ある。 業界関係者によると、新しいタイプの職種がビジネスの世界で誕生しているという。 約10人に7人のビジネスリーダーが、生成AIの台頭に伴ってAI監査人やAI倫理学者、プロンプトエンジニアなどの新しい役割が生まれると考えていることが、Cap
2023年は「生成AI元年」ともいわれ、ChatGPTなどの生成AI(ジェネレーティブAI)が世界的に注目された年でした。それを反映して資格の世界でも生成AIをテーマとした新資格・新検定が続々と誕生しています。 生成AIの知識・スキルは今後ビジネスにおいても大きなニーズやビジネスチャンスにつながるはずなので、ぜひ早いうちから資格・検定を活用して学んでみてはいかがでしょうか。 ということで今回は、知識ゼロからでも生成AIの知識が効果的に身につく、生成AIの基本を学べる資格・検定をご紹介します。 Generative AI Test AI分野の人気資格「G検定」「E資格」の主催団体でもある、一般社団法人日本ディープラーニング協会(JDLA)が主催する試験。オンライン試験形式で実施され、2023年6月に第1回試験、12月に第2回試験が実施されています。 出題数20問、試験時間20分とややコンパク
2024年は業務における生成AI(人工知能)活用が本格化した年として記憶されるだろう。生成AIのリスクに備えつつ最大限メリットを生かすには、攻めと守り両面の備えが欠かせない。AI政策の司令塔となる「AI戦略会議」と、守りを担う「AIセーフティ・インスティテュート(AISI、エイシー)」の2要人が描く勝ち筋には、共通点がある。 「思い切った攻めをするには、どこまでが踏み込んでいいラインかを明確にする守りの観点が重要になる」。こう語るのはAISIの初代所長を兼務する村上明子氏だ。同氏は損害保険ジャパンの執行役員CDaO(最高データ責任者)として、ユーザー企業の立場でAI活用に資するデータ戦略を推進している。 AISIはAIの安全性を検証する政府機関だ。AI戦略会議も含めて各省庁の垣根を越えた産官学のハブとなり、海外の関連団体や企業とも連携しながら、AIの安全性評価に関する調査や基準策定などを実
Appleは、2024年度第3四半期の業績発表を現地時間8月1日(日本時間8月2日午前7時)に開催すると予告しました。5月に発売されたiPad Pro(M4)、iPad Air(M2)などの発売が業績にどう影響するのか、注目されます。 日本時間8月2日の朝7時から音声配信 Appleは、2024年度第3四半期(2024年4月〜6月)の業績発表を現地時間8月1日午後2時(日本時間8月2日午前7時)に開催すると発表しました。 業績発表は、ティム・クック最高経営責任者(CEO)とルカ・マエストリ最高財務責任者(CFO)からの説明の後、証券会社などのアナリストらからの質問に答えるという構成で行われます。 発表の様子は、AppleのWebサイトで音声がライブストリーミング配信され、誰でも無料で聴くことができます。 MacBook Air、iPad Proなどの販売の影響は? 2024年4月〜6月の期
UiPathは2024年7月2日、ホワイトペーパー「RPA(Robotic Process Automation)と業務自動化の最新動向~新技術が切り開くオートメーションの戦略とビジョン~」を公開した。これはUiPathの委託を受けたアイ・ティ・アール(ITR)がRPAの活用状況や自動化の進捗(しんちょく)について調査、分析した結果をまとめたもの。 全社レベルで導入している企業は約1割 調査結果によると、従業員1000人以上の大企業のうち、「全社業務レベル」での業務自動化を実現していると回答した企業の割合は13%。36%の企業は、自動化の初期段階である「タスクレベル」の自動化にとどまっていた。 関連記事 ターゲットは「生成AI導入が停滞している企業」 アップデートから読み解くMicrosoftのAI戦略 TechTargetは「AI開発者向けのMicrosoftの製品アップデート」に関する
パナソニック ホールディングス(パナソニックHD)とストックマークは、パナソニックグループ専用の大規模言語モデルの開発で協業する。パナソニックグループの社内データを追加事前学習させた「Panasonic-LLM-100b」を開発し、設計や製造などのモノづくり業務において、自然言語でのやりとりで業務支援を行えるような仕組み構築に取り組む。 パナソニック ホールディングスとストックマークは2024年7月2日、パナソニックグループ専用の大規模言語モデル(LLM)の開発で協業すると発表した。パナソニックグループの社内データを追加事前学習させた「Panasonic-LLM-100b」を開発し、設計や製造などのモノづくり業務において、自然言語でのやりとりで業務支援を行えるような仕組み構築に取り組む。 生成AIの活用を進めるパナソニックグループ パナソニックグループでは、2023年2月にグループ傘下のパ
ソニーグループは次世代技術として、チップを3層積層するハイブリッド接合の開発を進めている(出所:ソニーセミコンダクタソリューションズの写真を基に日経クロステックが作成) 半導体の先端パッケージにおいて、ハイブリッドボンディング(ハイブリッド接合)と呼ぶチップ間の接続法が必須の技術として浮上してきた。半導体ウエハーを貼り合わせ、チップ間をつなぐ電極を従来に比べて高密度に接続する。2010年代半ばからCMOS(相補型金属酸化膜半導体)イメージセンサーに使われてきたが、2020年代に入りNANDフラッシュメモリーに適用が広がった。DRAMやロジック半導体向けの技術評価も加速しており、2030年までには先端半導体の「完全制覇」を達成しそうだ。 生成AI(人工知能)向けなどの半導体では、微細化の鈍化を補うために複数の半導体チップ(チップレット)を同一パッケージに収める形態が一般的になってきた。チップ
「Microsoft 365」は機能更新プログラムによって、毎月何らかのアップデートが実施されている。日々改良が重ねられ、利便性が高まる点はユーザーにとってはうれしいことだが、多忙なIT部門にとって情報を網羅的にキャッチアップすることは難しいだろう。 特にTeamsは会議やチャットの機能を中心にアップデートの量が多い。ユーザーの使用頻度が高いだけに、「新しいUIや新機能に慣れない」「把握しきれない」という不満も聞かれる。非対面のコミュニケーションが増えた今、その中核を担うTeamsの新機能を把握することは企業の生産性向上にも寄与するだろう。 そこで本レポートでは、特にユーザーの多いTeamsを中心に、2024年3~5月までの「Microsoft 365」のアップデート情報で注目すべき機能をまとめた。 会議の準備や進行が楽になる、Web会議の新機能とは? オープンスペースでの会議で雑音を拾わ
Bedrockのキャッチアップしたいなーと思いつつ、全く触れていなかったところ以下の書籍が発売されたので、購入し色々実装してみました。 感想としてはBedrockでできることやAPIの使い方が学習でき、周回遅れ気味な私には非常に良かったです。 Amazon Bedrock 超入門 作者:掌田津耶乃秀和システムAmazon 簡単に内容や、書籍で学習した内容を元に実装した内容を紹介します。 以下は実装の一例ですが、基本 AWS CDK で Lambda Function URLs で APIを生やして検証していました。 書籍では SageMaker Notebook や Google Colaboratory など、Jupyterを使っています。 目次 目次 TL;DR 書籍に書いてあること 書いてないこと どんな人に向いているか 内容詳細の紹介 実装方針 Chapter1~3 Chapter
forkwell.connpass.com 少し時間は経ってしまいましたが、こちらのイベントに参加していたので、会の様子と感想を書いていこうと思います。 会の概要 会の様子 脳に収まるコードの書き方 ―複雑さを避け持続可能にするための経験則とテクニック 翻訳をはじめたときの小話 本書の概要 一番使われているアーキテクチャ 本書の構成 1章〜アートかサイエンスか〜 2章〜チェックリスト〜 3章〜複雑さに対処する〜 4章〜バーティカルスライス〜 5章〜カプセル化〜 6章〜三角測量〜 7章〜分解〜 8章〜API設計〜 9章〜チームワーク〜 おすすめの読み方 おわりに Q&A Kiroさんが同意できないところは? 将来の開発者が幸せになれるベストプラクティスは? タスク管理や手法も関連しそうな気がしたのでそのあたりも教えてほしい 循環敵複雑度を7以下にするためにどう実践しているのか? スパゲティコ
アマゾン ウェブ サービス ジャパンは、日本独自のクラウド移行支援のプログラムである「AWS ITトランスフォーメーションパッケージ ファミリー」をを公共領域にも広げ、企業向けの支援メニューや連携パートナーを拡充したことを発表した。 【もっと写真を見る】 アマゾン ウェブ サービス ジャパン(AWSジャパン)は、2024年7月5日、国内の企業・組織に向けたクラウド移行支援策に関する説明会を開催した。 同説明会では、日本独自のクラウド移行支援のプログラムである「ITトランスフォーメーションパッケージ(ITX) ファミリー」を公共領域にも広げ、企業向けの支援メニューや連携パートナーを拡充したことを発表した。 AWSジャパンの執行役員 パブリックセクター技術統括本部長である瀧澤与一氏は、「デジタル改革の基本方針が策定され、デジタル庁が発足。GIGAスクール構想の環境整備も完了して、オンライン診療
はじめにNRIデジタルのDXエンジニアリング2というファンクション(組織)では、「イノベ活動(下記リンク記事参照) 」という、新しい技術・知見を獲得し、新たなビジネスの創出につなげることを目的とした活動を行っています。本記事では、イノベ活動の中で開発した生成AIサービスを活用したデモアプリケーションの概要をご紹介します。生成AIを用いた、ビジネス創出への手助けとなれば幸いです。 (執筆:NRIデジタル DXエンジニアリング2 伊藤 快) 背景ChatGPTに代表される昨今の生成AIブームの中で、文章や画像だけでなく、音楽、映像、人間の声など様々なコンテンツを生成する便利なサービスが存在しています。しかしどれも個別でビジネスへの活用を考えると、どうしても使用ケースが限られてしまう懸念があります。 そこで、より広範囲で柔軟なビジネスへの活用を目指し、各生成サービスを組み合わせることで実現できる
「DX動向2024」進む取組、求められる成果と変革 | 社会・産業のデジタル変革 | IPA 独立行政法人 情報処理推進機構 1.DX取組と成果の状況 2.DX実現に向けた技術利活用の状況 3.DXを推進する人材 4.DX関連施策の認知・活用状況 5.「企業等におけるDX推進状況等調査分析」概要 「1.DX取組と成果の状況」では、DX取組状況や取組による成果の状況の他、DXの成果を把握するための評価やDX推進の体制について述べています。 「2.DXを実現するための技術利活用の状況」では、DXを推進するために必要な技術について、データの利活用、AI・生成AIの導入・利活用、ITシステムの内製化やレガシーシステム刷新の状況をそれぞれの課題も含め説明しています。 「3.DXを推進する人材」では、人材の過不足状況、人材育成方法と課題に加え、企業文化・風土について述べています。 このDX実現に向けた
AIにとって微分可能性が必須条件でなくなりつつある意味 2024.07.04 Updated by Ryo Shimizu on July 4, 2024, 12:26 pm JST かなり長い間、本欄でも「AI(人工知能)」と書くときに、注釈として「AI(人工ニューラルネットワーク)」と書く必要があった。 というのも、AIという言葉が指す意味は範囲がとても広く、解釈次第ではただの電卓や辞書、IMEまでもがAIと呼べてしまうからだ。 だから、「AI」という言葉を多用する人を見た時、それは「新しいインチキ(Atarashii Inchiki)」であると考えた方が良いというジョークを言ったものである。 ここ5年で、事態は一気に変化した。今やニューラルネットワークでないものを「AI」と呼ぶのは憚られる。まあそれでもニューラルネット以前の古いシステムをいまだに「AI」と呼ぶようなIT(インチキ)企
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