【検証】ChatGPTの有料版「GPT-4」にファイルを読み込ませて中身を説明させたらどうなる？ 試したら…精度バケモンだった！
» 【検証】ChatGPTの有料版「GPT-4」にファイルを読み込ませて中身を説明させたらどうなる？ 試したら…精度バケモンだった！ 特集 【検証】ChatGPTの有料版「GPT-4」にファイルを読み込ませて中身を説明させたらどうなる？ 試したら…精度バケモンだった！ アキル 2024年1月28日 前からものすごく気になっていたChatGPTの有料版「GPT-4」。迷った末思い切って登録したよ。いやー何だか大きな買い物をした気分だよ。 GPT-4では、様々なファイルを読み込ませて内容を説明させることが出来ると言われている。これ、場合によってはめっちゃ便利なんじゃね？ というわけで、今回はGPTさんに色んなファイルを読み込ませて検証していくよ！ ・検証方法 方法は簡単、ChatGPTではアップロードできるファイルの種類に制限がないから、今回はパソコンにあるファイルを片っ端から読み込ませる。
2019年9月30日紙版発売 2019年9月30日電子版発売 三宅陽一郎 著 A5判／384ページ 定価3,058円（本体2,780円＋税10%） ISBN 978-4-297-10828-1 Gihyo Direct Amazon 楽天ブックス honto ヨドバシ.com 電子版 Gihyo Digital Publishing Amazon Kindle ブックライブ 楽天kobo 本書のサポートページサンプルファイルのダウンロードや正誤表など この本の概要 本書は，ゲームで使われる人工知能（AI）がどのようなしくみになっていて，どうやって作るのかを解説した書籍です。ゲームの内部に登場するキャラクターは，まるで意識を持っているかのように，こちらの隙をついて攻撃してきたり，また状況にあった動作をしてくれたりします。単純なものならif文の組み合わせでも実現できますが，より複雑で精緻な思考
機械学習デザインパターン
本書は、機械学習で繰り返し登場する課題を30のパターン（データ表現、問題表現、モデルの訓練、再現性、対応性、運用性、説明性、公平性などに関するもの）に分類し、それぞれについてベストプラクティスを提示・解説するデザインパターン集です。すぐ動かせるコード例とデータセットを豊富に含み、手を動かしながら機械学習を学びたい初心者の実践的な入門書としても、現場のデータサイエンティストやエンジニアのリファレンスとしても有用な内容となっています。著者のGoogle Cloudのデータ分析＆AI部門トップとしての豊富な経験に基づく実用本位の一冊です。 正誤表 ここで紹介する正誤表には、書籍発行後に気づいた誤植や更新された情報を掲載しています。以下のリストに記載の年月は、正誤表を作成し、増刷書籍を印刷した月です。お手持ちの書籍では、すでに修正が施されている場合がありますので、書籍最終ページの奥付でお手持ちの書
【Slay the Spire】高アセンションでとにかく勝ちたいあなたに - Slay the Spireのオタク
Slay the Spireの攻略法を誰にでも伝わるよう言語化する事は不可能に近い。このゲームへの向き合い方はプレイヤーによって多種多様だからだ。仮に最も難しいとされる勝利条件（アセンション20における心臓討伐）を目標とする場合に限定しても、100回中1回でも勝てれば良しとするプレイングと、10回中最低1回は勝ちを目指すプレイングは全く別物だろう。このゲームで”とにかく数多く勝つ”為の攻略法はあまりに難解で、中々しっくりくる文章を目にする事が無かったのだが、最も基礎的な部分が抑えられた記事をRedditで見つけたので翻訳してみた。ただし昨年1月の記事である為情報が古い部分もあるので思った事や付け加えたい事は青字で追記したり、ピンと来ない部分は所々端折ったりしている。 原文：Slay the Spire: High Ascension Guide www.reddit.com ～～～～～～～
Apple Watchで心拍を検出し、感情にマッチした音楽を自動作曲。クリムゾンテクノロジーがiPhoneアプリ、AImeloを無料リリース｜DTMステーション
AI作曲にAIマスタリング、AIミックス、AI歌声合成……とDTM界にもAIが登場するケースが増えてきていますが、またAIを用いたユニークなサービスが誕生しました。今回登場したのはiPhoneとApple Watchを使ってAIが自動作曲をするAImelo（アイメロ）というアプリ。なんと心拍を測定した上で自分の脳に心地いいAI自動作曲音楽を、リアルタイムに提供してくれるというのです。 開発したのは、以前「VTuberに超強力兵器が誕生!リアルタイムに自分の声をキャラクタボイスに変換できるソフト、Voidolが発売開始！」といった記事で取り上げたことのあるクリムゾンテクノロジー。すでに昨年よりAI作曲をビジネス分野で手掛けていたのですが、この度、一般ユーザーに向けて無料でリリースされたのです。これまでにない、かなり実験的なユニークなサービスですが、これがどんなものなのか、紹介してみましょう。
人工生命の交配による優秀なAIの探究
ニューラルネットワークの構造を自動的に探索するNAS（ニューラル構造探索：Neural Architecture Search）。AI研究者の清水亮氏が、人工生命（A-Life）における遺伝的アルゴリズムにおいても、ニューラル構造探索が有効かどうかを検証した。 by Ryo Shimizu2023.01.13 73 9 16 最近、世の中のAI研究の流れが、急激にNAS（Neural Architecture Search）、つまり「ニューラル構造探索」に傾いているように感じる。 これまで、AIの、特にディープラーニングで用いられるニューラルネットの研究と言えば、研究者自らがニューラルネットの構造を設計し、実験しながらその性能や意味を確かめていた。 ディープラーニング以前のAIの画像認識アルゴリズムの場合は、それに加えて、人間の研究者が「特徴量」と呼ばれる量、つまり画像のどの部分を特徴とし
はてなブログ独自の集計による人気記事のランキング。2月7日（日）から2月13日（土）〔2021年2月第2週〕のトップ30です*1。 # タイトル／著者とブックマーク 1 最高にエッチな画像が遺伝的アルゴリズムで生み出される様子を見て反省する日々 - 本しゃぶり by id:honeshabri 2 【追記あり】大会組織委員会の森喜朗会長謝罪表明「東京2020大会と男女共同参画（ジェンダーの平等）について」は日本語版と英語版とで看過できない差があります - illegal function call in 1980s by id:cj3029412 3 『ゼロからのOS自作入門』に込めた思い - uchan note by id:uchan_nos 4 ブラウザにおけるメモリリークを解決するために読んでおけると良い資料 - mizdra's blog by id:mizdra 5 Linux
「遺伝的アルゴリズムで最高にエッチな画像を作ろう！」のタイムラプス化動画をYoutubeにアップしたら「ヌードや性的なコンテンツ」と判断された
群青ちきん @miseromisero エッチな画像が欲しかったので、遺伝的アルゴリズムでエッチな画像を生成するシステムを開発しました。サイトでみなさんの好みを送り続けると、だんだんとエッチな画像が表示されるようになるはずです。 エッチな画像を作るために、よければRT等お願いします。 gamingchahan.com/ecchi 2021-01-10 19:24:01
人工知能（AI）技術の1つである機械学習の中には、教師あり学習や教師なし学習のほかに、「強化学習」のように「行動から学ぶ」タイプの学習も存在します。この手法は人間や動物の学習方法と似ており、実社会では非常に有用な学習方法になると考えられています。そこで、似たような仕組みを持つ「遺伝的アルゴリズム」と合わせて「強化学習」について解説します。 合同会社Noteip代表。ライター。米国の大学でコンピューターサイエンスを専攻し、卒業後は国内の一部上場企業でIT関連製品の企画・マーケティングなどに従事。退職後はライターとして書籍や記事の執筆、WEBコンテンツの制作に関わっている。人工知能の他に科学・IT・軍事・医療関連のトピックを扱っており、研究機関・大学における研究支援活動も行っている。著書『近未来のコア・テクノロジー（翔泳社）』『図解これだけは知っておきたいAIビジネス入門（成美堂）』、執筆協力
YAPC::Japan::Online 2022でたくさん学びたくさん食べてたくさん楽しかった - スベリミナル効果
yapcjapan.org わーい、久々にYAPCだー！と思ったわけですが、そういえば2019年を最後に開催されてなかったんですね、、、 もうそんなに経ったのか、、、 歳のせいもあるけど、それよりやはりコロナが登場してから、時間感覚というかイベント事の感覚がズレてる気がします。ある程度定期的にあった何かがスッポリ無くなってますから、、、 そういう意味では、今回のYAPCはそんな感覚に一石を投じてくれるオンラインイベントだった気がしました！！ 今回のYAPC::Japan::Onlineは、オンラインイベントにありがちな単に見るだけのものではなく、ちゃんと参加して楽しめるオンラインカンファレンスになるように工夫を凝らしています これな。控えめに言って過去最高のオンラインイベントだったのではと。なんならオフラインを超えた点もあったでしょと。まずはそこから書いていきたい。 豪華料理がリアルタイム
えっちな画像に遺伝的アルゴリズムの偉大さを突きつけられた
インターネッツの片隅、ここはてな匿名ダイアリーにまで訪れるみなさんならご存知だろう。 最近ネットを騒がせている「遺伝的アルゴリズムでえっちな画像を作る」サイトを。ランダムに配置された色とりどりの「無意味な」図形から、乳房が現れ、顔が現れ、肢体が延びゆく様には目を見張るものがあった。 多くのネット民が ・ジャパニーズ変態すごい ・こんな技術が現れるなんて凄い時代だ と驚嘆していた。 「どちらの方がえっちか」という2択は実に単純明快だ。しかし、その2択の無限の試行から導き出された解は、実に「非直感的」で我々を驚かせたのだ。 ランダムな図形と色彩という無から裸婦という有が生み出されていく様は、何か超常的なーー「神」とでもいえば良いのだろうかーーものを感じさせた。 「指数関数は人間には直感的に理解し難い概念だ」と言うが、それと同じだ。遺伝的アルゴリズムは、私たち人間には理解し難い概念なのだ。 ダー
エッジデバイス推論向けのTensorFlow最適化を掘り下げてみる #GoogleMLSummit - OPTiM TECH BLOG
まえがき R&Dチームの徳田(@dakuton)です。 昨日、Google主催の機械学習エンジニア向けイベント「Google Developers ML Summit Tokyo」に参加してきました。 このイベントでは、エッジデバイス推論(On-Device Machine Learning)に関するセッションもいくつかありました。 該当セッション On-Device Machine Learning with TensorFlow Lite TensorFlow Model Optimization:Quantization and Sparsity 今回は、上記セッションで新たにわかったこと+自分たちで調べていた内容を整理してご紹介します。同じような取り組みをされている方の参考になれば幸いです。 エッジ推論のメリットと課題 クラウド実行と比較して、下記のようなメリットが挙げられます。
そもそも、『ＡＣの法則は感電にある』という仮説は、情報学類生の間での会話で特に理由も無く「感電したことがある」といった体験の話になったことに始まる。そこに集まっていたＡＣは、全員が「感電したことがある」と言った。また、その後来た、ＡＣっぽくない一般人の情報学類性は、「感電したことはない」と言った。 そこで、「ひょっとして、感電すると頭がおかしくなってＡＣになれるのではないか？」というひらめきが全員に浮かび、その後統計調査をしてみればよいという話になった。 普通の人はわざわざこのようなくだらない説を検証するために統計調査などするのは面倒であり馬鹿らしいのでやらないかも知れないが、私はもちろん『ＡＣ』であるので、実際にアンケート形式で統計調査を行った。 調査は、口頭または電子メールで行った。対象は、小学校〜高校時代の知人、大学生等、および大学の教授など。１日間しかかけていないので、３０人弱にし
EDLA
誤差拡散学習法のサンプルプログラム 99/7/12 公開 99/7/16 詳細追加 99/8/6 一部修正 99/8/19 論文追加 99/10/27 経過報告 ED法サンプルプログラム（UNIX汎用、tgz、4KB） 階層型神経回路網（ニューラルネットワーク）の教師あり学習アルゴリズムである誤差拡散学習法（ED法）のサンプルプログラムです。 比較のために用いたバックプロパゲーション法（ＢＰ法）のサンプルプログラムも示しておきます。 慣性項ありBP法のサンプルプログラム（UNIX汎用、tgz、4KB） なお、これらのプログラムでは、階層型構造をリカレント型の一種とみなして計算しています。また、パラメータ入力の際には、単にリターンを押すとデフォルト値（括弧の中の値）が用いられるようになっていますので、実行の際にはリターンを連打すればＯＫです。また、X-Windowを用いてトータルエラーのグラ
目次。 目次。 はじめに。 プログラミング技術は、コロナ禍から生活を守る技術？ 短くまとめると…。 じゃあ、どうすれば？ 宣伝：新型コロナウイルス関連の論文を一般向けに解説した文章。 ディープラーニング（ニューラルネットワーク）とは？ 「ディープラーニング（ニューラルネットワーク）と僕」の話。 ディープラーニング（ニューラルネットワーク）を使って、株式の自動売買をしようと思い立った理由。 ディープラーニング（ニューラルネットワーク）を使うことを躊躇っていた理由は2つ。 量子ディープラーニング（量子ニューラルネットワーク）の影響。 ディープラーニング（ニューラルネットワーク）の研究は、急速に発展している。 ディープラーニング（ニューラルネットワーク）は、汎用性がある。 ディープラーニング（ニューラルネットワーク）に必要なライブラリって？ TensorFlow vs PyTorch。 人気。
個人情報とプライバシーの保護に役立つセキュリティ対策とAIを悪用するハッカーへの対策 | 初心者向けアドバイス - deve.K's Programming Primer - プログラミング初心者のための入門ブログ
SNS活動とプライバシー保護：写真交換とメタデータの注意点 セキュリティ対策 一般のユーザーに向けた対策 ソフトウェア開発者向けの対策 攻撃手法や脅威について AIはサイバーセキュリティを侵害するのか？ AIを使用した新たな攻撃手法 最後に この記事では、セキュリティに関心のある人々にとって重要な情報を提供し、セキュリティやプライバシーの保護に役立つ知識と対策方法を紹介します。 さらに、ハッカーがAIを利用して攻撃を行う方法についても探ってみましょう。 現代のデジタル時代において、セキュリティの重要性はますます高まっています。 個人情報や機密データの保護は切迫した課題であり、特に開発者やプログラマーにとっては重要なテーマです。 個人情報やクライアントのデータは、悪意のある第三者に漏洩する可能性があるため、適切に保護する必要があります。 開発者やプログラマーは、暗号化技術やセキュアな通信プロ
バーチャルアーティストが24時間ライブ、メタバース「Sensorium」が描くAI主導の新世界 - BRIDGE（ブリッジ）テクノロジー＆スタートアップ情報
ピックアップ：Sensorium Releases World’s First Metaverse Streaming Channel In Run-Up To Global VR Launch ニュースサマリ：AIによるバーチャルアーティストが集うメタバース「Sensorium Galaxy」の開発を進める「Sensorium」は8月10日、サイト内にライブストリーミングチャンネルを公開した。同社が開発するオリジナルのバーチャルアーティストが出演する「Empyreal Parties」がライブで24時間ウェブ配信されており、視聴ユーザーはSensoriumのバーチャルアーティストNatisa Sitar、Kàra Màr、NinalisらがDJとしてパフォーマンスを披露している会場「Meteor Vortex」に参加することができる。 Sensoriumのバーチャルアーティストのひとり、
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【株式自動売買×ディープラーニング】LSTMで日経平均株価予測を行うプログラムを書いてみた話。 - sun_ek2の雑記。
目次。 目次。 先にこちらを読んでください。 はじめに。 再帰的ニューラルネットワーク (RNN)の改良版：Long Short-Term Memory (LSTM)って？ 株価チャートと再帰的ニューラルネットワーク (RNN)。 再帰的ニューラルネットワーク（RNN）からLong Short-Term Memory (LSTM)へ。 損失関数の勾配消失・爆発問題。 入力データ長が長くなるほど（RNNの層が深くなるほど）、最初のデータを忘れてしまう。 入力重み衝突・出力重み衝突。 ソースコード（プログラムコード）。 結果。 損失関数の値の変化。 日経平均株価予測の結果。 予測値平均絶対誤差と株価平均絶対変化率。 最後に。 この文章を読んで、面白い！役に立った！...と思った分だけ、投げ銭していただけると嬉しいです。 ofuse.me 【宣伝】ギターも歌も下手だけど、弾き語りをやっているので
こんにちは、フォルシアのエンジニアの西海です。 エンジニアの皆さんは日々様々な技術ブログを読んで勉強をされているかと思います。 今年の私はAI画像認識関連の記事を読み、アイディアを開発で活用したほか、記事のレベルが高いなと普段から感心しているヤフーさんやメルカリさんの技術ブログを中心に読んできました。 ところで、2023年も終わりが近づき、ふと「今年公開された記事の中で、見落としている良記事がまだあるのではないか」と考えました。 そこで、「下記のような基準でエンジニアからの反響が大きかった記事を探すと、まだ読んでなかった良記事に出会えるのではないか？」と考え、実際に探して50記事程読んでみました。 先日発表された「開発体験が良い」イメージのある企業ランキング上位30社に入っている企業のうち、社員数800名未満のベンチャー・中小企業を対象とする。 「はてなブックマーク数＋掲載元媒体のいいね・
世界モデル系強化学習の先端手法であるDreamerV2をブロック崩し（BreakoutDeterministic-v4）向けに実装しました。 はじめに 世界モデルベース強化学習とは DreamerV2：Atari環境で初めてモデルフリー手法に並んだ世界モデルベース強化学習 世界モデル（World Models）について 方策の獲得 Dreamerへの系譜 Wolrd Models （2018） PlaNet： Deep Planning Network （2019） Dreamer （2020） DreamerV2 （2021） 非VAEの状態遷移モデル：MuZero（2020） Tensorflow2による実装例 世界モデル部 ロールアウト部 強化学習エージェント部 学習結果 雑記 DreamerV3 論文： DreamerV2: [2010.02193] Mastering Atari
2021年、AIには何ができて、何ができないか
2021年、AIには何ができて、何ができないか 2021.01.04 Updated by Ryo Shimizu on January 4, 2021, 10:02 am JST AIは近年、驚くような変化が毎月のように訪れている。 筆者の主宰する私塾では、上級会員向けに月に一回、AIに関する最新情報をシェアし、考察を加えるといったことを4年ほど続けている。 始めた当初は「そんなに毎月話すことがあるだろうか」と不安だったが、恐るべきことに毎月色々なことが起きているのでここ数年全く退屈するということがない。 そんなわけで、一年前には想像もつかなかったようなことがAIで実現している。2020年だけでも、GPT-3、ImageGPT、VisionTransformer、AlphaFoldといったイノベーションがあった。 特にGPT-3に関しては、GPTそのものは2019年末に発表されていたもの
スケジュールがめんどくさい 1440分の使い方という本は知っているだろうか？ 一日の時間の使い方を説いた名著であり，僕はとても感銘を受けた． 本の内容については読んでくれ，Amazon Prime会員であれば無料で読めるのでぜひ． この本に感銘を受け，僕は1日のスケジュールを毎日30分単位で作成していた． 一か月これを続け，その間はとても効率よく課題や勉強が進んだ． 効果については僕の１サンプルしかないが，少なくとも僕はとても充実した一か月を過ごすことができた． 問題点は一つだけある． スケジュールを立てるのがめんどくさいのである ただひたすらめんどくさい． 毎日これを立てるのに結構な時間がかかり，その上修正するのにも時間がかかる． てめー時間が大事って言いながら時間かかる作業勧めてるんじゃねぇよと思いました． 機械にやらせよう 1440分の使い方ではブルジョアは秘書を雇ってスケジュールの
Web業界に居る俺でも戸惑うカタカナ用語
これ読んだ IT業界のルー大柴と渡り合うためのカタカナ用語一覧 https://qiita.com/57shota/items/a3a6a181e4936ae03134 CPI（コストパーインストール）英字3語は鬼門 CPIっつったら消費者物価指数だろ 「シーピーアイ」と言われるとわからん CV（コンバージョン）、CVR（コンバージョンレート）CVっつったらキャラクターボイスだろ まず「コンバージョン」を理解するのに時間がかかった CVRはCxRが多すぎて混乱する VCベンチャーキャピタルの略、まずベンチャーキャピタルって何だよ 投資家のこと エンゲージメント未だに分からん インプレッション表示 LPランディングページ 最初混乱した 「LPも作ってほしくて」って言われてLPって何だよってなった UUID唐突に知ってる前提でUUIDとか言われるからビビる 今では当たり前だけど GA遺伝的アル
人類史に残る紳士的実験「遺伝的アルゴリズムでエッチな画像を作ろう！」がついにゴール 無事Googleに怒られエッチと認定される
Twitterユーザーの“群青ちきん”（@miseromisero）さんが1月から行っていた、「遺伝的アルゴリズムでエッチな画像を作ろう！」プロジェクトが2月11日、当初から掲げていた「あまりにもエッチ過ぎて弊サイトのアドセンス（広告）が停止されたら実験成功」という目標を無事達成し、ひとまずのゴールを迎えました。最終的に重ねた世代は約1万1200、実験開始からおよそ1カ月での達成でした。 Googleから送られたという警告画像。確かに「裸体を示唆する画像」の説明が（群青ちきんさんのツイートより） 「遺伝的アルゴリズムでエッチな画像を作ろう！」は群青ちきんさんが自身のサイト「ゲーミングチャーハン」で1月10日に公開し始まった企画。2種類のバラバラな図形の集合のうちどちらがよりエッチかを閲覧者に質問し、よりエッチと判断された図形の形質を次の世代へと引き継ぐことで、最終的に本当にエッチな画像を生
by - EMR - AI(人工知能)アルゴリズムの進化によって、本来人間が遊ぶために作られたコンピューターゲームをAIもプレイできるようになり、中には世界ランカーにも勝利して人類の上位0.2％に匹敵する強さを誇るものも登場しています。1988年にファミリーコンピュータで発売されたカプコンの横スクロールアクション「ロックマン2 Dr.ワイリーの謎」を使って、AIのパフォーマンスを評価するベンチマーク「EvoMan」が開発されました。 [1912.10445] EvoMan: Game-playing Competition https://arxiv.org/abs/1912.10445 EvoMan – Karine Miras https://karinemirasblog.wordpress.com/portfolio/evoman/ Researchers want to use
みんなでエッチに見える方の画像を選ぶ『遺伝的アルゴリズムで最高にエッチな画像を作ろう！』→3500世代目にしておっぱいとお腹誕生へ (5ページ目)
LW@うるユニ @lw_ru 遺伝的アルゴリズムで最高にエッチな画像を作ろう！ gamingchahan.com/ecchi/ 一晩明けただけで両胸と顔と胴体が出来始めてる 今日朝の段階では両胸だけだったのでかなりのハイペースでこれめっちゃ面白い pic.twitter.com/R5lc6VDwu5 2021-01-14 12:29:17
機械学習ライブラリ・ディープラーニングフレームワークおすすめ15選：特徴・便利な点・利用方法など 機械学習・ディープラーニングなどAI技術を身近にしたものにライブラリ・フレームワークがあります。機械学習系の実務でもライブラリを使用するケースは多く、ITエンジニアなどプログラミング経験者が初めて機械学習（Machine Learning）／ディープラーニング（Deep Learning）を学ぶ際には、まずはライブラリを使用し簡単なコードを書いてみることもおすすめです。 ただし、ライブラリ・フレームワークは万能ではありません。実現したい内容に応じてどのライブラリを使用するか選択する必要がありますし、ライブラリが手助けしてくれる部分のほかは開発が必要です。 また、機械学習に利用できるライブラリやフレームワークは豊富にあるため、それぞれの特徴やメリット・デメリットについて俯瞰して知りたいという方も
レモン on Twitter: "遺伝的アルゴリズムで最高にエッチな画像を作ろう！ の過去世代の画像が公開されてたので、タイムラプス化してYoutubeに限定公開で投稿した 怒られた https://t.co/QMzQX90kOb"
遺伝的アルゴリズムで最高にエッチな画像を作ろう！ の過去世代の画像が公開されてたので、タイムラプス化してYoutubeに限定公開で投稿した 怒られた https://t.co/QMzQX90kOb
未来のコンピューターは《脳型》か《脳とつながるコンピュータ》なのか？ いまのコンピューターはシステム全体が文字どおクロック（時計）仕掛けで、ビー玉１つ１つを順番に指で動かしているような仕組みだ。本当に子どものオモチャみたいな素朴なものである。それに対して、脳は、全体が理想的な都市のように生き生きと、しかも回路をたえず自ら書き換えながら動いている。つまり、それ自身が学習して進化している。 脳の《学習して自分を書き換えながら動いている》というしくみの凄さは、脳型コンピューターに取り組んでおられた松本元氏（当時電総研超分子部長・東大工学部教授・筑波大学情報工学系教授）に直接うかがった。『月刊アスキー』の1995年8～12月号で「脳型コンピューターを作る」という連載を掲載していたのだ。 1995年8月号 （第1回）脳ってどんなコンピュータ？ p389～396 1995年9月号 （第2回）愛は脳を活
本記事では、Google AI Blogの2020年の振り返り記事から、「どのようなAI系の研究が今重要とされているのか」、19個のテーマを紹介します。 また私が個人的に衝撃を受けた研究を、4つ紹介します。 0. ベース記事 以下のGoogleのブログ記事をベースとしています。 「Google Research: Looking Back at 2020, and Forward to 2021」 https://ai.googleblog.com/2021/01/google-research-looking-back-at-2020.html （2021年1月12日発行） 1. AI研究の重要テーマ集（Google版） 上記記事の各見出しから、GoogleでのAI研究の重要テーマを羅列します。 COVID-19 and Health Research in Machine Learni
遺伝的アルゴリズムによってエッチな画像を作る試み→エッチなことが理由でGoogleから広告の制限がかかる「Googleからえっちだと認定された」
リンク gamingchahan.com 遺伝的アルゴリズムでエッチな画像を作ろう！ みんなの好みを教え込んでエッチな画像を作るシステムです。 547 users 104
みんなでエッチに見える方の画像を選ぶ『遺伝的アルゴリズムで最高にエッチな画像を作ろう！』→3500世代目にしておっぱいとお腹誕生へ (4ページ目)
大型Ｎ @THE_BIG_N 説明書きからイヤな予感はしてたが、その予感をはるかに超えたヤバイ比較を強いられてしまった（右にしました） 遺伝的アルゴリズムで最高にエッチな画像を作ろう！ gamingchahan.com/ecchi/ pic.twitter.com/S6TeYphe6R 2021-01-13 12:37:09
AI（人工知能）の話題が連日のようにニュースに登場するようになりました。富士キメラ総研の「2020 人工知能ビジネス調査」によると、2020年度の国内AIビジネス市場規模は、前年度比15.4％増の1兆1084億円に拡大すると見込まれています。また、2021年度以降はDX（デ... 1950年代：AIの出現 1950年代はAIが出現した時期とされています。AI（人工知能）の概念はイギリスの数学者アラン・チューリングの著書、「計算する機械と人間」（1950）で提唱されました。 この中でアラン・チューリングは「機械は考えることができるのか？」という問いを唱えました。 この時に機械が思考したかを判定する有名なテストがチューリングテストです。 チューリングテストは、AI（人工知能）が人間が行う知的活動と同等、もしくは区別がつかないほどであるか、「人との会話」によって判定するテストです。 1956年：
用語など 天の海に～ 柿本人麻呂の詩歌。 天の海に - 詩歌 - 漢詩・詩歌・吟詠紹介 - [学ぶ] - 関西吟詩文化協会 If you knew the magnificence of the 3,6 and 9, you would have the key to the universe. ニコラ・テスラの言葉、369の法則（3と6と9は特別な数字だという主張）。彼は物理学者だが、これが使われるのは専ら占いの世界。 鉱石ラジオ 検波器に鉱石を使用しているラジオ。電源不要の単純な構造で、工作キットが出回っている。 送電線と蛍光灯 送電線に起因する電界によって、管内の残留電子が加速されて発光する。 電磁界・電磁波のよくあるご質問 | 中国電力ネットワーク 古史羅ノ図 讃岐院眷属をして為朝をすくう図（１組） 文化遺産オンライン ピーナッツパーク 現実にはない。千葉県は落花生の生産量日本一。
「遺伝的アルゴリズム」という手法で、ただのモザイクから“進化”したエッチな画像を題材にしたアート作品のNFT（ノンファンジブルトークン）が、4月1日からオークションサービスのOpenSeaに出品されている。現在の価格は0.33ETH（イーサリアム、約7万2500円）。 NFTとは「代替不可能なトークン」という意味で、ブロックチェーン技術を使ったデジタルトークンのことを指す。所有者履歴などをブロックチェーン上に記録するため、データが改ざんできず、デジタルな作品でも真贋や所有権を証明できるとされている。 作品の名前は「Ecchi Pics: the First 10000 Generations」。個人開発者の群青ちきんさんが1月に始めたプロジェクト「遺伝的アルゴリズムで最高にエッチな画像を作ろう！」で制作した画像500枚を組み合わせたものだ。 このプロジェクトは、専用のページにランダムに生成
阿寒湖の巨大マリモ、成長の理由は「層になったバクテリア」
北海道阿寒湖では「巨大なマリモ」が見られる。他の湖では直径数センチ、成長しても30cmは超えないというが、阿寒湖のマリモは30cmを超える。なぜ阿寒湖でだけマリモが巨大化するのか。国立遺伝学研究所らが6月28日に発表した研究結果によると、そのカギは「層になったバクテリア」にあるという。 通常のマリモは、直径10cmを超えると中心部に空洞ができ、壊れやすくなる。マリモの成長には、波によるマリモの回転も不可欠で、大きくなればなるほど波でマリモが壊れてしまう。他の地域で巨大なマリモが見られないのはこのためだ。 研究チームは、マリモ内部に住むバクテリアの種類や分布に着目。阿寒湖ではマリモの大きさによって内部に生息するバクテリアの種類が異なっており、直径20cm以上のマリモの内部では、複数のバクテリアが表層から深層にかけて層状に分布していることが明らかになった。この層状の構造が、マリモの強度維持に役
目次。 目次。 はじめに。 An ensemble of LSTM neural networks for high-frequency stock market classification 著者・雑誌名。 内容。 Genetic Algorithm-Optimized Long Short-Term Memory Network for Stock Market Prediction 著者・雑誌名。 内容。 Financial series prediction using Attention LSTM 著者・雑誌名。 内容。 Stock Market Prediction Using Optimized Deep-ConvLSTM Model 著者・雑誌名。 内容。 NSE Stock Market Prediction Using Deep-Learning Models 著者・雑
ある日、 交通事故がありました。 被害者は二人。 父親とその息子。 二人は救急車で病院に運ばれました。 その搬送された病院で 1人の医師が、 こう叫びました。 「 息子だ！これは私の息子だ！」 、、、、？ えっ？ 父親と子が運ばれて？ 病院で医師が「息子だ！」 ??? 義理の？ 実は再婚で？ 、、、。 いやいや普通に親子です。 正解は、 事故にあったのは、 父親と息子。 医師は、 母親なのです。 医師 = 男性、父親って 思ってませんか？ 「 息子だ！これは私の息子だ！」 と少し強い口調で言ってるので、 男性だと思わせぎみではありますが、 実際の現場で気持ちが高ぶっていると 女性でもこういう口調ってありますよね？ これが 「 スキーマ 」 です。 www.honeyhornet600.com www.honeyhornet600.com www.honeyhornet600.com www
ある日、マラソン王者のPsyhoさんがつぶやきました。 Let's make a silly experiment. For every like this post receives in the next 24 hours, I will post one tip for heuristic/bot programming contests. I will start posting these as a thread in ~1h from now. I could talk about those things for days, so bring it on!— Psyho (@FakePsyho) 2022年12月21日 要約すると、 これから24時間、1いいね毎にヒューリスティック/ボット プログラミングコンテストのヒントを投下します。 という話です。このまとめ記事を更新する
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今週のはてなブログランキング〔2021年2月第2週〕 - 週刊はてなブログ
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感電に関する調査結果 - 登 大遊 (Daiyuu Nobori) の個人日記
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