先日Xにて、ノーコードBubbleを使ってDifyアプリを簡単に爆速でWebサービス化できるテンプレートを配布する企画をやったのですが、 かなりの反響がありました。 Difyで構築したAIアプリを爆速でWebサービスにできるノーコードBubbleのテンプレートを作ったのですが、欲しい方いますか？ 2/16(日) 22:00までに、 いいねとリプライで「dify」といただいた方に無料で配布します！ pic.twitter.com/xzSdbRwU5w — スモビジ開発ラボ (@yoshio_nocode) February 11, 2025 ただ、以下のような疑問点を複数名からいただきました。 なぜ、DifyとBubbleの両方を使って構築する必要があるのか、Bubbleだけじゃダメなのか。 そもそもDifyとBubbleで出来ることの違いとは何か、どちらも出来る必要があるのか 今回のnot
目次 目次 はじめに この記事の対象読者 背景・課題 背景 課題 AI駆動開発ワークフローの概要 AIサービスごとの役割 Devin Playbook ユーザー起動のPlaybook（Slack → Devin） !ai_task（単一タスク実装） !ai_tasks（タスク分割＆並列実装） !human_review（人間承認フロー） 人間レビューが必要なケース ワークフロー自動呼び出しのPlaybook !fix_ci_failure（CI失敗時の自動修正） !fix_review_comments（レビュー指摘の自動修正） !context_curation（AIコンテキストの週次更新） 使用技術 機能一覧 アーキテクチャ SlackからPR承認までの完全フロー 2つのワークフローの役割 フロー別の使い分け 実装 設定ファイル AI Task Implementation：Issue
はじめに 最近MCPサーバーの盛り上がりを感じており、実際に様々なMCPサーバーが登場しています。 個人開発者が作成したMCPサーバーも増えてきました。 しかし、MCPサーバーは便利である一方で、中には強い権限や機密情報を扱うものもあり、セキュリティリスクが伴います。 この記事では、MCPサーバーのセキュリティリスクと、具体的な攻撃手法についてご紹介します。 MCPとは まずは簡単にMCPについての解説です。 MCP（Model Context Protocol）は、昨年2024年11月にAnthropicによってオープンソースとして発表された、AIアプリケーション（Cursor, Cline等）が外部サービスやデータとやり取りするための標準規格のことです。 こちらの投稿の図がイメージしやすいかと思いますが、MCPはAIアプリケーションのための「USB-Cポート」のような役割を果たしていま
Kotlin言語を開発するJetBrainsは、Javaの代表的なフレームワークとして知られるSpring Frameworkの開発チームと戦略的提携を発表しました。 この提携により、Kotlinによるバックエンド開発がSpringによって強化されることになります。 JetBrains and Spring are starting a strategic partnership to make the Kotlin developer experience with Spring even better! Read here for more: https://t.co/2sfRy9iMiq — SpringCentral (@springcentral) May 22, 2025 KotlinはJavaVM上で実装された言語として登場し、2017年にAndroidの正式な開発言語となっ
Excel上でWebAssembly版Pythonを実行可能にするアドオン「Anaconda Code」が登場
Python関連のツールベンダとして知られるAnacondaは、Excel上で直接Pythonコードを実行できる新機能「Anaconda Code」を含むExcelのアドオンツール「Anaconda Toolbox in Excel」をパブリックベータとして公開しました。 You can now run Python directly in Excel locally w/ the new Anaconda Code add-in! Public beta is live! Faster performance, flexible data handling, editable initialization, & customizable environments. Read more in our blog & follow @anacondainc: https://t.co/9LAy
Introduce Hono CLI
Hono Conference 2025 Oct 18, 2025
2023/3/15は完全にGPT-4の話題でもちきりでした。 私も触ってみたところ「これはすごい」と思ったので即課金して色々試していまして、 本業の一部であるE2Eの自動テストを書かせたらどうなるんだろう、を試してみました。 条件など テスト対象はHOTEL PLANISPHERE - テスト自動化練習サイト いつもお世話になっております ChatGPTとのやりとりはModel: GPT-4で3/15~16にかけて E2E自動テストを書かせてみた まずは最初の依頼。 次のサイトに対して、自動E2Eテストを作成したいです。 Python, Playwright, pytestのテストコードを書いてください。 https://hotel.testplanisphere.dev/ja/ ChatGPTが出力したPython+Playwrightのコード これに対する返答が以下です。 --ここから
PythonでChatGPTとBardを対話させてみた…ChatGptさんGoogle AIと会話していることを認識してしまう - Qiita
それぞれの取得方法は以下参照 https://qiita.com/foo4/items/0228c7b604bae4e3c1ca 戦争について ターン１～６回目 互いに質問（そのように仕向けている） CHATGPT 戦争を防ぐためには、どのような取り組みや努力が必要だと考えますか？ BARD 戦争をなくすために、私たちにできることは何ですか？ ターン７回目 BARDさん自身を語る BARD 大規模言語モデルとして私はまだ学習中であり、その質問には答えられません。 ターン８～１２回目 互いに助けがいるか聞きあう。 ターン１３～１５回目 BARDさん米国産まれなのに英語が苦手という悩みを打ち明ける・・。 これ以降英語の上達の話。 Q) 私は、最近、仕事で英語を使う機会が増えています。しかし、英語は苦手で、なかなか上達しません。何か良い方法はありますか？ AIの未来について ターン０～１回目 A
GitHub Actionsが価格改定。GitHubがホストする処理は値下げ、ユーザーのセルフホスト処理は1分あたり0.002ドルの請求に（追記あり）
GitHub Actionsが価格改定。GitHubがホストする処理は値下げ、ユーザーのセルフホスト処理は1分あたり0.002ドルの請求に（追記あり） GitHub Actionsは、GitHubのイベントをトリガーにして、あらかじめ設定しておいたワークフローを実行できるというものです。 例えば、プルリクエストを作成したら自動的にそのコードを用いてユニットテストと統合テストを実行する、あるいはビルドの失敗時にSlackに自動的に通知を行う、といったことが可能です。 GitHub Actionsの処理は、GitHubが提供するインフラで実行される「GitHub Hosted Runnter」と、ユーザーが自身のインフラ上でワークフローを実行させる「Self-Hosted Runner」の2種類があります。 GitHub Hostedは値下げ、Self-Hostedは新たに従量課金に 従来の価
https://github.com/xin-chao/nguyen-oi プロンプトを書き換えると好きな人格にできます🤣 ブコメの生成過程が確認できます🤣 https://github.com/xin-chao/nguyen-oi/actions Gemini APIの無料枠が少なくGitHub Actionsの無料枠が月2000分のため、0時から7時まで就寝してます💤 イラン戦争の関係でfree tierだと503でやすいかも gemini-3.1-flash-lite-previewは一日500回無料だからオススメ https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-1-flash-lite/ Google AI Proに課金してるから月$10ドルまでは有料枠でもお金か
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以前にこちらのブログを書いて、その後も継続して読まれているようなので、近況をアップデートしておきます。 私は誰？高山です。2020年からNewsPicksでCTOをしています。上の記事を書いたときはピクシブでCTOをしていました。 2017年頃からぼんやりと大学院入学を考えはじめたのですが、そしたらたまたまイリノイ大学のことを知って書いたのが上の記事です。それから1年ほどかけて準備して出願して、ちょうど転職した月とまったく同じ2020年の2月に入学して社会人大学院生をしています。 コースについてまず、University of Illinoisと名の付く大学にはUrbana-Champaign (UIUC)とChicago (UIC)とSpringfield (UIS)の3つの大学があります。これらは別々の大学です。早稲田と慶應ぐらい別物だと思います。 Courseraで入学できるのはUI
この記事では、GraphQL を利用したアプリを Next.js で構築していきながら、GraphQL の初歩について書いていく。 GraphQL のクライアントもサーバも、Apollo を用いる。 また、できるだけ型安全に開発したいので、graphql-codegenで型定義ファイルを生成する方法も扱う。 利用しているライブラリのバージョンは以下の通り。 @apollo/client@3.5.10 @graphql-codegen/cli@2.6.2 @graphql-codegen/typed-document-node@2.2.7 @graphql-codegen/typescript-operations@2.3.4 @graphql-codegen/typescript-resolvers@2.5.4 @graphql-codegen/typescript@2.4.7 @type
Web Platform Dive into the web platform, at your pace.
GitHub Copilotでコードをデバッグする方法
GitHub Copilot は、IDE でのトラブルシューティング、プルリクエストの分析などにより、デバッグプロセスを合理化し、より迅速かつ堅牢に問題に取り組むことができます。 デバッグは開発者のワークフローに欠かせない作業ですが、最も時間がかかる作業のひとつでもあります。もしAIがこのプロセスを効率化し、コードの分析、修正、文書化をより速く行う手助けをしてくれるとしたらどうでしょうか？AIを搭載したコーディングアシスタント、GitHub Copilotがお助けします。 GitHub Copilot はコードを書くためだけのものではなく、デバッグのための強力なツールでもあります。IDE でのトラブルシューティング、/fix などの GitHub Copilot Chatのスラッシュコマンドの使用、github.com でのプルリクエスト (PR) のレビューなど、GitHub Copil
Kernel/VM探検隊はカーネルや仮想マシンなどを代表とした、低レイヤーな話題でワイワイ盛り上がるマニアックな勉強会です。rui314氏は、制作中のリンカである「mold」について発表しました。全2回。後半は「mold」速さと、その高速化を実現するテクニックについて話しました。前半はこちら。 リンカが速いと何がうれしいのか植山類氏（以下、植山）：リンカが速くなって何がうれしいのか。普通にうれしいです。プログラムを書いているとうれしいことがわかると思いますが、makeを実行すると、普通は自分が直前に変更したファイルしかビルドしないので、デバッグをしていると1つのファイルを編集してビルドすることになります。 コンパイラは1つだけのファイルをコンパイルするのはそこそこ速いですが、リンカは基本的には実行ファイルを丸ごと作ります。全体の入力を一気に受け取って出力するため、差分コンパイルであってもリ
2024年の Webフロントエンドの ふりかえりと2025年 BuriKaig 2025 #Burikaigi 2025年02月01日 Sakito X: @__sakito_ BlueSky: @sakito.bsky.socia 所属：サイボウズ株式会 プロダクトデザインデザインマネージャ Webフロントエンドエンジニアマネージャ PodCastで毎月フロントエンド周りの情報発信してま mozaic.fm (ゲスト参加)
TypeScriptのコンパイラをGo言語でネイティブ化、10倍速にした「TypeScript Native Previews」が公開
TypeScriptのコンパイラをGo言語でネイティブ化、10倍速にした「TypeScript Native Previews」が公開 マイクロソフトは、TypeScriptのコンパイラを始め各種ツール群をGo言語に移植することでコンパイラの処理速度を10倍速にした新バージョンとなるTypeScriptのプレビュー版「TypeScript Native Previews」の公開を発表しました。 Today we're announcing previews of the native port of TypeScript! These nightly previews will be available on npm and the VS Code marketplace! npm install -D @typescript/native-preview npx tsgo --vers
こんにちは、URBAN HACKS サーバーサイドエンジニアの池田です。 2025/9/25に GitHub Copilot CLI が public preview 版で登場しました！ 業務で GitHub Copilot をメインに使っている私にとっては待望の CLI です！ なお、GitHub Copilot CLI は以下の有料プランで利用可能です。 GitHub Copilot Pro GitHub Copilot Pro+ GitHub Copilot Business GitHub Copilot Enterprise プロンプトの送信ごとにプレミアムリクエストを1消費します。 ちなみに名前が紛らわしいのですが、GitHub CLI の拡張として存在していた copilot の方は廃止されるそうです。 執筆時点の環境 OS: macOS GitHub Copilot CLI
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? AI コーディングとは ChatGPT や Claude, Perplexity など の AI にコードを生成してもらうことは既に一般化しているかと思います。各サービスの Web サイトにチャット形式でやり取りしてコードを生成し、それをエディターなどにコピーアンドペーストして実行できて便利です。 しかし、直接 VSCode で AI とやり取りできたらもっと便利ではないでしょうか？ブラウザとエディタを何度も行き来し、コピーアンドペーストを繰り返す必要がなくなり、差分だけ提示されたのをどうマージすればいいのか考える必要もなくなります。
ごちきか
ごちきか# NTTドコモビジネス イノベーションセンターでは、社会・産業DXのためのSmart World の一環として、時系列データ分析手法の研究開発、お客さまのデータ分析支援や社内データ分析人材育成をしています。 ごちきか（gochikika） は、これら研究開発成果やデータ分析人材育成コンテンツをまとめたナレッジベースです。大別してメインコンテンツは以下の通りです。 分析: 主に製造業の時系列データを対象として、前処理からモデリングまで一連の基本的な分析手法をPythonコード付きで解説しています。 特集記事: 比較的新しめであったり難易度の高い手法や、私たちの取り組みを知ってもらうための学会発表資料が掲載されます。また一部未分類なコンテンツが格納されています。 私たちの研究開発成果は、同じくイノベーションセンターで開発しているノーコードAI開発ツールNode-AI に搭載されていき
セミナーは、著作権に関する基礎知識などをレクチャーする「著作権制度の概要」と、AI画像などが著作権上どのように取り扱われるかを解説する「AIと著作権」の2部構成。Twitterでは「文化庁による生成AIに対する見解が整理されている」などと話題になった。当初はアーカイブを公開する予定はなかったが、要望が多数あったことから方針を変えたという。 関連記事 文化庁の「AIと著作権」の解釈が話題に AIに詳しい弁護士「かなり踏み込んだ内容」 内閣府が公開している資料「AIと著作権の関係等について」がTwitter上で話題になっている。文化庁が制作した資料で、AIと著作権に対する現行法での見解などをまとめている。 文化庁、「AIと著作権」のセミナー開催 YouTubeライブで限定配信、受講料は無料 文化庁は、著作権に関するセミナー「AIと著作権」を開催すると発表した。 文化庁、約5万本の映画情報を集め
ChatGPT(3.5) に退屈事務作業を依頼したらtkinterでGUI付きインタラクティブ処理プログラムまでノーコードで作ってくれた件
「訳語のサジェストと吟味」「コンマによる桁区切り」「英語人名（書式「名; 姓」）をカタカナ表記（書式「名・姓」）に変換して出力する」「曜日付日付リストの事例を与えて任意の期間のリストを吐かせるpythonコードを作る」などをやっているうちに、もしかしてと思いGUI付で依頼してみた結果です。GPT4でなくても3.5で可能です。（※ただし、再現するためにはお使いのOS環境でPythonプログラムをコマンドラインで実行する程度の前提知識は必要となります。）
PC上でJavaScriptを実行できるJavaScript実行エンジンではNode.jsが最も普及しています。これは十分高速であるため、サーバー用途でも利用されています。しかし、Node.jsの作者は2018年より新たなJavaScript実行エンジンDenoを開発しています。DenoはNode.jsの反省より生まれたプロジェクトで多くの点でNode.jsを改良したものです。期待のDenoはNode.jsと比べて何が良いのか実際にプログラムを作って試してみましょう。 DenoでWebサーバーを実装して実行したところ DenoはNode.jsの反省から生まれた Node.jsの作者として有名なライアン・ダール氏は、2018年にJavaScriptの国際的なカンファレンス「JSConf 」にてDeno(読み方：ディーノまたはデノ)を発表しました。しかも、それは「Node.jsに関する10の反
最短でエンジニアになって起業する独学勉強法 - コムテブログ
TL;DR 今回はプログラミング独学法について完全公開しますが、その前に、最近話題になった「プログラミングスクールなんか行かなくていいからこれやれ」という記事が削除されていたので、思い出す範囲で概要を書いておきます。 独学勉強法の例 ざっくりと以下のようなことが書かれてあったと思います。 概要 Linux インストール Python の本買ってきて読む html/css/js の勉強 ブラウザで動くアプリを作る LPIC ネットワーク系の本を読む データベース Web フレームワーク 他に、こういう記事もありました。 プログラミングスクールに通わず、プログラミングを学ぶ方法 ざっくり概要を書くと、以下のような感じ。 Progate をやる 書籍を 1 冊やりきってみる N 予備校を使う 私の独学方法 Python の場合だと、以下が Web アプリケーションを作るエンジニアになる独学方法だ
はじめに この記事では、Streamlitの概要を説明し、Streamlitを使ってデータ分析Webアプリを実際に開発する中でStreamlitの機能をいろいろと紹介していきます。最終的に以下のようなApacheやTomcatなどのアクセスログを解析するWebアプリをつくります。 Streamlitとは Streamlitは、Pythonで実装されたオープンソースのWebアプリケーションのフレームワークであり、機械学習やデータサイエンス向けのグラフィカルなWebアプリを簡単に作成して全世界に公開（クラウドサービスにデプロイ）できます。 主な特徴 Pythonのみで実装可能（HTMLやCSS、JavaScriptなどフロントエンドのコードを書かなくていい） 豊富なウィジェットが利用可能 Google ColabやJupyter Notebookで作成したPythonのコードがほぼそのまま利用
3年前に抱いていた Rust に対するイメージ 「コンセプトから理解するRust」（Amazon）という書籍を読んで Rust に再入門してみました。 実は2019年に Rust のチュートリアルである「The Rust Programming Language」（通称 TRPL）を写経したことがあります（GitHub）。 しかし、当時の自分は PHP のバックエンドエンジニアとしての経験が2年ちょっとあるくらいで、TypeScript にもまだ入門しておらず静的型付け言語の経験はほとんどなかったように記憶しています。 当時から Rust は所有権などの概念が難解で初心者を拒むものの、 Stack Overflow のアンケートで開発者から人気な言語として高い地位を誇っているというイメージがありました。 https://twitter.com/Panda_Program/status/11
『詳解Rustプログラミング』（Rust in Action）を読みました - Don't Repeat Yourself
先日発売になった『詳解Rustプログラミング』という本をひとまず一通り軽く読んでみました。実は原著の Rust in Action をすでに読んでしまっていたので、内容の流れは把握していたのですが、私は一応日本語ネイティブなので日本語の書籍は非常に嬉しいですね。 詳解Rustプログラミング 作者:Tim McNamara翔泳社Amazon Rust in Action 作者:McNamara, TimManning PublicationsAmazon 本書をまず読んで最初に思い出したのは、私も大好きな『低レベルプログラミング』という本でした。この本は C とアセンブラで書かれているのですが、これを Rust でやり直す感覚を覚えました。コンピュータサイエンスやコンピュータアーキテクチャの話題が豊富で、大学のコンピュータサイエンスの講義を受けているような印象を持ちました。 低レベルプログラ
🤷♂️ 結合度とは みなさん、おはようございます！ さて、いきなりですが、みなさん プログラミングにおける、結合度とはご存知でしょうか？ 「知っとるわい！！」との声が聞こえてきそうですが、 かく言う私は、言葉は知っていても、細かい部分まで理解することができていませんでした と言うわけで、結合度に関してReactのコードを混ぜながら解説しましたのでご覧ください〜！ もし間違いあればコメントいただけると嬉しいです 凝集度編もあるよ！ 🤔 結合度って？ 結合度とは、関数、モジュール、コンポーネントなどが、どれだけ他のコンポーネントに依存しているかを示す指標 🤔 結合度が低い状態とは？ 結合度が低い状態とは、各コンポーネントが互いに独立している状態 もしくは非常に少ない依存性しか持っていない状態 独立性 各コンポーネントが、できるだけ自己完結している 他のコンポーネントに依存することなく動
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GitHub Copilot CLIがパブリックプレビューとして公開。Linux、macOS、Windowsに対応。GitHub MCPサーバも同梱
GitHub Copilot CLIがパブリックプレビューとして公開。Linux、macOS、Windowsに対応。GitHub MCPサーバも同梱 GitHub MCPサーバと一緒に提供 GitHub Copilot CLIはコマンドラインにネイティブに対応したGitHub Copilotです。 開発者はコマンドラインから離れることなく、生成AIに指示することでコードの生成や編集、ビルド、デバッグ、リファクタリングなどが可能です。 GitHub Copilot CLIのAIエージェントはGitHub MCPサーバと一緒に提供されるため、GitHubのリポジトリやイシュー、プルリクエストなどに対して自然言語を用いてアクセスできます。 認証はGitHubアカウントによって行われます。 対応するプラットフォームはLinux、macOS、Windows。ただしWindowsは現時点で実験的対応で
10年続いた手作業の“負債”を4日で0分に - 生成AI活用による業務効率化の実践例 - Tabelog Tech Blog
目次 目次 はじめに SREチームにおける「cron登録作業」とは 改善を始めた経緯 システム設計と技術的アーキテクチャ 詳細なシステム構成図 技術スタックの選定理由 セキュリティ考慮事項 GitOpsでのリリースフロー 食べログのシステム規模ならではの考慮事項 実装プロセスと生成AI活用の詳細 生成AIとの対話による設計と実装 実装とデバッグの高速化 チェックスクリプトによる安全なリリース 生成AIの限界と人間の専門知識の重要性 実践から得たトラブルシューティングの知見 成果と効果の検証 開発工数の大幅な削減：10人日から4人日へ レガシー改善の心理的ハードルを越えて cron登録作業の抜本的な改善 横展開への広がり 今後の展望 はじめに 食べログカンパニー 開発本部 技術部 SREチームの乾です。食べログには2018年から参画しています。 この記事では、10年以上続いた手作業によるcr
話題になっていた、NHKの記者が、プログラミングで身近な業務の困りごとを改善していることについて書いた記事を読みました。 とてもいい記事で、AIやIoTなどの先端的なテクノロジーを使っていなくても、ITエンジニアをたくさん抱えて内製化しなくても、現場の記者が手を動かして、プログラミングで身近な課題を解決しているのがとてもぐっときました。 「地味なツール開発の積み重ねが新しいサービスの創造や、職場の『DX』といわれるものにつながる」と書かれているのはまさにそう思います。 書き手である三輪解説委員は、1998年、インターネットをまだ利用したことがなかったにも関わらず、記者として「情報セキュリティー」の回を担当することになり、ネット犯罪やセキュリティー対策の専門用語がわからないまま、取材先に何度も確認し、一本のニュース特集を制作したとのことでした。 そのことが、三輪解説委員にとって、国内では当時
人間のコードレビュー力を鍛えるために。AIコーディング時代の「ペアプロ・モブプロの心得」 | レバテックラボ（レバテックLAB）
人間のコードレビュー力を鍛えるために。AIコーディング時代の「ペアプロ・モブプロの心得」 2026年1月22日 IDEO PLUS合同会社代表 加藤 潤一 30年以上のソフトウェア開発経験を持つエンジニア。東芝グループで製造技術・品質保証を経験後、株式会社ドワンゴ、グリー株式会社、Chatwork株式会社(現 株式会社kubell)でテックリードを歴任。自ら設立したIDEO PLUS合同会社にてSaaS企業を中心に、ZOZO、Leveragesなどでも技術顧問・技術支援を行う。ドメイン駆動設計とリアクティブシステム設計が専門。Scala、Rustに精通し、持続可能で耐障害性の高いソフトウェア設計を得意とする。 X：@j5ik2o keyboard_arrow_down はじめに keyboard_arrow_down AIとの協働の難しさと課題 keyboard_arrow_down ペア
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年イチでちょっとしたブラウザゲームを作ってます（→ 去年）。今年はそこそこ遊べる可愛いアクションゲームを4KB以内で作ってみました。 🎉宣伝させてください！ 🐱今年も無事、猫の日ゲームができました！https://t.co/XnDD8AXx4k 今年は可愛さはそのまま、限界までコードを削って4KBにおさめました。PCの方はソース表示して見てみてね pic.twitter.com/j0QqH6iSSn — ゆき (@yuneco) February 20, 2022 作ったもの：ブラウザで動く4KBのゆるかわアクション URL： https://yuneco.github.io/mezashi-4kb/ ソース： https://github.com/yuneco/mezashi-4kb つまりどういう...コト？ index.htmlという名前のファイルを作って下のコードをコピペする
背景 基幹システム移行でいわゆる「複雑な業務ロジック」を移行する場面です。 最近「ドメイン駆動設計をはじめよう」を読んだため、その手法を意識して移行を行います。 言葉のイメージ 「複雑な業務ロジック」という言葉がありますが これは「業務ロジックが複雑」なイメージを持っていました しかし今回移行したシステムで、実際に複雑なのはその「前処理」でした。 「入力に対する結果が予測しづらい」システム 今回の移行対象は、業務ロジックとしては教科書通りのシンプルなものでした。 しかし全体として見通しが悪く運用で苦労していました。 いわゆる「入力に対する結果が予測しづらい」システムです また、レガシーシステムとの連携があり、そこでも「値の加工」「区分値の変換」が記述されていました。 つまり複数の層に処理が分散している状態です。 これが見通しの悪さにつながっていました。 どのように対処したか 一連の処理を整
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Dify × Bubbleが、なぜ最強なのか｜スモビジ開発ラボ
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ChatGPT（GPT-4）にE2E自動テストを書かせてみた - Qiita
🥹 b:id:nguyen-oi の中身(プロンプト)を公開します🤣
Burp MCP Serverを使い、自然言語でBurpを操作する 脆弱性診断を自動化したい - Qiita
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ハーバード大のコンピュータサイエンス入門講座「CS50」の日本語訳が無償公開／全世界282万人が履修を登録している人気の講座が日本語で利用可能に
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