好きなものに囲まれて亡くなった40代オタク男性 幸せな「孤独死」 - ライブドアニュース
by ライブドアニュース編集部 ざっくり言うと ある40代オタク男性の「孤独死」について著作家がレポートした アニメを観ている最中に、急性心筋梗塞で死亡したとみられるという 男性の部屋を訪れ、好きなものに囲まれて終わる人生は幸せだと思ったそう 提供社の都合により、削除されました。 概要のみ掲載しております。 関連ニュース ランキング 総合 国内 政治 海外 経済 IT スポーツ 芸能 女子
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ユーザー視点のプロダクト開発を行うにあたり、ユーザーインタビューを通じてユーザー視点を理解することは欠かせないプロセスであり、昨今では様々なインタビュー方法が活用されるようになりました。 そして、ユーザーインタビューで得た情報を正しくプロダクトに反映させるためには、「ユーザーの声」を整理・分析し、ユーザーが持つ本質的なインサイトを理解することが非常に重要です。 本質的なインサイトと言うのは、ユーザー自身が自覚しているという事はほとんど無く、「ユーザーインタビューで得られる発言＝インサイト」にはならないため、 「ユーザーの声」を整理・分析することで、インタビューの情報を正しくプロダクトに反映することができます。 本記事では、ユーザーインタビューを通じて取得した情報からユーザーインサイトを抽出する方法の一つである、「上位・下位分析」についてご紹介します。 上位・下位分析とは？ 一つ目の上位
35歳超えて未経験からエンジニアになりたいとか言ってる人、判断能力や期待値を考えられないという観点において、やべーやつだと思いませんか？
回答 (56件中の1件目) TL;DR 僕もまさに「35歳間際で未経験からエンジニア（データサイエンティスト）」になったやべーやつなので、こういう話題を見かけると色々と書きたくなります（笑）。既に良い回答がついていますが、便乗して僕も回答というか問わず語りを書いてみようと思います。 その前に先に要点だけ書いておくと、 * 自分にとっては退路を断たれた状態で、文字通り背水の陣で35歳間際で未経験からエンジニア（データサイエンティスト）に転じる羽目になった。判断の是非や期待値の多寡なんか考えている余裕はなかった * 日本においてはまだ認知度も低い黎明期からデータサイエンティストとい...
Excelはきわめて優れたツールです。「卓上電卓」という言葉がなくなった今でも、電卓の誕生が人類の生産性向上に果たした大きな役割は誰にでも分かります。それと同様に、Excelが果たした企業の生産性向上は非常に大きなものだったと思います。 PCの普及と歩調を合わせるかのように表計算ソフトは、経理・財務・会計だけにとどまらず、統計処理やデータの管理・可視化、プロジェクト管理、名簿管理など、本当に幅広い用途で使われてきました。ちょっとしたマクロを組むという利用形態まで考えたとき、これは現在の「ノーコード」のトレンドの源流にありますし、「Excelは世界で最も使われている開発環境」だとすら言えるかもしれません。 ツールとして30年以上にわたって進化を繰り返してきたExcelは、きわめて多機能な万能文房具です。 その一方で、過去10年でクラウド移行が進む中で、いまは逆にDXを阻む要因になっていること
新型コロナウイルスの影響で急増しているWEB面接。就活生からの不安の声に応えたいと、「あさイチ」キャスターの近江友里恵アナウンサーがWEB面接を体験、攻略ポイントを考えました。今回のテーマは、「きれいな映り方」です。 前髪がかかると顔が暗くなる
PySparkデータ操作 - Qiita
本記事は、PySparkの特徴とデータ操作をまとめた記事です。 PySparkについて PySpark(Spark)の特徴 ファイルの入出力 入力：単一ファイルでも可 出力：出力ファイル名は付与が不可（フォルダ名のみ指定可能）。指定したフォルダの直下に複数ファイルで出力。 遅延評価 ファイル出力時 or 結果出力時に処理が実行 通常は実行計画のみが計算 Partitioning と Bucketing PySparkの操作において重要なApache Hiveの概念について。 Partitioning: ファイルの出力先をフォルダごとに分けること。読み込むファイルの範囲を制限できる。 Bucketing: ファイル内にて、ハッシュ関数によりデータを再分割すること。効率的に読み込むことができる。 PartitioningとBucketingの詳細についてはこちら(英語)をご覧ください。 計算リ
gitでcommit間の差分を出力する - Qiita
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セブ島でお会いしたたくさんの英語学習者の方々からのご質問の中で、比較的多かったのが「どれくらい勉強すれば、英語が話せるようになりますか？」というものでした。 ぶっちゃけた答えは「分からない」なんですが、そんな事を言ってしまっては元も子もないので、そのご質問を足がかかりに、英語学習に対する想いなどについていろいろ伺うことになります。で、そうこうしているうちに、この「どれくらい勉強すれば…」という問いが、実に味わい深いものである、ということに気づいたのでした。 その滋味深いものの中のひとつが「（英語学習は）努力と結果の相関関係で表すことができるようなものではない」というもので、まあこれはいろんな教育学者さんの受け売り的な部分もあるんですが、僕が一番、その手の質問をしてこられる留学生の方を拝見していく中で「味わい深いなぁ」と思ったのが 誰かが英語を話せるように「してくれる」 と思ってませんか？と
Atsushi Sakai on Twitter: "SpaceXのソフトウェアエンジニアの人たちがredditに降臨して、めっちゃ細かいソフトウェアの質問に答えているな。これはちゃんと読んで、面白い所をメモしよう。We are the SpaceX software team, a… https://t.co/rwj9zgYR1g"
SpaceXのソフトウェアエンジニアの人たちがredditに降臨して、めっちゃ細かいソフトウェアの質問に答えているな。これはちゃんと読んで、面白い所をメモしよう。We are the SpaceX software team, a… https://t.co/rwj9zgYR1g
「３タテ」は３連敗を意味したはずが…
「３タテ」の本来の意味である「３連敗」と受け取った人は３割強にとどまり、「３連勝」と解釈する人が多数派という結果になりました。「どちらにも取れる」を含めると３分の２の人が「３連勝」と誤解する可能性があり、紛らわしい使い方は避けた方がよさそうです。 「３タテ」が慣用、今年は「６タテ」も 「３タテ」の「立て」は「助数詞。勝負に続けざまに負けた数を数えるのに用いる。連敗」（大辞林４版）。助数詞である以上「２タテ」「４タテ」などバリエーションがあってもいいはずですが、使われるのはほとんどが「３タテ」であり、新選国語辞典９版のように「さんたて」を見出し語にしている辞書もあります。「続けざまに」といっても多くの場合はプロ野球の同一カード３連戦について用いられるため、「３タテ」が慣用として定着したのだと考えられます。 とはいえ、同一カードが「３連戦」でない場合には、必然的に「３タテ」ではなくなります。今
守らなければならない唯一のルール――ここからは、「暗黒通信団」という組織自体について伺っていきます。まずメンバーは何人くらいいるのでしょうか？ 嵐田：100人くらいですかね？ シ：正確な数は把握しようがないです。そもそも団員の定義が、「自分が暗黒通信団員だと思っている者」なので、何が何やら全然わかんなくて…。たとえばTwitterアカウントのフォロワーは今6500人くらいですが、その人たちが全員団員の意識を持っているかというと疑問ですし。 一番メインのメーリングリストに登録されているのは100人くらいですけど、そもそもメインが2つあったり、当然ながらメイン以外のリストもあったり。もはや定義があってないようなものです。 ――そのメーリングリストでは、具体的にどのようなお話をされているのでしょうか？ 嵐田：いろいろですよね。本当に雑多なトピックで。
5月に大型モデルの旧キットの再販がありますね。その中に嬉しいことに1/60ガンダムもラインナップされています。 今回はそのガンダムを格好良く作る作り方を案内したいと思います。 オラザクで大賞をもらったThe GUNDAMにも、各ハッチの加工前の結構格好いいプロポーションの「素のガンダム」（？）の状態が存在しました。その後カレーにも肉じゃがにもなれる状態といいますか（←それわかりにくい）、今回はその格好いい「素のガンダム」状態に至るプロセスを紹介します。 現在1/60キットとしてはPGガンダムと旧キットが存在します。 旧キットはできの良いPGの存在のせいか、一般的にはいまいち興味を持たれていませんでしたが、実は他の旧キット同様、「少し改修すれば大化けする」傑作キットです。 カトキ氏監修以降のPGガンダムになじみ切ってしまった現在、これぞアニメーションイメージ！というガンダムに仕上げることがで
鼻をほじるとアルツハイマーの発症リスクが高まるかも - ナゾロジー
「鼻をほじるとアルツハイマーになる」 「鼻毛を抜くとアルツハイマーになる」 そんなバタフライ効果のような研究結果が、豪グリフィス大学（Griffith University）により報告されました。 研究チームは、マウスを用いた実験で、鼻の内部組織が傷ついている場合、ある細菌が鼻腔から脳に到達しやすくなることを発見。 さらにマウスの脳細胞は、細菌の侵入に対して、アルツハイマー型認知症に見られる病態と同じ反応を示したのです。 この結果はマウスのみに基づいた知見であり、まだヒトに適用することはできません。 しかし研究者は、ヒトの鼻腔でも同じことが十分起こりうると見ています。 研究の詳細は、2022年10月17日付で科学雑誌『Scientific Reports』に掲載されました。 Mouse Study Suggests a Surprising Link Between Nose-Pickin
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? (2022/10/12追記) この記事をリメイクしました。そちらでは手牌の画像と待ちの画像も載せています。また、ここで求めたリストよりも多くなっています(洗い出すパターンの定義を変えたため)。 https://zenn.dev/firedial/articles/dce2ad243b3516 (2022/10/15追記) 理論もリメイクしました。用語も一部修正しています(標準形から基本形に変更など)。 https://zenn.dev/firedial/articles/2480e844bf5a44 そのため、当記事は deprecat
日本経済新聞社のデータサイエンティストにインタビュー。その仕事の内容とは？ 日本経済新聞社 データサイエンティスト 石原祥太郎さん データサイエンティスト・アナリスト 数ある新聞社のなかで、いち早く電子版をリリースした日本経済新聞社。そこでデータサイエンティストとして活躍する石原祥太郎（いしはらしょうたろう）さんは、東京大学工学部でデータ分析を学ぶ傍ら、同大学の学生新聞の記者として活躍していた過去を持ちます。今回は石原さんがデータサイエンティストの就職先に日本経済新聞社を選んだ理由と、報道機関のデータサイエンティストの責務についてお話を伺いました。 日本経済新聞社のデータサイエンティストになった理由 ──なぜ石原さんはデータサイエンティストとして働く場に、日本経済新聞社を選ばれたのでしょうか。 自分が育ってきた環境で得た経験と大学での学びを一番発揮できる環境だと思ったからです。私は、物心つ
郡司芽久（キリン研究者） on Twitter: "皆さまありがとうございました！右が７５%、左が２５％との結果になりました。 元々この質問は、数年前、某大学の解剖学講座の先生からされたものです。その先生は、解剖学のテストで「体表解剖学の知見から、曲げている足が左右どちらかを判断し… https://t.co/Rgtm1wmTGF"
皆さまありがとうございました！右が７５%、左が２５％との結果になりました。 元々この質問は、数年前、某大学の解剖学講座の先生からされたものです。その先生は、解剖学のテストで「体表解剖学の知見から、曲げている足が左右どちらかを判断し… https://t.co/Rgtm1wmTGF
C言語による乱数生成
本文章はC言語を用いて様々な確率分布に従う乱数を生成する方法やコードをまとめたものである。rand関数やメルセンヌ・ツイスタの使い方から始まり, 正規分布・指数分布等の様々な確率分布に従う乱数の生成方法について解説する。このページは近江崇宏によって作られました。コードはご自由にお使いになってかまいませんが、バグ等によって生じた損失に対する責任は負いません。 道しるべ: ・Ｃ言語でお手軽に整数の乱数を発生させたい人 ==> C言語のrand関数の使い方 ・メルセンヌ・ツイスタの使い方を知りたい人 ==> メルセンヌ・ツイスタの使い方 ・一様乱数の生成方法を知りたい人 ==> 一様乱数 ・様々な確率分布に従う乱数生成法を知りたい人 ==> 各種の確率分布に従う乱数の生成法 入門編 C言語のrand関数の使い方 メルセンヌ・ツイスタの使い方 乱数生成の基礎 一様乱数 (Uniform Rando
「しっかり学ぶ数理最適化」買った人も、買ってない人も。 数理最適化に関することならなんでも。 連続最適化も、離散最適化も。 基本も、応用も。 教えて。
構造を持った言語データと最適輸送
構造を持った言語データと最適輸送 —— 二種類の「アラインメントに基づく類似度」
タイプ・あ～る on Twitter: "民事再生法の適用を申請したレナウンが1988年頃に流していたテレビCM。初めて見た時は「すげえアニメーションだな！」と仰天したが、32年ぶりに見てもやっぱりすごい。 https://t.co/ysmPdRZUWF"
民事再生法の適用を申請したレナウンが1988年頃に流していたテレビCM。初めて見た時は「すげえアニメーションだな！」と仰天したが、32年ぶりに見てもやっぱりすごい。 https://t.co/ysmPdRZUWF
Fraunhofer Heinrich Hertz Instituteは、動画圧縮規格「H.265/HEVC」の次世代規格となる「H.266/VVC」を発表した。「H.266/VVC」はデータの圧縮効率を改善し、約50％ビットレートを削減することが可能になるという。 記事作成時点で、インターネットトラフィックの80％を占めているのが圧縮されたムービーデータです。Fraunhofer Heinrich Hertz Instituteが発表した新しい動画圧縮規格「H.266/VVC」を使えば、SD・HD・4K・8Kといったあらゆる解像度のムービーデータ容量を、既存の「H.265/HEVC」と比べて約50％も削減することができます。 Fraunhofer Heinrich Hertz Instituteがリリースしてきた「H.264/AVC」および「H.265/HEVC」は、100億台以上のデジ
BTI360 | What I've Learned in 45 Years in the Software Industry
BTI360 teammate Joel Goldberg recently retired after working in the software industry for over four decades. When he left he shared with our team some of the lessons he learned over his career. With his permission, we reshare his wisdom here.Looking back on four decades in the software industry, I’m struck by how much has changed. I started my career with punch cards and I am ending in the era of
なぜあなた（ぼく）はTeXでプログラミングできないのか
（TeX ＆ LaTeX Advent Calendar 2021の25日めの記事です。昨日は @golden_lucky による「TeXで使うプログラミング言語まとめ」でした。） （本稿ではTeXとLaTeXを区別しないでTeXと書く。つまり、TeXとLaTeXに区別が必要ない話をする。） 人がTeXのプログラミングに手を染めるのは、だいたい次のいずれかの状況だろう。 見た目が気に入らない 文字列を機械的に制御したい そもそもあなた（ぼく）がTeXでやっているのは「文書を書く」なんだから、こういう問題に直面したときに「プログラミングで解決しよう」ってなることには飛躍があるんだが、コンピューターでドキュメントを書いていると、どこからともなく「このドキュメントがいい感じじゃないのはプログラミングが足りていないからだ」という声が聞こえてくる。見た目や文字列処理は機械的に処理されるべきものである
みんなの「あ」 平均化プロジェクト｜NHKシチズンラボ
みんなの手書きの「あ」を集めて 平均するとどうなる？ 手書きの文字って、その人の個性が出ますよね。丸っこかったり、角ばっていたり、活字のようだったり、読むのがかなり困難だったり…。人によってバラバラの文字をみんな集めて平均化するとどんな字になるんでしょうか？ 手書きの文字や絵の平均化を研究してきた明治大学の中村聡史さんは、何百人もの人たちの「あ」を集めると‟理想的”な「あ」になるのではないかと予測します。 （中村聡史さん） 「まだ誰もやったことがないのでどうなるか分かりませんが・・・、多くの人が理想とする「あ」が頭の中にあって、そこからみんなそれぞれにブレていると思っています。ですから、みんながブレているのを平均化するとブレがなくなって綺麗な「あ」になるんじゃないかと予想しています。膨大な数の人の平均的な手書きは何を意味するのか、その平均からのずれは何を意味するのか、これを明らかにするのは
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Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 発電所はオペレーションズ・リサーチで支えられている 昨今、温暖化問題やロシアによるウクライナ侵攻に端を発するエネルギー情勢の変動により、国内外の電力供給に不安が生じています。 かねてから電力会社は、発電から送電に関わる運営に対する一括した責任によって、電源開発や系統設備の導入を継続的に行って、安定的な電力の供給を担ってました。 しかし、3.11の震災を機に、それ以前から議論のあった電力自由化や総括原価方式の見直しが急速に進み、2016年からオープンな電力市場が形成されました。 さらに一部の電力会社は、発送電分離化され、発電、送電の会社へ
茶葉の選別や、香り・うまみを引き出す「火入れ」を自宅で行うことで、文字どおり出来たての「お～いお茶」を飲むことができ、さらに茶葉の配合率を自分で決めて「マイお～いお茶」を生み出すこともできる「自家製お～いお茶キット」がゲットできるキャンペーンが2021年7月26日からスタートしています。「本当に、茶葉を火にかけただけでお～いお茶が作れるのか……？」ということで、実際にキットで作ってみました。 お～いお茶 真夏の火入れ大作戦｜伊藤園 https://www.itoen.jp/oiocha/oiochakun/midsummer-hiire/ 目次 ◆開封 ◆乾燥 ◆仕分け ◆火入れ ◆合組 ◆実飲 ◆開封 自家製お～いお茶キットが到着。今回編集部に届いたのはメディア向けのプロトタイプ版で、実際に応募者の手元に届く完成版ではロゴなどが直接描かれた専用ダンボールで届くとのこと。 開封。中には茶畑
PRESS RELEASE テレワークの障壁"紙業務"を解決する高速スキャナー ScanSnap iX1600新登場 | 株式会社PFU
[PRESS RELEASE] 2021年1月19日 株式会社PFU テレワークの障壁"紙業務"を解決する高速スキャナー ScanSnap iX1600新登場 ～ PC保存に最適！コストパフォーマンスに優れたUSB専用のワンボタンモデルScanSnap iX1400も新登場 ～ 株式会社PFU（代表取締役社長：半田 清、以下PFU）は、この度、ワンタッチでスピーディーに書類を電子化するパーソナルドキュメントスキャナー「ScanSnap」シリーズ(注1)の新モデル「iX1600」「iX1400」を、1月22日（金曜日）から販売開始します（受注開始は本日から）。 新型コロナウイルス感染症の影響によりテレワークの導入が急速に広がる中、障壁の一つとなっているのが紙での業務です。2020年7月に当社が実施したアンケート(注2)では、95%のユーザーが紙書類のデータ化によりテレワーク業務の生産性が向上
1/10回で起こるバグの改修試験は何回すべきか統計学で考える
僕｢10回試行で1回発生するバグを改修した｣ 鬼｢改修の効果を、繰り返し試験をして確認しなさい｣ 僕｢10回試行して一度も現象が起きないことを確認した｣ システム開発の現場で、経験あると思います！！ しかし、上記の確認方法では、改修できていなかったとしても35％の確率で事象は発生しないため、無意味な対応でシステムをリリースしかねません。また、確率的に発生するバグなので、何回試験しようが「＜たまたま＞今回は発生しなかったのでは？」と言われかねません。 では、「発生しないことの確認」とは、いったい何回試験すればよいのでしょうか？ 本記事では、この考え方について簡単に書いていきます。
こんにちは。じーむです。 念願かなって、統計検定1級に合格しました！ これで学生の間にやりたかった勉強はひと通り済んだ気がします。 せっかくなので試験の対策について書こうと思ったのですが、基本的に過去問を解いて分からないところを調べるだけの作業なので、大したことはやっておりません。 そんなわけで、あまり有益なことは言えませんが、ダラダラ書きます。 統計検定1級ってどんな試験？ 統計検定の一番上の級です。準1級までと違って、「統計数理」と「統計応用」の2つの試験があり、両方に受かることで認定されます。 統計数理というのは積分コンテストのことで、積分ができると受かります。 統計応用は、より実際(？)に即した問題で、受験時に人文科学・社会科学・理工学・医薬生物学の4分野があり、受験時にどれを受けるか決めます。自分の専攻に近いものを選べば良いと思いますが、インターネットで調べたところ、理工学は統計
2020/12/23 実在感を支える画づくりの妙〜『FINAL FANTASY VII REMAKE』（3）VFX＆ライティング 世界に冠たるRPG『FINAL FANTASY』（以下、FF）シリーズの中でも屈指の人気を誇る『FF VII』（1997）のリメイクとして話題をさらった『FINAL FANTASY VII REMAKE』。本稿では、本誌268号に掲載したメイキングに追加要素を加え、全3回に渡って詳解する。最終回となる第3回は、画面を彩る様々なVFXと、専門チームによるライティングを核に、その画づくりの裏側を探る。 ●関連記事 UE4の大規模カスタマイズが支えた"懐かしくも新しい『FFVII』"～『FINAL FANTASY VII REMAKE』（1）開発体制＆キャラクター制作 キャラクター性や世界観を損なわずリアルに表現～『FINAL FANTASY VII REMAKE』（
2. ⾃⼰紹介 鈴⽊雅⼤（東京⼤学松尾研究室 特任助教） ¤ 経歴 ¤ 2015年3⽉ 北海道⼤学情報科学研究科修了 ¤ 2018年3⽉ 東京⼤学⼯学系研究科修了 ¤ 2018年4⽉〜2020年7⽉ 東京⼤学⼯学系研究科 特任研究員 ¤ 2020年8⽉〜 東京⼤学⼯学系研究科 特任助教 ¤ 研究分野︓ ¤ 深層⽣成モデル・マルチモーダル学習・転移学習（ゼロショット学習） ¤ 活動など︓ ¤ Deep Learning基礎講座・サマースクール「深層⽣成モデル」などの講義担当 ¤ Goodfellow, Bengioら著「深層学習」の監訳・分担翻訳 2 5. 深層⽣成モデル ¤ 深層学習の研究分野では，深層⽣成モデルの研究が進んでいる． ¤ ⽣成系（画像や⽂書）の他に，異常検知，半教師あり学習，表現学習，メタ学習など Fig. 1. Schematic illustration of the
inuro on Twitter: "店でバニラアイスを買ったときだけクルマのエンジンが掛からない、という訳わからん謎に挑んだポンティアックのエンジニアのお話。実のところ、デバッグをしていると似たような「一見あり得ない」不具合に時々遭遇することがあるのはエンジニアには… https://t.co/uCbwoRTE9Y"
店でバニラアイスを買ったときだけクルマのエンジンが掛からない、という訳わからん謎に挑んだポンティアックのエンジニアのお話。実のところ、デバッグをしていると似たような「一見あり得ない」不具合に時々遭遇することがあるのはエンジニアには… https://t.co/uCbwoRTE9Y
組合せ最適化における最先端アルゴリズムと機械学習
30分程度の動画なので夕食を見ながら食べるのに最適です。 ================================================ Vertex Coverと巡回セールスマン問題はどちらも非常に研究の歴史が長いNP-hard問題です。 これらの問題には多項式時間アルゴリズムが存在しないと考えられているにも関わらず、最先端のソルバは数万頂点のインスタンスにさえ、厳密解を与えることがあります。 それとは別に、近年、機械学習によってこうした離散最適化問題を解こうとする試みが生まれています。機械学習によるアプローチの難しさはどうしたところから生まれるのかを皆さんにも考えていただきたいです。
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに 今年からAtCoderでヒューリスティックコンテスト(マラソンマッチとも呼ばれています)が定例開催化され、少しずつ普及が進み始めた感があります。その一方、通常のアルゴリズムコンテストについては、「競プロ典型 90 問」や「アルゴ式」などの良質な勉強コンテンツが充実してきていますが、ヒューリスティックコンテストに取り組もうとしたときにどうして良いかわからないという方も少なくないのではないかと思います。 筆者も実は今年初めて参加し、まだ参加コンテストは8つというそれほど多くはない参加経験ではありますが、本記事ではヒューリスティック
Merpay Advent Calendar 2019 の14日目は、メルペイSREチームの@Tがお送りします。 本記事では、メルペイSREチームのSLO運用状況について、紹介いたします。 メルペイリリース前 去年のAdventCalendar 2018で、メルカリのWeb MicroservicesにおけるSLI/SLOについて紹介がありました。 メルペイでは新規のMicroserviceをリリースする前に、各MicroserviceチームがSLOを定義し、品質保持の一指標を決めるルールがあります。 メルペイSREチームでは、Microserviceチームと一緒にSLOを考え、各MicroserviceにSLOを定義していますが、一からSLOを定義するのはとても難しいです。 幸いなことにGoogle社からSLOの説明や定義方法などSREに関する素晴らしい記事がたくさん共有されており、SL
はじめに ビームサーチ（Beam Search）は貪欲法の高速性と全探索の正確性にトレードオフを持たせたヒューリスティック探索手法としてよく知られています。主に文章生成や機械翻訳の分野で活躍している他、私の所属する競技プログラミングの界隈においてもヒューリスティック系コンテストでよく利用されます。一方で、探索アルゴリズムの研究分野においては、ビームサーチの探索方法を変換してより高性能な探索アルゴリズムを生み出そうとする動きも見られます。本記事では、ビームサーチを変換したアルゴリズムの1つであるビームスタックサーチ（Beam-Stack Search）を解説します。ビームスタックサーチとは何者かを簡単に言うとビームサーチを最適解の発見を保証できる形に変換したものと言えます。以下では、まずビームサーチの提案論文を紹介し、当論文を読んでの私見を述べ、最後にビームスタックサーチのアルゴリズムを解説
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継続は力なり―大器晩成エンジニアを目指して 記事一覧 | gihyo.jp
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WEB面接 NHK近江アナがやってみた（５）【きれいな映り方は？】｜NHK就活応援ニュースゼミ
英語が話せるようになるのは、他でもないあなたです｜Ken Sugihara｜note
謎の団体・暗黒通信団がただ一つ掲げている、守るべき「ルール」とは…？（現代ビジネス編集部） @gendai_biz
格好いい旧キット1/60ガンダムの作り方
麻雀の多面待ちのパターンを全て求めてみた - Qiita
日本経済新聞社のデータサイエンティストにインタビュー。その仕事の内容とは？
数理最適化 - Qiita Advent Calendar 2020 - Qiita
新たに発表された「H.266/VVC」が凄すぎると話題に : IT速報
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発電所の運営は最適化問題である! - Qiita
あの「お～いお茶」を自作できる「自家製お～いお茶キット」登場、実際に使ってみたレビュー
統計検定1級(数理/医薬生物学)に合格したってばよ - ぱらダイアリー
実在感を支える画づくりの妙〜『FINAL FANTASY VII REMAKE』（3）VFX＆ライティング
深層生成モデルと世界モデル，深層生成モデルライブラリPixyzについて
【試乗レポート】マツダの新型SUV「MX-30」、ありふれたSUVでは満足できない人に必見の1台
競プロ〜ヒューリスティック/マラソン事始め〜 - Qiita
Maintain SLO 〜俺たちのSLOはこれからだ!〜 | メルカリエンジニアリング
ビームスタックサーチ（Beam-Stack Search）の解説 - Qiita
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