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  • 東京大学は「中国人は採用しない」とツイートした特任准教授の懲戒解雇は可能か?

    AI開発などを行う「Daisy」代表の大澤昇平氏のツイッター上での発言が話題となっています。自分の会社では「中国人は採用しません」と不適切発言したことを受け、ネット上で「人種差別」といった批判が集まりました。 (※編集部注 12月1日にツイッター上で謝罪) 本件に対する責任の取り方について、自社との関係においては本人が代表であるため、自身で進退を決めるか、株主の意向によっては代表を解任される可能性があります。 一方で同氏は、東京大学大学院情報学環・学際情報学府の特任准教授という立場も有しています。東京大学との関係においては、雇用契約を結んでいるものと考えられます(「東京大学特定有期雇用教職員の就業に関する規程」において、特任准教授は雇用契約に基づき就業するものとされていることより推定)。 東京大学は11月24日、Webサイト上にて越塚登・情報学環長・学際情報学府長名で、大澤氏のツイッター上

      東京大学は「中国人は採用しない」とツイートした特任准教授の懲戒解雇は可能か?
    • How to leverage optimal transport

      大幅な加筆改訂を加えた最新版はこちらです: https://speakerdeck.com/eumesy/optimal-transport-for-natural-language-processing --- 最適輸送の使い方 〜最適輸送の直感的理解のための単語埋込入門 兼 最適輸送入門〜 【これは何?】 自然言語処理を中心に多くの利用例を挙げながら、最適輸送の直感的な理解を目指すスライドです。 「こんな風に使うことができるんだ… 面白い道具じゃん」「こういう使い方をしたかったらこういうキーワードで調べれば良いのね」と知識にアンカーを張ることが目的です。より深く知りたい人のための参考文献もできるだけ潤沢に加えました。 また、例として頻繁に活用する自然言語処理に馴染みがないかたのために、最初に単語埋め込みのチュートリアルをつけてあります。 【コンテンツ】 1. 単語埋込入門 … 「分布仮

        How to leverage optimal transport
      • 平均への回帰:愚かな誤謬を惹き起こす美しきrandomness - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ

        元々はQuoraでこういうアンサーを書いたのがきっかけです。 本文中では「厳密性を一切考慮しない平易な説明で良ければ(※僕自身も数理統計学的な意味での確率論に関してはど素人なのでそもそも厳密な説明はできませんが)」と断り書きを入れましたが、厳密でないどころか間違っていたらそれはそれで悲しいので、詳しい方*1からツッコミをいただくべくブログ記事にもう少し細かく書いてみようかと思ったのでした。 ということで、Quoraアンサーの補足説明も兼ねて自分なりの理解を以下に書いておきます。誤っている点や不足している点などあれば、何かしらの形でツッコミを入れて下さると有難いですm(_ _)m 人口に膾炙した説明 実験1:本来の平均回帰 数学的説明 実験2:純粋に運が試されるギャンブル 結果から見えるもの 余談 追記 人口に膾炙した説明 一般には平均への回帰 (Regression toward the

          平均への回帰:愚かな誤謬を惹き起こす美しきrandomness - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
        • Seeing through hardware counters: a journey to threefold performance increase | by Netflix Technology Blog | Nov, 2022 | Netflix TechBlog

          By Vadim Filanovsky and Harshad Sane In one of our previous blogposts, A Microscope on Microservices we outlined three broad domains of observability (or “levels of magnification,” as we referred to them) — Fleet-wide, Microservice and Instance. We described the tools and techniques we use to gain insight within each domain. There is, however, a class of problems that requires an even stronger lev

            Seeing through hardware counters: a journey to threefold performance increase | by Netflix Technology Blog | Nov, 2022 | Netflix TechBlog
          • 池田 泰延 on Twitter: "GitHubの新サービスCodespacesを試したのですが、これはすごい。 ・ブラウザでコード編集ができる ・ターミナルが動く ・localhostのウェブサーバーも動く ・Gitのプッシュもできる ・iPadで難なく利用でき… https://t.co/YImKp6a7U1"

            GitHubの新サービスCodespacesを試したのですが、これはすごい。 ・ブラウザでコード編集ができる ・ターミナルが動く ・localhostのウェブサーバーも動く ・Gitのプッシュもできる ・iPadで難なく利用でき… https://t.co/YImKp6a7U1

              池田 泰延 on Twitter: "GitHubの新サービスCodespacesを試したのですが、これはすごい。 ・ブラウザでコード編集ができる ・ターミナルが動く ・localhostのウェブサーバーも動く ・Gitのプッシュもできる ・iPadで難なく利用でき… https://t.co/YImKp6a7U1"
            • TopicModelの最終形態? Structured Topic Modelのご紹介 - Retrieva TECH BLOG

              こんにちは。レトリバの飯田です。カスタマーサクセス部 研究チームに所属しており、論文調査やそのアルゴリズムを実行するスクリプトの実装などを行なっています。 今回は、Bag of Words(BoW)表現に於いて、これがTopicModelの最終形態ではないか?と私が思っているStructured Topic Modelの紹介と再現実装をpythonで行なったので、その紹介をします。 https://github.com/retrieva/python_stm Structured Topic Modelとは Correlated Topic Model(CTM) Sparse Additive Generative Model(SAGE) STMの更なる特徴 文書ートピックの分布の推定に対し文書属性情報を考慮できる 積分消去による高速化 STMの使い方 Covariate(Y)の使い方 P

                TopicModelの最終形態? Structured Topic Modelのご紹介 - Retrieva TECH BLOG
              • Advancing Excel as a programming language with Andy Gordon and Simon Peyton Jones - Microsoft Research

                Episode 120 | May 5, 2021 Today, people around the globe—from teachers to small-business owners to finance executives—use Microsoft Excel to make sense of the information that occupies their respective worlds, and whether they realize it or not, in doing so, they’re taking on the role of programmer. In this episode, Senior Principal Research Manager Andy Gordon, who leads the Calc Intelligence tea

                  Advancing Excel as a programming language with Andy Gordon and Simon Peyton Jones - Microsoft Research
                • iOS 14.5の「セーフブラウジング」はGoogleではなくAppleの自社サーバー経由で行われるようになる

                  by iphonedigital 開発者やベータテスター向けに配布が開始されているiOS 14.5とiPadOS 14.5では、Safariブラウザの「セーフブラウジング」機能がAppleのサーバーから提供されるようになることが判明しました。これまでGoogleに依存していたセーフブラウジングがAppleの独自サーバーで行われるようになることで、AppleユーザーはGoogleにIPアドレスなどの個人情報を収集されることなく安全にブラウジングをすることができるようになります。 Apple redirects Google Safe Browsing traffic through its own proxy servers to prevent disclosing users' IP addresses to Google in iOS 14.5 https://the8-bit.com

                    iOS 14.5の「セーフブラウジング」はGoogleではなくAppleの自社サーバー経由で行われるようになる
                  • LINEの新卒採用試験ズバリ問題解説 〜2021年開発コース(実装問題)版〜

                    はい、みなさんこんにちは。 3月7日にオンラインで開催した「LINE Engineer Meetup for Students」にて、2021年の新卒採用開発コース向けに出題している問題の傾向や解くためのコツなどを学生の皆様に解説させていただきました。 はじめにお断りをさせていただきますが、本エントリで対象にしているJob categoryは技術職の開発エンジニアとなります。他の職種の試験内容についての言及はしませんので予めご承知おきください。 関連記事:LINEの新卒採用試験ズバリ問題解説~アルゴリズム問題編〜 今回の記事では、当日使用したスライドを元にして、LINEの本採用での問題の傾向や解くためのコツなどを解説させていただこうと思います。 実際に出題したことがある問題を利用して解説しますので、より実践的な解説記事になっているかと思います。 本記事の本題へと進む前に発表当日に利用した資

                      LINEの新卒採用試験ズバリ問題解説 〜2021年開発コース(実装問題)版〜
                    • 12歳の天才日本人ドラマーがアメリカ移住を決断…「子供の可能性」を世界に広げる育て方(マネー現代編集部) @moneygendai

                      北海道石狩市に住む12歳の中学生ドラマーが現在、世界での活動を視野に入れて、アメリカ移住に向け準備を進めている。彼女の名は“YOYOKA”さん。レッド・ツェッペリンの曲のドラムカバー動画がバズったのをきっかけに、アメリカの有名番組への出演や、人気ブランドのCMへの参加で、国内外問わず注目の人物となった。 YOYOKAさんのような「世界に羽ばたく子ども」は、一体どんな環境で育つのか? ご両親にお話を伺った。 取材・文/黒川なお 8歳で世界を席巻した天才ドラマーYOYOKA 2018年、当時8歳だった日本人の天才ドラマーが、世界中のハートをわしづかみにした。 カバー演奏したレッド・ツェッペリンの曲『Good Times Bad Times』の動画が、世界に驚きと感動を与えたのだ。 アメリカのNBCやNPR、ローリングストーン誌、ビルボード、イギリスのBBCといった世界の名だたるメディアもこぞっ

                        12歳の天才日本人ドラマーがアメリカ移住を決断…「子供の可能性」を世界に広げる育て方(マネー現代編集部) @moneygendai
                      • 仮眠プログラマーのつぶやき : UnityでGPGPU応用編 バイトニックソートを高速化

                        2020年07月13日12:44 カテゴリUnityGPGPU UnityでGPGPU応用編 バイトニックソートを高速化 バイトニックソート(Bitonic Sort)の概要バイトニックソート(Bitonic Sort)は主にGPU等の並列計算器でソートを実装しようとするときに使われるソートである。 計算量のオーダーはO(n log^2 n)であり、クイックソートのO(n log n)には負けるものの並列化による高速化が勝るという感じなのでいろんなところに使われている。 対象読者キーワード「GPU」「バイトニックソート」で検索してこの記事にたどり着いただろう方が対象。 この記事では ・バイトニックソートでなぜソートできるか ・どうやったら高速化できるか という点について重点的に書いている。 高速化については OpenCLでバイトニックソートを実装している海外サイト をパクリ参考にした。 こ

                        • ロックフリーアルゴリズムによるFIFOバッファ - Qiita

                          はじめに 私が組み込みプログラミングを始めたころ(まだインターネットもなく組み込みマイコンもAKI-80とかZ80系主流で遊んでいた時代)に大学の先輩に教えてもらったテクニックです。今どきのCPU向けではないですが、私自身が古典的かつ重要な要素が含まれており、組み込みプログラミングに引き込まれたきっかけの一つでもありますので、当時を思い出しつつ記事にしてみます。 「ロックフリーなアルゴリズム」についてはこちらのWikipediaの記事がわかりやすいです。 これらのアルゴリズムは、割り込み禁止やミューテックスなどのロックを用いずに、割り込みハンドラやマルチタスク/マルチスレッドなどの異なる非同期な実行コンテキスト間で情報を渡すことを目的としており、今回はその応用内でのFIFOバッファの構成例となります。 近年ではArduinoなどの組み込みプログラミングも手軽に行える環境が増えています。また

                            ロックフリーアルゴリズムによるFIFOバッファ - Qiita
                          • ディープラーニング系将棋ソフトはどこまでいけるのか 世界コンピュータ将棋選手権の結果から将棋AI将来性を探る

                            世界コンピュータ将棋選手権とは 林隆弘氏(以下、林):今回「将棋AIの開発秘話を語る」ということで、座談会形式で秘話を語るということで、まずどのあたりからいきましょうか。 山口祐氏(以下、山口):まずその「コンピュータ将棋選手権」という大会について、私から簡単に説明してから、ここにいる3人の開発者が、それぞれどういった感想を持ったのかを順番に聞いていければと思っています。 林:お願いします。 山口:はい。今回我々が参加したのは、「第31回世界コンピュータ将棋選手権」という大会でして、こちらは非常に歴史の長い大会です。将棋AI同士が対局をして最強を決めるといった、この業界では一番格式が高いというか、みなさん気合いを入れて参加する大会になっています。 毎年ゴールデンウィークの5月3日から5月5日にかけて開催されていまして、3日に一次予選、4日に二次予選、5日に決勝リーグが開催される流れになって

                              ディープラーニング系将棋ソフトはどこまでいけるのか 世界コンピュータ将棋選手権の結果から将棋AI将来性を探る
                            • ホーチミンからの帰国まとめ 前編:ホーチミン市の現状|mihirat|note

                              完全ロックダウン一歩手前の規制下にあったホーチミンから、無理やり日本へ本帰国した際の記録をまとめておきました。 同じく帰国を検討されている邦人の方や、ロックダウン下での生活の雰囲気が気になる方は参考になるかもしれません。 前編にあたる今回は、当時の状況をまとめていきます。 生きる難易度が高すぎる『社会隔離』 ホーチミンでは2021年7~8月当時、下記のような統制下にありました。 1、外出は原則禁止 食糧調達か医薬品の購入のみが許され、食品関係や銀行業など一部業種のみ外出が許可されます。 ATMに寄った人が不要な外出として罰金を科される、パンは必需品でないとみなされ購入できない、などなどトラブルが続出しました。 ゴーヴァップからタンビンまで化粧品を届ける若い男性に200万ドンの罰金-zingnews(ベトナム語)18:01 化粧品は必需品ではないため、この若者は、指令16に違反したとして、ホ

                                ホーチミンからの帰国まとめ 前編:ホーチミン市の現状|mihirat|note
                              • 角度を用いた深層距離学習(deep metric learning)を徹底解説 -PytorchによるAdaCos実践あり-|はやぶさの技術ノート

                                こんにちは。 現役エンジニアの”はやぶさ”@Cpp_Learningです。最近、距離学習を楽しく勉強しています。 今回は、角度を用いた深層距離学習のSphereFace・CosFace・ArcFace・AdaCosについて勉強したので、備忘録も兼ねて本記事を書きます。

                                  角度を用いた深層距離学習(deep metric learning)を徹底解説 -PytorchによるAdaCos実践あり-|はやぶさの技術ノート
                                • 業務の最適化とマラソンマッチの違い - gasin’s blog

                                  最近マラソンマッチが流行ってるみたいなので流行に乗って書いてみます 新卒のペーペーですが複数社でヒューリスティックな最適化系のタスクしてきたので参考程度にはなるかも? そもそも最適化とは ja.wikipedia.org まぁこれなんですが、簡単に言うと、パソコンとか数学使って賢いことをすることでリソース(お金)を得る(節約する)ことです。 巡回セールスマン問題(TSP)は有名な例で、複数の荷物を届けるときにどの順番で家を訪れれば最も移動距離が短くできるかみたいな問題は、パソコンを使うと人間よりもかなり賢く解けます。 マラソンマッチとは (組合せ)最適化問題が与えられるので、最もいいスコアが出せた人が優勝!っていう競技です。 昔は海外サイトばかりでしたが、最近はAtCoderというサイトでマラソンマッチが割と頻繁に開かれるようになりました。 競技なので勿論問題設定や各種制約が厳密で、終盤に

                                    業務の最適化とマラソンマッチの違い - gasin’s blog
                                  • 記録係の升田幸三初段(15歳)高段者の対局を「トロいヘボ将棋」と感じ早く終わらせようと消費時間水増し(松本博文) - エキスパート - Yahoo!ニュース

                                    「棋譜は後世に残る」 これは升田幸三九段(1918-91)の名言です。その通り、優れた棋譜は時代を超えて後世に伝えられていきます。 升田九段は木村義雄14世名人(1905-86)や、木見金治郎九段門下の弟弟子である大山康晴15世名人(1923-92)など、多くの強敵を相手に、多くの名棋譜を残しました。 ただしその棋譜も、誰かが書き残し、何らかの手段で広く流布しなければ、忘れ去られてしまいます。 現在の将棋の公式戦では、2人の対局者のそばにずっと張り付き棋譜を取る「記録係」が存在します。ではその記録係は、いつから存在したのでしょうか。観戦記者の大御所であり、将棋史に詳しい東公平さん(86歳)に尋ねてみたところ、はっきりとしたことはわからないようです。 古棋譜の多くはほとんどの場合、対局者自身が局後、記憶を頼りに書き残したものと思われます。 近代に入って将棋の棋譜が新聞や雑誌に掲載されるように

                                      記録係の升田幸三初段(15歳)高段者の対局を「トロいヘボ将棋」と感じ早く終わらせようと消費時間水増し(松本博文) - エキスパート - Yahoo!ニュース
                                    • A non-mathematical introduction to Kalman Filters for programmers - Pravesh Koirala

                                      Read my manifesto on Code as an alternative to Mathematics. Code for this article can be found on this Colab Notebook should you choose to follow along. Why Kalman Filters? Kalman filters are ingenius. If you have never heard of them, then a very intuitive (and arguably reductive) way to think about them is to consider them as a funnel where you pour information from multiple noisy sources to cond

                                      • ディープマインド、AIで核融合炉内プラズマの制御に成功

                                        アルファベット傘下の人工知能(AI)企業であるディープマインドは、深層強化学習AIで核融合炉内の磁場を制御し、超高温のプラズマを2秒間にわたって「電磁気の檻」に閉じ込めることに成功した。 by Will Douglas Heaven2022.02.18 27 12 英国に拠点を置く人工知能(AI)企業、ディープマインド(DeepMind)が、世界レベルの人工知能(AI)をハードサイエンスの課題に応用する一連の取り組みを続けている。同社は今回、スイス連邦工科大学ローザンヌ校(EPFL)スイス・プラズマ・センターと協力し、深層強化学習アルゴリズムを訓練して核融合炉内の過熱されたスープ状の物質を制御することを試みた。ネイチャー(Nature)誌に掲載されたこのブレークスルーによって、物理学者らの核融合への理解が深まり、無限のクリーンエネルギーの実現が早まるかもしれない。 「強化学習の現実世界への

                                          ディープマインド、AIで核融合炉内プラズマの制御に成功 
                                        • データ & アナリティクス | アクセンチュア

                                          データ分析から導き出されたインサイト無しにAI(人工知能)の活用は始まりません。私たちは、各業界知識とデータ・アナリティクス技術を駆使しデータドリブン経営を強力に支援します。 データ、アナリティクス、AIは企業にとって競合他社との差別化を図るかつてないほど大きな要因になっています。今日の経営幹部が効率を向上しながら新たな収益源を開拓し、新しいビジネスモデルをタイムリーに構築する方法を模索する中、価値を生み出し成長を続ける企業には「データ活用」という共通項があります。私たちは、無数のデータから企業にとって本当に必要なデータを活用するための方法を知っています。 将来を見据えたオペレーション体制を備えている企業の半数以上(52%)は、すでにデータとアナリティクスを大規模に活用しています。データとAIに関する取り組みをビジネス戦略に沿って実施することで投資利益率を迅速に最大化し、最終的にはAIをビ

                                            データ & アナリティクス | アクセンチュア
                                          • 強化学習100題

                                            Web site created using create-react-app

                                              強化学習100題
                                            • 'It's really hard to find maintainers...' Linus Torvalds ponders the future of Linux

                                              Will code move on to a language such as Rust? 'I'm convinced it's going to happen' says kernel colonel Linux creator Linus Torvalds spoke about the challenge of finding future maintainers for the open-source kernel, at the Open Source Summit and Embedded Linux conference under way this week online. Torvalds does not do keynote talks these days, but he was willing to sit down with VMware's chief op

                                                'It's really hard to find maintainers...' Linus Torvalds ponders the future of Linux
                                              • 野口さん搭乗の民間宇宙船 燃料注入 打ち上げ前の最終段階に | NHKニュース

                                                企業が開発した民間の宇宙船としては世界で初めて運用段階に入る「クルードラゴン」の1号機が、日本人宇宙飛行士の野口聡一さんら4人を乗せて日本時間の16日、間もなく午前9時27分にアメリカから国際宇宙ステーションに向けて打ち上げられます。今回の打ち上げは、宇宙の商業利用が本格化する時代の始まりとして注目されていて、野口さんたち4人は宇宙船に乗り込んで、ロケットに燃料が注入されるなど、打ち上げ前の最終段階の作業に入っています。 NASA=アメリカ航空宇宙局によりますと、発射台の周辺では雲が多いものの、打ち上げられる可能性は70%としています。 野口さんたち4人の飛行士は、宇宙服を着たあと、建物の外に手を振ってあらわれ、野口さんは家族や関係者と笑顔でことばを交わして用意された車で発射台に移動しました。 そして、宇宙船に乗り込み、いったんハッチを閉めたものの、うまく閉まらないなどのトラブルもありまし

                                                  野口さん搭乗の民間宇宙船 燃料注入 打ち上げ前の最終段階に | NHKニュース
                                                • AtCoder  緑色になりました!【色変記事】 - chacoderのブログ

                                                  0 自己紹介 1 競技プログラミングをはじめたきっかけ 2 初めてのコンテスト 3 灰コーダーになるまで 4 茶コーダーになるまで 5 緑コーダーになるまで 6 これからのこと このたびめでたく緑化することができましたので茶色に落ちないうちに色変記事を書きます。 ハンドルのChacoder(チャコーダー)ですが茶色コーダーという意味ではなく、地元の名産のお茶からとったものです。それゆえ緑化してもChacoderのままです。 0 自己紹介 50代半ばです。 本業は弁護士です。 競プロを始めたのは2019年の年末から。 プログラミングは中高校生のころにベーシックをかじったりその後HPつくるのにHTMLやCSSをかじったりした程度。 1 競技プログラミングをはじめたきっかけ 長年、プログラミングをちゃんと勉強したいと思いながらなかなか手につかずにいました。2019年の年末にAtCoderを知って

                                                    AtCoder  緑色になりました!【色変記事】 - chacoderのブログ
                                                  • キャラクター性や世界観を損なわずリアルに表現~『FINAL FANTASY VII REMAKE』(2)アニメーション&エンバイロンメント

                                                    TOP 特集 キャラクター性や世界観を損なわずリアルに表現~『FINAL FANTASY VII REMAKE』(2)アニメーション&エンバイロンメント 世界に冠たるRPG『FINAL FANTASY』(以下、FF)シリーズの中でも屈指の人気を誇る『FF VII』(1997)のリメイクとして話題をさらった『FINAL FANTASY VII REMAKE』。本稿では、本誌268号に掲載したメイキングに追加要素を加え、全3回に渡って詳解する。第2回は、スクウェア・エニックスの技術の粋を結集したアニメーションと、舞台となるミッドガルの緻密な再現手法を紐解く。 ●関連記事 UE4の大規模カスタマイズが支えた"懐かしくも新しい『FFVII』"~『FINAL FANTASY VII REMAKE』(1)開発体制&キャラクター制作 ※本記事は月刊「CGWORLD + digital video」vol

                                                      キャラクター性や世界観を損なわずリアルに表現~『FINAL FANTASY VII REMAKE』(2)アニメーション&エンバイロンメント
                                                    • The Apple GPU and the Impossible Bug

                                                      In late 2020, Apple debuted the M1 with Apple’s GPU architecture, AGX, rumoured to be derived from Imagination’s PowerVR series. Since then, we’ve been reverse-engineering AGX and building open source graphics drivers. Last January, I rendered a triangle with my own code, but there has since been a heinous bug lurking: The driver fails to render large amounts of geometry. Spinning a cube is fine,

                                                      • 1000万回分の新型コロナワクチンをTSMC&Foxconnが購入して台湾政府へ寄付したことを発表

                                                        台湾に拠点を置く世界最大の半導体ファウンドリ・TSMCと、同じく台湾に拠点を置く世界最大の電子機器受託生産企業・Foxconnの創設者である郭台銘(テリー・ゴウ)氏が設立した慈善団体「YongLin Foundation」が、ファイザーとビオンテックが開発した新型コロナウイルスワクチン「BNT162b2」を合計1000万回分購入したことを発表しました。また、購入した1000万回分のワクチンは、台湾当局へ無償提供される予定であることも明かされています。 TSMC, Hon Hai/YongLin Foundation Donate BNT Vaccine to Taiwan CDC for COVID-19 Epidemic Prevention https://pr.tsmc.com/japanese/news/2847 TSMC and Hon Hai/YongLin Foundatio

                                                          1000万回分の新型コロナワクチンをTSMC&Foxconnが購入して台湾政府へ寄付したことを発表
                                                        • 超高速!多倍長整数の計算手法【後編:N! の計算から円周率 100 万桁の挑戦まで】 - Qiita

                                                          4-1. N! の高速な計算 $N! = 1 \times 2 \times 3 \times 4 \times \cdots \times N$ を計算してみましょう。 $N!$ は場合の数を求める問題でよく出てきて、こんな感じのものが求まります。 $1, 2, ..., N$ が書かれたトランプのカードが 1 枚ずつあるとき、これを一列に並べる順番は何通りあるか? 例えば、$N = 13$ の場合 $13! = 6,227,020,800$ 通り、のように計算できます。 また、$N!$ は二項係数 $_NC_K$ を求めるのにも使われます。 $N!$ が求まれば、$_NC_K = N! \div K! \div (N-K)!$ で掛け算・割り算するだけで計算できますね。 $N$ 個の区別できるボールから $K$ 個を選ぶ方法は何通りか? これが $_NC_K$ になります。例えば、$N

                                                            超高速!多倍長整数の計算手法【後編:N! の計算から円周率 100 万桁の挑戦まで】 - Qiita
                                                          • 新型コロナの免疫は衰えるどころか「進化し続ける」可能性、変異株にも対応か

                                                            新型コロナウイルス感染症(COVID-19)から回復した人が持つ免疫の有効期間については、「数週間しか持たない」という報告がある一方で、「少なくとも8カ月は持続する」とする論文もあります。そんな中、アメリカ・ロックフェラー大学が発表した研究により、COVID-19から回復した人にはかなり長期的な免疫が見られるほか、「変異株にも対応できる可能性がある」ことが突き止められました。 Evolution of antibody immunity to SARS-CoV-2 | Nature https://www.nature.com/articles/s41586-021-03207-w The Rockefeller University » The immune system mounts a lasting defense after recovery from COVID-19 http

                                                              新型コロナの免疫は衰えるどころか「進化し続ける」可能性、変異株にも対応か
                                                            • ネットワークフロー問題たちの関係を俯瞰する - 私と理論

                                                              ネットワークフロー好き好きマンとして,フローを布教したくなったので記事を書きました. ただし,フローの解説資料は既に素晴らしいものがたくさんあるので,今回は今まであまり焦点が当てられてこなかった部分を推して話をしたいと思います. テーマは,数あるフローの問題の関係を整理することです. フローの問題たちには共通の歴史があり,共通の定式化があり,共通のアルゴリズムの思想があります. その「共通」の部分を理解することで,フローに対する理解が深まり,より面白いと感じられると僕は思っていて,そこについて書きます. かなり基本的な内容しか書いてないので,強い人が得るものはあまりないかもしれません. あとこの記事はおきもちを書いてる部分が多いです. また,この記事では問題の話だけをしてアルゴリズムの詳細の話をほとんどしません.この辺りは 保坂さんのスライド などが非常に分かりやすいので,そちらを参照して

                                                                ネットワークフロー問題たちの関係を俯瞰する - 私と理論
                                                              • ベイズ×Factorization Machines & Matrix Factorizationの研究まとめ - Qiita

                                                                はじめに 今回は、Factorization Machines(FM)やMatrix Factorization(MF)とベイズを絡めた研究を調べたのでまとめていきたいと思います。 FMはICDM2010で提案されて以来、様々な方向に発展しています。 Deepと組み合わされた研究や、Fieldという概念を加えた研究などがその一例です。 実際、ICDM2010でもっとも引用されている論文がFMだそうです。すごいですね。 モデル自体がシンプルで扱いやすく、特徴量が色々入れられるなど、メリットが大きいことが理由の一つかと思います。 今回の記事では、SIGIR2019 で発表されたBayesian Personalized Feature Interaction Selection for Factorization Machines [Chen+, SIGIR2019]という論文に至るまでの流れ

                                                                  ベイズ×Factorization Machines & Matrix Factorizationの研究まとめ - Qiita
                                                                • 【訃報】コンパイラ最適化の第一人者で女性として初めてチューリング賞を受賞した計算機科学者フランシス・E・アレン氏死去

                                                                  by YMS コンパイラ最適化の第一人者として知られる女性計算機科学者のフランシス・E・アレン氏が、ちょうど自身の誕生日である2020年8月4日に亡くなったことを、IBMが発表しました。享年88歳でした。 Remembering Frances E. Allen | IBM Research Blog https://www.ibm.com/blogs/research/2020/08/remembering-frances-allen/ アレン氏は1932年、ニューヨーク州ペルーの農場に生まれました。アレン氏はニューヨーク州立教師養成学校を卒業した後、1954年に数学の学士号を取得し、地元の学校で数学教師として働きました。その後、1956年にアレン氏はミシガン大学で計算機科学の修士号を取得しました。 1957年、アレン氏は奨学金返済のため、ニューヨーク州ポキプシーにあるIBM Resea

                                                                    【訃報】コンパイラ最適化の第一人者で女性として初めてチューリング賞を受賞した計算機科学者フランシス・E・アレン氏死去
                                                                  • 神話的な雰囲気漂う島を探索し「行事」をなしとげるゲーム『大歳ノ島』の映像が公開。2月13日まで東北芸術工科大学の卒業展にて展示中

                                                                    本作は、架空の島の「正月」の行事を描いたゲームで、東北の民族伝承をテーマとした作品となっている。主人公となるのは仮面をかぶった4人の異形で、彼らが山頂で出会い御供物をするとき「島は生まれ変わる」という言い伝えを体験する物語になるという。 (画像は『大歳ノ島』公式サイトより) ゲーム中では複数のキャラクターを切り替えながらオープンワールドで表現された「大歳ノ島」を探索していくようだ。今回公開された映像からは、Unreal Engine 5で制作された美しい島の自然と、そこで味わえる神秘的な「吉祥」の様子をうかがうことができる。 また「海坊主」、「鬼火」、「カマイタチ」といった「畏怖」の象徴たちも登場。硬貨のようなものを供え「祓う」ようなシーンが見受けられた。 (画像は『大歳ノ島』公式サイトより) 本作は2月8日から2月13日にかけて「東北芸術工科大学 卒業/修了研究・制作展」にて展示される。

                                                                      神話的な雰囲気漂う島を探索し「行事」をなしとげるゲーム『大歳ノ島』の映像が公開。2月13日まで東北芸術工科大学の卒業展にて展示中
                                                                    • Engadget | Technology News & Reviews

                                                                      My iPhone 11 is perfectly fine, but the new buttons on the iPhone 16 are compelling

                                                                        Engadget | Technology News & Reviews
                                                                      • https://tech.trivago.com/2019/12/20/makefiles-in-2019-why-they-still-matter

                                                                        • 機械学習初心者がKaggleの「入門」を高速で終えるための、おすすめ資料などまとめ(2020年8月版)|カレーちゃん

                                                                          2018年6月末に公務員を退職し専業kagglerになり、2022年5月KaggleGrandMaster。 現在は、広告の効果予測の研究・開発をしています。 ChatGPTの本を執筆中。まもなく出ます。

                                                                            機械学習初心者がKaggleの「入門」を高速で終えるための、おすすめ資料などまとめ(2020年8月版)|カレーちゃん
                                                                          • コーディングインタビューの対策とその意義 (2/2):インタビュー本番中に何を考えるか - 16bitのメモランダム

                                                                            前回の記事(下のリンクを参照)では、コーディングインタビュー前日までに役立つ知識とインタビューの意義を考察した。 en9.hatenablog.com この記事では、コーディングインタビュー当日の思考過程について考えてみる。 コーディングインタビュー最中の思考 あなたがGoogleやFacebookといった、競争の激しいテック企業のコーディングインタビューを受ける状況を想像してほしい。 何ヶ月にも及ぶ練習を乗り越え、準備は万端だ。 だが、面接官が問題の設定を説明し始めると、自分の鼓動が速まっていくのを感じる。 なんてことだ、今までやったことない問題だ。 あれだけ解いたのに。 いったいどうアプローチすればよいのだろう? どのデータ構造を使えば解けるのかも分からない。 動的計画法のような気も、単なる分割統治法の気もする。 それともgreedyに解けるのか? どんな境界例が考えられるのか頭に思い

                                                                              コーディングインタビューの対策とその意義 (2/2):インタビュー本番中に何を考えるか - 16bitのメモランダム
                                                                            • レッドコーダーが教える、競プロ・AtCoder上達のガイドライン【上級編:目指せレッドコーダー!】 - Qiita

                                                                              そのうち、最初の 12 個(表の 1 ~ 3 行目)をマスターする方法は、中級編 2-2-2. 節で解説がされていますので、こちらをご覧ください。本節では、残りの 11 個を理解できる記事たちを紹介したいと思います。 座標圧縮 まとまった解説記事が見つからないので、こちらで簡潔に解説しておきます。 座標圧縮とは、とても大きい座標があって現実的に扱えないサイズである場合に、圧縮して計算量を抑えるというテクニックです。以下の画像のように、相対的な位置関係が崩れないように圧縮します。(一次元の場合でも、二次元の場合でも通用します。) 実装などを含めた詳しい部分は、以下の記事に書かれています。 座標圧縮について勉強した (java)| バイトの競プロメモ 座標圧縮| 個人的な競プロメモ 半分全列挙 $N$ 通りの全列挙を $O(\sqrt{N})$ 程度の計算回数で効率的に計算する手法です。以下の

                                                                                レッドコーダーが教える、競プロ・AtCoder上達のガイドライン【上級編:目指せレッドコーダー!】 - Qiita
                                                                              • 有名人の「自殺報道」でやってはいけないこと、やるべきこと。専門家がメディアに要請

                                                                                Search, watch, and cook every single Tasty recipe and video ever - all in one place! News, Politics, Culture, Life, Entertainment, and more. Stories that matter to you.

                                                                                  有名人の「自殺報道」でやってはいけないこと、やるべきこと。専門家がメディアに要請
                                                                                • aso on Twitter: "「パケットが光るLANケーブル」でICMPを観てみるという動画を作りました! LAN姉ちゃんがpingやtracerouteを使って解説してくれています! #SecHack365 #MFTokyo2020 https://t.co/ww0CC15cDp"

                                                                                  「パケットが光るLANケーブル」でICMPを観てみるという動画を作りました! LAN姉ちゃんがpingやtracerouteを使って解説してくれています! #SecHack365 #MFTokyo2020 https://t.co/ww0CC15cDp

                                                                                    aso on Twitter: "「パケットが光るLANケーブル」でICMPを観てみるという動画を作りました! LAN姉ちゃんがpingやtracerouteを使って解説してくれています! #SecHack365 #MFTokyo2020 https://t.co/ww0CC15cDp"

                                                                                  新着記事