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    参議院選挙2025

『speakerdeck.com』

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  • 言語モデルの内部機序:解析と解釈

    86 users

    speakerdeck.com/eumesy

    2025-03-10, 言語処理学会 第31回年次大会でのチュートリアル「言語モデルの内部機序:解析と解釈」のスライドです。

    • テクノロジー
    • 2025/03/10 13:56
    • LLM
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    • コーパスを丸呑みしたモデルから言語の何がわかるか

      55 users

      speakerdeck.com/eumesy

      国立国語研究所 次世代言語科学研究センター開所式及び第1回研究会 で用いたスライドです

      • テクノロジー
      • 2025/03/03 14:43
      • 言語
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      • Zipf 白色化:タイプとトークンの区別がもたらす良質な埋め込み空間と損失関数

        3 users

        speakerdeck.com/eumesy

        2024-11-20, @ NLP コロキウム 📺 このトークの

        • テクノロジー
        • 2024/11/20 13:14
        • Embers of Autoregression: Understanding Large Language Models Through the Problem They are Trained to Solve

          3 users

          speakerdeck.com/eumesy

          第16回最先端NLP勉強会 https://sites.google.com/view/snlp-jp/home/2024

          • テクノロジー
          • 2024/08/25 18:17
          • 「確率的なオウム」にできること、またそれがなぜできるのかについて

            8 users

            speakerdeck.com/eumesy

            九州大学大学院 人文情報連係学府(仮称・設置認可 申請中)学際シンポジウムシリーズ「接続する人文学:テクストを計算する」 https://dh.kyushu-u.ac.jp/research/ 2024年7月

            • テクノロジー
            • 2024/07/09 14:32
            • AI
            • language
            • research
            • review
            • ChatGPT と自然言語処理 / 言語の意味の計算と最適輸送

              391 users

              speakerdeck.com/eumesy

              「Workshop OT 2023 最適輸送とその周辺 – 機械学習から熱力学的最適化まで」で用いたスライドです

              • テクノロジー
              • 2023/03/18 23:38
              • ChatGPT
              • あとで読む
              • AI
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              • nlp
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              • 人工知能
              • GPT
              • LLM
              • 言語
              • 構造を持った言語データと最適輸送

                6 users

                speakerdeck.com/eumesy

                構造を持った言語データと最適輸送 —— 二種類の「アラインメントに基づく類似度」

                • テクノロジー
                • 2022/09/06 10:52
                • Algorithm
                • 最適輸送と自然言語処理

                  55 users

                  speakerdeck.com/eumesy

                  2022-03-14, 言語処理学会 第28回年次大会でのチュートリアル「最適輸送と自然言語処理」のスライドです。当日利用版から増補改訂しました。 講演動画 (YouTube)

                  • テクノロジー
                  • 2022/06/24 12:13
                  • 自然言語処理
                  • NLP
                  • 機械学習
                  • 数理最適化
                  • あとで読む
                  • AI
                  • 言葉の形を教えてくれる自然言語処理

                    3 users

                    speakerdeck.com/eumesy

                    2022-03-05 の IPSJ-ONE https://ipsj-one.org/2022/ で使ったスライドです. 動画はこちらに公開されています: https://www.youtube.com/watch?v=MAWfFasX-vQ&t=5087s

                    • テクノロジー
                    • 2022/03/14 08:19
                    • あとで読む
                    • 自分を知る,遊び場を作る

                      5 users

                      speakerdeck.com/eumesy

                      第6回 統計・機械学習若手シンポジウム の

                      • テクノロジー
                      • 2022/02/10 17:10
                      • 研究
                      • 考え方
                      • Long-tail learning via logit adjustment

                        19 users

                        speakerdeck.com/eumesy

                        2021-09-16, 第13回最先端NLP勉強会 https://sites.google.com/view/snlp-jp/home/2021 Menon et al., Long-tail learning via logit adjustment (ICLR 2021) の論文紹介です …

                        • テクノロジー
                        • 2021/09/16 22:46
                        • 機械学習
                        • 学習
                        • あとで読む
                        • How to leverage optimal transport

                          32 users

                          speakerdeck.com/eumesy

                          大幅な加筆改訂を加えた最新版はこちらです: https://speakerdeck.com/eumesy/optimal-transport-for-natural-language-processing --- 最適輸送の使い方 〜最適輸送の直感的理解のための単語埋込入門 兼 最適輸送入門〜 【これは何?】 自然言語処理を中心に多くの利用例を挙げながら、最適輸送の直感的な理解を目指すスライドです。 「こんな風に使うことができるんだ… 面白い道具じゃん」「こういう使い方をしたかったらこういうキーワードで調べれば良いのね」と知識にアンカーを張ることが目的です。より深く知りたい人のための参考文献もできるだけ潤沢に加えました。 また、例として頻繁に活用する自然言語処理に馴染みがないかたのために、最初に単語埋め込みのチュートリアルをつけてあります。 【コンテンツ】 1. 単語埋込入門 … 「分布仮

                          • テクノロジー
                          • 2021/06/19 14:41
                          • optimization
                          • アルゴリズム
                          • Algorithm
                          • Programming
                          • あとで読む
                          • An Effectiveness Metric for Ordinal Classification: Formal Properties and Experimental Results

                            5 users

                            speakerdeck.com/eumesy

                            2020-09-25, 第12回最先端NLP勉強会 https://sites.google.com/view/snlp-jp/home/2020 Amigo et al., An Effectiveness Metric for Ordinal Classification: Formal P…

                            • テクノロジー
                            • 2020/09/27 20:16
                            • why is academic writing important for us

                              20 users

                              speakerdeck.com/eumesy

                              2017-10-26, 研究室内勉強会資料 (1) なぜライティングスキルは重要なのか (2) 論文投稿先に関する基礎知識

                              • 学び
                              • 2017/10/26 13:35
                              • 論文
                              • research
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                                7 users

                                speakerdeck.com/eumesy

                                知らない用語の調べ方〜「Googleの外側」を活用するための3つのTips〜 2017-10-05, 東北大学乾研究室, 研究Tips

                                • テクノロジー
                                • 2017/10/05 12:30
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                                  speakerdeck.com/eumesy

                                  2017-09-15 第9回最先端NLP勉強会

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                                  • 2017/09/15 16:49
                                  • embeddings
                                  • 機械学習
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