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2025年6月に独Black Forest Labsが画像生成AI「FLUX.1 Kontext [dev]（以下、Flux Kontext）」をリリースしてから、その解釈能力の強力さが知られるようになってきました。様々な画風に変換できるなど、単体でも応用範囲は広いのですが、専用LoRAを使うことで、さらに高い精度で様々な表現を発揮します。筆者が独自に制作したLoRAの作り方も含めて、その可能性の一端をご紹介します。 ※記事配信先によっては図版や動画等が正しく表示されないことがあります。その場合はASCII.jpをご覧ください 「Google Earth」のLoRAが話題に 7月に話題になったのが、イギリス人デザイナーのイスマイル・セレイト（Ismail Seleit）さんが公開した、Google Earthのスクリーンショットをリアルにする「RealEarth-Kontext LoRA」
独Black Forest Labs（BFL）が6月26日、画像生成AIモデル「FLUX.1 Kontext [dev]（フラックス.1 コンテキスト）」をオープンウェイトモデル（重み）として公開したことが話題になっています。今、画像生成AIの高性能モデルでは“一貫性ある画像”をいかに簡単に出力するかの競争が激しくなっていますが、FLUX.1 Kontextは今までの水準を大幅に上回っています。5月にAPIのみで使用できるクラウドバージョンが公開されていて、すでに高い評価を集めていました。ローカルPC環境でも使えるモデルを出すとアナウンスしてから約1ヵ月でのリリースです。その実力を探りました。 ※記事配信先の設定によっては図版や動画等が正しく表示されないことがあります。その場合はASCII.jpをご覧ください クラウドサービスなら1枚6円で試せる BFLは、「Stable Diffusio
![“一貫性”がすごい画像生成AI 冬服→夏服も一発変換 話題の「FLUX.1 Kontext[dev]」 (1/4)](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/277f949963a69b7a5b5749dc841ff56bcbb29559/backend=imagemagick;height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fascii.jp%2Fimg%2F2025%2F07%2F14%2F4292779%2Fxl%2F385ab737b2135cf2.jpg%3F20200122)
画像生成AI「Stable Diffusion」開発者たちが突然発表した新モデル「FLUX.1」、これが楽しすぎてはまりこんでいます。私の本業はゲーム会社。出展を予定している東京ゲームショウまで1ヵ月で、やらないといけないことが山積みなのに、FLUX.1が面白すぎて魅力に抗えません。 わずか30分の学習で画風が安定 FLUX.1が決定的に変えてきそうなのはLoRAです。LoRAは学習済みのウェイトモデルを利用することで、少ない枚数であっても学習ができるということで、画像生成AIの分野では広く普及している手法です。FLUX.1は、Stable Diffusionで使われてきたLoRAの方法論を動かすことができることがわかっています。 そのため、FLUX.1のリリース後、ユーザーコミュニティーでさっそくLoRAの環境の整備が始まり、何ができるのかを試すフェーズに入っています。これまでの「Sta
画像生成AI「Stable Diffusion」共同開発者たちによって設立されたベンチャー企業「Black Forest Labs（BFL）」が、8月1日（現地時間）に発表した話題の画像生成AIモデル「FLUX.1」。 前回の「画像生成AI「Stable Diffusion」の代替に? 話題の「FLUX.1」を試した」では、「ComfyUI」による画像生成を試した。 今回は、この連載ではおなじみ「Fooocus」の作者lllyasviel氏によるStable Diffusion用の高性能なWebインターフェース「Stable Diffusion WebUI Forge」が8月11日頃にFLUX.1に対応したということで、さっそく動作確認してみる。 なお、筆者の環境は以下のとおりだ。 CPU
この前ポジショントークしたらそれなりに反響があったので書いてみる。 これまでの人生を振り返ると毎年ラジオや電話や配信サービスを作っている気がするし、なんかそういう仕事が回ってくることが多い気がする。 最近自分なりに答えが出たかなと思ったことがあるので言語化してみようと思う。 OGP は Flux ぽい画像だ。 注意・免責事項 ここにあるソースコードは不完全です。これは私が元々手元で実験していたボイラープレートであるとはいえ、いろんな仕事で培ったノウハウ的なものも含まれているので、念には念を入れて意図的に要件が透けそうな箇所は削除しています。 その結果元々のボイラープレートと乖離してしまい、動作しないコードになっています。ただ概念を伝えるには十分なコードになっているはずなので、脳内補完してください。質問は Twitter のメンション、もしくは Issue でのみ受け付けます。 (完全版を書
Stable Diffusionの共同開発者たちによって設立されたベンチャー企業「Black Forest Labs（BFL）」が8月1日（現地時間）に発表した最新の画像生成AIモデル「FLUX.1」。画像生成アプリ「ComfyUI」が対応を発表しているので、ローカル環境で動くかどうかを試してみた。 画像生成AIは「Midjourney」「Stable Diffusion」「DALL-E」の三つ巴 現在、画像生成AIの分野は主に「Midjourney」、「Stable Diffusion」、「DALL-E 3」の3つがそれぞれ独自のアプローチでユーザーを集めている。 Midjourneyは直感的なインターフェースと美しい芸術的な出力で知られ、主にクリエイティブな専門家やアーティストに人気がある。 一方、Stable Diffusionはオープンソースの柔軟性と強力なカスタマイズ能力で、技術
画像生成AIの話題を席巻している、Black Forest Labs（BFL）の「FLUX.1」。画像生成AIの新世代モデルとしてコミュニティーの強い支持を集めつつありながら、モデルそのものはVRAMがリッチでないと十分に使えないという条件のため、ユーザーのシフトをにらみ、各社が一斉に公式APIを使ってのFLUX.1へのクラウド対応を進めビジネス化を図ろうとしている印象です。BFLが成功するためには何が重要なのでしょうか。 クラウドサービス化していくFLUX.1 FLUX.1を使った画像生成AIサービスが次々に立ち上がってきています。たとえばその1つがFlux AI Image Generator。FLUX.1の各種モデルで画像生成できるようになっています。面白いのが「Flux AI 画像プロンプトジェネレーター」という機能を備えているところ。「猫」とテキストを入力すると（日本語でも可）、
【爆安15万円】 RaspberryPi5でNVIDIAのGPUを使ってみた【LLMもFluxも】｜shi3z
GPUを大量に買ったりしていると、時折GPUが余ることがある。 GPU単独で回すのも大事だが、それ以上にGPUが余る。余ったGPUのためにもう一台マシンを組もうとすると、中古品を組み合わせても筐体とマザボ、CPU、メモリやらで最低でも10万円コースになる。そこにGPUを組み合わせるわけだから全部で20万円は覚悟しなければならない。 お金だけの問題ではない。場合によっては電源を買い直さなきゃならないし、そもそも電源系を含む交換作業は面倒だ。下手すりゃ一時間くらいロスしてしまう。 ドスパラの中古で気まぐれに買ったものの、特に使っていない5060tiがあって、これを放置しておくのも勿体無いが、さりとてとりわけ使い道があるわけでもない、どうするか、と思っていたところ、RaspberryPi5にGPUを直結するというワザがあるらしいと知った。 そこで俺も真似してやってみようと思った。 材料は以下 ・
※ Last update 10-4-2024 ※ 本記事にある仕様は以前のもので、現状とは異なる箇所があります。 ※ (12-10-2024) Grok 2の現状ついては、新しい記事「Grok 2と画像生成AIのAuroraについて」を参照してください。 ※ (10-4-2024) 有料サービスにFLUX.1.1 [pro]が登場しました（1枚あたり$0.04に値下げ）。アニメ系の描画スタイルが大幅に変更されています。あと、「1 (new)」と「1.1」を間違えないようにご注意ください😂 ※ (8-31-2024) 現在は「Grok 2」「Grok 2 mini」「画像の生成（成功時をカウント）」いずれも2時間あたり50回までのようです（プレミアム）。 ※ 2-6. Tips(?) を追加しました。 ※ アニメ調の画像ばかりを生成していますが、リアル系ももちろん生成できます（むしろそち
キーの下にフルHDディスプレイを搭載しカスタマイズ自由自在＆磁気センサーで高速タイプ可能なキーボード「Flux Keyboard」
キーの下にフルHDディスプレイを搭載して自由自在なカスタマイズが可能であり、磁界を検出して反応する磁気ホール効果センサーにより高速なタイピングに最適なキーボード「Flux Keyboard」が登場しました。デフォルトでは日本語を含む27の言語に対応しており、ほぼ透明のキーをディスプレイから丸ごと外して掃除することもできるとのことです。 Flux Keyboard https://fluxkeyboard.com/ Flux Keyboardがどのようなキーボードになっているのかは、以下の動画を見るとよくわかります。 A completely transparent keyboard with a built-in display - Flux Keyboard Preview - YouTube Flux Keyboardはシンプルな外観ですが、透明なキーの背後で滑らかに映像が流れている点
ドイツのAIスタートアップであるBlack Forest Labsが、画像生成AIモデルファミリー「FLUX.2」を2025年11月25日にリリースしました。これは以前のモデルであるFLUX.1の成功を受け、さらに機能を拡張したもので、デモや遊びだけでなく実用的なクリエイティブワークフローでの利用を想定して設計されています。 FLUX.2: Frontier Visual Intelligence | Black Forest Labs https://bfl.ai/blog/flux-2 FLUX.2 Image Generation Models Now Released | NVIDIA Blog https://blogs.nvidia.com/blog/rtx-ai-garage-flux.2-comfyui/?linkId=100000393945960 FLUX.2の最大の特
ドイツのスタートアップ「Black Forest Labs（BFL）」が、8月1日（現地時間）に画像生成AI「FLUX.1」を発表しました。Stability AIの最新モデル「Stable Diffusion 3（SD3）」を超える性能をアピールしており、開発者はStability AIの出身者たち。Stable Diffusionのビジネスモデル設計の失敗から学んだ新しい提案方法でのプランの提示、さらには、14日には、X（旧Twitter）のAI機能の「Grok」の画像生成機能として搭載されました。Stability AIにとってはかつてないほどに強力なライバルが出現した格好で、画像生成AIの勢力図が塗り変わろうとしています。 いきなり約45億円の資金を調達した大型AIスタートアップ Black Forest Labが、シード投資でいきなり3100万ドル（約45億円）相当の資金を調達し
ドイツのAIスタートアップであるBlack Forest Labsが画像生成AIモデルファミリー「FLUX.2」から、高速・統合型のAIモデル「FLUX.2[klein]」をリリースしました。モデルサイズが比較的小さく、画像生成が1秒未満で完了する低レイテンシ性を重視したモデルとなっています。 FLUX.2 [klein]: Towards Interactive Visual Intelligence | Black Forest Labs https://bfl.ai/blog/flux2-klein-towards-interactive-visual-intelligence Introducing FLUX.2 [klein]. Blazing fast. Beautiful. Generate stunning images in under a second while ma
![1秒未満の爆速画像生成AI「FLUX.2[klein]」が登場、VRAM13GBで家庭用PCでも動作可能](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/b88299d6e8af251674bea821e8c8a69c09ee2c61/backend=imagemagick;height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fi.gzn.jp%2Fimg%2F2026%2F01%2F16%2Fflux2-klein%2F00.jpg)
はじめに 「もっと安全に、もっと手軽に、AI/ML開発ができないだろうか？」 そんな思いから、新しいプログラミング言語 flux の開発を始めました。fluxは、Rust製のインタプリタ言語で、システムのパフォーマンスと安全性、そしてPythonの豊富なライブラリ資産を両立させることを目指しています。 この記事では、fluxを開発した背景にある思想、そのユニークな特徴、そして基本的な使い方から今後の展望までをご紹介します。 flux GitHubリポジトリ なぜ「flux」を作ったのか？ - 開発の動機と哲学 現代のソフトウェア開発、特にAI/ML分野では、Pythonがデファクトスタンダードとなっています。NumPy、PyTorch、TensorFlowといった強力なライブラリ群は、研究開発に欠かせない存在です。 しかし、動的型付け言語であるPythonには、実行時までエラーが発覚しにく
画像生成AIのFlux Pro 1.1を使用したAIロゴジェネレーター「Logo-creator.io」が登場、ハイクオリティなロゴが数秒でザクザク生成可能
オープンソースの生成AIモデルを構築するためのクラウドプラットフォームTogether AIが、画像生成AIの「Flux Pro 1.1」を利用して、サクサクロゴ生成ができるAIロゴジェネレーター「Logo-creator.io」を公開しました。 Logo-creator.io – Generate a logo https://www.logo-creator.io/ Logo-creator.ioを利用するには、上記URLにアクセスして「Sign in」をクリック。 サインインにはGoogleアカウントもしくはメールアドレスを利用します。今回はGoogleアカウントを利用するため、「Continue with Google」をクリック。 「次へ」をクリック。 するとLogo-creator.ioが利用可能となります。 まずは画面上部の「COMPANY NAME」部分に、作成したいロゴの
画像生成AIモデル「Stable Diffusion」の共同開発者たちによって設立されたベンチャー企業「Black Forest Labs（BFL）」は8月1日（現地時間）、高品質な画像生成能力と多様な出力が特徴の最新の画像生成AIモデル「FLUX.1」を発表した。 Stable Diffusionの共同開発者が設立 Black Forest Labs（BFL）は、オープンソースの画像生成AIモデル「Stable Diffusion」の共同開発者として知られるRobin Rombach氏、Patrick Esser氏、Andreas Blattmann氏によって2024年に設立された新興企業。Andreessen Horowitz（a16z）を筆頭とする投資家から3100万ドルの資金を調達したことで注目を集めている。 3つのモデルを展開 We are excited to announce
CIOpsからGitOpsへ。Flux2でマイクロサービスのデプロイを爆速にした話 - ZOZO TECH BLOG
はじめに こんにちは。SRE部の巣立（@ksudate）です。 ZOZOTOWNのマイクロサービス基盤では、GitHub Actionsを利用したCDパイプラインを構築しています。しかし、管理するマイクロサービスが増えるにつれて運用負荷が高まりつつありました。 本記事では、ZOZOTOWNのマイクロサービス基盤のCDパイプラインが抱える課題と、それらをFlux2でどのように解決したのかを紹介します。また、Flux2の導入にあたり工夫したポイントを紹介します。 目次 はじめに 目次 Flux2の導入背景 マイクロサービス基盤のCI/CDパイプラインが抱える課題とこれまでの対策 Flux2とは？ Flux2によるGitOpsの実現 Flux2の導入で工夫したポイント Flux2の管理 GitRepositoryとKustomizationの管理 Flux2によるkustomize build
Flux.1とかいう新しい画像生成AIのモデルのすばらしさを皆様にも知っていただきたい。試し方もあるよ！｜ぶるぺん/blue.pen5805
特に実写風の写真やアートっぽい画像において現状最高峰の画像が生成できます そして Stable Diffusion のように、モデルがダウンロードできるので自分のパソコン上で動かすことができる！(※) つまり、めちゃくちゃ適当なことを言うと Midjourney が無料で使えるみたいなイメージですね。適当すぎ？ ※ 動かすことができないパソコンもあります 壊れちゃった…何がすごいの？かなりキレイだしある程度までなら無茶振りしても応えてくれます！多分！ 公式の告知ページには以下の特徴が書かれています！ 2024年7月時点で画像生成AI界最強の性能Midjourney-v6.0 や Stable Diffusion 3 Ultra、DALL-E 3、全然知られてないけど超強い Ideogram と比較して同等、あるいはそれ以上のいい感じの画像が生成できると公式は言っております おそらく同じプロ
こんにちは。SRE の小川 (@coord_e) です。先日の投稿にあった通り、クックパッドはレシピサービスをグローバル版に統合しました。サービスの統合に伴って、開発や運用のインフラもグローバルチームで利用されているものを使うことになりました。 運用インフラの中でも特に大きな違いとして、日本とグローバル版ではコンテナオーケストレーションの仕組みが異なっています。日本では Amazon Elastic Container Service (ECS) を使ってコンテナを実行していますが、グローバル版では Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) の上でコンテナを実行しています。 また開発面ではデプロイフローに大きな違いがあります。日本では、アプリケーションの新しいリビジョンのデプロイは ChatOps によって行なっていました。main ブランチに PR
Stable Diffusionのオリジナル開発陣がAI企業「Black Forest Labs」を立ち上げ独自の画像生成AIモデル「Flux」をリリース
画像生成AIの「Stable Diffusion」などの開発に携わったAI研究者が、新しいAI開発企業の「Black Forest Labs」を立ち上げました。さらに、Black Forest Labsはパラメーターサイズが120億のオープンソース画像生成AIモデル「Flux」も発表しています。 Announcing Flux by Black Forest Labs: The Next Leap in Text-to-Image Models https://blog.fal.ai/flux-the-largest-open-sourced-text2img-model-now-available-on-fal/ Announcing Black Forest Labs - Black Forest Labs https://blackforestlabs.ai/announcing-b
生成AIグラビアをグラビアカメラマンが作るとどうなる？第30回：生成AI画像の本命がいきなり登場！？新型モデルFLUX.1 [dev]を使ってみる(西川和久) | テクノエッジ TechnoEdge
夏、浴衣、花火！ 夏、海！ カメラ女子 カフェ美女 渋めのグラビア！ 砂浜でファッションショー！？ 如何だろうか！？ちょっと驚きのクオリティではないだろうか？SDXLを初めて見た時も思ったが、今回ははるかに超え、もはや実写。いつも話題になる指問題もあるにはあるが、率は低くなっており、カメラ女子の様な画像も簡単に作れるようになった。っと言っても、持ち方、カメラ、指…っと三つの要素があるので、それなりにガチャる必要はある。 もう一つの特徴として、砂浜でファッションショー！？の様に、引きの構図でも顔や指などが解像度不足で崩れない。SD 1.5やSDXLではADetailerなどを使い、部分的にUpscale、力ずくで何とかしていたが、その必要は無くなった。 利点としては処理時間の短縮、そしてdenoiseによる顔が変わったりする副作用から逃れることができる。 FLUX.1、肝心の肌色過多に関して
![生成AIグラビアをグラビアカメラマンが作るとどうなる？第30回：生成AI画像の本命がいきなり登場！？新型モデルFLUX.1 [dev]を使ってみる(西川和久) | テクノエッジ TechnoEdge](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/b16beb6d3d5fa51398d5be461fae4dcbcf539f8c/backend=imagemagick;height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fwww.techno-edge.net%2Fimgs%2Fogp_f%2F18531.jpg)
VRAM容量の少ない安めのグラボでも画像生成AI「FLUX.1 Kontext [dev]」を動かせる省メモリ高速版をNVIDIAが開発、VRAM使用量を24GBから7GBまで削減し2.1倍高速動作
「FLUX.1 Kontext [dev]」は自然言語で画像を編集可能な画像生成AIモデルで、2025年6月26日にリリースされました。このFLUX.1 Kontext [dev]にはNVIDIAと共同開発したNVIDIA製GPU最適化版が存在しており、基本モデルと比べてVRAM使用量を大幅に削減しつつ処理を高速化することに成功しています。 RTX AI Accelerates FLUX.1 Kontext | NVIDIA Blog https://blogs.nvidia.com/blog/rtx-ai-garage-flux-kontext-nim-tensorrt/ FLUX.1 Kontext [dev]はFLUX.1 Kontextシリーズのオープンウェイトモデル版として開発されたモデルで、画像の特徴を保ったままプロンプト通りの編集を施すことを得意としています。また、FLUX.
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高品質かつ高速な画像生成AI「FLUX.1 Kontext」が登場したので使ってみた、テキストと画像の入力に対応しアニメ風も実写風も生成可能
画像生成AI「Stable Diffusion」の開発者らが設立したAI企業「Black Forest Labs」が、画像生成AI「FLUX.1 Kontext」を2025年5月29日にリリースしました。同時にBlack Forest Labs製のAIモデルを簡単に試せるウェブアプリ「FLUX Playground」も公開されたので、実際にFLUX PlaygroundにアクセスしてFLUX.1 Kontextを使ってみました。 Introducing FLUX.1 Kontext and the BFL Playground | Black Forest Labs https://bfl.ai/announcements/flux-1-kontext FLUX.1 Kontextは従来の画像生成モデルとは異なり、コンテキスト内で画像を生成するアプローチを採用しているとのこと。これにより、
AIっぽさから脱却した実写のような美麗画像をテキストから生成できる画像生成AI「FLUX.1 Krea [dev]」が登場
画像生成AI「Stable Diffusion」のオリジナル開発陣が立ち上げたAI企業「Black Forest Labs」が、写真のようなリアルな画像をテキストから生成できる最先端のオープンウェイトモデル「FLUX.1 Krea [dev]」をリリースしました。 FLUX.1 Krea [dev]: An ‘Opinionated’ Text-to-Image Model https://bfl.ai/announcements/flux-1-krea-dev Flux.1 Krea Dev ComfyUI Workflow Tutorial - ComfyUI https://docs.comfy.org/tutorials/flux/flux1-krea-dev Black Forest LabsとKreaが共同開発した高度なテキスト画像生成モデルが「FLUX.1 Krea [dev
![AIっぽさから脱却した実写のような美麗画像をテキストから生成できる画像生成AI「FLUX.1 Krea [dev]」が登場](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/9d9a977dc6bba41d6e2fa5dad586de7eaa9a20eb/backend=imagemagick;height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fi.gzn.jp%2Fimg%2F2025%2F08%2F01%2Fflux-1-krea-dev%2F00_m.jpg)
画像生成AI「Qwen-Image」登場、OpenAIやFlux超えの高品質画像を生成可能で「複数行の漢字」を自然に描写できる驚異的テキスト描画性能をアピール
AlibabaのAI開発チームであるQwenが画像生成AI「Qwen-Image」を2025年8月4日(月)に発表しました。Qwen-Imageは既存の画像生成AIが苦手とする「テキストの正確な描画」を得意としており、「複数行にわたる中国語の文章を含む画像」や「英語と中国語の両方を含む画像」を正確に描画できます。また、一般的な画像生成や画像編集も高品質であることがアピールされています。 Qwen-Image: Crafting with Native Text Rendering | Qwen https://qwenlm.github.io/blog/qwen-image/ Qwen-Imageは画像表現とテキスト表現に別々のウェイトを用いる「マルチモーダル拡散変換器(MMDiT)」と呼ばれる技術を基盤に開発された画像生成AIで、高いテキスト描画性能を備えていることを特徴としています。Q
Top > 学術＆研究 > オープンLLMの日本語性能でトップ──FLUX、「Flux Japanese LLM」公開 独自手法でQwen2.5を進化
AIが作った存在しないTVアニメ『夫ゔガのランゼ』ノンクレジットOP #ランゼ #vidu #udio #flux #stablevideodiffusion
架空アニメのオープニング映像です。作詞作曲はAI任せです。 https://www.udio.com/songs/5maRQFVkHA7MWHkzH4gFZy https://huggingface.co/spaces/black-forest-labs/FLUX.1-schnell https://www.vidu.studio/create/img2video https://www.stablevideo.com/ https://www.media.io/jp/anieraser/video-watermark-remover.html #aianimation #aianime #aiart #flux #kling #klingai #udio #udioai #stablevideodiffusion
ローカルAIアプリのOllamaが画像生成に対応、まずは「FLUX.2 [klein]」と「Z-Image-Turbo」から
各種AIをローカルで実行できるアプリ「Ollama」が実験的機能として画像生成AIに対応したことが2026年1月20日に発表されました。記事作成時点ではmacOS版Ollamaで「FLUX.2 [klein]」と「Z-Image-Turbo」を用いた画像生成が可能となっています。 Image generation (experimental) · Ollama Blog https://ollama.com/blog/image-generation Ollamaは大規模言語モデルをローカル環境で簡単に実行できるツールとして開発されたアプリです。2025年7月にはGUIアプリがLlamaやGemmaやgpt-ossといった各種オープンモデルのダウンロード及び実行を分かりやすいUIで実行可能になりました。2025年7月の時点で画像の読み込みには対応しており、マルチモーダルAIに画像を読み込ま
![ローカルAIアプリのOllamaが画像生成に対応、まずは「FLUX.2 [klein]」と「Z-Image-Turbo」から](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/2a8ad5fd913de1b597897165cd5826d0fb081b8d/backend=imagemagick;height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fi.gzn.jp%2Fimg%2F2026%2F01%2F23%2Follama-ai-image-generation%2F00.png)
AI企業のStability AIは10月22日、画像生成AIモデルの最新版「Stable Diffusion 3.5」シリーズを発表した。同日から利用可能な2つのモデルと、10月29日公開予定の一般向けモデルがある。 フラッグシップモデルの「Stable Diffusion 3.5 Large」は80億パラメーターで、1メガピクセルの高解像度画像生成に対応。特にプロンプトの追従性（忠実度）では業界トップクラスの性能を実現した。さらに処理速度を向上させた「Large Turbo」モデルは、わずか4ステップという短時間で高品質な画像生成を実現する。 10月29日に公開予定の「Medium」モデルは25億パラメーターで、一般的なコンピューターでも快適に動作するよう最適化されている。0.25から2メガピクセルまでの幅広い解像度に対応し、カスタマイズのしやすさと画質のバランスを重視して設計された。
昨今、さまざまな画像生成AIが誕生している中、Stable Diffusion開発チームが立ち上げたBlack Forest Labsという組織によって「Flux（フラックス）」と呼ばれる画像生成AIがリリースされました。 ※Fluxはサービス名、FLUX.1やFlLUX1.1はモデルのバージョン名を示します。本記事ではFlux.1で統一します。 Flux.1は従来の画像生成と比較してハイクオリティな画像を生成できるAIとして注目を集めています。画像生成AIの中でもっとも性能が高いと言われていたMidjourney（ミッドジャーニー）を超えたと言われています。 本記事では、Flux.1の基礎知識や始め方、使い方などを解説しています。また、実際に生成した画像や、理想の画像の生成方法なども紹介しているため、ぜひ参考にしてみてください。 Flux.1は商用利用が可能なモデルも発表されているため、
記事内に広告が含まれています。This article contains advertisements. Macに対応した画像生成AIアプリ「Diffusion Bee」がFLUX.1モデルをサポートしています。詳細は以下から。 画像生成AIモデルStable Diffusionの共同開発者であるRobin Rombachさんらが設立したBlack Forest Labsは現地時間2024年08月01日、オープンソースの画像生成AIモデル「FLUX.1」を発表し話題になりましたが、Mac用の画像生成AIクライアント「Diffusion Bee」がv2.5.3アップデートでFLUX.1モデルをサポートしています。 Today we release the FLUX.1 suite of models that push the frontiers of text-to-image synth
家庭用GPUを使い良質な画像をわずか1秒で生成する「FLUX.2 [klein]」登場。商用利用可能モデルも（生成AIクローズアップ） | テクノエッジ TechnoEdge
1週間の気になる生成AI技術・研究をいくつかピックアップして解説する連載「生成AIウィークリー」から、特に興味深いAI技術や研究にスポットライトを当てる生成AIクローズアップ。 今回は、Black Forest Labsが1月15日に発表した、同社史上最速の画像生成モデルファミリー「FLUX.2 [klein]」を取り上げます。kleinはドイツ語で「小さい」を意味し、コンパクトなモデルサイズと最小限のレイテンシを反映した名称です。 ▲FLUX.2 [klein]によるText-to-Image生成例 FLUX.2 [klein]の最大の特徴は、生成品質を維持したまま高速化したことです。GitHubの公式リポジトリにおいて、消費者向けGPUで1秒未満の高速化を実現したと述べています。またデータセンター向けの最新ハードウェア「GB200」では0.5秒以下での生成を可能としています。 また画像
![家庭用GPUを使い良質な画像をわずか1秒で生成する「FLUX.2 [klein]」登場。商用利用可能モデルも（生成AIクローズアップ） | テクノエッジ TechnoEdge](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/fada9e19177de96ad1887cc79cc8613050da5043/backend=imagemagick;height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fwww.techno-edge.net%2Fimgs%2Fogp_f%2F29299.jpg)
ローカルで動作する画像生成AIの分野を切り開き、私たちの創作活動を根底から変えたStable Diffusion。その影響は個人の趣味利用に留まらず、今や世界の様々なサービスや産業に深く浸透しています。しかし2025年、そのエコシステムは大きな転換点を迎えています。この変化の本質と、私たちユーザーに与えられた新しい「選択肢」について解説します。 Stable Diffusionの規約変更とその影響 2025年7月31日から適用されるStability AIの新利用規約は、特に「性的に露骨なコンテンツ」の生成を全面的に禁止するなど、従来より厳格な内容となりました。この変更が大きな注目を集めるのは、Stable Diffusionがもはや単一のAIモデルではなく、一つの「基盤技術」として世界中で利用されているからです。 あなたが今、何気なく使っている、その画像生成AIサービス。ローカルPCで動
ついにPhotoshop内でGoogle製画像生成AI「Nano Banana」とBlack Forest Labsの「FLUX.1 Kontext [pro]」が使用可能に
定番画像編集アプリのPhotoshopには、画像生成AIを用いて新規画像を生成したり画像の不足部分を補ったりできるAI機能「生成塗りつぶし」が搭載されています。この生成塗りつぶしでGoogleの「Gemini 2.5 Flash Image(Nano Banana)」とBlack Forest Labsの「FLUX.1 Kontext [pro]」が利用可能になることが発表されました。 Photoshop Beta Expands Generative Fill—More AI Models, More Possibilities | Adobe Blog https://blog.adobe.com/en/publish/2025/09/25/photoshop-beta-expands-generative-fillmore-ai-models-more-possibilities 生
![ついにPhotoshop内でGoogle製画像生成AI「Nano Banana」とBlack Forest Labsの「FLUX.1 Kontext [pro]」が使用可能に](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/e58adeabc1de062b7dceee5e8913df62a3212feb/backend=imagemagick;height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fi.gzn.jp%2Fimg%2F2025%2F09%2F26%2Fadobe-photoshop-google-nano-banana-flux%2F00.png)
GitHub - Nutlope/logocreator: A free + OSS logo generator powered by Flux on Together AI
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画像生成AI「FLUX」の開発チームが、高品質なポートレートの生成に特化した新たなトレーナー「FLUX Portrait Trainer」を公開しました。特徴としてはディテールの細かさや瞳のハイライト、さまざまな顔の大きさのよりよい表現などが挙げられています。 Train Flux LoRAs For Portraits | Training | AI Playground | fal.ai https://fal.ai/models/fal-ai/flux-lora-portrait-trainer?ref=blog.fal.ai Introducing the FLUX Portrait Trainer https://blog.fal.ai/introducing-the-flux-portrait-trainer/ 以下はサンプルとして公開された、FLUX Portrait Tra
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ラフさえ描けばイラスト作品ほぼ完成 画像生成AI「FLUX.1 Kontext」LoRAが示す制作の未来 (1/5)
“一貫性”がすごい画像生成AI 冬服→夏服も一発変換 話題の「FLUX.1 Kontext[dev]」 (1/4)
画像生成AI「FLUX.1」が相当ヤバい LoRAで画風の再現も簡単に (1/5)
話題の画像生成AI「FLUX.1」をStable Diffusion用の「WebUI Forge」で動かす（高速化も試してみました） (1/6)
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WebRTC と React を組み合わせるなら Flux 設計が有効
画像生成AI「Stable Diffusion」の代替に? 話題の「FLUX.1」を試した (1/7)
話題の画像生成AI「FLUX.1」 人気サービス「Midjourney」との違いは (1/3)
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「Stable Diffusion」の失敗に学び、画像生成AIの勢力図を塗り変える「FLUX.1」 (1/4)
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新しいプログラミング言語「flux」- Rustの安全性とPythonの柔軟性を両立させる試み
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Stable Diffusionの規制で注目される画像生成AI – FLUX.1・HiDream - イノベトピア
元Stable Diffusion開発チームによる高性能画像生成AI「FLUX.1」、Perplexity精度のオープンソース検索AI「MindSearch」など生成AI技術5つを解説（生成AIウィークリー） | テクノエッジ TechnoEdge
【西川和久の不定期コラム】 顔や形まで変わってほしくなかったのに……という時に使える画像生成AI「FLUX.1 Kontext [dev] 」
![【西川和久の不定期コラム】 顔や形まで変わってほしくなかったのに……という時に使える画像生成AI「FLUX.1 Kontext [dev] 」](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/49a56c151a41fac5a7687b4fa05ee74fb646849e/backend=imagemagick;height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fpc.watch.impress.co.jp%2Fimg%2Fpcw%2Flist%2F2028%2F886%2FC00.jpg)
人物写真に特化した画像生成AI学習ツール「FLUX Portrait Trainer」登場
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