IBM、大規模言語モデル「Granite」日本語版を2024年第1四半期に提供、シングルGPUで動作 | IT Leaders
IT Leaders トップ ＞ テクノロジー一覧 ＞ AI ＞ 新製品・サービス ＞ IBM、大規模言語モデル「Granite」日本語版を2024年第1四半期に提供、シングルGPUで動作 AI AI記事一覧へ [新製品・サービス] IBM、大規模言語モデル「Granite」日本語版を2024年第1四半期に提供、シングルGPUで動作 2023年9月20日(水)日川 佳三（IT Leaders編集部） リスト 日本IBMは2023年9月20日、米IBM開発の大規模言語モデル「Granite（グラナイト）」の日本語版を2024年第1四半期（1～3月）に提供開始すると発表した。2023年12月に先行リリース版を提供する。AIモデル作成・運用ツール「watsonx.ai」で利用できる。現在、watsonx.aiではIBM独自の基盤モデルとして情報抽出や分類などを実行する「Slate」を利用可能だが
神様。ちょい古なノートPCでゲーミング＆生成AIの夢を見たいのですが2024.03.30 18:0023,795 武者良太 そのお願い。叶えてくれるのですか神様。 写真だけ見ると、ちょっと？いやかなり大きな多機能USBハブ。しかしこのハコのなかには、Radeon RX 7600M XTが入ってる。 AMD入ってる！ つまるところこの｢GPD G1 2024｣はeGPUこと外付けGPUボックスです。モバイル用GPUを使うことで、レンガみたいなデカさの外付けGPUボックスからSwitchサイズにまでダイエットできたんですね。 Image: リンクスインターナショナル計測の仕方によっても変わるけど、Radeon RX 7600M XTはRTX 3060 Mobile～RTX 4060 Mobileくらいのパワーを持ってるGPU。そいつをこーしてこーやって小さめのハコに入れちゃった。使い勝手、よさ
NVIDIAの新型GPU「RTX 5000」「RTX4500」「RTX4000」が発表。次世代の生成AI技術に対応し、デスクトップにも搭載可能
NVIDIAは8月8日、CG技術に関する学会「SIGGRAPH 2023」にて、ワークステーション向けの新型GPU「RTX 5000」「RTX4500」「RTX4000」を発表した。 「RTX 5000」の価格は4000ドルで8月8日より発売を開始。「RTX4500」の価格は2250ドル「RTX4000」は1250ドルでそれぞれ2023年秋に発売される予定だ。 （画像はNVIDIA, Global Workstation Manufacturers to Launch Powerful Systems for Generative AI and LLM Development, Content Creation, Data Science | NVIDIA Newsroomより） この度発表された「RTX 5000」「RTX4500」「RTX4000」は、2023年の1月に発表された「RT
米半導体大手エヌビディアが圧倒的優位を保ってきたAI（人工知能）半導体を巡る戦いは、すでに新たな戦線に移りつつある。その市場ははるかに大規模だが、競争のし烈さも増すとみられる。 エヌビディアはAIモデルを学習させるとてつもなく複雑な作業に欠かせない半導体を供給することで、2兆ドル（約300兆円）企業へと上り詰めた。AI業界が急速に進化する中、今後より大きなチャンスがあるのは、学習後にそれらのモデルを動かす半導体を売ることだろう。生成AIツールを実際に利用する企業や人々は急増しており、彼らのために文章や画像を大量に生み出すものだ。 現時点で、このようなシフトはエヌビディアの急増する売上高をさらに押し上げている。同社のコレット・クレス最高財務責任者（CFO）は先週、過去1年のデータセンター事業──売上高は470億ドルを突破──のうち、学習用ではなくAIシステム配備に伴うものが40％以上を占めた
A Nvidia Corp. artificial intelligence supercomputing graphics processing unit. （ブルームバーグ）： 米エヌビディアの株式時価総額が５日、初めて３兆ドル（約468兆円）を超えた。すでに世界で最も価値のある半導体企業だったが、ここにきてコンピューター・チップ企業として史上初めて時価総額３兆ドル台に達した。 人工知能（ＡＩ）タスクに使用される同社製チップの需要急増を追い風に、株価は今年、約147％上昇し、時価総額は約１兆8000億ドル増加した。５日終値は前日比5.2％高の上場来高値1224.40ドル。時価総額は３兆ドルを超え、アップルを抜いた。
半導体大手のNVIDIAのジェンスン・フアンCEOは、AIを活用したGPUの需要に応えるため、日本の企業と提携して日本に半導体工場のネットワークを構築すると述べました。また、フアンCEOは岸田文雄首相と会談し、「NVIDIA製GPUを日本に向けて優先的に供給していくために最善を尽くす」と語ったことが報じられています。 Nvidia Plans Network of Chip Plants in Japan to Meet AI Demand - Bloomberg https://www.bloomberg.com/news/articles/2023-12-05/nvidia-plans-network-of-chip-plants-in-japan-to-meet-ai-demand Nvidia CEO says he will try to prioritise Japan for
本日2023年8月28日に、AMDのCEO リサ・スー氏は、X（旧Twitter）にて、最近東京にて藤井聡太叡王と対談したことを明かした。 この対談は、リサー・スー氏の来日と藤井聡太叡王の誕生日に合わせて実現したという。リサ・スー氏は藤井聡太叡王の誕生日を祝した花束と、七冠のお祝いメッセージ、直筆サインの入ったAMD製品の模型をプレゼント。 藤井聡太叡王は「飛翔」と揮毫した扇子がプレゼントされたとのこと。 藤井聡太叡王は、以前から将棋の研究のためAMD製CPUを愛用しているとテレビ番組でコメント、局面の解析やシミュレーションにAMD製品を使用していた。そうした関係から、昨年藤井聡太叡王とAMDは広告契約を締結。また、AMDはRyzen Threadripper PRO搭載のPCを藤井聡太叡王に提供したことをXにて発表していた。 藤井聡太叡王はAMDのウェブCMにも登場し、そのオファーの実現
輸出規制されたGeForce RTX 4090が品薄＆一部が40万円超に値上がり：古田雄介の「アキバPickUP！」（1/4 ページ） 最近のグラフィックスカード売り場では、ウルトラハイエンドモデルの枯渇が目立っている。とりわけ「全然入ってこない」と複数のショップから聞かれるのは、GeForce RTX 4090カードだ。 ROG StrixのGeForce RTX 4090搭載カードが約43万円に高騰 オリオスペックは「一部の製品を除いて代理店レベルで受注停止になっていまして、年内はちょっと改善が見込めない状況だと思います」という。TSUKUMO eX.も「そもそもモノがないんですよね」と白旗を揚げる。 9月末に品薄傾向が見られたときは「RTX 3000ファミリーの反省から、市場在庫を過剰にしないためなのかも」といった推測を聞いたが、今回は具体的な事情を語るショップが多かった。 あるショ
ホームGPU最新情報その他 NVIDIA GPUNVIDIA GeForce GTXシリーズ消滅へ。GTX 1650やGTX 1630は2024年第1四半期中に生産終了。 NVIDIA GeForce GTXシリーズ消滅へ。GTX 1650やGTX 1630は2024年第1四半期中に生産終了。 2023 12/15 NVIDIA GeForce GTXシリーズは消滅。GTX 1650やGTX 1630などのGTX 1600シリーズが2024年第1四半期中に生産終了へ。後継はGeForce RTX 3050 6GB？ NVIDIAのGTXブランドについては2005年に登場したGeForce 7シリーズから登場した登場したブランド名で当時はグラフィックカードのモデルの末尾に、例えばGeForce 7800 GTXの様に付けられていました。それから3年後の2008年に登場したGeForce 20
NVIDIA、AI/ML開発者向けツールキット「NVIDIA AI Workbench」の一般提供を開始
NVIDIAは2024年3月21日（米国時間）、AI（人工知能）およびML（機械学習）開発者向けツールキット「NVIDIA AI Workbench」（以下、AI Workbench）の一般提供を開始した。公式サイトから無料でダウンロードできる。AI Workbenchの自動化機能により、開発初心者にとってのハードルを取り除き、専門家の生産性向上を支援するとしている。 開発者はAI Workbenchを使うことで、スキルレベルにかかわらず、高速で信頼性の高いGPU環境を構築し、異種プラットフォーム間で自由に作業、管理、コラボレーションができる。「NVIDIA AI Enterprise」のライセンスを購入すれば、エンタープライズサポートも受けられる。 AI Workbenchの特徴 関連記事 IBM、2024年に注目すべき9つのAIトレンドを解説 IBMは、2024年に注目すべき最も重要な
Apple・Qualcomm・AMDのGPUからAIとの会話が漏洩する不具合「LeftoverLocals」が発見される
セキュリティ会社のTrail of Bitsが、Apple・Qualcomm・AMDのGPU上のプロセスによって作成されたGPUメモリからデータを復元することを可能にする脆弱(ぜいじゃく)性「LeftoverLocals(CVE-2023-4969)」についての調査結果を公表しました。 LeftoverLocals https://leftoverlocals.com/ New Flaw in Apple, AMD, and Qualcomm GPUs Could Expose AI Data - Cyber Kendra https://www.cyberkendra.com/2024/01/LeftoverLocals-flaws-leak-ai-data-via-gpu.html A Flaw in Millions of Apple, AMD, and Qualcomm GPUs
NVIDIA ChatRTX
ChatRTX is a demo app that lets you personalize a GPT large language model (LLM) connected to your own content—docs, notes, or other data. Leveraging retrieval-augmented generation (RAG), TensorRT-LLM, and RTX acceleration, you can query a custom chatbot to quickly get contextually relevant answers. And because it all runs locally on your Windows RTX PC or workstation, you’ll get fast and secure r
1. はじめに https://hub.docker.com/r/nvidia/cudaを見るとわかるようにEOLとなったCUDAバージョンのDockerイメージが削除されています。ただし、Web上にある公開実装ではCUDA 10.x系のDockerイメージを使っていることがあり、これらの動作確認をするときに困ります。 幸いにもDockerイメージ作成環境はhttps://gitlab.com/nvidia/container-images/cudaにて公開されているため、ここでは以下のDockerイメージをローカルでビルドすることを試みます。 nvidia/cuda:10.2-base-ubuntu18.04 nvidia/cuda:10.2-runtime-ubuntu18.04 nvidia/cuda:10.2-devel-ubuntu18.04 nvidia/cuda:10.2-c
レイトレ合宿9 (https://sites.google.com/view/rtcamp9/home) のセミナーで使用した資料です。 現代のGPUにおけるプログラムの実行スタイルやレイテンシー隠蔽戦略の概要、そしてレイトレーシングとの関係について紹介しています。 https://bsky.app/profile/bsky.rayspace.xyz https://twitter.com/Shocker_0x15
大規模言語モデルを動作させるには、演算処理にGPUを使用するため、グラフィックスメモリ(VRAM)の容量が重要になります。「VRAM Estimator」はさまざまなモデルで必要となるVRAMの容量をシミュレーションで予測するウェブアプリです。 VRAM Calculator https://vram.asmirnov.xyz/ VRAM Estimatorにアクセスするとこんな感じ。 左上の「Running Parameters」で演算内容を指定します。Inference(推論)の場合、Precision(精度)でbf16/fp16か、fp32を選択し、Sequence Length(シークエンス長)・Batch Size(バッチサイズ)・Number of GPUs(GPU数)を指定できます。 Training(学習)の場合、Precisionで「mixed(混合精度)」か「full(
エヌビディアのAIブームは始まったばかり
多くの人が、米画像処理半導体（GPU）大手エヌビディアの人工知能（AI）ブームは最近のものだと思っているかもしれない。実際にはここまで非常に長い道のりだったし、ブームは当面続くだろう。
NVIDIAが、AIが生成した精細なテクスチャによる美麗なグラフィックや、レイトレーシングによるリアルな光の表現でクラシックゲームをよみがえらせることができるMOD制作プラットフォーム「RTX Remix」のオープンベータ版を公開しました。 RTX Remix | The Ultimate Modding Platform | NVIDIA https://www.nvidia.com/ja-jp/geforce/rtx-remix/ GitHub - NVIDIAGameWorks/rtx-remix: Combined repo for the RTX-Remix runtime https://github.com/NVIDIAGameWorks/rtx-remix NVIDIA RTX Remix オープン ベータが配信 - RTX で名作ゲームをリマスター | GeForce N
情報システムにとって絶対に欠かせない存在であるサーバー。その常識が大きく変わり始めている。GPU（画像処理半導体）を搭載するGPUサーバーの売り上げが急拡大しているのはその一例。CPUの中身や消費電力、データセンター事情なども激変している。 パブリッククラウドの利用拡大によって、サーバーハードウエアに触れる機会が無くなったIT技術者も少なくないことだろう。本特集では、多くの技術者が知らないうちに激変するサーバーの「新常識」を紹介する。第1回はサーバーの心臓部であるプロセッサーに関する新常識を取り上げる。 サーバーの「基礎知識」をまずは確認 まず新常識に入る前にサーバーの「基礎知識」を確認しておこう。サーバーの主な役割は今も昔も変わらない。パソコンやスマートフォンといったクライアント（お客）からの処理要求を受け取って、処理結果を返す。それがサーバー（接客係）と呼ばれる理由だ。 何百台、時には
NVIDIAがRTX 3050と同じGPUを搭載するRTX A1000とRTX A400を発表。ロープロファイルかつシングルスロットで最強GPUに？ NVIDIAではロープロファイルGPUとしてGeForce RTX 4060やその前にはRTX A2000などが発売され、これらのグラフィックカードがロープロファイル規格を満たすグラフィックカードとして非常に高い性能を持っていました。 しかし、これらグラフィックカードはロープロファイルではあるものの、2スロットで小型かつ薄型デスクトップには入らないケースもありましたが、NVIDIAではAmpere GPUを搭載したロープロファイルかつシングルスロットのRTX A1000とRTX A400の2モデルを発表しました。 NVIDIA RTX A1000およびRTX A400はRTXシリーズとしてリリースされているため、ゲーミング向け製品ではありませ
「GeForce RTX 4070 SUPER」は実売9.6万円程度から買える“ちょうどいいGPU”だった ゲーマーやクリエイターにこそお勧め
「GeForce RTX 4070 SUPER」は実売9.6万円程度から買える“ちょうどいいGPU”だった ゲーマーやクリエイターにこそお勧め：先行レビュー（1/3 ページ） NVIDIAが1月9日（米国太平洋時間）に発表した新型GPU「GeForce RTX 40 SUPERシリーズ」を搭載するグラフィックスカードの販売が、1月17日から順次始まる。 →NVIDIAが「GeForce RTX 40 SUPER」シリーズを発表 ゲームと生成AIを高速化 599ドルから その第1弾として登場する「GeForce RTX 4070 SUPER」は、その名の通り「GeForce RTX 4070」の後継モデルという位置付けだ。搭載するグラフィックスカードの日本における想定販売価格は9万54800円からとなる。 今回、同社から自社設計のグラフィックスカード「GeForce RTX 4070 SUP
こんにちは、安くLLMを構築したいですね。おすすめ構成をお知らせします。 LLMは大規模言語モデルのことで、AIがChatGPTみたいに文章を作ってくれます。無料で使えますが、業務で使おうとすると結構難点があるし、データの漏洩とか含めて困りますね。手元のローカルでLLMを作る際のおすすめ構成をお知らせします。 まず、LLMを作るには、マザーボード、CPU、メモリ、SSD、電...
液冷データセンター実用化へ
狙いは、生成AI（Artificial Intelligence）▼の学習に使われる高性能GPU（Graphics Processing Unit）▼を搭載するなど、高発熱のサーバー機器を効率よく運用できる体制を整備することにある。特に高性能GPUは新製品が出るたびに消費電力が著しく高まっており、「従来の空冷式は限界を迎えている」（NTTコミュニケーションズ）。KDDIやNTTコミュニケーションズなどは、今時点で実用化できる打開策が液冷式だと見て、設備投資に踏み切る。
NVIDIAがAIおよびHPC向けGPU「H200」を発表、H100と比べて推論速度が2倍でHPC性能はx86 CPUの110倍
NVIDIAがAIおよびハイパフォーマンス・コンピューティング(HPC)向けのGPU「H200」を2023年11月13日(月)に発表しました。H200は前世代モデル「H100」と比べて推論速度が2倍、x86 CPUと比べてHPC性能が110倍になっていることがアピールされています。 H200 Tensor Core GPU | NVIDIA https://www.nvidia.com/en-us/data-center/h200/ NVIDIA Supercharges Hopper, the World’s Leading AI Computing Platform | NVIDIA Newsroom https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-supercharges-hopper-the-worlds-leading-ai-computing
AMDの最優先事項は「ROCm(Radeon Open Compute platform)」の発展だとAMD幹部が明言、オープンソースのプログラミング言語「Triton」の採用でNVIDIAに反撃へ
アメリカの半導体メーカー「AMD」はCPUシリーズの「Ryzen」やGPUシリーズ「Radeon」の開発や製造を行っています。そんなAMDは自社の最優先事項について、「機械学習向けGPU環境やプラットフォームのROCmがAMDにおける最も優先度が高い事業です」と述べています。 ROCm Is AMD’s No. 1 Priority, Exec Says - EE Times https://www.eetimes.com/rocm-is-amds-no-1-priority-exec-says/ これまでAMDのROCmは、競合企業であるNVIDIAのGPU向けソフトウェア「CUDA」に大きな遅れを取っていたとのこと。そこで、AMDでは2022年からROCmの開発をAMD内における最優先事項に設定し、AMDがこれまで培ってきたソフトウェア開発などのノウハウを詰め込んだ新しい組織を立ち上げ
この連載では、開発者の皆様がシステム・アーキテクチャやアプリケーション・コードをより洗練させるのに役立つデータベース・マネジメント・システム（DBMS）の基本を振り返り、実装に合った技術の組み合わせを解説します。クラウドの登場によりハードウェア・リソースの調達は容易になりましたが、データベース・エンジンがシステムを稼働させたままハードウェア・リソースを動的に増減できるかというのはまた別の話です。今回は、データベース・エンジンのリソースを動的に増減させる実装について紹介します。 はじめに この連載は、第1回に紹介したDBMSの3階層構造における「アーキテクチャと実装」についての技術の紹介から始まり、第8回からはアプリケーションから見たデータ操作階層である「データ・モデルとデータ型」についてお伝えしてきました。 データベースは巨大なデータ量を扱うため、ハードウェアのリソースも大量に必要になりま
米半導体大手のNVIDIAは2月21日（現地時間）、2024年第1四半期（2024年2月～4月）の決算を発表した。AIの旺盛な需要を追い風に、売上高は前年同期比262％増（約3.6倍）の260億4400万ドルと過去最高だった。純利益は628％増（約7.3倍）の148億8100万ドル（1株当たり5.98ドル、非GAAPでは6.12ドル）だった。 売上高、純利益ともに、アナリスト予測（売上高は246億5000万ドル、非GAAPの純利益は5.59ドル）を大きく上回った。 ジェンセン・ファンCEOは発表文で「次の産業革命が始まった。企業や国がNVIDIAと提携し、1兆ドル規模の従来のデータセンターをアクセラレーテッドコンピューティングに移行し、新種のデータセンター（AIファクトリー）を構築して、AI製品を生産している」と語った。 主力のデータセンター向け半導体の売上高は、AI関連製品が引き続き好調
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます VMwareとNVIDIAは米国時間8月22日、VMwareがネバダ州ラスベガスで開催している年次カンファレンス「VMware Explore 2023」で、生成AI分野の新たな協業を発表した。両社の技術を組み合わせた企業向け生成AIプラットフォーム「VMware Private AI Foundation with NVIDIA」を2024年初頭にリリースする。 VMware Private AI Foundation with NVIDIAは、クラウド仮想化基盤「VMware Cloud Foundation」と、仮想化環境上でAIワークロードを実行するための「NVIDIA AI Enterprise」を組み合わせ、NVIDIAの高
米NVIDIAは6月14日（現地時間）、LLMのトレーニング用オープン合成データ生成モデルシリーズ「Nemotron-4 340B」を発表した。独自のオープンモデルライセンス（PDF）の下、「あらゆる業界の商用アプリケーション向けLLM」のトレーニングに使うデータセットを合成できるとしている。つまり、商用利用も可能だ。 LLMの開発では、高品質で多様なデータセットでのトレーニングが不可欠だが、ネットなどから収集したデータには偏りや不正確なものが含まれる可能性があり、量にも限りがある。そのため、合成データの生成に注目が集まっている。 Nemotron-4 340Bには、合成データ生成のパイプラインを形成するbase、instruct、rewardの3つのモデルが含まれる。baseモデルは、9兆個のトークでトレーニングされたカスタマイズの基盤となるモデル。独自データを組み込むことで、このモデル
NVIDIAの「DLSS」やAMDの「FidelityFX」など複数のゲーム超解像技術に単一コードで対応可能になるAPI「DirectSR」をMicrosoftが発表
NVIDIAの「DLSS」、AMDの「FidelityFX」、Intelの「XeSS」といった複数のゲーム超解像技術を単一のコードで有効化できるAPI「DirectSR」をMicrosoftが発表しました。 DirectX Innovation on Display at GDC 2024 - DirectX Developer Blog https://devblogs.microsoft.com/directx/directx-innovation-on-display-at-gdc-2024/ 「DLSS」「FidelityFX」「XeSS」といった超解像技術はAIを用いてフレームを生成したり解像度を向上させたりする技術で、GPUの負荷を抑えつつゲームの画質やフレームレートを向上させることが可能です。それぞれの技術は対応GPUさえ用意すれば使えるわけではなく、ゲーム側が各技術に対応し
神田暴威こと神田眞人財務官、ドル円が防衛ライン(152円)に接近しすぎたため約5ヶ月ぶりに口先介入を最高レベルに引き上げる
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神様。ちょい古なノートPCでゲーミング＆生成AIの夢を見たいのですが
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エヌビディア、時価総額３兆ドル超え－アップル抜く（Bloomberg） - Yahoo!ニュース
NVIDIAのジェンスン・フアンCEOが「GPUを日本へ優先的に供給したい」と発言
藤井聡太叡王が、AMD CEOのリサ・スー氏と東京にて対談を果たす
輸出規制されたGeForce RTX 4090が品薄＆一部が40万円超に値上がり
NVIDIA GeForce GTXシリーズ消滅へ。GTX 1650やGTX 1630は2024年第1四半期中に生産終了。
新GPU「Blackwell」など、NVIDIAのソリューションを網羅したGTC基調講演
Intelをも唸らせるTSMCが今後投入する新しい半導体技術
CUDA 10.xのDockerイメージをローカルでビルドする - Qiita
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大規模言語モデルを動作させる時に必要なVRAMの使用量を推定してくれる「VRAM Estimator」
「GeForce NOW」のNVIDIA直営サービスを試す ～新設のUltimateプランはGeForce RTX 4080を超える性能？【石田賀津男の『酒の肴にPCゲーム』】
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