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1. はじめに https://hub.docker.com/r/nvidia/cudaを見るとわかるようにEOLとなったCUDAバージョンのDockerイメージが削除されています。ただし、Web上にある公開実装ではCUDA 10.x系のDockerイメージを使っていることがあり、これらの動作確認をするときに困ります。 幸いにもDockerイメージ作成環境はhttps://gitlab.com/nvidia/container-images/cudaにて公開されているため、ここでは以下のDockerイメージをローカルでビルドすることを試みます。 nvidia/cuda:10.2-base-ubuntu18.04 nvidia/cuda:10.2-runtime-ubuntu18.04 nvidia/cuda:10.2-devel-ubuntu18.04 nvidia/cuda:10.2-c

この記事はOpenCV Advent Calendar 2020の23日目の記事です。 他の記事は目次にまとめられています。 はじめに https://www.kickstarter.com/projects/opencv/opencv-ai-kitでOpenCV AI KitのPre-orderが始まりました（現在はkickstarterだけでなく、https://store.opencv.ai/からもPre-orderできるようになっているようです）。この記事を読んでいる方でPre-order済で到着を心待ちにしている方も多いのではないでしょうか？完全に余談ですが筆者はOpenCV Tシャツも勢いで注文してしまいました。 これから一家に一台（？）となるかもしれないOpenCV AI Kitに関して、web上にある公開情報を調べてみたのでこの記事で情報共有しようと思います。 OpenCV

はじめに この記事はOpenCV Advent Calendar 2018の16日目の記事です． 他の記事は目次にまとめられています． この記事では，OpenCV 4.0から追加されたG-APIの概要を紹介します． 動作確認環境 筆者は以下の環境で動作確認しました． OS Windows 10 Pro 64bit CMake 3.13.1 コンパイラ Visual Studio 2017 OpenCV OpenCV 4.0.0 G-APIとは 画像処理，CVアルゴリズムを処理内容とデータフローを連結グラフとして記述するためのAPI，Graph-API（以降はG-APIと表記）がOpenCV 4.0から追加されました．これらの機能はgapiモジュールに入っています． 画像処理，CVアルゴリズムをグラフで記述するメリットは以下の通りです． 高速化 あらかじめ処理内容とデータフローがわかっている

この記事はOpenCV Advent Calendar 2016の11日目の記事です． はじめに この記事ではOpenCVとNVIDIA Performance Primitives library (NPP)の連携方法について紹介します． NPPとは NVIDIA Performance Primitives library (NPP)とは画像処理，信号処理の各種アルゴリズムをCUDA実装したライブラリです．雑に紹介するとIPPのCUDA版みたいなものです．CUDAオンラインドキュメントにNPPドキュメント（PDFファイル）へのリンク一覧があるので興味がある方は読んでみるとよいでしょう． ※対応するデータ型，チャンネル数などによってAPIが分かれているのでページ数がそれなりにあります． また，NPPは機能毎にモジュール化されており，NPPで用意されているモジュールは以下の通りです． np