最近寒いですね。そんなときはパソコンこと「計算もできる暖房」をつけましょう。ポチッ！温風が出てきますね。あったまる～！ ところで、実際のところパソコンってどれくらい暖房としての能力があるんでしょうか…？調べてみましょう。 ↑これはCPUのCore i9-13900Kです。今日は暖房として働いてもらいます。 実験装置を作る 暖房能力を調べるために、パソコンによって何かの温度が上昇する様子を測定したいので、熱量計を使います。普通、熱量計は発泡スチロールで水を覆って断熱しつつ水の温度を計測するようなものですが、パソコンを水没させるわけにはいきません。 今回は大きな箱の中でパソコンを動かし、空気を温めることにしました。でもそんな都合の良い箱なんてない……(？) おや、ここに逸般の誤家庭には大量に在庫があることでおなじみの(？)MDF板があります。 養生テープで適当に貼り付けて箱にしました(ロボット
【検閲なし】GPUで生成するローカルAIチャット環境と小説企画＋執筆用ゴールシークプロンプトで叡智小説生成最強に見える｜カガミカミ水鏡👯
この記事では日本語小説に強いローカルLLM環境を簡単構築できるEasyLightChatAssistantの紹介と、論理破綻が少ない効率的な小説生成を促す(と個人的には思っている)AIチャット用プロンプトの公開をしていきます。このコンテンツは主に官能小説をベースに語りますので、年齢制限などお住まいの国家地域のレーティングに従ってお読みください。 どうもこんにちは、休日に「生成AIなんでも展示会」というイベントを知って寝てからいくかーと思って起きて行こうと思ったら当日参加不可イベントだったことを知ったカガミカミ水鏡です。そうよ鉄郎……私は計画性がない女…… ところでエロ小説が大好きな皆さん(直球)、カガミカミ水鏡さんという方はご存知ですか？ 生成AIが頭角を表すはるか以前の2015年からpixivの片隅できしょいジャンルの小説を投稿してるエロSS書きです(猫耳の奴などは2011年にbbspi
「2025～2026年にはAIモデルの学習費用が1兆円を超えて人類に脅威をもたらすAIが登場する」とAI企業・AnthropicのCEOが予言
AIの開発にはGPUやAIアクセラレータからなる大規模な計算資源が必要です。AI企業Anthropicのダリオ・アモデイCEOはAIモデルの学習費用が今後数年で約100億ドル(約1兆5400円)に達すると推測しています。 Transcript: Ezra Klein Interviews Dario Amodei - The New York Times https://www.nytimes.com/2024/04/12/podcasts/transcript-ezra-klein-interviews-dario-amodei.html 大規模言語モデルやマルチモーダルAIモデルの学習には、大量のGPUやAIアクセラレータが必要です。NVIDIAやAMD、Intelといった半導体企業はAIの学習を効率的に実行できるチップの開発を進めていますが、それらのAI特化チップは性能の高さと引き換
Appleの発表に改めて見たIntelの苦境
大口顧客が心臓部のチップを自社開発へシフトしたことに加え、インテルはプロセッサー市場を競う米AMD（Advanced Micro Devices）から猛烈な追い上げを受け、さらには新たな競合も登場している。最近では、米Qualcomm Technologies（クアルコム・テクノロジーズ）が23年10月、人工知能（AI）処理などの機能を強みとするノートパソコン向けプロセッサーを発表した。スマートフォン向けプロセッサー市場を制したクアルコムがパソコン向けでも覇権を狙う。 インテルの苦境は直近の業績にも鮮明に表れている。米SIA（Semiconductor Industry Association：米国半導体工業会）の23年11月1日（米国時間）の発表によると、同年7～9月期の半導体世界売上高は前年同期比で4.5％減少したが、この全体傾向より減少幅が大きかったのがインテルである。同社とは決算期
GAFAMから「MATANA」へ ビッグテック企業に仲間入りした半導体メーカー”NVIDIA”の注目投資先はAIとドローン | AMP[アンプ] - ビジネスインスピレーションメディア
「ビッグテック企業」の再定義 ビッグテック企業を総称する言葉として、日本では主にGAFAM（Google、Amazon、Facebook、Apple、Microsoft）、海外でFAANG（Facebook、Amazon、Apple、Netflix、Google）が使用されているが、2022年頃からこれらを再定義すべきという声があがるようになっている。 海外では、FAANGに代替案の1つとして挙げられているのが、マイクロソフト、アップル、テスラ、アルファベット（グーグル）、NVIDIA、アマゾンの頭文字をとったMATANAだ。メタとネットフリックスに代わり、テスラとNVIDIAが追加されたバージョンとなる。 2022年に登場したMATANAだが、テック企業の直近時価総額を見ると、妥当な分類であることが分かる。 2023年6月27日時点における世界の時価総額ランキングでは、1位アップル（時価
![GAFAMから「MATANA」へ ビッグテック企業に仲間入りした半導体メーカー”NVIDIA”の注目投資先はAIとドローン | AMP[アンプ] - ビジネスインスピレーションメディア](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/3592b5cc11471e3e84333debe029f683df3c5862/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fampmedia.jp%2Fwp-content%2Fuploads%2F2023%2F07%2Fshutterstock_2012877281-1.jpg)
米NVIDIAは3月18日（現地時間）、年次カンファレンス「GTC 2024」で米Appleの空間コンピューティングデバイス「Apple Vision Pro」との連携による新たなプラットフォームを発表した。「Omniverse Cloud API」と「OpenUSD」ベースの新プラットフォームにより、企業顧客はApple Vision Pro上で製品の高品質なデジタルツインを体験できるようになる。 OmniverseはNVIDIAが2021年に発表したプラットフォーム。今回発表のAPIにより、Omniverseのツールやデータをクラウドベースのインフラで利用できるようになった。 開発者は、SwiftUIとRealityKitを使って、NVIDIA Omniverse採用のApple Vision Pro向けアプリを開発できる。そうしたアプリのユーザーは、ストリーミングされるデジタルツイン
『Zenbleed』に対するUbuntuの対応 Zen2シリーズ（＝Ryzenプロセッサーの一部）に影響する、『Zenbleed』と呼ばれる脆弱性（CVE-2023-20593）が公開されました。AMDからも脆弱性情報が提供されています。 影響があるのはZen 2アーキテクチャを採用したCPUファミリーです[1]。 今回見つかったものは、Spectreのときのようなサイドチャネル攻撃（つまり「新しいタイプの攻撃手法によって見つかった新しい脆弱性」）ではなく、純粋なCPUのバグです。サイドチャネル攻撃の場合は「このような操作をすると、CPU上で扱っているデータを推定することができました。たとえば処理にかかる時間の差とか」というものだったのですが、今回のものは「こういう操作をすると、なんだかCPUがおかしな挙動をしていることがわかりました、直前まで扱っていたデータを復元可能です」というもの
生成AI（人工知能）の計算基盤となる画像処理半導体（GPU）の代替技術を探る動きが広がってきた。もともとゲーム向けに進化しており、大量の電力を消費してしまう課題があるためだ。カナダや米国の新興企業が生成AIに適した半導体を開発し、GPUで約8割のシェアを握る米エヌビディアに挑んでいる。「最初の顧客になることを期待したい」。日本で最先端半導体の製造受託を目指すラピダスの小池淳義社長は11月、懸案
1台当たり数百万円以上で販売されているNVIDIA H100は機械学習に最適ということで人気があり、Facebookのマーク・ザッカーバーグ氏の慈善団体はNVIDIA H100を1000個以上積んだ高性能医学研究用コンピューティングシステムの構築をスタートしています。ブロガーのパトリック・ケネディ氏は、「NVIDIA L40S」という製品が「NVIDIA H100」の代替となり得るとして、その性能について解説しています。 NVIDIA L40S is the NVIDIA H100 AI Alternative with a Big Benefit https://www.servethehome.com/nvidia-l40s-is-the-nvidia-h100-ai-alternative-with-a-big-benefit-supermicro/ NVIDIA H100はハイエン
AIユニット内蔵のデスクトップPC向けAPU「Ryzen 8000G」発表。内蔵GPUはGeForce GTX 1650に匹敵する性能を有する
AIユニット内蔵のデスクトップPC向けAPU「Ryzen 8000G」発表。内蔵GPUはGeForce GTX 1650に匹敵する性能を有する ライター：米田 聡 米国時間2024年1月8日，AMDはCES 2024に合わせて，開発コードネーム「Hawk Point」と呼ばれているデスクトップPC向けの新型APU「Ryzen 8000G」シリーズを発表した。 実用的な3D性能を持つGPUを統合したAPUとしては，2021年4月に発表となったSocket AM4プラットフォーム向けの「Ryzen 5000G」以来の新製品ということになる。発売は1月31日予定だが，本稿執筆時点で価格は明らかになっていない。 本稿では，AMDの事前資料を元にRyzen 8000Gの概要を簡単に紹介してみたい。 ノートPC向けのAPUをデスクトップに転用したRyzen 8000G Ryzen 8000Gシリーズは
［GDC 2024］Armが推奨するレイトレーシング時代のスマートフォンゲームグラフィックスとは？ ライター：西川善司 Armの「Immortalis-G715」やQualcommの「Adreno 740」，古くはImaginationの「PowerVR Wizard」など，スマートフォン向けのSoC（System-on-a-Chip）に組み込まれたGPUが，レイトレーシング対応となって久しい。それにも関わらず，実際のスマートフォン向けゲームのグラフィックスに，レイトレーシングが採用された事例はまだまだ少ない。 そもそも，2024年の現状では，レイトレーシング対応GPU搭載のSoCを採用したスマートフォンがまだまだ少ない。だが，2023年発売の「iPhone 15 Pro」シリーズによって，状況は変わってくるかもしれない。iPhone 15 Proの搭載SoCである「A17 Pro」は，レ
マイクロソフトが自社AIチップ宣言。AIチップ戦国時代突入へ2023.11.16 20:00 Maxwell Zeff - Gizmodo US ［原文］ （ そうこ ） Microsoft（マイクロソフト）のカンファレンス｢Microsoft Ignite｣にて、サティア・ナデラCEOが自社AIチップについて語りました。 マイクロソフトのチップMaiaマイクロソフトのクラウドコンピューターAzure、AIのCopilot、そして大規模出資しているOpenAIのChatGPTの根幹を支えるチップを、自社のものに移行宣言したマイクロソフト。AIチップ｢Maia 100｣は、AIモデルのトレーニング用に使用される予定で、来年前半にAzureデータセンターから搭載していくとのこと。 チップ開発について、OpenAIのサム・アルトマン氏はこうコメント。 AzureのエンドツーエンドAIアーキテクチ
経済産業省所管の研究機関である産業技術総合研究所は、米エヌビディアと協力して量子計算ができるシステムをつくる。2025年度以降に企業や研究者が有償で使えるようにする。量子計算は高速で複雑な計算処理が可能で、創薬研究や物流の効率改善につなげる。産総研がスーパーコンピューターと量子コンピューターをつなげた計算基盤「ABCI-Q」の運用を始める。量子コンピューターは単独では計算ミスが多い課題がある。
こんにちは。LLM転職者のサルドラです。今はPictoriaという会社でAIキャラクターを作っています。 さて、皆さんはChatGPT、使っているでしょうか。 調べものに使ったり、後輩役にしてラバーダック・デバッグに用いたり、ラーメン屋の親父にしたりしていますよね。 ラーメン屋の親父GPT、「命令リセットしろ」も通用しないし、 記憶失いがちな無関係な英語・長文アタックも全く効かん なんやこいつ、化け物か pic.twitter.com/4gYg7zymXB — 刈宮 宥 (@Callimiya) March 8, 2023 今回はChatGPTではなく舞台を移してローカル、つまり自分のパソコンで動かす文章生成AIについて、AIキャラクターを作るという側面からとても浅く話そうと思います。ローカルAIは精度は勿論OpenAIのAPIより低いです。文字通り桁違いの性能の差がありますが、やはり自分
IntelがAMDのCPU型番が分かりにくいと公式サイトで指摘。（おまいう案件） IntelとAMDが投入しているCPUについては、両者の歴史が長い分、度重なる製品ラインアップの変更や新規投入などを通じて複雑化しています。その影響で、CPUの性能を大まかに見分ける型番も複雑化しており、消費者にとっては不便が生じています。 そんな中、Intelがアメリカでのマーケティングキャンペーンにおいて、AMDの複雑なCPU型番を指摘する「Core Truths（コアの真実）」という公式マーケティング資料をリリースしました。 このスライドは全4章に分かれており、最初の2章では主にAMDのCPU型番に関する指摘が書かれています。 第1章では、2023年にAMDが発表したRyzen 70X0シリーズについて、IntelはこのCPUが2019年に投入されたZen 2をベースにしており、自社のCore i5-1
米エヌビディア、日本に研究開発拠点設置へ ｜ 共同通信
Published 2023/12/05 12:16 (JST) Updated 2023/12/05 12:34 (JST) 米半導体大手エヌビディアのジェンスン・フアン最高経営責任者（CEO）は5日、日本国内に研究開発拠点を設ける考えを明らかにした。経済産業省で西村康稔経産相と面会して述べた。
NVIDIAが中国で「GeForce RTX 4090 D」をリリース、アメリカの輸出規制に準拠するため他国で販売されている4090よりもプロセッシングコアが最大10％少ないことが特徴
中国への輸出規制に準拠する中国専用のRTX 4090相当品「RTX 4090 D」をNVIDIAが発表しました。価格はRTX 4090と同じですが、CUDAコアとTensorコア数が少なくなっています。 Nvidia launches China-specific RTX 4090D Dragon GPU, sanctions-compliant model has fewer cores and lower power draw | Tom's Hardware https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/nvidia-launches-china-specific-rtx-4090d-dragon-gpu-sanctions-compliant-model-has-fewer-cores-and-lower-power-draw NV
Llama2の70Bモデルを4bit量子化して1GPUで実行する方法 - TadaoYamaokaの開発日記
個人メモ Hugging Faceで公開されているLlama2のモデルを使用して、4bit量子化を有効にして、70Bのモデルを1GPU(A100)で推論する方法について記述する。 dockerコンテナ作成 NVIDIAのPyTorchイメージを使用してDockerコンテナを作成する。 ※ホストのドライババージョンが古いため、少し前のイメージを使用している。 コマンド例 docker run --gpus all --network host -v /work:/work -w /work -it nvcr.io/nvidia/pytorch:22.12-py3 PyTorchバージョンアップ xformersがpytorch 2.0.1を要求するためPyTorchをアンインストールしてからインストール pip uninstall torch torchvision torchtext to
【シリコンバレー=渡辺直樹】米エヌビディアは8日、生成人工知能（AI）に使う新しい半導体セットを開発したと発表した。一時的に情報を処理するメモリー容量を従来の3.5倍にし、AIが回答を導き出す処理を高速化する。米アドバンスト・マイクロ・デバイス（AMD）や米グーグル、米アマゾン・ドット・コムもAI半導体の開発に注力しており、最新モデルで対抗する。「どんな大規模言語モデル（AI）でも、これに入れ
【WebGL2】GPU Instancing x Transform Feedback で大量のインスタンスの計算と描画をGPUで行う - KAYAC engineers' blog
~ このエントリは 【カヤック】面白法人グループ Advent Calendar 2023 の22日目の記事です。~ こんにちは！ハイパーカジュアルゲームチームの深澤です。 WebGL2において GPU Instancing でメッシュを大量に表示しつつ、Transform Feedback を使ってインスタンスごとの情報計算もGPUに任せてみたいと思います。 ↓ デモはこちらになります。画像かURLから飛ぶことができます デモ: https://takumifukasawa.github.io/webgl-transform-feedback-gpu-instancing/ ↓ リポジトリのURL github.com メッシュ1つあたりの頂点数は24です。描画色は、インスタンスごとの色をふまえて平行光源の拡散光だけ計算しています。 GPU Instancing を使っていて、ドローコー
アメリカが中国へのAIチップ輸出規制拡大を検討中、中国がNVIDIA・AMD・Intelなどのチップを兵器やサイバー攻撃に使う危険性から
アメリカ商務省が、早ければ2023年7月中にも、NVIDIAを始めとする半導体メーカーによる中国へのチップ輸出を停止する予定であると、Wall Street Journalが報じました。 U.S. Considers New Curbs on AI Chip Exports to China - WSJ https://www.wsj.com/articles/u-s-considers-new-curbs-on-ai-chip-exports-to-china-56b17feb 事情に詳しい関係者がWall Street Journalに話したところによると、今回の輸出規制は2022年10月に発表された輸出規制措置を成文化し、対象を拡大する最終規則の一部になるとのこと。この規則は、NVIDIAとAMDの最先端チップの供給が遮断されたことに引き続き、中国のAI構築能力をさらに低下させること
「Llama.cpp」のHTTPサーバー機能を試したのでまとめました。 ・Mac M1 1. モデルの準備今回は、「vicuna-7b-v1.5.ggmlv3.q4_K_M.bin」を使います。 ・TheBloke/vicuna-7B-v1.5-GGML ・TheBloke/vicuna-7B-v1.5-16K-GGML ・TheBloke/vicuna-13B-v1.5-GGML ・TheBloke/vicuna-13B-v1.5-16K-GGML 2. ローカルPCでの実行ローカルPCでの実行手順は、次のとおりです。 (1) Llama.cppのインストールとビルド。 $ git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp $ cd llama.cpp $ make(2) modelsフォルダにモデルを配置。 今回は、「vicuna-7b-
GitHub - HigherOrderCO/Bend: A massively parallel, high-level programming language
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「CPUボトルネック」について調べてみると、「ボトルネックチェッカー」なるサイトが表示されます。 残念ながらボトルネックチェッカーは誤解を招く素人騙しの温床で、正直それほど参考にならないです。筆者やかもちも当然ながらボトルネックチェッカーでCPUとグラボを選ばないです。 本記事では、初心者向けにCPUボトルネックの仕組みと、グラフィックボード別におすすめなCPUを解説します。 やかもち自信を持ってボトルネックチェッカーは不要だと言い切れます。 （公開：2017/8/22 | 更新：2024/2/15） Sponsored Link この記事の目次 Toggle 「CPUボトルネック」のかんたんな仕組み ゲームの描画処理は以下の順番で進みます。 ゲーム（プログラム）がCPUに命令を出す CPUが命令を受け取り、グラフィックボードに命令を出す グラフィックボードの命令を受け取り、描画処理を開始
米Advanced Micro Devices（AMD） Chair and CEOのLisa Su氏は、データセンターやAI（人工知能）に焦点を合わせたプライベートイベント「Data Center and AI Technology Premiere」（2023年6月13日に米国で開催）の基調講演において、GPGPU（General Purpose Graphics Processing Unit）「Instinct」の新製品「AMD Instinct MI300X」（以下、MI300X）を発表した。「MI300Xは生成AI向けに開発した」（同氏）という（図1）。 同じイベントでAMDはサーバー用マイクロプロセッサー（MPU）「EPYC」の新製品も発表しており、その際は競合製品として米Intel（インテル）の「Xeon Scalable Processor（SP）」を挙げていた。今回のG
エヌビディア生成AIで｢独走｣ライバル不在の理由
Magnificent Seven（マグニフィセント・セブン）、これは映画「荒野の七人」の原題である。従来のGAFAM（Google、Amazon、Facebook（現Meta）、Apple、Microsoft）にエヌビディアと電気自動車のテスラを入れて、アメリカにおける「偉大な7社（マグニフィセント・セブン）」と呼ばれるようになった。 エヌビディアは、1993年設立の半導体メーカー。コンピュータ上に絵を描くためのグラフィックスプロセッサ（GPU：Graphics Processor Unit）を得意とし、コンピュータゲーム用のGPUを中心にビジネスを続けてきた。 数年前から業績を様変わりさせたのは、次々と投入するAI（人工知能）やHPC（スーパーコンピュータなどの高性能コンピューティング）向けの製品だ。 時価総額1兆ドル超え 8月23日に発表した2023年5～7月期決算では、売上高が前年
The Advanced Micro Devices headquarters in Santa Clara, California. Photographer: David Paul Morris/Bloomberg 半導体メーカーの米アドバンスト・マイクロ・デバイセズ（ＡＭＤ）は４－６月（第２四半期）について、さえない売上高見通しを示した。ゲーム用ハードウエア向け半導体の需要不振が重しとなった。 ４月30日の発表資料によると、４－６月期売上高は約57億ドル（約9000億円）の見通し。アナリスト予想平均は57億2000万ドルだった。 １－３月（第１四半期）のゲーム部門売上高は市場予想を大きく下回ったが、同社は人工知能（ＡＩ）向けアクセラレーター分野参入による押し上げ効果を期待している。ＡＩアクセラレーターはチャットボットなどＡＩツール開発を支援するエヌビディア型の半導体。ＡＭＤは新製品の
７月6日〜14日の9日間、ABCIの主催で 第1回大規模言語モデル分散学習ハッカソン が開催されました。自分はいいだしっぺ 兼 チューターとして参加したのですが、今回のイベントは個人的な学びも多かったし、なにより楽しかったので、忘れないうちに振り返っておこうと思います。 いいだしっぺというのは、3月に上記の tweet をしたら NVIDIA の @sfuruyaz さんが拾って諸々進めてくれた、という話です。自分はイベント内容の案をだしたり、技術検証やサンプルプログラムを作成したりしました。 イベント概要 イベント概要は以下の通りです 期間: 2023/07/06 - 2023/07/14 （9日間） 場所: オンライン（初日・最終日はオフラインとのハイブリッド開催） 参加数: 20チーム 提供リソース: Vノード（1000 ABCIポイント） サポート: チューター（言語モデルや機械学
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