物騒な世の中です。皆様お気をつけください。 3行でまとめ 自作の OSS、fujiwara/apprun-cli のマルウェア入り偽物を作られて GitHub で公開されました 偽物には大量の新規アカウントがスターを付けていたため、検索でオリジナルのものより上位に表示される状態でした GitHub に通報したところ、偽物を作ったアカウントはbanされたようです 経緯 2024年末に、さくらのAppRun用デプロイツール apprun-cli という OSS を公開しました。 github.com 2025年2月10日 12時過ぎのこと、謎の人物が X で apprun-cli を宣伝しているのを見つけました。 どう見ても自分の物と同じ(コピー)なのですが、妙にスターが多い。リポジトリをのぞいてみると、fork ではなくコードがすべて commit 履歴を引き継がない状態でコピーされ、スター
コンバンハ、オイソギデスカ 今日も上司の思いつきで無茶振りされる皆さんお疲れ様です。 DeepSeekみたいな話題が日経新聞に載るたびに新規事業になるんじゃ無いかとかプロトタイプをもってこいみたいなこと言われると災難ですよね。 何がどうなってて、何はできないんですよみたいなのまとめておいたから、俺の屍を越えてゆけ。 まず前提からな 確実なこと DeepSeekが、生成AIモデルをMITライセンスで出した。 巨大なサイズの生成AIモデルを出した。（普通のデスクトップPCでは動かないようなもの） 他がすでに出してた小さいモデルを改良したものを出した。（蒸留したもの、GPU積んでるデスクトップPCなら動くようなもの） 作り方、改良の仕方の論文を出した。ほぼ確実なこと中国が輸入できる制限されたGPU群で生成AIモデルを作った。 生成AIモデルを改良する際に、強化学習のみを用いて改善を行った。 他が
1000行でOSを作ってみよう 本書では、小さなOSをゼロから少しずつ作っていきます。 OSと聞くと腰が引けるかもしれませんが、OS (特にカーネル) の基本機能は案外単純です。巨大なオープンソースソフトウェアとしてよく挙げられるLinuxでさえ、バージョン0.01はたった8413行でした。様々な要求に応えるために次第に肥大化していっただけで、当初は大変素朴な実装になっていました。 本書ではコンテキストスイッチ、ページング、ユーザーモード、コマンドラインシェル、ディスクデバイスドライバ、ファイルの読み書きをC言語で実装します。これだけ様々な機能が詰め込まれているのに、コードは合計でたった1000行未満です。 「1000行なら1日でできそう」と思うかもしれませんが、初学者には少なくとも3日はかかるでしょう。OS自作のハマりポイントは「デバッグ」です。アプリケーション開発とは違うデバッグ手法
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? AIエージェントが話題ですね。従来の生成AI（ChatGPTなど）は質問や指示に対して文章や画像を生成するものでしたが、エージェント型は自律的に判断し、複数のステップを連続的に実行できる点が大きく異なります。さらに新しいサービスが登場し、学術研究からビジネスリサーチ、プログラミング現場など、あらゆる領域を変革しつつあります。本記事では、考察を中心に、なぜAIエージェントが注目されるのか、そして私たちの仕事や社会にどんな影響を与えるのかを考察していきます。 AIエージェントの進化と変革のスピード 単なる文章生成にとどまっていた生成AIは、
中国のAIスタートアップ「DeepSeek」は2025年1月20日、数学的推論やコーディング能力でOpenAIの最新モデル「o1」と同等性能を持つ大規模言語モデル「DeepSeek-R1」を公開した。 使用・複製・改変・再配布を自由に許可する寛容なMITライセンス下でのオープンソース提供および従来比95〜97%のコスト減となるAPI価格が特徴で、AI業界に激震が起きている。 強化学習を重視、コールドスタート問題にも対応 論文によると、DeepSeek-R1の特筆すべき点は、強化学習（RL：Reinforcement Learning）を駆使し、従来の教師あり学習（SFT：Supervised Fine-Tuning）に頼らず、自律的に思考連鎖（CoT：Chain-of-Thought）を学習する点だ。このアプローチにより、モデルは複雑な問題を解決するための思考の連鎖を探索し、自己検証や振り
サイバーエージェントは1月27日、大規模言語モデル（LLM）「DeepSeek-R1」を使った新たなAIモデルを無料公開した。「DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B/32B」をベースに、日本語を追加学習させたLLM「DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B/32B-Japanese」をHugging Face上で公開。ライセンスは、MITライセンスで商用利用なども可能だ。
2025年1月20日、DeepSeekが推論モデルの「DeepSeek-R1-Zero」と「DeepSeek-R1」をMITライセンスの下でオープンソースとして公開しました。「R1」のトレーニングコストはOpenAIの推論モデル「o1」の約3％程度だとも伝えられたために、AIの開発に対する業界の見方を大きく変えたこのモデルについて、Apple、Microsoft、Automatticでの勤務経験があるアナリストのベン・トンプソン氏が解説しました。 DeepSeek FAQ – Stratechery by Ben Thompson https://stratechery.com/2025/deepseek-faq/ 17 Thoughts About the Big DeepSeek Selloff - Bloomberg https://www.bloomberg.com/news/ne
中国DeepSeekのサービスが急激に注目を集めており、1月28日には日本のApp Storeの無料アプリランキングでも「DeepSeek-AI」アプリが米OpenAIの「ChatGPT」を抜いて首位に立った（Google Playストアでは71位）。 アプリを利用する前に、DeepSeekが公開しているプライバシーポリシーを一読することをお勧めする。 収集するデータは以下のとおり。 アカウント設定時に提供する情報（生年月日、ユーザー名、メールアドレス、電話番号、パスワードなど） サービス利用時に入力する情報（テキストや音声入力によるプロンプト、アップロードされたファイル、フィードバック、チャット履歴など） 問い合わせ時に提示する身分証明書や年齢の証明、サービス利用に関するフィードバック サービス利用中のIPアドレス、固有のデバイス識別子、Cookieなどのインターネットその他のネットワー
なんでもメモして個人的な知識を蓄える「Obsidian」のキャンバスデータ保存形式「JSON Canvas」がオープンソース化、中身はこんな感じ
Markdown形式でメモを作成できるサービスのObsidianが使用しているObsidian Canvasファイル形式を「JSON Canvas」ファイル形式としてオープンソース化することを発表しました。 JSON Canvas — An open file format for infinite canvas data. https://jsoncanvas.org/ Announcing JSON Canvas: an open file format for infinite canvas data - Obsidian https://obsidian.md/blog/json-canvas/ 仕様についてはjsoncanvas.orgに記載されています。サイトにアクセスするとこんな感じ。右下の「Toggle output」をクリックしてみます。 右側にJSON Canvas形式
ここで知った。 試しに、神戸市が公開している観光に関する統計・調査資料のうち、「令和5年度 神戸市観光動向調査結果について」のPDFで一度試していたのだけども: （出典） 神戸市Webサイトの「観光に関する統計・調査」のページ 上記にある「令和5年度 神戸市観光動向調査結果について」のPDF 日本語でも、概ね問題なく、表などもきれいにパースされる ただし、表が画像 になってる場合に、うまく解釈されない（表は解釈されるが、中の文字が化ける） OCRが正しくできていない可能性 というのがあって、ドキュメント読んだけどわからなくて、それ以上深追いしてなかった。 ただ、X界隈を見る限りは評判は良さそうで、いろいろ記事も出てきたみたいなので、改めて試してみる。 GitHubレポジトリ ドキュメント Docling Doclingは、ドキュメントを解析し、簡単かつ迅速に希望の形式にエクスポートします。
CSVエディタを24年作り続けて。フリーソフト「Cassava Editor」開発者の静かな献身【フォーカス】 レバテックラボ（レバテックLAB）
TOPフォーカスCSVエディタを24年作り続けて。フリーソフト「Cassava Editor」開発者の静かな献身【フォーカス】 CSVエディタ「Cassava Editor」開発者 あすかぜ（海津 智宏） ソフトウェアエンジニア。1981年生まれ。2006年に東京工業大学（現・東京科学大学）修士課程を修了後、大手電機メーカーや社会人博士課程（情報科学）を経て、外資系IT企業に勤務。2000年には、個人サイト「あすかぜ・ねっと（当初はあすかぜ factory）」を開設。同年、フリーソフト「Cassava Editor」を公開。以来、24年間CSVエディタの更新・保守を続ける。好物は雪印北海道100のチェダー クラッシュとゴーダ クラッシュ。3児の父。 https://www.asukaze.net/ X 2000年に公開されたCSVエディタ「Cassava Editor」は、個人開発のフリー
なぜ DuckDB を採用したのか
概要 なぜ 自社 で DuckDB を採用したのかを、雑に書いていきます。 変更履歴 2025-03-12: DuckDB の開発体制と Zstandard で圧縮されたファイルの読み込みについて追記 2025-02-13: 今後やりたい事 v2 を追記 まとめ DuckDB / DuckDB-Wasm を利用する事で中小規模のサービスであれば、ログ解析や統計情報の可視化を低コストで提供することができる DuckDB を go-duckdb 経由で利用する事で、HTTP リクエスト単位での DuckDB を利用できる DuckDB-Wasm と OPFS を利用する事で、クライアント側での統計情報のため込みができるようになる 解決したい課題 解決したい課題は基本的にサービスの運用費を抑えるということです。中小規模のサービスでは運用費が大きな課題になります。 自社パッケージ向けのログ解析ツー
はじめに初めまして、ほーりふぉっくすと申します。 この記事ではDeepSeekがなぜここまで流行り、選べられているのかを大規模言語モデル(LLM)の開発を生業としてる人がローカルLLM勢の視点から説明します。 ※ローカルLLMとは自分のデバイス上で動く大規模言語モデルのことです。 自己紹介ローカルLLM開発をしているほーりふぉっくす(https://x.com/Holy_fox_LLM)と申します。 DeepSeekを去年の8月よりデータ生成・コード生成に使っており、日本人の中では多分結構早く触っていた方だと思います。 そんな私から見るDeepSeek社、DeepSeek v3 DeepSeek R1について書いていこうと思います。 DeepSeekの概要2023年に中国の浙江省杭州市で設立されたAI開発を専門とする企業です。 そしてそのDeepSeekが出したモデルがDeepSeek-v
CSSのclass名やJavaScriptの関数名を付けるときに悩んだり、ネタ切れになったことはありませんか？ BEM, OOCSS, SMACSSで命名する場合はそれを使用すればよいのですが、特定のテーマ別にグループ化された単語のリストが必要になるときもあります。そんなときに役立つ単語リストをまとめたClassnamesを紹介します。 Classnames Classnamesは、CSSのclass名やJavaScriptの関数名を付けるときに便利な単語をリスト化したものです。MITライセンスで、商用プロジェクトでも無料で利用できます。
なぜDeepSeek V3は“破壊的”なのか？ 大規模言語モデル（LLM）といえば、OpenAIのGPTシリーズやMetaのLlamaシリーズなど、膨大な学習コストと大手企業の潤沢なリソースが必要というイメージが強いかもしれません。しかし、2024年末にリリースされたDeepSeek V3は、その“常識”を一変させる存在として大きな注目を集めています。 わずか数カ月・約558万ドルという圧倒的低コストで学習完了 GPT-4oに匹敵する性能をうたうオープンソースモデルであり、APIも数分の1～十数分の1と圧倒的価格破壊を起こしている Mixture-of-Experts（MoE）を活用して370B級モデルを安価・高速に動作 こうしたインパクトは「破壊的」と評されるに十分でしょう。これまで「開発コスト」や「リソース」による参入障壁が高かったLLMの世界に、新たな扉を開く可能性を秘めているからで
Webページを作成する時に役立つ、HTMLをはじめとする必要最小限のファイルをまとめたシンプルな基本テンプレート一式を紹介します。 最新版は、最近の実装に合わせた設計にアップデートされました。 HTML5 Boilerplate -GitHub HTML5 Boilerplateの特徴 HTMLの基本テンプレート HTML5 Boilerplateの使い方 HTML5 Boilerplateの特徴 HTML5 Boilerplateは、Webサイトやアプリを実装するためのプロフェッショナルなフロントエンド用のHTMLの基本テンプレートです。 実践的な基本のテンプレート 200人を超える貢献者による10年間の分析・研究・実験を元にしています。 ブラウザの見え方を最適化 プログレッシブエンハンスメントを念頭において設計されています。 インクルード 推奨されるmetaタグやその他の利点を備えたH
Raspberry Pi 5でローカルLLM”DeepSeek-R1″を動かしてみる | YouTuber イチケン 公式ブログ
2025年1月20日、DeepSeekが開発したDeepSeek-R1が発表されました。オープンソースであり推論モデルが公開されているため個人のPCをはじめとしたローカル環境上で動作させることができます。 今回は色々な意味で世間を騒がせているDeepSeek-R1をRaspberry Pi 5の上で動かして、手のひらサイズのローカルLLMを体験してみたいと思います。 なお、本記事は動画の内容をさらに発展させた内容になっています。動画の方もぜひあわせてご覧ください。 今回作成するもの ローカルLLMを触るのは初めてなので、とりあえずシンプルにLLMと対話するまでを目標とします。 要件 今回達成すべき要件を以下のように定義しました。 Raspberry Pi 5(8GBモデル)上で動作する。 DeepSeek-R1と日本語で対話できるUI(最低限CUIで、できればGUIで)。 Windows環
UI用のアニメーションがかわいくて楽しい！ 商用利用も無料、アニメーションで動くアイコン素材 -pqoqubbw/icons
WebサイトやスマホアプリのUIデザイン用にかわいくて楽しいアニメーションで動くアイコン素材を紹介します。 ハンバーガー用の×に変化するアニメーション、＠を一筆書きで描くアニメーション、時計の針がくるくる回るアニメーションなど、ReactのモーションライブラリFramerを使用した動くアイコンがたくさん揃っています。 beautifully crafted animated icons pqoqubbw/icons -GitHub pqoqubbw/iconsは、Webサイトやスマホアプリのプロジェクト用に美しいアニメーションで動くアイコンのコレクションです。MITライセンスで、個人でも商用のプロジェクトでも無料で利用できます。 アニメーションで動くアイコンは、下記ページから。
表の引用元：Available models and languages: openai/whisper -github.com Whisperを使ってみる Whisperは、MITライセンスのOSS版とAPI版の利用が可能です。それぞれを利用する方法を見ていきます。 以下は筆者の動作環境になります。 M2 MacBook macOS Sonoma 14.7 メモリ 16GB Python 3.11.5 [1] OSS版 OSS版のWhisperを利用するには、pipでインストールします。また、動画と音声を記録・変換・再生するためのコマンドラインツールFFmpegが別途必要です。FFmpegはほとんどのパッケージマネージャーから入手できますので、ご自身の環境にあった方法でインストールしてください。 Whisperでは音声データの読み取りにFFmpegを使用しているため、FFmpegが対応し
VS Code拡張「Cline」、DeepSeek R1とV3を無料で利用可能に AIコーディングアシスタントがより安価で使いやすく
米Cline Botが3月12日までに、テキストエディタ「Visual Studio Code」向け拡張機能として提供中のAIコーディングアシスタント「Cline」上で、中国DeepSeekの大規模言語モデル「DeepSeek-R1」と「V3」を無料で利用可能にした。ただし、レートリミット（API呼び出し回数の制限）により同日午後3時半時点では利用しづらい状況のようだ。 設定にあるモデルの選択欄から「deepseek／deepseek r1：free」もしくは「deepseek／deepseek chat：free」を選ぶと各モデル（後者はV3）を利用できる。 R1とV3は、DeepSeek社が提供するWebサービスかスマートフォンアプリからは無料で使えるが、公式のAPIから呼び出す場合は有料となる。 Clineはユーザーの命令に応じて生成AIのAPIやWebブラウザにアクセスし、目的のフ
オープンソースAI(Open Source AI)とは、オープンソースの状態にあるAIシステムのことである。これはある意味で自明なのではあるが、「オープンソースの定義」(OSD)を管理している米国の非営利団体Open Source Initiative(OSI)では、2023年からわざわざ新たに「オープンソースAIの定義」(OSAID: Open Source AI Definition)の策定を開始している。2024年の8月頃には定義のRC版が公開される見込みであるが、本稿ではこの新たな定義が何故必要になり、その定義がどのような機能するものであるかということに対し、主に佐渡が視点から時系列的に簡単に紹介していく。これによって日本国内においてOSAIDが認知され、AI開発コミュニティにおいて自由かつ透明性が確保されたシステムの必要性への理解が深まる一助となることを期待する。 注：2024年
HTMLは非常にシンプル！ 圧倒的な速さでMaterial Design 3のUIを実装できるCSSの超軽量フレームワーク -Beer CSS
ここ数年で数多くのCSSのフレームワークが登場しました。BootstrapやBulmaをはじめ、Tailwind CSSなど、それらを使用したことがある人も多いと思います。 しかし、これらの人気が高いフレームワークはバージョンアップを重ねにつれ、肥大化と複雑さが問題点として挙げられます。 最近注目されているCSSの超軽量フレームワーク「Beer CSS」🍺を紹介します。シンプルで効率がよく、柔軟性もあり、アクセシブルで、セマンティックHTMLで記述します。 Beer CSS Beer CSS -GitHub Beer CSSの特徴 Beer CSSの使い方 Beer CSSのデモ Beer CSSのUI要素とコンポーネント Beer CSSの特徴 Beer CSSは、デベロッパーにストレスを与えることなく、圧倒的な速さでMaterial Designのインターフェイスを構築できるCSSの
開発言語にC#を選択したスタートアップのブログが海外で話題に
2月1日、Tracebitが「Why Tracebit is written in C#」と題した記事を公開した。この記事では、TracebitというスタートアップがC#を採用するに至った理由やその背景について詳しく紹介されている。以下に、その内容を紹介する。 2月1日、Tracebitが「Why Tracebit is written in C#」と題した記事を公開した。この記事では、TracebitというスタートアップがC#を採用するに至った理由やその背景について詳しく紹介されている。以下に、その内容を紹介する。 プロジェクトを立ち上げる際、最初に直面した決定事項の一つが技術スタックの選択だった。AWSやPostgresといった技術の選択は比較的容易だった一方、開発言語については多くの選択肢があり、選定は難航した。 そこで予想外にもC#が選ばれた経緯について、本記事では詳しく説明してい
Stockmark 2: 日本語に特化した1000億パラメータLLMの開発と公開 - Stockmark Tech Blog
ストックマークではGENIACの第２期のプロジェクトで日本語を主な対象とした1000億パラメータのLLMの開発を行なっています。このブログではGENIACの取り組みについて簡単に紹介します。また、開発自体はまだ続いていますが、一定の性能が出てきたことから、現段階のモデル、Stockmark-2-100B-Instruct-betaをベータ版としてHuggingFace HubでMITライセンスで公開します。日本語MT-Benchではこれまで日本で開発されてきたオープンなモデルに比べて高い性能を示すことがわかりました。このモデルは1.5兆トークンのデータで事前学習を行い、その後に事後学習を行なったモデルです。 モデル：https://huggingface.co/stockmark/Stockmark-2-100B-Instruct-beta 開発の背景 2024年10月に国立研究開発法人新
商用利用も完全無料！ UIデザインに最適、シンプルなデザインでパフォーマンスに影響を与えない超軽量のSVGアイコン素材 -Next Icons
アイコンの主な特徴は、 使いやすい 初心でも簡単にアイコンを使用できるよう設計されています。 カスタマイズも簡単 アイコンのカラーやサイズなどをカスタマイズして使用できます。 シンプルで一貫性のあるデザイン すべてのアイコンはシンプルなデザインで、一貫性があるよう設計されています。 商用プロジェクトでも無料 MITライセンスのオープンソースで、商用プロジェクトでも無料で利用できます。 超軽量 アイコンは非常に軽量なので、サイトのパフォーマンスに影響を与えません。 積極的な開発 このプロジェクトに積極的に取り組んでいるため、新しいアイコンが頻繁にアップデートされます。 アイコンの利用は、簡単です。
DeepSeek-R1 の概要｜npaka
「DeepSeek-R1」の概要をまとめました。 1. DeepSeek-R1「DeepSeek-R1」は、「DeepSeek」が開発した、オープンで高性能なReasoning能力を持つ大規模言語モデルです。2025年1月に発表され、OpenAIのo1と同等の性能を持つとされています。 ・deepseek-ai/DeepSeek-R1 特徴は、次のとおりです。 ・強力なReasoning能力 強化学習を用いた革新的なアプローチにより、特に数学や科学的推論において優れた性能を発揮。 ・オープン MITライセンスのもとで提供さている。 ・低コスト API価格が「OpenAI o1」の25分の1以下と、非常に低価格で利用できる。 ・長いコンテキスト長 最大128Kトークンのコンテキストを扱えるため、長文の処理や要約に優れている。 Webサイトと API が現在公開されています。今すぐ http:
商用でも完全に無料！ ゲームだけでなく、UIデザインにもぴったりな1,440個のピクセルアイコン -Pixel Icon Library
HackerNoonのレトロなデザインにインスパイアされた、24ピクセルのグリッドで設計されたピクセルアイコンを紹介します。 アイコンは1,440個以上あり、一貫性が確保されたかわいいデザインです。Webサイト、アプリ、プロダクトなど、さまざまなプロジェクトで無料で利用できます。 Pixel Icon Library Pixel Icon Library -GitHub Pixel Icon Libraryは、HackerNoonの特徴であるクラシックなピクセルアイコンのコレクションです。Webサイトやアプリをはじめ、プロダクトなど、さまざざまなプロジェクトで無料で利用できるようになりました。 400種類以上のピクセル化されたベクターアイコン。 軽量のSVGファイル。 PNGファイルは12px, 16px, 24px, 48pxで、ライト・ダークモード対応。 ライセンスはMITライセンスで
DeepSeek-R1は、ローカル環境での大規模言語モデル（LLM）の実行を可能にする強力なモデルです。Ollamaは、そのセットアップと実行を簡素化するツールとして最適です。この記事では、Ollamaを使用してDeepSeek-R1をローカルで実行する手順を説明します。 DeepSeek-R1をローカルで実行するためのOllamaセットアップ手順 1. システム要件の確認 オペレーティングシステム：macOS、Linux、またはWindows ハードウェア： RAM：最低8GB（推奨16GB以上） GPU：NVIDIA GPU（CUDA対応）を推奨。ただし、GPUがない場合でもCPUでの実行は可能ですが、パフォーマンスは低下します。 ディスク容量：モデルサイズに応じて10GB以上の空き容量 なお、今回はGPUを搭載していないノートPCでOllamaを実行しました。 2. Ollamaのイ
Wizは「組織は増加するスタートアップやプロバイダーのAIツールやサービスの導入を急いでいるが、同時にこれらの企業に機密データを託していることを忘れてはならない」と指摘している。 DeepSeekは21日、米OpenAIのハイエンドモデル「o1」と同レベルの性能をうたう大規模言語モデル（LLM）「DeepSeek-R1」を公開。高性能ながら開発コストが極めて低いとの情報が広がり、注目を浴びている。 【訂正：2025年1月30日午後3時】当初、見出しで「情報漏えいか」としていましたが、Wizのレポートには実際に漏えいした可能性には言及していなかったため、記事タイトルを変更しました。 関連記事 DeepSeekが集める個人情報は「中華人民共和国にある安全なサーバに保存」 中国DeepSeekのサービスが急激に注目を集めている。同社のプライバシーポリシーには、収集した個人情報は中国のサーバーに保
無料でAIによる動画生成＆編集がウェブブラウザ上で可能なオープンソースエディターツール「AI Video Starting Kit」が登場
開発者向けの生成メディアプラットフォーム「fal.ai」が、オープンソースの生成AI搭載動画編集ツール「AI Video Starting Kit」を公開しました。ウェブブラウザ上で動画生成AIモデルの操作が可能になり、その場で編集することが可能です。 GitHub - fal-ai-community/video-starter-kit: Open-source project that demonstrates AI models for video producing on the browser https://github.com/fal-ai-community/video-starter-kit AI Video Studio | Demo by fal.ai https://fal-video-studio.vercel.app/ AI Video Starting Kit
シンプルなHTMLで、レスポンシブとライト・ダークモード対応のモダンなWebページを簡単に作成できる超軽量CSSライブラリ -matcha.css
シンプルなHTMLを使用して、レスポンシブ対応、ライト・ダークモード対応のモダンなWebページを簡単に作成できる超軽量CSSライブラリを紹介します。 シンプルなWebページやポートフォリオ、プロトタイプなどをすばやく作成したい時に便利で、ベースにしてリセットCSSの拡張版としても利用できます。 matcha.css matcha.css -GitHub matcha.cssの特徴 matcha.cssの使い方 matcha.cssのデモ matcha.cssの特徴 matcha.cssは、classレスでHTMLのあらゆる要素にシンプルで読みやすいスタイルを設定するように設計されたCSSライブラリです。ライト・ダークモード対応で、テキストはユーザー設定が尊重された適切なスペースで配置され、ナビゲーションやフォームなども非常に見栄えがします。 matcha.css HTMLで作成された静的ペ
私はSLAMの研究に従事しており、3D点群データなど大規模な3Dオブジェクトを効率的に可視化する必要があるため、自分のニーズを満たすために可視化ライブラリ「q3dviewer」を開発しました。 せっかく作ったので、オープンソース化（MITライセンス）してみました！本記事では「q3dviewer」の活用例を交えながら、使い方を紹介します。多くの方に利用していただけると嬉しいです。 q3dviewerとは q3dviewerは、3Dビューアを迅速に開発するためのライブラリです。3Dオブジェクト（例えば、点群、カメラ、3Dガウス）を表示するためのアイテムを組み合わせることで、さまざまなビューアをすばやく開発できます。利用例として、3D点群のビューアなどのツールも同梱しています。 特徴 効率的な3Dレンダリング：点群など大規模な3Dデータを効率的に表示可能 豊富な設定：3Dデータを動的に調整するた
中国のAI企業DeepSeekは1月20日（日本時間）までに、米OpenAIの「o1」と同レベルの性能をうたう大規模言語モデル（LLM）「DeepSeek-R1」を公開した。いずれもMITライセンスで、商業利用なども認めている。 大規模な強化学習のみでトレーニングしたという「DeepSeek-R1-Zero」、教師あり微調整を行い、数学やコード生成などでo1に匹敵する性能を実現したとうたうDeepSeek-R1を公開。さらに、DeepSeek-R1をベースに、米MetaのLlamaや中国AlibabaのQwenなどを活用して調整した6つの蒸留（既存の大きなモデルを基に、近い性能を持ったより小さいモデルを開発する手法）モデルも公開した。このうち「DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B」は、複数のベンチマークでo1-miniの性能を上回ったという。 R1はAPIも提供。料金は
DeepSeekの登場で株価が下落したNVIDIAが「DeepSeekの推論にも相当のNVIDIAチップが必要」と主張し自社の価値をアピール
大企業が多額のコストと時間を費やして完成させたAIモデルよりも優れているとされる「R1」を中国AI企業のDeepSeekが発表し、既存のモデルよりもはるかに少ないコストでトレーニングしたことが判明したために、投資家の間でトレーニングに使用されるNVIDIAチップの価値に疑問が生じ、NVIDIAの株価が1日で約17％下落しました。これを受け、NVIDIAが「DeepSeekの推論実行には相当のNVIDIAチップが必要」と急きょ発表し、信頼の回復を図りました。 Nvidia calls China’s DeepSeek R1 model ‘an excellent AI advancement’ https://www.cnbc.com/2025/01/27/nvidia-calls-chinas-deepseek-r1-model-an-excellent-ai-advancement.ht
フレームワークだけじゃない！ 「State of JavaScript 2023」で見直すJavaScriptの人気ライブラリ
TOPコラム新発見！フロントエンド技術の今フレームワークだけじゃない！ 「State of JavaScript 2023」で見直すJavaScriptの人気ライブラリ フレームワークだけじゃない！ 「State of JavaScript 2023」で見直すJavaScriptの人気ライブラリ 2024年9月2日 執筆 山内 直 有限会社 WINGSプロジェクトが運営する、テクニカル執筆コミュニティ（代表 山田祥寛）に所属するテクニカルライター。出版社を経てフリーランスとして独立。ライター、エディター、デベロッパー、講師業に従事。屋号は「たまデジ。」。著書に『Bootstrap 5 フロントエンド開発の教科書』、『作って学べるHTML＋JavaScriptの基本』など。 監修 山田 祥寛 静岡県榛原町生まれ。一橋大学経済学部卒業後、NECにてシステム企画業務に携わるが、2003年4月に念
生成AI（人工知能）を含む最新のAI研究動向を知るため、世界中の研究者やエンジニアが参照しているのが、論文速報サイト「arXiv（アーカイブ）」である。米OpenAI（オープンAI）や米Google（グーグル）などAI開発を主導するIT企業の多くが、研究成果をarXivに競って投稿している。 そんなarXivの投稿論文から、2024年4月（1日～30日）にSNSのX（旧Twitter）で多く言及されたAI分野の注目論文を紹介する。調査には米Meltwater（メルトウォーター）のSNS分析ツールを利用した。対象はXの全世界のオリジナル投稿、コメント、再投稿、引用投稿である。調査は、日経BPが2024年1月に新設したAI・データラボの活動の一環として実施した。 「GPT2」に再び脚光？スケーリング則の論文 最初に取り上げるのが、大規模言語モデル（LLM）のスケーリング則に関する論文「Phys
DeepSeekは世界に衝撃を与えているが、その要因としては、中国から米国の巨大AIベンダーを脅かす新たな勢力が現れたことに加え、AIモデルがMITライセンスというオープンソースライセンスでも頒布されている点が大きいと考えられる。しかし、DeepSeekはモデルこそMITライセンスで公開しているものの、データ処理コードや肝心のトレーニングデータに関する情報は、現時点では何も公開されておらず、詳しい情報も開示されていない。このような経緯から、「DeepSeekはオープンソースとは言えない」とする意見が各所で盛んに主張されており、「果たしてオープンソースと呼ぶために完全なトレーニングデータの公開は必須なのか」という問いへの関心も、ある程度高まっているように思われる。 昨年10月、Open Source Initiative(OSI)は「オープンソースAIの定義」(OSAID: Open Sou
中国のAI企業・DeepSeekが2025年1月20日にリリースした推論モデルの「DeepSeek-R1-Zero」と「DeepSeek-R1」は、OpenAIの推論モデル・o1相当の性能でありながらo1と比べてトレーニングコストが非常に低いことや、MITライセンスの下でオープンソース化されていることが特徴です。AIテクノロジー企業のLagoが、「なぜDeepSeekは自社のAIモデルをオープンソース化したのか」について解説しています。 Lago Blog - Why DeepSeek had to be open-source (and why it won't defeat OpenAI) https://www.getlago.com/blog/deepseek-open-source DeepSeekが2025年1月20日にリリースしたDeepSeek-R1は、o1と比較してトレー
これはすごい便利！ WebサイトやスマホアプリのUIに今時のアニメーションやインタラクションを簡単に実装できる -Animata
WebサイトやスマホアプリのUIにアニメーション、エフェクト、インタラクションを簡単にコピペで実装できるコードをまとめたAnimataを紹介します。 112種類のアニメーション化されたUIコンポーネントが揃っており、見ているだけでもインスピレーションが刺激されます。 Animata Animata -GitHub Animataの特徴 Animata化されたUIコンポーネント animataの使い方 Animataの特徴 Animataは、WebサイトやスマホアプリのUIに使用されるアニメーション、エフェクト、インタラクションを簡単にコピペで実装できるコードを提供しています。 MITライセンスで、個人でも商用プロジェクトでも無料で利用できます。 AnimataはUIライブラリではありません。UIに動きを与えるためのコード集なので、他のUIライブラリやデザインシステムと一緒に使用できます。カ
今回発表されたDocumentDBとは DocumentDBは2025年1月にMicrosoftからオープンソースとして発表されたデータベースで、いわゆるNoSQLのワークロードを対象としながらも、以下のような興味深い特徴を持っています。 PostgreSQL上に構築されたドキュメント型のデータベース Azure Cosmos DB for MongoDBのエンジンとして使われている 今回の発表ではpg_documentdb_coreとpg_documentdbという2つのモジュールが公開された リレーショナルデータベースと異なり、NoSQL（ここではドキュメント型）では事実上の標準としてMongoDBがありますが、彼らは2018年にSSPLという新たなライセンスを発表し、オープンソース界隈で大きな議論を巻き起こしました。 そうした動きに対して、今回のDocumentDBではNoSQLの標
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自分のOSSのマルウェア入り偽物を作られたので通報した - 酒日記 はてな支店
生成AIでなんかやれと言われる皆さんへ（DeepSeekとばっちり編）
はじめに | OS in 1,000 Lines
世はまさに大AI時代！「仕事はどうなるのか」不安な人に今やってほしい事 - Qiita
ChatGPT超えの中国AI「DeepSeek-R1」の衝撃
話題の中華LLM「DeepSeek R1」の日本語追加学習モデル サイバーエージェントが無料公開
DeepSeekはなぜこんな大騒ぎになっていて一体何がそんなにスゴいのか
DeepSeekが集める個人情報は「中華人民共和国にある安全なサーバに保存」
ドキュメントをMarkdownやJSONに変換してくれる「Docling」を試す
DeepSeek推しのローカルLLM勢から見るDeepSeek｜Holy_fox
CSSのclass名やJavaScriptの関数名を付けるときに役立つ単語リストのまとめ -Classnames
DeepseekV3は何がすごいのか？何故ヤバいと言われているのかを解説
2024年版最近の実装に合わせた、HTMLでWebページを実装するための必要最小限をまとめたテンプレート一式
Pythonで音声認識モデルWhisperを使って文字起こし | gihyo.jp
オープンソースAIとは何か？ – Open Source AI Definition策定経緯とドラフト版概説
Ollamaを活用したDeepSeek-R1のローカルLLM構築ガイド
DeepSeek、チャット履歴含む100万件超のログが外部から閲覧できた可能性 米セキュリティ企業が指摘
自作の3D点群ビューアーをオープンソース化してみた - Qiita
OpenAIの「o1」と同レベルうたうLLM「R1」登場、中国DeepSeekから 商用利用可
生成AI業界は「GPT2」で騒然、RAGは実用化へ新手法が続々
AIモデルがオープンソースであるために完全な学習データの公開は必要なのか?
DeepSeek-R1がオープンソースでなければならなかった理由、そしてなぜOpenAIを倒せないのか
PostgreSQLがドキュメントDBに？Microsoft DocumentDBを動かしてみる