NVIDIA は訓練済みモデルを公開している NVIDIA は最新のモデルの実装や、訓練済みモデルを公開しています。 カタログページ では、DeepLearning に限らず docker のコンテナなど分野問わず研究成果を公開していて見ていて楽しいです。 また、github の NVlabs では、実装が置いてあったりします。 今回は、この中から面白そうなもので、訓練済みモデルをダウンロードできるものを使って遊んでみたいと思います。 使うモデル NVlabs の中の FUNIT というものを使って遊びたいと思います。 pix2pix のような Image-to-Image Translation のモデルのようです。 犬を別の動物に変えるような画像を生成したりしています。 訓練では動物の顔を別の動物の顔に変換するような訓練をしていますが、自分の顔の画像を入力して自分の顔を別の動物に変えて
現実世界で「物体が見えている」ということは、「光源から放射されて物体に反射した光を、肉眼やカメラのセンサーで捉えた」ということを意味します。この光の挙動をコンピューター上で再現し、よりリアルなグラフィックを描画する技術が「パストレーシング」です。このパストレーシングについて、GPUを主力製品とする半導体企業のNVIDIAが解説しています。 What Is Path Tracing? | NVIDIA Blog https://blogs.nvidia.com/blog/2022/03/23/what-is-path-tracing/ 3DのCGモデルを使ったゲームやアニメは多く存在しますが、ゲームやアニメは2D平面のディスプレイ上に表示されるため、3Dモデルの数値データから2Dの画像データを生成する作業が必要となります。この3DCGの数値データから画像を生成するプロセスを「レンダリング」と
NVIDIAグラフィックスドライバーで必要なものだけダウンロードしてインストールできるフリーソフト「NVCleanstall」レビュー、オフラインで使えるカスタムインストーラーも作成可能
NVIDIA製グラフィックボードのドライバーをインストールすると、GeForce Experienceや物理演算エンジンなどのコンポーネントもインストールされます。しかし、ドライバー本体以外のコンポーネントは人によっては不要なもので、無駄にストレージを圧迫したりシステムに負荷をかけたりする煩わしい存在になりがちです。フリーソフトの「NVCleanstall」を使えば、あらかじめインストールしたいコンポーネントだけを選択した状態でドライバーのインストールが可能とのこと。めちゃくちゃ便利そうなので、実際にNVCleanstallを使ってドライバーをインストールする手順をまとめてみました。 NVCleanstall - NVIDIA Driver Customizer https://www.techpowerup.com/nvcleanstall/ ・目次 ◆1：NVIDIA製ドライバーの問題
ゲームだけでなくAI・機械学習分野でも広く用いられるGPUのうち、特に性能の高いNVIDIAのA100、H100、RTX 4090などのアメリカからの輸出に規制がかかっています。この影響により中国メーカーのシェアが拡大し、NVIDIAなど既存のメーカーの株価が下落するなどの混乱が見られています。 Commerce Strengthens Restrictions on Advanced Computing Semiconductors, Semiconductor Manufacturing Equipment, and Supercomputing Items to Countries of Concern.pdf (PDFファイル)https://www.bis.doc.gov/index.php/documents/about-bis/newsroom/press-releases/
NVIDIAが「Omniverse」正式版を一般ユーザーに無料開放 GeForce RTXシリーズのハイエンドモデルも発表
NVIDIAが「Omniverse」正式版を一般ユーザーに無料開放 GeForce RTXシリーズのハイエンドモデルも発表：CES 2022 米NVIDIAは1月4日（現地時間）、米ラスベガスで開催中のCES 2022の特別講演で3次元仮想空間再現ソフトウェア「NVIDIA Omniverse」を一般ユーザーに無料で提供すると発表した。 Omniverseを利用するには、「GeForce RTXシリーズ」あるいは「NVIDIA RTXシリーズ」のGPUと、NVIDIAが提供する「Studio」ドライバが必要になる。これまで同社はOmniverseを一般ユーザー向けにβ版として提供してきた他、2021年11月からは企業向けに「Omniverse Enterprise」を有償で提供してきた。 Omniverseは、「Autodesk 3DS MAX」や「Autodesk MAYA」などの3次元
NVIDIAはArmパートナー企業に対し、GPU、ネットワーキング、ストレージ、セキュリティ技術を補完すべく投資を行う。また、Armパートナー企業と共同で、HPC、クラウド、エッジ、PCのためのプラットフォームを作り上げるとしている。 NVIDIAは9月13日、ソフトバンクからArmを約4兆円で買収すると発表。英ケンブリッジにAI研究センターを設立することを明らかにしていた。 関連記事 Apple独自アーキテクチャの変遷 A6から最新A14まで Apple Silicon連載、ついに最新プロセッサ「A14」に追いつく。 iPhoneにArmコアが載った日 その前日譚を技術と人脈から解説する いよいよ、AppleがiPhoneにArmを採用するわけだが、実はその前、Newtonの後にもArmは使われている。 2020年後半から21年のIT機器を予測する 5G対政治、Arm対x86、PS5対X
衝撃の｢NVIDIA、通信業界に“再参入”｣。KDDIとSBが採用表明した“ソフトウェア化する5G基地局”とは
半導体メーカーNVIDIA（エヌビディア）のCEO、ジェンスン・フアン氏は、10月22日（現地時間）から開催される通信関連のイベント｢MWC Los Angles 2019｣のパートナープログラム講演に登壇した。 2017年まではCTIAワイヤレス、2018年からはMWCの主催者であるGSMAとパートナーシップを組んで｢MWC Americas｣と名称を変え、今年からはMWC Los Angelsとさらに改名された同イベントは、5Gをテーマに開催している。 この中でフアン氏は｢EGX Edge Supercomputing Platform｣という新しい“エッジコンピューティング”と呼ばれる最新技術向けのサーバー製品群を発表した。また、これを活用した5G向けの通信機器を、スウェーデンのエリクソン、米国のレッドハットと協業して提供していくと明らかにした。 しかも、これらの製品は、日本の通信キ
NVIDIAの強さの秘密は「対抗するベンダーを創業する」と仮定すると見えてくる 今回はNVIDIAの覇権をひっくり返すことができるのかどうか思考実験（妄想？）を行ってみた。対抗するベンダーを創業すると仮定すると、NVIDIAの強さの秘密が見えてくる？ 写真は、NVIDIAのプレスリリース「NVIDIA Supercharges Hopper, the World’s Leading AI Computing Platform」より。 NVIDIAの株価がすごいことになっているみたいだ。2024年6月18日には株式時価総額が約3兆3350億ドルとなり、Microsoftを抜いて、世界1位になったという。その理由は高まる「生成AI（人工知能）」への需要を満たすための計算基盤として、NVIDIAのGPU一択的な流れになっていることが挙げられる。 さて、今回はそんなNVIDIAの覇権をひっくり返す
今後3年で130億円を投資し、提供に求められるクラウドインフラを整備していく方針も明かした。新サービス提供に当たってのアンケートも開始。サービス内容や料金体系について、関心のある人から要望を募る。アンケート内では、先行利用の申し込みも受け付ける。 関連記事 Oracle Cloudに「数万個のNVIDIA製GPUを追加」 オラクルがAIサービス強化へ 米Oracleが米NVIDIAとの協業を強化する。NVIDIA製のGPU数万個を調達し、クラウドサービス「Oracle Cloud Infrastructure」の提供に活用。AIや深層学習に関するサービスを強化する。 AI開発でスパコンを使いたい！ 用途別の選び方を紹介 小型タイプからデータセンター向けまで AIハードの中で、一番大規模なシステムとなるスーパーコンピュータの選び方を紹介する。本格的なAI開発を行う企業や研究機関向けだが、AI
by simone.brunozzi 中国の検索大手であるBaiduが、AIチップの調達先を従来のNVIDIAからHuaweiに切り替えていることが報じられています。これは2023年10月にアメリカがAIチップ輸出規制を強化したことに伴い、NVIDIAの製品も輸出制限の対象となっているためだと考えられています。 Exclusive: Baidu placed AI chip order from Huawei in shift away from Nvidia | Reuters https://www.reuters.com/technology/baidu-placed-ai-chip-order-huawei-shift-away-nvidia-sources-2023-11-07/ Baiduは、チャットボット「ERNIE Bot(文心一言)」や大規模言語モデル「Ernie 4.0
ChatGPTが一世を風靡しGoogleの株価大暴落から始まった2023年。 「謎のAI半導体メーカーNvidia」という日経の記事が出たのが2017年。 当時「Nvidiaが謎？大手だろ？」とか「知る人ぞ知る企業どころか超有名じゃん」という日経叩きが起きた。 それでも多くの人はNvidiaを知らなかったし知ろうとしなかった。 ChatGPTが勢いを増すと、Bingに実装したMicrosoftではなくNvidiaの株が上がるのか今でも理解しがたい人は多いと思うので、NvidiaとAIの関係を解説していこうと思う。 非常に長いが、CPU・GPU・現代のAI(機械学習)・Nvidiaの立ち位置などを踏まえて解説する。きっと株式投資などにも役に立つだろう。
NVIDIAのリファレンスデザインとなるファウンダーズエディションの価格と発売は、GeForce RTX 3080が699ドル～で9月17日、GeForce RTX 3070は499ドル～で10月、GeForce RTX 3090が1499ドル～で9月24日発売予定とのこと。 Ampereアーキテクチャーは第2世代のRTコアを備え、ビデオメモリーはGDDR6Xにアップし、PCI Express 4.0に対応し、製造プロセスはSamsungの8nmという特徴を備える。従来比で1.9倍のワットパフォーマンスを達成し、RTX 3080に関してはRTX 2080 SUPERと同価格帯で2倍の性能を実現しているという。また、RTX 3070に関しては499ドルとRTX 2070 SUPERと同価格帯で、なんとRTX 2080 Tiよりも高性能というのだから驚きである。 そして、24GBのGDDR6X
膨大な処理能力を要するAIの普及により、大企業がこぞって演算力の高いGPUの確保に奔走しており、特にAI処理のパフォーマンスに強みを持つNVIDIAの製品は世界的に品薄となっています。AI分野での優位性が追い風となり、2023年のデータセンター向けGPU市場におけるNVIDIAのシェアが98％に達したとの調査結果が公開されました。 Analysts Estimate Nvidia Owns 98% of the Data Center GPU Market | Extremetech https://www.extremetech.com/computing/analysts-estimate-nvidia-owns-98-of-the-data-center-gpu-market AMD announces it has preorders for $3.5 billion of its
Innovative Tech： このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 香港中文大学、中国浙江大学、米NVIDIAによる研究チームが開発した「LIFE: Lighting Invariant Flow Estimation」は、動画内の画像を別の画像や映像に変換できるオプティカルフロー推定（動く対象物の各画素がどの位置に移動したかを数値で表す各画素の移動量のこと）のための深層学習フレームワークだ。 カメラの視点や照明が大きく異なっても安定して画像を変換できる。また複雑に曲がる紙のような表面に対してもズレたり乱れたりせず、ぴったり貼り付いているかのような画像合成ができる。 動画内の一部分の対象だけ別の画像に変更し、カメラ視点が移動してもそれに応じて常に貼り付いて
2023年10月17日に配信された「Game Ready ドライバー」のアップデートによりいくつかのゲームの起動時パフォーマンスが向上し、さらに画像生成AIのStable Diffusionが最大2倍速くなることが発表されました。 New Game Ready Driver Released: DLSS 3 For NARAKA: BLADEPOINT and Warhammer: Vermintide 2, Plus RTX Video Super Resolution Enhancements & Stable Diffusion Is Now Up To 2X Faster | GeForce News | NVIDIA https://www.nvidia.com/en-us/geforce/news/game-ready-driver-dlss-3-naraka-verminti
「AI独立国家（Sovereign AI）」時代に備えよ｜NVIDIA：Jensen Huang CEO インタビュー - BRIDGE（ブリッジ）テクノロジー＆スタートアップ情報
昨日（訳註：原文掲載日は現地時間で22日）、Nvidiaは2024年度第4四半期（2024年1月31日）の売上高を221億ドルと発表し、ウォール街の予想をあっさり上回った。生成AIの爆発的な成長により、収益は前年比265％増となった。 1993年にカリフォルニア州サンノゼのデニーズ・レストランで3人のエンジニアが始めた会社としては悪くない。 私がNvidiaに関する最初の記事を書いたのは1996年、同社がグラフィック・チップを「ウィンドウズ・アクセラレーター」として売り込んでいた頃だ。しかしこの物語はそれよりも早く、Huang（ファン）、Chris Malachowsky（クリス・マラコウスキー）、Curtis Priem（カーティス・プリーム）の3人が共有した「夢」から始まったのだ。 今日、同社の市場価値は1兆6,670億ドルを超え、Microsoft、Apple、Amazon、Goog
現地時間2020年7月21日、NVIDIAとフロリダ大学が官民パートナーシップを締結して7000万ドル(約75億円)の投資を行い、2021年初頭までに世界最速となる700ペタFLOPSのAIスーパーコンピューターを共同開発すると発表しました。 University of Florida, NVIDIA to Build Fastest AI Supercomputer in Academia | The Official NVIDIA Blog https://blogs.nvidia.com/blog/2020/07/21/university-of-florida-nvidia-ai-supercomputer/ UF Announces $70 Million Artificial Intelligence Partnership with NVIDIA - News - Unive
25日の東京株式市場で日経平均株価が大幅反落し、前日比662円93銭（2%）安の3万1624円28銭で取引を終えた。下げ幅は今年2番目の大きさとなった。市場を動かしたのは米半導体大手エヌビディアだ。前日の米株式市場で上げ幅が小幅にとどまった影響で、値がさのハイテク株に利益確定売りが広がった。生成人工知能（AI）の普及加速をテーマとした「エヌビディア・ラリー」は、いったん期待外れになった格好だ。
GitHub - XuehaiPan/nvitop: An interactive NVIDIA-GPU process viewer and beyond, the one-stop solution for GPU process management.
Informative and fancy output: show more information than nvidia-smi with colorized fancy box drawing. Monitor mode: can run as a resource monitor, rather than print the results only once. bar charts and history graphs process sorting process filtering send signals to processes with a keystroke tree-view screen for GPU processes and their parent processes environment variable screen help screen mou
NVIDIA、AIのおかげで無駄に高いグラフィックボードにマイニングとゲーム以外の使い道が見つかる : 市況かぶ全力２階建
THE WHY HOW DO COMPANY（旧アクロディア）から約3億円を借金中の小室哲哉さん、シティーハンターのおかげで1億円を繰上返済
Steamのハードウェアサーベイにて人気のグラフィックスカードは長年、GeForce GTX 1060が首位を維持してきましたが、登場から既に6年が経過した事から2019年に発売がされたGeForce GTX 1650が最新のハードウェアサーベイにてシェア1位を獲得したようです。 NVIDIA GeForce GTX 1650がシェア6.27%を獲得。GTX 1060を0.5%上回る Steamでは毎月1回の頻度で市場で使われている大まかなPC構成を集計したハードウェアサーベイを発表していますが、2022年11月に集計されたSteamハードウェアサーベイによるとSteamを導入しているPCで最も導入されているグラフィックカードにNVIDIAのGeForce GTX 1650が初めて1位を獲得しました。 このSteamハードウェアサーベイでは2017年8月分の集計からグラフィックカード固有の
株価が5年で20倍になり、業績好調で給料も爆増したというNVIDIAの従業員は、たとえ裕福になったとしても忙しすぎてそれを楽しむ余裕がないこともあると、元従業員らが語ったことがわかりました。 What's It Like Working at Nvidia? You May Get Rich, But Work Remains Stressful - Bloomberg https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-08-26/what-s-it-like-working-at-nvidia-you-may-get-rich-but-work-remains-stressful Nvidia employees are so rich that they shrug off high pressure | Fortune https://fort
【ラスベガス=渡辺直樹】米半導体大手のエヌビディアは8日、生成AI（人工知能）の処理を最大7割高速化する半導体を開発したと発表した。パソコンに組み込んで使うことで、高精細な画像や音声を用いた生成AIの操作がスムーズになる。AIを使ったソフトの開発や活用が容易になり、生成AIの普及がさらに進みそうだ。開発した「GeForce RTX40スーパー」シリーズはパソコンに搭載する半導体で、エヌビディア
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AMD・Intel・Google・Microsoft・MetaなどがNVIDIA対抗のAIアクセラレータ相互接続規格の開発に向けて業界団体を設立
AMD・Intel・Google・Microsoft・Meta・Broadcom・Cisco・Hewlett Packard Enterprise (HPE)が、データセンターにおける次世代のAIアクセラレーター向けの高速かつ低レイテンシーな通信を実現するためのオープンな業界標準「Ultra Accelerator Link」(UALink)を開発すると発表しました。 AMD, Broadcom, Cisco, Google, Hewlett Packard Enterprise, Intel, Meta and Microsoft Form Ultra Accelerator Link (UALink) Promoter Group to Drive Data Center AI Connectivity | Business Wire https://www.businesswire.
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