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  • 【入門者向け】Python in Excelが発表!そろそろプログラミング勉強すべき? - Qiita

    2023年8月にPython in excel が発表されました。X(旧Twitter)を見ていると「いよいよプログラミングを勉強するべき?」というポスト(ツイート)をいくつか拝見しました。流行りに乗ることはとっても良いことですが、本当に必要なのかどうかは考える必要があると思います。なので今回は簡単ではありますが、Python in Excel、VBA、マクロ、Pythonあたりをまとめたいと思います。 追記 動画バージョンを作成しました。パワーポイントにまとめていますので、聞き流したい方はこちらをご活用ください。 Python in Excel 一言で言うとアナリスト向けと言った感じです。現状はMatplotlibやseabornを使ったグラフ作成(棒グラフ、折れ線グラフ、ヒートマップなど)や、scikit-learnやstatsmodelsを活用した、機械学習の適用が可能です。コードは

      【入門者向け】Python in Excelが発表!そろそろプログラミング勉強すべき? - Qiita
    • Googleドキュメントを使って、2ステップで画像から文字起こしする方法【今日のワークハック】 | ライフハッカー・ジャパン

      「これ、マストだわ」モニター購入して気づいた、あったほうがいい周辺機器4選 #Amazon新生活セール

        Googleドキュメントを使って、2ステップで画像から文字起こしする方法【今日のワークハック】 | ライフハッカー・ジャパン
      • 開発観点からプロダクト価値を最大化する〜バクラク新CTOのミッション〜 - LayerX エンジニアブログ

        こんにちは! 2024年1月より現 CPO の榎本(mosa)から引き継ぎ、バクラク事業部 CTO に就任した中川佳希です。 今回の記事では、CTO としてそのミッションを定めた背景とこれからのバクラクの開発について書いていきます。 あわせて引き継ぎや今後の開発について、Podcast も収録しています。こちらもぜひ! open.spotify.com 自己紹介 大学在学中に複数企業でインターンを経験し、2013年に株式会社エウレカに入社しました。その後フリーランスを経て、2020年6月に LayerX にジョインしました。 入社前の LayerX はブロックチェーンのイメージが強く、技術課題も Solidity でのアプリケーションの開発でした。選考の期間は、会社としてブロックチェーン事業からのピボットタイミングでもありました。入社までの面談でブロックチェーン事業の経験からうまれた DX

          開発観点からプロダクト価値を最大化する〜バクラク新CTOのミッション〜 - LayerX エンジニアブログ
        • チェック・ポイント、ASCIIコードをベースとする新たなQRコードフィッシングの手法を発見

          チェック・ポイント、ASCIIコードをベースとする新たなQRコードフィッシングの手法を発見OCRエンジンによる検知を回避する、HTMLで作成されたQRコードの登場に警鐘。時代はQRコードフィッシング3.0へ AIを活用したクラウド型サイバーセキュリティプラットフォームのプロバイダーであるチェック・ポイント・ソフトウェア・テクノロジーズ(Check Point® Software Technologies Ltd.、 NASDAQ:CHKP、以下チェック・ポイント)は、ASCIIコードをベースとしてHTMLによって作成されたQRコードを用いる新たなQRコードフィッシング(通称クイッシング、Quishing)の手法を発見しました。このQRコードは従来の画像によるQRコードと異なり、ASCIIコードをベースとしたHTMLで作成され、OCRによる検知を免れることから、さらなる注意が必要です。 急速

            チェック・ポイント、ASCIIコードをベースとする新たなQRコードフィッシングの手法を発見
          • AI-UXとAX(AI Transformation)というLayerXの挑戦|福島良典 | LayerX

            このように有言実行してきたのがLayerXの歴史であり、AI-UXとAXに関しても有言実行して実現していきます。 (2024/1/9追記) 偶然ではありますが、2024年1月にGoogle ResearchもAI-UXに関する記事を出していました。 ここではAI-UXの責任性。どうやってバイアスの少ないAI-UXを実現していくのかがメインで紹介されています。 AI-UXとAX(AI Transformation)ChatGPTの衝撃はみなさんの記憶に新しいと思います。技術的な進化の速さはもちろんのこと、スマホ以来、久々に登場したUXの転換点であることも重要です。ChatGPTに刺激されて、今後さまざまなアイデア、UXが実現していくでしょう。 この変化から生まれる体験を、AI-UX(※弊社の造語です)と名付けたいと思います。AI-UXは、「AIを前提とした理想のUX」です。 大事な点は、AI

              AI-UXとAX(AI Transformation)というLayerXの挑戦|福島良典 | LayerX
            • 【Excel】PDF上の表は手入力しなくても簡単に取り込める! 紙のスキャンデータでも大丈夫【いまさら聞けないExcelの使い方講座】

                【Excel】PDF上の表は手入力しなくても簡単に取り込める! 紙のスキャンデータでも大丈夫【いまさら聞けないExcelの使い方講座】
              • セキュリティチェックシートに回答する“つらみ”はLLMで解消 セキュリティ担当者に「本格運用できるんじゃない?」と言わせた仕組み

                LLMを活用したサービスを社内外でリリース・運用した経験のある3社のエンジニアが登壇し、実運用を経たからこそ見えた課題やその解決策、運用を見据えた設計・実装の知見などについて語る「LLM in Practice -3社の実例から見るLLM活用サービスを運用した課題と学び -」。ここで株式会社LayerXの白井氏が登壇。「セキュリティチェックシート」をLLMに回答させる取り組みについて紹介します。 白井氏の自己紹介 白井仁美氏(以下、白井):「LayerX Biz Boost 〜セキュリティチェックシート一次回答の取り組み〜」と題して、LayerXの白井から発表します。 自己紹介です。ハンドルネームは「yakipudding」で活動しています。2023年3月にLayerXに転職してきて、機械学習エンジニアをやっています。 LayerXは法人向け支出管理サービス「バクラク」シリーズを提供してい

                  セキュリティチェックシートに回答する“つらみ”はLLMで解消 セキュリティ担当者に「本格運用できるんじゃない?」と言わせた仕組み
                • Amazon BedrockでClaude 3.5 Sonnetの画像理解・分析機能を使用して画像生成を検証・再生成・自動化する(Amazon Titan Image Generator G1編) - NRIネットコムBlog

                  小西秀和です。 以前の記事では、Anthropic Claude 3.5 Sonnetの画像理解・分析機能を活用して、Stability AI Stable Diffusion XL(SDXL)で生成した画像を検証・再生成するAmazon Bedrockの使用例を紹介しました。 Claude 3.5 SonnetでStable Diffusion XLによる画像生成を要件が満たされるまで繰り返すAmazon Bedrockの使用例 本記事では、Anthropic Claude 3.5 Sonnetの画像理解・分析機能を活用して、Amazon Titan Image Generator G1で生成した画像を検証・再生成するAmazon Bedrockの使用例をご紹介します。 この試みは、前述の記事同様に生成画像の要件充足を自動的に判定することで、人間による目視確認の作業量削減も目指しています

                    Amazon BedrockでClaude 3.5 Sonnetの画像理解・分析機能を使用して画像生成を検証・再生成・自動化する(Amazon Titan Image Generator G1編) - NRIネットコムBlog
                  • iOSで文字認識(Text Recognition)

                    iOS 13以降で、待望だった「文字認識」機能が使えるようになりました。カメラなどで撮影した画像内にある文字を読み取る [1] ことができます。 iOS 9からあった「文字検出」との違い 文字認識は、Visionフレームワークの一機能として追加されました。 一方、Core ImageのCIDetectorというクラスでは、CIDetectorTypeTextというタイプを指定でき、テキストを検出することができます。 このCIDetectorTypeTextやCIFeatureTypeTextはiOS 9からあるものです。 しかしこちらは文字の「領域」を検出する機能です。何が書いてあるか、までは認識できませんでした。 そこで今まではTesseract[2]というオープンソースのOCRエンジンや、SwiftOCR[3]という(おそらく個人がメンテしている)OSSしか選択肢がなかったのですが、つ

                      iOSで文字認識(Text Recognition)
                    • 【Excel】PDFや画像を見ながら表を手入力する時代は終わった! 画像認識を活用しよう【再掲】【今すぐ読みたい!人気記事】

                        【Excel】PDFや画像を見ながら表を手入力する時代は終わった! 画像認識を活用しよう【再掲】【今すぐ読みたい!人気記事】
                      • Copilot+ PC上の全てを記録する「Recall」、セキュリティ上の大惨事を引き起こす? | Gadget Gate

                        テクノロジー パスワードも口座番号もプレーンテキストで保存 Copilot+ PC上の全てを記録する「Recall」、セキュリティ上の大惨事を引き起こす? Image:Microsoft マイクロソフトはPC上で見たもの・行ったこと全てを探せる新機能「Recall」を世に送り出そうとしている。6月18日に発売される「Copilot+ PC」に準拠したマシンで利用できる予定だが、この機能がサイバーセキュリティにとって「大惨事」になりかねないと専門家が警告を発している。 RecallはローカルのAIモデルを使い、コンピューター上で見たり行ったすべてのスクリーンショットを記録し、数秒で何でも検索できる機能だ。マイクロソフトは、完全にデバイス上に構築・保存されるため、プライバシーも保護されると主張している。 が、サイバーセキュリティ専門家のKevin Beaumont氏は、本機能に潜在的なセキュリ

                          Copilot+ PC上の全てを記録する「Recall」、セキュリティ上の大惨事を引き起こす? | Gadget Gate
                        • Android端末をターゲットに「OCRソフトウェアで仮想通貨の認証情報を盗むマルウェア」が280種類以上も見つかる

                          光学文字認識(OCR)技術を用いて画面上に表示されている文字情報を認識することで、仮想通貨ウォレットアプリの認証情報を盗み出す悪意のあるAndroidアプリの存在を、セキュリティ企業のMcAfeeが指摘しています。McAfeeによると、OCRを用いて認証情報を盗む悪意のあるアプリは、280種類以上も存在するそうです。 New Android SpyAgent Campaign Steals Crypto Credentials via Image Recognition | McAfee Blog https://www.mcafee.com/blogs/other-blogs/mcafee-labs/new-android-spyagent-campaign-steals-crypto-credentials-via-image-recognition/ SpyAgent Android

                            Android端末をターゲットに「OCRソフトウェアで仮想通貨の認証情報を盗むマルウェア」が280種類以上も見つかる
                          • 「Opera」が「Google Cloud」と提携、AIモデル「Gemini」を統合へ/AI機能「Aria」に画像を理解する力。被写体や撮影場所を調べたり、OCRとして機能

                              「Opera」が「Google Cloud」と提携、AIモデル「Gemini」を統合へ/AI機能「Aria」に画像を理解する力。被写体や撮影場所を調べたり、OCRとして機能
                            • Windows11でSnippingToolから簡単にテキスト抽出(OCR)する方法

                              ↓コピー後のテキスト 毎日を、もっ とシンプルに ゲーム、学習、ビジネスの経営、家事。何で あれ、Windows 11がすべてをこなすお手伝 いをします。あらゆる働き方、学び方、遊び 方に合わせて合理化された新機能をご覧くだ さい。 [Proseware, Inc. towind traders Windows 11 を入手 スリム ジッフ バックパック 5000 円 现代的な学生 8000 円 突然ですがPDFや画像からテキストを抽出したいけどできない。諦めてキーボード入力をしたなんて経験ありませんか? 画像のテキスト抽出については様々はサードパーティ製のソフトもありiPhoneなどのスマートフォンの標準機能としても今では備わっています。 Microsoftより2023年10月26日に大型アップデートとなる更新プログラム(プレビュー)が配信され、 Windows in Copilot(A

                                Windows11でSnippingToolから簡単にテキスト抽出(OCR)する方法
                              • MSのAI新機能「Recall」、早くも悪用ツールが公開に

                                Don Reisinger (Special to ZDNET.com) 翻訳校正: 佐藤卓 長谷睦 (ガリレオ) 2024-06-07 10:02 Microsoftは、「Windows 11」向けの人工知能(AI)を活用した新機能「Recall」を、以前に見たウェブページやメッセージをあとで見たいと考えるユーザーにとって必須の機能だと宣伝してきた。だがここにきて、この機能が深刻なセキュリティ上の問題をもたらしかねないことを示唆する、新たな情報が浮上した。 ホワイトハッカーのAlex Hagenah氏が「TotalRecall」と呼ばれるツールを公開し、十分なノウハウと適切なツールがあれば、誰でも「Windows」マシンに保存されたRecallのデータを盗み出し、暗号化されていない状態でターゲットデバイスのデータにアクセスできることを示した。WIREDがこれ以前に報じたHagenah氏の

                                  MSのAI新機能「Recall」、早くも悪用ツールが公開に
                                • 年間30回の社内外発信をやったデータサイエンティストの情報収集から発信までの流れを共有します! - Qiita

                                  株式会社ブレインパッドでデータサイエンティストをしている金(a.k.a ジュンヒョン)です。 この記事はBrainPad Advent Calender 2023 25日目の記事です。 はじめに みなさん、メリークリスマス!…ん? し、、、しまった、、、12月26日?! (DALL·Eに生成してもらった「12月25日クリスマスにずっと寝て、12月26日に起きたサンタさん」の画像①です) すみません、ルドルフが起こしてくれなくてずっと寝てしまった金です。1日遅れのアドベントカレンダーになりますが、どうか楽しく読んでいただけると幸いです🙇‍♂ (DALL·Eに生成してもらった「12月25日クリスマスにずっと寝て、12月26日に起きたサンタさん」の画像②です) 今年を振り返って 個人的に今年は社内外的に情報発信を頑張り始めた元年となります。 まず、社内発信で言いますと、ブレインパッドでは年間3

                                    年間30回の社内外発信をやったデータサイエンティストの情報収集から発信までの流れを共有します! - Qiita
                                  • 【MiniCPM-Llama3-V 2.5】たった8BでGPT-4o超えのVLM | WEEL

                                    WEELメディア事業部LLMライターのゆうやです。 MiniCPM-Llama3-V 2.5は、中国のOpenBMB(Open Lab for Big Model Base)が開発した最新のオープンソースマルチモーダル言語モデルで、8BというサイズながらGPT-4Vと同等の性能を有しています。 🚀 Excited to introduce MiniCPM-Llama3-V 2.5! With 8B parameters, it’s our latest breakthrough, outperforming top models like GPT-4V. 📈 💪 Superior OCR capabilities 🔑 Supports 30+ languages HuggingFace:https://t.co/Skivve1BgN GitHub:https://t.co/x868

                                    • LayerXののびしろ、2023年を振り返る #LayerXテックアドカレ #のびしろウィーク - LayerX エンジニアブログ

                                      LayerXののびしろ、2023年を振り返る こんにちは、LayerX CTOの松本です。今年のクリスマスイブもひたすら料理していました。息子とパンを捏ねて焼くのは楽しいですね。出来上がったパンをたくさん食べくれたのが微笑ましかったです。 この記事はLayerXテックアドカレ(概念)の44日目の記事となります。昨日はnaoの「コンパウンドスタートアップにおけるQAチームの課題とのびしろ #LayerXテックアドカレ #のびしろウィーク」をお届けしました。ちなみにアドベントカレンダーと名乗っていますがもう44日目ですし、更にはクリスマスを超えて明日以降も続くそうです。 さて、昨年もこのタイミングで2022年の振り返りを書いていました。 tech.layerx.co.jp 今年も1年を振り返りつつ、今回はLayerXののびしろについて考えていこうと思っています。 2023年の主なリリース この

                                        LayerXののびしろ、2023年を振り返る #LayerXテックアドカレ #のびしろウィーク - LayerX エンジニアブログ
                                      • エクサウィザーズ、生成AIの回答品質を自社の運用で継続的に改善する「RAGOps」 | IT Leaders

                                        IT Leaders トップ > テクノロジー一覧 > AI > 新製品・サービス > エクサウィザーズ、生成AIの回答品質を自社の運用で継続的に改善する「RAGOps」 AI AI記事一覧へ [新製品・サービス] エクサウィザーズ、生成AIの回答品質を自社の運用で継続的に改善する「RAGOps」 2024年5月13日(月)日川 佳三(IT Leaders編集部) リスト エクサウィザーズは2024年5月13日、AIシステム開発ツール「exaBase Studio」のテンプレートとして、AIの回答品質を自社の運用で継続的に改善する「RAGOps」を同年5月から提供すると発表した。品質が高い回答をキャッシュする一方で、品質が低い回答についてはオペレーターが回答を行う仕組みを提供する。入力した回答はデータベースに蓄積され、以降の回答に利用する。回答の品質が求められる用途で活用できるとしている。

                                          エクサウィザーズ、生成AIの回答品質を自社の運用で継続的に改善する「RAGOps」 | IT Leaders
                                        • 今LayerXのバクラク事業部 機械学習グループに入るべき理由(2024年版) - LayerX エンジニアブログ

                                          すべての経済活動を、デジタル化したい松村(@yu-ya4)です。LayerXのバクラク事業部機械学習グループにおいて機械学習エンジニア兼マネージャーを務めています。 先日、代表の福島(@fukkyy)が以下のnoteを公開しました。LayerXの発信を見てくださっている社外の方々から「もう入るには遅い会社だよね?」と言われることが最近増えたことに対して、LayerXがまだ全然完成されていない、成長機会だらけのこれからの会社であるということを綴った内容となります。 note.com 今回はこの内容を受け、LayerXのバクラク事業部においてAIや機械学習を活用した機能の開発・顧客価値の提供に責任を持っている機械学習グループについても、まだまだこれからの組織であり、今入っていただくことで様々な挑戦や成長の機会を提供できるということをお伝えしたいと思います。 現在のLayerX バクラク事業部

                                            今LayerXのバクラク事業部 機械学習グループに入るべき理由(2024年版) - LayerX エンジニアブログ
                                          • CleanShot Xのトライアルから導入までの取り組みと工夫 | VISASQ Dev Blog - VISASQ Dev Blog

                                            5月に入社した、ITチームの@enpipiです。 今回はCleanShot Xのトライアルから導入までの取り組みと工夫についてご紹介します。 1. CleanShot Xトライアルから導入の背景 2. CleanShot Xとは App + Cloud Proプランについて Webアップロードを禁止制御できる SSO, JITプロビジョニングの利用ができる 3. トライアルの開始 1ヶ月のトライアル期間の成果を最大化するために 1: 最短で全員にアクティベーションを促す 2: チャンネル参加からスムーズなトライアル開始 3: 初期設定からHowToをセルフサービス化 4: コミュニティを盛り上げる 不定期でTipsを投稿 CleanShot Xお触り会の開催 即レス・即時ドキュメンテーション 口コミでトライアル利用者が広がる 4. サーベイの取得と結果 殆どの人が効率化と品質向上を実感 業

                                              CleanShot Xのトライアルから導入までの取り組みと工夫 | VISASQ Dev Blog - VISASQ Dev Blog
                                            • 「Google Chrome 126」が正式リリース ~PDFビューワーにAIを活用したOCR機能/セキュリティ関連の修正は全21件

                                                「Google Chrome 126」が正式リリース ~PDFビューワーにAIを活用したOCR機能/セキュリティ関連の修正は全21件
                                              • Open Interpreterで開かれた未来像 RPAツールをAIで作る

                                                Open Interpreterで開かれた未来像 RPAツールをAIで作る 2023.09.12 Updated by Ryo Shimizu on September 12, 2023, 11:25 am JST OpenInterpreter(オープンインタープリター)が話題だ。 これはChatGPTの「Code Interpreter」をローカルで動かすというもの。 しかも、GPT-3/GPT-4のAPI以外にも、Llama2やFalconなどのローカル動作のLLMのエンジンにも容易に切り替えることができる。 筆者も早速試してみたが、これが非常に面白い。ChatGPT出現時くらいのインパクトがある。 筆者は最近、平日はほぼ毎日「教養としてのAI講座 / デイリーAIニュース」という有料番組を配信している。 この中で先週とりあげたのがOpen Interpreterだったのだが、この反

                                                  Open Interpreterで開かれた未来像 RPAツールをAIで作る
                                                • くふうカンパニーグループの "AX" は 1 年でどこまで進んだか|unicco

                                                  こんにちは!くふうカンパニーの閑歳です。ChatGPT-4 が世の中に出てからちょうど丸一年が経過しました。これを機に、くふうカンパニーグループにおける AI の取り組みの現在地を紹介したいと思います。 事業・組織の両面で AI を活用する「二つの AX」くふうカンパニーグループでは、AI によりユーザー体験をより良いものにするという「AI eXperience」と、業務そのものを AI 化して効率を上げていく「AI Transformation」という二つの概念を「AX」という言葉にして打ち出しています。詳しくは以下をご覧ください。 AI eXperience を体現したトクバイチラシ比較前者の AI eXperience のアウトプットとしては、くふうカンパニーグループの主力事業の一つである買いものサービス「トクバイ」のトクバイチラシ比較が最も分かりやすい事例となっています。 トクバイ

                                                    くふうカンパニーグループの "AX" は 1 年でどこまで進んだか|unicco
                                                  • GitHub - linexjlin/GPTs: leaked prompts of GPTs

                                                    DevRel Guide by Rohit Ghumare Istio Guru by Rohit Ghumare BabyAgi.txt by Nicholas Dobos Take Code Captures by oscaramos.dev Diffusion Master by RUSLAN LICHENKO YT transcriber by gpt.swyx.io 科技文章翻译 by Junmin Liu genz 4 meme by ChatGPT Math Mentor by ChatGPT Interview Coach by Danny Graziosi The Negotiator by ChatGPT Sous Chef by ChatGPT Tech Support Advisor by ChatGPT Sticker Whiz by ChatGPT Obscri

                                                      GitHub - linexjlin/GPTs: leaked prompts of GPTs
                                                    • Regards to unauthorized AI model with my art|urasan

                                                      私の絵を使用し無断で制作されたAIモデルに関して 削除申請に伴う本人確認のためにXの私のアカウント及びFANBOXよりこのページをリンクしております。 For the removal request, I am linking this page from my account on X for confirmation. ユーザー間による論争を避けるため、本ページのURLや内容を画像及びリンクを含む文章にて転載する事を固く禁じます。 Reposting or linking this content is strictly prohibited. モデル配布サイトの管理者へ向けて こんにちは。裏方と申します。 イラストを描く仕事をさせていただいており、これまでに児童書籍、ゲームイラスト、キャラクターデザイン、漫画など、「全年齢向け」を中心に幅広く活動させていただいております。 一方で、創

                                                        Regards to unauthorized AI model with my art|urasan
                                                      • 国立国会図書館、戦前・戦中期の帝国議会会議録を全文検索可能に/「帝国議会会議録検索システム」で速記録の画像をOCR処理し、テキストデータ化

                                                          国立国会図書館、戦前・戦中期の帝国議会会議録を全文検索可能に/「帝国議会会議録検索システム」で速記録の画像をOCR処理し、テキストデータ化
                                                        • 生成 AI を使用して従業員の生産性向上を支援する Amazon Q Business の一般提供開始 | Amazon Web Services

                                                          Amazon Web Services ブログ 生成 AI を使用して従業員の生産性向上を支援する Amazon Q Business の一般提供開始 AWS re:Invent 2023 では、Amazon Q Business のプレビューを行いました。Amazon Q Business は、エンタープライズシステム内のデータと情報に基づいて質問に答え、要約を提供し、コンテンツを生成して、タスクをセキュアに完了することができる、生成 AI 駆動のアシスタントです。 Amazon Q Business を使用することで、組織のユーザーが想像力、効率性、および生産性を高め、データに基づいて行動し、準備を整えることを可能にする、セキュアでプライベートな生成 AI アシスタントをデプロイできます。プレビュー中、私たちはお客様からたくさんのフィードバックをいただき、そのフィードバックを使用してサ

                                                            生成 AI を使用して従業員の生産性向上を支援する Amazon Q Business の一般提供開始 | Amazon Web Services
                                                          • 論文紹介: LLaVA-1.5 (Improved Baselines with Visual Instruction Tuning)|Sakusakumura

                                                            🚀 LLaVA-1.5 is out! Achieving SoTA on 11 benchmarks, with simple mods to original LLaVA! Utilizes merely 1.2M public data, trains in ~1 day on a single 8-A100 node, and surpasses methods that use billion-scale data. 🔗https://t.co/y0kG0WZBVa 🧵1/5 pic.twitter.com/kMz0LTk63R — Haotian Liu (@imhaotian) October 6, 2023 LLaVA-1.5は、今まで公開されているV&Lモデルの中で、初めて以下のスクリーンショットからそれぞれのキャラの順位を正しく答えることができました。 「ウマ娘」

                                                              論文紹介: LLaVA-1.5 (Improved Baselines with Visual Instruction Tuning)|Sakusakumura
                                                            • たまにウソつく生成AIに「契約書管理」は無理? 「40年の歴史」持つ言語解析AIが再評価されるワケ

                                                              たまにウソつく生成AIに「契約書管理」は無理? 「40年の歴史」持つ言語解析AIが再評価されるワケ:万能ではないからこそ(1/5 ページ) 2022年末のChatGPTの登場以来、ビジネスの世界では生成AI技術の可能性に沸き立っている。多くの企業が競うように最新のAI技術を自社サービスに組み込み、イノベーションの波に乗ろうとしている。しかし、生成AIが万能かというとそんなことはない。 Sansanが2022年にリリースした契約書管理サービス「Contract One」は、最新の生成AI技術だけでなく、40年の歴史を持つルールベースの言語解析技術を中核に据えている。なぜSansanはこのような選択をしたのか。 契約書関連の業務をデジタル化する、いわゆるリーガルテック市場は活況だ。コロナ禍に急速に普及した電子契約を皮切りに、人間に代わりAIが契約書のレビューをサポートする契約書レビュー、締結し

                                                                たまにウソつく生成AIに「契約書管理」は無理? 「40年の歴史」持つ言語解析AIが再評価されるワケ
                                                              • TOPPAN、くずし字解読アプリ「古文書カメラ」をアップデート、AI-OCRの再学習や画像編集機能で解読精度が向上

                                                                  TOPPAN、くずし字解読アプリ「古文書カメラ」をアップデート、AI-OCRの再学習や画像編集機能で解読精度が向上 
                                                                • Fast and Portable Llama2 Inference on the Heterogeneous Edge

                                                                  Fast and Portable Llama2 Inference on the Heterogeneous Edge • 12 minutes to read The Rust+Wasm stack provides a strong alternative to Python in AI inference. Compared with Python, Rust+Wasm apps could be 1/100 of the size, 100x the speed, and most importantly securely run everywhere at full hardware acceleration without any change to the binary code. Rust is the language of AGI. We created a very

                                                                    Fast and Portable Llama2 Inference on the Heterogeneous Edge
                                                                  • 「おしゃべり源氏物語」、大阪工業大が開発 声とチャットで質問に回答 和歌も読み上げ

                                                                    大阪工業大学は4月5日、複数のAI関連技術を活用した「おしゃべり源氏物語 -生成AIで学ぶ『源氏物語』-」を開発したと発表した。マイクに向かって源氏物語について質問すると、生成AIで解説を作成し、音声とチャットで回答する。 開発したのは、同大学情報科学部 ネットワークデザイン学科の矢野浩二朗教授。OpenAI APIを用いた自動採点付き学習アプリを開発し、本格的に授業で実践するなど、生成AIを活用したさまざまな挑戦を行っているという。 おしゃべり源氏物語には、音声から文字への変換にAI音声認識のAmiVoice、文章生成にOpenAIのAPIを利用するなど、6種類のAI関連技術を活用している。 和歌の発音に関するデータを追加することで、和歌独特のリズムでの読み上げを可能にした他、古典が苦手なOpenAIのために和歌現代語訳をデータベース化するなど、開発には多くの工夫が必要だったという。 精

                                                                      「おしゃべり源氏物語」、大阪工業大が開発 声とチャットで質問に回答 和歌も読み上げ
                                                                    • あらゆる自動車を個別に追跡できる恐るべき公道監視カメラネットワークに対する批判

                                                                      アメリカのノースカロライナ州では、民間企業が提供する自動車のナンバープレートを読み取るカメラシステムを導入しています。このシステムは通過する全ての車両のナンバープレートや特徴をキャプチャし、犯罪に関連する車両だけでなく一般市民の車両のデータも収集することができ、州内外の法執行機関のみが捜査目的でアクセスできるようになっています。しかし、このカメラシステムについて、プライバシー擁護派からは厳しい批判の目が向けられています。 Increase in roadside cameras brings more surveillance to NC | Raleigh News & Observer https://www.newsobserver.com/news/state/north-carolina/article286920890.html One Company Is Recording

                                                                        あらゆる自動車を個別に追跡できる恐るべき公道監視カメラネットワークに対する批判
                                                                      • Labsから事業部へ、生成AIによるプロセスのリデザイン|Matsumoto Yuki

                                                                        長いので3行で・これまでのLLMに関するR&Dを元に、チャットではなく文書処理にフォーカスしたAI・LLM事業部をスタートします。 ・ポイントはLLMのアルゴリズムの汎用性の高さを活かしつつ、業務プロセスを観察しAIが自然に溶け込む業務アシスタントを構築すること、それによるリデザインにあると捉え、プロダクト開発を進めていきます。 ・第一弾は三井物産デジタル・アセットマネジメントと連携しに金融事業でのLLM活用による文書処理業務アシスタント開発を進めていきます。 AI・LLM事業部がスタートしますLayerXでは、「すべての経済活動を、デジタル化する」をミッションとして掲げこれまでバクラクによる人の生産性、ALTERNAによるお金の生産性、そしてPrivacyTechを通じたデータの生産性に取り組んできました。 また、この4月からはLayerX LLM Labsを設立し、LLMの業務活用につ

                                                                          Labsから事業部へ、生成AIによるプロセスのリデザイン|Matsumoto Yuki
                                                                        • Unlock a new era of innovation with Windows Copilot Runtime and Copilot+ PCs

                                                                          I am excited to be back at Build with the developer community this year. Over the last year, we have worked on reimagining  Windows PCs and yesterday, we introduced the world to a new category of Windows PCs called Copilot+ PCs. Copilot+ PCs are the fastest, most intelligent Windows PCs ever with AI infused at every layer, starting with the world’s most powerful PC Neural Processing Units (NPUs) c

                                                                            Unlock a new era of innovation with Windows Copilot Runtime and Copilot+ PCs
                                                                          • GitHub - Filimoa/open-parse: Improved file parsing for LLM’s

                                                                            You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert

                                                                              GitHub - Filimoa/open-parse: Improved file parsing for LLM’s
                                                                            • 機械学習とビジネスゴールのはざまで - LayerX エンジニアブログ

                                                                              機械学習をプロダクトに取り入れて磨き上げているいるみなさん。機械学習モデルのオフライン評価とビジネス上のKPIとを近づける難しさを感じてませんか? はじめに 深澤 (@qluto) です。 LayerXという会社で、経理業務をはじめとした業務支援を行うバクラクシリーズの開発に携わっています。私はその中でも、非定型の書類から的確に情報を読み取るAI-OCR機能の開発を担当しています。 私は、機械学習を根幹に据えつつ、ビジネス上や直接的なユーザーの課題解決のために複合的な問題に対処してきたソフトウェアエンジニアです。 今回は、機械学習とビジネスゴールの狭間で生じがちな問題を俯瞰し、バクラクのAI-OCR機能において直面した問題とその解決方法についてご紹介します。 機械学習とビジネスゴールとの間にギャップが生まれてしまうのはどういう時か? まずは、機械学習とビジネスゴールとの結び付けが難しくなり

                                                                                機械学習とビジネスゴールのはざまで - LayerX エンジニアブログ
                                                                              • バクラクのデータセットを用いた項目領域推定とレイアウト情報の重要性 - LayerX エンジニアブログ

                                                                                こんにちは。機械学習エンジニアの上川です。本記事では、バクラクのデータを用いて書類上の項目領域を推定する物体検出モデルを構築し、項目領域の推定におけるレイアウト情報の重要性について考察を行ったので、その紹介をします。 AI-OCRにおけるレイアウト情報の重要性 弊社のバクラクにはAI-OCRという機能があり、請求書や領収書などの書類から支払い金額や書類日付、取引先名などの項目内容をサジェストすることによって、お客様が手入力する手間を省いています。 この過程では、書類上のどこにどのような項目が存在するのかを推定することが必要です。 そのため、書類から項目の領域を推定する際に、単に文字を認識するだけでなく、書類のレイアウトを理解することがAI-OCRにおいて非常に重要です。 支払い金額、書類日付、取引先名などの項目が、様々なレイアウトの書類においてどこに配置されうるのかという傾向を正確に把握す

                                                                                  バクラクのデータセットを用いた項目領域推定とレイアウト情報の重要性 - LayerX エンジニアブログ
                                                                                • Macを使いこなすために知っておきたい14のTIPS

                                                                                  この記事は、Twitter(X)に投稿していたMacのTIPSをまとめたもので、最新のmacOS Ventura用に書き直しています。 前半はテキスト入力関連、後半はそれ以外についてまとめています。 iPhoneやMacで日本語変換がおかしくなったら iPhoneやMacで日本語変換がおかしい場合は、設定画面から「学習のリセット」をおすすめします。学習データベースが壊れている場合がほとんどだからです。 Macの場合、日本語入力をオンにして、メニューバーの[あ]をクリックし、下の方にある[”日本語 – ローマ字入力(またはかな入力)” 設定を開く]をクリックします。 表示された画面で、左側の[日本語 – ローマ字入力(またはかな入力)]をクリックし、右側の画面を下までスクロールして[リセット…]ボタンをクリックします。 装飾付きテキストをスタイルなしでペーストする テキストをコピペしたときに

                                                                                    Macを使いこなすために知っておきたい14のTIPS