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React Application Architecture for Production〜これ一冊で全てが網羅〜
はじめに この記事は、Alan Alickovicさんの著書「React Application Architecture for Production」をまとめたものになります。Alanさんと言えばZennで最も人気のある記事「bulletproof-react」の作者であり、彼のprojectから学ぶことはとても多い印象です。 今回紹介する本は2023年1月に公開されたため、bulletproof-react以後のReactアプリケーションにおけるベストプラクティスの宝庫となっています。また、本で扱われているアプリケーションのProjectがGitHubで公開されていることから、Projectを眺めるだけでも勉強になる点があるかと思います。 想定読者 Reactのアーキテクチャを模索している方 テスト手法やCI/CDなどのアプリケーション設計に関心がある方 使用される技術と本の構成 言
タイトルのとおりです。この本を読まずにGraphQLについての記事を書いたりしツイートしてたのが恥ずかしいくらいに良質なプラクティスが記載されています。GraphQLを採用して悩むことのほとんどはこの本に書いてあるくらいな印象で、この本を読むと効率よくGraphQLを使った開発の品質を向上できると思います。 どんな人が書いた本なのか 著者はMarc-André Girouxという方で、GitHubとShopifyに勤務しGraphQL APIを開発する仕事をしていたと書籍に書いてあります。GraphQLをやってる人ならこの時点でもう刺さったかもしれませんが、どちらの企業もGraphQLを採用していることで有名です。GraphQLスキーマを設計する上でGitHubやShopifyのスキーマや記事を参考にする方も多いのではないでしょうか。その両方で働いてたという時点で納得の説得力です。Grap
GitHub - hexops/dockerfile: Dockerfile best-practices for writing production-worthy Docker images.
Writing production-worthy Dockerfiles is, unfortunately, not as simple as you would imagine. Most Docker images in the wild fail here, and even professionals often[1] get[2] this[3] wrong[4]. This repository has best-practices for writing Dockerfiles that I (@slimsag) have quite painfully learned over the years both from my personal projects and from my work @sourcegraph. This is all guidance, not
Flutter はプロダクション開発に耐えうるのか / Flutter ready for production?
Flutter はプロダクション開発に耐えうるのか / Flutter ready for production?
Zero Touch Productionとは何か
GoogleのSREとSecurityによるBuilding Secure Reliable Systems という本の中で「Zero Touch Production (ZTP) 」という考え方が紹介されていた．これはインフラの権限管理やインフラの構築そのものの指針となる概念であり，自分がそうあるべきだとずっと思ってきた考え方でもある．これはどのような考え方なのか?をこれまでの歴史を踏まえて具体的なツールや事例とともにまとめておく． Zero Touch Production Building Secure Reliable Systems においてZero Touch Production (ZTP) は以下のように定義されている． The SRE organization at Google is working to build upon the concept of least
※本記事は2022年1月26日に公開された記事の翻訳版です。 筆者：Dylan Lau (@aidiruu), Platform DXチーム Zero Touch Production (ZTP)は、本番環境に加えられるすべての変更が、自動化、安全なプロキシ、または監査可能なBreak-glass（緊急アクセス）システムによっておこなわれるという概念です。人為的ミスに起因する本番環境での障害には、次のようなさまざまな種類があります。 構成エラー スクリプトエラー 間違った環境でのコマンド実行 ZTPはこれらのエラーによる障害発生のリスクを軽減できます。メルカリでは、ZTP環境への移行に取り組んでいます。最初のステップは、一時的な役割付与システムであるCarrierを実装することです。 この記事では、以下について説明します。 ZTPの重要性 ZTPを実装するプロセスとCarrierを始めた理
ZOZOTOWNのProduction Readiness Checklistと信頼性向上の取り組み / Improvement the reliability of ZOZOTOWN with Production Readiness Checklist
ZOZOTOWNのProduction Readiness Checklistと信頼性向上の取り組み / Improvement the reliability of ZOZOTOWN with Production Readiness Checklist
Build GraphQL APIs you can trust Learn how to design and build predictable, performant, and secure GraphQL APIs at scale. Hey 👋 I'm Marc-Andre Giroux! I've always found there was a lack of resources on how to build reliable GraphQL servers. Over the last few years, I helped build and maintain some of the biggest GraphQL APIs out there at both Shopify and GitHub. During those years, I also worked
初学者用のRustの教材として、RustでWebアプリケーションのサーバーサイド側をつくる一連のチュートリアル記事、『Zero To Production In Rust』を読んでみている。 https://www.lpalmieri.com/posts/2020-05-24-zero-to-production-0-foreword/ 一気に読んでいるかのような雰囲気でさらりと書いているが、仕事と遊びの合間に少しずつ、数日に1章程度の速度でゆっくり読み進めている。 問題駆動型の学習方法が嬉しい 知らない知識を複数同時に与えると学習効率が悪くなりがちなので、ある程度基礎部分を学んだら、少し難易度の高い領域であっても、自分の馴染みのある分野でどう使うかという話を例に学んでいく方が良いと考えている。今回の自分のケースの場合、Webアプリケーション開発という題目がそれにあたる。分からないところが
[CNDK2019]Production Ready Kubernetesに必要な15のこと / Production Ready Kubernetes 15 Rules
[CNDK2019]Production Ready Kubernetesに必要な15のこと / Production Ready Kubernetes 15 Rules
![[CNDK2019]Production Ready Kubernetesに必要な15のこと / Production Ready Kubernetes 15 Rules](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/a86024b552674b0bd8fcbfe3dd22d43a58b0e2d4/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Ffiles.speakerdeck.com%2Fpresentations%2F427afd1dcd624e4080e6358129c1b754%2Fslide_0.jpg%3F14872086)
GitHub - alan2207/bulletproof-react: 🛡️ ⚛️ A simple, scalable, and powerful architecture for building production ready React applications.
React is an excellent tool for building front-end applications. It has a diverse ecosystem with hundreds of great libraries for literally anything you might need. However, being forced to make so many choices can be overwhelming. It is also very flexible, you can write React applications in any way you like, but that flexibility comes with a cost. Since there is no pre-defined architecture that de
[Hacker News discussion, LinkedIn discussion, Twitter thread] A question that I’ve been asked a lot recently is how large language models (LLMs) will change machine learning workflows. After working with several companies who are working with LLM applications and personally going down a rabbit hole building my applications, I realized two things: It’s easy to make something cool with LLMs, but ver
Mountpoint for Amazon S3 – Generally Available and Ready for Production Workloads | Amazon Web Services
AWS News Blog Mountpoint for Amazon S3 – Generally Available and Ready for Production Workloads Update (September 2023) – Add information about enabling file deletion. Mountpoint for Amazon S3 is an open source file client that makes it easy for your file-aware Linux applications to connect directly to Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) buckets. Announced earlier this year as an alpha relea
GitHub - mercari/production-readiness-checklist: Production readiness checklist used for Mercari and Merpay microservices
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Ruby 3.3’s YJIT Runs Shopify’s Production Code 15% Faster
Ruby 3.2 YJIT is Battle-Tested Shopify deploys YJIT on business-critical services in production, such as Storefront Renderer, the software that powers all online storefronts on Shopify’s platform, and Shopify’s Monolith. As of the Ruby 3.2 release, YJIT sped up our Storefront Renderer by 10% on average. Storefront Renderer is a complex application. Your more reasonable-sized app might get better/w
Turso — SQLite for Production
“In e-commerce, proximity to users is vital. Turso lets us minimize round trip network latency for our global userbase and it makes a huge difference.“ “Turso enables us to efficiently scale Astro Studio’s database per tenant architecture to as many users as we’ll ever need, on demand. It’s a game changer.“
Self-Hosted Cluster から EKS への移行と Platform の Production Readiness - スタディサプリ Product Team Blog
こんにちは。SRE の @chaspy です。 Quipper では AWS 上で Kubernetes Cluster を運用してサービスを提供しています。 これまで kube-aws を用いて Kubernetes Cluster を Self Host してきましたが、このたび Managed Services である Amazon EKS に移行しました。（以下、 Amazon EKS を EKS と表記します） 本記事では、 Kubernetes Cluster の移行で遭遇した問題をどのように解決したかを説明します。また、数多くの Application が稼働している Platform を移行する際にどのような点を考慮するとよいのか、経験を通して学んだことを共有します。 EKS への移行を検討している方はもちろん、Platform Migration に携わる方にとって学びに
『Production Ready GraphQL』の「Anemic GraphQL」 - いけだや技術ノート
この記事は はてなエンジニア Advent Calendar 2022 の2023年1月3日の記事です。 昨日は id:onk で ストーリー性のあるプレゼン - id:onk のはてなブログ でした。 『Production Ready GraphQL』といえば Production Ready GraphQLはGraphQLを採用するなら必ず読んでおきたい良書 などでも紹介されていますが、GraphQL APIを設計・開発・利用するなら大変参考になる良書ですね。はてな社内でもGraphQL開発における前提本ですね、などと言われている模様です。 この中で好きな箇所の1つが「Specific or Generic」という節の「Anemic GraphQL」という項です。たくさん引用するわけにもいかないので冒頭だけ見ますと、 Anemic GraphQL is something I sto
概要 2019年8月23日 13時頃からAWS EC2の接続ができなくなる障害が発生しました。 このような大規模障害は滅多にないので、障害の情報収拾する際に「どこみりゃいいんだ？」となるので、この機会にまとめることにしました。 この記事ではAWSで障害が発生した場合に確認するページやサイトをまとめます。 公式情報 公式の情報は正確性はあるものの、速報性には欠けます。 そのため、後述する非公式情報と並行して確認する必要があります。 公式情報からは、下記2つの情報が得られます。 何がなぜ障害に繋がっているのか いつ復旧する見込みなのか この情報から、障害を回避するための方法や、自サービスの復旧見込みのアナウンス*1に役立てることができます AWSサービス全体の障害情報 AWSサービス全体の障害情報はAWS Service Health Dashboardで確認することができます。 status
機械学習システムの信頼性を数値化し、技術的負債を解消する論文「 The ML Test Score: A Rubric for ML Production Readiness and Technical Debt Reduction」
機械学習システムの信頼性を数値化し、技術的負債を解消する論文「 The ML Test Score: A Rubric for ML Production Readiness and Technical Debt Reduction」 2020-04-25 [抄訳] What’s your ML test score? A rubric for ML production systemsで紹介した論文の続編があったので読んでみました。 注意)この翻訳記事は原著論文の著者陣からレビューはされていませんShunya Ueta, are providing a translation and abridgment, which has not been reviewed by the authors.Change log2021/02/03ML Test Score を簡単に計算できるGoogl
React Application Architecture for Production〜これ一冊で全てが網羅〜 - Qiita
はじめに この記事は、Alan Alickovicさんの著書「React Application Architecture for Production」をまとめたものになります。Alanさんと言えばZennで最も人気のある記事「bulletproof-react」の作者であり、彼のprojectから学ぶことはとても多い印象です。 今回紹介する本は2023年1月に公開されたため、bulletproof-react以後のReactアプリケーションにおけるベストプラクティスの宝庫となっています。また、本で扱われているアプリケーションのProjectがGitHubで公開されていることから、Projectを眺めるだけでも勉強になる点があるかと思います。 想定読者 Reactのアーキテクチャを模索している方 テスト手法やCI/CDなどのアプリケーション設計に関心がある方 使用される技術と本の構成 言
Best Practices Around Production Ready Web Apps with Docker Compose
Learn Docker With My Newest Course Dive into Docker takes you from "What is Docker?" to confidently applying Docker to your own projects. It's packed with best practices and examples. Start Learning Docker → Updated on June 1st, 2021 in #docker, #elixir, #flask, #javascript, #ruby-on-rails Best Practices Around Production Ready Web Apps with Docker ComposeHere's a few patterns I've picked up based
GitHub - create-go-app/cli: ✨ A complete and self-contained solution for developers of any qualification to create a production-ready project with backend (Go), frontend (JavaScript, TypeScript) and deploy automation (Ansible, Docker) by running only one
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みんなでつくる Production Readiness - スタディサプリ Product Team Blog
こんにちは。SRE の @chaspy です。 以前、Production Readiness Checklist に関する記事を書きました。 quipper.hatenablog.com Production Readiness Checklist の運用開始から1年ほどの月日が経ち、27ものサービスが無事 Production へ出ていきました。 サービスを安心して Production へリリースするために役立っている Production Readiness Checklist ですが、Product Team がこの Check List を進める上でいくつか課題がありました。 本記事では、Production Readiness Checklist 運用開始後に、どのような改善が行われてきたのか、その内容と方法を説明します。また、1年以上の運用を通して、Production R
Azure OpenAI Service リファレンスアーキテクチャからみる本番システムレベルの LLM アプリに必要な検討項目の解説 / From Azure OpenAI Reference Architecture to Production-Ready LLM Apps #serverlessdays #serverlesstokyo
ServerlessDays Tokyo 2023 で Azure OpenAI Service リファレンスアーキテクチャからみる、本番システムレベルの LLM アプリに必要な検討項目の解説 / From Azure OpenAI Reference Architecture to Production-Ready LLM Apps というタイトルで紹介しました HP: https://tokyo.serverlessdays.io/ Ticket: https://serverless.connpass.com/event/290640/ #serverlessdays #serverlesstokyo
RubyKaigi 2023 キーノートレポート Maxime Chevalier-Boisvertさん「Optimizing YJIT’s Performance, from Inception to Production」 ～RubyKaigi 2023 2日目キーノート 最近のRubyインタプリタの進化において非常に重要なトピックの一つが、JITコンパイラの登場です。特にShopifyのJITコンパイラチームを中心に開発されたYJITは、世の中で広く使われているRailsアプリケーションを有意に高速化できるJITコンパイラとして、既にproduction-readyであると評価されており、各所で採用が進んでいます。 RubyKaigi 2023 2日目のMaxime Chevalier-Boisvertさんによるキーノートでは、開発チームがYJITを開発するにあたってどういったアプロ
Wasmtime Reaches 1.0: Fast, Safe and Production Ready!
As of today, the Wasmtime WebAssembly runtime is now at 1.0! This means that all of us in the Bytecode Alliance agree that it is fully ready to use in production. In truth, we could have called Wasmtime production-ready more than a year ago. But we didn’t want to release just any WebAssembly engine. We wanted to have a super fast and super safe WebAssembly engine. We wanted to feel really confiden
プロダクションレディを目指した Kubernetes クラスタのアップグレード戦略/Strategy to upgrade Kubernetes clusters in Production
プロダクションレディを目指した Kubernetes クラスタのアップグレード戦略/Strategy to upgrade Kubernetes clusters in Production
こんにちは。プラットフォーム技術戦略室SREチームの津田(@grim0h)です。 昨年の6月以来の投稿になります。 今回は、Cloud IoT OSに対して行なっているProduction Ready活動について紹介します。 ( この記事はInfra Study Meetup #3のLTで話した内容を詳細化したものです。LTの資料はこちらになります。) Cloud IoT OS とは Cloud IoT OS について簡単に紹介します。 Cloud IoT OS とは、あらゆる人に直感的なIoTデバイスの制御、データ解析、AI・クラウドサービス連携できるユーザ体験を提供するAI・IoTプラットフォームです。 マイクロサービスアーキテクチャで構成されており、コンテナ化された各サービスをKubernetesで管理しています。 www.optim.cloud Production Ready と
Shifting to Zero Touch Production | Mercari Engineering
Author: Dylan Lau (@aidiruu), Platform DX Team Zero Touch Production (ZTP) is a concept where all changes made to production are done by automation, safe proxies or audited break-glass systems. There are many kinds of production outages that stem from human error, such as: Configuration errors Script errors Running commands in the wrong environment ZTP can mitigate the risk of outages from these e
決済システム内製化のその先に ～クラウドネイティブな開発を"スケール"させるために必要だったこと / Beyond in-house production of payment systems
SBペイメントサービスは内製開発の立ち上げから既に5年以上が経過し、新たな開発プロジェクトが2年前に始まりました。 このプロジェクトは当社の中でも最大規模のシステムリプレイスのため開発パートナー企業にも協力いただき、またクラウド環境ではなくオンプレミスで構築されています。 このセッションでは開発体制をスケーリングする際に直面した課題や解決するためにしたことをお伝えします。 またクラウドネイティブな開発体験をどのようにオンプレミスで実現したのか、効率と品質を向上させるためのアーキテクチャや事例について紹介する予定です。
Adopting Istio for a multi-tenant kubernetes cluster in Production
This is the 3rd blog post for Mercari’s bold challenge month. At Mercari, while migrating our monolithic backend to microservices architecture, we felt the need to have a service mesh and understood its importance in the long run. Most of the incident post-mortem reports had actionable items such as — implement rate-limit, implement a better canary release flow, better network policies… and this i
LLM in Productionで登壇しました、それとChat is not all you needの話 - LayerX エンジニアブログ
皆さんこんにちは。CTO兼LayerX LLM Labsの松本です。最近はずっとLLMを触り続けており、新規事業としてLLMを使った企業向けツールの開発にも取り組んでいます。コード書いてます。 【宣伝】LLM Labsではソフトウェアエンジニア、絶賛募集中です！！ 【LLM Labs】ソフトウェアエンジニア / 株式会社LayerX ところで今回は以前登壇したLLM in Productionでのトークについて触れていきます。ちなみにLLM in ProductionはMicrosoftさんと取り組んでいる、大規模言語モデルを実事業に活用していくための知見を共有する場として始めた勉強会コミュニティとなります。 speakerdeck.com Chat、盛り上がってますね ここしばらく、ChatGPTを中心としたChatのインターフェースは、友人や家族との個人的な会話から、企業やサービスとの
Note: This blog post is also available as a documentation page on Transformers. Large Language Models (LLMs) such as GPT3/4, Falcon, and LLama are rapidly advancing in their ability to tackle human-centric tasks, establishing themselves as essential tools in modern knowledge-based industries. Deploying these models in real-world tasks remains challenging, however: To exhibit near-human text unders
GitHub - eugeneyan/applied-ml: 📚 Papers & tech blogs by companies sharing their work on data science & machine learning in production.
Curated papers, articles, and blogs on data science & machine learning in production. ⚙️ Figuring out how to implement your ML project? Learn how other organizations did it: How the problem is framed 🔎(e.g., personalization as recsys vs. search vs. sequences) What machine learning techniques worked ✅ (and sometimes, what didn't ❌) Why it works, the science behind it with research, literature, and
Rust in Production: 1Password
Rust has taken the programming language world by storm. Since its 1.0 release in 2015, it has been one of the most loved programming languages with a loyal following of developers and contributors. To learn why this language is favored so much between developers, we have started a new series on Rust in production. In it, we’ll interview people that have used Rust for significant projects: apps, se
[ GitHub | Notebook | Anyscale Endpoints | Ray Docs] · 55 min read Note: Check out the new evaluation reports and cost analysis with mixtral-8x7b-instruct-v0.1 and our data flywheel workflow to continuously improve our RAG applications. In this guide, we will learn how to: 💻 Develop a retrieval augmented generation (RAG) based LLM application from scratch. 🚀 Scale the major workloads (load, ch
コマンド1発でKubernetes上にProduction Readyな環境を手に入れる - LIFULL Creators Blog
KEELチームの相原です。 最近開発している コマンド1発でKubernetes上にProduction Readyな環境を手に入れる コードジェネレータの話です。 Kubernetesの利用を広める上での課題 Kubernetes Manifestの難しさ 既存の解決策 設定量の増大 コードジェネレータで解決する 捨てやすさ 抽象度 変更への追従しやすさ Open Application ModelとKubeVela keelctl を開発してきてみて Kubernetesの利用を広める上での課題 KEELチームが開発しているアプリケーション実行基盤は巨大なMulti Tenancy Kubernetesクラスタをベースとしていて、各アプリケーション開発者はKubernetes Manifestといくつかの設定を記述するだけでProduction Readyな環境ですぐにアプリケーション
Netflixアニメ「スプリガン」ビジュアル公開！制作は「ジョジョ」david production｜シネマトゥデイ
Netflixオリジナルアニメシリーズ「スプリガン」のティザービジュアル たかしげ宙原作、皆川亮二作画による人気コミックが原作のNetflixオリジナルアニメシリーズ「スプリガン」のティザービジュアルが公開され、本作を手掛ける製作陣も発表された。 「週刊少年サンデー」（小学館）で連載された本作は、危険な超古代文明を悪しき者から守る組織・アーカム財団の特殊工作員（スプリガン）を描いた、1990年代を代表するバトルアクション。スプリガンの一員で、筋力を何倍にも高めるA.M（アーマード・マッスル）スーツを着用した主人公・御神苗優（おみなえ ゆう）が、世界各国の強敵を相手に壮絶な戦いを繰り広げる。1998年に大友克洋総監修で劇場アニメ化された話題作が、2D作画と3DCGを駆使した、全く新たなシリーズとして蘇る。 監督は「TIGER & BUNNY」「キルラキル」などで演出を務め、「幼女戦記」「キャ
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Production Ready GraphQLはGraphQLを採用するなら必ず読んでおきたい良書
Zero Touch Productionへの移行 | メルカリエンジニアリング
Production Ready GraphQL
『Zero To Production In Rust』を読んでいる
Building LLM applications for production
AWS障害が発生した場合に確認するページやサイトまとめ - production.log
Netflix、ターミネーターをアニメ化。Production IG制作、押井守「正気か!」
Maxime Chevalier-Boisvertさん「Optimizing YJIT’s Performance, from Inception to Production」 ～RubyKaigi 2023 2日目キーノート | gihyo.jp
Production Readyと開発プロセス改善 - OPTiM TECH BLOG
Optimizing your LLM in production
Building RAG-based LLM Applications for Production
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