この記事では、MEGA BIGくじの最適な賭け額、最適な賭け額の算出方法について説明する。 ※この記事の内容は間違っている可能性があるので注意してください。間違いがあればご指摘いただけると嬉しいです。できれば専門家にレビューしてほしいです。 ※この記事はMEGA BIGの購入を薦めているわけではありません。 MEGA BIG 祭2024/8/30、MEGA BIG祭が突如発生した。 MEGA BIGは通常期待値がマイナスであるが、台風の影響でサッカーの試合が一部中止になり第1476回のMEGA BIGの期待値が1を超える可能性があるという投稿があったのだ。 toto MEGA BIGが熱い。 対象の12試合中4試合が中止（自動的中扱い）なので、8試合分当たれば1等というレイドイベント発生。現在キャリーオーバー61億円。 公営ギャンブルとしてはありえない期待値。 なおtoto BIG/100
なぜタヌキなのか? その謎は謎のままだが、とにかく日本語性能がGemini1.5Proに次ぎ、少し前のGPT-4よりも高い上に商用利用可能という太っ腹仕様なので使わない手はない。むしろこれさえあればもう誰もGPTに課金しなくて済む、そんな未来が来るのかもしれない。 しかし、Tanukiは特殊な何かをしてるらしくMLXに簡単にコンバートできずvllmで動かすときもちょっと魔改造したvllmが必要になるという。 最近ローカルづいてる吾輩としてはできればMLXで動かしたいのだがMLXがまだTanukiに対応してない(し、そもそも何をすればTanuki対応にできるのかよくわからない)ので、とりあえず「非推奨」とされてはいるものの、Macでもギリギリ動きそうなGGUF版を動かしてみた。 from llama_cpp import Llama filename = "Tanuki-8B-dpo-v1.
ジャンプTOON Next.js App Router の活用〜得られた恩恵と課題〜 | CyberAgent Developers Blog
目次 はじめに Colocation を意識した設計方針 Parallel Routes と Intercepting Routes を用いた設計パターン サーバー側に処理を寄せたことによる恩恵と課題 Next.js が抱える課題 おわりに 参考文献 はじめに ジャンプTOON のWeb版（以降、ジャンプTOON Web）の開発を担当している浅原昌大（@assa1605）です。 5 月にサービスを開始した「ジャンプTOON」は、オリジナル縦読みマンガ作品や人気作品のタテカラー版を連載する、ジャンプグループ発の新サービスです。 ジャンプTOON のフロントエンドには、Next.js を採用し開発をしています。 本記事では、Next.js の最新機能や設計パターン、Next.js を採用した恩恵と現在の課題について紹介します。 Colocation を意識した設計方針 Parallel Rou
Blueskyのユーザー総数が900万人を突破したことが明らかになりました。ユーザー数はブラジルでのX(旧Twitter)のサービス停止を受けて急激な勢いで増加しており、ここ数日でユーザー数が300万人以上増加したそうです。 this morning we crossed THREE MILLION new users! that brings our total size to over 9 million people. welcome everyone! we're so glad you're here 🫶 (and yes, video is coming soon)— Bluesky (@bsky.app) 2024-09-06T22:14:04.605Z 2024年8月31日にブラジルの最高裁判所がXに対してサービスの停止を命令しました。これに伴ってBlueskyの新規ユー
o1-preview大実験！ChatGPT o1は競プロの問題を解けるのかAtCoder (2024年9月版) - Qiita
# Problem Statement Mr.LLM bought N items in a supermarket. The price of i-th item was A[i] dollars. Write a program that outputs the total price. # Constraints - 1 <= N <= 100 - 1 <= A[i] <= 100 (1 <= i <= N) - All input values are integer # Input N A[1] A[2] A[3] ... A[N] # Output Print the answer. # Sample Input 1 5 3 1 4 1 5 # Sample Output 1 14
米ガートナー「先進テクノロジーのハイプサイクル2024年」を発表。6Gや汎用人工知能は黎明期、プロンプトエンジニアリング、WebAssemblyは過度な期待のピーク
米ガートナー「先進テクノロジーのハイプサイクル2024年」を発表。6Gや汎用人工知能は黎明期、プロンプトエンジニアリング、WebAssemblyは過度な期待のピーク 米調査会社のガートナーは、「先進テクノロジーのハイプサイクル2024年」（2024 Hype Cycle for Emerging Technologies）を発表しました。 ガートナーのハイプサイクルは、技術の登場から安定までを5つのステージに分けて説明したものです。5つのステージは、「黎明期」から始まり、「『過度な期待』のピーク期」「幻滅期」「啓発期」「生産性の安定期」まで。この途中で消えていく技術もあります。 ガートナーは、このハイプサイクルに示した先進テクノロジーは今後2年から10年の間に変革をもたらす可能性を秘めているとしています。 また、ガートナージャパンがほぼ同時に「日本における未来志向型インフラ・テクノロジのハ
vmsplice is too fast Some programs use a particular system call “vmsplice” to move data faster through a pipe. Francesco already did a deep dive on using vmsplice to make things fast. However, while experimenting with it, I noticed that, when not using vmsplice, Linux pipes are slower than what I would have expected. Since you cannot always use it, I wanted to understand exactly why that was, and
Vanilla JSX
function TodoInput(attrs: { add: (v: string) => void }) { const input = <input type='text' /> as HTMLInputElement; input.placeholder = 'Add todo item...'; input.onkeydown = (e) => { if (e.key === 'Enter') { attrs.add(input.value); input.value = ''; } }; return input; } class TodoList { ul = <ul class='todolist' /> as HTMLUListElement; add(v: string) { const item = <li>{v}</li> as HTMLLIElement; it
Continuous reinvention: A brief history of block storage at AWS
Continuous reinvention: A brief history of block storage at AWSAugust 22, 2024 • 4802 words Marc Olson has been part of the team shaping Elastic Block Store (EBS) for over a decade. In that time, he’s helped to drive the dramatic evolution of EBS from a simple block storage service relying on shared drives to a massive network storage system that delivers over 140 trillion daily operations. In thi
ロシア国境の町スジャが陥落、過去最多の100人超投降 徴集兵の捕虜に国民動揺 | Forbes JAPAN 公式サイト（フォーブス ジャパン）
ウクライナがロシア西部クルスク州に侵攻して9日目、ウクライナ軍の5個機械化旅団、3個空中強襲旅団、数個独立大隊の一部または全部などからなる侵攻部隊は、国境近くの町スジャを完全に占領した。今月6日の侵攻開始後、ウクライナ側がクルスク州の比較的大きな町を完全な支配下に置いたのは初めてだ。 ウクライナ側は侵攻前時点で5100人ほどが住んでいたとされるスジャを獲得しただけでなく、町を守備していたロシア軍人多数も捕虜にした。 スジャが14日に陥落した際、ウクライナ保安庁（SBU）の特殊部隊がロシア軍人102人を捕らえた。エストニア人アナリストのWarTranslated（@wartranslated）によれば、ロシアが2022年2月にウクライナに全面侵攻して以来、ウクライナ側が一度に捕虜にしたロシア軍人の数としては最多だという。 "I want to live" project reports th
Why GitHub Actually Won
A few days ago, a video produced by @t3dotgg was posted to his very popular YouTube channel where he reviews an article written by the Graphite team titled “How GitHub replaced SourceForge as the dominant code hosting platform”. Theo’s title was a little more succinct, “Why GitHub Won”. Being a cofounder of GitHub, I found Greg’s article and Theo’s subsequent commentary fun, but figured that it mi
OpenAI o1 の APIの使い方｜npaka
以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。 ・Reasoning models 1. OpenAI o1「OpenAI o1」シリーズは、複雑な推論を行うために強化学習を用いて学習された新しい大規模言語モデルです。回答する前に考える特性があり、ユーザーに応答する前に長い内部思考の過程を生み出すことができます。これにより、科学的な推論に優れ、競技プログラミングの問題 (Codeforces) では89パーセンタイルにランクインし、米国数学オリンピック (AIME) の予選で全米の上位500人の学生に入る成績を収めています。また、物理学、生物学、化学の問題に関するベンチマーク (GPQA) では、人間の博士レベルの精度を上回る成績を達成しています。 APIでは、次の2つのモデルが提供されています。 ・o1-preview : o1モデルの早期プレビューモデル。世界に関する幅広い一般知識を
In this tutorial, you'll learn how the React compiler can help you write more optimized React applications. React is a user interface library that has been doing its job quite well for over a decade. The component architecture, uni-directional data flow, and declarative nature stand out in helping devs building production-ready, scalable software applications. Over the releases (even up until the
プロダクトマネージャーとキャリア｜Joe
マネーフォワードの広瀬です。ビジネスカンパニー（BtoB領域事業）CPO室 室長として、６０人を超えるプロダクトマネージャー（以下、PM）組織の運営責任者を担当しています。 友人のPIVOT はちさん（@PassionateHachi）が近く出す技術同人誌に「PMとキャリア」をテーマとしたゲストコラムをお願いされたため、久々にnoteを書いてみました。 私自身、年間200人を超えるPM職種の採用面談や、マネフォのPMとの1on1などを通じて、このテーマに関する質問・議論も多く経験しています。自分の考え方の棚卸し、としてもちょうど良い機会を頂いた、と感謝してます。 キャリア成長や次のステップを模索しているPM 他の職種からPMへのキャリアチェンジを考えている人 PMを採用したい人、人事・採用担当・経営者 特に、このような方に読んでいただけると嬉しいです。 １. PMとは何か1.1 基本的な定
はじめにSakana AIさんのThe AI Scientistを筆頭に、LLM-Based Agentの社会活用は今後拡大してくと考えています。また、Agentで推論→結果を合成データとしてTuningに利用みたいな流れで、LLM自体の発展にもAgentは活用されていくと考えます。 これらをモチベーションに最近LLM-Based Agentの勉強をしており、試しに作ったものを一部Noteで共有できたらと思っています。 今回は、LLM-Based Agentの基本的なアーキテクチャであるReflection Agentを題材に、SNS投稿コンテンツを提案してくれるAgentを作成していきたいと思います。 LangGraphでの基本的なAgent Workflowの構築については以前の記事をご参照ください。 1. Reflection AgentとはReflection Agentでは以下の
第814回の「1500円以下で買えるRaspberry Pi PicoサイズのRISC-VボードなMilk-V DuoでUbuntuを動かす」では、「Milk-V Duo」なる小型のRISC-Vボードに無理やりUbuntuをインストールしてみました。実はMilk-VはさまざまなサイズのRISC-Vボードをリリースしており、そのひとつがカードサイズの「Milk-V Mars」です。 今回はこのMilk-V MarsにUbuntuをインストールしてみましょう。大丈夫です。前回ほどひどいことにはなりません。 図1 RISC-VなシングルボードコンピューターであるMilk-V Mars Ubuntuでも公式にサポートするMilk-V Mars Ubuntu Weekly Topicsでも既報の通り、Ubuntu 24.04 LTSではMilk-V Marsを公式にサポートしています。さらには「M
Cursor Directory
Python8TypeScript7React6Next.js4React Native4Vite3C#3Meta-Prompt3Expo3JavaScript2FastAPI2Unity2Game Development2API2Function2Tailwind2Astro1Viem v21Wagmi v21Standard.js1SwiftUI1Swift1Laravel1PHP1Ruby1Rails1Microservices1Serverless1Flask1Django1Web Development1Vue.js1Node.js1Critique1Reflection1Trajectory Analysis1WebShop1Acting1Tailwind CSS1three.js1React three fiber1Julia1DataScience1Data Analyst
AIによる自律論文作成プロセス：AI Scientistのプロンプト解説｜genkAIjokyo|ChatGPT/Claudeで論文作成と科研費申請
sakana.aiが発表した「AI Scientist（AI科学者）」が話題ですね。このAI Scientistは、機械学習の分野で新しいアイデアを生み出し、実験を行い、論文を執筆し、さらには論文を査読する一連のプロセスを自動化します。 今回AI Scientistシステムのプロンプトを紹介していきます。論文作成にも活用できると思いますので是非ご覧ください。AIによる研究プロセスの自動化は、私たち研究者の仕事を大きく変える可能性を秘めています。 個人的な着目点 1.アイデア発案と新規性評価 AIがアイデアを生成し、既存論文との比較により新規性を評価する機能は注目に値します。特に、Semantic Scholar APIを用いた論文検索システムが詳細に指示されている点は興味深いです。私の理解ではSemantic Scholar APIは医学系は弱いと思いますが、Pubmed APIはポンコツ
Benchmarking AWS Lambda Cold Starts Across JavaScript Runtimes We built Deno, a modern, simple, secure, zero-config JavaScript (and TypeScript) runtime, to radically simplify web development, and performance is a critical pillar of that mission. In our benchmarking, we found that running Deno in AWS Lambda consistently has the lowest cold start time compared to other JavaScript runtimes. In this p
Rails: 時間との戦い -- テストを5倍高速化するツールと手順（翻訳）｜TechRacho by BPS株式会社
概要 元サイトの許諾を得て翻訳・公開いたします。 英語記事: Railing against time: tools and techniques that got us 5X faster tests—Martian Chronicles, Evil Martians’ team blog 原文公開日: 2024/08/14 著者: Vitalii Yulieff（バックエンドエンジニア）、Travis Turner（技術編集者） サイト: Evil Martians -- ニューヨークやロシアを中心に拠点を構えるRuby on Rails開発会社です。良質のブログ記事を多数公開し、多くのgemのスポンサーでもあります。 日本語タイトルは内容に即したものにしました。 はじめに 遅いテストはどんなプロジェクトでもつらいものですが、大規模に運用されているエンタープライズレベルのプロジェクトで
Efficiently processing batched data using parallelization in AWS Lambda | Amazon Web Services
AWS Compute Blog Efficiently processing batched data using parallelization in AWS Lambda This post is written by Anton Aleksandrov, Principal Solutions Architect, AWS Serverless Efficient message processing is crucial when handling large data volumes. By employing batching, distribution, and parallelization techniques, you can optimize the utilization of resources allocated to your AWS Lambda func
はじめに この記事を読んでいるみなさんは単体テストの考え方/使い方はもう読まれましたでしょうか？わたしは単体テストの考え方を読んだことでテストに対して漠然と思っていたことが言語化されたように感じ大変感銘を受けました。その勢いで以下のようなzenn本も書かせていただきました。 なのでしばらくはモックを極力使わない古典学派的な思想に寄っていたのですがモックを使ったテストの開発現場のレビューにて 「テスト対象の依存関係をモックにしたらテストすることがなくなりました。」 というコメントをチラッと見かけてしまい、モヤっとしました。というのもその感覚には覚えがあったからでテスト対象のオブジェクトの依存関係が多く、処理内容がその依存関係を手続き的に呼び出しているだけだったりするとそれら全てをモックやスタブに置き換え、期待する動作を自分で設定することになるのでテストが成功しても「そりゃそうだよな」という気
Kubernetes環境でパケットがドロップされる問題を解決した話 - Cybozu Inside Out | サイボウズエンジニアのブログ
この記事は、CYBOZU SUMMER BLOG FES '24（クラウド基盤本部 Stage）DAY 16 の記事です。 こんにちは、Cloud Platformチームの竹村です。 私たちのチームでは、Necoと呼ばれるKubernetes基盤の開発や運用をしています。 このブログ記事では、大量の通信を行うアプリケーションをKubernetes上で運用する際に発生したネットワーク通信経路の障害に関してお話しします。 障害の概要 Kubernetes基盤を利用するチームから、クラスタ内のDNSサーバで性能問題が発生しているとの相談を受け、調査を開始しました。具体的には以下のような事象が起きていました。 Pod内のアプリケーションから一秒間に数百リクエストの単位でクラスタ内のserviceの名前解決を行うと、no such hostやi/o timeoutといったエラーが頻繁に発生する 障害
はじめに お世話になっております。primeuNumberの庵原です。 処暑の候、いかがお過ごしでしょうか。 今回はGoogle CloudのDatastreamを本番運用開始するにあたって検証した内容や構築に際してつまづいた点やTipsなどを共有できればと思います。 対象 Datastreamについて興味がある方 RDBMSからBigQueryへのレプリケーション（複製）の実際のソリューションが気になる方 DatastreamのTipsやつまづいた点が気になる方 Datastreamについての説明 概要 ・MySQL、PostgreSQL、AlloyDB、SQL Server、Oracle データベースからのストリーミング データへのアクセス ・BigQuery for Datastream を使用した BigQuery で、ほぼリアルタイムの分析を実現 ・安全性の高い組み込み接続が利用
Python を捨てて，街に出よう - Qiita
ChatGPT は，かく語りき... Pythonは世界中で広く使われており、その豊富なライブラリと簡単な構文のおかげで、多くの開発者にとっては第一選択のプログラミング言語です。しかし、Pythonを使う上での欠点が見え始めると、特に性能やスケーラビリティの要求が高まるプロジェクトでは、その限界が顕著になります。ここでは、実際の例をいくつか挙げながら、なぜPythonを捨ててJuliaに移行するべきかを説明します。 1. 速度の違い：Pythonは遅すぎる Pythonはインタープリタ型の言語であり、その動的型付けシステムが柔軟性をもたらす一方で、処理速度には犠牲があります。例えば、数値計算やデータ処理で多くの反復処理を行うコードでは、Pythonのパフォーマンスの限界がすぐに見えてきます。 例： 次のPythonコードでは、100万回のループでリストの合計を計算します。 def sum_
Pythonで並列処理するときのコードの雛形です。タスクを何件処理したかの進捗も表示します。自身の備忘録用に投稿しておきます import dataclasses import logging import random import sys import threading import time from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor from typing import List # ログ設定 logger = logging.getLogger() logger.setLevel(logging.INFO) log_format = logging.Formatter("%(asctime)s [%(levelname)8s] %(message)s") # 標準出力へのハンドラ stdout_handler = logg
ファクトネタ：スカイスクレイパーが多い国々 2024 - Be financial freedom. 経済的自由の探求
こんにちは、株もっちーです。 月曜日は、VISUAL CAPITALISTなどから、気になるファクト・事実・データの話題を取り上げてみます。 スカイスクレイパーが多い国々 2024 をビジュアル化 気づいたこと 行動したこと 麻布台ヒルズ森JPタワー｜高さ325メートル/地上64階/2023年竣工 あべのハルカス｜高さ300メートル/地上60階/2014年竣工 引用元｜VISUAL CAPITALIST Ranked: Countries That Have the Most Skyscrapers in 2024 まとめ ランキング・宣伝など スカイスクレイパーが多い国々 2024 をビジュアル化 気づいたこと 何故か高い構造物に惹かれるんですよね。去年も紹介していました。 kabu-motty.hatenablog.com 今年の記事は国単位になってました。 Rank Country
Message: Please enter a numeric string to search or a starting position (decimal digits only) Try our streamlined Pi search interface! About the Irrational Numbers Search Engine: Why create an irrational numbers search engine? Why not! Built in 2002 just for fun, the original implementation only offered digits for Pi and ran on a makeshift server in my basement. The hardware has since been contin
Roblox is Already the Biggest Game In The World. Why Can't It Make a Profit (And How Can It)? — MatthewBall.co
Roblox is Already the Biggest Game In The World. Why Can't It Make a Profit (And How Can It)? Everyone knows Roblox is huge. But as COVID receded into memory, Roblox shifted from “new” to “familiar,” and gaming experienced its largest contraction in nearly a quarter century, the platform continued to grow. And grow. And grow. As a result, there is now a significant disparity between the perceived
リベラル全体主義・リベ全の強まり
2024年9月13日 田中 宇 西欧で「リベラル全体主義（リベ全）」が強まっている。多くの西欧諸国やEUの上層部は、リベラル派（左派）とグローバリストが権力を握ってきた。彼らは10年ほど前から、（無根拠な）温暖化人為説に基づく石油ガス利用の強制的な減少とか、中東アフリカなどからの移民・（偽装）難民の大量受け入れなど、間違った政策を、リベラル主義の名のもとに積極的に進めてきた。 彼らは、2020年に新型コロナが広がると、効果がないのが事前にわかっていたのに都市閉鎖策（ロックダウン）を強行して経済を自滅させ、効かなくて有害なmRNAワクチンの接種を市民に強要し、従わない人々を制裁・懲罰した。リベラルが、本来の定義（寛容派）と正反対の、全体主義の本性を見せ始めた。これがリベ全だ。 （欧州エリート支配の崩壊） （エスタブ自滅策全体主義の実験場NZ） （今夏は暑いけど、その原因が石油ガス利用などの人
By Jose Fernandez, Sebastien Dabdoub, Jason Koch, Artem Tkachuk The Compute and Performance Engineering teams at Netflix regularly investigate performance issues in our multi-tenant environment. The first step is determining whether the problem originates from the application or the underlying infrastructure. One issue that often complicates this process is the "noisy neighbor" problem. On Titus,
会社経営者の資産運用と、資産管理のやり方 一口に社長と言っても、２つのタイプがあります。 １つのタイプは、雇われて社長になるタイプです。雇われ社長さんの場合は、権限も限られますので基本的にはサラリーマンの延長になりますね。 もう１つのタイプはオーナー社長ですね。自分で起業し、株式も自分が多くを持っている、こういう社長さんですね。こちらのタイプは、自由になる金銭も多く、額面の給与以上に豊かな生活をされている方が多いですね。 例えば夜の街で羽振りの良い土建屋さんなどは、多く後者になります。いずれにしても、法人の体力をつけるために個人の所得を抑えるなど特別な事例を除き、給与は世間からするとかなり多めな方が多いです。 さらに多くなると、資産管理法人などを別に立て、法人として資産を管理していくというのも有効な手段になるのでしょう。実は現状ではこれが１つのゴールになります。 人によっては、国内法人だけ
‘He was in mystic delirium’: was this hermit mathematician a forgotten genius whose ideas could transform AI – or a lonely madman?
One day in September 2014, in a hamlet in the French Pyrenean foothills, Jean-Claude, a landscape gardener in his late 50s, was surprised to see his neighbour at the gate. He hadn’t spoken to the 86-year-old in nearly 15 years after a dispute over a climbing rose that Jean-Claude had wanted to prune. The old man lived in total seclusion, tending to his garden in the djellaba he always wore, writin
BlackRockのiShares ETFが急上昇、BTCとETHの流入が過去最大に - 投資家の関心が急増か？ - FIntCrypto
8月21日にLookonchainが公開したデータによると、ブラックロックのビットコインとイーサリアムETFが、その日と過去1週間で最大の資金流入を記録しました。 Aug 21 Update: 10 #Bitcoin ETFs NetFlow: +601 $BTC(+$35.9M)🟢#iShares inflows 933 $BTC($55.77M) and currently holds 351,454 $BTC($21B). 9 #Ethereum ETFs NetFlow: +5,662 $ETH(+$14.77M)🟢#iShares inflows 10,300 $ETH($26.86M) and currently holds 332,723 $ETH($867.74M).… pic.twitter.com/B5t9Pk0wLa— Lookonchain (@lookonch
Thank you John Arnold, Casey Handmer, and Austin Vernon for having a look at this article. You can check out Austin’s two articles that inspired mine here and here. I’ve shared this graph before: The price of solar photovoltaic (PV) panels has been shrinking around 12% per year for decades. That decline is because of this: We’ve been installing more and more solar panels. They’re now the lion’s sh
バーチャルボーイで楽しめる音楽アルバム「Robonaut」。リリースに向けたクラウドファンディングをKickstarterで実施中
バーチャルボーイで楽しめる音楽アルバム「Robonaut」。リリースに向けたクラウドファンディングをKickstarterで実施中 ライター：箭本進一 “レトロゲーム開発者兼ミュージシャン”を自称し，ドイツを拠点に活動するYogi氏（Tronimal）は，任天堂のバーチャルボーイで楽しめる音楽アルバム「Robonaut」のクラウドファンディングを，2024年9月1日から10月1日までKickstarterにて実施している。目標額は8500ユーロ（約137万円）だ。 「Robonaut」のアルバムジャケット。輸入CDで見かける「ペアレンタル・アドバイザリー」をモチーフにしたロゴにも注目 Tronimal - Robonaut (for Nintendo Virtual Boy) Yogi氏は，これまでにゲームボーイやマスターシステム，Atari 2600などレトロなハードで作品を発表している
今日もbq loadが失敗して涙を流していたデータエンジニアのid:syou6162です*1。このエントリではbq loadを使ったデータ取り込みで泣かないで済む、あるいは泣いても致命傷まではいかないようにするための色々なTipsを書きます。 bq loadをベースに書いていますが、SDKを使ってBigQueryにデータを取り込む際もほぼ同様のことを考えれば十分な場合が多いです。 bq loadの基本形 スキーマを自分で指定する 取り込み失敗時の対処方法 パーティショニング列やクラスタ列を指定する 必要であればbq queryと組み合わせて使う 洗い替えしたい場合 パーティション指定で洗い替え 一癖あるデータと戦う Shift-JISやEUC-JPのファイルを読み込む レコード内に改行を含むCSVを読み込む --max_bad_recordsオプションは最小限に 運用中のスキーマ変更に立ち
週末株式会社です。 動きのゆっくりとした台風10号の影響で、 九州南部で被害が拡大しています。 河川の氾濫や土砂崩れの危険のある 地域に住んでいる方は、早めの避難を 心がけてください。 アップルととプロクター&ギャンブルから 配当金が届きました。 ・アップル 0.25$×13株で2.34$ ・プロクター&ギャンブル 1.006$×1株で0.74$ 米国と日本で税額引かれるので、 配当額の70％くらいの受取額に なってしまいます。 合計で3$。 何もしなくてもいただけるお金です。 正に不労所得です。 では、よい投資を。 ＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊ Weekend Inc. The total dividend is 3$. This is money you can receive without having to do anything. It is truly unearned i
100M Token Context WindowsResearch update on ultra-long context models, our partnership with Google Cloud, and new funding. There are currently two ways for AI models to learn things: training, and in-context during inference. Until now, training has dominated, because contexts are relatively short. But ultra-long context could change that. Instead of relying on fuzzy memorization, our LTM (Long-T
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ほんで、MEGA BIGくじにいくら賭ければいいの？｜morio
【これがゲームチェンジャーか!】松尾研のTanuki-8BとTanuki-8x8Bを試す｜shi3z
ついにBlueskyのユーザー総数が900万人を突破、動画投稿機能も近日公開予定
Linux Pipes are Slow | Quentin Santos
How to Use React Compiler – A Complete Guide
LangGraphを使ったReflection Agent： SNS投稿コンテンツ提案Agent｜はち
第827回 Raspberry PiサイズのRISC-VボードであるMilk-V MarsでUbuntuを動かす | gihyo.jp
Benchmarking AWS Lambda Cold Starts Across JavaScript Runtimes
実践テスト駆動開発を読んだのでモックを使ったロンドン学派的なテストをGoとmoqで考える
Datastreamの本番運用に向けてつまづいたこととわかったこと
https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2024-08-21-gartner-2024-hype-cycle-for-emerging-technologies-highlights-developer-productivity-total-experience-ai-and-security
Pythonで並列処理するコードの雛形（進捗表示つき） - Qiita
Irrational Numbers Search Engine
Noisy Neighbor Detection with eBPF
会社経営者の資産運用と、資産管理のやり方 - たぱぞうの米国株投資
Can Solar Costs Keep Shrinking?
知っておくと運用で役に立つbq loadのTips - yasuhisa's blog
米国株から配当金が入金されました - 週末株式会社
100M Token Context Windows