法律のデータ構造と検索
デジタル庁は、法令標準 XML スキーマに準拠した、現行の法令データをe-Gov法令検索というサイト上で公開しています[1]。今回、この法令XMLをパースするPythonライブラリ ja-law-parser をつくり、法令データの全文検索をしてみました。 この記事では、日本の法令とそのデータ構造、法令XMLパーサについて解説し、最後に、それらを使った法令データの全文検索システムを実装する方法をご紹介します。法令検索の実装についても、GitHubリポジトリで公開しています。 この記事は、情報検索・検索技術 Advent Calendar 2023の16日目の記事です。 法律と法令 法律とは 法律の制定と公布 法律と法令の違い 法律の改正 法令のデータ構造 e-Govの法令データ 法令標準XMLスキーマ 法令番号と法令ID 題名 本則と附則 条・項・号 編・章・節・款・目 法令XMLパーサ：
TL;DR: Instead of redirecting API calls from HTTP to HTTPS, make the failure visible. Either disable the HTTP interface altogether, or return a clear HTTP error response and revoke API keys sent over the unencrypted connection. Unfortunately, many well-known API providers don't currently do so. Updated 2024-05-24: Added the Google Bug Hunter Team response to the report that the VirusTotal API resp
マイクロソフト、ARM版の新型Surfaceと『Copilot+ PC』発表。全部覚えるRecallなどWindows 11のローカルAI強化 | テクノエッジ TechnoEdge
マイクロソフトがWindows 11『Copilot+ PC』イベントを開催し、Snapdragon X Elite / Plusプロセッサを搭載した新型 Surface Pro (第11世代)および Surface Laptop (第7世代)を発表しました。 新型 Surface Pro はシリーズ初の有機ELディスプレイを選択でき、性能は(二世代前の) Surface Pro 9比で90％高速。統合NPUのAI処理性能(TOPS)は、AppleのM4 iPad Proより約20%高速をうたいます。 新たな純正アクセサリとして、合体しても外しても使える新型キーボード Surface Pro Flex Keyboard を用意します。 ■ Windows PCの新たなカテゴリ『Copilot+ PC』新型 Surface シリーズを披露した一方で、イベントの主題はマイクロソフトが提唱する新
Zoë Bernard writes about technology, crime, and culture. Formerly, she covered technology for The Information and Business Insider. Silicon Valley is embracing a new era of masculinity. Its leaders are powerful, virile, and swole. They practice Brazilian jiujitsu and want to fight each other in a cage. They can do 200 push-ups while wearing a 20-pound weighted vest. They can spend $44 billion on a
6月12日、Stability AIの画像生成AI「Stable Diffusion 3 Medium（SD3M）」が公開されました。Stability AIは安定的な収益につながるビジネスモデルの構築に課題を抱えており、最新シリーズ「Stable Diffusion 3（SD3）」をどう位置づけるかが生命線と思われます。そこで、有料APIの使用が必須という形で性能の高い「Stable Diffusion 3 Large（SD3L）」を先行リリースしていました。SD3を「オープン化する」とX上で発言していた創業者のEmad Mostaque氏が4月にCEOを退任したことで約束は守られるのか……とも危惧されてきました。結果としてStability AIは、品質を落としたSD3Mを出すという判断をしてきました。しかし、SD3Mはライティングに高い表現力を持つ一方、意図的に落とされた品質に大きな
ChatGPT商用利用時、規約上の注意点3つ｜元ITエンジニアの弁護士が徹底解説 2023年9月28日 モノリス法律事務所 代表弁護士 河瀬 季 元ITエンジニア。IT企業経営の経験を経て、東証プライム上場企業からシードステージのベンチャーまで、100社以上の顧問弁護士、監査役等を務め、IT・ベンチャー・インターネット・YouTube法務などを中心に手がける。主な著書に「ChatGPTの法律」（共著 中央経済社）・「ITエンジニアのやさしい法律Q&A」（技術評論社）・「IT弁護士さん、YouTubeの法律と規約について教えてください」（祥伝社）などがある。まんがタイムきららフォワード（芳文社）にて原作を手がける「仮想世界のテミス」連載中。 X（@tokikawase） 例えば、ChatGPTの生成する回答は、情報が不正確である危険性があり、これを利用したサービスを公開等する場合、AI生成物
Turing株式会社の自動運転MLチームでエンジニアをしている岩政です。 Turingの自動運転MLチームでは、完全自動運転の開発に向けて、走行データから自動走行が可能な深層学習モデルの作成およびデータ基盤の整備、視覚情報以外にも言語を活用したマルチモーダルな基盤モデルの作成に取り組んでいます。 本記事では、視覚情報を認識するモデルと大規模言語モデルを組み合わせて、「自動車走行時の特に危険な状況を説明することができないか？」という観点から、社内ハッカソンで取り組んだことを紹介します。 社内LLMハッカソン 事の発端は、4月のある1日に急遽開催された大規模言語モデル(以下LLM)を活用した社内ハッカソンでした。高度な自動運転の実現において、一般的な社会常識のもと複雑な状況を理解して適切に行動するための「知能」は必要不可欠です。現在、Turingでは、LLMはその知能として高いポテンシャルがあ
LaTeX論文執筆ガイド：数式や図の書き方を徹底解説 #LaTeX #論文執筆 - 制御工学ブログ
ここでは、LaTeXによる論文やレポートの執筆方法について説明します。特に、数式の多い分野では文系・理系を問わずLaTeXによる執筆が便利です。また、書籍もTeXで執筆することができます。クラウドサービスによるTeX利用や、基本的な数式・図・表・参考文献の記述方法についての解説をしています。冒頭にTeXのメリットを解説します。 2024/2/17現在、初期投稿として記事をアップロードしましたが、本日より数カ月かけて更に更新していき、最終的にはボリュームを5倍くらいにして良いものを目指していこうと考えています。 TeXによる論文執筆のブログ記事作成経緯 LaTeXのメリット 式番号や章のラベルと引用 バージョン管理の容易さ エディタの種類 保守管理の容易さ クラウドサービスによるTeXの利用方法 初歩的なLaTeX利用 論文執筆時のLaTeX基礎事項 文書の書き方 数式の書き方 数式のTeX
Updated Mon Feb 5 10:22:02 EST 2024 Available in paperback and e-book formats. Order at Amazon and other fine booksellers. Introduction This page holds material related to the second edition of The AWK Programming Language. The first edition was written by Al Aho, Brian Kernighan and Peter Weinberger in 1988. Awk has evolved since then, there are multiple implementations, and of course the computi
「500年後に日本人が佐藤だけになる」という試算の問題と改善 - ill-identified diary
この記事の要約 はじめに 問題点の要約 (追記) 先行研究について GARCH(っぽい)モデルによるシミュレーション シミュレーション前の理論分析 選択的夫婦別姓との比較 (追記) ゴルトン゠ワトソン分枝過程について 使用するデータ シミュレーションの技術的な補足 乱数生成について GARCHモデルの結果 シミュレーションの追試 より複雑なシミュレーションについて 男女別 世代重複 創作苗字 三親等の婚姻禁止ルール より高度な人口学的モデル 結論 2024/4/22: 先行研究とゴルトン゠ワトソン分枝過程の解説の追記 2024/4/23: 多数の言い回しのおかしい箇所の校正 2024/4/24: グラフ上の記載ミスとグラフ描画コードを修正 この記事の要約 先日報道された「500年後に日本人が佐藤だけになる」という試算の内容に違和感を覚えた. 資料を確認してみると, 大きな問題のある方法で試
RubyKaigi 2024 のサイネージについて
今月中旬に沖縄県那覇市で RubyKaigi 2024 を開催した。COVID-19 対応をしていた RubyKaigi Takeout 2020, RubyKaigi Takeout 2021, RubyKaigi 2022, RubyKaigi 2023 とは異なり、今回は配信を伴わないオフラインのみの開催だった。 わたしは Organizer の一人として Sponsor Relations 業などをしつつ、Wi-Fi の支度をしたり、サイネージの支度をしたりしていた。Wi-Fi の話はこれまでもいくつか書いている のでまた今度として、今回はサイネージの話をかきます。 RubyKaigi ではいくつかのサイネージの映像を用意して会場のあちこちに表示している。各セッション会場の横に添えて字幕やチャット, LT タイマーを流すサブスクリーン、お知らせやセッション案内を廊下に設置したモニタ
機械学習、NLP論文の書き方（英語）
はじめに Kotoba Technologies, Inc. Co-Founder/CTO、Toyota Technological Institute at Chicago, Research Assistant Professorの笠井淳吾です。これまで自然言語処理（NLP）、機械学習の国際学会（ACL、ICLR、NeurIPS、EMNLP、ICCVなど）にて、投稿や発表を積み重ねてきましたが、一度自分なりに論文を書く際に考えていること、留意点、コツのようなものを言語化して共有したいと思います。個人の好みによるところも多々あるかと思いますので、取捨選択していただいて、皆さんの論文執筆の一助になることを願っています。 全体のストラクチャー まずは全体の流れから考えていきます。基本的に、論文を書く際には（多くの場合そもそもプロジェクトを始める前に）、タイトルをイメージしていきます。タイトル
画像を分析してキャプションを自動で生成してくれるオープンソースで商用利用も可能なAIモデル「BLIP-2」をReplicate上で使ってみた
AIモデルを誰でも簡単にデプロイできるサイト「Replicate」にて、画像を分析してキャプションを生成するAIモデルのBLIP-2が簡単に利用できるとのことなので、実際にいくつかの画像を元にキャプションを生成させてみました。 LAVIS/projects/blip2 at main · salesforce/LAVIS https://github.com/salesforce/LAVIS/tree/main/projects/blip2 andreasjansson/blip-2 – Run with an API on Replicate https://replicate.com/andreasjansson/blip-2 まずReplicateのサイトにアクセスし、右上にある「Sign in」をクリックします。 ReplicateにログインするにはGitHubのアカウントが必要と
K n o w ledge Acquisition & D i a l o g u e R e s e a r c h T e a m 知識獲得・対話研究チーム Knowledge Acquisition & Dialogue Research Team 奈良先端大 ロボット対話知能研究室 Intelligent robot dialogue laboratory, NAIST その研究 ChatGPT でいいんじゃないですか？ ～LLM時代の対話システム研究～ 理化学研究所GRP/奈良先端科学技術大学院大学 吉野 幸一郎 その研究ChatGPTでいいんじゃないですか？ 1 2023/08/31 ⒸKoichiro Yoshino, Guardian Robot Project, RIKEN K n o w ledge Acquisition & D i a l o g u e R e s
eC Programming Language
import "EDA" import "genericEditor" enum MediaType { unknown, tape, dvd, bluRay }; dbtable "Borrowers" Borrower { Borrower id "ID"; String name "Name"; String phoneNumber "Phone Number"; }; dbtable "Movies" Movie { Movie id "ID"; String name "Name"; MediaType mediaType "Media Type"; Date dateAdded "Date Added"; Borrower borrower "Borrower"; Date dateBorrowed "Date Borrowed"; }; DataSource ds; Data
チャットAIが出力した文書を画像生成AIで画像化するプロセスを伝言ゲームのように何度も繰り返すと画像がどんな風に変化していくかがわかる「Image Telephone」
「チャットAIに画像を入力してキャプションを付けさせ、これを画像生成AIのDALL-Eで画像化し、再びチャットAIに入力して……」というプロセスを何度も繰り返し、AIが生成する画像がどのように変化していくのかを観察できるのが「Image Telephone」です。作者のelijahbenizzyさんは「自分でやってみたところ結果が非常に興味深いものだったためアプリ化して誰でも気軽に体験できるようにしてみました」と説明しています。 Image Telephone · Streamlit https://image-telephone.streamlit.app/ Image Telephoneは「GPT-4(ChatGPTのベースとなる大規模言語モデル)とDALL-E 3で伝言ゲームをすると何が起きるのか？」を確かめるためのアプリケーションです。まず、GPT-4に入力画像のキャプションを作成
HashiCorp joins IBM to accelerate multi-cloud automation
Today we announced that HashiCorp has signed an agreement to be acquired by IBM to accelerate the multi-cloud automation journey we started almost 12 years ago. I’m hugely excited by this announcement and believe this is an opportunity to further the HashiCorp mission and to expand to a much broader audience with the support of IBM. When we started the company in 2012, the cloud landscape was very
Unlock a new era of innovation with Windows Copilot Runtime and Copilot+ PCs
I am excited to be back at Build with the developer community this year. Over the last year, we have worked on reimagining Windows PCs and yesterday, we introduced the world to a new category of Windows PCs called Copilot+ PCs. Copilot+ PCs are the fastest, most intelligent Windows PCs ever with AI infused at every layer, starting with the world’s most powerful PC Neural Processing Units (NPUs) c
2月の訪日客、コロナ後過去最高に 欧州も回復基調
日本政府観光局（JNTO）の訪日外客数推計値によると、2024年2月の訪日客数は新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の流行前となる2019年同月比7.1％増の278万8000人で、2月の過去最高を記録した。今年はうるう年だったことや、2023年は1月だった旧正月が2月だったことなどから、コロナ禍以降で最多となり、国・地域別では台湾とベトナムの2市場で単月の過去最高を更新した。出国した日本人は36.2％減の97万8900人だった。 —記事の概要— ・24年2月の動向 ・方面別実績 24年2月の動向 PHOTO: Yusuke KOHASE/Aviation Wire[/caption] JNTOが重点市場としているのは23カ国・地域で、2023年4月分から北欧地域が加わった。 23市場のうち2019年同月を上回ったのは、単月の最高記録を更新した2市場を含め19カ国・地域。 これより先
はじめに Turingでは完全自動運転実現に向けて、LLMやそれを用いたVision Langauge（V&L）モデルの開発に取り組んでいます。最近は経済産業省／NEDOの「競争力のある生成AI基盤モデルの開発を支援する「GENIACプロジェクト」」にも採択されるなど、大規模な生成AIの開発に精力的に取り組んでいます。 特に、Vision Languageモデルについては、Heronというライブラリとモデル群を公開しており、今回は新しいモデルとその学習レシピを公開します。また、日本語のV&LモデルをGPT-4を用いて評価するためのプログラムも公開します。 Heronとは V&Lモデルは、画像を認識する「ビジョンエンコーダ」、文章を生成する「LLM」、それら2つをつなぐ「アダプタ」から構成されます。heronのコードを用いることで、これらの様々な組み合わせのオリジナルV&Lモデルを作成するこ
Typstで書く卒論・修論テンプレート
1. Typstとは 公式ドキュメントにあるようにマークアップベースの組版システムです. Rust言語で書かれているので, Latexに比べてコンパイルが早いのが特徴です. 2. 修論テンプレート 今年リリースされたこともあってか, 修士論文のテンプレがなかったので自分で作りました. GitHubからダウンロードできます. 3. 実装したもの ディレクトリ構成は以下のようになっています. . ├── Figures │ ├── typst-github.svg │ └── typst.svg ├── README.md ├── main.pdf ├── main.typ ├── references.bib ├── template.pdf └── template.typ template.typに環境変数やレイアウトを書いていまして, それをmain.typで読み込んで本文を書いていく
「主要耐久消費財の普及率」の推移のデータを用いて、ルームエアコンの普及率へのモデルフィッティングを行う。 https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?page=1&layout=datalist&toukei=00100405&tstat=000001014549&cycle=0&tclass1=000001200820&tclass2=000001203960&tclass3val=0 データの読み込み data <- read.csv("air_conditioner.csv") 多項式回帰モデルのフィッティング library(ggplot2) poly_model <- lm(air_conditioner ~ poly(year, 3), data = data) data$poly_pred <- predict(poly_model,
![ルームエアコンの普及率へのモデルフィッティング[R] - 井出草平の研究ノート](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/33d8861d0c64e24227ab91a978545318fe0278ed/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn-ak.f.st-hatena.com%2Fimages%2Ffotolife%2Fi%2FiDES%2F20240617%2F20240617025342.png)
開発チームが3日間で作ったニコニコ動画の新バージョン 「ニコニコ動画（Re：仮）」 6月14日（金）15時サービスリリース | 株式会社ドワンゴ
{.md_tr}株式会社ドワンゴ 株式会社ドワンゴ（本社:東京都中央区、代表取締役社長:夏野剛）は、大規模なサイバー攻撃で一時停止中の「ニコニコ」を、2006年のサービス開始当時の懐かしさと共に楽しめる新バージョン「ニコニコ動画（Re:仮）」（読み方：りかり）を6月14日（金）15時にサービスリリースします。 *■「ニコニコ動画（Re:仮）」はこちら→* https://www.nicovideo.jp/ !media[0]{.md_cl6} !media[1]{.md_cl6 caption=" ＜「ニコニコ動画（Re:仮）」のサービス画面＞" class="md_last"} 「ニコニコ動画（Re:仮）」は、「ニコニコ」のサービス停止中もユーザーの皆様が交流を楽しんでいただけるよう、ニコニコの開発チームが自ら提案し、3日という短期間で作り上げた新バージョンです。ニコニコがサービス開始し
まとめたいなと思ったが、それは叶わぬ夢なのかもしれない・・・。 JSDoc.app Use JSDoc: Index https://jsdoc.app/#block-tags JSDocの本家（のはず）で、用途は主にドキュメント作成。 以下がその一覧で、AtoZ（エイリアスは別）順。 まずはブロックタグといわれるよく見るもの。 @abstract @virtual @access <package|private|protected|public> @alias <aliasNamepath> @async @augments <namepath> @extends <namepath> @author <name> [<emailAddress>] @borrows <that namepath> as <this namepath> @class [<type> <name>] @c
Introducing Copilot+ PCs - The Official Microsoft Blog
An on-demand recording of our May 20 event is available. Today, at a special event on our new Microsoft campus, we introduced the world to a new category of Windows PCs designed for AI, Copilot+ PCs. Copilot+ PCs are the fastest, most intelligent Windows PCs ever built. With powerful new silicon capable of an incredible 40+ TOPS (trillion operations per second), all–day battery life and access to
The last year has been a great one for WebKit. After unveiling Safari 17 beta at WWDC23, we’ve shipped six releases of Safari 17.x with a total of 200 new web technologies. And we’ve been hard at work on multiple architectural improvement projects that strengthen WebKit for the long-term. Now, we are pleased to announce WebKit for Safari 18 beta. It adds another 48 web platform features, as well a
Llama 3-V: Matching GPT4-V with a 100x smaller model and 500 dollars
Edit (June 3 )— From TwitterFirst of all, we want to sincerely apologize to the original authors of MiniCPM. We wanted Mustafa to make the original statement but have been unable to contact him since yesterday. @siddrrsh and I posted Llama3-v with @mustafaaljadery. Mustafa wrote the entirety of the code for the project. Sid and I were both really excited about multimodal models and liked the archi
作りたいゲームを指示すると概念図を作ってから概念図に基づいてゲームの開発計画を立て、自動的にプログラミングするアプリを作ろうとした #GPTハッカソン24耐｜shi3z
作りたいゲームを指示すると概念図を作ってから概念図に基づいてゲームの開発計画を立て、自動的にプログラミングするアプリを作ろうとした #GPTハッカソン24耐 tldrawに影響されて、なんとかこの性質を応用できないか考えたところ、言葉から概念図をまず作り、それに基づいて計画を立て、長いプログラム(128Kトークンを活用)を書かせるようなアプリを作りました。 GPT4でDALL-Eのプロンプトを書き、DALL-Eが概念図を描き、それをGPT-4Vが読み込んで開発計画を立て、GPT-4がゲーム本体を生成するという段取りです。 例えばブロック崩しだとまず以下のようなプロンプトが生成されます。 DALL-E用のプロンプトは以下の通りです： "A sketch on a whiteboard illustrating the basic program structure and screen mo
Stable Diffusion XLがまだ普及していない頃に、「SDXLはText Encoderが二つあり挙動がよくわかっていないためunetのみ推奨」とされていました。そういうことでTextEncoder(以降TE)の有無を比較します。 キャラクターLoRA学習コマンド(TE込み): accelerate launch --num_cpu_threads_per_process 1 sdxl_train_network.py --pretrained_model_name_or_path "G:\sd\models\Stable-diffusion\sdxl\animagine-xl-3.1.safetensors" --train_data_dir "D:\sd_train\Train\kotonoha\train" --output_dir "G:\sd\models\lora\
GitHub PagesのSourceにGitHub Actions(beta)を指定し、AsciiDocとSwaggerUIを公開する構成 | DevelopersIO
※ リポジトリのページから「Settings」->「Source」設定確認可能 Source指定にDeploy From a branchと比較し、GitHub Actions(beta)を利用するメリットには以下があります。 ホスティングのために用意しているブランチやビルド成果物が不要になり、認知負荷を下げられる ビルド資材をコミットする作業がなくなる ビルド資材の容量が大きい場合、pullやcheckoutにかかる時間を削減できる(モノレポの場合コードに対するCIにも影響する) 設定方法 前提 今回は以下をホスティングする想定にします。 Swagger UI AsciiDoc with PlantUML 何らかのHTTP REST APIの仕様書を作る想定です。 リポジトリテンプレート リポジトリテンプレートは公開しています。用途に応じてカスタマイズして頂けたらと思います。 ファイル/
python_modules.pdf
Python3 OpenCV / Pillow / pygame / Eel / PyDub / NumPy / matplotlib / SciPy / SymPy / hashlib, passlib / Cython / Numba / ctypes / PyInstaller / JupyterLab / json / urllib / zenhan / jaconv Copyright © 2017-2022, Katsunori Nakamura 2022 3 25 Python ‘ .py’ Python Python Windows PSF Python py .py Enter macOS Linux PSF Python python3 .py Enter Anaconda Prompt Python python .py Enter Python Python Pyt
Anthropic の Claude 3 Haiku モデルが Amazon Bedrock で利用可能に | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Anthropic の Claude 3 Haiku モデルが Amazon Bedrock で利用可能に 3月4日週、Anthropic は Claude 3 基礎モデルファミリーを発表しました。このファミリーには、ほぼ瞬時の応答性を実現する最速かつ最もコンパクトな Claude 3 Haiku、スキルとスピードの理想的なバランスを実現した Claude 3 Sonnet、および高度に複雑なタスクでトップレベルのパフォーマンスを実現する高度なインテリジェンスを備えた Claude 3 Opus という 3 つのモデルが含まれています。AWS はまた、Amazon Bedrock での Claude 3 Sonnet の一般提供の開始も発表しました。 本日は、Claude 3 Haiku が Amazon Bedrock で利用可能になったこ
It's not just you — no one is posting on social media anymore
Tati Bruening, a 22-year-old content creator and photographer, just wants to share memes and post about cooking green beans. Every time she logs onto Instagram, however, her feed is swamped by a combination of perfectly curated photos and professionally created content. "It's really bizarre to me that everyone's gone to this place in their mind that content has to be so curated," Bruening told us.
IBM to Acquire HashiCorp, Inc. Creating a Comprehensive End-to-End Hybrid Cloud Platform
ARMONK, N.Y. and SAN FRANCISCO, April 24, 2024 /PRNewswire/ -- IBM (NYSE: IBM) and HashiCorp Inc. (NASDAQ: HCP), a leading multi-cloud infrastructure automation company, today announced they have entered into a definitive agreement under which IBM will acquire HashiCorp for $35 per share in cash, representing an enterprise value of $6.4 billion. HashiCorp's suite of products provides enterprises w
Why Korea is Dying Out
Go to https://brilliant.org/nutshell/ to dive deeper into these topics and more with a free 30-day trial + 20% off for the first 200 people! This video was sponsored by Brilliant. Thanks a lot for the support! If you want to support this channel and get something nice in return check out our shop: https://shop.kgs.link/earth-plushie Sources & further reading: https://sites.google.com/view/sourc
In this work, we discuss building performant Multimodal Large Language Models (MLLMs). In particular, we study the importance of various architecture components and data choices. Through careful and comprehensive ablations of the image encoder, the vision language connector, and various pre-training data choices, we identified several crucial design lessons. For example, we demonstrate that for la
Rails: ActiveStorageでファイルを削除するときは、単にnilで更新するだけでいい｜TechRacho by BPS株式会社
user.avatar.purge が呼び出されたときには、アプリケーションは以下の順でメソッドを呼び出し続け、最終的には実ファイルが削除されます。 ActiveStorage::Attached::One#purge ActiveStorage::Attached::Changes::PurgeOne#purge ActiveStorage::Attachment#purge : ここで active_storage_attachments テーブルのレコードを削除 ActiveStorage::Blob#purge : ここで active_storage_blobs テーブルのレコードを削除 ActiveStorage::Blob#delete ActiveStorage::Service::DiskService#delete : ここで実ファイルを削除 ActiveStorage
SDXL1.0でLoRA作りました見出しの通り、7/27に公開されたSDXL1.0でLoRAを作成しました。 こんな感じのケモキャラ生成LoRAです。 サンドイッチを食べるチビケモちゃん私自身はそれほどLoRA作成に手慣れているわけでもなく、経験も少ないですが、とりあえず出来たは出来たということで、設定値等を共有したいと思います。 （細かい部分はあまり分かっていないので聞かれても答えられないと思います。雰囲気でAIをやっている。） 使用したグラフィックボードRTX3060 12GBで作成しています。 SDXLのLoRA作成はSD1系よりもメモリ容量が必要です。 （これはマージ等も同じ） ですので、1系で実行出来ていた設定ではメモリが足りず、より低VRAMな設定にする必要がありました。 学習に使用した素材1系で使用した画像データをそのまま流用しました。 過去に1系/2系でLoRA作成をしたこ
Updated Mon Feb 5 10:22:02 EST 2024 Available in paperback and e-book formats. Order at Amazon and other fine booksellers. Introduction This page holds material related to the second edition of The AWK Programming Language. The first edition was written by Al Aho, Brian Kernighan and Peter Weinberger in 1988. Awk has evolved since then, there are multiple implementations, and of course the computi
ChatGPT の DALL‐E 3 を対策されそうなぐらい使いこなす｜ぶるぺん/blue.pen5805
※ 注意！ この記事の内容は2023年10月10日時点での情報です 仕様変更などによって使えなくなる可能性が高いです DALL·E 3 使ってますか？ DALL·E は文章から画像生成をするサービスです それのバージョン3のことですね 開発元は ChatGPT と同じ OpenAI 社です まだ試したことない人はとりあえずやってみましょう 無料で Bing Image Creator や Bing Chat で試すことが出来ます （Microsoft アカウントでのログインは必要） で、これが ChatGPT Plus でも使える（※個人差あり）ようになりました ので ChatGPT で使うときの仕様や便利な使い方を紹介する記事です また、記事中に書いてあるプロンプトはあくまで例です 場合によってはうまく動かない場合もあるのでアレンジして使ってください レッツゴー！使い方使える状態になって
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Your API Shouldn't Redirect HTTP to HTTPS
Silicon Valley’s very masculine year
“革命”起こした画像生成AIに暗雲 「Stable Diffusion 3 Medium」の厳しい船出 (1/4)
ChatGPT商用利用時、規約上の注意点3つ｜元ITエンジニアの弁護士が徹底解説
大規模言語モデルを使って自動車走行時の状況説明をさせてみる？ -社内LLMハッカソン記-
The AWK Programming Language, Second Edition
その研究 ChatGPT でいいんじゃないですか？LLM時代の対話システム研究.pdf
日本語Vision Languageモデル heron-blip-v1の公開
ルームエアコンの普及率へのモデルフィッティング[R] - 井出草平の研究ノート
現存するJSDocタグのまとめ | Memory ice cubes
News from WWDC24: WebKit in Safari 18 beta
SDXL LoRAのTextEncoderの有無の比較｜RedRayz
MM1: Methods, Analysis & Insights from Multimodal LLM Pre-training
SDXL1.0のLoRA作成メモ (RTX3060 12GB)｜TlanoAI
The AWK Programming Language, Second Edition