[補足] 日本語のトークン効率 GPT-4o 以降のモデルは o200k_base という新しいエンコーディングが使われていて、英語以外のローカル言語のトークン効率が向上しています。日本語において GPT-4 Turbo 以前の cl100k_base が使われているモデルと比較すると、OpenAI による GPT-4o のリリース記事の例では約 30%、個人的な検証の結果では約 27% トークン効率が向上していました。 参考 GPT-4 and GPT-4 Turbo models Hello GPT-4o OpenAI 言語モデルで日本語を扱う際のトークン数推定指標 OpenAI 言語モデルごとのエンコーディング一覧 リージョン 執筆時点 (API 公開時点) で GPT-4o mini は Global standard デプロイと Standard デプロイの両方で East US
Maria Diaz （ZDNET.com） 翻訳校正： 緒方亮 吉武稔夫 （ガリレオ） 2024-05-20 09:24 OpenAIは先ごろ、AIチャットボット「ChatGPT」のデータ分析機能の変更を発表した。ChatGPTを使ってインタラクティブでカスタマイズ可能な表とグラフを作成し、プレゼンテーションや書類としてダウンロードできるようになる。「Google Drive」や「Microsoft OneDrive」からChatGPTにファイルをアップロードすることも可能だ。 ただし、新しいデータ分析機能はすべてのユーザーが利用できるようになるわけではない。アップグレードは今後数週間をかけて段階的に「ChatGPT Plus」「ChatGPT Enterprise」「ChatGPT Team」のユーザーに提供される。データ分析の新機能は、OpenAIが先日「Spring Update」
OpenAIが、ChatGPTの誤りを検出するAIモデル「CriticGPT」を開発したことを発表しました。CriticGPTはChatGPTと同じくGPT-4をベースに開発されているそうです。 Finding GPT-4’s mistakes with GPT-4 | OpenAI https://openai.com/index/finding-gpt4s-mistakes-with-gpt-4/ ChatGPTなどのチャットAIを使うと、少ない操作でコードを生成したり長文を作成したりできます。しかし、チャットAIが生成するコードや文章には誤りが含まれることも多く、「ChatGPTで生成したコードをそのまま使った結果、バグが存在しており実害を被った」という報告も存在しています。 ChatGPTが生成したコードのバグを見落としたせいで150万円以上の損失を被った失敗談 - GIGAZIN
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます OpenAIは、「ChatGPT」や「Copilot」といった最も人気の高いAIチャットボットのいくつかを動作させるのに利用されている高度な大規模言語モデル（LLM）で最も知られている。マルチモーダルモデルは、視覚アプリケーションの新たな範囲を解き放つことでチャットボットの能力を新たな段階に引き上げることができ、OpenAIは一つのモデルを開発者に対して利用可能にした。 OpenAIは米国時間4月9日、「GPT-4 Turbo with Vision」が「OpenAI API」を通じて開発者に一般提供されたとX（旧Twitter）の投稿で発表した。同モデルは、最新の「GPT-4 Turbo」モデルにビジョン機能を追加したもの。 この最新
MM1は、画像とテキストのペア、画像とテキストの混合データ、テキストのみのデータの混合でトレーニングされている。Mixture-of-Experts（MoE）や教師あり微調整でパラメータを300億までスケールアップすることで、比較的コンパクトなサイズでも競合するMLLMに匹敵する結果をベンチマークで達成したとしている。 視覚タスクでは、米OpenAIの「GPT-4V」や米Googleの「Gemini」に匹敵している。 MM1のアーキテクチャなどは公開されていない。Appleの研究者らは論文の結論を「ここで得られた知見が、コミュニティが特定の単一モデルアーキテクチャやデータ戦略を超えて、強力なモデルを構築するのに役立つことを願っている」と結んだ。 Appleの研究者らは、昨年12月ごろから複数のLLM関連の論文を発表してきた。 Appleのティム・クックCEOは2月の業績発表で、年内にAI分
「AI（人工知能）モデルのアップデートは不可避。自社サービスに活用するには、継続かつ高速にモデルを切り替えられる仕組みを構築する必要がある」――。マネーフォワードの松本裕也データ戦略室データエンジニアリング部部長はそう語る。松本部長は2024年6月27日、日本マイクロソフトが主催する「Microsoft Build Japan」で登壇し、生成AIを実装する際の取り組みを解説した。
生成AI搭載アプリを狙うマルウェア「Morris II」 Gemini ProやGPT-4搭載アプリを介して個人情報窃取に成功
このコーナーでは、2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にしているWebメディア「Seamless」（シームレス）を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 X： ＠shiropen2 企業は既存の製品やプラットフォームに生成AIを統合することで、コンテンツ生成の自動化、不要なユーザー操作の削減、複雑なタスクの効率化を目指している。チャットbotやバーチャルアシスタントなど、既存および新興の製品への生成AIの導入が進むことで、生成AIを搭載した半自律・全自律のエージェントから成るエコシステムが生まれつつある。 この研究では、そんな生成AIを搭載したアプリケーションを攻撃するワーム型のマルウェア「Morris II」を提案する。これは、36年前に登場した初期のインターネットワーム「Morris Worm」へのオマージュとして名付けられた
Mac用ChatGPTクライアント「MacGPT」がGPT-4oに対応しています。詳細は以下から。 OpenAIは現地時間2024年05月13日、反応速度を向上させ、より人間らしい対話が可能にな最新のAIモデル「GPT-4o」を発表しましたが、Mac用ChatGPTクライアント「MacGPT」が最新のバージョン3.21でGPT-4oに対応しています。 Added support for the new GPT-4o model which is twice as fast and two times cheaper! リリースノートより MacGPTはNaviでApple Design Awards 2022 ファイナリストに選出されたオランダのJordi Bruinさんが開発しているChatGPTクライアントで、ChatGPTのWebベースに加え、OpenAIのAPIを利用することでネイ
どんなトピックでも常識チェック！『ニャンでも常識テスト』をGPT Storeに公開しました - Taste of Tech Topics
こんにちは、安部です。 まだまだ寒い日が続きますが、皆さま元気にお過ごしでしょうか。 以前このブログで、作成したGPTのご紹介をしましたが、今回はその第二弾として新たに作成したGPTの紹介をしたいと思います。 第一弾で紹介したGPTについては、以下のブログ記事を参照してください。 acro-engineer.hatenablog.com 『ニャンでも常識テスト』とは？ 概要 今回作成したのは、『ニャンでも常識テスト』。 こちらからテーマを与えれば、どんなテーマでも基本的知識を問う問題を10問出題してくれます。 また、採点もしてくれて、不明点があれば当然質問して補足説明・解説をしてもらうことができます。 自分の常識を試してみてもよし、ちょっとした集まりでお遊びに使ってもよし、学習中の分野に関して 腕試しに使ってみてもよしと、様々な使い方ができると思います。 chat.openai.com 使
Googleの最上位AIモデル「Gemini Ultra」が登場。GPT-4とどっちが優秀？Gemini Advanced vs GPT-4 徹底比較｜ChatGPT研究所
AGIラボは、最高のAI情報をお届けするためのマガジン・コミュニティです。GPTsを筆頭にClaude 3やSoraなど注目のAIについても詳しく解説、今日から使えるAI活用情報を一番わかりやすくお伝えします。他に限定コミュニティへのアクセス、限定イベントへの参加権が含まれます。
GPT-4によってメディアサイトの翻訳を実現！効率的な翻訳に至るまでの開発秘話 - ZOZO TECH BLOG
こんにちは、ZOZO NEXTでFashion Tech Newsの開発を担当している木下です。先日、弊社が運営するオウンドメディアのFashion Tech Newsにおいて英語版が公開されました。本記事では、機械翻訳サービスの比較検討、翻訳精度を向上するための調整、スムーズな翻訳を実現する仕組みについてご紹介します。比較検討の結果GPT-4を採用したため、GPT-4の本番運用を検討されている方の参考にもなるかと思います。 fashiontechnews.zozo.com 背景 翻訳の全体像 機械翻訳サービスの比較検討 翻訳精度を向上するための調整 プロンプトの調整 ルールベースでの前後処理 人によるチェック スムーズな翻訳を実現する仕組みの導入 日本語記事の公開をトリガーに翻訳 ネイティブチェックの完了をトリガーにチェック内容を可視化、Slackに通知 まとめ 背景 「Fashion
８月１１日、全米で多くの労働者が生成ＡＩ「チャットＧＰＴ」を日常的な業務に活用している――ロイター／イプソスの調査では、そうした実態が明らかになった。写真は２月９日撮影（２０２３年 ロイター/Florence Lo） ［ロンドン／ワシントン １１日 ロイター］ - 全米で多くの労働者が生成ＡＩ「チャットＧＰＴ」を日常的な業務に活用している――ロイター／イプソスの調査では、そうした実態が明らかになった。だがマイクロソフトやグーグルといった企業の経営陣には、警戒感から職場での利用を制限する動きもある。 世界各国の企業は、チャットＧＰＴをどう活用するのが最善か、検討を進めている。チャットＧＰＴは、生成ＡＩを利用してユーザーと会話し、さまざまな質問に答えを返す「チャットボット」プログラムだ。だがセキュリティー関連企業からは、知的財産や戦略の漏洩につながりかねないという懸念の声が上がっている。
「マーベル・シネマティック・ユニバース」シリーズのブラック・ウィドウ(ナターシャ・ロマノフ)役や実写版「ゴースト・イン・ザ・シェル」の少佐役などで知られる俳優のスカーレット・ヨハンソンさんが、OpenAIが発表したGPT-4oの音声のうち「Sky」が自分の声と酷似していることに「ショックを受け、怒りを覚え、信じられない思いだった」とコメントしました。ヨハンソンさんは事前にオファーを受けたものの断った経緯があるとのこと。一方、OpenAIは「契約した別の俳優の声」と説明しています。 Scarlett Johansson wants answers about ChatGPT voice that sounds like 'Her' : NPR https://www.npr.org/2024/05/20/1252495087/openai-pulls-ai-voice-that-was-co
GPT-4o と GPT-4 について数学的能力を Azure OpenAI Playground 上で検証してみた - Qiita
回答の詳細は以下です。 GPT-4o 1回目 ハッピー数とは、各桁の数を2乗してその和を求めることを繰り返し、その結果が最終的に1になるような数のことを指します。それ以外はアンハッピー数と呼ばれます。 3904から3912までの数を順に調べていきましょう。 3904 3² + 9² + 0² + 4² = 9 + 81 + 0 + 16 = 106 1² + 0² + 6² = 1 + 0 + 36 = 37 3² + 7² = 9 + 49 = 58 5² + 8² = 25 + 64 = 89 8² + 9² = 64 + 81 = 145 1² + 4² + 5² = 1 + 16 + 25 = 42 4² + 2² = 16 + 4 = 20 2² + 0² = 4 + 0 = 4 4² = 16 1² + 6² = 1 + 36 = 37 （以下ループ） 3904はハッピー数では
こちらの記事で、Weights & Bias社（以下、WandB社）日本語LLMのランキングを扱わせて頂いたのだけど、そちらのイベント「Fully Connected Tokyo 2023」に参加してきた。 アジェンダを見るとどれも興味深いけど夕方の16:30以降が一番面白いはず…そして最後のセッションSAI秋葉さんの記事を書きたい！ と思いまして、現地レポートしてきました GPT-4を作れって上司に明日言われたら作れますか？️「GPT-4を作れって上司に明日言われたら作れますか？」というKagglerらしい軽快な喋りで始まった秋葉氏のセッション StabilityAI 秋葉拓哉 シニアリサーチサイエンティスト
【読売新聞】 【ニューヨーク＝小林泰裕】米ＩＴ大手マイクロソフト（ＭＳ）は２１日、ＮＴＴグループが開発した生成ＡＩ（人工知能）基盤技術「ｔｓｕｚｕｍｉ（ツヅミ）」の提供を近く開始すると発表した。ＭＳに採用されたことで、ツヅミの普及に
GPT-4などのLLMが「AはB」から「BはA」を導かない『逆転の呪い』における誤解なき解釈と対策 | AIDB
「LLMのふるまい」関連研究 GPT-4に選択肢を与えるとき、順序を入れ替えるだけで性能に大きな変化があることが明らかに 大規模言語モデルにおける課題と応用例を整理した結果 ChatGPTの”ふるまいの変化”を定量的に分析した結果 従来の課題 LLMの登場と期待 大規模言語モデル（LLM）が登場して以来、その能力に多くの期待が寄せられています。LLMが人間のように自然言語を理解しているように見えたり、複雑な構造のテキストを生成する能力には多くの驚きがありました。 論理的一貫性への疑問 しかし、その一方で、LLMが「どれだけ論理的なのか？」という問いに対する明確な答えがない状況が続いています。LLMが高度な自然言語処理能力を持つ一方で、その論理的一貫性や一般化能力についてはまだ十分に理解されていません。 一般化の問題 LLMにおける一般化の能力に対する疑問とは、「LLMは大量のデータで訓練さ
Sansan LabsにおけるGPT活用事例 / GPT Application Case Studies at Sansan Labs
■イベント ：【IVRy/LAPRAS/Sansan/Ubie】各社のLLMをプロダクトに組み込む勘所 https://sansan.connpass.com/event/295958/ ■登壇概要 タイトル：Sansan LabsにおけるGPT活用事例 発表者： 技術本部 研究開発部 SocSci Group マネジャー 西田 貴紀 ◉ 研究開発職 採用情報 募集中のポジションや関連記事など https://media.sansan-engineering.com/ ◉ Sansan Tech Blog Sansanのものづくりを支えるメンバーのテックブログ（R&Dメンバーの連載も多数） https://buildersbox.corp-sansan.com/
GitHub - adaptive-scale/dbchaos: Stress-test your database with pre-defined queries. Generate synthetic data and events statically or with GPT.
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「世界トップレベルの大規模言語モデルの開発に着手」──産総研らが表明 目指すのは“GPT-3級の日本語LLM”
産業技術総合研究所は10月17日、世界トップレベルの大規模言語モデル（LLM）の開発を始めると発表した。産総研の他にも東京工業大学や、国立情報学研究所が主宰するLLM研究開発チーム「LLM-jp」（東北大学や東京大学、早稲田大学などが参加）も加わる。 LLM-jpが従来の国産LLMの10倍の規模を持つとされるパラメータ数1750億のLLMの構築に着手。産総研は、LLM構築に必要な計算資源として「AI橋渡しクラウド」（ABCI）を提供する。また、3機関で協力して開発に必要な言語データの作成も行う。 産総研は「この取り組みによって、日本で初めてのオープンに利用できるGPT-3級の日本語LLMの構築を目指す」と説明。「これによって、構築の過程が明らかで透明性の高いLLMを用いた、マルチモーダル（画像や言語など複数の入力ソースを扱えること）なデータを処理するAI技術の開発や、生成AIのロボット応用
GPT-4oに搭載された合成音声「Sky」が自分の声にそっくりだと抗議声明を出したハリウッド俳優のスカーレット・ヨハンソン＝2023年5月24日、フランス・カンヌ、ロイター 5月13日に披露された新たなAI技術GPT-4o（フォー・オー）のデモンストレーションは印象的だった。GPT-4oは人の言葉を聞き取り、しゃべって応答した。人の声のニュアンス、笑い声のような非言語コミュニケーションも受け止めて口調を変え、時には笑い、歌った。AIの学習に用いるデータとコンピューターの両方の大規模化がこのようなAIを可能にした。その背後には巨額の開発投資がある。 GPT-4oの同時通訳のデモ動画＝OpenAI公式YouTubeチャンネルより 女優スカーレッット・ヨハンソンは、このGPT-4oの声のモデルへの出演交渉を受けたが辞退していた。それにもかかわらず、発表の場で披露されたGPT-4oの声は、映画「h
１．画像内容の把握GPT-4Vは、ChatGPTの入力欄の左端に以下のような画像を添付するアイコンが表示されれば、利用することができます。 ChatGPTに画像をアップロードするには、このアイコンをクリックして、アップロードしたい画像ファイルを選択するか、入力欄に画像をそのままコピーしてください。 (1) ジブリ画像の理解ジブリは、公式サイトから沢山の画像をフリー素材として提供しています。 その中から、「千と千尋の神隠し」の以下の画像についてGPT-4に尋ねてみました。 出典：千と千尋の神隠し＞この画像の内容を詳しく解説してください。 ChatGPT この画像は、スタジオジブリが制作したアニメ映画『千と千尋の神隠し』の一場面を示しています。 中央に座っている少女は千尋というキャラクターです。彼女は映画の主人公で、このストーリーの中で多くの冒険と成長を経験します。 隣にいる白い顔を持つキャラ
CriticGPT, a model based on GPT-4, writes critiques of ChatGPT responses to help human trainers spot mistakes during RLHF We've trained a model, based on GPT-4, called CriticGPT to catch errors in ChatGPT's code output. We found that when people get help from CriticGPT to review ChatGPT code they outperform those without help 60% of the time. We are beginning the work to integrate CriticGPT-like m
2024年5月13日にOpenAIが新しいAI（人工知能）モデル「GPT-4o（oはOmniの意味）」の提供を開始した。同時に、OpenAIが提供しているチャットAI（人工知能）である「ChatGPT」にもGPT-4oが適用されている。 GPT-4oは、テキストだけでなく、音声や画像などによる入力が可能で、テキストや画像などの出力に対応している。また、音声入力に対する遅延も短くなっており、人間が応答するのと同等のレスポンスを実現しているという。 実際に使ったところ、回答までの時間が短く、GPT-3.5に比べて、格段に回答が正確になっているようだ。 このように魅了的なGPT-4oをChatGPTで使うにはどうすればいいのだろうか？ 本Tech TIPSでは、GPT-4oを使う方法などについて解説する。 無料ユーザーがGPT-4oを使う方法 ChatGPTは無料でも利用できるが、従来、その場合
背景 大規模言語モデルへのアクセス問題 ※以下の情報は本論文執筆時点での研究者らによる記述に基づいています。 2023年3月14日、OpenAIはGPT-4をリリースしました。専門的、学術的なタスクで人間レベルのパフォーマンスを達成する大規模言語モデル（LLM）です。しかし、GPT-4のアーキテクチャ、ハードウェア、データセット構築、訓練方法に関する詳細情報はほとんど開示されていません。 GPT-4は、インターネットインターフェースを通してのみアクセス可能であり、ポリシーは厳しく制限され、またいくつかの地域では地政学的な問題などから利用できないといった状況が生まれています。加えて、GPT-4は特定のクエリに対して「AI言語モデルとしては回答できない」という形式でしか応答しません。 以上の状況から、一部からは透明性とアクセシビリティに関する懸念や不満が生じています。 オープンソースへの動き
スライド概要 ■ タイトル: すごすぎ！GPT-4oをPower Apps、Power Automateで楽しんでみよう！ - 日付: 2024年5月25日 - スピーカー: 出戻りガツオ（De’modori Gatsuo） - 主催: ビリビリ☆Power Apps 同好会 ### スピーカープロフィール - 名前: 出戻りガツオ（De’modori Gatsuo） - 役職: Microsoft 365 コンサルタント、インドの青鬼 語り隊 隊長 - スキル: Power Apps、Power Automate、Python、Excel VBA、Google Apps Script、RPA、Power BI、SharePoint #### セッション内容 1. テーマ紹介 - GPT-4o（オムニ）について - Azure OpenAI APIの使用方法とその事前準備 - 利用コストと
ヒンディー語などローカル言語でGPT‐4を上回る大規模言語モデル開発へ、活発化するインドでの生成AI開発の取り組み | AMP[アンプ] - ビジネスインスピレーションメディア
活発化する各国における生成AI開発 ChatGPTのベースとなっているGPT‐3.5やGPT-4などの大規模言語モデルのほとんどは、英語中心のデータによってトレーニングされており、英語以外の言語を苦手とする場合が多い。 GPT‐3.5やGPT-4は比較的英語以外の言語に強い方だが、他のモデルに至っては、日本語などの非英語によるプロンプト（指示）を理解しないケースも多く、英語とそれ以外の言語におけるギャップを取り除くのが今後の大きな課題となっている。 たとえば、オープンソースの中で最も強力なモデルといわれるメタのLlama2のトレーニングデータの言語別内訳を見ると、英語が89.7％で最多、これに「その他」が8.38％と続き、他の言語データはすべて1％に満たない状況だ。他言語のうち最も比率が高いドイツ語でも0.17％にとどまり、日本語は0.1％のみ。日本語に対応させるには、Llama2に追加の
![ヒンディー語などローカル言語でGPT‐4を上回る大規模言語モデル開発へ、活発化するインドでの生成AI開発の取り組み | AMP[アンプ] - ビジネスインスピレーションメディア](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/d9eb36e36f30a53fef68cb208e921a96993cd13a/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fampmedia.jp%2Fwp-content%2Fuploads%2F2024%2F02%2Fshutterstock_2291316119-1.jpg)
Content moderation demands meticulous effort, sensitivity, a profound understanding of context, as well as quick adaptation to new use cases, making it both time consuming and challenging. Traditionally, the burden of this task has fallen on human moderators sifting through large amounts of content to filter out toxic and harmful material, supported by smaller vertical-specific machine learning mo
米OpenAIは7月18日（現地時間）、「GPT-4o mini」を発表した。優れたマルチモーダル推論と低コストを両立させたGPT-4oの小型モデルである。18日より、Assistants API、Chat Completions API、Batch APIを利用するAPI顧客に、GPT-3.5 Turboに代わるテキストおよび視覚モデルとして展開を開始した。エンタープライズ顧客には、来週に提供を開始する。 GPT-4o miniは、GPT-4oと同じ範囲の言語をサポートしている。「MMLU」（自然言語処理モデルの理解力と推論能力を総合的に評価）スコアは82％と、GPT-3.5 Turboや他の小型モデルを上回っている。数学に特化したベンチマーク「MGSM」は87.0%、多言語対応能力と多分野にわたる言語理解能力を評価する「MMMLU」も59.4%と、いずれも高いスコアで優れた実用性を示し
米OpenAIは4月12日（現地時間）、ChatGPTの有料版のPlus、Team、Enterpriseで「GPT-4 Turbo」の提供を開始したと公式Xアカウントで発表した。 GPT-4 Turboは昨年11月に発表したGPT-4の改良版LLM。コンテキストウィンドウが12万8000トークン（GPT-4は8000トークン）に拡大されており、発表当時、学習データは2023年4月までに増えていた。 GPT-4 Tutbo自体も9日付で更新されており、学習データは2023年12月までになっている。また、Xにポストされたベンチマークのグラフによると、旧版より特にMATH（数学的問題解決）とHumanEval（コーディング）で大きく改善している。 この評価は同社がGitHubで公開したLLMの評価ツール「simple-evals」によるものだ。 また、ChatGPTでメールやメッセージの下書きを
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Microsoft、「Bing Chat」を「Copilot」にリブランド GPTも作れる「Copilot Studio」も発表
Microsoft、「Bing Chat」を「Copilot」にリブランド GPTも作れる「Copilot Studio」も発表：Microsoft Ignite Microsoftは2月に立ち上げた“AI採用のWebの副操縦士”「Bing Chat」の名称を「Copilot」にリブランドした。法人向け「Copilot」には商用データ保護が適用される。また、「GPTs」やカスタムCopilotを作れる「Copilot Studio」も立ち上げた。
OpenAIの拠点は、米国サンフランシスコ、英国のロンドン、アイルランドのダブリンに続いて4カ所目。日本法人の代表には、2月までアマゾンウェブサービスジャパン（AWSジャパン）で代表執行役員社長を務めた長崎忠雄氏が就任した。 左側がOpenAIで最高執行責任者（COO）を務めるブラッド・ライトキャップ氏、中央がOpenAI Japanで代表執行役員社⻑を務める長崎忠雄氏、右側がOpenAIでの渉外担当の副社長を務めるアナ・マカンジュ氏 日本法人では年内に十数名の採用を予定している。主な業務は法人向け「ChatGPT Enterprise」の販売やサポートで、同製品はすでにダイキン、楽天、トヨタコネクテッドが導入している。このほか、AI利活用のルール作りにも積極的に参加する。 アジア初の拠点に日本を選んだ理由についてOpenAIの担当者は、自由民主党（自民党）による「AIホワイトペーパー」の
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Azure OpenAI Service の GPT-4o mini 要点まとめ
OpenAI、「GPT-4o」の新しいデータ分析機能を発表--有料ユーザー対象
ChatGPTのミスを見つけるためのGPT-4ベースのモデル「CriticGPT」が開発される
OpenAI、「GPT-4 Turbo with Vision」を「OpenAI API」で一般提供
Appleの研究者、マルチモーダルLLM「MM1」の論文発表 視覚タスクではGPT-4Vに匹敵
マネーフォワード、GPT-4o超高速実装を実現した生成AIの「切り替え簡単」導入法
GPT-4無料使い放題「リートン」にモバイル版 ～事前登録で「Claude 3」も無料・無制限／AI検索機能がまとめたWeb上の最新トレンドをチェックできる新機能も搭載
Mac用ChatGPTクライアント「MacGPT」がGPT-4oに対応。
アングル：職場に広がるチャットＧＰＴ、セキュリティー面で懸念
スカーレット・ヨハンソンがGPT-4oの新音声が自分と似ていることについて「ショックを受け、怒りを覚えた」と意見表明
GPT-4を作れって上司に明日言われたら作れますか？ #WandB｜しらいはかせ(Hacker作家)
ＮＴＴ開発の生成ＡＩ「ツヅミ」、マイクロソフトが提供開始へ…チャットＧＰＴ並みの日本語能力
MicrosoftがCopilotの更新計画を発表 GPT-4 TurboやDALL-E 3の最新版に対応／より正確なコードインタープリター機能やプロンプトを掘り下げる質問を提案する機能も
ELYZA、GPT-4を上回る性能の日本語LLMを開発
「GPT-4o」発表。人間と同じ速度で会話可能。利用料は半額に
OpenAIの最新モデル「GPT-4o」にスカーレット・ヨハンソンが激怒、くすぶる倫理課題：朝日新聞GLOBE＋
Anthropic、GPT-4以上の性能を謳う新AIモデル「Claude 3」
GPT-4Vの性能テストと様々な活用方法｜IT navi
Finding GPT-4’s mistakes with GPT-4
【ChatGPT】無料で使う「GPT-4o」その概要と注意点
オフラインで動作する様々なオープンソースLLMのインタフェース『GPT4All』が開発され公開 | AIDB
すごすぎ！GPT-4oをPower Apps、Power Automateで楽しんでみよう！ | ドクセル
Using GPT-4 for content moderation
OpenAI 「GPT-4o mini」発表、優れた推論力とコスト効率、GPT-3.5 Turboの置き換えに
OpenAI、更新版「GPT-4 Turbo」を「ChatGPT Plus」などで提供開始
「GPT-4o」発表 人のように音声・画像・テキストで高速応答
OpenAI GPT-4の内部理解のための新たなアプローチを発表 1600万の解釈可能な特徴の分解に成功 | Ledge.ai
有料生成AIが完全無料・無制限の「wrtn（リートン）」に「Stable Diffusion 3」が追加へ／「GPT-4o」は正式実装、記念キャンペーンも開催
OpenAI、東京オフィス開設--3倍高速な「日本語特化型GPT-4」も発表