ビュー数を稼ぐためならセンセーショナルな見出しとショッキングなサムネを付けて、掲示板の住人の発言という体で真実ではない情報もそのまま垂れ流すまとめサイトの情報をそのまま鵜呑みにする人はいないかと思いますが、どうやら以下の画像がキュリー夫人の手としてネットに出回っているのは確かなようです。 画像1キュリー夫人が放射線に被爆して健康被害を受けたこと（本人は認めなかったらしい）は有名な話ですが、しかし私はキュリー夫人の手がこうなっていたとは聞いたことがありませんでした。Wikipediaのキュリー夫人の記事なども見てみましたが（これはこれで完全に信頼できる訳ではないですが）そのような記述は見つかりません。 という訳でこの画像の来歴を辿ってみようと思いました。まず、画像をGoogleの画像検索にかけてみます。Twitterなどでも同じ画像が流布しているのが見て取れますが、IAEAが公開しているスラ
近年、OpenAIのGPT-4やGoogleのGemini、MetaのLLaMAをはじめとする大規模言語モデル（Large Language Model：LLM）の能力が大幅に向上し、自然言語処理において優れた結果を収めています[1][2][3]。これらのLLMは、膨大な量のテキストデータで学習されており、さまざまな自然言語処理タスクにおいて、タスクに固有なデータを用いてモデルをファインチューニングすることなく、より正確で自然なテキスト生成や、複雑な質問への回答が可能となっています。 LLM-jp-eval[4]およびMT-bench-jp[5]を用いた日本語LLMの評価結果。Nejumi LLMリーダーボード Neoより取得。 大規模言語モデルは近年急速な進歩を遂げていますが、これらの進歩にもかかわらず、裏付けのない情報や矛盾した内容を生成する点においては依然として課題があります。たとえ
Intro IETF の RFC は、いくつかの場所で同じものが公開されている。 どの URL が最適なのか、という話。 結論は www.rfc-editor.org だ。 RFC Hosting Site 例えば RFC 9110 - HTTP Semantics で言うと、以下の 4 つがある。 https://tools.ietf.org/html/rfc9110 https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc9110 https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc9110.html https://httpwg.org/specs/rfc9110.html まずは、これらの違いを簡単に解説する。 tools.ietf.org IETF がホストする RFC は、 tools.ietf.org だった。 RFC 2616: H
ボーイングの飛行機ドア脱落事故の調査で「監視カメラ映像が上書きされて重要情報が消えていた」ことが判明＆社員が「安全より納期を優先する社内体制」を告発
アメリカの国家運輸安全委員会(NTSB)は、2024年1月6日に発生したボーイング737MAX9の壁面パネル脱落事故に関する調査を続けています。新たに、NTSBが提出した報告書によって「事故機のメンテナンス作業を記録した監視カメラの映像が上書きされている」ことが明らかになりました。さらに、ボーイングの現役従業員を名乗る人物が匿名掲示板Redditに登場し、ボーイングの内部事情を告発しています。 Senate Committee on Commerce, Science and Transportation on Boeing 737-9MAX Door Plug Blowout - Letter to Senate Committee on Commerce, Science & Transportation on Boeing 737-9 MAX Door Plug Blowout.pd
TL;DR: Instead of redirecting API calls from HTTP to HTTPS, make the failure visible. Either disable the HTTP interface altogether, or return a clear HTTP error response and revoke API keys sent over the unencrypted connection. Unfortunately, many well-known API providers don't currently do so. Updated 2024-05-24: Added the Google Bug Hunter Team response to the report that the VirusTotal API resp
【開催報告】プラットフォームエンジニアリングって何？〜基本から AWS での実現方法について〜 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 【開催報告】プラットフォームエンジニアリングって何？〜基本から AWS での実現方法について〜 みなさんこんにちは！アマゾンウェブサービスジャパン合同会社 ソリューションアーキテクトの後藤です。 2024 年 2 月 29 日に AWS オンラインセミナー「プラットフォームエンジニアリングって何？〜基本から AWS での実現方法について〜」を開催しました。 本イベントは、プラットフォームエンジニアリングの基本的な概要と現状について解説した上で、SRE や DevOps との関連性、どんな課題をどう解決するのか、実装するとなれば、AWS でどう実現するのかといった点についてご紹介させていただきました。400 名を超える多くの方々にご参加いただきました。ご参加いただいた皆様、誠にありがとうございました！ アジェンダ AWS メンバーから、プラット
mubook-hon: Dropboxに保存したepubやPDFを読むビューア、Notionにメモや読んでいる位置を記録できるMobile/PC対応のウェブアプリ mubook-honという読書用のウェブアプリを作りました。 特徴として、Dropboxに保存しているepubやPDFをそのままブラウザで読むことができ、メモやどこまで読んだかをNotionに記録できます。 ウェブサイト: https://mubook-hon.vercel.app/ ソースコード: azu/mubook-hon: epub/PDF reader + Notion Sync + Memo ドキュメント and サンプルデータベース: https://efcl.notion.site/mubook-hon-addce6c324d44d749a73748f92e3a1a6 特徴 Dropboxに保存したepub/PD
Best Rust Web Frameworks to Use in 2023 In the dynamic landscape of web development, Rust has emerged as a language of choice for building safe and performant applications. As Rust's popularity grows, so does the array of web frameworks designed to harness its strengths. This article compares some of the best Rust frameworks highlighting their respective advantages and drawbacks to help you make i
2. 機械学習・AIチートシート まずは機械学習やAI開発に関わるチートシートからです！ Machine Learning Cheat Sheet | DataCamp 主要な機械学習アルゴリズム、その利点と欠点、および使用ケースをガイドするものです。初心者からエキスパートまで、誰でも役立つリソースです。 機械学習アルゴリズム チートシート MicrosoftのAzureが提供している機械学習アルゴリズムに関するチートシートです。 TensorFlow Cheat Sheet https://zerotomastery.io/cheatsheets/tensorflow-cheat-sheet/ 機械学習と人工知能のためのオープンソースライブラリ、TensorFlowのチートシートです。基本的な概念やベストプラクティスがまとめられています。 （メールアドレスでサブスクライブするとPDFがダ
目次＃ 前編 準備段階：計画と指標 パフォーマンスを重視する文化、Core Web Vitals、パフォーマンスのプロファイル、CrUX、Lighthouse、FID、TTI、CLS、端末。 現実的な目標の設定 パフォーマンスバジェット、パフォーマンス目標、RAILフレームワーク、170KB/30KBバジェット。 環境の定義 フレームワークの選択、パフォーマンスコストの基準設定、Webpack、依存関係、CDN、フロントエンドアーキテクチャ、CSR、SSR、CSR + SSR、静的レンダリング、プリレンダリング、PRPLパターン。 中編 アセットの最適化 Brotli、AVIF、WebP、レスポンシブ画像、AV1、アダプティブメディア読み込み、動画圧縮、Webフォント、Googleフォント。 ビルドの最適化 JavaScriptモジュール、モジュール/ノーモジュールのパターン、ツリーシェイ
目次＃ 前編 準備段階：計画と指標 パフォーマンスを重視する文化、Core Web Vitals、パフォーマンスのプロファイル、CrUX、Lighthouse、FID、TTI、CLS、端末。 現実的な目標の設定 パフォーマンスバジェット、パフォーマンス目標、RAILフレームワーク、170KB/30KBバジェット。 環境の定義 フレームワークの選択、パフォーマンスコストの基準設定、Webpack、依存関係、CDN、フロントエンドアーキテクチャ、CSR、SSR、CSR + SSR、静的レンダリング、プリレンダリング、PRPLパターン。 中編 アセットの最適化 Brotli、AVIF、WebP、レスポンシブ画像、AV1、アダプティブメディア読み込み、動画圧縮、Webフォント、Googleフォント。 ビルドの最適化 JavaScriptモジュール、モジュール/ノーモジュールのパターン、ツリーシェイ
非 Aurora な RDS から Aurora へ移行する時に考えること全部盛り - ゆるっと Tech Blog
Japan AWS Jr. Champions Advent Calendar 23日目の投稿です！クリスマスイブイブですね。 今回は、Aurora でない RDS で稼働している DB を Aurora へ移行することを検討してみます。 現在の データベース 具体的な例があった方が分かりやすいので、移行対象の DB の情報を仮定しておきます。 データベースの情報 利用サービス：RDS (非Aurora) インスタンスタイプ：db.t3.medium (2vCPU/4GiB) ディスク容量：50GiB DBエンジン：MySQL 8.0系 MultiAZ構成 (Active-Standby) リードレプリカなし オンデマンドインスタンス 利用状況 CPU利用量：余裕あり ディスク利用量：余裕あり メモリ利用量：2GiB弱程度で安定推移 システム稼働：時間帯や日による変化はなく、一定した稼働
ヘンリーの Lead Architect の kohii です。 先日、医療系の個人開発サービス MediXplorer を作ったので、簡単なサービス紹介と技術的に工夫したこととかについて書きます。 作ったもの MediXplorer は厚労省（もしくは社会保険診療報酬支払基金）から提供される 医科診療行為マスター を検索・閲覧するためのWebアプリケーションです。 医科診療行為マスターって？ 日本には診療報酬制度というものがあり、病院等が医療サービスを提供した際の医療費の計算ルールが定められています。このシステムのもと、医療機関は提供した医療行為ごとに決められた点数に基づき医療費を計算し、患者や保険組合に請求します。（初診料 = 288点 みたいなやつ。1点10円で、通常そのうちの3割を会計時に支払う。） 「医科診療行為マスター」は、これらの医療行為のデータベースの一つで、列数150、行
自動車セキュリティ入門：CANインベーダーの原理と対策 ～車両盗難の被害を防ぐには？～ - Qiita
車両盗難被害の現状 警察庁「犯罪統計資料」[1]によると、2022年の自動車盗難数は5,734件で前年比552件増と被害が増加している状況です。 車両盗難の手口には、玄関などに置かれたスマートキーから出ている微弱な電波を特殊な機器でキャッチし、リレーのように車まで中継することでロックを解除する「リレーアタック」というものがありますが、この手口にはスマートキーを電波を遮断しやすいアルミの容器で保管することにより対策が有効であると言われています[2]。一方、自動車盗難の手口には他にも近年被害が増加していると言われているCANインベーダーという手法があります[2]。 CANインベーダーは施錠された車両の車室外(エンジンルームやバンパーの中など)の配線に盗難用の機器を直接接続して開錠信号を送信することにより盗むという手口です[11]。 本記事では、CANインベーダーの原理と対策に関する研究を解説し
From the beginning… Edit on GitHub I’ve done a lot of things with computers, but I’ve always had a gap in my knowledge: what exactly happens when you run a program on your computer? I thought about this gap — I had most of the requisite low-level knowledge, but I was struggling to piece everything together. Are programs really executing directly on the CPU, or is something else going on? I’ve used
linux kernelでのFPU, MMX, SSEについて 本記事では、linux kernel 2.6.11でのFPU(Float Point Unit)やMMX, SSEがどう設定、使用されているのかを確認する。FPU, MMX SSE命令を使用する際は、使用する際に意図的に#NM(Interrupt7: Device not available exception)を出し、各種フラグを切り替え(特にcr0.TS flagをOFFにして)、これらの命令を使えるようにしている。(後述の通り、Kernel Modeでは、kernel_fpu_begin, kernel_fpu_endにてフラグの切り替えをおこなっている1ため、この限りでない。) プログラミング言語の例外処理はパフォーマンスを落とすものとして一般に嫌われているが、ハードウェア(この場合x86)のレイヤでは、例外をあえて意
Updated Mon Feb 5 10:22:02 EST 2024 Available in paperback and e-book formats. Order at Amazon and other fine booksellers. Introduction This page holds material related to the second edition of The AWK Programming Language. The first edition was written by Al Aho, Brian Kernighan and Peter Weinberger in 1988. Awk has evolved since then, there are multiple implementations, and of course the computi
Appleが新たなパーソナルAIの「Apple Intelligence」を発表、OpenAIとの提携でSiriがChatGPTをサポート
2024年6月11日2時からAppleが開催している年次開発者会議「WWDC24」の基調講演で、iPhone・iPad・Macで使える新しいパーソナルAI「Apple Intelligence」を発表しました。 iPhone、iPad、MacにApple Intelligenceが登場 - Apple (日本) https://www.apple.com/jp/newsroom/2024/06/introducing-apple-intelligence-for-iphone-ipad-and-mac/ Appleのイベント - Apple（日本） https://www.apple.com/jp/apple-events/ WWDC 2024 — June 10 | Apple - YouTube 私たちは長年人工知能(AI)や機械学習を活用してきました。 近年の生成知能と大規模言語モデ
JPCERT/CCでは、2023年7月上旬に、日本国内で利用されていたドメインが不正に別のレジストラーに移管されるドメインハイジャックの事例を確認しました。今回は、その攻撃事例を紹介します。 攻撃の概要 図1は、今回の攻撃の流れを図にしたものです。攻撃者は、事前に検索サイトの広告でレジストラーのフィッシングサイトが表示されるようにしていました。 図1: 攻撃の流れ フィッシングサイトにアクセスしたドメイン管理担当者が、アカウントおよびパスワード（以下「認証情報」という。）を入力することで、攻撃者に認証情報を窃取されます。このフィッシングサイトに認証情報を入力すると、正規サイトにログイン済みの状態としてリダイレクトする仕組みとなっており、フィッシングの被害に気付きにくいようになっていました。 その後、攻撃者は、窃取した認証情報を使用して、レジストラーの正規サイトにログインし、ドメインを別のレ
本動画の資料はこちら https://pages.awscloud.com/rs/112-TZM-766/images/AWS-Black-Belt_2023_AWS-CDK-Basic-1-Overview_0731_v1.pdf AWS Cloud Development Kit (AWS CDK)の概要から開発の流れまでをご紹介します。Infrastructure as Codeの基礎や、AWS CDKの誕生ストーリーも解説します。AWS CDKでAmazon VPCをデプロイするデモも含んでいます。 【動画の対象者】 ・インフラ構築の手間や作業ミスにお悩みの方 ・インフラを含めたアプリ全体を素早くデプロイしたいエンジニア ・プログラミングの知識がある、あるいはこれから学ぶ方 【スピーカー】 高野賢司 アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 ソリューションアーキテクト
明度を用いて配色を直感的に行うコツ／たじま ちはる（HUMORE） #ノンデザ25周年｜ノンデザイナーズ・デザインブック【日本語版公式】
『ノンデザイナーズ・デザインブック』25周年記念、特典PDF「Missing Pages 2023」からの抜粋です。 25周年キャンペーン情報 特典PDF「Missing Pages 2023」のpp. 65-69に掲載しています。 配色を直感的に行うための明度の使い方を3つのステップで紹介します。 このテクニックは、『ノンデザイナーズ・デザインブック』の第5章で説明されるコントラストに関連しています。 色の三属性と色相環本題に入る前に、配色の基礎知識として色の三属性と色相環について説明します。 色の三属性とは、「色相（色味）、明度（明るさ）、彩度（あざやかさ）」を指します。これらの属性を調整することで、扱える色の幅が広がります。 色相環とは、色を円環状に配置して表したもので、色相を体系的に捉えられます。 Step 1 | 色の選択に役立つ明度チェック1-1. 印象をコントロールするコツ色
はじめに Open Table Formatは次世代のデータレイクの基盤となり得る技術で、徐々に導入事例(末尾に列挙)が増えてきているものの、日本での認知度は発展途上な印象がある。本記事ではOpen Table Format登場の背景を紹介する。執筆にあたって、Apache Iceberg: An Architectural Look Under the CoversとAWSにおける Hudi/Iceberg/Delta Lake の 使いどころと違いについてを特に参考にした。 Open Table Formatとは？ Open Table Formatとは、従来のデータレイクの技術的な課題&ユースケースの要請に応える形で登場した、データレイクに最適化されたテーブルフォーマットを指す概念で、上手く活用することでクエリプランニング、実行性能の最適化、効率的なUpdateやDelete、タイム
K n o w ledge Acquisition & D i a l o g u e R e s e a r c h T e a m 知識獲得・対話研究チーム Knowledge Acquisition & Dialogue Research Team 奈良先端大 ロボット対話知能研究室 Intelligent robot dialogue laboratory, NAIST その研究 ChatGPT でいいんじゃないですか？ ～LLM時代の対話システム研究～ 理化学研究所GRP/奈良先端科学技術大学院大学 吉野 幸一郎 その研究ChatGPTでいいんじゃないですか？ 1 2023/08/31 ⒸKoichiro Yoshino, Guardian Robot Project, RIKEN K n o w ledge Acquisition & D i a l o g u e R e s
AST vs. Bytecode: Interpreters in the Age of Meta-Compilation
233 AST vs. Bytecode: Interpreters in the Age of Meta-Compilation OCTAVE LAROSE, University of Kent, UK SOPHIE KALEBA, University of Kent, UK HUMPHREY BURCHELL, University of Kent, UK STEFAN MARR, University of Kent, UK Thanks to partial evaluation and meta-tracing, it became practical to build language implementations that reach state-of-the-art peak performance by implementing only an interprete
I was browsing social media this morning, and I saw a claim I’ve seen go past a few times now – that there’s a maximum size for a PDF document: Terrible Maps @TerribleMaps Maximum size of a PDF, version 7: 381 km × 381 km. https://commons.m.wikimedia.org/wiki/File:Seit… 5:14 PM - 30 Jun 2023 Some version of this has been floating around the Internet since 2007, probably earlier. This tweet is pret
PDF 1.6以前のバージョンでは、デフォルトのユーザースペースの単位のサイズは1/72インチで固定されています。Acrobatのバージョン 4.0以前のビューアでは、許容ページサイズの最小値はデフォルで72x72単位（1x1インチ）で、最大値は3240x3240単位（45x45インチ）です。Acrobatのバージョン 5.0以降では、許容ページサイズの最小値は3x3単位（約0.04x0.04インチ）で、最大値は14,400x14,400単位（200x200インチ）です。 PDF 1.6以降では、デフォルトのユーザースペースの単位のサイズは、ページ辞書のUserUnitで設定できます。Acrobat 7.0では、UserUnitの最大値75,000をサポートしており、これによってページの最大値は15,000,000インチ（14,400*75,000*1/72）となり、最小値は1.0（デフォ
AWK As A Major Systems Programming Language — Revisited Preface I started this paper in 2013, and in 2015 sent it out for review to the people listed later on. After incorporating comments, I sent it to Rik Farrow, the editor of the USENIX magazine ;login: to see if he would publish it. He declined to do so, for reasonably good reasons. The paper languished, forgotten, until early 2018 when I came
The last year has been a great one for WebKit. After unveiling Safari 17 beta at WWDC23, we’ve shipped six releases of Safari 17.x with a total of 200 new web technologies. And we’ve been hard at work on multiple architectural improvement projects that strengthen WebKit for the long-term. Now, we are pleased to announce WebKit for Safari 18 beta. It adds another 48 web platform features, as well a
See also my blog Contents Optimization manuals Vector class library Object file converter and disassembler Subroutine library ForwardCom: An open standard instruction set for high performance microprocessors Test programs for measuring clock cycles in C++ and assembly code Floating point exception tracking through NAN propagation CPUID manipulation program Links Optimization manuals This series of
CA2050 – 研究文献レビュー：日本の公立図書館における経営形態：2016年以降の動向を中心に / 菅野裕樹, 山岸素子, 照井ひなた, 鐵見咲希, 星 愛美, 梅木雄飛, 百花 葵, 小泉公乃 PDFファイル カレントアウェアネス No.357 2023年9月20日 CA2049 動向レビュー 自治体発行オンライン資料の収集：近年の公立図書館の取組を中心に 奈良大学文学部：竹田芳則（たけだよしのり） 1. はじめに 図書館法第3条第1号では、十分留意して収集すべき図書館資料の例示の筆頭として「郷土資料、地方行政資料」が掲げられている。この両者をあわせて「地域資料」という用語が使われるようになってきている。近年、歴史資料のイメージが強い「郷土資料」に代わって「地域資料」の用語が定着してきた背景には、地方行政資料の収集が重視されてきたことがあるだろう。 さらに、同法第9条の第2項では「国
言語モデルの研究領域の一つに「知識編集(Knowledge Editing)」というものがあるらしい。 近年は言語モデルの大規模化による開発コスト膨張が問題になっており、既存モデルをより長く利用するための低コストな知識更新手法に注目が集まってる（らしい）。 とはいえ既存の知識編集手法は不確実性が高いうえ、モデル性能が劣化する副作用も存在する（らしい。こちらやこちらのアブストラクトを参照）。 言語モデルの知識編集そもそも知識編集ってなんなのか、と思って検索したところ、こちらによくまとまっていた。 https://github.com/zjunlp/EasyEdit/blob/main/tutorial.pdf基本的には追加学習やRAGとは異なるアプローチを指すらしい。 追加学習による知識更新は高コストで副作用が多い。RAGによる知識更新は一時的でスケーリングもしづらい。そこで、より局所的＆恒
検索におけるエンティティとは？意味とSEOに活用する方法
エンティティとは SEOの文脈におけるエンティティとは、人物、場所、組織、事物、概念など、他の事物と区別できる一意性を持った現実世界の物事のことを言います。Googleの特許文書「非構造化データにおけるエンティティ参照を用いた質問応答」では、エンティティは次のように説明されています。 エンティティとは、一意であり、独自で、明確に定義され、区別可能な事物または概念である。例えばエンティティは、人、場所、物、アイデア、抽象的な概念、具体的な要素、他の適切な事物、またはそれらの任意の組み合わせである。 一般に、エンティティには、名詞によって言語的に表現される事物や概念が含まれる。例えば、色「青」や、都市「サンフランシスコ」や、想像上の動物「ユニコーン」は、それぞれエンティティである可能性がある。 US20160371385A1 – Question answering using entity
Boosting RAG: Picking the Best Embedding & Reranker models
UPDATE: The pooling method for the Jina AI embeddings has been adjusted to use mean pooling, and the results have been updated accordingly. Notably, the JinaAI-v2-base-en with bge-reranker-largenow exhibits a Hit Rate of 0.938202 and an MRR (Mean Reciprocal Rank) of 0.868539 and withCohereRerank exhibits a Hit Rate of 0.932584, and an MRR of 0.873689. When building a Retrieval Augmented Generation
Building a serverless document chat with AWS Lambda and Amazon Bedrock | Amazon Web Services
AWS Compute Blog Building a serverless document chat with AWS Lambda and Amazon Bedrock This post is written by Pascal Vogel, Solutions Architect, and Martin Sakowski, Senior Solutions Architect. Large language models (LLMs) are proving to be highly effective at solving general-purpose tasks such as text generation, analysis and summarization, translation, and much more. Because they are trained o
iOS 17／iPadOS 17／watchOS 10／tvOS 17／HomePod 17がリリース【更新】 - こぼねみ
Appleは日本時間9月19日午前2時、「iOS 17」「iPadOS 17」「watchOS 10」「tvOS 17」「HomePodソフトウェアバージョン17」正式版をリリースしました。 「macOS 14は」は9月27日です。 iOS 17では、電話、メッセージ、FaceTimeが大幅にアップデートされたほか、新しいフルスクリーン体験を提供するスタンバイ機能や、AirDropに連絡先の共有方法としてNameDropが追加、キーボードの機能強化、ウィジェット、Safari、ミュージック、AirPlayなどのアップデートも含まれています。 iPadOS 17では、ロック画面のデザインが一新され、写真を表示したり、ウィジェットを追加可能となったほか、メッセージ、ヘルスケアアプリ、メモ、ステージマネージャ、Safari、キーボード、ミュージック、AirPlayなどのアップデートも含まれていま
鈴木たかのり（@takanory）です。今月の「Python Monthly Topics」では、Pythonを使っている人なら誰でも一度はお世話になったことがある、Python公式ドキュメント（https://docs.python.org/ja/3/）を翻訳しよう！という内容でお届けします。 Python公式ドキュメントの翻訳は、やる気があればどなたでも参加できます。本記事ではオープンソースへの身近な貢献として「ドキュメント翻訳」という手段を紹介し、その詳細な手順や注意点などについて解説します。 Python公式ドキュメント Python公式ドキュメントを翻訳する まずはPython公式ドキュメントを翻訳する基本的な流れと、それぞれの手順を説明します。 翻訳の基本的な流れ Python公式ドキュメントを翻訳するための基本的な流れは以下のとおりです。 Transifexでアカウントを作成
「プラントベースうなぎ 謎うなぎ」(7月18日数量限定発売)
PDFファイル (431KB) 日清食品株式会社 (社長:安藤 徳隆) は、動物由来原料を一切使用せずに "うなぎの蒲焼" の食感や見た目、風味を再現した「プラントベースうなぎ 謎うなぎ」を日清食品グループ オンラインストアで7月18日(火)の正午に1,000セット限定で発売します。 「プラントベースうなぎ」は、日清食品グループの最新フードテクノロジーを駆使することで、動物由来原料を一切使用せずに、本物の "うなぎの蒲焼" に近い食感と見た目、風味を再現したうなぎ様食品です。 生地を3層に分けることで、"うなぎの蒲焼" のふわっとした食感や、身と皮の間にある脂身のとろっとした質感を再現*1しています。また、本物の "うなぎの蒲焼" から型取った専用の金型に生地を詰めて蒸した後、たれを塗り、炙って焼き目をつけることでリアルな見た目を再現しています。 この「プラントベースうなぎ」の開発に成功し
Appleは日本時間9月19日、iPadOS17の正式版を公開しました。ロック画面をユーザーが自由にカスタマイズ可能になったほか、インタラクティブなウィジェットが追加可能になるなど、iOS17とは違った進化を遂げています。 ■3行で分かる、この記事のポイント 1. AppleがiPadOS17の正式版を公開。 2. ロック画面のデザインをユーザーがカスタマイズ可能。 3. ロック画面にウィジェットを配置可能になり、様々な操作に対応。 iPad専用OSならではの進化も Appleは、2023年6月の世界開発者会議（WWDC23）での発表後、ベータテストを重ねてきたiPadOS17の正式版を一般ユーザー向けに公開しました。 新機能や変更点の多くは、同時公開されたiOS17と共通していますが、ロック画面カスタマイズ、ウィジェットの配置など、iPad専用OSならではの進化もみられます。 iPadO
パワポがもう使えなくなっていた 私はMacユーザーなので、プレゼンテーションソフトはKeynoteを使っています。日頃まったくパワーポイントを使わずに過ごしているので、ときどき使わざるを得ない時（大学のガイダンス等で、他の先生方と共同でスライドを作るときなど）に、使い方がわからなくて困ります。 もちろん、パワポもキーノートも基本的な使い方は同じなので迷わないのですが、自分が普段使わない機能（音声や動画を埋め込むなど）を使うとなると、いちいち調べないとわかりません。 そもそも普段の授業でも、学会発表でも私はもうだいぶ以前からパワポもキーノートも使わなくなっていました。今回は、プレゼンテーションソフトって本当にそんなに便利なのか？それどころかもう使わなくていいんじゃないのか？という疑念から代わりにGoodnotesを活用するようになったことを書きます。 スライドではなくノートを見せる 私は語学
Pew Research Center conducted the analysis to examine how often online content that once existed becomes inaccessible. One part of the study looks at a representative sample of webpages that existed over the past decade to see how many are still accessible today. For this analysis, we collected a sample of pages from the Common Crawl web repository for each year from 2013 to 2023. We then tried to
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『キュリー夫人の手』として出回っている画像は本当にキュリー夫人の物なのか｜白山風露
RAGの性能を改善するための8つの戦略 | Fintan
RFC の URL はどのドメインで貼るのが良いか | blog.jxck.io
Your API Shouldn't Redirect HTTP to HTTPS
mubook-hon: Dropboxに保存したepubやPDFを読むビューア、Notionにメモや読んでいる位置を記録できるMobile/PC対応のウェブアプリ
Best Rust Web Frameworks to Use in 2023
2023年版！エンジニア必見のチートシート集 - Qiita
フロントエンドパフォーマンスのチェックリスト2021年版（PDF、Apple Pages、MS Word）-後編 | POSTD
フロントエンドパフォーマンスのチェックリスト2021年版（PDF、Apple Pages、MS Word）-中編 | POSTD
医療のマスターDBを爆速で検索するWebサービスを爆速で作った
Putting the "You" in CPU
linux kernelでのFPU, MMX, SSEについて - 私のひらめき日記
The AWK Programming Language, Second Edition
フィッシングサイト経由の認証情報窃取とドメイン名ハイジャック事件 - JPCERT/CC Eyes
AWS CDK 概要 (Basic #1)【AWS Black Belt】
データレイクの新しいカタチ：Open Table Formatの紹介 - 流沙河鎮
その研究 ChatGPT でいいんじゃないですか？LLM時代の対話システム研究.pdf
Making a PDF that’s larger than Germany
世界一巨大なPDFが想像以上にでかすぎる！ PDFファイルの内部構造とAcrobatで巨大なPDFを作成する方法も解説
AWK As A Major Systems Programming Language — Revisited
News from WWDC24: WebKit in Safari 18 beta
Software optimization resources. C++ and assembly. Windows, Linux, BSD, Mac OS X
CA2049 – 動向レビュー：自治体発行オンライン資料の収集：近年の公立図書館の取組を中心に / 竹田芳則
【ローカルLLM】言語モデルの知識編集を試す（Knowledge Editing）｜Baku
Python公式ドキュメントを翻訳しよう | gihyo.jp
iPadOS17公開！ロック画面を刷新。リリースノート全文公開 - iPhone Mania
Goodnotesで勉強も授業も学会発表も - ドイツ語教員が教えながら学ぶ日々
When Online Content Disappears