アメリカの授業料無料のオンライン大学 University of the People って実際どうなの！？1年間学んで感じたこと・学習内容・魅力などまとめ - 別にしんどくないブログ
この記事は社会人学生 Advent Calendar 2021 - Adventarの 16 日目の記事です。投稿が遅くなってしまい申し訳ありません。なんせこれから話す大学の課題に追われていてなかなか執筆の時間が取れませんでした（言い訳）。 私は、Web エンジニアとして働きながら昨年の 9 月からオンライン大学でコンピューターサイエンスを学んでいる 30 代男性です。また、未就学の子どもの育児もしています。 今回は、私が登録している University of the People というアメリカのオンライン大学について、入学してみて感じたこと・学習内容・魅力などを紹介します。同じようにコンピューターサイエンスの学部へ進学したい方やアメリカの大学に興味がある方、働きながら大学で学ぼうと考えている方の参考になれば幸いです。 目次 目次 アメリカのオンライン大学へ行くきっかけ Univers
卒業しました 2021年3月で自然と環境コースを卒業しました。6年間在学しました。 どなたかのお役に立てばと思い、記録を残します。 動機の部分はただの長い自分語りなので、情報だけ得たい方は適当に飛ばして先に進んでください。 卒業しました 高卒からのスタート ドラマ視聴時間とWikipediaサーフ時間の置き換え 自然科学の勉強ができる通信制は少ない 単位取得の流れ 勉強の進め方 勉強した科目 使える学割 学生の交流 放送大学エキスパート（科目群履修認証制度） 卒業式 卒業して 高卒からのスタート まず私について簡単にお話しします。 現在アラフォーで、放送大学には30代半ばで入学しました。 高校は普通科ではなく、進路は推薦枠の大学か専門学校に進学する気でいたのですが、興味の方向が複数あり選びきれないでいるうちに、学費の桁と、待ち受ける更なる貧乏生活に怖気づいて、進学をやめ目の前のお賃金に飛び
35歳から Python で競プロを始めて2年が経ちましたが、やっと AtCoder で橙になることができました！ ふぁぼ、コメントもたくさん頂きありがとうございました。 競プロを始めて2年、なんとか橙になることができました。 pic.twitter.com/r0GwrNogHi — きり (@kiri8128) October 31, 2020 RTA 途中経過 最初のRatedから青まで：3か月（Rated 7回） 青から黄色まで：7か月（Rated 17回） 黄色から橙まで：1年3か月（Rated 24回） －－－－－ 橙はだいぶ遠い存在という印象だったので、達成できて嬉しいです。 まだまだ上を目指していきたいと思いますが、ひとまずの区切りとしてこれまでにやったことなどを書いておきます。 スペック 某京都大学というところで9年ほど *1 数学（代数学・代数幾何学）などをやっていた *
第0章. なぜ Scala を使うのか？ はじめに 本稿は、John C. Mitchell 氏らによる Concepts in Programming Languages を基に自身の見解を交え、私がなぜ Scala を好んで使うのかを論じた記事になります。 プログラミング言語の歴史 本題に入る前に、プログラミング言語の歴史について紹介します。 年代 言語・イノベーション 1950 Fortran and Cobol 1960 Lisp and Algol 1970 Abstract data types (Simula, C, SQL) 1980 Objects (Smalltalk, C++) 1990 Java, JavaScript, Python, Ruby これは、年代ごとに開発された言語およびイノベーションを表にまとめたものになります。ただし、この表には欠けている事柄があり
世界一わかりやすいゼロ知識証明 Vol.2: Zero-Knowledge Proofs in the Context of Modern Cryptography
このブログシリーズをグラントプロジェクトとしてサポートしてくださっているイーサリアム財団、また執筆に際してフィードバックとレビューをしてくださった末神奏宙さんに感謝します。 Special thanks to Ethereum Foundation for awarding grants to this blog post series, and Sora Suegami for feedback and review. このブログシリーズは、ソフトウェアエンジニアに限らず、あらゆる日本の読者のみなさんに向けて、最先端の暗号技術とその重要性をわかりやすく説明するという趣旨で書かれています。それぞれ単体の記事としてもお読みいただけますが、順番に読み進めていくことでより理解が深まります。まだお読みでない方は、ブロックチェーンやコンセンサスアルゴリズムの仕組みについて解説しているVol.1を先に
旧知の仲である数学者 齋藤 耕太 氏（筑波大学、学振PD）が、昨日数学の未解決問題を解決したとするプレプリントをプリプリントサーバーarXivに投稿されました： arxiv.org 論文自体は「現状分かるところまで研究しつくす」という素晴らしい態度で執筆されているので主定理の記述は十行ありますが、その特別な場合をとり出した ミルズの定数は無理数である という定理（これは論文のタイトルにもなっています）が、ある程度長い期間未解決であったと思われる数学上の問題の解決を意味しています。 無理数性の証明はかっこいい 実数という数学的対象は有理数と無理数に分けられます。有理数は などのように という表示を持つ実数であり（ここでは自然数は正の整数を意味するものとします）、有理数ではない実数のことを無理数といいます。 高校数学でも証明込みで学ぶことと思いますが、無理数の典型例としては があげられます。こ
技術部の笹田（ko1）と遠藤（mame）です。クックパッドで Ruby (MRI: Matz Ruby Implementation、いわゆる ruby コマンド) の開発をしています。お金をもらって Ruby を開発しているのでプロの Ruby コミッタです。 本日 12/25 に、ついに Ruby 3.1.0 がリリースされました（Ruby 3.1.0 リリース ）。今年も Ruby 3.1 の NEWS.md ファイルの解説をします。NEWS ファイルとは何か、は以前の記事を見てください。 プロと読み解く Ruby 2.6 NEWS ファイル - クックパッド開発者ブログ プロと読み解くRuby 2.7 NEWS - クックパッド開発者ブログ プロと読み解くRuby 3.0 NEWS - クックパッド開発者ブログ 本記事は新機能を解説することもさることながら、変更が入った背景や苦労な
PDFを見返すと独習を始めた頃の線形代数のノートはほとんど殴り書きで、単に計算用紙としてノートを使っています。微分積分に入ると少しはましになってきますが、頭に入れたい概念の定義や定理の証明を何度も書き直したりしています。また独習ですから間違った理解を正しいと思い込んだまま証明を書いて、分かったつもりになっている箇所も少なからずありそうです。とまれ上記の表に挙げた各書籍に曲がりなりにも取り組んだことを示す、書証のつもりでノートを晒しました。 余談ですが、使用したノートは、PLUS の品番 NO-204GS (A4 G罫 5mm方眼 40枚) という方眼ノートです。また筆記用具は当初シャープペンシルを使っていましたが、「オイラーの贈物」からは万年筆に替えました。プラチナ#3776センチュリーUEF(超極細字)を使っています。 1.3 私について 本記事の作者であり学び直しをした本人である私は、
リズ・トラス政権の見かけ上の「多様性（ダイバーシティ）」と、「グローバル・ブリテン」について - Hoarding Examples (英語例文等集積所)
今回は、パレスチナについて前々回および前回の続きを準備していたのだけど、英国の新内閣について言うまでもない当たり前のことをTwitterでちょろっと書いたら数千の単位でRetweet/Likeされるということになってしまったので、それについて少し詳しく扱っておこうと思う。よい機会だ。パレスチナについては明日。 リズ・トラス政権が発足し、「多様性」が注目されているようだ。だが私はその「多様性」は見かけだけだと見ている。ちなみに私は「政局」にはほぼ関心を向けずに、英国政治の細部を10年も20年もずっとウォッチしているオタクである。ただのオタクなので、権力者についてものを書き、その権力者に直接会ったといってきゃあきゃあ騒いだりしない立場にある。 順番に話をしていこう。英語を読むという技術的なことについても、いつも通り、ちょいちょい挟んでいく。いつもは当ブログは上限4000字を目安に書いているのだ
こんな未曾有のコロナ禍において、場末のブロガーにできることなんて、そうそう無い訳である。 とはいえ、一応ここは「映画ブログ」の仮面を被っていて、はてなブログからもお題「#おうち時間」が奨励されているタイミングなので、シンプルに「この映画がオススメです！」をやってみようかと。 調べてみると、（2019年1月の調査なのだけど）、日本におけるAmazonプライムビデオの加入者数は509万人。次いで、Netflixが171万人とのこと。改めて数字で見ると、ここまで開きがあるとは・・・。なので、「Amazonプライムビデオで配信中の映画」からピックアップするのが良いだろう、という結論に。 「オススメの映画はこれ！」なんてブログ記事、今更感が強いけれど、どこかのだれかの Stay Home の一助になれば。そんなこんなで、選んだ映画は合計で50作。（※2020年4月28時点でプライム配信を確認できたも
2021年 に入ってすぐに、とんでもないニュースが飛び込んできました。もちろん、数学のニュースです。 東北大学の研究チームによる論文のプレプリントがarXivで公開されました。タイトルは "Constellations in prime elements of number fields" で、こちらのリンクからアクセスできます： Constellations in prime elements of number fields Wataru Kai, Masato Mimura, Akihiro Munemasa, Shin-ichiro Seki, Kiyoto Yoshino https://arxiv.org/abs/2012.15669 Wataru Kai, Masato Mimura, Akihiro Munemasa, Shin-ichiro Seki, Kiyoto Yo
なぜ素数は螺旋を描くのか？
一見すると規則性のないように考えられる素数は、任意の観点から結びつけるとまるでらせんを描いているように見えることがあります。数学者のグラント・サンダーソン氏が、こうした性質と数学の魅力を紐付けて解説しています。 3Blue1Brown - Why do prime numbers make these spirals? https://www.3blue1brown.com/lessons/prime-spirals ある二次元平面に点を置く場合を考えます。以下の画像において、点(1,1)は原点から角度1ラジアン、距離1の位置にあります。同様に(2,2)(3,3)(4,4)の点も置いていきます。 このように点を増やし続けると次第に螺旋(らせん)状に広がり、「アルキメデスの螺旋」と呼ばれる図形を形作ります。 この図形から素数以外を抜いてみるとこんな感じ。穴の空いた部分が素数ということですが、
とても久しぶりです！ 1 年ぶりの投稿となりました、大槻 (通称、けんちょん) です。 去年、『AtCoder 版！マスター・オブ・整数』と題して、プログラミングコンテストで出題される整数問題を解くときに有効な考え方を特集する記事を 2 本書きました！ AtCoder 版！マスター・オブ・整数 (素因数分解編) AtCoder 版！マスター・オブ・整数 (最大公約数編) 今回はその続編として、素数を列挙するアルゴリズムであるエラトステネスの篩を特集していきます。なお今回の記事の内容は、競プロへの応用を意識していますが、純粋に数学的興味に沿って読み進めることもできるものになっています。下図は、これから紹介するエラトステネスの篩のイメージ図です。 0. はじめに エラトステネスの篩は、$1$ 以上 $N$ 以下の素数をすべて列挙する方法です。たとえば $20$ 以下の素数を列挙すると、$2,
これは qiita.com の12/16の記事です。やばいもう16日が終わってしまう！ はじめに 太古の昔、あるC++プログラマ*1がtemplateの再帰と特殊化を使ってコンパイル時に計算ができることを「発見」*2*3したその日から、C++とコンパイル時計算は分かちがたく結びついています。 言語機能を本来意図されていなかった方法で活用する曲芸的な技巧だったコンパイル時計算は、その強力さを買われコミュニティを席巻し、C++11での constexpr の導入によりある意味で公式に認められたものとなりました。 導入当初は return 文一つだけしか持てなかった constexpr 関数は、それでも三項演算子による条件分岐や再帰によってコンパイル時計算を大いに盛り上げました。 そしてC++14で条件分岐、ループ、変数の書き換えが、C++17ではラムダが、C++20では仮想関数と動的メモリ確保
写真から超リアルな3D空間をどうやって復元するか? 「3D Gaussian Splatting」学習の徹底解説 - Qiita
はじめに 前回の「画像生成の記事」で「3D Gaussian Splatting」による画像生成技術について解説しましたが、ご覧になりましたでしょうか。この「3D Gaussian Splatting」は学習済みの3D Gaussianモデルを用いて、任意の視点から実写に近い超リアルな画像を生成できるすごい技術です。画像の高品質だけでなく、明示的な3D表現によって環境を詳細に表現しており、多様な分野での応用が期待され、高い注目を集めています。 ただし、前回の記事では、画像生成の入力となる3D Gaussianをどのように学習するのかについては触れませんでした。これは「3D Gaussian Splatting」技術の中核であり、最も難しい部分です。今回は、学習プロセスについても徹底的に解説しようと思います。 この図は、3D Gaussianの学習する様子を示しています。後ほど詳しく説明しま
GPT-4で賢くなりすぎたChatGPTでも解けない問題の話2023.03.17 19:0020,901 かみやまたくみ ※この記事は編集部がChatGPTと触れ合った思い出を記録するものです 先日、OpenAIの対話型AIサービス｢ChatGPT｣で次世代大規模言語モデル｢GPT-4｣が利用可能になりました。さっそく触っていたのですが、OpenAI自身の評価の通りに非常に賢くなっています。というか、どう考えても自分より賢い。 そこで気になったのがどんだけ賢いんだ？ということ。AIはすでに、ぱっと見美しい絵や写真をさくっと出力できるようになっていますし、頭脳ゲームでもプロを打ち負かすほど。それがより一般的な思考の世界にもやってきた感じ。 試していたら、一応解けない問題もありまして、ちょっとだけですがほっとしました。どうしてそう思ったのかを記します。 長文の質問でも即座に理解し回答できるGP
Amazon Web Services ブログ AWS で生成系 AI を使用した構築のための新ツールを発表 ※本お知らせは、米国西海岸時間4/13, 5:30AM（日本時間4/13, 9:30PM）に公開されたAWS Machine Learning Blogの日本語翻訳版です。 機械学習のパラダイムシフトは数十年前から続いていますが、スケーラブルなコンピューティングリソースが容易に入手できるようになったこと、データの急増、機械学習技術の急速な進化により、さまざまな業界のお客様がビジネスの変革を進めています。最近、ChatGPT をはじめとしたGenerative AI（以下、生成系AI）が広く注目を集め、人々の想像力をかき立てています。機械学習の活用が広がるなか、刺激的な転換点が訪れていることは間違いありません。お客様の体験とアプリケーションのほとんどが、生成系AI によって新たに作り
映画「リベリオン」について
第三次世界大戦後に出現した全体主義体制の都市国家・リブリア。そこは、党首ファーザー率いるテトラグラマトン党が独裁政党として君臨し、二度と戦争が起らないように感情を持つことを禁じられた社会だった。 リブリアでは音楽や文学書籍、絵画や映像など、心を揺り動かす「感情的なコンテンツ」は全て「EC-10」として禁止され、人々は「イクイリブリウム」という政府機関が生産・配給する感情抑制薬であるプロジアムの服用を義務付けられていた。党の方針に逆らい、薬の服用を拒んで「EC-10」を所有している人間は「感情違反者」として、「ガン=カタ」と呼ばれる戦闘術を極めた特殊捜査官「グラマトン・クラリック」が摘発・処刑していた。 中でも有数の実力者である、第1級クラリックのジョン・プレストン（クリスチャン・ベール）は、妻が感情違反で処刑された後、息子のロビー、娘のリサと3人で暮らしているが、ロビーはクラリック候補生で
成田悠輔 - Wikipedia
2009年3月 東京大学経済学部大内兵衛賞（最優秀卒業論文） 2020年度 MIT Innovators Under 35 Japan 2020年 第3回日本オープンイノベーション大賞内閣総理大臣賞 2021年度 KDDI Foundation Award 成田 悠輔（なりた ゆうすけ、1985年〈昭和60年〉[1] - ）は、日本の経済学者、起業家[1][2]。 イェール大学アシスタント・プロフェッサー[3][注 1]、半熟仮想株式会社・代表取締役[20][2][21]。専門はデータ・アルゴリズム・数学・ポエムを使ったビジネスと、公共政策の創造とデザイン[20][22]。東京大学卒業後、同大大学院を修了[1][23]。米マサチューセッツ工科大学（MIT）で博士号取得[1][3]。多くの企業や自治体と共同研究・事業を行う[22]。メディアの露出も多い[21][24][25]。 「高齢者集団
子どもの「読む力」が落ちている？SNS、動画視聴の影響か 専門家「キーワード読みになっている」「言葉尻しか見ていない」（ABEMA TIMES） - Yahoo!ニュース
小学6年生と中学3年生を対象とした全国学力調査で「国語」「算数・数学」の2教科が実施されたところ、中学・国語の正答率が前年度から11ポイント低下し、過去最低となったと話題になっている。文部科学省は、出題意図や難易度が異なるので、単純な比較はできないとしているが、会見では「SNSや動画視聴の時間については、中学校で少し増えてきている。ゲームや動画視聴などにとられる時間が多いほど、正答率が低い」とも伝えられた。本当に子どもたちの国語力は低下しているのか。『ABEMA Prime』では専門家を招き、今起きている現象を考えた。 【映像】あなたは解ける？約半数が間違えた国語力テスト 番組では、国立情報学研究所の新井紀子教授が開発した「リーディングスキルテスト」の例題が紹介された。出演者たちは全員正解することができたが、この問題の正答率は57％。逆にいえば43％も不正解だった。この結果に作家の乙武洋匡
JWT ハンドブック 著者: Sebastian Peyrott JWT ハンドブック Sebastián E. Peyrott、Auth0 Inc. バージョン 0.14.1、2016〜2018 1 ⽬次 ⽬次........................................................................................................................................................................................ 1 謝辞.........................................................................................................
【細田守監督作品『サマーウォーズ』】アニメという虚構空間の中にさらなる虚構空間を描いた細田作品の最高傑作！ - ioritorei’s blog
細田守監督作品 サマーウォーズ サマーウォーズ 『サマーウォーズ』とは あらすじ 主要登場人物 小磯健二 篠原夏希 佐久間敬 池沢佳主馬 陣内栄 陣内侘助 用語 OZ(オズ) 陣内家 ラブマシーン あらわし 何度観ても絶対泣かされる3シーン 栄おばあちゃんの手紙 侘助二度目の帰還 ラブマシーンとの花札 花札を知らない人にはちんぷんかんぷん？ 細田守監督作品の最高傑作 批判の声 虚構空間を感じさせないための旧家の設定 虚構空間と現実世界の対比 『サマーウォーズ』とは 『サマーウォーズ』(英：SUMMER WARS)は、マッドハウス制作のアニメ映画。 2009年8月1日に、新宿バルト9、池袋HUMAXシネマズ、丸の内ルーブルほか全国にて公開された。 キャッチコピーは、「これは新しい戦争だ。」(ティザーバージョン)「つながりこそが、ボクらの武器。」(本ポスターバージョン) 主な賞としてシッチェス
2019-nCoVについてのメモとリンク（中澤港）
リンク集目次 国内外の状況 政府機関・国際機関等 学術情報 疫学論文 分子生物学／ウイルス学論文 臨床論文 インフォデミック関係 ワクチン関係 変異株関係 時系列メモ目次 新型コロナウイルス（2020年1月6日，11日） インペリグループによる患者数推定（2020年1月18日） 患者数急増，西浦さんたちの論文（2020年1月20日，23日） WHOはPHEIC宣言せず（2020年1月23-24日） 絶対リスクと相対リスク（2020年1月26日） 研究ラッシュが起こるかも（2020年1月27日） なぜ新感染症でなく指定感染症なのか？ なぜ厚労省令でなく閣議決定なのか？（2020年1月27日） コロナウイルスに対する個人防御（2020年1月27日） 国内ヒト＝ヒト感染発生（2020年1月28日） フォローアップセンター設置，緊急避難等（2020年1月29日） PHEICの宣言（2020年1月3
はじめに2024年9月にo1で新しい言語モデルのあり方をOpenAIが示し、注目を集めました。2024年9月にo1-preview、o1-miniが発表され、最近o1(-full)とo1-proが公開されました。 いまだにo1のような推論モデル（Reasoning Model）の開発方法は絶対にこれだろう！というものはわかってきてはいませんが、o1再現を目指す取り組みがちらほら出てきており、モデルの公開もされていたりするのでオープンなモデルの状況を中心にまとめておこうと思います。 これまでに、OpenAI o1をどう作るかというのは（あくまで予測ながら）記事を書いているので興味がある方はそちらもご確認ください。 1. o1再現モデル一覧私が知っている限り、o1再現を目指して作成されたオープンなモデルをは以下のとおりです。 Marco-o1(🤗)：ライセンス：Apache 2.0 QwQ-
楕円曲線暗号の（比較的理解しやすい）入門書
楕円曲線暗号（ECC）は、今日広く使用されている暗号の中でも最も強力で、最も理解されていないタイプの1つです。Cloudflareでは、お客様のHTTPS接続からデータセンター間のデータの送信方法まで、ECCを幅広く活用しています。 基本的には、セキュリティシステムの背後にある技術を理解し、信頼できることが重要であると信じています。そのために、ユーザーと共有するために、ECCに関する優れた、比較的分かりやすい入門書を探しました。しかし、みつけることができなかったので、入門書を自分たちで作ることにしました。それが、この入門書です。 注意：これは、複雑な主題でブログ記事一つに要約することはできません。つまり、カバーすることがたくさんあるため長くなりますので、腰を据えて読んでみてください。要点だけが必要な方のために、要約は「ECCは次世代の公開鍵暗号であり、現在理解されている数学に基づいて、RS
もう私にはわかっている。君たちがどんな武器を持って私の脳内になだれ込んできたかが。 生物学的本質主義者たちが列をなしてやってくるのが私には見えていた。『安全な性交』を持ちだしてきた父権主義者たちも後ろに控えている。同意の概念まで引き連れてきやがって。フェミニズムの著作がどえらく積み重なっているのもわかる。ドウォーキンにマッキノン。マリオン・ヤングまでおでましとは。青少年健全育成条例の読経の声。勤行は長く厳しく続く。 もう一方の入り口からは汗のにおいがする。男たちの匂いだ。江戸時代がなんだって？ 落ち着けよ。性淘汰？ 利己的遺伝子？ おまえはどういった種類の実在論を信じているんだ。性的ライバルを無意識に蹴落とすだってよ。禁断の果実がどうの。科学教育を受けたフロイトみたいだぞ。STEM教育の賜物がおまえなのか？ テレーズ・ブランシャール的な興味を持ったやつもいるみたいだ。ガチガチの自由主義者は
生活 固い記事の合間のコーヒーブレイクです…。仕事が減って時間が出来たので、録画した昔のドラマを一気観してしまいました(^_^;) 観たのは「ハードナッツ！数学girlの恋する事件簿」。全8話を1日で見終わりました(;゜ロ゜) どれだけ暇だったんだか？他にやることあるでしょ？と自分に突っ込みを入れてしまいました(^◇^;)。せっかく観たのだからブログに記録しておきます。その他の数学ドラマも合わせて徒然に書いています。お時間があったらお付き合いください。 目次 1.ハードナッツ！数学girlの恋する事件簿 2.ラプラスの魔女 3.おわりに 1.ハードナッツ！数学girlの恋する事件簿 簡単にあらすじをご紹介します。（下記から引用） 難波くるみは大学1年生ながら研究室に出入りを許されるほどの数学の天才。常々この世界を支配しているのは数式で、全ては誰かがどこかで計算していると考える少々変わり者だ
エンジニア人生で苦しかった話｜Gon
「エンジニアになって良かったですか？」 今の僕は、迷わずYESと答えられます。 フルリモートで猫たちと過ごしながら仕事ができて、海外にも気軽に行けるようになりました。 自分のやりたいことや経験にも惜しみなくお金を使えるほど、経済的にも余裕ができました。 エンジニアを軸に人生の舵を切れるようになりましたし、今は充実した生活を送れています。 でも、4〜5年前は不安でしょうがなかった。 正直、最初の1〜2年は本当に苦しかったですし、毎日が試練の連続で何度も心が折れました。 「自分には向いていないんじゃないか」 「周りと比べてレベルが低すぎる」 「何が分からないのかさえ、分からない」 自分の不出来に落ち込んで押しつぶされそうな毎日。 実際、僕の周りにも同じような経験をした人がたくさんいます（むしろ大半の人がそうだと思います）。 エンジニア転職した時の同期も、Xで相談してくれる方も、みんな同じ気持ち
「容疑者Xの献身」 この作品を好きでもし「スロウハイツの神様」をまだ読んでないなら絶対に読んでほしい…… - 頭の上にミカンをのせる
とある方からぜひ読んでほしいって強くプッシュされたのでサクッと読んでみたのですが、いい話だった……。 お勧めしてくれたSさん本当にありがとうございます。 ここ最近つまらんネットの些事でいろいろと消耗してたのですが、そういうの全部忘れて没頭できました。 最初は「金田一少年の事件簿」の「首つり学園」編程度の話だと思っていたら、期待値をいい方向に大きく上回ってくれてとても面白かった しきりに「P≠NP問題」の話をしていたので、石神が仕掛けたストーリーをひっくり返すだけの話だと思っていた。 私がこの概念と初めて出会ったのは「金田一少年の事件簿」の首つり学園編であり、そんな感じでストーリーが進むのかなと思っていた。 www.tyoshiki.com でも、よくよく考えれば、作品は最初から読者に対して、犯行現場を見せてくれている。 そのうえで「P≠NP問題」という概念を紹介してくれている。 君たちがし
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? かつてサードパーティーCookieのかわりとなる情報収集手段としてGoogleが提唱したものの全方位からボコボコにされてひっこめたFLoCのかわりとして、GoogleはTOPICS APIというものを発表しました。 これが2022年1月です。 それから2年半経ってTOPICSはどうなったかというと、Google以外の全てから一切相手にされていません。 TOPICS APIってなに？ ひらたく言うと『興味のあるコンテンツ』です。 興味のあるコンテンツを設定することができるWebサイトがよくありますよね。 そこでチェックを入れたコンテンツが
本稿では、『ファイアーエムブレム 風花雪月』の「フラルダリウスの紋章」とタロット大アルカナ「Ⅳ 皇帝」のカード、キャラクター「フェリクス＝ユーゴ＝フラルダリウス」「ロドリグ＝アシル＝フラルダリウス」との対応について考察していきます。全紋章とタロット大アルカナの対応、および目次はこちら。 以下、めっちゃめっちゃネタバレを含みます。 ファイアーエムブレム 風花雪月|オンラインコード版 発売日: 2019/07/25 メディア: Software Download 『風花雪月』の紋章がタロット大アルカナ22枚のカードに対応している作中の根拠とざっくりしたタロットの説明、各アルカナへの目次はこちら↓です。 www.homeshika.work 紋章とタロット大アルカナの対応解説の書籍化企画、頒布開始しております。「タロットカード同梱版」と「書籍のみ版」のご注文をいただけます。（品切れの場合は数か月
NumPy / Pandas / Matplotlib / scikit-learn などの理解度確認ができる「Python 3 エンジニア認定データ分析試験」に合格した - kakakakakku blog
先週末に「Python 3 エンジニア認定データ分析試験」を受験して合格した🎉とても良い試験で，特に試験勉強をする過程で知識の幅が広がった．試験の認知度向上のためにも紹介したいと思う．当然ながら試験問題に関しては何も書かず，基本的に公開情報をベースにまとめていく！ www.pythonic-exam.com 試験概要 : Python 3 エンジニア認定データ分析試験 📊 試験名にもある通り「Python 3 エンジニア認定データ分析試験」は Python を使った「データ分析」に関する理解を問う試験で「数学」や「Python ライブラリ」に関する出題が多くある．詳しくは以下に出題範囲を載せる． セクション 出題数 出題率 データエンジニアの役割 2 5.0% Python と環境 : 実行環境構築 1 2.5% Python と環境 : Python の基礎 3 7.5% Pytho
アドベントカレンダー21日目です 昨日は@marusannの映画.comから人気映画をスクレイピングでした✨ スクレイピングといえば、最近知人から、Node.jsのpuppeteerをオススメしてもらいました 動的なサイトの情報はSeleniumで取得するのが最適だと思っていたのですが、puppeteerでも余裕だと聞きまして...❕ RubyやPHPでスクレイピングをしている人もおり、びっくり 知らないことばかりです 背景 Pythonで高速化したい！と思って調べていた並列処理、並行処理などなど 「なんとなくわかったつもり」でいる自分に喝を入れ、頭を整理するために、備忘録がてらこの記事を使わせていただきます 間違っている箇所などあれば、ご指摘お願いします！ 🙂調べながら頭の中を整理🙂 並列処理と並行処理ってなんぞや コンピュータに複数の処理装置を内蔵し、複数の命令の流れを同時に実行す
ChatGPTのビジネス活用10選｜明日から即実践できるアイデアを一挙公開！ | DXを推進するAIポータルメディア「AIsmiley」
「Generative（ジェネレーティブ）AI」や「ChatGPT」が世間を賑わせて早数ヶ月が経ちました。リリース直後から、一部のプロンプトエンジニアやAI学習に詳しい人材によるプロンプト研究、ビジネスシーンへの活用アイデアが共有され、既に業務の一部にChatGPTを活用している人も少なくないでしょう。 2023年4月末時点では、ChatGPTのモデルは「GPT-4」となっており、GPT-3やGPT-3.5よりも高度な文章生成、文脈理解が可能となっています。今回はGPT-4を使ったChatGPTのビジネス活用方法を10個紹介していきますので、自身の普段の業務に組み込めそうなアイデアがあれば是非活用いただけますと幸いです。 ChatGPTのサインアップ・ログイン方法や概要を知りたい方は、下記記事も参考にしてください。 関連：ChatGPTとは？使い方や始め方､日本語でできることを紹介！ Ch
今日は のような 「素数のべき乗分の１」の形の循環小数 について考えたいと思います。 実際、上記の小数を計算してみると となり、 は 42桁、 は 294桁 と、たいへん長い循環節を持つことがわかります。これは後で見るように周囲の循環小数と比べてもかなり長いものとなっています。 この現象の裏には一体どのようなメカニズムが隠されているのでしょうか。 理屈を紐解いてみると、そこには の循環節が ダイヤル数 になることが関係していることに気づきました。 とても面白い（きっと他では知られていない）定理を証明することができましたので、よろしければご覧になってください！ 注：今回の記事はtsujimotter自身による独自研究をまとめたものです。内容の信ぴょう性についてはご自身でお確かめください。 1. 目次 目次： 1. 目次 2. きっかけ 3. 実験と本日の主定理 4. 循環小数のおさらい 5.
GPT-4とは？特徴やできること・GPT-3.5との違いを事例で徹底比較！ | DXを推進するAIポータルメディア「AIsmiley」
テキスト生成AIサービスの先駆けとなったChatGPT(チャットGPT)は、今や世界中を巻き込み、様々な業務の効率化や事業の拡大を支えています。そんなChatGPTに新たなモデル「GPT-4」が登場しました。GPT-4はGPT-3.5よりも優れた出力性能を持つとされていますが、その実力はどのくらい凄いのでしょうか？今回は実際にAIsmiley編集部がGPT-4とGPT-3.5の性能差を比較する実験を行ってみましたので、ぜひ自身のChatGPT活用に役立ててください。 ChatGPTについて詳しく知りたい方は以下の記事もご覧ください。 ChatGPTとは？使い方や始め方､日本語対応アプリでできることも紹介！ GPT-4とは、テキスト生成AI「ChatGPT」を開発・運営するOpenAIが公開した自然言語処理AIモデルで、GPT-3、GPT-3.5の上位モデルとなります。 GPT-3やGPT-
はじめに シェーダー (HLSL) で乱数を発生させたくなることがしばしばあります。 直接的にはホワイトノイズ、間接的にはパーリンノイズなどが挙げられます。 そういうシェーダーを書いたことがある方は、 frac(sin(...)) みたいな擬似乱数生成器を目にしていることでしょう。 ですが、乱数を発生させる手法は星の数ほど存在します。品質や速度もそれぞれ異なる擬似乱数生成器がたくさんあります。 本稿ではそれらのシェーダー乱数の性能比較を行っていきたいと思います。 シェーダー乱数の定義 さて、乱数とはいっても、シェーダーでよく使われる乱数は CPU ベースの (メルセンヌツイスタ とかの) 擬似乱数生成器とは設計レベルで異なることが多いです。 まず、状態を持たない、ある種のハッシュ関数のような実装をすることがほとんどです。 大抵の場合、座標を引数にとることになるでしょう。毎フレーム変化する乱
既存顧客マーケティングの核は選択確率ではないか？ 本noteは前回記事「既存顧客マーケティングを考えるための新しい視点」の続編です。 より本質的な核、「選択確率」に焦点を当て、その構造を紐解くことを目指します。 また記事後半で確率を抜本的に引き上げる視点を提案させていただきます。 なおこの考えは、森岡さん今西さんの「確率思考の戦略論」、Byron Sharpの「ブランディングの科学」、Jenni Romaniukの「Building Distinctive Brand Assets」、Andrew Ehrenberg, Gerald Goodhardtの「NBD、RepeatBuying」に着想を得たものです。 複雑な既存顧客マーケティングの世界を、シンプルな確率の視点で覗いてみましょう！ 前回記事のおさらい前回記事「既存顧客マーケティングを考えるための新しい視点」の主な要旨を振り返ってい
趣味は数学とHTML。HTMLをこよなく愛するWebアプリケーションエンジニア。Webアクセシビリティ向上をつたえていきたい。 はじめに こんにちは。高井です。私は現在IIJでBtoBサービスのネットワークシステム開発に携わっています。運用やサポートではなくシステム開発部門です。IIJに入社する前からもWebアプリケーションやWebサイト開発業務に携わってきました。そんな私は予てより数学や哲学的なことを考えるのが好きでした。そのためシステム開発をする際には技術的な知識だけでなく、物事の抽象化やモデル化について考えることがあります。 今回のブログの企画は「新人エンジニアにオススメする技術書」ということらしいですが、特定の本を紹介するだけでは読む方もなかなか興味が持てないのではないかと思い、ちょっとしたストーリー性のある記事のなかで書籍を紹介できないかと考えながら筆を執ることにしました。新人エ
こんにちは、あとかです♪ みなさん、「プロファイリング」という言葉を聞いたことがありますか？ ざっくり言えば、様々な情報(証拠)を基に、犯人像やその行動を推測、特定することです。 私が、その言葉を初めて知ったのは、「クリミナル・マインド FBI行動分析課」という海外ドラマでした。 プロファイリングを専任とするFBIのプロファイラーチームを主人公としたこのドラマは、15年も続くロングヒットドラマでした。 さらに、2年後にはすぐにリバイバル版が制作され、今なお、人気となっています。 今回は、【おすすめ海外ドラマ】「クリミナル・マインドFBI行動分析課」の魅力とは【リバイバル再開！】について、ご紹介します。 ※登場人物のやあらすじの紹介等で、一部ネタバレする可能性があります。 ご了承ください。 2023年3月追記・リライトしました。 引用元：amazon prime video 「クリミナル・マ
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