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Google、プロジェクト管理のための新ノーコードツール「Tables」発表。リスト／カンバン／チケット管理／マップなど柔軟なビュー、Botによる作業自動化など
Tablesは、プロジェクト管理や業務管理のためのタスクトラッキングツールです。 スプレッドシート形式のデータをベースに、リスト形式での表示やカンバン、チケット管理、マップなど柔軟なビューや、イベントをきっかけに動作するBotによる自動化などを特長としています。 タスク形式の表示例。 Botは、例えば未終了のタスク一覧をチーム全員に毎週末メールで送信するといった定期的な作業や、ステータスの変更をトリガーとしたデータ操作などの作業をあらかじめ定義することで自動化できる機能を備えています。これらの定義はノーコードで可能。 またGoogle ChatやSlackなどとの連携、Google Formからのデータの自動流し込みなど、他のツールとの統合も可能になっているとのこと。 このTablesの担当ゼネラルマネージャ Tim Gleason氏は、プロジェクト管理を効率化するためにTablesを開発
※「AutoML Tables┃Google Cloud」より引用 とりあえず機械学習に触れてみたいという方にとって、基本無料で利用できるというのは非常に魅力的でしょう。 GoogleAutoML Tables を実際に使ってみた 最後にGoogleAutoML Tableの体験デモを機械学習初心者の筆者が実際に行ってみた手順と感想をご紹介します。 なお、デモの内容や手順は「クイックスタート」に従っています。 手順1：GoogleAutoML Tablesを有効化する まずは、Google Cloud Platformに登録し、GoogleAutoML Tablesを有効化します。 Google Cloud Platform登録時には支払元のクレジットカードを登録する必要がありますが、料金が自動的に発生することはありません。 手順2：データをインポートする続いて機械学習の対象となるデータを
Googleは、同社内のインキュベーション組織である「Area 120」による新しいノーコード開発ツール「Tables」を発表しました。 ITジャーナリスト／Publickeyブロガー。大学でUNIXを学び、株式会社アスキーに入社。データベースのテクニカルサポート、月刊アスキーNT編集部 副編集長などを経て1998年退社、フリーランスライターに。2000年、株式会社アットマーク・アイティ設立に参画、オンラインメディア部門の役員として2007年にIPOを実現、2008年に退社。再びフリーランスとして独立し、2009年にブログメディアPublickeyを開始。現在に至る。 Tablesは、プロジェクト管理や業務管理のためのタスクトラッキングツールです。 スプレッドシート形式のデータをベースに、リスト形式での表示やカンバン、チケット管理、マップなど柔軟なビューや、イベントをきっかけに動作するBo
NOTE(s): The article is in “draft” status. The content was originally written in 2017. The intended audience for this article is undergrad students or seasoned developers who want to refresh their knowledge on the subject. The reader should already be familiar with C (pointers, pointer functions, macros, memory management) and basic data structures knowledge (e.g., arrays, linked lists, and binary
Designing tables
I plan to continue to design, code, and write about UI components and patterns for enterprise SaaS. I aim to create a product that allows software designers and engineers to plug into a comprehensive set of UI components to build amazing interfaces. Stay tuned! If you’re interested, sign up to stay informed on my progress.
BigQuery MLにAutoML Tables、XGBoost、DNN、ARIMAが来たのでおさらい - Qiita
BigQuery MLにAutoML Tables、XGBoost、DNN、ARIMAが来たのでおさらいBigQueryDNNxgboostAutoMLBigqueryML はじめに 日本時間2020-06-17のリリースで、BigQuery MLにAutoML Tables、XGBoost、DNNが来ました。release-notes#June_16_2020 おさらいに、BigQuery MLで何ができるか再整理します。 追記: 日本時間2020-07-02のリリースで、BigQuery MLにARIMAも来ましたね。日本時間2020-06-28のリリースノートでエラーになってたのですが、リリース日がしれっと修正されてました。release-notes#July_01_2020 BigQuery MLでできること概要 BigQueryでStandard SQLを使って、機械学習モデルを
Tables | A Business Workflow Management Automation Tool
Tables is no longer accepting new users for its Beta program, however, existing users can continue to access their workspaces through the homepage. Alternatively, users can consider AppSheet or Google Sheets for their workflows.
Extending SQLite with Rust to support Excel files as virtual tables
This article explains how SQLite can be extended with Rust. In particular, it will outline SQLite’s mechanism called virtual tables and showcase how we can use it from Rust programming language. In the end, we will have a working extension that can be dynamically loaded and used from SQLite. This article does not claim to be an exhaustive guide about extending SQLite with Rust, but I hope the read
AutoML Tablesを使ってKagglerを倒せなかった話 #atmaCup - atma-inc__blog
はじめに 弊社が主催するデータコンペのatmaCupに、 普段はサーバーサイドエンジニアで機械学習ほぼ未経験の私が、 AutoML Tablesを使って参加し、 数多のKaggler犇めく中で31チーム中8位になりました。 本記事はAutoML Tablesを実際のデータコンペに投入してみた結果と感想です。 結論 AutoML Tablesはかなりの運ゲー 1時間程でそれなりの結果が出るAutoML Tablesはすごい AutoML TablesよりKagglerはすごい 概要 対象者 本記事の対象者は、機械学習初心者の方や、AutoML Tablesって聞いたことあるけど実際どうなの？という方向けです。 自己紹介 atma株式会社でサーバーサイド及びフロントエンドエンジニアをしている田中です。 機械学習はほぼ未経験です。 最近はFirebase+Vue.jsを使用したアプリケーションを
Amazon DynamoDB now supports bulk imports from Amazon S3 to new DynamoDB tables
Amazon DynamoDB now makes it easier for you to migrate and load data into new DynamoDB tables by supporting bulk data imports from Amazon S3. Now, you can import data directly into new tables to help you migrate data from other systems, load test data to help you build new applications, facilitate data sharing between tables and accounts, and simplify your disaster recovery and business continuity
Tables | A Business Workflow Management Automation Tool
Tables is no longer accepting new users for its Beta program, however, existing users can continue to access their workspaces through the homepage. Alternatively, users can consider AppSheet or Google Sheets for their workflows.
Google、プロジェクト管理のための新ノーコードツール「Tables」発表 リスト・カンバン・チケット管理など柔軟なビュー botによる自動化も
botは、例えば未終了のタスク一覧をチーム全員に毎週末メールで送信するといった定期的な作業や、ステータスの変更をトリガーとしたデータ操作などの作業をあらかじめ定義することで自動化できる機能を備えています。これらの定義はノーコードで可能。 またGoogle ChatやSlackなどとの連携、Google Formからのデータの自動流し込みなど、他のツールとの統合も可能になっているとのこと。 このTablesの担当ゼネラルマネージャTim Gleason氏は、プロジェクト管理を効率化するためにTablesを開発したと、同社のブログ「Make tracking your work easier than ever with Tables」で次のように書いています。 I’ve always had a difficult time tracking projects. Our teams stor
GitHub - dgllghr/stanchion: A SQLite extension that brings column-oriented tables to SQLite
Stanchion is a SQLite 3 extension that brings the power of column-oriented storage to SQLite, the most widely deployed database. SQLite exclusively supports row-oriented tables, which means it is not an ideal fit for all workloads. Using the Stanchion plugin brings all of the benefits of column-oriented storage and data warehousing to anywhere that SQLite is already deployed, including your existi
tables cook & LIVING HOUSE （タブレス クック アンド リビング ハウス）@横浜 たっぷり生クリームが嬉しいパンケーキwith サラダバー - ツレヅレ食ナルモノ
パンケーキランチ(サラダバー付き) 1,300円(税込) ちょうど1年前にもパンケーキランチに伺ったtables cook & LIVING HOUSE。パンケーキにサラダバーがついているという、何とも嬉しいランチがあります。 ot-icecream.hatenablog.com 「パンケーキが食べたい、でも野菜も食べたい」 そりゃ、女性ウケしますよね。今回も店内はかなり混んでいました。サラダバーがつくのは平日限定です。 サラダバーは、生野菜と温野菜、ポテトサラダのようなデリ系、果物、そしてスープと種類が豊富です。 めっちゃ、食べました。 とりあえず写真におさめただけでもこれだけ。 特にかぼちゃ、レンコン、さつまいもがローストしてあるのが好みでした。 ランチセットのパンケーキは、1年前と全く変わらず。3枚のパンケーキに、ブルーベリー、バター。そして生クリームがたっぷり。 ここのパンケーキ、
Googleより新しいプロジェクト管理ツールの「Tables」が出たので、さっそくβ版を試してみました。 ツールの特徴 プロジェクト管理といえばJIRAやREDMINEのようなチケットシステム、MS Projectのようなガントチャート管理を思いつくかと思います。 触ってみた限りではTablesはそれらとは大きく違います。どちらかというと 「Excelのようなスプレットシートでタスク管理ツールを自作する」 という割と日本でも好きな人は好きなアプローチを支援するためのツールです。 「Tables」では「Workspace」という管理単位に以下のように「Table」という名前でスプレットシートが作られます。 各フィールドは任意のデータ型を選べるので、この辺はデジエやSharepointに印象が似ていると思います このスプレットシートにタスク管理や課題管理、あるいはプロジェクト管理に必要なカラム
With simple and easy-to-understand examples in F# and Haskell. Eve Ragins recently published an article called Why you should use truth tables in your job. It's a good article. You should read it. In it, she outlines how creating a Truth Table can help you smoke out edge cases or unclear requirements. I agree, and it also beautifully explains why I find algebraic data types so useful. With languag
What Every Software Engineer Should Know about Apache Kafka: Events, Streams, Tables, Storage, Processing, And More
To help fellow engineers wrap their head around Apache Kafka and event streaming, I wrote a 4-part series on the Confluent blog on Kafka’s core fundamentals. In the series, we explore Kafka’s storage and processing layers and how they interrelate, featuring Kafka Streams and ksqlDB. In the first part, I begin with an overview of events, streams, tables, and the stream-table duality to set the stag
GitHub - artperrin/image2csv: Convert tables stored as images to an usable .csv file
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New ways to quickly format and organize data with tables in Google Sheets
Join the official community for Google Workspace administrators In the Google Cloud Community, connect with Googlers and other Google Workspace admins like yourself. Participate in product discussions, check out the Community Articles, and learn tips and tricks that will make your work and life easier. Be the first to know what's happening with Google Workspace. ______________ Learn about more Goo
GitHub - mipmip/vim-scimark: Edit embedded markdown tables in sc-im in vim
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〜AutoMLで実践する〜 ビジネスユーザーのための機械学習入門シリーズ 【第 2 回】AutoML Tables ではじめる LTV 分析入門 | Google Cloud 公式ブログ
〜AutoMLで実践する〜 ビジネスユーザーのための機械学習入門シリーズ 【第 2 回】AutoML Tables ではじめる LTV 分析入門 前回のブログポストでは、ビジネスユーザーを対象に、Cloud AutoML というプロダクトを通して機械学習をビジネスに役立てるための基礎知識を紹介しました。ここでは、具体的な製品の利用例として AutoML Tables を活用して EC サイトの LTV 予測モデルを作成する手順をご案内します。 AutoML Tables は CSV のような表形式の構造化データに対応しています。構造化データは、Excelやcsvといったテーブルのような形をしたデータを意味しています。例えば、以下のようなECサイトのトランザクションデータが存在し、サイトの訪問数や国などの要素から金額(売上)を予測したい場合、回帰分析という手法で予測を行う方法があります。 例
Notionでシンプルテーブル(SIMPLE TABLES)が作れるようになりました！ #notion | DevelopersIO
データアナリティクス事業本部 サービスソリューション部 サービス開発チームのしんやです。 先日、「Notionでシンプルなテーブルを実現したい」という切り口で下記のブログエントリを投稿しましたが、この方法における公式の回答＝Notio公式としての機能がこの度めでたく実装・リリースされたようです。 そのお知らせがこちら！ SIMPLE TABLES are here! Type /table to get started ? pic.twitter.com/YMPuR51LKn — Notion (@NotionHQ) November 16, 2021 ついに、シンプルテーブルなテーブルが実装されました！ ? データベースほどリッチじゃ無くてもいいけど、表組み表示をしたい。 そんなニーズに応えられるのがシンプルテーブルです！ /table からご利用ください? https://t.co/C
Data is useless without the ability to visualize and act on it. The success of future industries will combine advanced data collection with better user experience, and the data table comprises much of this user experience. Good data tables allow users to scan, analyze, compare, filter, sort, and manipulate information to derive insights and commit actions. This article presents a list of design st
ユーザ管理画面のUIをVeutifyのData tableを使って作ってみました。 ほとんどは公式のリファレンスを参考にしました。 https://vuetifyjs.com/ja/components/data-tables 概要 ここまでの経緯 Data tableで作ったものの紹介 ハマったところ 今後の課題 詳細 ここまでの経緯 以前の記事で、RailsでWebAPIを作り、ユーザ情報を管理するテーブルを作成しました。 このフロント部分にあたるものを、Vueで作成しており、今回VuetifyのData tableというコンポートネントを利用して作ってみたので、紹介します。 ソースはこちらに挙げました。 Data table で作ったものの紹介 GIFアニメーションで紹介 まずは以下のGIFアニメをご覧ください。 新規作成から更新、削除、フィルタの操作をしています。 入力フォームのバ
TABLES Coffee Bakery & Diner(南堀江)🍈 ロティサリーチキンカレー/メロンのメルティショートケーキ - erieriのまいにち
南堀江のTABLES Coffee Bakery & Diner(タブレス コーヒーベーカリー＆ダイナー)でランチとスイーツをいただきました😊 店内は席数が多く広々としていて、テラス席もありました。 ★ロティサリーチキンカレー (税込1750円) チキンとゆで卵がトッピングされたカレー✨ 丸ごとのチキンは食べ応えがあり、柔らかくておいしかったです！ 私は辛いのが苦手なのでドキドキしながら食べたのですが、そんな私からしても辛さは0でした🤣 辛いのが好きな方には物足りないと思いますが、私にはありがたかったです 笑 ★メロンのメルティショートケーキ (税込1400円) とろけるようなクリームで覆われたショートケーキ♡ 北海道産マスカルポーネとマダガスカルバニラを使用しているそうです。 トッピングは大好きなメロン😆 半分に切ってみると、中にもメロンがたっぷり！ 写真だとほぼ青肉メロンしか見え
AutoML Tables を使うなら Google Cloud 公式ドキュメントのAutoML Tables 初心者向けガイドがとても親切なのでこれを読めば良いです。 ...が、適合率と再現率の詳細が解説へのリンク貼ってあるだけでちょっと突き放した感があるので、この辺について自分用に調べた時のメモです。 具体的には、↓この画面の見方についてです。 なお本稿のスクリーンショットにはAutoML Tables のクイックスタートにあるBank marketing Dataset の deposit の予測結果を使っています。実際に試してみると似たような結果が出ると思いますが、AutoMLは結果にブレがあるので必ずしもスクリーンショット通りの結果が出るとは限りません。 GCP AutoML Tablesとは何か 機械学習モデルをほとんど自動で作ってくれるクラウドサービスです。 「モデル」が何な
New – Convert Your Single-Region Amazon DynamoDB Tables to Global Tables | Amazon Web Services
AWS News Blog New – Convert Your Single-Region Amazon DynamoDB Tables to Global Tables [This post has been updated on March 17th 2020. You can now update update existing global tables to the new replication model] Hundreds of thousands of AWS customers are using Amazon DynamoDB. In 2017, we launched DynamoDB global tables, a fully managed solution to deploy multi-region, multi-master DynamoDB tabl
Tables | A Business Workflow Management Automation Tool
Tables is no longer accepting new users for its Beta program, however, existing users can continue to access their workspaces through the homepage. Alternatively, users can consider AppSheet or Google Sheets for their workflows.
mysqldumpがFLUSH TABLESでタイムアウトしたので調べた話 - kenken0807_DBメモ
この記事は MySQL Advent Calendar 2019 11日目の記事です。 mysqldumpがFLUSH TABLESでタイムアウトしたので調べたという記録です。 （SQLステートメントや出力結果は一部省略しています） 問題 とある日、スレーブが壊れましてmysqldumpを使ってマスターから復旧しようとしました。 しかし、以下のようにFLUSH TABLESがtimeoutしてしまい、exportできない事象が... MySQL5.7です。 # mysqldump -p --single-transaction --master-data=2 --default-character-set=utf8mb4 --routines --triggers --events --hex-blob --databases db > backup.dump mysqldump: Cou
How Postgres Audit Tables Saved Us From Taking Down Production
How Postgres Audit Tables Saved Us From Taking Down Production Audit tables record changes that occur to rows in another table. They’re like commit logs for database tables, and they're typically used to figure out who made what changes when. But surprisingly, we've found them useful for keeping our distributed Postgres cluster stable. To convince you of the stability-related value of audit tables
This section covers best practices on how to optimize costs for your existing DynamoDB tables. You should look at the following strategies to see which cost optimization strategy best suits your needs and approach them iteratively. Each strategy will provide an overview of what might be impacting your costs, what signs to look for, and prescriptive guidance on how to reduce them.
Multi-Vector Retriever for RAG on tables, text, and images
Applying RAG to Diverse Data TypesYet, RAG on documents that contain semi-structured data (structured tables with unstructured text) and multiple modalities (images) has remained a challenge. With the emergence of several multimodal models, it is now worth considering unified strategies to enable RAG across modalities and semi-structured data. Multi-Vector RetrieverBack in August, we released the
本記事は Slack Advent Calendar 2021 5日目の記事です。 Slackのアプリ構築基盤が大幅アップデート 2021年11月16日にSlackのアプリ開発についてアップデートがありました。詳細はニュースリリースにありますが、その中でも個人的に気になった「Tables API」を触ってみたいと思います。 【前提条件】 本記事の執筆時点で新しいアプリ構築基盤は開発者向けベータ版です。 利用するには開発者向けベータ版プラットフォーム（https://slack.com/intl/ja-jp/platform-beta）へ申し込む必要があります。 Tables APIとは これまではSlackアプリでデータを保存が必要な場合は外部サービスを使って保存する必要がありました。 今回リリースされたTables APIを使用することにより、アプリ独自のデータをSlackの中に保存する
InnoDBデータベースでmysqldumpする時は、single-transactionとskip-lock-tablesのオプションをつけよう | Masyus Work
MySQLでInnoDBのデータベースをダンプしようとした時の話。 mysqldump -uhogehoge -pfugafuga -h masyus.work > dump.sql シンプルに書くとこんな感じのコマンドになるかと思うが、実はちょっとしたLOCKの罠があったので解説してみる。検証したMySQLバージョンは5.7.26、データベースはInnoDBを使用。 暗黙で--lock-tablesが有効になっている もっと細かく言うと、 --opt というオプションがデフォルトで有効になっている。--optは複数のオプションを一括で有効にするオプションで、詳細は端折るがその複数のオプションの中の1つが--lock-tablesというわけだ。 参考） https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/mysqldump.html#option_mysqldu
巨大なテーブルのテーブル定義を無停止で安全に誰でも変更できるようにする / Table-definitions-for-huge-tables-can-be-modified-by-anyone-safely-and-non-disruptively
巨大なテーブルのテーブル定義を無停止で安全に誰でも変更できるようにする / Table-definitions-for-huge-tables-can-be-modified-by-anyone-safely-and-non-disruptively
Hi guys, have you ever wondered how can Python dictionaries be so fast and reliable? The answer is that they are built on top of another technology: hash tables. Knowing how Python hash tables work will give you a deeper understanding of how dictionaries work and this could be a great advantage for your Python understanding because dictionaries are almost everywhere in Python. Hash Functions Befor
【速報】AWS Lake Formationがトランザクションをサポートする『Governed Tables』がGAになりました！ #reinvent | DevelopersIO
データアナリティクス事業本部コンサルティングチームの石川です。日本時間2021年12月1日深夜のAWS re:Invent 2021のAdam Selipskyさんのキーノートにて、AWS Lake Formationがトランザクションをサポートする新しいテーブルタイプ『Governed Tables』が遂にGAとなったことを発表しました。 Governed Tables とは Governed Tablesは、ACID(atomicity, consistency, isolation, durability)トランザクションをサポートする新しいS3テーブルタイプです。 トランザクションをサポートすることで、データレイクでのストリーミングによる更新や削除のサポート（データベースの複製など）を実現します。 Governed Tables の特長 トランザクションによる同時更新とクエリの読み
Flipping Pages: An analysis of a new Linux vulnerability in nf_tables and hardened exploitation techniques
This blogpost is the next instalment of my series of hands-on no-boilerplate vulnerability research blogposts, intended for time-travellers in the future who want to do Linux kernel vulnerability research. Specifically, I hope beginners will learn from my VR workflow and the seasoned researchers will learn from my techniques. In this blogpost, I'm discussing a bug I found in nf_tables in the Linux
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機械学習初心者はGoogleAutoML Tablesを使ってみては？メリットや使い方、使用感を知っておこう
グーグルの新プロジェクト管理ツール「Tables」登場、ノーコード開発が可能
Implementing Hash Tables in C
Googleのプロジェクト管理のためのノーコードツール「Tables」を使ってみた
Make tracking your work easier than ever with Tables
Compile-time type-checked truth tables
Making Tables With Sticky Header and Footers Got a Bit Easier | CSS-Tricks
Design better data tables
【Vue.js入門】ユーザ管理画面をVuetify.jsのData tablesで作る - TECH GUILD
GCP AutoML Tablesでバイナリ分類するなら知っておいたほうが良いこと - Qiita
Optimizing costs on DynamoDB tables - Amazon DynamoDB
Slackの中にカスタムデータを保存できる！Tables APIを使ってみる - Qiita
Python Hash Tables: Understanding Dictionaries
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