Xbyakライクなx64用静的ASM生成ツールs_xbyak
初めに これはx64用JITアセンブラXbyakに慣れてしまい、JITでなく静的なアセンブリ言語（以下ASM）もXbyakライクに書きたいという人（つまり私）がPython上で似た開発体験を求めて作ったツールです。 s_xbyakの"s_"は静的(static)からつけました。 s_xbyakの特徴 Pythonで作られたASMコードジェネレータ gas (GNU Assembler), Netwide Assembler (NASM), Microsoft Macro Assemblerに対応 Win64 ABIとAMD64 (Linux)に（一部）対応 XbyakライクなDSL 背景 私はC++上でJITコードを書きたくてXbyakを作りました。するとJIT機能だけでなく、ASMをC++の文法で記述できるのはとても便利なことが分かりました。既存のアセンブラの文法は制約が多かったり、擬似
Sourcetrail × macOS × VSCodeを試してみた話 - Qiita
導入 Sourcetrailというコード可視化ツールがオープンソース化したということで早速試してみます。中々面白そうです。 Sourcetrailとは @ ITさんの記事（C++やPython向けのコード可視化ツール「Sourcetrail」がオープンソースに） Sourcetrailは、インタラクティブな依存関係グラフや簡潔なコードビュー、効率的なコード検索といった機能を組み合わせ、ソースコードの概要と詳細情報を提供する。 ソースコードを静的解析して可視化することで開発者は膨大な既存ソースコードの読み込みから解放される、というわけですね。SourcetrailはC、C++、Java、Python等に対応しており、Atom、EclipseやVSCodeといったエディタ、IDEとの接続も可能みたいです。 Sourcetrail × macOS × VSCodeを試してみた 0. 前提 以下の
Sourcetrail(macOS版)をJavaコードで使ってみる - Qiita
Sourcetrailがオープンソース化されました。 ソースコードの全体像と詳細を提供する検索エンジンです。 Home Page Git 対象言語 C C++ Java Python 他の言語は「SourcetrailDB」ツールで拡張出来るようです。 インストール Download Page 使用したいOS・形式をダウンロードする 今回はmacOSのzip形式 「Sourcetrail_2019_4_61_macOS_64bit.zip」(2019/11/20時点最新) ファイルを解凍する Sourcetrail.appが実行ファイル Applicationフォルダに移動する、またはそのまま使用 実行 Sourcetrail.appを実行 使用(Java) 起動画面 New Project選択 必要事項入力 Sourcetrail Priject Name：プロジェク名 Example：
GitHub - andlabs/libui: Simple and portable (but not inflexible) GUI library in C that uses the native GUI technologies of each platform it supports.
It has come to my attention that I have not been particularly clear about how usable or feature-complete libui is, and that this has fooled many people into expecting more from libui right this moment than I have explicitly promised to make available. I apologize for not doing this sooner. libui is currently mid-alpha software. Much of what is currently present runs stabily enough for the examples
Cython で Python ⇔ C++ のインタフェースを作る - 雑食性雑感雑記
以前、Python と C++ を繋ぐためには SWIG を使ってたが、 Cython 0.13 以降では Cython 自身で Python と C++ を繋ぐことができる。 (2018/05時点で 0.28) この機能を試してみた。 ここまで来てようやく cythonize を知ったので、ビルドはそちらで。 環境前提 Ubuntu 16.04 Python 3.5 Cython 0.28 その他必要なものはインストール済みとする。 サンプル概要 2つのクラスを作成し、連携して動作させてみる簡単なサンプル。 1. file_reader ... 1行1整数のデータを読み込んでC++メモリ上で保持。 2. calculator ... file_reader をメンバとして持ち、中のデータを使って計算。 ファイル構成 - setup.py ... ビルド設定ファイル - file_read
C++からPythonを叩きつつ、boost.numpyを使ってC++とPython間でndarrayをやりとりする - verilog書く人
C++メインで作られているシステムからchainerだったり、scikit-learnだったりを使って機械学習をしているPythonモジュールを呼び出しとデータをやりとりさせたいとします。 すると、C++の入力データ(n次元array)をnumpyに変換してPythonに渡し、Pythonからnumpyで返ってくるデータを解釈する必要があります。 はじめはC++からPythonにデータを引き渡すため、評判がいいprotobufを使おうとしました。 protobuf自体はイケてるのですが、 C++ array→protobuf→numpy とまあ変換変換でなんか冗長で嫌です。 また、C++からは普通の二次元配列(double* num[]のような)を渡して、Python側でnumpyに変換する方法もありますが、C++側のarrayも単純な二次元配列と限らずEigenだったりCvmatだったり
Numpy, Scipy, MATLABの便利関数を実装したC++の行列演算ライブラリnumpycpp - MyEnigma
自動車業界MBDエンジニアのためのSimulink入門-4週間で学ぶSimulink実践トレーニング- (MBD Lab Series)posted with カエレバ久保孝行 TechShare 2012-11-19 Amazonで探す楽天市場で探すYahooショッピングで探す 目次 目次 はじめに 関数(APIs) reshape isdiag vstack hstack kron block_diag 参考資料 MyEnigma Supporters はじめに PythonのNumpyやScipy、 またはMATLABなどを使って、 プロトタイプを作成し、 そのシステムをC++に移植しようとすると、 C++の行列演算ライブラリEigenの関数(API)の少なさに 悲しくなることがあります。(NumpyやMATLABがすごいだけなのですが...) Eigen そこで、NumpyやSci
深入りしないCython入門 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? Cythonとは？ Pythonは処理速度は決して早くない、むしろ遅い部類である。 そこで、C/C++に変換することにより高速化しようというのがCythonである。 低級言語のC/C++（昔は高級言語だったが、現在は低級言語といって良いだろう）に変換してネイティブコンパイルするのだから、速いに決まっている。 この記事の目的 「Cythonは難しい」、**「CythonはC/C++の知識が必要」という印象があるだろう。答えは「Yes」**である。 しかし、その答えはCythonをフルに使いこなす事が前提である。 実はCythonは、C/C
pybind11を使ってPythonからC++コードを実行する方法 - MyEnigma
新・明解C言語 入門編 (明解シリーズ)posted with カエレバ柴田 望洋 SBクリエイティブ 2014-08-09 Amazonで探す楽天市場で探すYahooショッピングで探す 目次 目次 はじめに pybind11とは? シンプルなサンプルコードの実行方法 1. pybind11をDL 2. c++のコードを書く 3. pybind11のバインドc++コードを書く。 4. C++コードをコンパイルする。 Macの場合 ubuntuの場合 5. pythonコードで読み込ませる デフォルト引数 C++コードの変数をpython側で利用する C++クラスのバインディング 継承 関数のオーバーロード Enum STLのコンテナのやり取り pybind11がサポートしているコンパイラ サンプルコード より詳しいPythonとCコードの連携方法を学びたい人は 参考資料 MyEnigma
３次スプライン補間の概要とC++, Pythonサンプルコード - MyEnigma
3Dグラフィックスのための数学入門 クォータニオン・スプライン曲線の基礎posted with カエレバ郡山 彬,峯崎 俊哉,原 正雄 森北出版 2015-10-27 Amazonで探す楽天市場で探すYahooショッピングで探す 目次 目次 はじめに 各種スプラインにおける連続性 ３次スプライン補間とは？ 条件1 条件2 条件3 条件4 条件5 3次スプライン補間を手計算+pythonで解く 入力データ数が不定な場合の3次Spline補間 Pythonサンプルコード C++サンプルコード 3次スプラインにおける曲率の計算方法 x-y座標系における点群のスプライン補間 方位の計算方法 曲率の計算方法 参考資料 MyEnigma Supporters はじめに 3次スプライン補間は、 計算がそこまで複雑ではなく、 また二次微分までの連続性が担保されているため、 様々な用途に利用されています。
機械学習のライブラリ dlib - Qiita
機械学習のC++ Pythonのライブラリの１つdlibに気づいた。 PythonにはScikit-learnという強力なライブラリがあるが、 選択肢の１つとして考えておこう。 機械学習のライブラリ dlibのアルゴリズムの選択ガイド 機械学習のライブラリ dlibのアルゴリズムの選択ガイドが 図にしてありました。 こちらはscikit-learnのガイド ![Choosing the right estimator] (http://scikit-learn.org/stable/_static/ml_map.png) dlibの記事 SlideShare 20160417dlibによる顔器官検出 YouTube [dlib vs OpenCV face detection] (https://www.youtube.com/watch?v=LsK0hzcEyHI) YouTube Fa
Wrapping a C++ library with Cython
2018年12月4日 Japan Container Days 講演資料 谷脇大輔 Preferred Networksでは1000個以上のGPUとInfiniBandからなるオンプレミスのクラスターを自社で構築しており、研究者が様々な目的、リソース量、実行時間の機械学習ジョブをKubernetes上で実行して研究成果を出しています。 KubernetesはKubeflowの登場など、機械学習基盤としても非常に注目されている一方で、現実的には未だ発展途上です。 講演では機械学習基盤としてのKubernetesの導入理由、その実用性と将来性、Preferred Networksの挑戦についてお話ししました。
MeshIO (メッシュアイオー) プロジェクト日本語トップページ - OSDN
mqo, pmd, vmdなどのポリゴンモデル・モーションデータを読み込むc++のライブラリと、そこから派生したBlender2.5向けのpmd/mqo向けプラグインがあります インストール meshio-blender25-x.xx.zipという名前のファイルをダウンロードする zipを解凍すると出てくるmeshioというディレクトリを、 - {blender2.57bディレクトリ}\2.57\scripts\addons にコピーする。 blender起動。 (F... インストール方法を見る 使い方 Blender Importerの使い方。 初音ミク.pmdをmiku.pmdとか全角文字を含まないようにリネームする。 途中のディレクトリにも日本語が無いようにする。 (Blender2.5がマルチバイト文字を扱えないためです。2.49まで... 使い方を見る
ReadWriteWebのプログラミング言語別「無料の電子書籍、チュートリアル○選」紹介記事がすごい - YAMDAS現更新履歴
少し前から ReadWriteWeb でプログラミング言語毎に無料の e-book、チュートリアル紹介記事が定期的にあるなと思っていたのだが、ちょっと気になって調べたら、エントリ数10本を越える堂々たるシリーズになっていた。 http://www.readwriteweb.com/hack/2010/12/6-free-javascript-e-books.php http://www.readwriteweb.com/hack/2011/03/python-is-an-increasingly-popu.php http://www.readwriteweb.com/hack/2011/04/10-free-e-books-on-ruby-for-be.php http://www.readwriteweb.com/hack/2011/04/5-free-b-books-and-tuto
SWIG でスクリプト言語用バインディングを書いた - ny23の日記
先週末から SWIG を使って分類器と学習器の Perl/Python/Ruby/Lua バインディングを書いていた．3年ぐらい前に書いた分類器の Ruby バインディングは，Ruby の C インタフェースが変わってそのままでは動かなかったので，結局一から書き直すことに．Python -> Ruby -> Perl -> Lua と書いてきて一番大変だったのは Perl．学部の時少し使っただけで，もはや文法をほとんど覚えていなかったので，何よりテスト用のスクリプトを書くのが大変だった． SWIG で書いた std::vector 用の入力インタフェースは以下．スクリプト言語側の配列を C++ の std::vector に詰め直して関数に渡すだけ．色々拾ったり編集したりしたものだけど，言語横断的に見れたほうが便が良いのでメモしておく．swig-2.0.3 + Perl 5.8.9/5.1
Quoraを支える技術 - nokunoの日記
勉強になる記事を見つけたので気になったところを翻訳してみました。Quora’s Technology Examined | Phil Whelan's Blog はじめにQuoraはハイテク起業家の世界を体現しており、問題を見つけるのが難しいほどなめらかなシステムを提供している。この巧妙なシステムは回答者と質問者だけに支えられているわけではなく、よく練られたバックエンドシステムによっても支えられている。それは共同創業者がFacebookで磨きをかけた技術でもある。さほど驚くべきことでもなく、賢い人々は良く考えられたたくさんの賢い道具を使う。NoSQL信者たちはこう言って頭をかかえる：「なぜQuoraはCassandraやMongoDBやCouchDBのようなNoSQLではなく、MySQLをデータストアとして使うのか？」このエントリではQuoraについての技術的な情報をまとめ、考察を行う。彼
フェイスブックの作ったオープンソース色々:phpspot開発日誌
公開初日に早速フェイスブックの映画、ソーシャルネットワークを見てきました。 サービスを作ってる人は、\1,800はらうだけでやる気を200％ぐらいにしてくれる映画だと思うので費用対効果は安いと思います。 映画の中で、ハーバード大学は2時間で22000アクセスのトラフィックを集めただけで落ちちゃうの？とかナップスターの作者さん遊び上手すぎじゃない？とか、新機能の実装に家かえってから1、2分とか早すぎない？等の、ツッコミどころなんかも楽しめます。 映画の中ではコーディングに関することは殆ど出てこなかったわけなんですが、膨大なトラフィックをさばくためにfacebook自体、多くのオープンソースを公開しているのでdevelopers.facebook.comから紹介してみます。 もうすぐ6億人に届くほどのユーザを扱うためには、想像を絶するインフラや高速化、サーバ間連携の仕組みが必要になるわけですが
軽量スレッドブームだと思うので、そこらへんの情報をまとめてみる - 金利0無利息キャッシング – キャッシングできます - subtech
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました 以下のエントリの通り、今年末を目処にはてなグループを終了予定である旨をお知らせしておりました。 2019年末を目処に、はてなグループの提供を終了する予定です - はてなグループ日記 このたび、正式に終了日を決定いたしましたので、以下の通りご確認ください。 終了日: 2020年1月31日(金) エクスポート希望申請期限:2020年1月31日(金) 終了日以降は、はてなグループの閲覧および投稿は行えません。日記のエクスポートが必要な方は以下の記事にしたがって手続きをしてください。 はてなグループに投稿された日記データのエクスポートについて - はてなグループ日記 ご利用のみなさまにはご迷惑をおかけいたしますが、どうぞよろしくお願いいたします。 2020-06-25 追記 はてなグループ日記のエクスポートデータは2020年2月28
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PCゲーム制作入門 ～PythonやC/C++によるプログラミング～
GitHub - cyrus-and/gdb-dashboard: Modular visual interface for GDB in Python
