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  • Rust初心者がRustで全文検索サーバを作ってみた - Qiita

    情報検索・検索エンジン Advent Calendar 2019 の5日目の記事です。このAdvent Calendarを作った@takuya_aさんより、お誘いいただきました。 @minoru_osuka もし余裕あれば12/5の記事お願いします! https://t.co/YIA9tIB4Gj — takuya-a (@takuya_b) December 1, 2019 ということで、仕事とは別で個人的に始めたプロジェクトについて紹介できたらと思います。 私自身はApache Solrを好んで利用しています。 ただ、最近のサーバサイドの技術の移り変わりや、新しい開発言語の登場など、取り巻く環境が変化してきています。それらの習得も踏まえ、使ったことのない開発言語を用いて軽量な全文検索サーバを作り始めるという内容です。 開発した経緯 インフラの変化 ここ数年でインフラは大きく変化しました

      Rust初心者がRustで全文検索サーバを作ってみた - Qiita
    • 2024年春開始の新作アニメ一覧

      放送・配信中のアニメの最終回が近づき、入れ替わりに新たな作品が始まる時期がやってきました。2024年春に始まるアニメの数は、ショートアニメや特撮も含めると約65本。春は例年本数が多いので、特別多くも少なくもない数ですが、うまく好みの作品を見つけて楽しんでください。 今期はオリジナルアニメが充実している印象で、『ガールズ&パンツァー』の水島努監督が手がける『終末トレインどこへいく?』、『銀魂』の高松信司総監督が仕掛ける『アストロノオト』、東映アニメーションによるバンドアニメ『ガールズバンドクライ』、女性レーサーを題材にした『HIGHSPEED Étoile(ハイスピード エトワール)』、『エロマンガ先生』などを手がけた竹下良平監督による『夜のクラゲは泳げない』、シンカリオンシリーズ新作で設定を一新した『シンカリオン チェンジ ザ ワールド』、プリティーシリーズ待望の新作『ひみつのアイプリ』、

        2024年春開始の新作アニメ一覧
      • 無償入手可能な音声コーパス/音声データベースの一覧 - Qiita

        無償かつ入手しやすい音声データセットをメモしています。 ライセンス・利用規約は「商用利用可能」「研究用途のみ」ともに紹介します。 コーパスを探すときに有用なサイト コーパス配布元サイト 音声資源コンソーシアム : 日本語コーパスが豊富、無償または有償で利用可能 緩いライセンスのコーパスでなくても良いときはここ 自発的発話の日本語音声コーパスはだいたいここにある 入手は要申請 所属や責任者を記入する必要があるため、研究者や企業でないと厳しい? (この記事では音声資源コンソーシアムのコーパスは未掲載) Shinnosuke Takamichi: コーパス一覧 : 日本語中心。高道先生が携わっている音声コーパス 大量の日本語音声コーパスが配布されている 音声合成のコーパスをつくろう (Slideshare) : 2021年6月時点の音声コーパス事情 あなたにどうしても伝えたい30の音声コーパス

          無償入手可能な音声コーパス/音声データベースの一覧 - Qiita
        • Kaggle と出会ってから Master になるまで、そしてこれから。 - 俵言

          はじめに 以下の Tweet で言っている"長い旅路"の詳細です。完全にポエムかつ長文*1、しかも自己陶酔を多分に含んだ自分語りです。 暇かつ心に余裕があって何でも寛大に許せそうな場合にお読みください。 奇跡の solo gold を獲得し、遂に Kaggle Master になりました! Kaggle と出会ってから4年半、一念発起して分析コンペに本気で取り組み始めてから1年半、長い旅路でした。 今までチームを組んだり議論したりして下さった皆さん、本当にありがとうございました!これからもよろしくお願い致します! pic.twitter.com/IzWin2rioa— 俵 (@tawatawara) 2020年3月18日 話をしよう。あれは2年... いや5年くらい前の話だったか... といった感じの、むかーしむかしからの話*2。Kaggle と出会ってからの人生(の一部)の紹介みたいなも

            Kaggle と出会ってから Master になるまで、そしてこれから。 - 俵言
          • 最新の深層学習技術による古典くずし字認識の現状と今後の展望 - May the Neural Networks be with you

            こんにちは。@shunk031 です。 普段は最先端の技術が大好きなパソコンのオタクですが、京都へ旅行して古き良き日本の文化に感化されました。 この記事は 法政大応情 Advent Calendar 2020 21 日目の記事です。 From http://codh.rois.ac.jp/ 今回は日本古典籍の分類タスクについて取り組んでみようと考え、近年の日本古典籍における「くずし字認識」に着目して調査をしました *1。 日本古典籍といった古文書に対して、OCR 等の文字認識技術によって文字情報をデジタル化し、それらの情報をもとに解析を行う流れは現代では自然だと考えています。 しかしながら、一般的に OCR は難しく、また古文書を機械に解析させることはさらなる困難があるのは容易に想像できます。 くずし字認識に対して、近年の取り組みでは ROIS-DS 人文学オープンデータ協働センターが K

              最新の深層学習技術による古典くずし字認識の現状と今後の展望 - May the Neural Networks be with you
            • タイトルをうまくつけられない話と、なくなるまえに最後まで遊んでほしい話。 - オチがなくてよい日記

              ずっと考えてたんですよ。この記事をなんてタイトルにしようか。 頭にどでかく「四年近く関わってきたゲームが終わってしまう話」とか「ダンカグがサービス終了する話」とか書いちゃうと、見てほしいところじゃないところにも届いてしまうので。センセーショナルにしないためには、なんと題を付ければ良いのか。ずっと考えてました。サービス終了が決まったタイミングから、ずっとですね。 今日、東方ダンマクカグラのサービス終了に関する告知がリリースされました。 課金停止が9月末、実際にサービス終了を迎えるのは10月28日になります。 終了してしまう理由に関しては、ダンカグ通信でプロデューサーが述べていますので、そちらを見てください。 www.youtube.com (サービス終了情報以外の部分、7月から10月までの情報がめちゃくちゃ詰まっている放送なので、理由うんぬん置いといてもぜひ見てほしいです。特に8月とか。めち

                タイトルをうまくつけられない話と、なくなるまえに最後まで遊んでほしい話。 - オチがなくてよい日記
              • 機械学習をコモディティ化する AutoML ツールの評価 - RAKUS Developers Blog | ラクス エンジニアブログ

                こんにちは、開発エンジニアの amdaba_sk(ペンネーム未定)です。 昨年度まで、ラクスの開発部ではこれまで社内で利用していなかった技術要素を自社の開発に適合するか検証し、ビジネス要求に対して迅速に応えられるようにそなえる 「開(か)発の未(み)来に先(せん)手をうつプロジェクト(通称:かみせんプロジェクト)」というプロジェクトがありました。本年度からは規模を拡大し、「技術推進プロジェクト」と名称を改めて再スタートされました。 本記事では、昨年度かみせんプロジェクトとしての最後のテーマとなった機械学習テーマの延長として 2020 年度上期に行った「AutoML ツールの調査と評価」について取り組み結果を報告します。 (ちなみに機械学習テーマは前年度から継続していたこともあり、上期で終了となってしまいました。残念……) なお過去の報告記事はかみせんカテゴリからどうぞ。技術推進プロジェクト

                  機械学習をコモディティ化する AutoML ツールの評価 - RAKUS Developers Blog | ラクス エンジニアブログ
                • はじめての自然言語処理 spaCy/GiNZA を用いた自然言語処理 | オブジェクトの広場

                  前回は BERT についてその概要と使い方を紹介しました。今回は自然言語処理ライブラリである spaCy と spaCy をフロントエンドとする日本語NLPライブラリの GiNZA について紹介します。 1. 始めに 本記事では欧米で有名な自然言語処理ライブラリである spaCy とリクルートと国立国語研究所の共同研究成果である日本語NLPライブラリ GiNZA について紹介します。記事の前半では、spaCy と GiNZA の概要と日本語を処理する際の基本的な機能/操作について説明します。後半では、spaCy で提供される文章分類機能について、前回までに紹介した手法も含めて精度を比較してみます。 2. spaCy と GiNZA の概要 spaCy は Explosion AI 社の開発する Python/Cython で実装されたオープンソースの自然言語処理ライブラリで MIT ライセ

                    はじめての自然言語処理 spaCy/GiNZA を用いた自然言語処理 | オブジェクトの広場
                  • language models まとめ

                    Transcript Copyright (C) 2018 DeNA Co.,Ltd. All Rights Reserved. Language Models まとめ 2020/05/26 DeNA Co., Ltd. Strictly confidential 1 Kosuke Sakami 目次 ▪ 前置き ▪ BERT の architecture (単語紹介) ▪ 紹介 ⁃ BERT ⁃ GPT-2 ⁃ Transformer-XL (実験なし) ⁃ XLNet ⁃ RoBERTa ⁃ ALBERT ⁃ T5 (実験なし) ⁃ BART ⁃ ELECTRA 前置き ▪ Language Models を紹介するよ! ⁃ 分類問題を想定します ▪ huggingface の transformers ライブラリの中から紹介していく ⁃ ForSequenceClassificati

                      language models まとめ
                    • 『機動戦士ガンダム 水星の魔女』前日譚「PROLOGUE」を初公開

                      『機動戦士ガンダム 水星の魔女』前日譚「PROLOGUE」を初公開本編予告PVやメインキャスト情報、新商品も発表 バンダイナムコグループの横断プロジェクト「ガンダムプロジェクト」は、「GUNDAM NEXT FUTURE -LINK THE UNIVERSE-」の会場で『機動戦士ガンダム 水星の魔女』の前日譚「PROLOGUE」を初公開しました。また、本編予告PVやメインキャスト2名の解禁に加え、ガンプラをはじめ、さまざまな新商品を発表しました。 前日譚「PROLOGUE」は、各地で開催するイベント「GUNDAM NEXT FUTURE」で実施する上映会や、オンライン試写会参加チケットの配布などによって、ファンの方にお届けしていきます。 『機動戦士ガンダム 水星の魔女』 解禁情報 ■本編予告PV解禁 2022年10月から放送開始となる『機動戦士ガンダム 水星の魔女』本編予告PVを初公開しま

                        『機動戦士ガンダム 水星の魔女』前日譚「PROLOGUE」を初公開
                      • Deep learning and Physics

                        「ディープラーニングと物理学 オンライン」とはオンラインWeb会議システムを利用したセミナーです。2023年10月より、学習物理領域セミナーと合同で開催されています。 登録する際のメールアドレスは、できるだけ大学もしくは研究機関のものをご使用ください。 ZoomのミーティングURLおよびパスワードは、先着順300名様に限り、登録されたメールアドレスに送信されます。転載・転送は控えてください。 URLが掲載されたメールは当日の朝までに送られます。 参加したい方は下記よりお申し込みください。毎回開催時に参加URLのついたアナウンスのメールを送信します。 登録フォーム (締切は前日の夜11時までとします) 解約フォームは下記でございます。 解約フォーム 参加時の表示名は「登録時の名前@登録した機関名」に設定してください。 ノイズを防ぐためのミュートへご協力ください。 DLAP世話人: 橋本幸士(

                        • 実践ViewComponent(1): 現代的なRailsフロントエンド構築の心得(翻訳)|TechRacho by BPS株式会社

                          概要 元サイトの許諾を得て翻訳・公開いたします。 英語記事: ViewComponent in the Wild I: building modern Rails frontends—Martian Chronicles, Evil Martians’ team blog 原文公開日: 2022/10/12 原著者: Alexander Baygeldin(バックエンドエンジニア)、Travis Turner(テック編集者) サイト: Evil Martians -- ニューヨークなどに拠点を構えるRuby on Rails開発会社です。良質のブログ記事を多数公開し、多くのgemのスポンサーでもあります。 日本語ブログ: 合同会社イービルマーシャンズ - Qiita 日本語タイトルは内容に即したものにしました。図はすべて元記事からの引用です。 また、"Algebraic effects"や

                            実践ViewComponent(1): 現代的なRailsフロントエンド構築の心得(翻訳)|TechRacho by BPS株式会社
                          • 論文解説をGPT-4oを使って自動的に生成してみる - Qiita

                            Prompt Tokensはテキストの15%になっています。 計算しやすいようにCompletion Tokensをどちらも1,000とすると、 画像として処理した場合は0.022595ドル=3.55円 テキスト抽出して処理した場合は0.065995ドル=10.38 円 と約3倍もの開きがあります。 一方で処理時間は1.5倍に増加しています。 実装紹介: 論文から解説生成 落合陽一さんが紹介したサーベイの方法論を使い、論文解説を生成します。 処理手順 arXiv URLからプレプリントをダウンロード base64形式に変換後 GPT-4oに渡して解説を生成 実装 def download_paper(arxiv_url: str, save_dir: str) -> str: """ arXivから論文をダウンロードする関数 Args: arxiv_url (str): ダウンロードする論

                              論文解説をGPT-4oを使って自動的に生成してみる - Qiita
                            • interview Tomeka Reid:チェロでジャズを弾くこと、作曲/キュレーション論、AACMについて(1,5000字)|柳樂光隆

                              interview Tomeka Reid:チェロでジャズを弾くこと、作曲/キュレーション論、AACMについて(1,5000字) 僕がトミーカ・リードに注目し始めたのは彼女が自身のカルテットを結成して作品をリリースし始めたころだった。トミーカのチェロとメアリー・ハルヴァーソンのギターをフロントに、ジェイソン・レブキのベースとトマ・フジワラのドラムがリズムセクションを担うこのグループはそれぞれの演奏者の演奏は言うまでもないが、同時に楽曲の素晴らしさがこのグループを特別なものにしていた。 個々の演奏を最大限に反映する作りになっていて、それぞれの演奏のキャラクターがそのまま楽曲の個性に繋がっているのだが、特定の誰かが突出するのではなく、全員のアンサンブルが調和する構造にもなっていた。個々の即興演奏に関してもあくまで「楽曲」を演奏する中での即興である意図が伝わってくるもので、自身をアピールしつつも

                                interview Tomeka Reid:チェロでジャズを弾くこと、作曲/キュレーション論、AACMについて(1,5000字)|柳樂光隆
                              • 平沢進の音楽世界観を多角的に紐解く - Music Synopsis

                                ※当記事は文字数が9万字以上ある記事になります。 そのため、時間がある時に閲覧すること、また字数の関係上スマートフォンでの閲覧よりもパソコンやタブレット端末での閲覧を併せて強く推奨します。 ・はじめに これまで久石譲・菅野よう子といったメジャーでありながら知名度も抜群であり多大なフォロワーがいる、いってみれば名実ともに全員が納得できる偉大な大家について書きました。つまり大衆が愛すべき作曲家に焦点を当てました。しかし今回はすこし捻った特集を組みました。 マイナーだけど何故かメジャーアーティストとして有名という音楽版の諸星大二郎とでも形容すべき人物、つまりは平沢進です。まず音楽版の諸星大二郎とはどういう意味なのか、という点についてです。 同業者からは絶大な支持があるもののより広域的な範囲では知られていないという存在を形容するものとして「ミュージシャンズ・ミュージシャン」という単語があります。

                                  平沢進の音楽世界観を多角的に紐解く - Music Synopsis
                                • はじめての自然言語処理 spaCy/GiNZA を用いた自然言語処理 | オブジェクトの広場

                                  前回は BERT についてその概要と使い方を紹介しました。今回は自然言語処理ライブラリである spaCy と spaCy をフロントエンドとする日本語NLPライブラリの GiNZA について紹介します。 1. 始めに 本記事では欧米で有名な自然言語処理ライブラリである spaCy とリクルートと国立国語研究所の共同研究成果である日本語NLPライブラリ GiNZA について紹介します。記事の前半では、spaCy と GiNZA の概要と日本語を処理する際の基本的な機能/操作について説明します。後半では、spaCy で提供される文章分類機能について、前回までに紹介した手法も含めて精度を比較してみます。 2. spaCy と GiNZA の概要 spaCy は Explosion AI 社の開発する Python/Cython で実装されたオープンソースの自然言語処理ライブラリで MIT ライセ

                                    はじめての自然言語処理 spaCy/GiNZA を用いた自然言語処理 | オブジェクトの広場
                                  • 1978年発売のJUPITERシリーズの原点、JUPITER-4をRoland自ら忠実に再現|DTMステーション

                                    Rolandのシンセサイザの代表製品として数々の音楽作品を生み出してきたJUPITERシリーズ。中でも1981年に発売されたJUPITER-8は80年代の象徴的シンセサイザの一つとして、今でもそのサウンドは広く使われています。でも、JUPITERシリーズの原点となる初代機はJUPITER-8の発売から遡ること3年。1978年に発売されたJUPITER-4というシンセサイザです。Rolandの創業は1972年なので、まだ7年目というときに発売された初の4音ポリフォニック・シンセサイザ。 そのJUPITER-4がこの度、Roland自らの手で、ソフトウェアシンセサイザとして再現されました。Rolandが誇るアナログ回路をデジタルで再現する技術、ACB(Analog Circuit Behavior)テクノロジーを駆使して開発された、このソフトウェア版のJUIPITER-4は、当時と同じ音、同じ

                                      1978年発売のJUPITERシリーズの原点、JUPITER-4をRoland自ら忠実に再現|DTMステーション
                                    • 【Midjourneyのプロンプト一覧】『リアルな人物』『実写系』『写真のような画像』を作る呪文例|AI FREAK - 最新のAIツールをご紹介

                                      今回のnoteでは、Midjourneyのコピペでそのまま使えるプロンプト例をご紹介します。 リアルな人物を作りたい 写真のような画像を作りたい という人はぜひ参考にしてみてください。 背景や表情、カメラアングルなども画像ごとに変更しています。 『Midjourney V6』で写真のような画像を作るプロンプト例をシェアします ALTをそのままコピー&ペーストすれば使えます。リアルな日本人を生成したい方は是非。 雰囲気やカメラアングルなど、異なる要素を加えているので、お好きにカスタムして理想の画像作りに活かしてみてください。 pic.twitter.com/jBzc2gMuBL — AI FREAK@AI最新情報をお届け (@AiFreak_tool) February 15, 2024 プロンプト例と日本語訳も一緒に載せているので、良いポイントを抽出してオリジナルの画像を生成するのも良いと

                                        【Midjourneyのプロンプト一覧】『リアルな人物』『実写系』『写真のような画像』を作る呪文例|AI FREAK - 最新のAIツールをご紹介
                                      • 【機械学習初心者向け】scikit-learn「アルゴリズム・チートシート」の全手法を実装・解説してみた - Qiita

                                        scikit-learnのアルゴリズム・チートシートで紹介されている手法を全て実装し、解説してみました。 注釈 本記事シリーズの内容は、さらに丁寧に記載を加え、書籍「AIエンジニアを目指す人のための機械学習入門 実装しながらアルゴリズムの流れを学ぶ」 として、出版いたしました。 概要 scikit-learn アルゴリズム・チートシート 【対象者】機械学習を使用したい方、初心者向けの機械学習本を読んで少し実装してみた方 scikit-learnの説明は英語で分かりにくいし、実装例もシンプルでなくて、よく分からんという方 【得られるもの】模擬データを用いて、各手法を使用したミニマム・シンプルなプログラムが実装できるようになります。 アルゴリズムの詳細な数式は理解できませんが、だいたい何をやりたいのか、意図と心、エッセンスが分かります。 アルゴリズムマップの手法をひとつずつ実装・解説します。

                                          【機械学習初心者向け】scikit-learn「アルゴリズム・チートシート」の全手法を実装・解説してみた - Qiita
                                        • ずっと真夜中でいいのに。 - Wikipedia

                                          ずっと真夜中でいいのに。(ずっとまよなかでいいのに、英語: ZUTOMAYO、中国語:永遠是深夜有多好。)は、ボーカルのACAねを中心に結成された日本の音楽バンド。通称は「ずとまよ」。 概要[編集] 2018年6月4日、動画投稿サイトYouTubeへ「秒針を噛む」のミュージックビデオを投稿し活動開始。同年10月にミニアルバム「正しい偽りからの起床」をリリースし、EMI Recordsからメジャーデビューを果たした。ボーカル、作詞作曲を担うフロントマンはACAね。編曲などに登場する「ZTMY」についてはずっと真夜中でいいのに。の頭省略形である。 メディア露出は、文字だけあるいは音声のみとしている。ACAねのTV出演、ライブ映像などはすべて顔を映すことはなく、実際の有観客ライブでも照明等の関係で姿が見えにくくなっている。ただし、覆面や仮面等はしていない。 音楽ユニットではあるがメンバーは流動的

                                          • Prompt Tuning : Model Tuningの精度に迫る最新チューニング手法 (The Power of Scale for Parameter-Efficient Prompt Tuningまとめ) - Qiita

                                            Prompt Tuning : Model Tuningの精度に迫る最新チューニング手法 (The Power of Scale for Parameter-Efficient Prompt Tuningまとめ)自然言語処理DeepLearningチューニング深層学習論文読み こんにちは,Nakaiと申します. 今回はGoogle Researchから2021/04/18にarXivに投稿されたチューニング手法であるPrompt Tuningについてゼミで紹介するので,ついでにQiitaにも投稿させていただこうと思います. 原論文 : The Power of Scale for Parameter-Efficient Prompt Tuning codeの公開は今の所なさそうです(2021/05/01現在) 数式及び図は基本的に論文から引用しています. また,私は普段は画像認識の領域に関

                                              Prompt Tuning : Model Tuningの精度に迫る最新チューニング手法 (The Power of Scale for Parameter-Efficient Prompt Tuningまとめ) - Qiita
                                            • 論文版はてなブックマーク(その10:ディープラーニング×株価予測)の話。 - sun_ek2の雑記。

                                              目次。 目次。 はじめに。 An ensemble of LSTM neural networks for high-frequency stock market classification 著者・雑誌名。 内容。 Genetic Algorithm-Optimized Long Short-Term Memory Network for Stock Market Prediction 著者・雑誌名。 内容。 Financial series prediction using Attention LSTM 著者・雑誌名。 内容。 Stock Market Prediction Using Optimized Deep-ConvLSTM Model 著者・雑誌名。 内容。 NSE Stock Market Prediction Using Deep-Learning Models 著者・雑

                                                論文版はてなブックマーク(その10:ディープラーニング×株価予測)の話。 - sun_ek2の雑記。
                                              • Auto-GPTを使って2値分類タスクを解いてみた - Platinum Data Blog by BrainPad

                                                本記事は、当社オウンドメディア「Doors」に移転しました。 約5秒後に自動的にリダイレクトします。 このたびブレインパッドは、LLM/Generative AIに関する研究プロジェクトを立ち上げ、この「Platinum Data Blog」を通じてLLM/Generative AIに関するさまざまな情報を発信をしています。 今回は、自律型AIエージェントに実際人間が解くような比較的複雑なタスクを与えた場合にどのような挙動を示すのかを確認するため、「Auto-GPT」に2値分類タスクを与えてみたのでその挙動をご紹介します。 はじめに はじめまして。アナリティクスサービス部の後藤、AIソリューションサービス部の林です。 ChatGPTが2022年11月30日に公開されて以降、ChatGPTを利用したサービスが多く開発・公開され非常に盛り上がりのある領域となっています。 その中でChatGPT

                                                  Auto-GPTを使って2値分類タスクを解いてみた - Platinum Data Blog by BrainPad
                                                • pythonとdlibでお手軽に顔のランドマークを検出してみた - Qiita

                                                  pip install dlib pip install imutils pip install opencv pip install libopencv pip install py-opencv 学習済みモデルの入手 学習済みモデルはdlibの公式サイトの以下から入手できます。 dlib ~Index of /files~ http://dlib.net/files/ →「shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2 」を選択 余談ですが上記の学習済みモデルは以下のサイトのデータを元に生成されています。 i・bug ~Facial point annotations~ https://ibug.doc.ic.ac.uk/resources/facial-point-annotations/ 顔画像の入手 顔画像は以下から「Girl.bmp」を入手し

                                                    pythonとdlibでお手軽に顔のランドマークを検出してみた - Qiita
                                                  • 小室哲哉の使用機材 - Wikipedia

                                                    小室哲哉の使用機材(こむろてつやのしようきざい)は、日本のミュージシャン、小室哲哉の制作の際に使用する機材とそれらによって生まれた方向性についてのまとめである。 使用機材[編集] Sequential Circuits Prophet-600[1] Pearl PolySensor PPG WAVE 2.2[2] Prophet VS[3] E-mu Emulator II 小室は「鍵盤の左端が弾き辛い」「ディスクの入れ替えをやってる余裕がない」「見栄が悪い」「小さいキーボードから、色々な音色が『声』から『オーケストラ』まで出てくると皆が不思議がってくれる」という理由から、YAMAHA DX7とMIDIで接続されてあり、小泉洋のコントロールでDX7自体の音色と切り替えながら弾き分けていた[4]。 小室はライブでの演奏と動きに徹していて、物理的に操作に関与することが不可能なため、ステージ上で

                                                    • 閑話休題:絵の力は言語を超える|ショーンKY

                                                      ただ,ここ数日,《復習》しようとする人が増えているのを感じる。昨日某所で「ねえ知ってた? こういうことなんだって! なるほど!」と持ってきたのがこの図。おそらく3月の時点では(Twitter民が思っているほど)クラスター理論は広く理解されてなかった。(引用元 https://t.co/YD8Bgd2zgY ) pic.twitter.com/EWysLGMxFa — いちさん【換気&唾液対策】@東京 (@imasuyo) June 2, 2020 直感的に分かるように(縦軸と横軸が何かを知らずに)絵から情報をねじ込むよう作図したから狙い通りではあるなと思っていたところ、海外でもちょこまか転載されているということに気が付いた。絵の力は言語を超える。英語は日本人による転載が多いとして、英語以外から2つ。 フランス語 Comme pour le reste de sa stratégie de

                                                        閑話休題:絵の力は言語を超える|ショーンKY
                                                      • richmanbtcさんのチュートリアルをじっくり読んでみた|黒枝

                                                        Cover Photo by Paul Hanaoka 注! この記事はrichmanさんが2021年の9月頃に行ったアップデート以前のコードを参考としています。コードのアップデートと共にご本人が解説を加えてくださっていますので、最新の情報は後述のリンクを辿ってレポジトリよりご確認ください。 最近すっかり機械学習にはまってしまいました。まだ触り始めて一ヶ月(2021年8月時点)ほどですが、真っ白な状態だったので統計や数学の本を何冊か読み、いくつかの動画コースを飛ばし読みスタイルで進めるなどしています。 少しだけ知識がついてきたので、richmanbtcさんが作成してくださったこちらの素晴らしいチュートリアルを読み解いてみることにしました。 https://note.com/btcml/n/nc5c63a9f5aa2 機械学習の教材自体は英語のものまで含めると無料でもたくさんありますが、ri

                                                          richmanbtcさんのチュートリアルをじっくり読んでみた|黒枝
                                                        • サウンズオブアースの音楽トークを解析する① - 『ウマ娘』考察 - 世界観警察

                                                          おはようございます、茅野です。 4月から、色々とご縁がありまして、音楽を再開。教会スラヴ語の聖歌や、ロシア語の歌曲を歌うことになりました(?)。自分でも未だに何が何だか状態なのですが……(一応言っておくと、無論ウクライナ侵攻には反対の立場です)。 更に音楽への理解を深めるべく、邁進して参ります。生暖かい目でお見守りくださいませ! ムジカの時間だ! さて、そんなわけで、わたしです。ロシアオペラの鑑賞が三度の飯よりも好きなテイエムオペラオー君専属トレーナーこと、茅野であります。 待っていた方はお待たせしました。少しお久しぶりの『ウマ娘』です。 ↑ でたわね!! ピックアップ期間中に解説書くの間に合わなくてごめんよ! 第二の担当候補、サウンズオブアースちゃんが実装されました。というわけで、早速お迎えに!! ↑ 愛されている……?(うぬぼれ) Benvenuta, signorina! テイエムオ

                                                            サウンズオブアースの音楽トークを解析する① - 『ウマ娘』考察 - 世界観警察
                                                          • 【公演直前インタビュー】大友良英 〈前編〉 | News & Features | BLUE NOTE TOKYO

                                                            大友良英の新プロジェクトがブルーノート東京で始動! その構想と展望に迫る ノイズ・ミュージックから映画やドラマの劇伴まで、多岐にわたる領域で活躍し続けてきた音楽家・大友良英が、ブルーノート東京に初めて出演する。前編・後編の2回に分けてお届けするロング・インタビューの前編では、このたび初披露される新たなプロジェクトSmall Stone Ensembleとは一体どのような試みなのか、その構想と展望を語っていただいた。 Interview & Text = Narushi Hosoda 取材:2021年8月 READ MORE - まずは今回の公演で初披露される新たなプロジェクトSmall Stone Ensembleについて、いつ頃からどのように始動したのかお伺いできればと思います。プロジェクト名を見ると、小泉今日子さんのツイートから着想を得て昨年カフェ・オトの〈TakuRoku〉レーベルか

                                                              【公演直前インタビュー】大友良英 〈前編〉 | News & Features | BLUE NOTE TOKYO
                                                            • RAG (検索拡張生成) のさまざまな手法 (パターン)

                                                              ここでは、ChatGPT などの大規模言語モデル (LLM) を使った構築で欠かせない RAG (検索拡張生成) で使える、さまざまな応用的手法 (パターン) を紹介します。 1. RAG の流れ (基本) まず、以前「プロンプト エンジニアリングの例と解説」でも紹介しましたが、ご存じない方のために、オーソドックスな RAG のアーキテクチャを復習しておきます。 ChatGPT などの言語モデルを使って質問・応答 (Question-Answering) をおこなう際、例えば「明治維新について教えて」など、一般的事実は問題なく回答できますが、ビジネスにおいては、企業内のドキュメントや FAQ など、言語モデルが知らない情報についても応答させたい場合があります。 このような場合、下記例のようにコンテキスト (context) として元となる情報を与えることで、言語モデルが知らない情報も回答さ

                                                                RAG (検索拡張生成) のさまざまな手法 (パターン)
                                                              • LLMの出力制御や新モデルについて【技術動向調査】 - Platinum Data Blog by BrainPad

                                                                本記事は、当社オウンドメディア「Doors」に移転しました。 約5秒後に自動的にリダイレクトします。 ブレインパッドは、LLM/Generative AIに関する研究プロジェクトを立ち上げ、この「Platinum Data Blog」を通じてLLM/Generative AIに関するさまざまな情報を発信をしています。 現在は、週に1回程度の頻度で、社内で実施している生成AI・LLMに関する論文レビュー会の内容をピックアップのうえ配信しています。 今回は、LLMの性能改善に関連して、4つの論文をご紹介させていただきます。 論文選定基準 From Pretraining Data to Language Models to Downstream Tasks:Tracking the Trails of Political Biases Leading to Unfair NLP Models

                                                                  LLMの出力制御や新モデルについて【技術動向調査】 - Platinum Data Blog by BrainPad
                                                                • ナリタトップロード育成その他のオペラトークを解析する - 『ウマ娘』考察 - 世界観警察

                                                                  おはようございます、茅野です。 久々の二徹記事です。まあまあ難産だった……、というより、検証すること・調べること・書くことが多かった……。 この記事はお時間がある時にお目通し下さいませ。 アプリ『ウマ娘』が 2.5 周年ということで、供給が溢れております。99世代が来るということは、わたくしは記事を書かねばなりません。 遂に来ましたね! ナリタトップロード……!!! ↑ 満を持して! トプロ委員長はサポートカードの時も天井だったので、宜しくない予感がしつつ、お出迎えに参りましょう。 無限すり抜け pic.twitter.com/SjB0o16hqq — 茅野 (@a_mon_avis84) August 24, 2023 天井ギリギリのギリで出るっていうね。追い課金しました👛 サポカも天井だったし、トプロちゃんに愛されてないのかもしれん🥺 pic.twitter.com/VKsajM8

                                                                    ナリタトップロード育成その他のオペラトークを解析する - 『ウマ娘』考察 - 世界観警察
                                                                  • 2022年、第64回グラミー賞のクラシック音楽部門を解説し、歴史的な視点で解きほぐしてみる。|小室 敬幸

                                                                    この投稿は、TBSラジオ『アフター6ジャンクション』に出演した際の補足資料です。お時間がある方は、「radikoのタイムフリー(※5月17日まで&放送エリア外は、有料のエリアフリーに契約が必要)」もしくは「ポッドキャスト(著作権の都合で、放送中に流れていた音楽は聴けません)」と合わせてお読みください。 【導入】グラミー賞、受賞回数ランキング(2022年時点)第1位:31回……ゲオルグ・ショルティ(1912〜97) 第2位:28回……クインシー・ジョーンズ(1933〜 ) ビヨンセ(1981〜 ) 第4位:27回……チック・コリア(1941〜2021) アリソン・クラウス(1971〜 ) 第6位:26回……ピエール・ブーレーズ(1925〜2016) 第7位:25回……ヴラディーミル・ホロヴィッツ(1903〜89) ジョン・ウィリアムズ(1932〜 ) スティーヴィー・ワンダー(1950〜 )

                                                                      2022年、第64回グラミー賞のクラシック音楽部門を解説し、歴史的な視点で解きほぐしてみる。|小室 敬幸
                                                                    • 仮想通貨MLBot つくってみた い ② テンプレートコード - joda!!

                                                                      はじめに 5倍が 20倍に!?!?! こんにちは。 jodaと申します。 機械学習を使用した仮想通貨botをつくってみた(い) ということで、 まずは機械学習を利用して、勝てるロジックを見つけていこうと思います。 簡単な自己紹介をさせていただきますと、 自分はここ2年ほど、C++をベースとした為替の自動売買システム(EA)を作って稼働させておりました。 (結果は微妙です) 心機一転、世を賑わせる仮想通貨にも手を出そう! ということで、仮想通貨botをつくっていこうと思ったのですが、 肝心のトレードロジックの検証方法がわからない状況でした。 今回は、まずpnadasを使って検証を行います。 その後、冒頭の画像のように、 機械学習を使ってトレードロジックを改善したいと思います。 (実際の執行が冒頭の画像の様になるとは限りません) 概要 こちらの記事は、 jodawithforce.hatena

                                                                        仮想通貨MLBot つくってみた い ② テンプレートコード - joda!!
                                                                      • 「すごい人がいるじゃん!」ラブコールでコラボ実現のWONK・長塚健斗×9m88、“映画のようなMV”はどう撮った? | J-WAVE NEWS

                                                                        「すごい人がいるじゃん!」ラブコールでコラボ実現のWONK・長塚健斗×9m88、“映画のようなMV”はどう撮った? WONK・長塚健斗(Vo)と9m88(ジョウエムバーバー)が、コラボ曲の制作エピソードを語り、夕方にピッタリの楽曲を紹介した。 ふたりが登場したのは、4月30日(火)に放送されたJ-WAVEの番組『GRAND MARQUEE』(ナビゲーター:タカノシンヤ、Celeina Ann)のワンコーナー「RADIO ENSEMBLE」。アーティストがスタジオに生出演し、トークと共にオススメの楽曲をセレクトする。 互いの音楽性に惹かれてコラボを実施 台湾生まれの9m88は大学でファッションを学び、のちにニューヨークの名門校「The School of Jazz & Contemporary Music」でジャズを専攻。台湾のポップ・ミュージック、アートシーンの次代を担う才能と称されている

                                                                          「すごい人がいるじゃん!」ラブコールでコラボ実現のWONK・長塚健斗×9m88、“映画のようなMV”はどう撮った? | J-WAVE NEWS
                                                                        • openSMILEを使った音声分類 | 株式会社AI Shift

                                                                          こんにちは AIチームの戸田です 今回は音声特徴抽出ライブラリ、openSMILEを使った音声分類を試してみたいと思います openSMILE openSMILE (open-source Speech and Music Interpretation by Large-space Extraction) は、音声分析、処理、分類のためのオープンソースのツールキットです。主に感情認識の分野で広く用いられています。 C++で書かれていますが、Pythonのラッパーがあり、pipで簡単にインストールできます。 ComParE 2016やGeMAPSなど様々な特徴セットを利用することができ、データフレーム形式で出力されるので、後段の処理も作りやすいものになっています。 使用できる特徴セットはドキュメントのFeatureSetの項目をご参照ください。 音声分類 openSMILEを使って分類問題を

                                                                            openSMILEを使った音声分類 | 株式会社AI Shift
                                                                          • アミロイドβ - Wikipedia

                                                                            アミロイドβ(アミロイドベータ、英: Amyloid beta、略称: Aβ)は、アルツハイマー病患者の脳に見られるアミロイド斑の主成分として、アルツハイマー病に重大な関与を行う36–43アミノ酸のペプチドである[2]。このペプチドはアミロイド前駆体タンパク質 (amyloid precursor protein, APP) に由来し、β-セクレターゼとγ-セクレターゼによる切断によって産生される。Aβ分子は凝集し、いくつかの形態の柔軟な可溶性のオリゴマーを形成する。現在では、特定の誤ったフォールディング(ミスフォールディング)をしたオリゴマー(「シード」として知られる)が他のAβ分子のミスフォールドを誘導し、プリオンの感染と類似した連鎖反応が引き起こされると考えられている。このオリゴマーは神経細胞に対する毒性がある[3]。アルツハイマー病への関与が示唆される他のタンパク質であるタウタンパ

                                                                              アミロイドβ - Wikipedia
                                                                            • 1518年の踊り病 - Wikipedia

                                                                              「踊り病」にかかって取り押さえられた3人の男女。ヘンドリック・ホンディウスによるエングレービング。原画はピーテル・ブリューゲル作。 1518年の踊り病(1518ねんのおどりびょう)または踊りのペスト(おどりのペスト)は、1518年7月から9月にかけて、当時神聖ローマ帝国内に位置したアルザスのストラスブール(現フランス領)で発生したダンシングマニア。50人から400人が、数週間にわたり踊り続けたといわれている。 踊り病[編集] 1518年7月、ある女性がストラスブールの路上で猛烈に踊りだしたところから、「踊りのペスト」の大流行が始まった[1]。9月前半になってようやく、この流行は収まった[2]。 医師の記録、教会での説教、地元の年代記、はてはストラスブールの市評議会の文書に至るまで、あらゆる歴史史料が、「犠牲者」が踊り狂っていたと記録している[1]。原因は不明だが、いずれの史料でも一人の女性

                                                                                1518年の踊り病 - Wikipedia
                                                                              • “ソ連”という音楽的宇宙に迫る--岡島豊樹×山中明・特別対談【レコにまつわるエトセトラ】番外編

                                                                                多くの日本人にとって“洋楽”といえば、イギリスやアメリカ(いわゆる欧米)の音楽を想像するであろう。それこそ冷戦下では“鉄のカーテン”で遮られていたソヴィエト連邦(以下、ソ連)や東欧の音楽に慣れ親しんでいるという人は、少数派かもしれない。だが近年ではそういった国々の音楽を紹介する書籍も複数出版されるなど、密かな盛り上がりを見せつつある。 そんな中で出版された『ソ連メロディヤ・ジャズ盤の宇宙』(カンパニー社刊)は、いまだ全貌把握が困難なソ連の国営レコード会社・メロディヤがリリースしたジャズ盤の主要タイトルをほぼ網羅。歴史的・社会的背景も含めた、著者・岡島豊樹氏による充実の解説とともに紹介する世界初のソ連ジャズ・ディスクガイドだ。 そして現在、mysoundマガジンで2本の連載を持つディスクユニオン・山中明氏もまた、ソ連の音楽に魅了された1人である(【レコにまつわるエトセトラ】第6回を参照 )。

                                                                                  “ソ連”という音楽的宇宙に迫る--岡島豊樹×山中明・特別対談【レコにまつわるエトセトラ】番外編
                                                                                • 【フランス語#008】基本単語約500語をとにかく丸暗記!〜 英語と表記が同じか近い単語の抽出もしてみました - 歌をメインに外国語をまなブログ

                                                                                  フランス語に限らず、効果的な外国語学習方法はその人のバックグランドなどにより様々でしょうが、基本単語をしっかり覚えることが重要なことは全ての学習者に当てはまるのではないでしょうか。 もっとも我々日本人は、英語学習の初期段階で、語彙を増やすことに偏重して、会話などのアウトプットを蔑ろにしている気がします。 書店にはフランス語の単語に関する本がいくつか並んでいますが、写真の「仏検5級レベル重要単語」(語研)を購入しました。 何より今年受験予定のフランス語検定5級の対策になるのが気に入りました。 数字などを含めて5級の合格に必要とされている約500語が収録されています。 本書の構成は、見開きで左側に7つの単語と日本語での意味、右側に例文と例文訳というオーソドックスなものです。 また、冒頭に発音と基本文法、巻末に動詞の活用(直接法現在形と命令形)と見出し語の索引があり、復習にも便利そうです。 さて

                                                                                    【フランス語#008】基本単語約500語をとにかく丸暗記!〜 英語と表記が同じか近い単語の抽出もしてみました - 歌をメインに外国語をまなブログ