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はじめに 2020/1/19(土)に開催された第56回 コンピュータビジョン勉強会＠関東の発表内容をまとめました。 当日の資料はこちらから見れます。 ソースコードは以下のGithub上に公開しています。 https://github.com/33taro/gaze_cv 虹彩検出の手順について 虹彩検出は大学の頃、研究していたテーマなので、進化したOpenCVならお手軽にできなかなぁと思い実施しています。 手順としては次の通りです。 1.カメラ画像から人物の顔と顔のランドマーク検出 2.顔のランドマークから目領域を切り出し 3.目領域を2値化して虹彩領域を抽出 4.抽出した虹彩領域から虹彩検出 カメラ画像から人物の顔と顔のランドマーク検出 以前、別の記事で紹介した顔のランドマーク検出を利用して、虹彩(黒目の部分)を検出してみました。 詳細はそちらを参照してください。 顔のランドマークから目

はじめに pythonのOpenPyXLを使ってExcelのデータをとことん読み込んでみました。 世の中にはまだまだExcelを使って、何かをする需要が高くあります。 Excel内で完結すればよいのですが、Excelからデータを取り出し何かをするのはとても大変です。 私もpythonでデータを編集したいのに、元データがExcelにある、というケースが多々あり四苦八苦していました。 そこでOpenPyXLでExcelのデータを読み込む方法や注意点についてまとめてみました。 本情報が同じような境遇の方に役立っていただければ幸いです。 環境とサンプルデータについて 今回は以下の環境でOpenPyXLを使用しました。 環境 バージョン

# coding: utf-8 import configparser # -------------------------------------------------- # configparserの宣言とiniファイルの読み込み # -------------------------------------------------- config_ini = configparser.ConfigParser() config_ini.read('config.ini', encoding='utf-8') # -------------------------------------------------- # config,iniから値取得 # -------------------------------------------------- # config.iniの値

実際に使用する場合、.NET、Visual Studio、Npgsqlのバージョンを各々考慮する必要があります。 ただ結論を述べると注意すべき点は以下の通りです。 Visual Studio 2013(特に.NET 4.5.X)を使っている場合、サポートが切れている上に、古いNpgsqlだとバグがあるため注意する。 (該当する.NET 4.5.Xに対応した最新のNpgsqlを必ず用いる) 次期バージョンのNpgsql 4.1からは、.NET 4.5.2と.NET Standard 2.0がサポートされる最低バージョンとなる。 最新版のVisual Studio上で、最新の.NET Frameworkを選択し、最新のNpgsqlを用いれば問題ない。 そもそも.NET Frameworkと.NET Standardって何? となった方(私はなった)や、詳細な各環境の対応を知りたい方は参考にした

はじめに pythonのloggerを使ってログ出力をキレイにやりたいなー、と思って調べたら難しかった。 でも実際に使ってみると、何とかなった。 なのでこれからloggerを使う方向けに大雑把に理解した使い方を、サンプルと共に書き連ねます。 もっとよい使い方を知りたいのでツッコミ大歓迎です。 前提知識 logging…loggerの大本。これをいじると影響範囲が広すぎるので使わない。 logger…loggingの子分。1つのを使いまわす、子供も作る、複数作るなど使いやすいので基本的にこれを使う。 handler…loggerにログの出力先や出力するフォーマットに関係するもの。めっちゃ重要。 使い方 基本的には、 (1)ログを管理するloggerを作成 (2)ログ出力を管理するhandlerを作成 (3)任意のhandlerをloggerにセット。 という風に使っていきます。 上手い言葉で