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lambda labs cloud apiの検索結果1 - 40 件 / 49件

  • Docker一強の終焉にあたり、押さえるべきContainer事情

    章立て はじめに Docker・Container型仮想化とは Docker一強時代終焉の兆し Container技術関連史 様々なContainer Runtime おわりに 1. はじめに Containerを使うならDocker、という常識が崩れつつある。軽量な仮想環境であるContainerは、開発からリリース後もすでに欠かせないツールであるため、エンジニアは避けて通れない。Container実行ツール(Container Runtime)として挙げられるのがほぼDocker一択であり、それで十分と思われていたのだが、Dockerの脆弱性や消費リソースなどの問題、Kubernetes(K8s)の登場による影響、containerdやcri-o等の他のContainer Runtimeの登場により状況が劇的に変化している。本記事では、これからContainerを利用したい人や再度情報

      Docker一強の終焉にあたり、押さえるべきContainer事情
    • ずっと無料で使えるクラウドの「Free Tier」主要サービスまとめ。2021年版

      いくつかのクラウドサービスでは、1年程度の無料トライアルや一定額のクーポンなどに加えて、期間の制限なくずっと無料で使える、いわゆる「Free Tier」や「Always Free」と呼ばれる無料枠のサービスが提供されています。 こうした無料枠は試行用の環境や一時的なテスト環境などとして、期間を気にせずサービスを試すうえで非常に有効です。 もちろん、無料提供サービスは提供側の都合によってある日突然終了することもあり得ますが、いまのところ1年前の記事「ずっと無料で使えるクラウドの「Free Tier」主要サービスまとめ。2020年版」で紹介したサービスで終了したものはないようです。 本記事では期限の制限なくFree TierやAlways Freeとして提供されている主なサービスを、2021年版としてまとめました。 Amazon Web Services(AWS) 「AWS 無料利用枠」のWe

        ずっと無料で使えるクラウドの「Free Tier」主要サービスまとめ。2021年版
      • 【AWS】ぼくのかんがえたさいきょうの運用・監視構成 - Qiita

        Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? AWSのインフラを運用・監視する上で使いやすいと思ったサービスを組み合わせて構成図を作成しました。それぞれのサービスの簡単な説明と類似サービスの紹介、また構成の詳細について説明していきます。 (開発で使用するようなサービスも紹介しますが、あくまでも運用・監視だけの構成です。) 各個人・企業によって環境は違うと思いますし、使いやすいと思うサービスは人それぞれだと思うので、これが正解という訳ではありませんが、参考にしてただければ幸いです。 参考になった教材を紹介した記事も作成しました。是非読んでみてください! 【AWS】さいきょうの運用・監

          【AWS】ぼくのかんがえたさいきょうの運用・監視構成 - Qiita
        • JP Contents Hub

          AWS 日本語ハンズオン Amazon Web Services(AWS) の 日本語ハンズオンやワークショップを、カテゴリごとにまとめています。 右側の目次や、ヘッダー部分の検索ボックスから、各コンテンツにたどり着けます。 また、Ctrl + F や command + F を使ったページ内検索もご活用いただけます。 料金について ハンズオンで作成した AWS リソースは通常の料金が発生します。作成したリソースの削除を忘れずにお願いします。 もし忘れてしまうと、想定外の料金が発生する可能性があります。 画面の差異について ハンズオンで紹介されている手順と、実際の操作方法に差異がある場合があります。 AWS は随時アップデートされており、タイミングによってはハンズオンコンテンツが追いついていない事もあります。 差異がある場合、AWS Document などを活用しながら進めて頂けますと幸い

            JP Contents Hub
          • 歴史・年表でみるAWS全サービス一覧 -アナウンス日、General Availability(GA)、AWSサービス概要のまとめ- - NRIネットコムBlog

            小西秀和です。 Amazon Web Services(AWS)に関する情報や魅力を様々な観点から記事にしてみていますが、技術史が好きなこともあって今回はAWSサービスの発表の歴史を年表でまとめました。 AWSからもWhat's Newとして公式アナウンスは発表されていますが、アナウンス日、GA日(一般提供開始日)、サービス名、サービス概要といった情報に圧縮して時系列でAWSサービス一覧を一枚もので確認できる記事が今まで欲しかったので自分で作成してみることにしました。 AWS全サービスの歴史年表の作成方法 AWS全サービスの歴史年表の対象となるAWSサービスは次の手順で選定しました。 AWSサービス・製品一覧「Cloud Products(英語版)」にあるサービスのうち「~ on AWS」といったサードパーティー製品がメインとなるサービスを除いたリストを作成 AWSサービス・製品一覧に記載

              歴史・年表でみるAWS全サービス一覧 -アナウンス日、General Availability(GA)、AWSサービス概要のまとめ- - NRIネットコムBlog
            • k8sの各種CDツールを比較する - pospomeのプログラミング日記

              k8s のCDツールがいくつかあるので、それらの特徴についてまとめる。 一応CDツールの定義は"k8sにWebアプリケーションをデプロイするツール"を想定しているが、 k8sにおけるデプロイはマニフェストファイルを apply することなので、 そういったものはすべてCDツールとみなして調べた。 すべてのツールをちゃんと調べたわけではないので、ものによってはサラッとした紹介になっている。 Flux Tekton(Tekton Pipeline) Jenkins-X PipeCD GCP Cloud Deploy AWS Code Pipeline Spinnaker Pipeline & Stage 動的なパイプライン Managed Delivery Spinnaker を使いこなせるか? ArgoCD Single Source of Truth(SSOT) 複雑なCDパイプラインは作

                k8sの各種CDツールを比較する - pospomeのプログラミング日記
              • Infrastructure from Code (IfC) ツールまとめ - maybe daily dev notes

                昨今Infrastructure from Code (IfC)という概念をよく耳にします。先日もAWSのGregor Hohpeが関連する記事を書いていました。 architectelevator.com この記事では、Infrastructure from Codeとはなにか簡単に紹介し、具体的にどのようなツールがあるか網羅的にまとめます。 Infrastructure from Codeとはなにか Infrastructure from Code (IfC) とは、その名の通り、Infrastructure as Code (IaC) に関連する概念です。IaCとの根本的な違いは、IaCは開発者がインフラを明示的に意識して構成を記述するのに対し、IfCでは開発者がインフラをできるだけ意識しないよう抽象化を試みていることです。これにより、差別化に繋がらない重労働ができる限り排除された高

                  Infrastructure from Code (IfC) ツールまとめ - maybe daily dev notes
                • Announcing New Tools for Building with Generative AI on AWS | Amazon Web Services

                  Artificial Intelligence Announcing New Tools for Building with Generative AI on AWS The seeds of a machine learning (ML) paradigm shift have existed for decades, but with the ready availability of scalable compute capacity, a massive proliferation of data, and the rapid advancement of ML technologies, customers across industries are transforming their businesses. Just recently, generative AI appli

                    Announcing New Tools for Building with Generative AI on AWS | Amazon Web Services
                  • [2025年版] 負荷テストツールをまとめてみた | DevelopersIO

                    こんにちは。製造ビジネステクノロジー部の小林です。 最近、AWSクラウドへの負荷テストを計画しています。 負荷テストは、システムが大量のトラフィックに耐えられるかを確認するだけでなく、スケーリング設計やクォータ調整、運用時の安定性を評価するためにも欠かせない重要な工程です。 しかし、実際に負荷テストを行おうとすると、利用できるツールが多く、どれを選ぶべきか迷ってしまいます... そこで本記事では、負荷テストツールについて、それぞれの特徴や得意分野を整理し、どのような用途で活用できるかをまとめました。 本記事で紹介するツールについて 本記事では、負荷テストで広く利用されることが多いツールについて、次の観点をもとにピックアップしています。 採用実績 GitHubスター数、コミュニティの活発さ、企業での利用事例など。 機能の幅広さ 大規模負荷、複雑なシナリオ記述、分散実行など、本格的な負荷テスト

                      [2025年版] 負荷テストツールをまとめてみた | DevelopersIO
                    • AWS 上で大規模な GitHub Actions のセルフホステッドランナーを使用する際のベストプラクティス | Amazon Web Services

                      Amazon Web Services ブログ AWS 上で大規模な GitHub Actions のセルフホステッドランナーを使用する際のベストプラクティス 注記: お客様は自身の GitHub ランナーを管理する必要がなくなりました。AWS CodeBuild を使用すると、管理された GitHub Actions セルフホストランナーを利用できるようになり、強力なセキュリティ境界と低い起動レイテンシーを備えた一時的でスケーラブルなランナー環境を提供します。CodeBuild を使えば、独自のインフラストラクチャを維持したり、スケーリングロジックを構築する必要がありません。すべてが CodeBuild によって完全に管理されます。開始するには、単に Webhook を作成して、CodeBuild で GitHub Actions ジョブを自動的にトリガーするだけです。 概要 GitHu

                        AWS 上で大規模な GitHub Actions のセルフホステッドランナーを使用する際のベストプラクティス | Amazon Web Services
                      • AWS CDKの学習方法 ドキュメントや学習コンテンツをまとめてみる | DevelopersIO

                        「AWS CDK?学習コスト高そう。。」 AWS CDKは、プログラミング言語でインフラを定義できる便利なツールです。 反面、プログラミングに慣れていない人には学習コストが高そうに感じるかもしれません。 AWS CDKを使ったことがない方が学習を進めるのに役立つドキュメントや学習コンテンツをまとめてみました。 以下のような方の、参考になると嬉しいです。 AWS CDK何から始めればいいのかわからない 概要は知っているけど触ったことはない プログラミング言語を使うことにハードルを感じる 入門 とりあえず動かす とりあえず、動かしてみましょう。 CDK入門には「CDK Workshop」が有名ですが、以下の方がボリュームは少ないのでファーストステップにおすすめです。(所要時間 25分) AWS Cloud Development Kit (CDK) の開始方法 | はじめに こちらのガイドでは

                          AWS CDKの学習方法 ドキュメントや学習コンテンツをまとめてみる | DevelopersIO
                        • GitHub - modelcontextprotocol/servers: Model Context Protocol Servers

                          Official integrations are maintained by companies building production ready MCP servers for their platforms. 21st.dev Magic - Create crafted UI components inspired by the best 21st.dev design engineers. 2slides - An MCP server that provides tools to convert content into slides/PPT/presentation or generate slides/PPT/presentation with user intention. ActionKit by Paragon - Connect to 130+ SaaS inte

                            GitHub - modelcontextprotocol/servers: Model Context Protocol Servers
                          • オフェンシブ視点による Cloud Security 入門 ~AWS 編~ - blog of morioka12

                            1. 始めに こんにちは、morioka12 です。 本稿では、AWS 環境における攻撃者のオフェンシブな視点で Cloud Security の入門として紹介します。 1. 始めに 免責事項 想定読者 2. クラウドにおける脅威 クラウドの重大セキュリティ脅威 11の悪質な脅威 クラウドサービス利用に関連するリスク Top 10 AWS セキュリティ構成ミス Top 10 3. AWS 環境における攻撃者の観点 3.1 AWS 環境の外部からの観点 3.2 AWS 環境の内部からの観点 4. MITRE ATT&CK Framework for Cloud (IaaS) 4.1 初期アクセス (Initial Access) 4.2 実行 (Execution) 4.3 永続化 (Persistence) 4.4 権限昇格 (Privilege Escalation) 4.5 防御回避

                              オフェンシブ視点による Cloud Security 入門 ~AWS 編~ - blog of morioka12
                            • Google Cloud Run と AWS Lambda のコールドスタート時間を言語別に観察してみる - Qiita

                              Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? コンテナをリクエスト処理時間ベースの料金体系で実行できるサーバレス環境としては、Google の Cloud Run(2019年11月GA)と AWS Lambda(2020年12月にコンテナに対応)が特に有名でしょう。 これらの環境は、一度起動したコンテナインスタンスをしばらく生かしておき、その後のリクエストに使いまわします。しかし、生きているインスタンスが足りない場合は新たなコンテナの起動から始めるいわゆる「コールドスタート」となり、応答のオーバーヘッドが大きく増加します。用途によっては、このコールドスタートにかかる時間が問題になり

                                Google Cloud Run と AWS Lambda のコールドスタート時間を言語別に観察してみる - Qiita
                              • AWS で生成系 AI を使用した構築のための新ツールを発表 | Amazon Web Services

                                Amazon Web Services ブログ AWS で生成系 AI を使用した構築のための新ツールを発表 ※本お知らせは、米国西海岸時間4/13, 5:30AM(日本時間4/13, 9:30PM)に公開されたAWS Machine Learning Blogの日本語翻訳版です。 機械学習のパラダイムシフトは数十年前から続いていますが、スケーラブルなコンピューティングリソースが容易に入手できるようになったこと、データの急増、機械学習技術の急速な進化により、さまざまな業界のお客様がビジネスの変革を進めています。最近、ChatGPT をはじめとしたGenerative AI(以下、生成系AI)が広く注目を集め、人々の想像力をかき立てています。機械学習の活用が広がるなか、刺激的な転換点が訪れていることは間違いありません。お客様の体験とアプリケーションのほとんどが、生成系AI によって新たに作り

                                  AWS で生成系 AI を使用した構築のための新ツールを発表 | Amazon Web Services
                                • 📝 Vue Fes Japan Online 2022 / 見たセッションメモ - memo_md

                                  vuefes.jp 一日セッション見つつメモを残したので、個人ブログに放り投げておく。 殴り書きなので何の清書もしてないし、誤字脱字もチェックしてないです!!! Keynote | The Evolution of Vue / Evan You https://vuefes.jp/2022/sessions/yyx990803 0.x系の Pre バージョン時代の話 ES5のみのFeatureを前提にする必要があった 1.0のコードネームってEvangelionだったのか.. 2015-2016でのコアなライブラリ群の追加が多かったらしい。Vue Router とかVuex 大規模SPAアプリケーションの構築の解決狙い Vapor Mode Virtual DOM への依存がない パフォーマンス特化でのプリビルド 今後 Vue2→3の移行期という認識 30%が Vue3, 25%が 2.7

                                    📝 Vue Fes Japan Online 2022 / 見たセッションメモ - memo_md
                                  • Amazon Managed Grafana Is Now Generally Available with Many New Features | Amazon Web Services

                                    AWS News Blog Amazon Managed Grafana Is Now Generally Available with Many New Features In December, we introduced the preview of Amazon Managed Grafana, a fully managed service developed in collaboration with Grafana Labs that makes it easy to use the open-source and the enterprise versions of Grafana to visualize and analyze your data from multiple sources. With Amazon Managed Grafana, you can an

                                      Amazon Managed Grafana Is Now Generally Available with Many New Features | Amazon Web Services
                                    • philips-labs/terraform-aws-github-runner でオートスケールするセルフホストランナーの構築・運用 - Cybozu Inside Out | サイボウズエンジニアのブログ

                                      こんにちは、生産性向上チームの @miyajan です! この記事は、Cybozu Advent Calendar 2022 の一日目です。philips-labs/terraform-aws-github-runner を使ってオートスケールする GitHub Actions のセルフホストランナーを構築・運用している知見を書きます。 この話題については過去に発表しましたが、それから一年以上経って変更も多いため、あらためてブログ記事にしました。 背景 サイボウズには、サイボウズ社内のネットワークからしかアクセスできないシステムに依存して開発しているチームが複数あります。これらのチームが GitHub Actions を利用したいと思っても、GitHub が提供する Actions のランナーからはサイボウズ社内のネットワークにアクセスできません。このため、サイボウズ社内の開発チームが G

                                        philips-labs/terraform-aws-github-runner でオートスケールするセルフホストランナーの構築・運用 - Cybozu Inside Out | サイボウズエンジニアのブログ
                                      • How we built a serverless SQL database

                                        Reader’s Note: This post references CockroachDB Serverless and/or CockroachDB Dedicated which, as of September 26 2024, have been renamed and incorporated within the new CockroachDB Cloud platform, which you can read more about here. We recently announced general availability (GA) for Serverless, with support for change data capture (CDC), backup and restore, and a 99.99% uptime SLA. Read on to le

                                          How we built a serverless SQL database
                                        • MackerelとGrafana OnCallを連携しました - KAYAC Engineers' Blog

                                          SREチームの藤原です。今回は監視サービスのMackerelと、障害発生時に担当者へのオンコールを自動化するGrafana OnCallを連携してみた話です。SRE連載 6月号になります。 3行でまとめ MackerelとGrafana OnCallを連携しました MackerelのアラートWebhookをGrafana OnCallのWebhookに変換するproxyをAWS Lambdaで作りました。OSSで公開しています Grafana OnCallの管理はTerraformでやっています はじめに カヤックでは、運用しているサービスの監視のためにMackerelを利用しています。サービスで障害が発生した場合に担当者を呼び出す(オンコール)ためのツールとして、2023年3月までは ryotarai/waker を使用していました。 wakerはもともとクックパッド社で利用されるために

                                            MackerelとGrafana OnCallを連携しました - KAYAC Engineers' Blog
                                          • WebAssembly 入門してみた

                                            WebAssembly 入門してみた 最近こんなニュース記事を見て、 WebAssemblyに対してクラウドサービスを抽象化、そのままAWSでもAzureでもGoogle Cloudでも実行可能にする「SpiderLightning」、Deis Labsが公開、標準化も推進 いろんなOSにまたがった実行環境という意味ではJavaのJVMみたいだなと思ったり(Javaそんなに詳しくないけど)、「WebAssemblyってそんなこともできるのか...」とちょっと興味を惹かれた。 名前のちょっとした概要だけは知っている所謂「にわか勢」だったので、良い機会だし少しちゃんと調べてみる。 そもそもWebAssemblyて とりあえず公式ページを見てみると、こんな記載がある。 WebAssembly (abbreviated Wasm) is a binary instruction format fo

                                              WebAssembly 入門してみた
                                            • Hidekazu Konishi

                                              Hidekazu Konishi Hidekazu Konishi (小西秀和) is a prominent Japanese cloud architect and AWS expert, renowned as the six-time consecutive recipient from 2020 to 2025 of both the Japan AWS Top Engineer and Japan All AWS Certifications Engineer awards, earning him special recognition at AWS Summit Japan 2025 for his sustained technical excellence and contributions to Amazon Web Services (AWS) in Japan.[

                                                Hidekazu Konishi
                                              • Kaggle Competitions Grandmaster になるまでの 6年半を振り返る - かえるのプログラミングブログ

                                                はじめに Kaggle遍歴 バックグラウンド Kaggle との出会い 思い出深いコンペたち Kaggle の取り組み方 Kaggle で得られたもの 今後 おわりに はじめに こんにちは、kaerururu です。 Kaggle を始めて約6年半、目標だった Competitions Grandmaster になることができました。 一つの節目として、振り返り記事を書いてみようと思います。 www.kaggle.com Kaggle遍歴 略表 日付 Event 2018/08/07 初サブ (Titanic) 2018/12/19 初メダル (銅) 2019/02/14 Expert 2019/04/10 初金メダル 2019/06/29 Master 2024/12/20 Grandmaster 金メダルを獲得したコンペ コンペ 分野 チーム 成績 メダル PetFinder.my A

                                                  Kaggle Competitions Grandmaster になるまでの 6年半を振り返る - かえるのプログラミングブログ
                                                • 【期間限定無料】AWS Skill Builder の新しい Builder Labs 学習プランで AWS の学習を始めよう | Amazon Web Services

                                                  Amazon Web Services ブログ 【期間限定無料】AWS Skill Builder の新しい Builder Labs 学習プランで AWS の学習を始めよう この記事は、2025 年 8 月 4 日に Raghava Kumar Vemu によって執筆された「Begin your AWS journey with new free AWS Builder Labs learning plan on AWS Skill Builder」を翻訳したものです。 実践的な Amazon Web Services (AWS) スキルをハンズオンで学習したいとお考えですか ? 本日、10 個の基礎レベルのハンズオンラボが含まれた、新しい学習プランである Introduction to AWS Cloud: Builder Labs Learning Plan (日本語版) の無料提供

                                                    【期間限定無料】AWS Skill Builder の新しい Builder Labs 学習プランで AWS の学習を始めよう | Amazon Web Services
                                                  • 週刊Railsウォッチ: SorbetのRuby AOTコンパイラが公開、「Compiler Explorer」にRubyが追加、Ractorで非同期通信ほか(20210823後編)|TechRacho by BPS株式会社

                                                    週刊Railsウォッチについて 各記事冒頭には🔗でパーマリンクを置いてあります: 社内やTwitterでの議論などにどうぞ 「つっつきボイス」はRailsウォッチ公開前ドラフトを(鍋のように)社内有志でつっついたときの会話の再構成です👄 お気づきの点がありましたら@hachi8833までメンションをいただければ確認・対応いたします🙏 TechRachoではRubyやRailsなどの最新情報記事を平日に公開しています。TechRacho記事をいち早くお読みになりたい方はTwitterにて@techrachoのフォローをお願いします。また、タグやカテゴリごとにRSSフィードを購読することもできます(例:週刊Railsウォッチタグ) 🔗Ruby 🔗 SorbetのRuby AOTコンパイラ(Ruby Weeklyより) 元記事: Sorbet Compiler: An experime

                                                      週刊Railsウォッチ: SorbetのRuby AOTコンパイラが公開、「Compiler Explorer」にRubyが追加、Ractorで非同期通信ほか(20210823後編)|TechRacho by BPS株式会社
                                                    • Who Owns the Generative AI Platform? | Andreessen Horowitz

                                                      We’re starting to see the very early stages of a tech stack emerge in generative artificial intelligence (AI). Hundreds of new startups are rushing into the market to develop foundation models, build AI-native apps, and stand up infrastructure/tooling. Many hot technology trends get over-hyped far before the market catches up. But the generative AI boom has been accompanied by real gains in real m

                                                        Who Owns the Generative AI Platform? | Andreessen Horowitz
                                                      • Amazon Bedrock now provides access to Meta’s Llama 2 Chat 13B model | Amazon Web Services

                                                        AWS News Blog Amazon Bedrock now provides access to Meta’s Llama 2 Chat 13B model Update: November 29, 2023 — Today, we’re adding the Llama 2 70B model in Amazon Bedrock, in addition to the already available Llama 2 13B model. As its name implies, the Llama 2 70B model has been trained on larger datasets than the Llama 2 13B model. If you’re wondering when to use which model, consider using Llama

                                                          Amazon Bedrock now provides access to Meta’s Llama 2 Chat 13B model | Amazon Web Services
                                                        • Using Amazon Bedrock Agents to interactively generate infrastructure as code | Amazon Web Services

                                                          AWS Machine Learning Blog Using Amazon Bedrock Agents to interactively generate infrastructure as code In the diverse toolkit available for deploying cloud infrastructure, Amazon Bedrock Agents offers a practical and innovative option for teams looking to enhance their infrastructure as code (IaC) processes. Amazon Bedrock Agents automates the prompt engineering and orchestration of user-requested

                                                            Using Amazon Bedrock Agents to interactively generate infrastructure as code | Amazon Web Services
                                                          • PlantUMLでできるだけきれいなAWS構成図を描く方法 - Qiita

                                                            はじめに シーケンス図やクラス図などがコードで書けるうえ、AWSやAzureのアイコンを使って構成図までコードで書けてしまうPlantUMLにハマり、しばらく使ってみた結果、ある程度きれいな構成図が描けるようになったため、これまでのノウハウをまとめてみようと思います。 なお、今回はPlantUMLのインストール方法や使い方、初歩的な書式等まで説明していると長くなってしまうため、要点のみまとめます。 今回描いてみた構成図 仕事で描いた図を載せるわけにもいかないので、AWSが公開しているAWSソリューションの1つである「AWSでのワークロード検出(旧AWS Perspective)」の構成図をサンプルとしてPlantUMLでできるだけ基の構成図に近づけるように描いてみました。 もしAWS Perspective自体に興味があるようなら以前私が書いた記事も以下で紹介しておきますので参考にどうぞ。

                                                              PlantUMLでできるだけきれいなAWS構成図を描く方法 - Qiita
                                                            • 【2026年版】ReactのUIコンポーネントライブラリ23選

                                                              【2026年版】ReactのUIコンポーネントライブラリ23選 ReactのUIコンポーネントライブラリは、Reactベースのソフトウェアアプリケーションやウェブサイトの優れたインターフェースを作成するのに役立ちます。 デザインの特徴や機能ごとにコードを記述することもできますが、UIコンポーネントライブラリを活用すれば、作業効率が高まります。 ボタンなどのデザインに必要なパーツを、ゼロから記述することなく使用することができます。 多くの時間と労力を劇的に削減できるだけでなく、より重要な課題への対策を検討し、イノベーションに取り組む機会を与えてくれます。 テーブルやマップのような基本機能、あるいはテーマのような高度なものを追加する際は、毎回、利用可能な選択肢から選ぶだけで、そのままデザインに適用することができます。 その結果、ソフトウェア開発プロセス全体が効率化され、より短い期間で質の高いア

                                                                【2026年版】ReactのUIコンポーネントライブラリ23選
                                                              • 2023年9月くらいのAWS最新情報ブログとかをキャッチアップする – AWSトレンドチェック勉強会用資料 | DevelopersIO

                                                                こんにちは、臼田です。 みなさん、AWSの最新情報はキャッチアップできていますか?(挨拶 社内で行っているAWSトレンドチェック勉強会の資料をブログにしました。 AWSトレンドチェック勉強会とは、「日々たくさん出るAWSの最新情報とかをブログでキャッチアップして、みんなでトレンディになろう」をテーマに実施している社内勉強会です。 このブログサイトであるDevelopersIOには日々ありとあらゆるブログが投稿されますが、その中でもAWSのアップデートを中心に私の独断と偏見で面白いと思ったもの(あと自分のブログの宣伝)をピックアップして、だいたい月1で簡単に紹介しています。 9月はなんと69本もピックアップしています。注目はついにリリースされたAmazon Bedrockですね!すでに色々記事があります! ちなみにAWSの最新情報をキャッチアップするだけなら週刊AWSがおすすめですが、Dev

                                                                  2023年9月くらいのAWS最新情報ブログとかをキャッチアップする – AWSトレンドチェック勉強会用資料 | DevelopersIO
                                                                • 個人なら無料のコーディングAIツール「Amazon CodeWhisperer」などAWSの生成系AI関連発表まとめ

                                                                  Amazon Web Services(AWS)は4月13日(米国時間)、生成系AIに関するサービスを幾つか発表した。 AI21 Labs、Anthropic、Stability AIおよびAmazonの基盤モデルをAPIで利用できるようにするサービス「Amazon Bedrock」を発表し、選択できる基盤モデルの一つとして「Amazon Titan」も発表した。共にプレビュー版であり、限定したユーザーが利用している。 「AWS Trainium」と「AWS Inferentia」は、それぞれクラウド上でのモデルの学習と推論に用いる専用のチップだ。Trainiumを搭載し、ネットワークに最適化された「Trn1n」インスタンスと、数千億のパラメーターを含む大規模なモデルの生成系AIアプリケーションに最適化された「AWS Inferentia2」を搭載する「Inf2」インスタンスの一般提供を発

                                                                    個人なら無料のコーディングAIツール「Amazon CodeWhisperer」などAWSの生成系AI関連発表まとめ
                                                                  • 【AWS】実務2日から突破するAWS認定『DevOpsエンジニア - プロフェッショナル』(DOP)の合格記録 - Rのつく財団入り口

                                                                    逆に考えるんだ...から始めるAWS認定4冠め突破作戦 AWS認定のアソシエイトレベルの上のプロフェッショナルレベルの資格、『DevOpsエンジニア - プロフェッショナル』に、2021年10月に合格することができました。 祝ってくれた皆様ありがとうございます。過去の先人の合格エントリにもかなり助けられました。これから挑戦する方と未来の自分向けに情報を残しておこうと思います。 逆に考えるんだ...から始めるAWS認定4冠め突破作戦 挑戦への経緯 きっかけ 書いている人のスキルセット(笑) AWSの実務経験とよく使う興味のあるサービス やったこと 基本方針の確定 スタプラで学習記録を可視化する イベントに……あまり行っていない ネット上のDOP合格エントリを参考にする 学習時間の確保に立ち向かう コロナの脅威に立ち向かう 計画変動に立ち向かう モチベーションを保つ工夫をする イケてるサービス

                                                                      【AWS】実務2日から突破するAWS認定『DevOpsエンジニア - プロフェッショナル』(DOP)の合格記録 - Rのつく財団入り口
                                                                    • Awesome Terraform | Curated list of awesome lists | Project-Awesome.org

                                                                      A curated list of resources on HashiCorp's Terraform. Your contributions are welcome! Terraform enables you to safely and predictably create, change, and improve production infrastructure. It is an open source tool that codifies APIs into declarative configuration files that can be shared amongst team members, treated as code, edited, reviewed, and versioned. Contents Legend Official Resources Com

                                                                      • ep167 Yearly Ecosystem 2024 | mozaic.fm

                                                                        Theme 第 167 回のテーマは 2024 年の Yearly Ecosystem です。 Show Note 2024 年のチェックポイント Vite の覇権を Turbopack, RSPack が奪えるか? Storybook は覇権をとって、Chromatic もすごくなりそう Next App Router が本当に広がるか RSC 対応の Bundler が増えて Next 以外の解が見れそう アプリケーションの Rust 化くるか? React Forget Figma Config 2024 の Adobe の影響 State Management どうなってく? (Context, Jotai, SWR, Signal) ESLint to flat config or Biome AI driven FE Development CSS の新しい方法論 今年のキーワ

                                                                          ep167 Yearly Ecosystem 2024 | mozaic.fm
                                                                        • Quickly build high-accuracy Generative AI applications on enterprise data using Amazon Kendra, LangChain, and large language models | Amazon Web Services

                                                                          Artificial Intelligence Quickly build high-accuracy Generative AI applications on enterprise data using Amazon Kendra, LangChain, and large language models June 2023: This post was updated to cover the Amazon Kendra Retrieve API optimized for RAG use cases, and Amazon Kendra retriever now being part of the LangChain GitHub repo. This revision also updates the instructions to use new version sample

                                                                            Quickly build high-accuracy Generative AI applications on enterprise data using Amazon Kendra, LangChain, and large language models | Amazon Web Services
                                                                          • Don’t call it a comeback: Why Java is still champ

                                                                            No matter what ranking system you look at, whether the TIOBE Index, the Popularity of Programming Language Index, RedMonk’s bi-annual language rankings, or GitHub’s yearly State of the Octoverse, Java has been sitting among the top three languages since shortly after its launch in 1995. To listen to the general scuttlebutt of the developer crowd over time, however, you might think that Java was in

                                                                              Don’t call it a comeback: Why Java is still champ
                                                                            • CTF Cloud 問題の攻撃手法まとめ(2021年版) - blog of morioka12

                                                                              1. はじめに こんにちは、morioka12 です。 本稿では、CTFtime のイベントに記載されている2021年に開催された CTF のイベントで、Cloud に関する問題をピックアップして攻撃手法やセキュリティ視点での特徴について紹介します。 また、同様に Hack The Box の Lab で Cloud に関する問題は、以下のブログで紹介しているので、良ければこちらもご覧ください。 scgajge12.hatenablog.com 1. はじめに 1.1 調査対象 1.2 Public Cloud Service 2. AWS (Amazon Web Services) 2.1 Amazon EC2 (Amazon Elastic Compute Cloud) 問題1 CTF event (writeup) reference 2.2 Amazon S3 (Amazon Si

                                                                                CTF Cloud 問題の攻撃手法まとめ(2021年版) - blog of morioka12
                                                                              • 多くの新機能を備えた Amazon Managed Grafana が一般公開されました | Amazon Web Services

                                                                                Amazon Web Services ブログ 多くの新機能を備えた Amazon Managed Grafana が一般公開されました 12 月に、AWS は Amazon Managed Grafana のプレビューをご紹介しました。Amazon Managed Grafana は Grafana Labs と共同で開発したフルマネージドサービスで、複数のソースからのデータを視覚化して分析するために Grafana のオープンソースバージョンとエンタープライズバージョンを簡単に使用できるようにします。Amazon Managed Grafana を使用することにより、サーバーのプロビジョニングや、ソフトウェアの設定と更新を行う必要なく、メトリクス、ログ、およびトレースを分析できます。 プレビュー中、Amazon Managed Grafana は新機能で更新されました。今回は、追加の新

                                                                                  多くの新機能を備えた Amazon Managed Grafana が一般公開されました | Amazon Web Services
                                                                                • GitHub - ine-labs/AWSGoat: AWSGoat : A Damn Vulnerable AWS Infrastructure

                                                                                  Compromising an organization's cloud infrastructure is like sitting on a gold mine for attackers. And sometimes, a simple misconfiguration or a vulnerability in web applications, is all an attacker needs to compromise the entire infrastructure. Since the cloud is relatively new, many developers are not fully aware of the threatscape and they end up deploying a vulnerable cloud infrastructure. AWSG

                                                                                    GitHub - ine-labs/AWSGoat: AWSGoat : A Damn Vulnerable AWS Infrastructure