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AWS 日本語ハンズオン Amazon Web Services(AWS) の 日本語ハンズオンやワークショップを、カテゴリごとにまとめています。 右側の目次や、ヘッダー部分の検索ボックスから、各コンテンツにたどり着けます。 また、Ctrl + F や command + F を使ったページ内検索もご活用いただけます。 料金について ハンズオンで作成した AWS リソースは通常の料金が発生します。作成したリソースの削除を忘れずにお願いします。 もし忘れてしまうと、想定外の料金が発生する可能性があります。 画面の差異について ハンズオンで紹介されている手順と、実際の操作方法に差異がある場合があります。 AWS は随時アップデートされており、タイミングによってはハンズオンコンテンツが追いついていない事もあります。 差異がある場合、AWS Document などを活用しながら進めて頂けますと幸い
こんにちは。SCSKの松渕です。 先日、発表されたばかりのGoogle Antigravityをインストール＆簡易WEBサイト構築してみましたが、 今回はもう少しアプリ開発をしてみた実体験をブログに書きます！ はじめに Antigravityとは AWSのKiroと同様に、AIエージェント型統合開発環境（Agentic IDE）と呼ばれるものです。 Antigravityのポイントとしては、特に以下の点になるかと思っております。 ・ AIによるブラウザ操作も可能 ・ AIによる自律的な実装 ・ アウトプット品質の高さ（これはGemini 3のポイントではありますが） ・ Google Cloud環境とのシームレスな連携 類似サービスとの比較は以下の通りです IDE/プラットフォーム 開発元 主な設計思想と特徴 類似サービスとの差別化ポイント Antigravity Google エージェン
今年に入ってやたらレビューの時間が増えた。これはコードもそうだしドキュメントもそうだ。 そして、これによる疲れも急激に増加している。 もちろんこれは、LLMによる支援によってアウトプットの速度と量が増加したからだ。 そして、必ずしも質が向上しているわけではなく、むしろ下がっているように感じる。 当然、自分の生産性も下がっている。 自分の頭をダンプし、どういう課題があるか、そして、どう向き合っているかを書いていこうと思う。 他人を経由したプロンプティング私は、機械学習のプロジェクトのテックリードとしてしばらく働いている。 その仕事として、Engineering Requirement Documentsなどの技術文章を書くことも多いが、レビューする機会も多い。 機械学習で難しいのが、プロジェクトが変わり解く課題がちょっと変わると、がらりと全然違う知識が必要になり、新規に論文を読む必要が出てく
Claude CodeではじめるAgentic Coding入門 - Sansan Tech Blog
Bill One Engineering UnitのPurchasing Groupでアーキテクトを務める豊田(@helloyuki_)です。今日は業務中に行っているAgentic Codingについて紹介したいと思います。 Agentic Codingとは 定義 Vibe Codingとの違い Claude Codeとは 定義と機能 特徴 IDE（IntelliJ）との統合 実務での利用事例 何をやらせてみたか どうやったか 学んだこと 探索空間を絞る Plan Modeは積極的に利用する docの整備を進める MCPサーバーの活用 作業が軌道にのるまで「手懐け」 Bill OneでのAI駆動開発 まとめ Agentic Codingとは 「Agentic Coding」という言葉を最近にわかに聞くようになってきました。まずAgentic Codingという言葉が何を指すかを押さえておき
こんにちは。サービスグループの武田です。このエントリは、2018年から公開しているAWS全サービスまとめの2022年版です。 こんにちは。サービスグループの武田です。 このエントリは、2018年から毎年公開している AWS全サービスまとめの2022年版 です。昨年までのものは次のリンクからたどってください。 AWSにはたくさんのサービスがありますが、「結局このサービスってなんなの？」という疑問を自分なりに理解するためにまとめました。 今回もマネジメントコンソールを開き、「サービス」の一覧をもとに一覧化しました。そのため、プレビュー版など一覧に載っていないサービスは含まれていません。また2021年にまとめたもののアップデート版ということで、新しくカテゴリに追加されたサービスには[New]、文章を更新したものには[Update]を付けました。ちなみにサービス数は 223個 です。 まとめるにあ
昨年書いたサーバーサイドエンジニアとして2020年に使った技術1の2021年版となります。 昨年と同じく、冒頭の画像はwakatimeによる2021年1月1日から12月26日までのプログラミング言語使用率です。2位はTypeScript、3位はYAML、4位はTerraformです。 立場 フリーランスで、主にRailsやAWSを使用しているサービスの運用、開発に関わっています。いくつもの会社を見てきた訳ではなく、数社に深く関わっている1都合上、視野が狭いかもしれません。(昨年と同じ) 今年公開している成果については以下です。 Agones移行物語 - Kubernetes Meetup Tokyo 42 #k8sjp｜うなすけ｜note なぜ我々はクラウドゲーミング基盤をKubernetesに移行したのか #CNDT2021｜うなすけ｜note Repro のサーバーサイド開発環境を M
【全2回】AWS Lambda x FastAPIによるPythonモダンAPI開発のすゝめ 1 - RAKSUL TechBlog
はじめに この記事を読んで得られること 対象読者 あまり説明しないこと 前提とするバージョン 参考となるレポジトリ 1. 開発環境の構築で使用したツール AWS Lambdaのコンテナサポートを採用 Poetry利用時に開発と本番環境の適切な管理でLambdaデプロイ問題を解決 Poetry利用時に起きた問題 Dockerfileを分けてデプロイできない問題を回避 Mutagen Composeを採用 Dockerの同期遅い問題 Mutagen Composeを利用 2. 開発で活用したPythonライブラリ パッケージ管理 Poetry Ryeも検討したものの採用せず ベースのライブラリ FastAPI Mangum Powertools for AWS Lambda リンター・フォーマッター Ruff Mypy 型アノテーション自動生成ツールの活用 Black テスト Pytest p
GitHub - modelcontextprotocol/servers: Model Context Protocol Servers
Official integrations are maintained by companies building production ready MCP servers for their platforms. 21st.dev Magic - Create crafted UI components inspired by the best 21st.dev design engineers. 2slides - An MCP server that provides tools to convert content into slides/PPT/presentation or generate slides/PPT/presentation with user intention. ActionKit by Paragon - Connect to 130+ SaaS inte
awesome-scalability
The Patterns of Scalable, Reliable, and Performant Large-Scale Systems View the Project on GitHub View On GitHub An updated and organized reading list for illustrating the patterns of scalable, reliable, and performant large-scale systems. Concepts are explained in the articles of prominent engineers and credible references. Case studies are taken from battle-tested systems that serve millions to
mcp-goで作って学ぶMCPサーバー - RAKUS Developers Blog | ラクス エンジニアブログ
はじめに こんにちは、エンジニア３年目のTKDSです！ 最近MCPが盛り上がってます。 流れに乗ってGoでやる方法を調べて試してみました！ まず簡単に現在時刻を返すMCPサーバーを作ったあと、割と実用的に使えそうなファイルを連結して返すMCPサーバーを作っていきます。 今回書いたコードのリポジトリです。 https://github.com/tkeshun/mcp はじめに MCPとは？ 今回使用するライブラリ 現在時刻を返すMCPサーバー 1. プロジェクトの準備 2.コード作成 3. パッケージのダウンロードとビルド 4. 試す 特定のディレクトリ以下のファイルを返すMCPサーバー まとめ MCPとは？ MCPのドキュメントによると MCP is an open protocol that standardizes how applications provide context to
生成AIを使ったソフトウェア開発におけるセキュリティの問題点について整理してみた | DevelopersIO
生成AIを使ったソフトウェア開発が急速に普及する中で、その一方で「この方法で進めても本当に安全なのか」という疑問から、セキュリティ面での課題を整理してみました。AIに任せる範囲・権限・並列度が今後拡大していく中で、従来のセキュリティ対策だけでは対応しきれない問題が出てきています。本記事では、現状の問題点を整理し、これからの対策の方向性を示します。 AI事業本部の山本です。 世の中の潮流にのり、ソフトウェア開発で生成AIを使っています。もはや手でコードを打つことはほぼなくなってきてしまいました。 さらに、半自動的にAIを実行できる設定も出てきて、ほぼ全自動でコードを生成できるようになり、すごいなぁと思う日々です。 ただ、利用するにあたり、この方法で進めても安全なのかということを疑問に思うようになり、今回の記事を書くに至りました。 1. はじめに 1.1 背景・動機 生成AIを使った自律的なソ
copilot-explorer
Copilot Internals | thakkarparth007.github.io Github Copilot has been incredibly useful to me. It can often magically read my mind and make useful suggestions. The thing that surprised me the most was its ability to correctly “guess” functions/variables from surrounding code – including from other files. This can only happen, if the copilot extension sends valuable information from surrounding cod
Large language models are very good at generating and editing code. Right now, it’s probably the “killer app” of AI: the companies actually making money from language models - like GitHub Copilot, Cursor, Windsurf - are all doing code generation. This works astonishingly well at small scale, but there’s an obvious problem when the codebase grows larger. Tools that write the code for you will hit a
GitHub Copilot は AI がペアプログラミングしてくれるサービスです Copilot = 副操縦士なので、私たちがコードを書くとき、隣からそっと助けてくれるイメージです ChatGPT のようなチャット形式とは異なり、特別指示を出さずとも、コードを書いていると自然に提案してくれます 例えば、以下の GIF では Python で def generate_random_ まで書いた時点で、残りのコードを GitHub Copilot が提案してくれています そのままタブキーを押せば提案されたコードを採用できます 最初から 100 点のコードにはなかなかなりませんが、 70 点のコードでも叩き台ができるのは非常にありがたいです 本記事では VSCode で GitHub Copilot を使う方法と、その活用術について紹介します GitHub Copilot が使えるようになる
GitHub Copilot CLI is now generally available - GitHub Changelog
Menu. Currently selected: Agentic development in your terminal GitHub Copilot CLI—the terminal-native coding agent that brings the power of GitHub Copilot directly to your command line—is now generally available for all Copilot subscribers. Editor’s note (February 27, 2026): Updated the text to accurately indicate that Copilot CLI is available to all Copilot subscribers. Since launching in public
Google Cloud Next '23 参加レポート 〜Google本社にも行ったよ！〜 - ZOZO TECH BLOG
こんにちは、MA部MA開発1ブロックの齋藤（@kyoppii13）です。 8/29-8/31に開催されたGoogle Cloud Next '23へ参加してきました。今年は4年ぶりとなるオフライン開催で、アメリカ・サンフランシスコで開催されました。弊社からはMA部の齋藤・松岡・中原の3名が参加しました。 今年は生成AIにフォーカスした内容がとても多く、それに関連する新サービスの発表も多くありました。本記事では、現地での様子と特に興味深かったセッションをピックアップして紹介します。 現地での様子 3日間に渡って開催されたGoogle Cloud Nextの会場はモスコーニ・センターという大きな展示施設で、メインルームではキーノート、他ルームでセッションが発表されるというものでした。発表以外にもワークショップやたくさんの企業ブースがあり大変賑わっていました。 Moscone Center Ma
[レポート]JAWS-UGコンテナ支部 #19に参加してきました #jawsug_ct | DevelopersIO
2021年6月28日(月)に開催されたJAWS-UGコンテナ支部 #19に参加してきました！今回もYouTube Liveの限定公開にて開催されました。各セッションのレポートをまとめています。 2021年6月28日(月)に開催されたJAWS-UGコンテナ支部 #19に参加してきました！今回もYouTube Liveの限定公開にて開催されました。各セッションのレポートをまとめています。 前回からもう半年。re:Inventも挟みアップデート内容含めて今回も内容が盛りだくさんです！ ※前回ブログものせておきます。 当日Youtube Liveはアーカイブでも見ることができます 1. AWS コンテナサービスアップデート(youtube 00:07:10 ~) 登壇者 by 苅野秀和 - ソリューションアーキテクト / アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 内容 2020年12月～のアッ
![[レポート]JAWS-UGコンテナ支部 #19に参加してきました #jawsug_ct | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/fdbd052143af739f441dc9e89a8c551bd2a7c818/backend=imagemagick;height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2020%2F06%2Fjaws_container.png)
GitHub - getagentseal/codeburn: See where your AI coding tokens go. Interactive TUI dashboard for Claude Code, Codex, and Cursor cost observability.
See where your AI coding tokens go. By task type, tool, model, MCP server, and project. Supports Claude Code, Codex (OpenAI), Cursor, cursor-agent, OpenCode, Pi, OMP (Oh My Pi), and GitHub Copilot with a provider plugin system. Tracks one-shot success rate per activity type so you can see where the AI nails it first try vs. burns tokens on edit/test/fix retries. Interactive TUI dashboard with grad
GitHub - nexu-io/open-design: 🎨 Local-first, open-source alternative to Anthropic's Claude Design. ⚡ 19 Skills · ✨ 71 brand-grade Design Systems 🖼 Generate web · desktop · mobile prototypes · slides · images · videos · HyperFrames 📦 Sandboxed preview ·
The open-source alternative to Claude Design. Local-first, web-deployable, BYOK at every layer — 16 coding-agent CLIs auto-detected on your PATH (Claude Code, Codex, Devin for Terminal, Cursor Agent, Gemini CLI, OpenCode, Qwen, Qoder CLI, GitHub Copilot CLI, Hermes, Kimi, Pi, Kiro, Kilo, Mistral Vibe, DeepSeek TUI) become the design engine, driven by 31 composable Skills and 72 brand-grade Design
NeovimでGitHub Copilot for Businessを有効活用しよう - LayerX エンジニアブログ
はじめに GitHub Copilot for Businessの概要 Neovimへの導入方法 外部のコンテキスト情報を考慮したチャット 最後に こんにちは。バクラク事業部・機械学習エンジニアの上川です。 最近、推しのK-POPグループであるNewJeansがとんでもないことになっていて、一刻も早く元気になってほしいです...頑張れ...！ LayerX Tech Advent Calendar 2024の24日目の記事になります。 tech.layerx.co.jp この記事では、LayerXで導入されているGitHub Copilot for Businessを有効活用し、NeovimをAIエディタとして利用する方法を紹介したいと思います。 はじめに CursorのようなAIエディタの登場により、「タブを押すだけ」と揶揄されるほど、コーディングの体験は劇的に変化しつつあります。 AI
エンジニア転職のリアル
Vue.jsはオワコンになり、Vue3は衰退する。Nuxt2からNuxt3へのアップデートは破壊的変更が多すぎて移行できないからだ 2022 年 11 月 16 日、Nuxt3が正式リリースされました。 Nuxt2 を使っていた多くの企業が移行に四苦八苦しているのが現状です。 その背景として、Nuxt2→Nuxt3 へのアップデート + Vue2 → Vue3 のアップデート、周辺ライブラリのアップデートを全部同時にやらなければいけない点があります。当然、地獄です。 以前の Nuxt2 は Vue3 に対応していなかったため、Nuxt2 を使っているプロジェクトでは Vue2 を使うしかありませんでした。 そのため、Nuxt Composition APIというライブラリを使って、Vue3 の Composition API 的な書き方を Nuxt2 で使えるようにするのが、Vue2 +
本記事は弁護士ドットコム Advent Calendar 2025 、13 日目の記事になります。 はじめに ~ ローカル LLM とは？ ~ 手軽に始めるローカル LLM ローカル LLM のメリット/デメリット 弁護士ドットコム内でのローカル LLM 導入状況 私個人の取り組み まとめ 弁護士ドットコム開発部、バックエンドエンジニアの堀川です。 2025 年 4 月に弁護士ドットコム株式会社の新卒 1 期生として入社し、12 月で 9 か月が経ちました。 Advent Calendar 12 日目の記事を担当された同期の千木良さんは新卒として感じた社内の雰囲気について書かれていましたが、 本記事は打って変わって、技術寄りの話をさせていただきます。 はじめに ~ ローカル LLM とは？ ~ これをお読みになっているみなさんはブラウザ上で ChatGPT や Gemini を、開発におい
GitHub Copilotを最強にする拡張機能4選
GitHubをこよなく愛するhikae(@0xhikae)です。VSCodeとGitHub Copilotはextensibleな設計がされていて、うまく使えば最強のCoding Agentです。 世の中はAI Agentの流行でいろんなツールに驚いている頃かと思いますが、そんな人たちも「GitHub Copilotでいいんじゃない？」って思えるような最先端の拡張機能を集めてきました。 1【cogent】ひと足先にAgentを実装 CogentはGitHub Copilotに“エージェント”的な機能を付加するチャット拡張です。最近Agent modeが発表されましたが、こちらはそれら機能を一切使わず素のChatExtensionとして実装されています。 (GitHub - kturung/cogent)。 エージェント機能: ユーザーの最小限の指示で、Copilot（Cogent）は開発タ
ECS Exec を使用して Amazon ECS コンテナをモニタリングする - Amazon Elastic Container Service
Amazon ECS Exec を使用すれば、最初にホストコンテナのオペレーティングシステムとやり取りしたり、インバウンドポートを開いたり、SSH キーを管理したりすることなく、コンテナと直接やり取りできます。ECS Exec を使用して、Amazon EC2 インスタンスまたは AWS Fargate で実行されているコンテナでコマンドを実行したり、シェルを取得したりできます。これにより、診断情報を収集し、エラーを迅速にトラブルシューティングすることが容易になります。例えば、開発コンテキストでは、ECS を使用して、コンテナ内のさまざまなプロセスと簡単にやり取りし、アプリケーションのトラブルシューティングを行うことができます。また本番稼働シナリオでは、これを使用することで、コンテナへのブレークグラスアクセスを行って問題をデバッグできます。 Amazon ECS API、AWS Comma
Ever wanted to run a personal AI assistant that monitors your WhatsApp messages 24/7, but worried about giving it access to your entire system? Docker Sandboxes’ new shell sandbox type is the perfect solution. In this post, I’ll show you how to run NanoClaw, a lightweight Claude-powered WhatsApp assistant, inside a secure, isolated Docker sandbox. What is the Shell Sandbox? Docker Sandboxes provid
Dev environments should be cattle, not pets. It looks likely that in future, most development will not be done on localhost, the most precious pet of all. See reactions on Hacker News and Twitter. Aug 2022 update: I did an extended interview on InfoQ with Daniel Bryant! Sep 2022 update: I did an interview with Richard McManus of The New Stack! Make the ultimate developer experience wishlist for th
What I learned building an opinionated and minimal coding agent
What I learned building an opinionated and minimal coding agent 2025-11-30 It's not much, but it's mine Table of contents In the past three years, I've been using LLMs for assisted coding. If you read this, you probably went through the same evolution: from copying and pasting code into ChatGPT, to Copilot auto-completions (which never worked for me), to Cursor, and finally the new breed of coding
What I learned building an opinionated and minimal coding agent
What I learned building an opinionated and minimal coding agent 2025-11-30 It's not much, but it's mine Table of contents In the past three years, I've been using LLMs for assisted coding. If you read this, you probably went through the same evolution: from copying and pasting code into ChatGPT, to Copilot auto-completions (which never worked for me), to Cursor, and finally the new breed of coding
Software collaboration keeps evolving. With Continuous AI, GitHub Next are exploring how LLMs can help teams with documentation, quality, triage, and more. Agentic Workflows is a follow‑up exploration: a research demonstrator focused on expressing repository‑level behaviors in natural language and running them on GitHub. Agentic Workflows is not a product and not even a technical preview; it's a v
社員1000人以上が使う、Streamlit in Google Cloudのサーバレスプラットフォームを完全内製してみた - ENGINEERING BLOG ドコモ開発者ブログ
TL;DR 自己紹介 Streamlitとは Streamlit in Google Cloud 本アーキテクチャにおける技術的なポイント 1. Streamlit自体の独自カスタマイズ 2. URLマスクを用いた、StreamlitアプリケーションのURLの制御 3. Cloud WorkStationsを用いた、VPC内のセキュアなIDE環境の提供 4. 共通ライブラリの提供 5. Cloud Run × IAP構成における制約の回避 今後の展望/最後に 関連記事 TL;DR 本記事では、Google Cloud上で社内限定公開のStreamlit cloud相当のサーバレスプラットフォームを独自実装した試みをご紹介します。単に、Streamlitをサーバレスにデプロイするだけでなく、データサイエンティスト向けにCI/CD・専用IDE環境まで提供し、 エンタープライズ内でのデータサイエ
はじめに Windsurf (旧 Codeium) は Eclipse でも利用可能な AI コーディング支援ツールです。 永遠無料、商用利用可能 IntelliJ、VS Code、Visual Studio、Vim、Xcode など 40 以上！のツールに対応 次世代のAIツール...すべての開発者に生成AIツールを完全無料提供 (AT PARTNER) 無料のサービス...Windsurfが最も優秀 (note: NRIデジタル) インストール プロキシ環境の場合は、環境変数 https_proxy を設定 http://X.X.X.X:<port番号> または http://<id>:<password>@X.X.X.X:<port番号> Eclipse に Windsurf プラグインをインストール https://marketplace.eclipse.org/content/c
May 12, 2021 Volume 19, issue 2 PDF Biases in AI Systems A survey for practitioners Ramya Srinivasan and Ajay Chander A child wearing sunglasses is labeled as a "failure, loser, nonstarter, unsuccessful person." This is just one of the many systemic biases exposed by ImageNet Roulette, an art project that applies labels to user-submitted photos by sourcing its identification system from the origin
先日、Microsoft の公式ドキュメントを検索するためのオフィシャル MCP サーバー (Microsoft Learn Docs MCP Server) が公開されました。自分のような Azure ユーザーには大変嬉しい発表です。 ただ、具体的な実装とアーキテクチャは公開されておらず、どんな動作をするのか未知な部分があります。そこで、本記事では Microsoft Learn Docs MCP Server を使ってみてわかったことを少しまとめてみました。 なお、読者には MCP の基礎知識があることを前提にしています。MCP について知りたい場合は、次のような文献をあたってみてください。 Introduction - Model Context Protocol mcp-for-beginners/translations/ja/README.md at main · micros
MCPサーバー開発事例 - Sansan MCPサーバーのPoCから学ぶMCP実装入門 - Sansan Tech Blog
はじめに こんにちは、コーポレートシステム部の坂尾です。コーポレートエンジニアとして社内システムやインフラに関連する設計・開発・運用を担当しています。 はじめに部門について簡単に紹介させていただきます。私が所属するのはコーポレートシステム部という部門で、いわゆる情報システム部門（情シス）です。部のミッションとして掲げているのが「EXをシンプルにする」というものです。EXとはEmployee Experience（従業員体験）のことです。 我々のチームでは生成AIの活用推進や組織的なナレッジの共有に取り組んでいます。今回の記事のテーマは、Sansan MCPサーバーを開発した話です。Sansan MCPサーバーは生成AIがSansanのデータへアクセス可能となるよう設計されたプロダクトです。 本記事では主にSansan MCPサーバーについて技術的なトピックを取り上げ、大きく2つの内容から構
The feature is still in development and not yet ready for general use. View the experimental features (@tag:experimental). Copilot Edits Agent mode improvements (Experimental) Last month, we introduced agent mode for Copilot Edits in VS Code Insiders. In agent mode, Copilot can automatically search your workspace for relevant context, edit files, check them for errors, and run terminal commands (w
CamoLeak: Critical GitHub Copilot Vulnerability Leaks Private Source Code
Get details on our discovery of a critical vulnerability in GitHub Copilot Chat. TL;DR: In June 2025, I found a critical vulnerability in GitHub Copilot Chat (CVSS 9.6) that allowed silent exfiltration of secrets and source code from private repos, and gave me full control over Copilot’s responses, including suggesting malicious code or links. The attack combined a novel CSP bypass using GitHub’s
Expert used ChatGPT-4o to create a replica of his passport in just 5 minutes bypassing KYC
SECURITY AFFAIRS MALWARE NEWSLETTER ROUND 41 | Security Affairs newsletter Round 519 by Pierluigi Paganini – INTERNATIONAL EDITION | China admitted its role in Volt Typhoon cyberattacks on U.S. infrastructure | Symbolic Link trick lets attackers bypass FortiGate patches, Fortinet warns | Attackers are exploiting recently disclosed OttoKit WordPress plugin flaw | Laboratory Services Cooperative dat
GitHub - taishi-i/awesome-ChatGPT-repositories: A curated list of resources dedicated to open source GitHub repositories related to ChatGPT and OpenAI API
awesome-chatgpt-api - Curated list of apps and tools that not only use the new ChatGPT API, but also allow users to configure their own API keys, enabling free and on-demand usage of their own quota. awesome-chatgpt-prompts - This repo includes ChatGPT prompt curation to use ChatGPT better. awesome-chatgpt - Curated list of awesome tools, demos, docs for ChatGPT and GPT-3 awesome-totally-open-chat
Software collaboration keeps evolving. With Continuous AI, GitHub Next are exploring how LLMs can help teams with documentation, quality, triage, and more. Agentic Workflows is a follow‑up exploration: a research demonstrator focused on expressing repository‑level behaviors in natural language and running them on GitHub. Agentic Workflows is not a product and not even a technical preview; it's a v
Accepted at ICLR 2026 (Oral). GEPA: REFLECTIVE PROMPT EVOLUTION CAN OUTPER- FORM REINFORCEMENT LEARNING Lakshya A Agrawal1 , Shangyin Tan1 , Dilara Soylu2 , Noah Ziems4 , Rishi Khare1 , Krista Opsahl-Ong5 , Arnav Singhvi2,5 , Herumb Shandilya2 , Michael J Ryan2 , Meng Jiang4 , Christopher Potts2 , Koushik Sen1 , Alexandros G. Dimakis1,3 , Ion Stoica1 , Dan Klein1 , Matei Zaharia1,5 , Omar Khattab6
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AntigravityとGemini 3でアプリ開発したら、めちゃくちゃ効率的だった話
最近の人類のレビュー疲れ | Democritizing Data
【2022年】AWS全サービスまとめ | DevelopersIO
サーバーサイドエンジニアとして2021年に使った技術と来年の目標 | うなすけとあれこれ
The future of AI is Ruby on Rails
VSCode ではじめる GitHub Copilot 活用術 - Qiita
ローカルLLMへのいざない - 弁護士ドットコム株式会社 Creators’ blog
Run NanoClaw in Docker Shell Sandboxes | Docker
The End of Localhost
GitHub Next | Agentic Workflows
Eclipseの完全無料コード生成AIプラグインWindsurf（Copilot的な） - Qiita
Biases in AI Systems - ACM Queue
Microsoft Learn Docs の公式 MCP サーバーを試す
February 2025 (version 1.98)
GitHub Next | Agentic Workflows
GEPA: Reflective Prompt Evolution Can Outperform Reinforcement Learning