退屈なことはPythonにやらせよう 第2版
TOPICS Programming , Python 発行年月日 2023年03月25日 PRINT LENGTH 744 ISBN 978-4-87311-927-4 原書 Automate the Boring Stuff with Python, 2nd Edition FORMAT 一歩先行くハイパフォーマンスなビジネスパーソンからの圧倒的な支持を獲得し、自作RPA本の草分けとして大ヒットしたベストセラー書の改訂版。劇的な「業務効率化」「コスト削減」「生産性向上」を達成するには、単純な繰り返し作業の自動化は必須です。本書ではWordやExcel、PDF文書の一括処理、Webサイトからのダウンロード、メールやSMSの送受信、画像処理、GUI操作といった日常業務でよく直面する面倒で退屈な作業を、Pythonと豊富なモジュールを使って自動化します。今回の改訂では、GmailやGoogl
本文の内容は、2021年3月9日にÁlvaro Iradierが投稿したブログ(https://sysdig.com/blog/dockerfile-best-practices/)を元に日本語に翻訳・再構成した内容となっております。Dockerfileのベストプラクティスのクイックセットをイメージビルドに適用することで、セキュリティ問題を防ぎ、コンテナ化されたアプリケーションを最適化する方法を学びます。コンテナ化されたアプリケーションやマイクロサービスに精通している人なら、自分のサービスがマイクロサービスであることに気づいているかもしれません。しかし、脆弱性の検出、セキュリティ問題の調査、デプロイ後の報告や修正など、管理のオーバーヘッドがマクロな問題になっています。このオーバーヘッドの多くは、セキュリティをシフトレフトし、開発ワークフローの中で可能な限り早く潜在的な問題に取り組むことで防
「Postgres で試した？」と聞き返せるようになるまでもしくはなぜ私は雰囲気で技術を語るのか？ — Just use Postgres 読書感想文 - じゃあ、おうちで学べる
はじめに 「Just use Postgres」という言葉を初めて聞いたのは、いつだったか覚えていません。Twitter か Hacker News か、あるいは社内の Slack か。どこで聞いたにせよ、私の反応は決まっていました。「また極端なことを言う人がいる」と。 「それ、〇〇でもできますよ」——この手のフレーズはもう100回は聞いてきました。そして大抵の場合、その〇〇は専用ツールに置き換えられていきます。技術が専門分化していくのは自然な流れです。 全文検索なら Elasticsearch。時系列データなら InfluxDB。メッセージキューなら RabbitMQ。それぞれの分野に専門家がいて、専用のソリューションがあって、ベストプラクティスがあります。「とりあえず Postgres で」なんて、それは思考停止ではないか、と。でも、心のどこかで気になっていたんです。 www.mann
はじめに 株式会社iimonでSREエンジニアをしているhogeです。 本記事はiimonアドベントカレンダー9日目の記事となります。 今回の記事は技術的な棚卸しとして、普段大変お世話になっているWebサーバがどういった仕組みで動いているのかを実装しながら深堀りしていこうと思います。 弊社のバックエンドはDjango/FastAPI + Gunicornの構成で動作しているため、Pythonを絡めた説明が多くなるかと思います。サンプルコードもPythonで実装をしています。 途中、システムコールやファイルディスクリプタなどにも踏み込んだ話をするのですが、低レベルなプログラミングをちゃんとやったことがないため、間違えている部分があるかもしれません。今後学習して行く中で気づいたら都度修正していきたいと思います。 環境・使用ツール 言語 Python OS Ubuntu（Linuxのシステムコー
FastAPI入門 - モダンなPythonフレームワークの特性をチュートリアルで手軽に学ぶ｜ハイクラス転職・求人情報サイト アンビ（AMBI）
FastAPI入門 - モダンなPythonフレームワークの特性をチュートリアルで手軽に学ぶ PythonのWebフレームワークとしていま注目を集めるFastAPIは、シンプルにコードが書けるだけでなく、パフォーマンスが高いWebアプリケーションのバックエンドサーバーが構築可能です。同フレームワークの勘所をPythonスペシャリストの杜世橋さんが、初心者向けのハンズオン、そしてより実践的な画像への自動タグ付けサービス実装をとおして解説します。 FastAPIはいま非常に注目されているPythonのWebフレームワークの1つです。Flaskのようにシンプルに書ける一方でPythonのType Hintの機能をうまく活用し、HTTPのリクエスト/レスポンスをPythonの関数の引数/戻り値とシームレスにマッピングして非常に効率的に開発ができるのが最大の特徴です。非同期処理にも対応していてその名
ブラウザ上でプログラミングができる無料のWebサービス16選 - アンドエンジニア - エンジニアのこと、エンジニアから。
この記事でわかること インストールや環境設定不要でプログラミングを行える無料のWebサービスがある 多言語対応や入力補完機能があり、GitHub連携が可能などIDEと変わらないサービスもある Webアプリはパソコンやタプレット端末とWebブラウザがあれば、あらゆる環境で使えるメリットは大きい 目次 1.【環境構築不要】プログラミングはブラウザでできる 2.ブラウザを使うメリットとデメリット 2-1. 4つのメリット 2-2. 2つのデメリット 3.ブラウザ上でプログラミングができる無料のWebサービス16選 3-1. paiza.IO 3-2. Colaboratory 3-3. Runstant 3-4. Replit 3-5. Ideone 3-6. Coding Ground 3-7. C++Shell 3-8. SQL Fiddle 3-9. JSFiddle 3-10. PHP
寺田 学（@terapyon）です。2024年10月の「Python Monthly Topics」は、Python Web UIフレームワークの1つであるStreamlitの基本的な使い方を紹介します。 2024年4月には、「Python Web UIフレームワークで作るデスクトップアプリ」と題し、Steamlitを使ってデスクトップアプリ化をする紹介を行いました。 今回はStreamlitにフォーカスを当てて、よく使う機能を紹介します。Streamlitにはたくさんの機能があり、公式ドキュメント APIリファレンスを見ても、どの機能から使って良いのかわからないという声がありました。今回は、筆者目線でよく使うであろう機能に絞って紹介します。 Streamlitとは StreamlitはPythonで構築できるWeb用のフレームワークです。Pythonのモジュールを定義することで、インタ
Dev Containerを使ってステップバイステップで作るPythonアプリケーション開発環境 - 電通総研 テックブログ
みなさんこんにちは、電通総研コーポーレート本部システム推進部の佐藤太一です。 この記事では、VS CodeのDev Containerを使ってOSに依存しないPythonの開発環境を構築する方法をステップバイステップで丁寧に説明します。 VS Codeの利用経験があり、またPythonによるアプリケーション開発に興味のある方を想定読者として記述しています。Pythonの初心者から中級者向けを意識して書いていますので、意図して冗長な説明をしています。 すでにPythonによるアプリケーション開発に十分に詳しい方は、まずはまとめだけ読んでみてください。私自身それほどPythonのエコシステムに詳しいわけではありませんので、知識の抜け漏れは恐らくあるでしょう。そういった事に気が付いたら、XなどのSNSでこの記事のURLを付けてコメントをしていただけると幸いです。 はじめに 事前の準備 最小限のD
本記事は AWSアワード記念！夏のアドベントカレンダー 18日目の記事です。 🎆🏆 17日目 ▶▶ 本記事 ▶▶ 19日目 🏆🎆 はじめに クラウド事業推進部の望月です。NRIネットコムでクラウドエンジニアをしています。 主にネットワーク領域を得意としています。 この度、2024 Japan AWS Top Engineersと、昨年に続き2024 Japan AWS All Certifications Engineersに選出いただきました。 Top Engineersについては、何が評価されて選ばれたのか全く分かりませんが、応募はしてみるものです。 Network領域で応募したもののService領域での選出だったので、狭き門なのですね。。 再流行しているコロナに見事に罹患しつつも、「AWSアワード記念！夏のアドベントカレンダー」の18日目を担当します。 先に結論 Lambd
無料でローカルAIモデルのメモリ使用量を最大80％削減し処理速度を2倍に向上させる「Unsloth Studio」、Windows・macOS・Linux対応でチャットだけならCPUのみでもOKでスマホでも動作可能
ローカル環境でオープンソースのAIモデルを訓練、実行、および出力するための統合されたウェブUI「Unsloth Studio」は複雑なプログラミングコードを記述することなく直感的に操作でき、ベータ版として公開されています。ユーザーは100％オフラインの環境でAIモデルを自身のコンピュータ上で動かすことができ、データのプライバシーと制御を維持することが可能です。 unslothai/unsloth-studio: Unsloth Studio https://github.com/unslothai/unsloth Introducing Unsloth Studio | Unsloth Documentation https://unsloth.ai/docs/new/studio How to Run models with Unsloth Studio | Unsloth Docume
門脇（@satoru_kadowaki）です。2025年2月の「Python Monthly Topics」は、Python 3.13でアップデートされた機能について紹介します。 ご存知のように、Python 3.13は2024年10月にリリースされ、多くの改善と新機能が追加されています。 What’s New In Python 3.13 (公式ドキュメント) 本記事では、具体的にどのような点がアップデートされているのか、主な機能をピックアップして紹介していきます。 新しい対話型インタプリタとエラーメッセージ 今回のリリースにおける最も大きな変更点の1つとして、新しい対話型インタプリタがあります。また、エラーメッセージはPython 3.10以降継続的に改善されており、バージョンが上がるごとにエラー内容が理解しやすくなり、プログラム修正が効率的に行えるよう進化してきました。 最初にこの2
keyv 等 複数著名パッケージへのソフトウェアサプライチェーン攻撃の概要と対応指針 - GMO Flatt Security Blog
2026年8月4日、npm ユーザー jaredwray が管理に関与する、複数の npm パッケージに悪性コードが注入されました。 一部は週間で一億回以上ダウンロードされている、広く利用されているパッケージです。 注入された悪性コードは Infostealer 型マルウェアです。Lifecycle script 経由で開発者のもつ認証情報を盗み出し、C2 へ送出します。 また、環境に存在するトークンによっては、他 npm パッケージに悪性コードを植え付け侵害するワーム性も持ちます。 本記事は、弊社が Takumi Guard の解析基盤をベースに観測＆分析した情報を踏まえ、 日本のコミュニティに向けて、影響と対策を中心に整理するものです。 TL;DR — 対応指針 はじめに 侵害の仕組み Stage 0 — 悪性パッケージの発火 Stage 1 — Bun ランタイムのダウンロードと実行
バージョンについては2025年2月時点での数字です。UbuntuのシステムPythonの場合、同じリリースでもマイクロバージョン（X.Y.Zの「Z」の部分）についてはアップグレードされることがあります。 UbuntuではもともとPython 2を使っていました。その後、Python 3へと段階的に移行し、2017年10月にリリースされた17.10からデスクトップ版でもPython 2が標準ではインストールされなくなりました。それからもPython 2のパッケージ自体は存在したのですが、2024年4月の24.04までにPython 2関連パッケージはすべてインストールできないようになっています。 ちなみにリリースによっては、「複数のバージョンのPython」を提供していることもあります。たとえばUbuntu 22.04 LTSのシステムPythonのバージョンは3.10.6ですが、「py
オープンソースの音声認識モデルのWhisperを使うと、手軽に高品質な音声認識（文字起こし）が可能となる。今回は、Whisperを利用して簡単に使えるリアルタイム音声認識ツールを作ってみよう。 リアルタイム音声認識ツールを実行しているところ 音声認識モデルのWhisperとは 「Whisper」は、ChatGPTで有名なOpenAIが公開しているオープンソースの音声認識モデルだ。高精度な音声認識モデルで、英語だけでなく日本語を含めた多言語の音声をテキストに変換できる。ノイズの多い環境でも高い認識精度を誇り、議事録作成や字幕生成、自動文字起こしなどに活用されている。 Pythonから簡単に扱える点も魅力で、柔軟な応用が可能となっている。そこで、今回は、Pythonでリアルタイムの音声認識ツールを作ってみよう。 音声認識モデルのWhisperを公開しているWebサイト 音声認識に使うライブラリ
それぞれのツールに関する詳しい説明は本記事では行いません。詳しく知りたい方は、ツール名のリンクから公式ドキュメント等を参照してみてください。 上記の表に挙げたツール群にはそれぞれに特徴があります。pyenv、venv、pipのように単一機能に特化したものから、Condaのようにデータサイエンスや機械学習プロジェクトで使用される複雑なパッケージの依存関係や環境管理をサポートするツール、PoetryのようにPythonパッケージインデックス（PyPI）への公開をサポートするツールなど、開発シーンに合わせて選択することができます。 uvとは uvは2024年の2月中旬に発表されたばかりの新しいパッケージ管理ツールです。Rustで書かれており、ここ最近で飛躍的に使用されるようになったRust製のPythonリンター＆フォーマッター「Ruff」を開発しているAstral社によって提供されています[1
福田（@JunyaFff）です。本連載Python Monthly Topicsで2024年3月に公開したRust製のPythonパッケージ管理ツール「uv」を使ってみよう で紹介した「uv」が、さらなる進化を遂げました。今回は、その新機能を紹介します。 はじめに Astral社が開発するRust製の高速なpipの代替ツール「uv」がパッケージマネージャーとして8月にアップデートされました。pipの代替ツールとしてだけでなく、Pythonプロジェクト、コマンドラインツール、単一ファイルスクリプトさらにPython自体を管理できるようになりました。uvは、pipやpipx、venv、poetryやpyenvのような機能を包括していると言え、そしてそのすべてが非常に高速に動作します。 本記事では、アップデートした「uv」の新機能を中心に紹介します。 基本的な使い方は Rust製のPythonパ
DockerfileやComposeファイルのイメージ参照に@sha256:<digest>を自動で追加するCLIツール dockerfile-pin を作りました。 GitHub: azu/dockerfile-pin なぜ作ったか trivyへのサプライチェーン攻撃などの事件を見ていると、次に狙われるのはDocker Hubかなと思ったのがきっかけです。 CIでDocker Hubへのpushをしているケースは多いので、そこに悪意あるコードが混入する事件は今後も起きるだろうと思っています。 Dockerイメージのタグ（例：node:20）はデフォルトで可変（mutable）です。同じタグ名で中身を上書きできるため、悪意ある第三者がレジストリへのアクセスを得た場合、既存タグに対して改竄されたイメージをpushできます。 Can a Docker Hub tag have its cont
ハイパーモダンPython
ハイパーモダン（hypermodern）という言葉は20世紀初頭を代表するチェスプレーヤーたちが考案した、当時モダンであると考えられていたオープニング戦略を超える斬新な戦略に由来するものです。本書はPythonを使った開発におけるハイパーモダンな戦略を提示します。Poetry、Nox、pytest、Ruff、uv、Ryeといった新しいツールを活用して、ワークフローをさらに効率化し、堅牢かつ信頼性の高いプロジェクトにする手法を紹介します。ハイパーモダンな戦略を通じて、開発において本当に重要なことを学べる1冊です。 訳者まえがき はじめに Ⅰ部 インストールと環境 1章 Pythonのインストール 1.1 複数のPythonのバージョンをサポートする 1.2 Pythonインタプリタを探す 1.3 WindowsにPythonをインストールする 1.4 Windows用Python 1.5 m
グラボ無し！5年前の Windows 機で8B LLMが快速CPU推論！「 Trillim + Ternary Bonsai 」ハンズオン
※モデル形式やトークナイザ、量子化手法により実サイズは前後する 性能に関する公式主張 PrismMLの発表では、同等タスクにおいて、より大きなモデルに匹敵する性能とされている。 ただし、これは公式ベンチマークベースの結果であり、実運用やローカル環境でどこまで再現できるかは別途検証が必要である。 でも出たばっかなんだよ（実行環境の未整備） 2026/4/20時点での最大の問題は、 Ternary Bonsai 実行環境の選択肢がまだ限られていることだ。 Apple Silicon（Mシリーズ） Metal / MPS前提の実装 が先行しており、Windows環境では、3値重みを前提に最適化した実装はまだ少なく、従来型の演算系に寄せた形で扱うケースが多かった。 そんなときTrillimが一晩でやってくれてました Trillimとは？ Trillim は、BitNet系に代表される低ビットモデル
LogLog Games
The article is also available in Chinese. Disclaimer: This post is a very long collection of thoughts and problems I've had over the years, and also addresses some of the arguments I've been repeatedly told. This post expresses my opinion the has been formed over using Rust for gamedev for many thousands of hours over many years, and multiple finished games. This isn't meant to brag or indicate su
Bootstrap | mise-en-place
Bootstrap mise bootstrap sets up a machine for the current config in one command: OS packages, git repos, dotfiles, mise shell activation, macOS defaults, macOS LaunchAgents, Linux systemd user services, the user's login shell, tools, and any final project-specific task. You can also add hooks that run at named points in the bootstrap sequence. Use bootstrap for things that are needed before a pr
Python開発の新常識「uv」入門：仮想環境って何？から環境の共有まで｜Yuya Enokida
最近、ADKを使ってpythonでAIエージェントの開発をしており、uvを使っています。その中で環境の共有を行うときにどうすればいいんだっけ？という小さな悩みから、自分の中での理解も深めるためにこの記事を書きました。 そもそも仮装環境とは？という初歩的なところから記載してるので、初めての方でも読みやすい内容になってるかと思います。 さて、本題ですが、 Pythonを使い始めると必ずぶつかるのが「環境構築」の壁です。「自分のパソコンでは動くのに、他の人の環境では動かない……」そんな悩みを一気に解決してくれる最新話題のツール、uv の使い方や環境の共有の注意事項等について解説します。 1. そもそも「仮想環境」はなぜ必要なのか？Pythonの開発では、プロジェクトごとに「仮想環境」を作るのが鉄則です。 例えば： プロジェクトA： 少し古いライブラリを使うので、Python 3.10が必要 プロ
【10周年前祝い】歴史・年表でみるAWSサービス(AWS Lambda編) －機能一覧・概要・アップデートのまとめ・入門－ - NRIネットコムBlog
小西秀和です。 「歴史・年表でみるAWS全サービス一覧 －アナウンス日、General Availability(GA)、AWSサービス概要のまとめ－」から始まった、AWSサービスを歴史・年表から機能を洗い出してまとめるシリーズの第8弾です(過去、Amazon S3、AWS Systems Manager、Amazon Route 53、Amazon EventBridge、AWS KMS、Amazon SQSについて書きました)。 今回は2014年11月にアナウンスされたサーバーレスでフルマネージドなコード実行サービスを提供するAWS Lambdaについて歴史年表を作成してみました。 今年2024年11月にはAWS Lambdaがアナウンスから10周年を迎えるということで、かなり早めではありますが前祝いという意味も含めて、この記事を書きました。 今回もAWS Lambdaの誕生から機能追
はじめに 「自分の環境では動くんだけど...」という言葉を、何度聞いたことがあるだろうか。開発環境の差異は、これまで「手順書」「Docker」「asdf/anyenv」で解決を試みてきたが、いずれも時間経過で破綻する。手順書は陳腐化し、Dockerfileのベースイメージは変わり、asdfは言語ごとにツールが分散する。問題の本質は「環境の固定」ではなく「依存関係の完全な追跡」にあった。これを根本から解決するのが、純粋関数型パッケージマネージャ「Nix」と、その最新機能「Nix Flake」だ。 これらの課題感については Infrastructure as Code, 3rd Edition が詳しく論じており、参考になる。2025年 俺が愛した本たち 技術書編 に入れれていなくて悲しいほどよい書籍である。オライリー・ジャパンさん 自分は翻訳の準備できてます！！！ Infrastructur
Ubuntu Weekly Recipe 第880回GPUに画像の文字を解析させる、あるいはPyTorch入門 今回はAI文章画像解析エンジンであるYomiTokuを通じて、GPUメーカーごとに用意されているPyTorchのインストール方法を紹介します。 PyTorchとGPU PyTorchに関しては本連載でも何度となく登場しており、直近だと第877回でした。筆者も文字起こしをする必要がある場合には使用してみたくなりました。 PyTorchと何かというのは、gihyo.jpの記事「機械学習フレームワークPyTorch、Linux Foundationの傘下プロジェクトに」でも軽く紹介されています。元々はMetaのプロジェクトであったのが現在は独立していること、機械学習用のフレームワークでGPUアクセラレーション機能をサポートしていることがわかります。 GPUアクセラレーションはGPU
持ち運べる OpenStack 環境をつくる - NTT docomo Business Engineers' Blog
この記事は、NTT docomo Business Advent Calendar 2025 2 日目の記事です。 Android 15 から Android 端末上で Linux 環境を動かすことが可能になりました。せっかくなので、 OpenStack をインストールして VM を動かしてみました。 はじめに スマホの Linux 開発環境に SSH する 開発環境を探検する OpenStack のインストール方法について DevStack を実行して minimal な OpenStack 環境をつくる スマホ OpenStack に VM を建ててみる トラブルシューティング Linux 開発環境が落ちる VM が boot しない まとめ はじめに こんにちは。 Smart Data Platform (SDPF) クラウド/サーバー 仮想サーバーチームの杉浦 (@Kumassy_
1 デジタル庁「国・地方ネットワークの将来像及び実現シナリオに 関する検討会」 https://www.digital.go.jp/councils/local-goverments-network/ 構成員提出資料 — 登提出資料 (2024/04/23) その１ 「行政デジタル人材育成 ヒアリング見聞録 第一. 地方自治体編* 」 — 国・地方行政ネットワークの将来像としての 「自由なシステム」実現を目指した、 計 12 地方自治体のヒアリング結果 — Ver 1.00 2024/05/31 独立行政法人 情報処理推進機構 (IPA) サイバー技術研究室 登 のぼり 大遊 だ い ゆ う * 「行政デジタル人材育成見聞録 第二. 国の行政機関編」は、もちろん、実現を予定しているが、本日時点 では未作成である。ヒアリングさせていただける好事家の方は、上記メールアドレスまで連絡願いたい。
無料でセルフホスト型のChatGPTやClaudeっぽいローカルAIワークスペースが実現できる「Odysseus」、ファイルアップロード・モデルダウンロード・ウェブ検索・メール/カレンダー連携が可能
Odysseusはチャット・エージェント・ディープリサーチ・ドキュメント・メール・メモ・カレンダー・ローカルモデルワークフローに対応したセルフホスト型のAIワークスペースです。 pewdiepie-archdaemon/odysseus: Self-hosted AI workspace. https://github.com/pewdiepie-archdaemon/odysseus ◆特徴 公式GitHubによるとOdysseusの特徴は以下の通りです。 ・チャット＋エージェント：ローカル/APIモデル・ツール・MCP・ファイル・シェル・スキル・メモリ ・クックブック：ハードウェアを考慮したモデル推奨・ダウンロード・提供 ・ディープリサーチ：情報源の精読・レポート作成を含む多段階ウェブリサーチ ・モデル比較：ブラインド方式による並列モデル検証と合成 ・ドキュメント：AI編集・提案・Ma
gpt-ossモデルのサービングにおけるリクエスト処理性能評価 ― NVIDIA H100・A100・L4の比較 - ペパボ研究所ブログ
ペパボ研究所 研究員／プリンシパルエンジニアの三宅（@monochromegane）です。 2025年8月、OpenAIよりオープンウェイトモデルとしてgpt-ossが公開されました。 これらのモデルは、軽量ながら既存の強力なモデルに匹敵する性能を示しており、gpt-oss-120bはo4-miniと、gpt-oss-20bはo3-mini と同水準のベンチマーク結果を達成したと報告されています。 また、これらはApache 2.0ライセンスのもとで提供され、単一GPUで効率的な推論が可能である点が特徴として示されています。 こうした特性は、AI施策のコスト削減や適用範囲の拡大に寄与すると見込まれ、多くの組織で関心を集めていると想像されます。 一方で、サービス環境におけるこれらの言語モデルの導入には、モデルの出力精度や生成内容の妥当性だけでなく、サービング時のリクエスト処理性能が重要な要素
Hypothesisとは何か、プロパティベーステストとは何か Hypothesisは、Python向けのプロパティベーステストのライブラリである。 プロパティベーステストは、生成された多数の入力データに対してプロパティ(性質)が満たされるかどうかをテストする手法である。 HaskellのQuickCheckライブラリが初出で、現在は各プログラミング言語に移植されている。 従来のユニットテストは、ある程度固定したテストデータを指定してテストを行っていた。 その際、境界値分析などで妥当なパラメータを決定していた。 しかし、境界値分析が必ず通用するとは限らないし、人間が行う以上、ミスも発生する。 プロパティベーステストはデータを固定する代わりにそのデータが満たすプロパティを指定してテストを行う。 実際のテストケースはHypothesisがプロパティを満たすパラメータを決めて生成してくれる。 人力
AST vs. Bytecode: Interpreters in the Age of Meta-Compilation
233 AST vs. Bytecode: Interpreters in the Age of Meta-Compilation OCTAVE LAROSE, University of Kent, UK SOPHIE KALEBA, University of Kent, UK HUMPHREY BURCHELL, University of Kent, UK STEFAN MARR, University of Kent, UK Thanks to partial evaluation and meta-tracing, it became practical to build language implementations that reach state-of-the-art peak performance by implementing only an interprete
uv is the best thing to happen to the Python ecosystem in a decade - Blog - Dr. Emily L. Hunt
uv is the best thing to happen to the Python ecosystem in a decade Programming 23 October 2025 | Reading time: 6 minutes It’s 2025. Does installing Python, managing virtual environments, and synchronizing dependencies between your colleagues really have to be so difficult? Well… no! A brilliant new tool called uv came out recently that revolutionizes how easy installing and using Python can be. uv
Over the course of my Spring 2020 semester at Harvey Mudd College, I developed a self-hosting compiler entirely from scratch. This article walks through many interesting parts of the project. It’s laid out so you can just read from beginning to end, but if you’re more interested in a particular topic, feel free to jump there. Or, take a look at the project on GitHub. Table of contents What the pro
入門 eBPF
eBPFは、ネットワーク、セキュリティ、オブザーバビリティなど、さまざまなインフラ関連の分野のプラットフォームとして利用が広がりつつある、近年最も注目されている技術の1つです。本書ではカーネルの機能を拡張する方法として注目度の高いeBPFについて、どんな技術であるか、何ができるかを概観することができます。基本的なeBPFプログラムの書き方を紹介するとともに、仕組みも理解できるようになっています。 訳者まえがき まえがき 1章 eBPFとは何か？ なぜ、重要なのか？ 1.1 eBPFのルーツ：Berkeley Packet Filter 1.2 BPFからeBPFへ 1.3 本番環境に向けてのeBPFの進化 1.4 名前付けは難しい 1.5 Linuxカーネル 1.6 カーネルへの新機能の追加 1.7 カーネルモジュール 1.8 eBPFプログラムの動的ロード 1.9 高性能なeBPFプログ
レッドハット、「Red Hat Enterprise Linux 9.4」を一般提供--「RHEL 7.9」に4年間の追加サポートも
Red Hatは米国時間5月1日、同社OSの最新版「Red Hat Enterprise Linux（RHEL）9.4」をリリースした。また、「RHEL 7.9」のサポートを4年延長することも発表した。 他のバージョンのRHELではこのような延長サポートは期待できないだろう。CanonicalがUbuntuの長期サポート（LTS）版に12年間のサポートを提供しているのとは異なり、Red Hatは「RHEL 7 Extended Life Cycle Support（ELS）」に1回限りの4年間の追加サポートを提供する。つまり、RHEL 7.9のサポートが2024年6月30日に終了した後も、2028年6月30日までセキュリティパッチとバグフィックスを含むメンテナンスサポートを受けられるということだ。 Red Hat Enterprise Linux担当バイスプレジデント兼ゼネラルマネージャー
How to improve Python packaging, or why fourteen tools are at least tw
There is an area of Python that many developers have problems with. This is an area that has seen many different solutions pop up over the years, with many different opinions, wars, and attempts to solve it. Many have complained about the packaging ecosystem and tools making their lives harder. Many beginners are confused about virtual environments. But does it have to be this way? Are the current
Amazon Q Developer for CLIを使って、AWSのリソースをAIで作成⇒調査⇒構成図作成までやってみて、構築作業を楽にしよう | コラム | クラウドソリューション｜サービス｜法人のお客さま｜NTT東日本
WSLのインストール WSLのインストールはWindows 10 バージョン2004以上またはWindows 11の環境で実施します。Powershellを管理者権限で開き、下記のコマンドを実行します。 wsl --install WSL のインストール | Microsoft Learn 無事WSLがインストールできたらWSLの仮想環境にログインします。 wsl ~ Amazon Q Developer for CLIのインストール WSLの各コンポーネントを最新化します。 $ sudo apt update $ sudo apt upgrade AWS CLIをインストールします。 $ curl "https://awscli.amazonaws.com/awscli-exe-linux-x86_64.zip" -o "awscliv2.zip" $ sudo apt install
Linuxディストリビューション「Ubuntu」の開発を支援するCanonicalは2024年4月25日（米国時間）、「Ubuntu 24.04 LTS」（開発コードネーム「Noble Numbat」）を公開した。 Canonicalの10番目のLTS（長期サポート）リリースであるUbuntu 24.04 LTSは、最新のLinux 6.8カーネルを採用しており、パフォーマンスエンジニアリング、企業セキュリティ、開発支援などの機能が強化されている。 主な機能強化点は以下の通り。 パフォーマンスエンジニアリング Ubuntu 24.04 LTSで採用されたLinux 6.8カーネルは、システムコール性能の改善、ppc64elでのNested KVMのサポート、新しいbcachefsファイルシステムへのアクセスなどを特徴としている。 またUbuntu 24.04 LTSでは、全ての64bitア
devboxを使った感想
この記事で書いていること devboxの概要と感想 devboxとは devboxはjetifyの環境作成ツールです。Nixを使います。 通常のホームパッケージマネージャとしても利用可能。[1] このツールは、一言でいうと「Nixを環境構築ツールとして使いやすくしたラッパー」です。似たものとしてはFloxが出てるみたいです。 何が出来るかと言うと、例えば「PCにPythonとVimをグローバルにインストールしていないが、このプロジェクトフォルダの中だけではPythonとVimを使いたい」と言うようなニーズに応じたローカル環境の構築がワンツールで出来るようになります。また、対応したDockerfileなどを自動生成し、Dockerコンテナにも同様の環境を再現できるようになります。 Nixを使う利点 devboxを使う利点の多くは、ほぼNixを使う利点と等価という印象がした為、列挙します。 オ
手元のWindowsにPythonの実行環境を用意したいけれども、余計なアプリやライブラリをインストールしたくないという場面は以外とある。そこで、WSLとAlpineを使って最小のPython実行環境を構築してみよう。 WSLにAlpineをインストールしてPythonのプログラムを実行したところ Windowsではいろいろな環境でPythonを動かせる Windows上でPythonを動かそうと思った場合、いろいろな選択肢が存在する。 まず、Python公式(https://www.python.org/)が用意しているインストーラーを使う方法がある。インストーラーをダウンロードして、インストーラーの指示に従うだけなので初心者に優しい方法だ。多くのPython指南書もこの方法が楽なので推している。 また、公式以外にも、Anacondaが提供しているパッケージ(こちら)を使う方法もある。こ
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Dockerfileのベストプラクティス Top 20 | Sysdig
Webサーバの仕組みについて入門してみた（Python実装） - iimon TECH BLOG
Python Web UIフレームワーク Streamlitの基本 | gihyo.jp
LambdaでWEBアプリケーションをホストしたい - NRIネットコムBlog
Python 3.13で更新された機能の紹介 | gihyo.jp
第850回 UbuntuにおけるシステムPythonと、Pythonの仮想環境を使い分ける方法 | gihyo.jp
ゼロからはじめるPython(128) Whisperでリアルタイム音声認識ツールを作ってみよう
Rust製のPythonパッケージ管理ツール「uv」を使ってみよう | gihyo.jp
さらなる進化を遂げた「uv」の新機能 | gihyo.jp
dockerfile-pin: DockerfileやComposeのイメージをSHA256でピン留めするCLIツールを作った
「自分の環境では動く」から解放される Nix Flake - じゃあ、おうちで学べる
第880回 GPUに画像の文字を解析させる、あるいはPyTorch入門 | gihyo.jp
「行政デジタル人材育成 ヒアリング見聞録 第一. 地方自治体編 」
Hypothesisとpytestを使ってDjangoのユニットテストを書く - 何かを書き留める何か
Kalyn: a self-hosting compiler for x86-64
Linux 6.8カーネル採用の「Ubuntu 24.04 LTS」リリース
ゼロからはじめるPython(118) WSLとAlpineで最小のPython実行環境を構築しよう