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はじめに この連載ではコンテナオーケストレーションツールである、 Kubernatesの使い方を学びます。 今回はGoogle Kubernetes Engineのセットアップを行います。 サンプルコード こちらに順次アップしていきますー。 連載記事一覧 連載記事一覧 Google Cloud SDKのセットアップ SDKのインストール $ brew cask install google-cloud-sdk コンポーネントのバージョンアップ $ gcloud components update gcloudの認証を行います $ gcloud auth login gcloudで操作する対象のプロジェクトIDを設定します。 $ gcloud config set project kube-test-XXXXX デフォルトリージョンを設定します。asia-northeast1-aはGCPの東
Linux基本コマンドTips一覧 本連載は、Linuxのコマンドについて、基本書式からオプション、具体的な実行例までを紹介していきます。今回はGitのローカルリポジトリの内容をリモートリポジトリに送信する「git push」コマンドです。前回の基礎編に続き、今回は応用編として、リジェクトやコンフリクトが起きたときどのように解消するのかを解説します。 git/git pushコマンドとは? 「git」は「Git」という分散型バージョン管理システム用のコマンドです。Gitは元々Linuxカーネルのソースコードを管理するために作られた「バージョン管理システム」で、現在は多くのソフトウェアやWebサイトのソースコード、ドキュメントの管理などに用いられています。 ソースコードを管理する際、最新版だけを保存するやり方はうまくいきません。開発中のさまざまなタイミングで状態を管理し、必要に応じて比較、参
こんにちは、AWS営業部の洲崎です。 昨今の状況の中、いかがお過ごしでしょうか? Amazon Connectにつきまして、テレワークの需要が増加するにあたって問い合わせも増えてきております。 その中で、AmazonConnectの強みだったり、メリットを聞かれる機会が多くなっています。 完全従量課金制だったり、すぐに電話番号取得~コールフロー設計まで作成出来るところは皆さんお分かりだと思います。 今回はあまり知らないであろう個人的な魅力ポイントを本ブログで紹介します。(すでに知っていたらスミマセン) ではさっそくどうぞ! ①電話回線の考え方が自由 今までのPBXサービスは電話回線のチャンネルについて縛りがあったり、都度工事が必要でした。 例えばPRI回線をご利用の場合は1PRIボードに対して、23chまでの利用が基本だと思います。 つまり、1電話番号に対して1PRI回線の場合、最大23通
概要 Windows 10 で WSL 2 (Windows Subsystem for Linux)の動作要件を満たしている状態で、Docker Desktop を使えるようにするまでの流れを整理しました。ざっくり書きますと「Your system supports WSL 2!」が表示された時、WSL 2 に移行するための手順です。 動作環境を満たすと、Docker Desktop 起動時、この表示が出ます。 ※ 動作環境は、Winddows 10 Inside Program 等で動作要件を満たすか、あるいは GA 版の提供を待つ必要があります。 ※ WSL1 や WSL を使わないバージョンからのデータは自動的に移行されません。 この投稿は、公式の WSL 2 ドキュメント を読んでも、このままでは Docker for Desktop を動かすに至らなかったので、状況整理のために
Nuxt.jsを覚えるかーって入門記事を書いた直後、Next.jsというアプリケーションフレームワークにたどり着きました。 Next.jsというのはReactを使ったサーバーサイドレンダリングやらいろいろしてくれるものです。 Nuxt.jsのReact版みたいなもんでしょうか。 とりえあずどっちも入門してみてしっくりくる方をメインにしようと思います。 Vueの方がいい!という人はNuxt.jsの方をオススメします。 こっちはReactに慣れてしまったので今更Vue覚えるとかちょっと……って人用ですね。 とりあえずNuxt.jsと同じくしてNode.jsは既に導入済み前提で進行していきます。 まだNode.jsを導入していない方は下記の記事からNode.jsをインストールしてください。 【プログラミング入門の入門】Node.jsとかいうチートアイテム https://naokeyzmt.co
みなさん、こんにちは! AWS事業本部の青柳@福岡オフィスです。 前回、前々回と、ARMアーキテクチャの「Graviton2」と Docker のネタをお送りしましたが、今回は第3弾をお届けします。 前回のブログ記事 の中で、Docker Hubの「マルチCPUアーキテクチャサポート」について紹介しました。 前回は 「マルチCPUアーキテクチャ」に対応しているDocker Hubの公式イメージをプルして利用する という流れでした。 今回は一歩進んで 「マルチCPUアーキテクチャ」に対応するDockerイメージを自分でビルドしてDocker Hub上に公開する という一連の作業を試してみたいと思います。 「マルチCPUアーキテクチャサポート」とは? Docker Hubにおける「マルチCPUアーキテクチャサポート」とは、x86 (AMD64) やARM64など複数のアーキテクチャ向けのイメー
今や無料の動画だけでも、AI・機械学習・ディープラーニングは手軽に楽しく学べる。「機械学習/ディープラーニングに必要な数学」「機械学習/ディープラーニングの概要」「ディープラーニングの技術理解」の観点で、初心者にお勧めの無料動画を紹介する。 連載目次 「そろそろAI・機械学習・ディープラーニングを学びたいと思っているが、きっかけがつかめない……」という人は少なくないのではないだろうか。今では無料の動画だけで、手軽で楽しく学べるようになってきている。 「でも動画を見るにも時間が……」という人もいるだろう。そこで本稿では、できるだけ短時間の日本語の動画で、できるだけ効率的に堅苦しくなく学べる動画を、筆者が考える「学ぶべき順」で並べてみた。 念のため断っておくが、今回の動画選択には、えこひいきは一切ない。人脈による友達メディア推しもない。「筆者がこのテーマで学ぶならこれがベストだ」と本心で思って
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