Amazon API Gateway integration timeout limit increase beyond 29 seconds - AWS
Amazon API Gateway integration timeout limit increase beyond 29 seconds Amazon API Gateway now enables customers to increase their integration timeout beyond the prior limit of 29 seconds. This setting represents the maximum amount of time API Gateway will wait for a response from the integration to complete. You can raise the integration timeout to greater than 29 seconds for Regional REST APIs a
Improve query performance and reduce cost using scheduled queries in Amazon Timestream | Amazon Web Services
AWS Database Blog Improve query performance and reduce cost using scheduled queries in Amazon Timestream In this post, we show you how to use scheduled queries in Amazon Timestream to improve your query performance and reduce cost. Scheduled queries make real-time analytics more performant and cost-effective, so you can derive additional insights from your data and continue to make better business
Build time-series applications faster with Amazon EventBridge Pipes and Timestream for LiveAnalytics | Amazon Web Services
AWS Database Blog Build time-series applications faster with Amazon EventBridge Pipes and Timestream for LiveAnalytics Amazon Timestream for LiveAnalytics is a fast, scalable, and serverless time-series database that makes it straightforward and cost-effective to store and analyze trillions of events per day. You can use Timestream for LiveAnalytics for use cases like monitoring hundreds of millio
What is Amazon Timestream for LiveAnalytics? - Amazon Timestream
Amazon Timestream for LiveAnalytics is a fast, scalable, fully managed, purpose-built time series database that makes it easy to store and analyze trillions of time series data points per day. Timestream for LiveAnalytics saves you time and cost in managing the lifecycle of time series data by keeping recent data in memory and moving historical data to a cost optimized storage tier based upon user
2024年度 サイバーエージェント新卒社内研修の「データモデリング」の資料公開 | CyberAgent Developers Blog
協業リテールメディアdivでデータエンジニアをしている千葉です。 本日は、先日弊社内で実施をしたAI事業本部 新人研修の一部である「データモデリング」について記載をします。 同じく講師として登壇をした yassun7010 も「データベースの歴史」について、ブログとして公開をしているため、合わせて見ていただけると嬉しいです。 ※今回の記事作成に合わせて一部加筆修正をしています。 基幹系と情報系 今回の研修では、データモデリングを扱うシステムを 基幹系 情報系 に分けて説明をしています。 というのも基幹系と情報系では、そもそもデータの扱われ方やシステムの特性が異なります。 基幹系システムではOLTPと呼ばれる処理システムになっており、オンラインでかつリアルタイムにデータを追加更新します。そのため、重要となってくるのが多くのトランザクション（処理数）を正確にさばくことです。代表例としては銀行の
Turn petabytes of relational database records into a cost-efficient audit trail using Amazon Athena, AWS DMS, Amazon RDS, and Amazon S3 | Amazon Web Services
AWS Database Blog Turn petabytes of relational database records into a cost-efficient audit trail using Amazon Athena, AWS DMS, Amazon RDS, and Amazon S3 Many AWS manufacturing customers are legally required to keep production records for years—sometimes decades. These audit trails are used to prove compliance with process specifications or to track provenance of parts. Having a complete and corre
Turn petabytes of relational database records into a cost-efficient audit trail using Amazon Athena, AWS DMS, Amazon RDS, and Amazon S3 | Amazon Web Services
AWS Database Blog Turn petabytes of relational database records into a cost-efficient audit trail using Amazon Athena, AWS DMS, Amazon RDS, and Amazon S3 Many AWS manufacturing customers are legally required to keep production records for years—sometimes decades. These audit trails are used to prove compliance with process specifications or to track provenance of parts. Having a complete and corre
出ない順 PostgreSQLの実行計画
まえがき エンジニアの吉田です。 このブログのタイトルを見て記事をご覧になった方は言うまでもなく常日頃よりexplainコマンドの結果とにらめっこする生活を送っていることと推察しますが、PostgreSQL(以下postgres)の実行計画について「完全に理解した」と言える人は果たしてどれくらいいるでしょうか。 かくいう私も「ここでSeq Scanが走っているんだな」「ここはNested Loop Joinになっているんだな」「ここはパラレルに実行されているんだな」程度の極めて浅い見方しかできていない、というのが実情になります。 本稿はそんな我々の実行計画に対する理解を深めるべくpostgresが扱うノードに着目し、どのようなノードがどのような条件で選択されるのかをまとめた記事となります。なる予定でした。 検証について ※本稿での検証は全てpostgres 16.3で実施したものとなります
AWSでどのSSL/TLS 証明書を選べばよい？ACM 証明書 / 外部証明書 (DV/OV/EV認証) / Let's Encrypt 証明書の違いについて - サーバーワークスエンジニアブログ
こんにちは！イーゴリです。 「どんな目的であってもあまり考えずにACM証明書を使えばよいのでは？」、「AWSで外部の証明書を使いたいが、３種類（DV/OV/EV）のどれを選べばいいか分からない」と思う方がいるかもれないので、AWSで使える証明書を紹介し、それぞれの特徴やユースケースを紹介したいと思います。 証明書の比較表 AWS Certificate Managerとは ACM証明書 (DV) 外部(AWS ACM外)証明書 イメージ図 DV証明書 OV証明書 EV証明書 EV と OV の違い Let's Encrypt証明書 (DV) まとめ 証明書の比較表 まずは、比較表を記載しました。もう少し詳しく知りたい方は、是非最後までお読みください。 ACM証明書(DV) Let's Encrypt(DV) 外部証明書(DV) 外部証明書(OV) 外部証明書(EV) 費用 無料 無料 安
エクサウィザーズ の AWS 生成 AI 事例：Amazon Bedrock を利用した RAG のセキュアな業務データ連携を実現 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ エクサウィザーズ の AWS 生成 AI 事例：Amazon Bedrock を利用した RAG のセキュアな業務データ連携を実現 本ブログは、株式会社エクサウィザーズ と Amazon Web Services Japan が共同で執筆しました。 エクサウィザーズは、AI アプリケーションの開発環境「exaBase Studio」を提供しています。exaBase Studio は、社内外の AI モデルやサービス、データを組み合わせて、AI ソフトウェアを構築できる開発環境です。キャンバスと呼ばれる直感的にわかりやすい設計・開発用の UI（ユーザーインターフェース）を活用して、アプリケーションの処理を可視化し、すぐにデプロイすることが可能となっています。また、テンプレートと呼ばれる同社の知見に基づいてあらかじめ設計された機能が用意されている
Notionを活用したエンジニア向けオンボーディング | メルカリエンジニアリング
こんにちは！ソウゾウの Software Engineer / Engineering Manager の @motokiee です。連載：メルカリShops 開発の裏側 Vol.2 の18日目を担当します。 ソウゾウではドキュメンテーションツールとしてNotionを活用しています。本記事では、Notionを活用したソウゾウ独自のオンボーディングコンテンツについて解説します。 はじめに 前述した通りソウゾウでは2021年1月の立ち上げ当初からNotionを利用しています。ローカル環境構築、インシデント対応時のオペレーション、機能開発時のDesign Docなど、エンジニアリングに関するドキュメントはNotionにまとめています。 メルカリShopsの開発を始めた当初から、CTOの@suguruが率先して開発手順、環境構築手順をまとめるようにしていたため、周囲のエンジニアも積極的にドキュメン
メルカリ ハロ リリースのQA戦略 | メルカリエンジニアリング
こんにちは。メルカリのQAエンジニアリングマネージャーの@____rina____ です。今回は、連載『Mercari Hallo, World! -メルカリ ハロ 開発の裏側-』の第4回を担当します。 本記事では、メルカリ ハロのサービスローンチまでのQAプロセスを通じて、私たちはどのようにして安心・安全なプロダクトを迅速にリリースするための戦略を実行したか、具体的な方法とともに詳述しています。 この記事を通じて、以下の点についての理解を深めていただけることを目指しています： QAの役割とプロジェクト概要 効率的なQAアサイン戦略 成果物の透明性と管理ツールの効果的な活用方法 また、この記事を書くにあたり、私自身が学んだことや得た教訓についても触れています。これらの経験は、今後のプロジェクトにおいて更なる品質向上と効率化を目指す上で非常に貴重なものとなりました。 プロジェクト概要とQAの
Automate interval partitioning maintenance, and monitoring in Amazon RDS for PostgreSQL and Amazon Aurora PostgreSQL | Amazon Web Services
AWS Database Blog Automate interval partitioning maintenance, and monitoring in Amazon RDS for PostgreSQL and Amazon Aurora PostgreSQL Modernizing database workloads and architecture is the optimal way to increase efficiencies and reduce licensing and infrastructure costs. To achieve this, you can use an Amazon Aurora relational database to break free from legacy database solutions. Several large-
Automate interval partitioning maintenance, and monitoring in Amazon RDS for PostgreSQL and Amazon Aurora PostgreSQL | Amazon Web Services
AWS Database Blog Automate interval partitioning maintenance, and monitoring in Amazon RDS for PostgreSQL and Amazon Aurora PostgreSQL Modernizing database workloads and architecture is the optimal way to increase efficiencies and reduce licensing and infrastructure costs. To achieve this, you can use an Amazon Aurora relational database to break free from legacy database solutions. Several large-
AWS入門ブログリレー2024〜AWS Compute Optimizer編〜 | DevelopersIO
こんにちは、コンサル部＠大阪オフィスのTodaです。 当エントリは弊社AWS事業本部による『AWS 入門ブログリレー 2024』の46日目のエントリです。 このブログリレーの企画は、普段 AWS サービスについて最新のネタ・深い/細かいテーマを主に書き連ねてきたメンバーの手によって、 今一度初心に返って、基本的な部分を見つめ直してみよう、解説してみようというコンセプトが含まれています。 AWS をこれから学ぼう！という方にとっては文字通りの入門記事として、またすでに AWS を活用されている方にとっても AWS サービスの再発見や 2024 年のサービスアップデートのキャッチアップの場となればと考えておりますので、ぜひ最後までお付合い頂ければ幸いです。 では、さっそくいってみましょう。今回のテーマは『AWS Compute Optimizer』です。 AWS Compute Optimiz
AWS入門ブログリレー2024〜Cost Optimization Hub編〜 | DevelopersIO
Cost Optimization Hub について 2024 年 6 月時点の情報をまとめてみました。これから学ぶ記事としてご活用ください。 こんにちは！AWS事業本部のおつまみです。 当エントリは弊社AWS事業本部による『AWS 入門ブログリレー 2024』の60日目のエントリです。 このブログリレーの企画は、普段 AWS サービスについて最新のネタ・深い/細かいテーマを主に書き連ねてきたメンバーの手によって、 今一度初心に返って、基本的な部分を見つめ直してみよう、解説してみようというコンセプトが含まれています。 AWS をこれから学ぼう！という方にとっては文字通りの入門記事として、またすでに AWS を活用されている方にとっても AWS サービスの再発見や 2024 年のサービスアップデートのキャッチアップの場となればと考えておりますので、ぜひ最後までお付合い頂ければ幸いです。 では
【資料公開】ステークホルダーとの付き合い方を考える
みなさんこんにちは。@ryuzeeです。 2024年6月3日に行われたソニー主催、Forkwell共催の勉強会「TechLovers #2」の登壇資料を公開します。 プロダクト開発には、さまざまなステークホルダーが登場します。 プロダクトのフェーズや開発の状況によってステークホルダーの重要度は変わります。そしてステークホルダーごとに持っている権限の強さや権限が及ぶ範囲も違います。 これらを無視して開発を進めると、プロダクトに大きな影響を及ぼすようなことが起こりかねません（メテオフォールなるものもその1例です）。 つまり、戦略的にステークホルダーと付き合っていかなければいけません。 この資料では、フレームワークを活用してステークホルダーを分類し、分類に応じた接し方を紹介しています。 プロダクト開発においては、常にやりたいことややらなければいけないことがたくさんあり、時間や人は足りません。 そ
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Data Modeling Best Practices to Unlock the Value of your Time-series Data | Amazon Web Services
Automate interval partitioning maintenance and monitoring in Amazon RDS for PostgreSQL and Amazon Aurora PostgreSQL – Part 2 | Amazon Web Services